Avsnitt
-
Python 3.13 (click here to comment) 12. November 2024, Jochen
🚀 Python 3.13 ist endlich da, und wir nehmen die neuen Features genau unter die Lupe! 🐍
In unserer neuesten Podcast-Episode begrüßen wir CF, Python-Core-Entwickler und einer der Maintainer von PyPy. 🎙️ Wenn euch unsere frühere Episode über PyPy gefallen hat, wird diese sicherlich auch interessant für euch sein! PyPy passt hervorragend ins Bild, denn viele der neuen Funktionen in CPython 3.13 wurden direkt oder indirekt von PyPy inspiriert (REPL, JIT). 💡
Natürlich sind auch Johannes, Dominik und Jochen wieder mit dabei. Neben den technischen Themen haben wir diesmal auch einige Meta-Themen:
Hörerinnentreffen geplant! 📍 Wenn ihr Interesse an einem Treffen im Köln-Düsseldorfer Raum oder in Stuttgart habt, lasst es uns wissen - wir arrangieren dann mal was. 🤝Unser nicht ganz so neuer Discord-Channel ist live! 🎉 Schaut mal rein und diskutiert mit uns: Hier ist der Invite-Link. 🔗🔗Neu: Offizielles Transkript verfügbar! 📝 Ab dieser Episode ist erstmals ein offizielles Transkript im Podlove Web Player sichtbar (siehe unten, es ist das Icon, das aussieht wie eine Datei). Ist noch nicht multitrack, aber das kommt dann auch demnächst.Also macht es euch bequem und hört rein in unsere neue Episode zu Python 3.13! 🎧 Wir freuen uns darauf, euch persönlich oder im Discord zu treffen. Viel Spaß beim Hören!
ShownotesUnsere E-Mail für Fragen, Anregungen & Kommentare: [email protected]
Python 3.13Python 3.13 - Release NotesREPLREPL / Changelog-EintragPYTHONSTARTUP | Wenn da ein Pfad zu einer Python-Datei drin steht, wird die ausgeführt, bevor die REPL startetLive coding music with PyREPL in Python 3.13 — Łukasz LangaTracebackscolorized displaying tracebacksImproved error messagesJITAn experimental just-in-time (JIT) compilerCopy-and-Patch Compilation | Paper von Haoran XuUnterstützte PlatformenSupport for mobile platforms | iOS, Android und WebassemblyBlack Swan Talk PyCon 2019 Russel Keith MageeProfilingPython support for the Linux perf profilerpy-spy: Sampling profiler for Python programsVMProf Pythoncore.py | Python core development podcastFree Threading / NOGILmimalloc (pronounced "me-malloc") is a general purpose allocator with excellent performance characteristicsTypingclass types.SimpleNamespaceDebuggerTomorrow Corporation Tech DemoJohn RegehrMetaHörertreffen: Hier für Hörertreffen meldenInvite-LInk für Discord: #python-podcastPicksDominikRembg is a tool to remove images backgroundJohannes2136279841-1 is the New Largest Known Prime NumberCan humans say the largest prime number before we find the next one?JochenSUBSCRIBE 11 / SUBSCRIBE 12 ist im Mai nächsten Jahres.. gleicher Ort in BerlinCFreturn in finally considered harmfulThe Design of a Self-Compiling C Transpiler Targeting POSIX Shell -
Arrays und Sequenzen (click here to comment) 15. Oktober 2024, Jochen
Wir sind zurück mit einer neuen Episode und stürzen uns erneut in die Tiefen von "Fluent Python" 🐍! Nachdem wir vor einiger Zeit schon über Listen gesprochen haben, nehmen wir heute das Kapitel über Arrays und Sequenzen unter die Lupe 📚. Aber keine Sorge, wir betrachten das Ganze aus einem etwas anderen Blickwinkel.
Habt ihr euch schon mal gefragt, was eigentlich der Unterschied zwischen Listen, Tupeln und Arrays ist? Oder wann ihr welche Datenstruktur am besten einsetzt? 🤔
Mit dabei sind diesmal wieder Johannes , Dominik und Jochen 👋. Wir freuen uns auf euer Feedback und eure Gedanken zum Thema.
Viel Spaß beim Zuhören!
ShownotesUnsere E-Mail für Fragen, Anregungen & Kommentare: [email protected]
NewsPython 3.13.0 - Release Notescore.py | Python core development podcastDjango 5.1 release notesIntroducing OpenAI o1-previewArrays und SequenzenCasey MuratoriProducer-Consumer ProblemPicksPrompt engineering overview | Anthropic prompting guideuvuv - An extremely fast Python package and project manager, written in RustInformativer Fediverse-Thread über uvThe Nature of Code | Javascript anhand von SimulationsbeispielenEvolving JavaScript with Douglas CrockfordBespoke - A modular DAW for Mac, Windows, and LinuxLive coding music with PyREPL in Python 3.13 — Łukasz Langa -
Saknas det avsnitt?
