Avsnitt
-
I denne episode dykker vi ned i Rentemester - et nyt open source bogføringsprogram, som er bygget agent-first og lavet til primært at blive brugt af AI-agenter. Vi har to gæster med: Mikkel Freltoft Krogsholm, manden bag Rentemester, og Gabriel Sativa fra Advisoa, der ved alt om compliance og den digitale bogføringslov.Vi snakker om, hvorvidt det overhovedet er lovligt at bruge et open source regnskabsprogram i Danmark, hvordan Rentemester løser krav om hash-kæder, SAF-T, backup og e-fakturaer, og hvad der sker, når kode-agenter gør det så billigt at udvikle software, at vi kan bygge hyperspecialiserede løsninger selv. Vi kommer omkring SaaSpocalypse, build vs. buy, generative UI, og hvorfor det måske ikke er software-as-a-service men Standard Operating Procedures as a Service, der bliver fremtiden.PS: Verbos Podcast er lige nu Danmarks mest lyttede teknologi-podcast på Apple Podcasts. Tusind tak for det!Links:Rentemester: https://rentemester.dk/Mikkel Freltoft Krogsholm på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mikkelkrogsholm/Gabriel Sativa på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/gabrielsativa/
Chapters00:00 Velkommen til Verbos Podcast00:50 Open Source Regnskabsprogrammer i Danmark06:08 Mikkel og Gabriel Introducerer Sig Selv13:20 Compliance og Lovgivning for Regnskabsprogrammer18:07 Rentemester: En AI-Drevet Løsning23:02 Åben kildekode og regnskabsprogrammer27:23 SaaSpokalypse og fremtidige løsninger32:13 Open Source og samarbejde i softwareudvikling38:08 Agent-first software og fremtidens teknologi47:26 Workflows som service og agenters rolle
-
Denne episode dykker ned i agent skills, orchestrering af flere agenter og selvforbedring i AI-systemer. Kasper Junge og Markus Wüstenberg diskuterer praktiske metoder til at bygge, bruge og forbedre AI-agenter, herunder skills, workflows og open source strategier. Denne episode dykker ned i avancerede AI-agent workflows, orchestrering af flere agenter, og hvordan man effektivt bruger kontekst og handoff-teknikker til at forbedre softwareudvikling og AI-integration.
Fabrik: https://github.com/maragudk/fabrik
-
Saknas det avsnitt?
-
I episode #110 af Verbos Podcast dykker vi ned i et af de hotteste emner inden for agentic engineering lige nu: Second Brain til AI-agenter. Vi har inviteret AI-ingeniør Andreas Vig Astrup fra Simply.tv i studiet til at fortælle om hans open source second brain starter kit — et setup der er direkte inspireret af Andrej Karpathy's berømte LLM Wiki gist og auto-research-koncept.
Vi taler om, hvordan du giver din Claude Code- eller Codex-agent en levende hukommelse, der lærer over tid, så den stopper med at begå de samme fejl fra repo til repo. Andreas deler sin opskrift på harness engineering, hvordan han bruger en hybrid graph-struktur med hubs, mapper og frie referencer i Obsidian, og hvorfor han har bygget et "REM-sleep" / dream-loop, der rydder op i agentens memory base mellem sessioner.
Vi kommer også omkring:
Hvorfor RAG ikke altid er svaret — og hvornår markdown + grep slår vector searchForskellen på short-term working memory og long-term knowledge i agent-setupsHvordan du strukturerer docs og skills til progressive disclosureAuto-research og hvordan agenter kan opdage ny viden ved at linke gammel researchHvorfor evals er det vigtigste skill du kan lære som AI-ingeniør i 2026Monorepo som superpower for agenterAndreas' hot take: Er computer vision død?Hvis du arbejder med Claude Code, Codex eller andre coding agents og vil powere dig selv op til maksimal produktivitet, så er det her episoden for dig.
Links nævnt i episoden:
Andreas' Second Brain Starter Kit på GitHub: https://github.com/andreasvig/second-brain-starter-kitAndrej Karpathy's LLM Wiki gist: https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94fAndreas' YouTube-kanal: https://www.youtube.com/@andreasastrup3425?app=desktopKaptiler:
00:00 - Intro: Second Brain til AI-agenter
00:55 - Andreas præsenterer sig selv & Simply.tv
02:18 - Vibe coding vs. AI engineering
04:11 - Hvad er auto-research?
