Avsnitt

  • 做家务、修电器、通下水道,人形机器人何时能真正接管你的生活?

    从前,产业界的视线大多集中在算法大脑的演进与基础的运动控制上,在很大程度上低估了末端操作的精细度及工业级量产的稳定性。尤其当传统机械臂方案受制于高昂成本与量产工艺的双重夹击,人形机器人的下一步演进,势必要在硬件工程与制造上拓出一条新路。

    本期,我们邀请到天机智能创始人陈曦,拆解力控人形机器人及其商业化破局路径。双臂人形机器人具有哪些难点?非技术背景出身的创二代,怎样跨界定义全新力控技术路线、攻克量产降本难题?传统硬件制造的积累,如何转化为具身智能时代无可替代的护城河?面对海内外市场的差异化诉求,中国硬科技企业如何借势供应链红利?


    01:25 让机器人从「能动」进化到「感知与协作」

    03:03 大胆想象下一代机器人

    07:09 “站在巨人的肩膀上”

    10:44 理性至上,用数据做决策

    14:40 具身智能目前的主要痛点

    17:12 解决海外市场的高昂蓝领成本

    21:24 双臂机器人的技术难点

    23:01 海内外客户的差异化诉求

    28:25 「谨慎」帮助我们避坑,“但也束缚了发展”

    31:05 不内耗的高效团队文化

    34:37 “这一定是我人生中的最后一份事业”

    37:16 如何挖掘客户的实际需求?

    39:25 不卷行业,定义创造新东西

    41:08 评论区抽取5名听众送出精美周边



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  • 咖啡早已成为很多人不可或缺的日常口粮,但你如果想要在出差、旅行甚至车内随时随地喝上一杯油脂丰盈、风味纯正的精品意式咖啡,却并没那么容易。

    传统便携咖啡机为了缩小体积,往往在功率、温度和萃取率上做出妥协,而专业咖啡机体积庞大、带不走、清洗繁琐,让普通人望而却步。咖啡的专业级萃取标准与硬件物理极限之间,能否取得平衡?

    本期,我们邀请到米正科技创始人张相成,拆解全球最小意式咖啡机及其出海路径。微型咖啡机如何兼顾萃取专业性与日常便携性?AI如何识别学习用户口味,实现每一杯咖啡的定制化?当下智能家电出海,中国创业者如何凭借工程师红利实现创新代差?品牌与产品的本地化破局方法论又是什么?


    01:09 从一杯咖啡「萃取」创业心

    03:41 微型意式咖啡的核心用户群体

    04:42 绘制千人千面的“口味DNA”

    08:29 如何攻克高海拔与清洁难题?

    10:12 中国供应链:从“拼价格”到“拼创新”

    14:44 海内外用户的咖啡机偏好差异

    19:22 把无人机的动力,塞进微型咖啡机

    23:03 AI成为智能家电出海的超强势能

    26:40 进入不同海外市场的策略

    30:44 “数据质量大于数量”

    38:50 品牌国际化和本地化背后的“内功”

    42:47 评论区抽取5名听众送出咖啡豆



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  • Saknas det avsnitt?

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  • 有的工厂已经开始利用AI、数据和系统来协同生产线与供应链,但也有大量本土工厂依赖「老师傅」管理生产。

    过去十年,中国制造业尤其是离散制造业,一直处于高速发展和数字化补课的并行阶段——订单越来越复杂、工厂规模越来越庞大,但管理方式依旧停留在经验驱动。当下随着工业互联网、AI变革和厂二代接班潮同时到来,一场围绕离散制造业的逻辑重构,正以远超想象的速度有序发生。

    本期节目,我们邀请到慧工云创始人金敏恒,深入探讨中国工业互联网的发展现状与未来趋势。传统离散制造业企业,长期面临哪些效率难题?一家希望进行数字化变革的企业,需要首先跨越哪些障碍?面对国内外竞争对手,数字化转型企业服务商如何实现差异化竞争?AI技术将如何重塑离散制造业的运营范式?


