Avsnitt
-
Ljudje lahko takoj ugotovimo, kaj je na fotografiji, ampak le malo nas ima talent in znanje, da lahko narišemo res dobro sliko.
Pri umetni inteligenci je to precej drugače. Zelo dolgo je trajalo, da so jo sploh naučili prepoznati, kaj je na sliki. Ampak ko je to enkrat uspelo, se je v nekaj letih naučila narisati, kar koli ji naročimo. Včasih celo tako prepričljivo, da sploh ne opazimo več, da si je osebo na fotografiji izmislila umetna inteligenca.
Kako se je UI naučila gledati in kako pravzaprav vidi, pojasnjujeta prof. Janez Demšar in prof. Blaž Zupan s fakultete za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani. -
Navdih za umetno inteligenco je človeška inteligenca, navdih za danes najzmogljivejše modele umetne inteligence pa se skriva v zgradbi človeških možganov. Umetne nevronske mreže in še zlasti globoke nevronske mreže so pristop v strojnem učenju, ki se je do zdaj izkazal kot daleč najučinkovitejši. Na njih temeljijo tako ChatGPT kot generatorji slik. Skrajni čas, da preverimo, kako se umetni nevroni v nevronski mreži učijo.
Kako deluje umetna inteligenca, v podkastu UI faktor pojasnjujeta strokovnjaka za umetno inteligenco prof. dr. Janez Demšar in prof. dr. Blaž Zupan s fakultete za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani.
-
Saknas det avsnitt?
-
Ob besedi algoritem hitro pomislimo na družbena omrežja. Da so algoritmi tisti, ki nam priporočajo različne vsebine na Tiktoku, Instagramu ali Youtubu, izpostavijo tudi mladi v tokratnem podkastu. To sicer drži, je pa le del zgodbe.
Algoritmov je veliko različnih vrst. Če nas družbena omrežja tako uspešno zasipavajo z vsebinami, ki nas priklenejo na zaslone, to niti ni v prvi vrsti zasluga priporočilnih algoritmov kot takih, ampak je trik nekje drugje. Kje, v tretji epizodi podkasta UI faktor pojasnita Janez Demšar in Blaž Zupan, prav tako pa tudi to, zakaj ponudijo tudi marsikaj, česar sploh nočemo videti. -
Umetna inteligenca je danes kos marsičemu, za kar smo mislili, da zmore samo človek. Že dolgo je ne moremo več premagati v igri šaha, zdaj pa nam v treh sekundah napiše še esej in se z nami pogovarja o skoraj čemerkoli. Kar težko je verjeti, da je vse to mogoče, če pa umetna inteligenca samo računa naslednjo najverjetnejšo besedo, kot smo izvedeli v prvi epizodi UI faktorja. Od kod se torej vzame ta inteligenca strojev? Tokrat Janez Demšar in Blaž Zupan s fakultete za računalništvo in informatiko razložita prav to.
-
Danes se je že skoraj lažje pogovarjati s ChatGPT-jem kot z drugimi ljudmi. Vedno ima čas in skoraj o vsem nekaj ve. Mladi ste že odkrili, da je lahko super pomoč. V nekaj sekundah odgovori na vsako vprašanje ali spiše esej. Ampak kako je pravzaprav vse to mogoče?
V novem podkastu UI faktor se lotimo razkrivanja osnovnih principov delovanja umetne inteligence. UI kot umetna inteligenca in faktor, ker je umetna inteligenca zagotovo vse bolj pomemben dejavnik v življenju mladih. V njem osnove umetne inteligence pojasnjujeta strokovnjaka s fakultete za računalništvo in informatiko Janez Demšar in Blaž Zupan, o svojih izkušnjah z umetno inteligenco pa pripovedujete tudi mladi.
-
Danes se je že skoraj lažje pogovarjati s ChatGPT-jem kot z drugimi ljudmi. Vedno ima čas in skoraj o vsem nekaj ve. Ampak s čim se dejansko na ta način pogovarjamo in kaj je tisto, kar nam piše spise ali eseje za šolo? Mladi vstopajo v svet, v katerem je umetna inteligenca vse pomembnejši dejavnik. Nujno je torej poznati vsaj osnove za življenje v dobi umetne inteligence.
Nova serija podkastov UI faktor se loti prav tega. Umetno inteligenco pojasnjujeta strokovnjaka Janez Demšar in Blaž Zupan s fakultete za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani, o svojih izkušnjah z njeno uporabo pa govorijo mladi. UI faktor se hudo resne teme loti na sproščen in dinamičen način.
