Avsnitt
-
I dette afsnit af Verbos Podcast sidder Kasper Junge og Jonas HĂžgh Kyhse-Andersen alene
uden gĂŠster og tager en ĂŠrlig, ustruktureret snak om AI, open weights-modeller, det nye
regeringsgrundlag og offentlig IT i Danmark.
Vi starter med open weights large language models og den nye GLM 5.2 fra det kinesiske
AI-firma Z.ai, som mange mener koder lige sÄ godt som Opus 4.8. Hvad betyder det for
muligheden for at self-hoste state-of-the-art AI pĂ„ dansk jord â sĂŠrligt for offentlige
institutioner med tunge compliance-krav? LĂŠs om modellen her:
https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.2
Derefter dykker vi ned i det politiske grundlag for FirklĂžverregeringen, der har et helt
separat afsnit om kunstig intelligens. Vi diskuterer Cybernauterne-artiklen "Den nye
regering har slugt Silicon Valleys hype om kunstig intelligens rÄt" og spÞrger: Skal AI
overhovedet skrives ind alle steder i et regeringsgrundlag, eller bÞr vi fokusere pÄ de
problemer, vi rent faktisk vil lĂžse?
- Regeringsgrundlaget: https://stm.dk/statsministeriet/publikationer/det-politiske-grundlag-for-firkloeverregeringen/
- Artiklen: https://cybernauterne.dk/blog/den-nye-regering-har-slugt-silicon-valleys-hype-om-kunstig-intelligens-rat/
Vi tager ogsÄ fat i, hvorfor offentlige IT-udbud ofte bestiller et output i stedet for et
outcome â illustreret med et konkret udbud pĂ„ et CPR-masseopslagsvĂŠrktĂžj til 1,2 mio. kr.:
https://udbud.dk/detaljevisning?noticeId=52f9a358-fdd5-4cfc-815a-d8cedc48e6be¬icePublicationNumber=¬iceVersion=01
Til sidst snakker vi om den nye (gamle) flaskehals i softwareudvikling: nÄr agentic
engineering gĂžr det lynhurtigt at skrive kode, flytter flaskehalsen sig til information og
afklaring â ikke selve kodningen. Vi diskuterer feature factories, clarification patterns,
product operating model, autonome tvĂŠrfaglige teams og hvorfor softwareudvikling aldrig
kun har handlet om at skrive kode.
Emner i afsnittet:
- GLM 5.2 og open weights vs. frontier-modeller
- Self-hosting af AI i Danmark og compliance
- AI i det nye regeringsgrundlag
- Output vs. outcome i offentlige IT-udbud
- Den nye flaskehals: information frem for kode
- Product operating model og autonome teams
Verbos Podcast handler om AI og softwareudvikling. Live pÄ YouTube de fleste mandage mellem kl. 11 og 12.
00:00 Intro og tak til alle nye lyttere
01:01 Dagens emner: open weights, regeringsgrundlaget og en ny flaskehals
03:16 Open weights LLM'er og den nye GLM 5.2 vs. Opus 4.8
08:18 Harness engineering: gĂžr modellen eller miljĂžet forskellen?
10:21 Self-hosting af AI pÄ dansk jord og danske providers
14:52 Det nye regeringsgrundlag og AI
15:54 Artiklen: Har regeringen slugt Silicon Valleys AI-hype rÄt?
26:27 Den digitale sundhedsassistent: et output bestilt i regeringsgrundlaget
32:30 Offentlige IT-udbud: CPR-masseopslag til 1,2 mio. kr.
35:19 Output vs. outcome i offentlige udbud
41:26 Outsourcing, konsulenter og interne IT-folk
46:43 Den nye flaskehals: feature factories og dÄrligt beskrevne tickets
50:16 Product operating model og autonome, tvĂŠrfaglige teams
59:47 Bloat, fyringer og myten om at kode er kerneopgaven
01:02:19 Outro
-
Loop Engineering er det nye AI-hype begreb, som alle taler om lige nu. I episode 113 af Verbos Podcast dykker vi ned i, hvad det egentlig betyder, og hvorfor det har taget AI- og softwareudviklingsverdenen med storm.Vi har besÞg af fast medvÊrt Paul Kjellager, og sammen tager vi en status pÄ vibecoding-landskabet halvanden Är efter, vi fÞrste gang begyndte at snakke om det. Vi diskuterer den nye release fra Anthropic, Mythos 5, og hvordan modellen er blevet modtaget. Derudover gÄr vi i dybden med Loop Engineering, et begreb som Peter Steinberger fra Open Claw og Boris Cherny bag Claude Code fra Anthropic har bragt pÄ banen.Vi taler ogsÄ om de udfordringer, markedet stÄr overfor lige nu, nÄr udviklere bruger mÄnedslÞnninger pÄ tokens, og hvordan man som konsulent prissÊtter vÊrdi i en verden, hvor man kan have fire kunders agenter kÞrende parallelt. Til sidst deler Kasper sine erfaringer med Ralphify-frameworket og de uendelige Ralph-loops, han har eksperimenteret med, samt hvorfor grounding-mekanismer er afgÞrende for, at loops kan producere noget brugbart.Er Loop Engineering bare endnu et buzzword for klassisk engineering, eller er der virkelig noget nyt pÄ spil? Lyt med og bliv klogere pÄ fremtidens AI-drevne softwareudvikling.Husk at dele og abonnér pÄ podcasten for flere afsnit om AI og softwareudvikling, og smid en kommentar med dine tanker om Loop Engineering.