    01:44 扎根企业服务的连续创业者

    04:00 为什么选择非标的装备制造业?

    09:17 民企数字化的坎:管理层的思维变革

    12:13 用一把螺丝撬动第一个大客户

    16:43 小型工厂数字化转型的成本考量

    18:38 工业与互联网人才的合作与管理

    23:03 大厂夹缝中,如何实现差异化服务?

    26:53 国产工业软件的本土化优势

    30:00 坚持工业人才培训与科普教育

    34:53 中国工业互联网发展到了哪个阶段?

    42:02 AI在离散制造的落地场景与风险控制

    48:11 慧工云的人才招聘需求

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  • 今天出海的中国品牌,负责客服、售后甚至消费者邮件或电话的可能不再是一个专门的海外团队,而是AI。

    但技术能力的提升,并不意味着出海难题已被彻底解决。长期以来,中国品牌全球化过程中的棘手问题,并不只是语言和时差,还有海外传统电商SaaS生态的分散、割裂,不同平台和渠道之间难以打通,品牌往往要在十几套系统之间来回切换。当下,随着中国品牌进入精细化全球运营,品牌究竟如何将全球消费者运营生态连接起来?

    本期节目,我们邀请到QuickCEP创始人陈光,深度解析AI如何颠覆传统客户互动与品牌全球运营。为什么越来越多中国品牌从卖货出海转向品牌出海?传统电商SaaS为什么越来越难满足中国品牌的全球化需求?Agent接管客服、运营、售后,将给品牌带来怎样的效率提升与成本优化?出海品牌的组织方式又会发生什么变化?


    02:11 搭上中国品牌出海的高速列车

    05:12 垂直产品CEP服务全球品牌的三层能力

    09:45 出海企业和服务商「苦传统SaaS久矣」

    12:16 品牌客户的选择及拓宽路径

    14:16 “国际巨头难以专精于具体电商场景”

    17:40 AI营销竞争:保持技术敏锐度、建立数据壁垒

    20:47 “当下是品牌出海的最好时代”

    24:15 用生态链与先发优势,抵御本土竞争

    32:00 Agent与客服Chatbot的本质差异

    35:02 实现全球化的两步策略

    38:20 为什么要给Agent安排“手机号”?

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  • 写作业、编程、甚至独立开发项目,AI正在迅速进入孩子的学习日常。知识获取变得前所未有地高效与便捷,也正是在这样的变化之中,教育的底层体系正被彻底改写。

    但与此同时,家长的焦虑、师资的缺口、以及学习目标的模糊在同步放大;从「学什么」转向「为什么学」,从单一的技能训练走向能力与人格的培养,一个更本质的问题逐渐浮出水面——当答案与知识变得触手可得,学习本身究竟还意味着什么?

    本期,我们邀请到编程猫联合创始人孙悦,从编程出发,分享他对于教育本质的思考。一家初创公司如何拓荒国内编程教育市场?一家坚持不制造焦虑的教育公司,如何平衡教育与商业需求?在AI时代,学生、老师及家长的角色将如何被颠覆和重塑?为什么教育和学习的出发点,将变得越来越重要?


    01:47 从无人区出发的“非共识”创业

    06:06 构建超越单一产品的编程教育“生命体”

    09:00 为何全球都想「尝鲜」中国教育机制?

    14:29 反对焦虑营销,以产品为信任基石

    18:15 “教育从来都不是what和how的问题,而是why”

    25:30 AI教育的师资缺口与教学挑战

    29:01 轻营销、重教研,“在泥巴里打滚”

    35:42 人口结构转变下的教育体系发展

    39:07 AI将如何颠覆传统学习模式?