06:28 - Karpathy's LLM Wiki forklaret
09:00 - Retrieval- og memory-problemet i agenter
10:27 - Daily driver-loopet omkring Second Brain
12:02 - Er det her bare RAG i en ny indpakning?
14:18 - REM-sleep: Sådan rydder agenten op i sin egen hukommelse
15:40 - Sådan installerer og bruger du Second Brain
19:05 - Hvorfor lokal memory + world knowledge betyder noget
23:34 - Abstraktioner, imposter syndrome og obsolete software
26:35 - Markdown-filer slår vector databases
27:38 - Anthropic skills & progressive disclosure
28:19 - Hvornår simpel search ikke er nok
31:55 - Cross-repo workspace: Andreas' daglige setup
33:54 - Monorepo som superpower for agenter
37:02 - Sådan strukturerer du dine docs og mapper
39:50 - Hybrid graph: hops + frie referencer
41:17 - Sådan testede Andreas tre forskellige strukturer
42:47 - Evals: Det vigtigste skill i AI engineering
47:10 - Raindrop AI & agent monitoring i produktion
50:47 - Andreas' plugs: YouTube, LinkedIn & Simply.tv
53:05 - Hot take: Er computer vision død?
-
I dag har vi besøg af Kræn Hansen, Developer Experience Engineer hos ElevenLabs, hvor han arbejder med SDK'er, dokumentation og developer relations. Med 13+ års erfaring fra open source-verdenen (bl.a. 7-8 år hos MongoDB) tager Kræn os med ind i en af de mest undervurderede AI-revolutioner lige nu: stemme.
Vi taler om:✅ Hvordan ElevenLabs bygger text-to-speech og speech-to-text der lyder menneskeligt✅ Voice cloning, dubbing og AI-agenter der kan ringe og løse kundeservice-sager✅ Hvordan Kræn har givet Claude Code en stemme — og hvorfor den nu råber "Det lykkedes!" når testene passer✅ SDK-design i agenternes tidsalder: hvad er god dokumentation når både mennesker og kodeagenter læser med?✅ Use case-orienteret API-dokumentation og hvorfor README'er er vigtigere end nogensinde✅ Open source, "JavaScript in Rust"-fænomenet og tillidsøkonomien bag afhængigheder✅ Agentiske arkitekturer: tale-til-tekst-LLM-tekst-til-tale vs. ren speech-to-speech✅ Guardrails, turn-taking og kunsten at få en AI til at tie stille✅ Hvordan Kræn bruger Claude Code, Cursor og custom skills til release management, dokumentation og talk-forberedelse✅ Hvorfor man "taler sig frem til forståelse" — også med en AI
Et must-listen for udviklere, AI-entusiaster og alle der er nysgerrige på, hvordan stemme bliver det næste store interface mellem mennesker og maskiner.