Chapters
00:00 Introduktion til Vabos Podcast og dagens emner
01:42 Status pÄ Vibe Coding og udfordringer med token Þkonomi
06:01 Overgang til Loop Engineering og dets betydning
13:59 Loop Engineering: En ny tilgang til prompt design
16:57 Relevansen af Loops for Udviklere
18:45 Human in the Loop: Bevarelse af Kontrol
20:53 Engineering af Loops: Udfordringer og LĂžsninger
23:13 Over- og Underspecifikation i Loops
25:44 Design af Effektive Loops
28:01 Memory Management i Loops
30:16 Kontekst og Loop Effektivitet
35:07 Effektiv Onboarding og Kompaktering
37:41 Samarbejde mellem Agenter og Kode
40:40 Fabel 5 og Dens Udfordringer
48:06 Sikkerhed og Kontrol i AI Modeller
50:55 Loop Engineering og Fremtidige Perspektiver
-
Saknas det avsnitt?
-
I denne episode dykker vi ned i Rentemester - et nyt open source bogfÞringsprogram, som er bygget agent-first og lavet til primÊrt at blive brugt af AI-agenter. Vi har to gÊster med: Mikkel Freltoft Krogsholm, manden bag Rentemester, og Gabriel Sativa fra Advisoa, der ved alt om compliance og den digitale bogfÞringslov.Vi snakker om, hvorvidt det overhovedet er lovligt at bruge et open source regnskabsprogram i Danmark, hvordan Rentemester lÞser krav om hash-kÊder, SAF-T, backup og e-fakturaer, og hvad der sker, nÄr kode-agenter gÞr det sÄ billigt at udvikle software, at vi kan bygge hyperspecialiserede lÞsninger selv. Vi kommer omkring SaaSpocalypse, build vs. buy, generative UI, og hvorfor det mÄske ikke er software-as-a-service men Standard Operating Procedures as a Service, der bliver fremtiden.PS: Verbos Podcast er lige nu Danmarks mest lyttede teknologi-podcast pÄ Apple Podcasts. Tusind tak for det!Links:Rentemester: https://rentemester.dk/Mikkel Freltoft Krogsholm pÄ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mikkelkrogsholm/Gabriel Sativa pÄ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/gabrielsativa/
Chapters00:00 Velkommen til Verbos Podcast00:50 Open Source Regnskabsprogrammer i Danmark06:08 Mikkel og Gabriel Introducerer Sig Selv13:20 Compliance og Lovgivning for Regnskabsprogrammer18:07 Rentemester: En AI-Drevet LĂžsning23:02 Ă ben kildekode og regnskabsprogrammer27:23 SaaSpokalypse og fremtidige lĂžsninger32:13 Open Source og samarbejde i softwareudvikling38:08 Agent-first software og fremtidens teknologi47:26 Workflows som service og agenters rolle
-
Denne episode dykker ned i agent skills, orchestrering af flere agenter og selvforbedring i AI-systemer. Kasper Junge og Markus WĂŒstenberg diskuterer praktiske metoder til at bygge, bruge og forbedre AI-agenter, herunder skills, workflows og open source strategier. Denne episode dykker ned i avancerede AI-agent workflows, orchestrering af flere agenter, og hvordan man effektivt bruger kontekst og handoff-teknikker til at forbedre softwareudvikling og AI-integration.
Fabrik: https://github.com/maragudk/fabrik
-
I episode #110 af Verbos Podcast dykker vi ned i et af de hotteste emner inden for agentic engineering lige nu: Second Brain til AI-agenter. Vi har inviteret AI-ingeniĂžr Andreas Vig Astrup fra Simply.tv i studiet til at fortĂŠlle om hans open source second brain starter kit â et setup der er direkte inspireret af Andrej Karpathy's berĂžmte LLM Wiki gist og auto-research-koncept.
Vi taler om, hvordan du giver din Claude Code- eller Codex-agent en levende hukommelse, der lÊrer over tid, sÄ den stopper med at begÄ de samme fejl fra repo til repo. Andreas deler sin opskrift pÄ harness engineering, hvordan han bruger en hybrid graph-struktur med hubs, mapper og frie referencer i Obsidian, og hvorfor han har bygget et "REM-sleep" / dream-loop, der rydder op i agentens memory base mellem sessioner.