    41:57 从普鲁士教育重新审视现代教育

    45:17 “心盲”是人类下一阶段的重要命题

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  • 你或许已经在很多新闻里看到过——地沟油可以被转化为SAF(可持续航空燃料)。不过,餐厨废油也并非取之不尽,这种看似将废弃物重新点燃的浪漫解法,或很快就会触及现实边界。

    SAF只是当下能源转型的一个切面,这背后更值得被反复追问的,是下一代能源的生产逻辑——当化石能源不可持续,人类将如何建立一套可持续、并兼顾成本与规模的绿色工业体系?

    本期,我们邀请到费曼动力的创始人胡适,分享他们的绿色工业新解法。什么是CCUS(碳的捕集、利用与封存)?二氧化碳是如何转换为SAF的?为何用绿电电解二氧化碳,是重构绿色工业体系的关键?这家诞生于高校实验室的初创企业,如何借助中国供应链的优势,在万亿级的绿色能源领域顺势而为?


    01:54 电解二氧化碳技术落地,为何并不常见?

    03:49 始于科研,重构绿色工业体系

    07:26 拆解碳的捕获、利用和封存(CCUS)

    11:24 电解二氧化碳,如何算好「经济账」?

    15:22 加速绿色燃料的平价化进程

    17:57 商业落地场景为何首选SAF?

    20:34 主流SAF技术路线及挑战

    24:17 航空燃料的适航认证

    29:15 生产工业级产品的全链条能力

    31:15 跳脱「唯技术论」,“不断迭代商业思维”

    38:19 CPU:“碳的处理单元”

    42:24 电解器未来将拥有AI大脑

    52:02 费曼动力的人才招聘需求

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  • 机器人写代码、唱跳、吟诗作画已不成问题,但要把一床被子叠得整整齐齐,难度依旧不低。

    这背后的瓶颈不在算法本身,而在于环境数据的稀缺。不同于自动驾驶可以从真实路面持续获取海量数据,训练具身智能所需的空间数据长期缺位。如何构建一个既符合物理规律、又可规模化反复训练的虚拟空间,正成为决定具身智能进化速度的关键。

    本期,我们邀请到群核科技的联合创始人兼董事长黄晓煌,带领我们提前窥见物理AI的未来形态。什么是空间智能?空间数据集是如何产生并变得可复用的?群核科技是如何从一家专注垂直领域的工具公司,演化为如今的空间智能企业?在AI爆发的背景下,一家由技术驱动的公司该如何坚守其核心竞争力,以应对时代变革的挑战?


    01:34 从GPU云服务到空间智能的蜕变

    05:26 什么是机器的空间智能?

    11:33 业务转变“顺势而为”

    15:57 仿真环境与物体识别的实现路径

    21:19 大模型时代扭转人才画像

    24:09 计算与训练的成本控制

    26:14 开源数据,“机遇大于风险”

    28:50 10年+创业路:做对了什么,又错过了什么

    36:29 群核科技的人才招聘需求

    37:24 评论区抽取5名听众送出精美周边


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  • 我们可能正站在「人类工作史」的终点。

    这不是危言耸听,当很多人还在将AGI视为一种中长期目标的时候,前沿技术与产业已经给出了截然不同的信号。

    在我们的节目录完后不久,Anthropic正式官宣模型Claude Mythos Preview;该新模型在发现软件漏洞方面,超越了除最顶尖人类之外的水平,代码和推理能力都远超Opus 4.6。由于该模型过于强大,目前仅供12家机构使用,定价为输入每百万Token 25美元,输出每百万Token 125美元,约为Opus 4.6的五倍。这完美吻合了我们在节目中的判断:Scaling Law跑通的情况下,下一代模型会更大、更贵、更加强大。

    与此同时,硅谷一线也已经形成共识——AGI很有可能在未来2至3年之内实现,甚至有可能提前到来。当AGI正加速到来,我们要如何做好准备?