🔗 Gæst: Kræn Hansen — Developer Experience Engineer, ElevenLabs🎧 Værter: Kasper Junge & Jonas Høgh Kyhse-Andersen
⏱️ Kapitler:00:00 Intro og velkommen til Kræn00:49 Kræns baggrund: MongoDB, open source og ElevenLabs02:00 Hvad laver ElevenLabs egentlig? Dubbing, transkribering og agenter04:13 Den undervurderede stemme-revolution i AI06:00 Fremtidens kontor: AI, stemme og noise cancelling09:48 SDK-design og dokumentation i agenternes tidsalder14:00 Use case-orienteret API-dokumentation17:00 Hvorfor SDK'er stadig giver mening20:00 Open source-tillid, "rustificering" og supply chain28:00 Kræn giver Claude Code en stemme34:00 Stemme som interface i den virkelige verden40:00 Agent-arkitekturer: guardrails og turn-taking45:00 Reasoning, indre dialog og Jan LeCun51:00 Sådan bruger Kræn AI-kodeagenter i hverdagen59:00 At tale sig frem til forståelse
-
Lær hvordan du sætter din kodning på autopilot med harness engineering. I denne episode dykker vi ned i, hvordan du bygger det optimale udviklingsmiljø omkring dine kodeagenter, så de kanlevere kvalitetskode med automatiseret feedback og hurtige loops.Harness engineering er det nye buzzword for det, mange kender som DevOps engineering on steroids. Når AI-agenter producerer enorme mængder kode, kan vi ikke længere stole på manuelle pullrequest reviews fra kollegaer. I stedet skal vi bygge automatiserede feedback-mekanismer, der kan håndtere komplekse code analysis metrics, statistikker og kodeoverblik på måder, menneskeraldrig ville kunne.Vi taler om, hvordan agenter kan overskue langt mere information end os mennesker, og hvordan det åbner helt nye døre for feedback-systemer, test pipelines, CI og deployment checks. Vikommer også ind på, hvordan naturligt sprog gør det muligt at programmere agenter til at følge ideelle processer som test driven development, uden at de bliver trætte eller umotiverede.Derudover deler vi en lille personlig nyhed: Jonas er blevet co-founder hos ComputerLove.tech sammen med Kasper. Vi understreger dog, at podcasten ikke bliver en marketingkanal forvirksomheden, men fortsætter som hidtil med fokus på softwareudvikling, AI-agenter og udviklerproduktivitet.Hvis du arbejder med kodeagenter, AI-drevet udvikling, Claude Code, Cursor eller blot er nysgerrig på fremtidens softwareudvikling, er denne episode et must. Lær hvordan du bygger feedbackloops, der gør dine agenter mere produktive og pålidelige.Husk at like videoen, abonnere på kanalen og skrive en kommentar med dine egne erfaringer med harness engineering. Vi læser med og glæder os til at høre fra jer.
-
Vil du forstå de vigtigste AI-udtryk, som alle taler om lige nu? I denne episode af Vabos podcast guider vi dig igennem 8 essentielle begreber inden for agentisk AI og AI-coding, som du skal kende i 2026.Vi dykker ned i OpenClaw, det populære open source projekt der lader dig sætte en AI-agent op på din computer med fuld kontrol via Slack, Teams eller Telegram. Du lærer også om agent skills, Ralph Wickham loops, context rot og context vinduer, harness engineering, agentic engineering, spec-driven development og auto-research.Episoden er perfekt for dig, der vil holde dig opdateret på den hurtige udvikling inden for AI-teknologi, men som nogle gange føler sig overvældet af alle de nye termer og udtryk. Vi tageros tid til at forklare hvert begreb i dybden, så du virkelig forstår, hvad der menes, når disse ord bliver brugt i AI-fællesskabet.Hvis du fandt denne gennemgang nyttig så del gerne podcasten med andre, der også vil forstå AI-verdenen bedre. Skriv i kommentarerne hvilket AI-udtryk du gerne vil have forklaret næste gang, og husk at abonnere på podcasten så du ikke går glip af kommende episoder om AI, coding og agentisk teknologi.
Kapitler
00:00 Intro og velkommen
02:24 Dagens agenda: 8 hypede AI-begreber
02:45 OpenClaw (OpenCode)
10:06 Agent Skills
22:00 Ralph Wiggum Loops
32:30 Context Rot & context-vinduer
35:50 Harness Engineering
44:00 Agentic Engineering
49:54 Spec-driven Development
59:30 Auto Research (Karpathy)
1:05:00 Outro
-