Vi kommer ogsÄ omkring:
Hvorfor RAG ikke altid er svaret â og hvornĂ„r markdown + grep slĂ„r vector searchForskellen pĂ„ short-term working memory og long-term knowledge i agent-setupsHvordan du strukturerer docs og skills til progressive disclosureAuto-research og hvordan agenter kan opdage ny viden ved at linke gammel researchHvorfor evals er det vigtigste skill du kan lĂŠre som AI-ingeniĂžr i 2026Monorepo som superpower for agenterAndreas' hot take: Er computer vision dĂžd?Hvis du arbejder med Claude Code, Codex eller andre coding agents og vil powere dig selv op til maksimal produktivitet, sĂ„ er det her episoden for dig.
Links nĂŠvnt i episoden:
Andreas' Second Brain Starter Kit pÄ GitHub: https://github.com/andreasvig/second-brain-starter-kitAndrej Karpathy's LLM Wiki gist: https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94fAndreas' YouTube-kanal: https://www.youtube.com/@andreasastrup3425?app=desktopKaptiler:
00:00 - Intro: Second Brain til AI-agenter
00:55 - Andreas prĂŠsenterer sig selv & Simply.tv
02:18 - Vibe coding vs. AI engineering
04:11 - Hvad er auto-research?
06:28 - Karpathy's LLM Wiki forklaret
09:00 - Retrieval- og memory-problemet i agenter
10:27 - Daily driver-loopet omkring Second Brain
12:02 - Er det her bare RAG i en ny indpakning?
14:18 - REM-sleep: SĂ„dan rydder agenten op i sin egen hukommelse
15:40 - SĂ„dan installerer og bruger du Second Brain
19:05 - Hvorfor lokal memory + world knowledge betyder noget
23:34 - Abstraktioner, imposter syndrome og obsolete software
26:35 - Markdown-filer slÄr vector databases
27:38 - Anthropic skills & progressive disclosure
28:19 - HvornÄr simpel search ikke er nok
31:55 - Cross-repo workspace: Andreas' daglige setup
33:54 - Monorepo som superpower for agenter
37:02 - SĂ„dan strukturerer du dine docs og mapper
39:50 - Hybrid graph: hops + frie referencer
41:17 - SĂ„dan testede Andreas tre forskellige strukturer
42:47 - Evals: Det vigtigste skill i AI engineering
47:10 - Raindrop AI & agent monitoring i produktion
50:47 - Andreas' plugs: YouTube, LinkedIn & Simply.tv
53:05 - Hot take: Er computer vision dĂžd?
-
I dag har vi besĂžg af KrĂŠn Hansen, Developer Experience Engineer hos ElevenLabs, hvor han arbejder med SDK'er, dokumentation og developer relations. Med 13+ Ă„rs erfaring fra open source-verdenen (bl.a. 7-8 Ă„r hos MongoDB) tager KrĂŠn os med ind i en af de mest undervurderede AI-revolutioner lige nu: stemme.
Vi taler om:â Hvordan ElevenLabs bygger text-to-speech og speech-to-text der lyder menneskeligtâ Voice cloning, dubbing og AI-agenter der kan ringe og lĂžse kundeservice-sagerâ Hvordan KrĂŠn har givet Claude Code en stemme â og hvorfor den nu rĂ„ber "Det lykkedes!" nĂ„r testene passerâ SDK-design i agenternes tidsalder: hvad er god dokumentation nĂ„r bĂ„de mennesker og kodeagenter lĂŠser med?â Use case-orienteret API-dokumentation og hvorfor README'er er vigtigere end nogensindeâ Open source, "JavaScript in Rust"-fĂŠnomenet og tillidsĂžkonomien bag afhĂŠngighederâ Agentiske arkitekturer: tale-til-tekst-LLM-tekst-til-tale vs. ren speech-to-speechâ Guardrails, turn-taking og kunsten at fĂ„ en AI til at tie stilleâ Hvordan KrĂŠn bruger Claude Code, Cursor og custom skills til release management, dokumentation og talk-forberedelseâ Hvorfor man "taler sig frem til forstĂ„else" â ogsĂ„ med en AI
Et must-listen for udviklere, AI-entusiaster og alle der er nysgerrige pÄ, hvordan stemme bliver det nÊste store interface mellem mennesker og maskiner.