    本期节目,我们邀请到纪源资本合伙人陈于思,分享他近期走访硅谷、参加GTC和OFC的一线观察与感受。为什么最近三个月,AI的发展似乎出现了拐点?AGI离我们究竟有多近?长远来看,这场生产力革命将怎样重塑我们对经济、工作和人才的理解?创业者又要如何理解「AGI First」,从而抓住这场人类历史上前所未有的机遇?


    02:08 三年内AGI将至,已是硅谷一线共识

    04:23 为什么AGI的时间表压得这么紧?

    06:42 硅谷企业如何应对AI范式切换?

    09:11 从Transformer开始,AI是怎么走到今天的?

    13:42 Agentic Coding背后的第四条Scaling Law

    20:13「烧钱」的AI正在创造巨量收入回报

    26:48 创业者必备“AGI First”理念

    33:19 Anthropic复盘:如何做到长期领先?

    40:04 全球AI投资机遇前瞻

    43:39 AGI时代人才观:“智能放大能力”


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  • 继小分子药物与抗体药物之后,以mRNA技术为核心的疫苗与治疗手段,代表了近年来生命科学领域的又一里程碑式突破。

    不过,mRNA技术的商业化进程一直面临着重重挑战;特别是其上游核心原料,长期被少数海外巨头垄断,形成技术封锁和专利壁垒,使得整个产业链的自主可控性面临考验。

    本期,我们邀请到mRNA原料供应商申基生物的董事长、创始人童坤,透过mRNA技术洞察全球医药创新。mRNA供应链由哪些环节构成?一家中国本土创业公司如何突围壁垒森严的mRNA药物原料、逐步赢得全球客户信任?药物研发企业出海,需要尤为关注哪些合规与文化挑战?


    【01:47】用化学方法解决生物学难题

    【03:27】如何选择mRNA供应链切入点?

    【09:33】利用AI工具攻克技术难关

    【14:19】全球供应商准入门槛是“安心”

    【20:22】药物研发出海,合规要求极为严苛

    【23:59】三个月DDL,高强度磨合全球团队

    【28:40】新兴领域的产能提升与成本优化

    【33:03】创业中的风险判断与坚持

    【36:50】评论区抽取5名听众送出申基生物面膜


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  • 听众朋友们大家好!本期节目内容来自2025年纪源资本人民币基金年会,我们邀请了投资人、知名企业创始人以及重要的合作伙伴,围绕AI、智能制造、数字医疗、具身智能等前沿领域展开深度对话。

    本期,纪源资本管理合伙人徐炳东与银河通用创始人及首席技术官王鹤,共同探讨具身智能当下的演进、突破与挑战。如何区分具身智能与传统机器人?想要实现通用能力,具身智能需要克服哪些技术难题?从零售、工厂到家用场景,银河通用怎样规划产品迭代以及商业化路径?在全球视角下,中国具身智能行业展现出了哪些不可替代的能力?


    【02:35】“冷启动”需要物理仿真与合成数据

    【07:31】具身智能 vs 传统机器人

    【12:44】从动作控制到自主通用的演进路径

    【18:03】“实用主义是第一位”

    【21:02】全球具身智能发展格局

    【26:01】抵御未来劳动力短缺的冲击


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  • 2018年12月,《创业内幕》发布了第一期节目。此后的八年里,我们持续记录,见证商业与科技的激荡演进,也与一代代创业者共同经历抉择与起伏。转眼间,《创业内幕》也来到了第八季的起点。

    2018、八年、第八季……如果将“8”横置过来,你会发现它也近似于“无限”的符号——无限可能的创业故事、无限延展的技术边界、也是不设上限的想象空间。

    所以在即将开启的新一季节目里,我们将把目光推向更前沿,去看看创业者们如何在AI与具身智能的演进中捕捉趋势,又如何在复杂多变的全球秩序中下注未来。

    3月27日,《创业内幕》第八季正式上线,欢迎来听 :)


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  • 今天你「养虾」了吗?