I dette afsnit har vi besøg af Joshua Wheelock – en selvbeskrevet "usandsynlig software engineer", der har brugt det sidste år på at løse et af de mest frustrerende problemer i agentic engineering: at AI-agenter ikke kan huske en skid fra session til session 🧠Joshua har bygget Jumbo CLI – et open source memory framework til AI-agenter, der er inspireret af alt fra solid-principper til... neuroscience 🤯Vi snakker om:🔹 Hvorfor agent-amnesi er et kæmpe problem, og hvordan Jumbo løser det🔹 Hvad neuroscience kan lære os om at bygge bedre AI-agenter🔹 Hvordan man orkestrerer mål, beslutninger og kontekst på tværs af sessioner🔹 Hvorfor gode kodeprincipper er ENDNU vigtigere i en verden med AI-agenter🔹 Og om Ralph Loops + Jumbo er den ultimative combo 👀Det her er et must-listen, hvis du arbejder med vibe coding, agentic engineering eller bare er nysgerrig på, hvad fremtidens softwareudvikling ser ud 🚀🔗 Jumbo CLI på GitHub: https://github.com/jumbocontext/jumbo.cli🌐 Jumbo website: https://jumbocontext.com/👤 Joshua på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/joshwheelock/
Chapters
00:00 Introduktion til Agent Frameworks
02:30 Joshuas Usandsynlige Rejse til Software Engineering
05:07 Fra Community College til Professionel Udvikler
07:42 Overgangen til Cloud Native og Agentic Engineering
10:23 Mødet med Kasper Tidemand og Netværk
13:08 Refleksioner over Coding og AI
15:38 Udvikling af Jumbo: En Agent Framework
18:01 Udfordringer og Læring i Agentic Engineering
24:30 Debatten om AI og dens konsekvenser
25:22 Ingeniørens rolle i AI-udvikling
27:35 Effektivitet i softwareudvikling
29:26 Agenters funktion og samarbejde
31:07 Pragmatisk tilgang til softwareudvikling
33:14 Langtidshukommelse i AI
35:50 Neurovidenskab og softwareudvikling
37:15 Mål og projektstyring i AI
42:04 Dynamisk opbygning af AI-systemer
46:03 Kontekst og information i AI
52:33 Kvalitet i Kode og Model Træning
54:06 Autonomi i Ingeniørarbejde
56:46 Agenters Rolle i Udvikling
01:00:08 Benchmarking og Evaluering af Løsninger
01:04:47 Fremtidige Udfordringer og Muligheder
01:09:30 Afsluttende Tanker og Refleksioner
-
Mikkel Freltoft Krogsholm er måske den mest AI-infused person, Kasper kender. I denne episode dykker vi ned i, hvordan Mikkel bygger og arbejder med rigtige AI-medarbejdere – heriblandt Freja, som booker heavy metal bands, håndterer høringssvar og opdaterer CRM uden Mikkel rører ved det. Vi taler om, hvorfor CLI kan være bedre end MCP til agenter, hvordan man mapper APIs ved at sætte en agent løs i en browser, og hvordan Mikkel bruger SurrealDB som hjerne på tværs af sine agenter. Og så lige en bog: Superkræfter.
Chapters
00:00 Introduktion og gæstpræsentation
01:43 Mikkels baggrund og interesse for AI
02:11 AI-medarbejdere: Freja og hendes roller
03:42 De tidlige oplevelser med ChatGPT og sprogmodeller
04:33 Sikkerhed og manipulation af AI-systemer
06:26 AI-medarbejdere og open source frameworks
09:04 Kodning med AI og dokumentation
13:56 AI i kvalitativ dataindsamling og interviews
18:22 Automatisering af dataindsamling og API-mapping
23:09 Fremtiden for AI-agenter og open source projekter
27:47 Praktiske eksempler på AI i offentlige data og API'er
32:32 AI's potentiale i organisationer og erhvervslivet
37:01 Afslutning og fremtidige perspektiver
-
Er softwareudvikleren ved at blive udrydningstruet? Eller er det faktisk det modsatte, der sker?
I denne episode sætter Kasper og Jonas sig ned og prøver at forstå, hvad der egentlig foregår lige nu. De gennemgår OpenAIs vanvittige eksperiment, hvor tre ingeniører på fire måneder producerede over en million linjer kode – uden selv at skrive én eneste. De kommer ind på, hvordan AI-agenter ændrer udviklernes rolle fra udførende til rammesættende, hvad det betyder for de store, rodede legacy-systemer, som ingen tør røre, og hvad der sker med SaaS-produkter, når den primære bruger ikke længere er et menneske, men en agent.
Det er en episode for dig, der er nysgerrig på, hvor vi er på vej hen – og hvad din rolle som udvikler ser ud om to år.
-
Hvordan sikrer vi at agenter gør det vi vil have dem til?