đ GĂŠst: KrĂŠn Hansen â Developer Experience Engineer, ElevenLabsđ§ VĂŠrter: Kasper Junge & Jonas HĂžgh Kyhse-Andersen
â±ïž Kapitler:00:00 Intro og velkommen til KrĂŠn00:49 KrĂŠns baggrund: MongoDB, open source og ElevenLabs02:00 Hvad laver ElevenLabs egentlig? Dubbing, transkribering og agenter04:13 Den undervurderede stemme-revolution i AI06:00 Fremtidens kontor: AI, stemme og noise cancelling09:48 SDK-design og dokumentation i agenternes tidsalder14:00 Use case-orienteret API-dokumentation17:00 Hvorfor SDK'er stadig giver mening20:00 Open source-tillid, "rustificering" og supply chain28:00 KrĂŠn giver Claude Code en stemme34:00 Stemme som interface i den virkelige verden40:00 Agent-arkitekturer: guardrails og turn-taking45:00 Reasoning, indre dialog og Jan LeCun51:00 SĂ„dan bruger KrĂŠn AI-kodeagenter i hverdagen59:00 At tale sig frem til forstĂ„else
-
LÊr hvordan du sÊtter din kodning pÄ autopilot med harness engineering. I denne episode dykker vi ned i, hvordan du bygger det optimale udviklingsmiljÞ omkring dine kodeagenter, sÄ de kanlevere kvalitetskode med automatiseret feedback og hurtige loops.Harness engineering er det nye buzzword for det, mange kender som DevOps engineering on steroids. NÄr AI-agenter producerer enorme mÊngder kode, kan vi ikke lÊngere stole pÄ manuelle pullrequest reviews fra kollegaer. I stedet skal vi bygge automatiserede feedback-mekanismer, der kan hÄndtere komplekse code analysis metrics, statistikker og kodeoverblik pÄ mÄder, menneskeraldrig ville kunne.Vi taler om, hvordan agenter kan overskue langt mere information end os mennesker, og hvordan det Äbner helt nye dÞre for feedback-systemer, test pipelines, CI og deployment checks. Vikommer ogsÄ ind pÄ, hvordan naturligt sprog gÞr det muligt at programmere agenter til at fÞlge ideelle processer som test driven development, uden at de bliver trÊtte eller umotiverede.Derudover deler vi en lille personlig nyhed: Jonas er blevet co-founder hos ComputerLove.tech sammen med Kasper. Vi understreger dog, at podcasten ikke bliver en marketingkanal forvirksomheden, men fortsÊtter som hidtil med fokus pÄ softwareudvikling, AI-agenter og udviklerproduktivitet.Hvis du arbejder med kodeagenter, AI-drevet udvikling, Claude Code, Cursor eller blot er nysgerrig pÄ fremtidens softwareudvikling, er denne episode et must. LÊr hvordan du bygger feedbackloops, der gÞr dine agenter mere produktive og pÄlidelige.Husk at like videoen, abonnere pÄ kanalen og skrive en kommentar med dine egne erfaringer med harness engineering. Vi lÊser med og glÊder os til at hÞre fra jer.
-
Vil du forstÄ de vigtigste AI-udtryk, som alle taler om lige nu? I denne episode af Vabos podcast guider vi dig igennem 8 essentielle begreber inden for agentisk AI og AI-coding, som du skal kende i 2026.Vi dykker ned i OpenClaw, det populÊre open source projekt der lader dig sÊtte en AI-agent op pÄ din computer med fuld kontrol via Slack, Teams eller Telegram. Du lÊrer ogsÄ om agent skills, Ralph Wickham loops, context rot og context vinduer, harness engineering, agentic engineering, spec-driven development og auto-research.Episoden er perfekt for dig, der vil holde dig opdateret pÄ den hurtige udvikling inden for AI-teknologi, men som nogle gange fÞler sig overvÊldet af alle de nye termer og udtryk. Vi tageros tid til at forklare hvert begreb i dybden, sÄ du virkelig forstÄr, hvad der menes, nÄr disse ord bliver brugt i AI-fÊllesskabet.Hvis du fandt denne gennemgang nyttig sÄ del gerne podcasten med andre, der ogsÄ vil forstÄ AI-verdenen bedre. Skriv i kommentarerne hvilket AI-udtryk du gerne vil have forklaret nÊste gang, og husk at abonnere pÄ podcasten sÄ du ikke gÄr glip af kommende episoder om AI, coding og agentisk teknologi.