    最近,一款昵称为「龙虾」的开源AI Agent OpenClaw迅速走红。从程序员社区一路蔓延到科技圈、创投界、甚至普通人的生活圈子;「养虾」,也就是部署OpenClaw,已经成为当下最为时髦的社交暗号。

    本期节目是《创业内幕》不定时随机掉落的彩蛋集——在这场「全民养虾」的浪潮下,我们试图去伪存真,从投资人与创业者的视角出发,聊聊OpenClaw爆红背后的逻辑。我们邀请到纪源资本管理合伙人吴陈尧、纪源资本投资经理刘力,以及AI创业者、Trickle创始人徐明,一起拆解搅动全球的OpenClaw,探讨AI Agent的机遇和未来走向。

    OpenClaw为什么火?它展现出了哪些前所未有的AI能力?OpenClaw会是引领未来的长期趋势吗?对于创业者和投资者而言,基于OpenClaw生态的二次开发蕴含着哪些商业化机会与挑战?AI Agent引发数据隐私等风险问题,我们需要一套怎样的合规与安全体系?


    *一个小小的预告:创业内幕第八季正在筹备中,很快将与大家重逢 :)


    【01:11】OpenClaw 的部署体验与画像迁移

    【05:33】有「自主性」和「长记忆」,OpenClaw接管计算机

    【08:39】OpenClaw的热度会长期持续吗?

    【10:47】围绕OpenClaw的二次开发,如何做出差异化?

    【17:21】判断开源AI项目壁垒的核心指标

    【23:12】隐私与安全:Agent未来应该“有自己的钱包”

    【26:24】作为工具的Agent VS 作为主体的Agent

    【29:51】享受技术便利的同时,不可避免让渡隐私

    【35:49】现象级AI产品,为什么出自个人开发者之手?

    【38:28】当下AI项目最为常见的两种模式

    【41:29】OpenClaw创业项目的潜在机会点

    【47:06】评论区抽取5名听众送出happycapy1个月Max会员


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  • 当AI以前所未有的速度席卷全球商业世界,一场新的分水岭正在出现:有的公司是伴随AI诞生的「原住民」,从第一天起就把AI写进基因;也有许多传统行业与历史悠久的企业,正努力成为这股浪潮中的「新移民」,一边探索AI、一边重建秩序。


    不过,当AI真正参与到日常运作,它的复杂性也迅速显现——持续攀升的技术与算力投入、投入产出难以量化的约束,AI引发的员工心理预期与组织协同问题……这些现实挑战,都使得企业管理者不得不进行反复权衡。


    本期是创业内幕第七季的收官集,我们为你带来一场重磅分享——来自OMEGA最新一次课程中的AI圆桌现场实录。


    PPIO创始人姚欣,极豆科技CEO汪奕菲,TopView CEO吴春松,编程猫联合创始人、奇梦岛Box3 CEO孙悦四位嘉宾共同探讨:管理者可以从哪些维度评估和衡量AI的投入产出?如何通过正向激励让员工接纳并拥抱AI?持续加速演进的AI,将如何颠覆传统组织架构?面对AI时代「超级个体」的崛起,企业怎样识别这些关键人才,从而将AI技术迁移到更深远的组织再造?


    【01:54】拥抱AI的公司们

    【05:14】如何量化AI的投入产出比?

    【13:51】将AI应用类比自动驾驶级别

    【17:48】“人与人的连接”不能忽略

    【22:25】管理者如何自上而下推动AI?

    【28:17】用AI重新审视内部流程

    【30:12】如何寻找和识别AI人才?