Chapters
00:00 Introduktion og gæstpræsentation
01:07 Emnet for dagens episode: Agentic Engineering
02:08 Magnus Geter Sørensen introducerer sig selv
03:44 Determinisme vs. ikke-deterministiske AI-agenter
05:50 Test og automatisering i AI-udvikling
10:10 Testdrevet udvikling og kodekvalitet
16:04 Regler, analyser og deterministisk kode
20:29 Fremtiden for deterministisk AI-kode
25:10 Overbevisning gennem tests og automatisering
31:27 Abstraktioner, genbrug og kodeeffektivitet
33:59 Eksempler på deterministiske projekter
36:10 Implementering af regler og analyser i AI-udvikling
02:08 Gæstens baggrund og ekspertise
04:34 Hvordan billige kodeværktøjer ændrer udviklingsprocessen
09:06 Brugen af fake API'er og mock i test
13:40 In-memory databaser og deres fordele
18:22 Open source, IP og konkurrencefordele
22:58 Fremtidens softwareudvikling og AI's rolle
27:43 Opsummering og afsluttende tanker
-
I denne episode af Verbos Podcast har vi Poul Kjeldager Sørensen med i studiet til en snak om state of vibe coding.Sidst Poul var med, var i august.Siden da er feltet eksploderet – både i hype, værktøjer og faktisk brug.Vi taler bl.a. om:• hvordan vibe coding har udviklet sig det sidste halve år• hvorfor det føles fundamentalt anderledes, når man vibecoder som teams• hvilke erfaringer, mønstre og faldgruber der begynder at tegne sig• og hvordan agent-adgang, autonomi og sikkerhed pludselig bliver meget konkretDerudover vender vi også den seneste bølge af autonome assistenter som Claudebot / OpenClaw / Moldbot, og hvad der reelt er spændende – og potentielt farligt – ved den type setups.En ærlig, teknisk og refleksiv samtale om, hvor vibe coding er lige nu, og hvad det kræver at bruge det ansvarligt i praksis.
-
Summary
I denne episode af Vabos podcast taler Kasper Junge med Mark Ruvald, en senior firmware engineer hos Nvidia. De diskuterer Marks baggrund, hvad firmware er, og hvordan det relaterer til hardware og software. Mark deler sin erfaring med at udvikle firmware til netværkskort og Garmin-ure, samt hvordan han har implementeret VNC-protokollen på et Garmin-ur. De dykker også ned i emnet Vibe Engineering, som handler om at designe systemer, der kan lære og tilpasse sig, og hvordan feedback loops spiller en vigtig rolle i dette. Diskussionen afsluttes med overvejelser om fremtiden for AI og programmering. I denne samtale diskuterer Kasper Junge og Mark Ruvald betydningen af AI i softwareudvikling, herunder kontekstvinduets rolle, design og arkitektur i backend, samt hvordan automatisering kan forbedre arbejdsprocesser. De udforsker Ralph Wickham-loopet og dets anvendelse, samt hvordan man kan separere deterministiske og stokastiske opgaver for at optimere output. Diskussionen bevæger sig også ind i fremtiden for softwareudvikling, hvor proaktiv AI og feedback loops vil spille en central rolle.
Chapters
00:00 Introduktion til Vabos Podcast og gæst
01:57 Mark Ruvalds baggrund og erfaring som firmware engineer
04:47 Hvad er firmware og dets betydning?
07:55 Nvidia og deres arbejde med netværkskort
10:49 Garmin-uret og reverse engineering af software
13:57 Udvikling af en VNC-klient til Garmin-uret
17:02 Udfordringer ved at arbejde med begrænsede ressourcer
19:47 Kreativitet i hardwareudvikling og afslutning
23:28 Introduktion til Vibe Engineering
24:49 Udfordringer ved Vibe Coding
26:52 Feedback Loops i Vibe Engineering
29:20 Kompleksitet og Arkitektur
32:24 Grounding Loops og Teknisk Gæld
33:35 AI's Rolle i Vibe Engineering
35:45 Ralph Wickham Loop og Autonomi
39:02 Praktiske Anvendelser af Vibe Engineering
51:45 Afslutning og Refleksioner
52:21 Arkitekturforståelse og Kodekvalitet
54:55 Separering af Deterministiske Opgaver
58:49 Proaktiv AI i Softwareudvikling
01:08:55 Fremtiden for Softwareudvikling
-
I afsnit #100 af Verbos Podcast har vi besøg af Mikkel Malmberg.