Kapitler
00:00 Intro og velkommen
02:24 Dagens agenda: 8 hypede AI-begreber
02:45 OpenClaw (OpenCode)
10:06 Agent Skills
22:00 Ralph Wiggum Loops
32:30 Context Rot & context-vinduer
35:50 Harness Engineering
44:00 Agentic Engineering
49:54 Spec-driven Development
59:30 Auto Research (Karpathy)
1:05:00 Outro
-
I dette afsnit har vi besĂžg af Joshua Wheelock â en selvbeskrevet "usandsynlig software engineer", der har brugt det sidste Ă„r pĂ„ at lĂžse et af de mest frustrerende problemer i agentic engineering: at AI-agenter ikke kan huske en skid fra session til session đ§ Joshua har bygget Jumbo CLI â et open source memory framework til AI-agenter, der er inspireret af alt fra solid-principper til... neuroscience đ€ŻVi snakker om:đč Hvorfor agent-amnesi er et kĂŠmpe problem, og hvordan Jumbo lĂžser detđč Hvad neuroscience kan lĂŠre os om at bygge bedre AI-agenterđč Hvordan man orkestrerer mĂ„l, beslutninger og kontekst pĂ„ tvĂŠrs af sessionerđč Hvorfor gode kodeprincipper er ENDNU vigtigere i en verden med AI-agenterđč Og om Ralph Loops + Jumbo er den ultimative combo đDet her er et must-listen, hvis du arbejder med vibe coding, agentic engineering eller bare er nysgerrig pĂ„, hvad fremtidens softwareudvikling ser ud đđ Jumbo CLI pĂ„ GitHub: https://github.com/jumbocontext/jumbo.cliđ Jumbo website: https://jumbocontext.com/đ€ Joshua pĂ„ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/joshwheelock/
Chapters
00:00 Introduktion til Agent Frameworks
02:30 Joshuas Usandsynlige Rejse til Software Engineering
05:07 Fra Community College til Professionel Udvikler
07:42 Overgangen til Cloud Native og Agentic Engineering
10:23 MĂždet med Kasper Tidemand og NetvĂŠrk
13:08 Refleksioner over Coding og AI
15:38 Udvikling af Jumbo: En Agent Framework
18:01 Udfordringer og LĂŠring i Agentic Engineering
24:30 Debatten om AI og dens konsekvenser
25:22 IngeniĂžrens rolle i AI-udvikling
27:35 Effektivitet i softwareudvikling
29:26 Agenters funktion og samarbejde
31:07 Pragmatisk tilgang til softwareudvikling
33:14 Langtidshukommelse i AI
35:50 Neurovidenskab og softwareudvikling
37:15 MĂ„l og projektstyring i AI
42:04 Dynamisk opbygning af AI-systemer
46:03 Kontekst og information i AI
52:33 Kvalitet i Kode og Model TrĂŠning
54:06 Autonomi i IngeniĂžrarbejde
56:46 Agenters Rolle i Udvikling
01:00:08 Benchmarking og Evaluering af LĂžsninger
01:04:47 Fremtidige Udfordringer og Muligheder
01:09:30 Afsluttende Tanker og Refleksioner
-
Mikkel Freltoft Krogsholm er mĂ„ske den mest AI-infused person, Kasper kender. I denne episode dykker vi ned i, hvordan Mikkel bygger og arbejder med rigtige AI-medarbejdere â heriblandt Freja, som booker heavy metal bands, hĂ„ndterer hĂžringssvar og opdaterer CRM uden Mikkel rĂžrer ved det. Vi taler om, hvorfor CLI kan vĂŠre bedre end MCP til agenter, hvordan man mapper APIs ved at sĂŠtte en agent lĂžs i en browser, og hvordan Mikkel bruger SurrealDB som hjerne pĂ„ tvĂŠrs af sine agenter. Og sĂ„ lige en bog: SuperkrĂŠfter.
Chapters
00:00 Introduktion og gĂŠstprĂŠsentation
01:43 Mikkels baggrund og interesse for AI
02:11 AI-medarbejdere: Freja og hendes roller
03:42 De tidlige oplevelser med ChatGPT og sprogmodeller
04:33 Sikkerhed og manipulation af AI-systemer
06:26 AI-medarbejdere og open source frameworks
09:04 Kodning med AI og dokumentation
13:56 AI i kvalitativ dataindsamling og interviews
18:22 Automatisering af dataindsamling og API-mapping
23:09 Fremtiden for AI-agenter og open source projekter
27:47 Praktiske eksempler pÄ AI i offentlige data og API'er
32:32 AI's potentiale i organisationer og erhvervslivet
37:01 Afslutning og fremtidige perspektiver
-
Er softwareudvikleren ved at blive udrydningstruet? Eller er det faktisk det modsatte, der sker?
I denne episode sĂŠtter Kasper og Jonas sig ned og prĂžver at forstĂ„, hvad der egentlig foregĂ„r lige nu. De gennemgĂ„r OpenAIs vanvittige eksperiment, hvor tre ingeniĂžrer pĂ„ fire mĂ„neder producerede over en million linjer kode â uden selv at skrive Ă©n eneste. De kommer ind pĂ„, hvordan AI-agenter ĂŠndrer udviklernes rolle fra udfĂžrende til rammesĂŠttende, hvad det betyder for de store, rodede legacy-systemer, som ingen tĂžr rĂžre, og hvad der sker med SaaS-produkter, nĂ„r den primĂŠre bruger ikke lĂŠngere er et menneske, men en agent.
Det er en episode for dig, der er nysgerrig pĂ„, hvor vi er pĂ„ vej hen â og hvad din rolle som udvikler ser ud om to Ă„r.
-
Hvordan sikrer vi at agenter gĂžr det vi vil have dem til?