    【35:58】通过正向激励,跟上AI时代


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  • 你投出的简历,很有可能率先被递给了AI——这个时代的招聘已经不再局限于人类判断,每一次求职、每一次面试、每一次用人决策,都是人与算法共同参与的过程。


    在这样的背景下,深耕HR SaaS领域的Moka成为了行业变革的引领者。凭借其前瞻性的布局和技术创新,Moka不仅成功跨进了AI原生时代,更是在出海和全球化方面持续发力,驱动企业向更智能高效的人力资源管理迈进。


    本期,我们邀请到Moka创始人兼CEO李国兴和纪源资本管理合伙人吴陈尧,共同探讨AI是如何改变招聘领域的。Moka解决了招聘环节的哪些具体问题?AI在决策层面,究竟达到了怎样的水平?想要打造一款AI原生产品,SaaS公司需要跨过哪些门槛?AI时代,中国SaaS公司出海应该如何最大程度地挖掘自身价值?


    【04:44】HR SaaS的十年驱动力

    【06:57】推理能力飞升,AI读懂简历与人心

    【13:55】AI原生产品的门槛

    【19:44】轻量化、及时性,AI变革组织内部

    【25:31】面试形式也会跟随AI变化

    【28:32】“通过深度本土化,实现全球化”

    【33:21】中国出海机遇:要么挖掘新需求,要么彻底创新

    【36:22】ToB生意的「生态」平衡

    【42:28】组建AI团队,对人才提出了哪些要求?

    【45:54】“AI时代,是人类彰显主观创造性的时代”

    【48:42】投资机构怎么使用AI?

    【54:59】评论区抽取5名听众送出精美周边


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  • 戴上XR眼镜,你能看到什么?可能是无限逼近真实的游戏娱乐场景,也可能是叠加在现实世界上的会议、导航、购物等数字应用界面……


    XR眼镜是一扇门,通往一个正在成形却尚未抵达主流认知的未来。从早期的Google Glass到近年来各科技厂商的持续押注,无数尝试者试图突破XR眼镜的市场困局;但行业也存在技术门槛高、使用门槛高、用户接受度低等挑战——XR行业的拐点,会从哪里出现?


    本期,我们邀请到智能眼镜品牌VITURE的创始人兼CEO姜公略,一起探讨当下XR行业的挑战与机遇。消费者需要什么样的XR产品?如何精准定位市场,打造出轻量化、可佩戴性高的XR眼镜?从产品设计到营销策略,如何走出差异化的品牌发展路径?一家生而全球化的创业公司,怎样在巨头环伺的XR领域找到自己的优势?进入AI时代,智能眼镜还将如何进一步演进?


    【01:27】XR、AR、VR、MR有什么区别?

    【06:03】十年XR老兵的来时路

    【08:06】“技术并不是用户想要的”

    【11:19】XR向大众普及的三大挑战

    【16:14】“先走向消费级,再更好地落地B端”

    【22:00】可穿戴设备的第一性原理

    【28:50】眼镜+颈环的分体式设计

    【31:57】XR眼镜的定价策略

    【34:15】拓展海外市场的渐进式路径

    【39:23】“我们的存在,是创造不一样的价值”

    【45:25】眼镜会是AI的终极交互界面吗?

    【58:25】VITURE的人才招聘需求

    【01:00:01】评论区抽取2名听众送出精美周边


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  • 在现代制造业的语境下,生产线自动化程度日益提升;但与之不匹配的,是难以满足现代工厂精细化需求的传统仓储模式。尤其是在高端制造领域,高价值物料在存储、拣选与配送环境中的任何差池,都可能引发产线停机、物料报废甚至质量风险。


    而这只是制造业痛点的一部分。低效的物料流转、割裂的信息系统以及全球化布局带来的复杂性,都让寻求转型的企业步履维艰。在此背景下,能否实现精细、透明、可控的物料全生命周期管理,并让数据真正进入决策链条,成为现代制造业提升效率和韧性的关键。


    本期节目,我们邀请到智能仓储解决方案提供商派迅智能的联合创始人华鑫,分享智能仓储物流如何推动全球高端制造的转型升级。什么是智能线边仓?它如何帮助高端制造业提升生产效率?智能仓储的市场空间是如何打开的?在制造业场景中,又有哪些创新的AIoT实践及应用?