Mikkel er selvlært programmør, tidligere stand-up-komiker, indie hacker og en af dem, der har bygget software “for sjov” længe før AI-agenter gjorde det mainstream.
Vi taler om:
Vejen fra HTML i 90’erne og stand-up comedy til professionel softwareudvikling
Hvordan AI-værktøjer som Codex, Claude og Cursor reelt ændrer måden, vi bygger software på
Vibe coding, agent-workflows og hvorfor idéer, retning og arkitektur er vigtigere end nogensinde
Open source i en verden, hvor kode er blevet billig, men review og ansvar ikke er
Hvorfor programmering ikke er dødt – men har flyttet sig op i abstraktionsniveau
Det her er en lang, nørdet og ærlig samtale om softwareudvikling anno nu – med både begejstring og forbehold.
God fornøjelse 🎧
Chapters
00:00 Introduktion til Podcasten og Gæsten
02:37 Mikkels Baggrund og Karrierevej
05:28 Stand-Up Comedy og Dens Indflydelse
07:57 Overgangen til Programmering og AI
10:50 AI i Programmering: Mikkels Erfaringer
13:33 Udvikling med AI: Værktøjer og Metoder
18:03 Værktøjer og Metoder i AI
20:05 Personlige Oplevelser med AI og Kode
22:38 AI's Indflydelse på Programmering
25:16 Idéudvikling og Kreativitet i Programmering
27:19 Struktur og Arkitektur i Kode
29:58 Beats og Issue Tracking
32:54 Brugeroplevelse med AI Værktøjer
39:11 Refactoring for Simplicity
41:25 Optimizing Code and Processes
44:39 The Role of AI in Software Development
48:10 The Future of Open Source
50:16 The Changing Dynamics of Software Development
-
I episode #99 får vi besøg af Hans-Kristian Bjerggaard, founder af UpdateMate.ai (på besøg for anden gang – sidst var i GPT-3.5-dagene).
Vi taler om, hvad der er sket siden sidst:
Hvordan UpdateMate gik fra “AI-rapportering” til AI-agenter/virtuelle medarbejdere, der laver rutinearbejde på tværs af systemer.Hvorfor vibe coding i virkeligheden handler om delegering, struktur og ledelse – mere end det handler om at “kunne kode”.Hvordan man undgår, at agenter drifter ud i tangenter (hint: mere determinisme, mere kode-eksekvering, mere grounding).Og hvorfor Hans Christian kalder en stor del af kontorarbejde for “zombie jobs”: arbejde der kan sættes på formel, og som allerede nu kan automatiseres.Vi slutter med en optimistisk vinkel:
Når maskinerne tager hamsterhjulet, kan mennesker måske få mere plads til smag, kreativitet og menneske-til-menneske arbejde.
🎧 Find Hans Christian på LinkedIn og tjek UpdateMate.ai.
Tak fordi du lytter med – og husk at subscribe.
-
Velkommen til Verbos Podcasts julespecial! I dette afsnit samles Kasper og Jonas med gæsten Christian Bech Nørhave for at opsummere AI-året 2025 og give deres spydspidser til 2026.Vi starter med at kigge tilbage på vores predictions fra 2024 - fik vi ret i at agenter ville blive en ting? Spoiler: Ja! Derefter dykker vi ned i årets store highlights: Google der stormer tilbage i førertrøjen, Cursor og Claude Code der har revolutioneret vibe coding, og Jan LeCun der forlader Meta for at starte sit eget AI-lab i Paris med fokus på world models og JEPA-arkitekturer.Til sidst giver vi hver vores predictions for 2026: Kommer hardware-produkter til AI-optagelse til at eksplodere? Bliver projektstyringsværktøjer den nye IDE? Og får vi et viralt AI-genereret pop-nummer på hitlisterne? Skål og glædelig jul!Find Christian Bech Nørhave her: https://www.linkedin.com/in/cbechn/YouTube: https://www.youtube.com/@VerbosPodcast
Chapters
00:00 Introduktion til Julespecialen
02:22 Refleksioner over 2024
05:13 Forudsigelser for 2025
07:54 AI Agenter og Deres Udvikling
10:40 Automatisering i Softwareudvikling
13:17 Tale- og Audio Interfaces
16:06 Lovable og Vibe Coding
19:04 Claude Code og Innovationer
21:44 Afsluttende Tanker om Fremtiden
42:36 Udviklingen af AI-agenter
43:42 Jan Lecun og hans nye startup
46:18 Forudsigelser for 2024 og 2025
48:57 Fremtidens projektstyringsværktøjer
51:44 Simpelt vs. nemt i softwareudvikling
55:46 Dynamisk UI-generering og brugerinteraktion
59:14 AI i popkultur og musik
01:02:50 Udfordringer for mindre virksomheder i AI
01:07:32 AI-boblen og fremtidige investeringer
01:12:53 Jan Lecun og fremtidige AI-modeller
-
I denne episode dykker vi ned i de fundamentale byggeklodser, der gør dig til en AI-native udvikler: Agentic Primitives. Det handler ikke længere kun om at skrive gode prompts – det handler om at mestre kombinationen af konfigurationsfiler (CLAUDE.md, AGENTS.md), slash commands, rules, agent skills, subagents og MCP.