Chapters
00:00 Introduktion og gĂŠstprĂŠsentation
01:07 Emnet for dagens episode: Agentic Engineering
02:08 Magnus Geter SĂžrensen introducerer sig selv
03:44 Determinisme vs. ikke-deterministiske AI-agenter
05:50 Test og automatisering i AI-udvikling
10:10 Testdrevet udvikling og kodekvalitet
16:04 Regler, analyser og deterministisk kode
20:29 Fremtiden for deterministisk AI-kode
25:10 Overbevisning gennem tests og automatisering
31:27 Abstraktioner, genbrug og kodeeffektivitet
33:59 Eksempler pÄ deterministiske projekter
36:10 Implementering af regler og analyser i AI-udvikling
02:08 GĂŠstens baggrund og ekspertise
04:34 Hvordan billige kodevĂŠrktĂžjer ĂŠndrer udviklingsprocessen
09:06 Brugen af fake API'er og mock i test
13:40 In-memory databaser og deres fordele
18:22 Open source, IP og konkurrencefordele
22:58 Fremtidens softwareudvikling og AI's rolle
27:43 Opsummering og afsluttende tanker
-
I denne episode af Verbos Podcast har vi Poul Kjeldager SĂžrensen med i studiet til en snak om state of vibe coding.Sidst Poul var med, var i august.Siden da er feltet eksploderet â bĂ„de i hype, vĂŠrktĂžjer og faktisk brug.Vi taler bl.a. om:âą hvordan vibe coding har udviklet sig det sidste halve Ă„râą hvorfor det fĂžles fundamentalt anderledes, nĂ„r man vibecoder som teamsâą hvilke erfaringer, mĂžnstre og faldgruber der begynder at tegne sigâą og hvordan agent-adgang, autonomi og sikkerhed pludselig bliver meget konkretDerudover vender vi ogsĂ„ den seneste bĂžlge af autonome assistenter som Claudebot / OpenClaw / Moldbot, og hvad der reelt er spĂŠndende â og potentielt farligt â ved den type setups.En ĂŠrlig, teknisk og refleksiv samtale om, hvor vibe coding er lige nu, og hvad det krĂŠver at bruge det ansvarligt i praksis.
-
Summary
I denne episode af Vabos podcast taler Kasper Junge med Mark Ruvald, en senior firmware engineer hos Nvidia. De diskuterer Marks baggrund, hvad firmware er, og hvordan det relaterer til hardware og software. Mark deler sin erfaring med at udvikle firmware til netvÊrkskort og Garmin-ure, samt hvordan han har implementeret VNC-protokollen pÄ et Garmin-ur. De dykker ogsÄ ned i emnet Vibe Engineering, som handler om at designe systemer, der kan lÊre og tilpasse sig, og hvordan feedback loops spiller en vigtig rolle i dette. Diskussionen afsluttes med overvejelser om fremtiden for AI og programmering. I denne samtale diskuterer Kasper Junge og Mark Ruvald betydningen af AI i softwareudvikling, herunder kontekstvinduets rolle, design og arkitektur i backend, samt hvordan automatisering kan forbedre arbejdsprocesser. De udforsker Ralph Wickham-loopet og dets anvendelse, samt hvordan man kan separere deterministiske og stokastiske opgaver for at optimere output. Diskussionen bevÊger sig ogsÄ ind i fremtiden for softwareudvikling, hvor proaktiv AI og feedback loops vil spille en central rolle.
Chapters
00:00 Introduktion til Vabos Podcast og gĂŠst
01:57 Mark Ruvalds baggrund og erfaring som firmware engineer
04:47 Hvad er firmware og dets betydning?
07:55 Nvidia og deres arbejde med netvĂŠrkskort
10:49 Garmin-uret og reverse engineering af software
13:57 Udvikling af en VNC-klient til Garmin-uret
17:02 Udfordringer ved at arbejde med begrĂŠnsede ressourcer
19:47 Kreativitet i hardwareudvikling og afslutning
23:28 Introduktion til Vibe Engineering
24:49 Udfordringer ved Vibe Coding
26:52 Feedback Loops i Vibe Engineering
29:20 Kompleksitet og Arkitektur
32:24 Grounding Loops og Teknisk GĂŠld
33:35 AI's Rolle i Vibe Engineering
35:45 Ralph Wickham Loop og Autonomi
39:02 Praktiske Anvendelser af Vibe Engineering
51:45 Afslutning og Refleksioner
52:21 ArkitekturforstÄelse og Kodekvalitet
54:55 Separering af Deterministiske Opgaver
58:49 Proaktiv AI i Softwareudvikling
01:08:55 Fremtiden for Softwareudvikling
-
I afsnit #100 af Verbos Podcast har vi besĂžg af Mikkel Malmberg.
Mikkel er selvlĂŠrt programmĂžr, tidligere stand-up-komiker, indie hacker og en af dem, der har bygget software âfor sjovâ lĂŠnge fĂžr AI-agenter gjorde det mainstream.
Vi taler om:
Vejen fra HTML i 90âerne og stand-up comedy til professionel softwareudvikling
Hvordan AI-vÊrktÞjer som Codex, Claude og Cursor reelt Êndrer mÄden, vi bygger software pÄ
Vibe coding, agent-workflows og hvorfor idéer, retning og arkitektur er vigtigere end nogensinde
Open source i en verden, hvor kode er blevet billig, men review og ansvar ikke er
Hvorfor programmering ikke er dĂždt â men har flyttet sig op i abstraktionsniveau
Det her er en lang, nĂžrdet og ĂŠrlig samtale om softwareudvikling anno nu â med bĂ„de begejstring og forbehold.