    【01:22】什么是智能线边仓?

    【04:39】在产学研体系中发掘的市场机会

    【06:12】国创替代:创造新的生态、新的模式

    【10:26】高端制造业物料为何需要「整体规划」?

    【13:15】智能仓储的核心技术挑战

    【15:57】线边仓的防呆设计

    【17:07】人类是否介入,因制造环节而异

    【19:52】“物联网若没有AI,只是成本而已”

    【24:29】智能仓从诊断到落地,要经历哪些流程?

    【30:54】初创公司如何拿下第一个客户?

    【36:47】“产品为王”,说服海外客户

    【41:10】不同国家客户的需求与开拓策略

    【45:31】派迅智能的人才招聘需求


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  • 1976年,家具设计师比尔·斯图姆夫与Herman Miller合作,推出了世界上第一款人体工学椅Ergon。1994年,Herman Miller发布带有网布等透气面料的Aeron办公椅,奠定了现代人体工学椅的根基。


    长期以来,人体工学椅市场主要以服务B端客户为主。直到居家办公成为新常态,普通消费者对于舒适健康的办公环境的需求激增,人体工学椅市场的传统格局被随之打破,也为新品牌带来了前所未有的增长机遇。


    本期节目,我们邀请到人体工学家居品牌HINOMI的创始人章则远,分享打造一款全球人体工学椅品牌的心路历程。符合「人体工学」的椅子究竟长什么样?由传统巨头掌握的人体工学椅价格体系,此前为何长期无人撼动?设计功能更优、性价比更高的产品,为什么在当下变成了可能?当品牌走向全球,不同地域的消费偏好与文化差异又该如何应对?


    【01:22】从椅子贸易生意人到品牌创造者

    【06:51】全球人体工学椅市场的分水岭

    【09:58】C端口碑渗透进B端和G端

    【11:13】实现人体工学的关键:可调节性

    【14:41】依托中国供应链,做出性价比

    【16:58】线上与线下营销的分配策略

    【18:52】不同市场消费者对于人体工学椅的需求差异

    【22:23】出海几十个国家,如何管理本地化团队?

    【25:35】个性化定制智能座椅会是什么样?

    【29:37】“投资一把好的椅子”

    【32:05做有温度的品牌,和背后的动人故事


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  • 你印象中的3D打印,是否还停留在「打印某个小摆件」的阶段?在真实的产业世界里,这项被称为「增材制造」的技术早已悄悄进化。从制造航空零部件到进入高精密医疗场景,3D打印正在推动一套全新的制造范式浮出水面。


    要真正理解这场制造变革,就得从最底层的材料说起。3D打印材料是这个行业的关键变量:性能稳定性影响进入场景,研发速度决定规模化节奏,成本结构决定它的商业落地。而随着材料及其性能的边界不断拓宽,3D打印所能重塑的制造版图,也将远超我们的想象。


    本期节目,我们邀请到挤出式3D打印材料厂商聚复科技(Polymaker)的联合创始人卢鹏宇,探讨3D打印如何打开了有关制造的更多想象空间。相比传统制造,3D打印制造的物品有何不同?汽车、医疗到航天等工业场景,对3D打印材料提出了哪些要求?未来,3D打印又将怎样连接数字与物理世界,成为日常不可或缺的一部分?


    【01:40】专注于挤出式3D打印材料

    【02:13】“改变人与制造的关系”

    【04:04】3D打印相比传统制造的最大不同

    【06:09】挤出式3D打印的工作原理

    【07:18】如何评判3D打印材料的优劣?

    【10:46】分布于C端和B端的多元客群

    【15:26】未来C端两大需求:主动娱乐与被动消费

    【17:39】重构3D打印材料的研发体系

    【22:31】3D打印的想象力:帮助盲童重新「看见」

    【24:10】技术产品化vs产品商业化

    【25:38】3D打印市场终将“赢家通吃”?