Vi gennemgår hver primitive i detaljer: Hvad er det, hvordan virker det, og hvad er best practices? Du lærer om progressive disclosure, hvordan du undgår context rot, og hvorfor dine instruktioner bør holdes under 200 for at undgå at forvirre sprogmodellen. Vi deler også praktiske hacks fra vores erfaring med at undervise over 150 softwareudviklere i vibe coding.
Episoden er pakket med konkrete tips: Brug GitHub CLI i stedet for MCP for at spare 50.000 tokens, lav scripts til deterministiske opgaver, og strukturér dine slash commands med klare sektioner for workflow og guidelines. Uanset om du bruger Claude Code, Cursor eller andre vibe coding tools, får du værktøjerne til at tage din AI-assisterede udvikling til næste niveau.
Chapters
00:00 Velkommen til Verbos Podcast
01:26 Introduktion til Agentsic Primitives
08:07 Definering af Agentsic Primitives
11:30 Kontekstfiler og deres betydning
18:36 Best Practices for Kontekstfiler
25:12 Progressive Disclosure i Kontekstfiler
27:52 Introduktion til Agenter og LLMs
30:46 Function Calling og Instruktioner
31:38 Slash Commands: Effektivisering af Prompts
37:45 Brug af Slash Commands i Praksis
43:49 Rules: Kontekst og Guidelines for Agenter
52:37 Agent Skills: En Ny Primitiv
54:35 Brug af Skills og Scripts i AI
01:00:10 Subagents: En Ny Dimension i AI
01:07:34 MCP og Dens Udfordringer
01:13:30 Fremtidige Udfordringer og Løsninger i AI
01:19:55 Afslutning
-
I denne episode af Verbos Podcast diskuterer værterne Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen den nuværende tilstand af AI, især med fokus på Vibe Coding og AI-agenter. De dykker ned i emner som forbedringer i AI-agenter, context engineering, prompt engineering, og hvordan skills kan implementeres i AI-systemer. Diskussionen inkluderer også lytterspørgsmål om ChatGPT apps og fremtiden for store konceptmodeller. I denne episode diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen emner relateret til AI, herunder betydningen af large concept models, OpenAI's no-code agent framework, markedets overophedning, og hvordan AI kan bidrage til en mere CO2-neutral ejendomsektor. De berører også fremtidige buzzwords i AI, kategorisering af AI-titler, og vigtigheden af et eksperimentelt mindset i AI-udvikling. Desuden diskuterer de, hvordan almindelige mennesker kan implementere AI i deres hverdag og fremtiden for AI og vektordatabaser.Chapters00:00 Introduktion til Verbos Podcast01:55 State of AI og Vibe Coding05:53 AI-agenter og deres udvikling11:52 Context Engineering og Prompt Design17:48 Skills og deres anvendelse i AI22:12 Lytterspørgsmål og interaktion26:28 MCP og ChatGPT: En Ny Dimension32:05 Large Concept Models: Fremtidens Arkitektur?37:45 No-Code Agent Frameworks: En Spændende Udvikling?41:48 AI og CO2-Neutralitet: En Udfordring for Ejendomsektoren?44:53 Fremtidens AI Buzzwords45:49 Kategorisering af AI-Titler46:54 AI-Ingeniørens Rolle49:41 Vigtigheden af Kodekompetencer51:44 Eksperimentelt Mindset i AI55:17 Implementering af AI i Hverdagen01:00:14 Fremtiden for AI og Vektordatabaser
-