God fornĂžjelse đ§
Chapters
00:00 Introduktion til Podcasten og GĂŠsten
02:37 Mikkels Baggrund og Karrierevej
05:28 Stand-Up Comedy og Dens Indflydelse
07:57 Overgangen til Programmering og AI
10:50 AI i Programmering: Mikkels Erfaringer
13:33 Udvikling med AI: VĂŠrktĂžjer og Metoder
18:03 VĂŠrktĂžjer og Metoder i AI
20:05 Personlige Oplevelser med AI og Kode
22:38 AI's Indflydelse pÄ Programmering
25:16 Idéudvikling og Kreativitet i Programmering
27:19 Struktur og Arkitektur i Kode
29:58 Beats og Issue Tracking
32:54 Brugeroplevelse med AI VĂŠrktĂžjer
39:11 Refactoring for Simplicity
41:25 Optimizing Code and Processes
44:39 The Role of AI in Software Development
48:10 The Future of Open Source
50:16 The Changing Dynamics of Software Development
-
I episode #99 fĂ„r vi besĂžg af Hans-Kristian Bjerggaard, founder af UpdateMate.ai (pĂ„ besĂžg for anden gang â sidst var i GPT-3.5-dagene).
Vi taler om, hvad der er sket siden sidst:
Hvordan UpdateMate gik fra âAI-rapporteringâ til AI-agenter/virtuelle medarbejdere, der laver rutinearbejde pĂ„ tvĂŠrs af systemer.Hvorfor vibe coding i virkeligheden handler om delegering, struktur og ledelse â mere end det handler om at âkunne kodeâ.Hvordan man undgĂ„r, at agenter drifter ud i tangenter (hint: mere determinisme, mere kode-eksekvering, mere grounding).Og hvorfor Hans Christian kalder en stor del af kontorarbejde for âzombie jobsâ: arbejde der kan sĂŠttes pĂ„ formel, og som allerede nu kan automatiseres.Vi slutter med en optimistisk vinkel:
NÄr maskinerne tager hamsterhjulet, kan mennesker mÄske fÄ mere plads til smag, kreativitet og menneske-til-menneske arbejde.
đ§ Find Hans Christian pĂ„ LinkedIn og tjek UpdateMate.ai.
Tak fordi du lytter med â og husk at subscribe.
-
Velkommen til Verbos Podcasts julespecial! I dette afsnit samles Kasper og Jonas med gÊsten Christian Bech NÞrhave for at opsummere AI-Äret 2025 og give deres spydspidser til 2026.Vi starter med at kigge tilbage pÄ vores predictions fra 2024 - fik vi ret i at agenter ville blive en ting? Spoiler: Ja! Derefter dykker vi ned i Ärets store highlights: Google der stormer tilbage i fÞrertrÞjen, Cursor og Claude Code der har revolutioneret vibe coding, og Jan LeCun der forlader Meta for at starte sit eget AI-lab i Paris med fokus pÄ world models og JEPA-arkitekturer.Til sidst giver vi hver vores predictions for 2026: Kommer hardware-produkter til AI-optagelse til at eksplodere? Bliver projektstyringsvÊrktÞjer den nye IDE? Og fÄr vi et viralt AI-genereret pop-nummer pÄ hitlisterne? SkÄl og glÊdelig jul!Find Christian Bech NÞrhave her: https://www.linkedin.com/in/cbechn/YouTube: https://www.youtube.com/@VerbosPodcast
Chapters
00:00 Introduktion til Julespecialen
02:22 Refleksioner over 2024
05:13 Forudsigelser for 2025
07:54 AI Agenter og Deres Udvikling
10:40 Automatisering i Softwareudvikling
13:17 Tale- og Audio Interfaces
16:06 Lovable og Vibe Coding
19:04 Claude Code og Innovationer
21:44 Afsluttende Tanker om Fremtiden
42:36 Udviklingen af AI-agenter
43:42 Jan Lecun og hans nye startup
46:18 Forudsigelser for 2024 og 2025
48:57 Fremtidens projektstyringsvĂŠrktĂžjer
51:44 Simpelt vs. nemt i softwareudvikling
55:46 Dynamisk UI-generering og brugerinteraktion
59:14 AI i popkultur og musik
01:02:50 Udfordringer for mindre virksomheder i AI
01:07:32 AI-boblen og fremtidige investeringer
01:12:53 Jan Lecun og fremtidige AI-modeller
-
I denne episode dykker vi ned i de fundamentale byggeklodser, der gĂžr dig til en AI-native udvikler: Agentic Primitives. Det handler ikke lĂŠngere kun om at skrive gode prompts â det handler om at mestre kombinationen af konfigurationsfiler (CLAUDE.md, AGENTS.md), slash commands, rules, agent skills, subagents og MCP.