    【30:57】「一机即工厂」的未来设想,会实现吗?

    【34:04】 公司名「聚复」背后的含义

    【36:06】评论区抽取3名听众送出精美周边


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  • 知识产权是创新的基石。它保护了创新者,也让未来的更多探索成为可能。

    不过,历经数百年积累的全球专利文献早已浩如烟海,其复杂的检索流程、专业的技术与法律属性,都使得这些信息难以被高效地获取。


    而传统知识产权服务门槛高、成本高——专利查新及申请往往耗时耗力、费用不菲,人工检索效率低下,结果也难以保证准确——让成熟企业与初创公司在创新之路上望而却步。正因如此,一些企业敏锐地捕捉到这一机会,借助AI打破知识产权壁垒,让创新更快触达世界。


    本期节目,我们邀请到服务知识产权和科技创新的AI智能体公司智慧芽的创始人兼CEO张济徽,探讨垂直AI智能体如何让知识产权信息「平民化」。知识产权申请与保护,一般会经历怎样的流程?AI智能体如何帮助企业快速检索并整理专利信息?面对地缘政治与文化差异等全新挑战,知识产权管理与服务又有哪些新的增长机遇?


    【01:33】一次创业比赛,改变职业轨迹

    【04:22】用AI智能体实现专利信息的“平民化”

    【06:11】AI催生“按流量收费”新模式

    【09:02】目标客群呈现“433”比例

    【11:02】垂直智能体Eureka:解决专利查新与研发痛点

    【15:37】在某个国家申请的专利,在全球都受到保护吗?

    【19:37】被视为商业行为专利申请,“是防也是攻”

    【22:37】越来越多中国出海企业评估专利侵权风险

    【24:04】“很多路我们选择不走,才走到了今天”

    【26:29】AI定制化与本地部署的新趋势

    【28:11】全球化运营:东西半球协同合作,也各有分工

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  • 一块车载屏幕,能搭载多少想象?你可以通过屏幕调节车辆、追剧、甚至一键接入本地生活服务。


    汽车正被越来越多人视为可移动的生活与工作空间,我们与世界之间的连接方式同样被重塑。而支撑这一切变化的背后,是智能座舱技术的飞速演进。


    从早期仅承担导航和音乐播放的基础系统,到如今融合语音交互、在线娱乐与AI助手的智能生态,智能座舱从幕后走向台前,成为汽车不可分割的核心。而那些为车企提供智能座舱系统的汽车服务商,也在塑造汽车新形态的过程中,成为推动行业驶向智能新纪元的关键玩家。


    本期节目,我们邀请到汽车座舱智能化与数字化服务提供商极豆科技的创始人汪奕菲,揭开汽车智能座舱的软件层逻辑与未来趋势。智能座舱当下进展到了怎样的地步?为满足车规级要求以及大型车企较长的合作周期需求,服务商需要克服哪些技术壁垒与商业挑战?在车载大模型与端侧算力的加持下,用户与汽车的交互方式将如何被重新定义?


    【02:55】车联网领域的市场机会是如何发掘的?

    【04:35】战略转型,拥抱智能座舱前装化趋势

    【06:27】“抛掉硬件,专注软件的智能化”

    【09:40】中国车企的供应链模式和效率哲学

    【12:54】复用互联网经验,提升汽车用户体验

    【14:29】销售环节的“大客户逻辑”

    【16:24】大模型上车,端侧AI的未来趋势

    【19:57】智能座舱交互的技术壁垒和挑战

    【22:18】标准化or差异化?车企对智能座舱的态度转变

    【27:10】国内智能座舱新需求:数字化服务

    【29:50】高标准、可复用,保持高毛利走向海外

    【32:17】评论区抽取5名听众送出精美周边


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