I dette afsnit af Verbos Podcast får Kasper Junge besøg af Anders Thorhauge Sandholm, Group Product Manager i Google, der har været med på nogle af de største Google-projekter de sidste 18 år.Anders tager os med bag kulisserne på udviklingen af V8 Engine og Chrome - en historie, der starter på en gård udenfor Aarhus og ender med at ændre hele internettet.Vi taler om:- De hemmelige år, hvor Chrome blev bygget i skjul 🕵️♂️- Hvordan V8 gjorde webapps mulige, og hvorfor JavaScript stadig lever i bedste velgående- Lanceringen af Chrome og de benchmark-kampe, der fulgte- Hvordan Google vandt udviklernes hjerter med DevTools og nye webstandarder- Og Anders’ senere arbejde i Google Research med NLP, transformer-modeller og AI i produkterHvis du er nørdet om software, AI eller bare elsker de der historier om “hvordan det hele startede”, så er det her afsnit noget for dig.Følg Anders her:https://www.linkedin.com/in/anderssandholm
-
I denne episode af Vabos podcast diskuterer værterne Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen med professor Thomas Hildebrandt om de seneste fremskridt inden for AI, især med fokus på generative modeller og deres anvendelse i offentlig sektor. Thomas deler sin erfaring med at anvende AI i sagsbehandling og diskuterer vigtigheden af at matche den rigtige type AI til de rigtige problemer. Derudover berører de emner som datakvalitet, lovgivningens kompleksitet og hvordan AI kan hjælpe med at forbedre beslutningsprocesser. I denne samtale diskuterer deltagerne emner relateret til lovgivning, sprogmodeller, softwareudvikling og AI. De udforsker, hvordan sprogmodeller kan anvendes i lovgivning og softwareudvikling, samt de udfordringer og muligheder, der følger med. Derudover berører de emner som reasoning, verificerbare resultater, og hvordan mennesker og maskiner interagerer i AI-kontekster. Samtalen afsluttes med refleksioner over fremtiden for AI og teknologi.
Kapitler
00:00 Introduktion til AI og Kritisk Perspektiv
02:46 Thomas Hildebrandts Baggrund og Erfaringer
05:32 AI og Dens Anvendelse i Offentlig Sektor
08:22 Forskellige Typer AI: Symbolisk vs. Neuralt Netværk
11:07 Udfordringer med AI i Offentlig Administration
13:52 Lovgivning og AI: En Kompliceret Relation
16:44 Praktiske Anvendelser af AI i Sagsbehandling
19:19 Data Kvalitet og Forudsigelser i Offentlig Sektor
22:11 Repræsentation af Lovgivning som Graf
24:47 Fremtidige Udsigter for AI i Offentlig Sektor
35:34 Lovgivning og Sprogmodeller
38:34 Modulær Softwareudvikling
40:27 Reasoning og Verificerbare Resultater
46:05 AI i Software Engineering
53:04 Forståelse af Programmering
01:02:58 Menneske vs. Maskine i AI
01:09:03 Afslutning og Fremtidige Perspektiver
Følg Thomas Hildebrandt her: https://www.linkedin.com/in/thomas-hildebrandt-7677a31/
-
I denne episode diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen den nuværende tilstand af AI-teknologi, herunder hype, udfordringer og fremtidige muligheder. De reflekterer over, hvordan AI påvirker softwareudvikling, brugergrænseflader, og interaktionen mellem mennesker og maskiner. Diskussionen berører også emner som tale vs. tekst, innovation i AI-agenter, og hvordan fremtidige AI-modeller kan blive mere brugervenlige. I denne episode diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen de seneste innovationer inden for AI, herunder betydningen af dataens kvalitet og fremtidige udfordringer. De udforsker brugeroplevelsen med AI-teknologier og reflekterer over den nuværende tilstand af AI, herunder behovet for nye modelarkitekturer og den potentielle fremtid for AGI.
- Visa fler