Vi gennemgÄr hver primitive i detaljer: Hvad er det, hvordan virker det, og hvad er best practices? Du lÊrer om progressive disclosure, hvordan du undgÄr context rot, og hvorfor dine instruktioner bÞr holdes under 200 for at undgÄ at forvirre sprogmodellen. Vi deler ogsÄ praktiske hacks fra vores erfaring med at undervise over 150 softwareudviklere i vibe coding.
Episoden er pakket med konkrete tips: Brug GitHub CLI i stedet for MCP for at spare 50.000 tokens, lav scripts til deterministiske opgaver, og strukturér dine slash commands med klare sektioner for workflow og guidelines. Uanset om du bruger Claude Code, Cursor eller andre vibe coding tools, fÄr du vÊrktÞjerne til at tage din AI-assisterede udvikling til nÊste niveau.
Chapters
00:00 Velkommen til Verbos Podcast
01:26 Introduktion til Agentsic Primitives
08:07 Definering af Agentsic Primitives
11:30 Kontekstfiler og deres betydning
18:36 Best Practices for Kontekstfiler
25:12 Progressive Disclosure i Kontekstfiler
27:52 Introduktion til Agenter og LLMs
30:46 Function Calling og Instruktioner
31:38 Slash Commands: Effektivisering af Prompts
37:45 Brug af Slash Commands i Praksis
43:49 Rules: Kontekst og Guidelines for Agenter
52:37 Agent Skills: En Ny Primitiv
54:35 Brug af Skills og Scripts i AI
01:00:10 Subagents: En Ny Dimension i AI
01:07:34 MCP og Dens Udfordringer
01:13:30 Fremtidige Udfordringer og LĂžsninger i AI
01:19:55 Afslutning
-
I denne episode af Verbos Podcast diskuterer vÊrterne Kasper Junge og Jonas HÞgh Kyhse-Andersen den nuvÊrende tilstand af AI, isÊr med fokus pÄ Vibe Coding og AI-agenter. De dykker ned i emner som forbedringer i AI-agenter, context engineering, prompt engineering, og hvordan skills kan implementeres i AI-systemer. Diskussionen inkluderer ogsÄ lytterspÞrgsmÄl om ChatGPT apps og fremtiden for store konceptmodeller. I denne episode diskuterer Kasper Junge og Jonas HÞgh Kyhse-Andersen emner relateret til AI, herunder betydningen af large concept models, OpenAI's no-code agent framework, markedets overophedning, og hvordan AI kan bidrage til en mere CO2-neutral ejendomsektor. De berÞrer ogsÄ fremtidige buzzwords i AI, kategorisering af AI-titler, og vigtigheden af et eksperimentelt mindset i AI-udvikling. Desuden diskuterer de, hvordan almindelige mennesker kan implementere AI i deres hverdag og fremtiden for AI og vektordatabaser.Chapters00:00 Introduktion til Verbos Podcast01:55 State of AI og Vibe Coding05:53 AI-agenter og deres udvikling11:52 Context Engineering og Prompt Design17:48 Skills og deres anvendelse i AI22:12 LytterspÞrgsmÄl og interaktion26:28 MCP og ChatGPT: En Ny Dimension32:05 Large Concept Models: Fremtidens Arkitektur?37:45 No-Code Agent Frameworks: En SpÊndende Udvikling?41:48 AI og CO2-Neutralitet: En Udfordring for Ejendomsektoren?44:53 Fremtidens AI Buzzwords45:49 Kategorisering af AI-Titler46:54 AI-IngeniÞrens Rolle49:41 Vigtigheden af Kodekompetencer51:44 Eksperimentelt Mindset i AI55:17 Implementering af AI i Hverdagen01:00:14 Fremtiden for AI og Vektordatabaser
-
I dette afsnit af Verbos Podcast fĂ„r Kasper Junge besĂžg af Anders Thorhauge Sandholm, Group Product Manager i Google, der har vĂŠret med pĂ„ nogle af de stĂžrste Google-projekter de sidste 18 Ă„r.Anders tager os med bag kulisserne pĂ„ udviklingen af V8 Engine og Chrome - en historie, der starter pĂ„ en gĂ„rd udenfor Aarhus og ender med at ĂŠndre hele internettet.Vi taler om:- De hemmelige Ă„r, hvor Chrome blev bygget i skjul đ”ïžââïž- Hvordan V8 gjorde webapps mulige, og hvorfor JavaScript stadig lever i bedste velgĂ„ende- Lanceringen af Chrome og de benchmark-kampe, der fulgte- Hvordan Google vandt udviklernes hjerter med DevTools og nye webstandarder- Og Andersâ senere arbejde i Google Research med NLP, transformer-modeller og AI i produkterHvis du er nĂžrdet om software, AI eller bare elsker de der historier om âhvordan det hele startedeâ, sĂ„ er det her afsnit noget for dig.FĂžlg Anders her:https://www.linkedin.com/in/anderssandholm
- Visa fler