-
Das Python Data Model (click here to comment) 19. Juli 2024, Jochen
Seit einiger Zeit bekommen wir das Feedback, dass wir mehr über Python direkt sprechen sollten 🐍 – und dass es nicht schaden könnte, wenn die Themen wieder mehr für Anfänger geeignet wären. Wir haben zugehört!
Heute quatschen Dominik und Jochen mit Johannes über das Python Data Model 🤓. Was passiert eigentlich hinter den Kulissen, wenn man len(collection) aufruft? Oder warum zeigt print(foo) etwas anderes an als repr(foo)? Spoiler: Das ist kein Bug, sondern ein Feature! Die richtige Balance zwischen theoretischer Reinheit und praktischer Nützlichkeit zu finden, ist knifflig, aber Python meistert das ziemlich gut.
Falls euch das Thema interessiert, schaut mal ins erste Kapitel von "Fluent Python" 📚. Da wird das alles ziemlich gut erklärt, inklusive eines UML-Diagramms, das wir echt nützlich fanden – kommt auch nicht jeden Tag vor 🗂️.
Mit dieser Episode verabschieden wir uns in die Sommerpause 🌞. Bleibt dran und bis bald!
ShownotesUnsere E-Mail für Fragen, Anregungen & Kommentare: [email protected]
NewsLive coding music with PyREPL in Python 3.13 | Talk auf der EuroPython 2024Packaging mal wiederThe Catch in Rye: Seeding Change and Lessons Learned | Talk auf der EuroPython 2024 über Packaging etceGenix PyRun is an Apache licensed, open-source, compressed, single file Python compatible run-time, which fits into merely 5-6 MB on diskPEP 665 – A file format to list Python dependencies for reproducibility of an application | Das war der PEP, der irgendwann abgelehnt wurde. Die Diskussion darum hat bei mir dazu geführt, dass ich recht pessimistisch bin, was die Möglichkeit einer einfachen Lösung des Packaging-Problems angehtAstral / Prefix.devAutoformatLight Table | Code Editor, der Dinge so anzeigt, wie man sie sehen möchteDjangoCon Europe 2024 - Talks sind online!iPad16,6 - Geekbench 6 ScoresNeue ModelleMistral NeMoClaude 3.5 SonnetMicrosoft Research Introduces AgentInstruct: A Multi-Agent Workflow Framework for Enhancing Synthetic Data Quality and Diversity in AI Model Training | Schlägt GPT 3.5 Turbo auf Consumer-HardwarePython Data ModelFluent Python, 2nd Edition | Mein Lieblingsbuch über PythonExecution in the Kingdom of NounsData model - Aus der ReferenzdokumentationAspektorientierte Programmierung | Aha!PicksAnimations from first principles / Animating a rotating spiral / (More) Animations from first principles (in 5 minutes)Django 5 By Exampledramatiq - CookbookDjango TasksNikon NX Studio -
DjangoCon Europe 2024 (click here to comment) 6. Juli 2024, Jochen
Ronny ist zurück von der DjangoCon Europe 2024 in Vigo 🇪🇸 und hat einiges zu berichten. Zusammen mit Dominik und Jochen spricht er über die Highlights der Konferenz und seine Erfahrungen als Speaker 🎤. Besonders interessant waren diesmal die DEP 14 Background Workers, HTMX und komponentenbasierte Ansätze in Django. Außerdem gab Ronny Einblicke in seinen Vortrag über klassenbasierte E-Mails in mit seinem Projekt Django Pony Express 📧. Wir freuen uns sehr, endlich wieder mit ihm zu sprechen - das letzte Mal ist schon eine Weile her! 😁
Update 2024-07-11:
Die Konferenztalks sind jetzt online! 🎉
ShownotesUnsere E-Mail für Fragen, Anregungen & Kommentare: [email protected]
NewsDjangoCon Europe 2024!EuroPython 2024 | Bisschen kurz, die Vorwarnzeit 😆Google lays off its Python team | Und versucht ein neues in München anzuheuern..Python 3.13.0 beta 3 released | Yay!1Password SDKs are now available in beta | Von Python aus 1Password fragenEnormous news! the Python Software Foundation now has a 5 year commitment with Fastly to deliver @pypi | PyPi wird weitere 5 Jahre von fastly gehostedNumPy 2.0 release date: June 16Announcing Polars 1.0Psycopg 3.2 releasedhtmx 2.0.0 has been released!Django 5.1 release notes - UNDER DEVELOPMENTDjangoCon EuropeRonnys TalkTying up a loose end - How class-based emails will save your day | Video of the talkdjango-pony-express - class-based emails for Django shipping with a full test suiteThread im Django-Forum | Django 5.2 ContributionDjango Meetup CologneDEP 14 Background WorkersDjango Enhancement Proposal 14: Background WorkersDjango Tasks - die ReferenzimplementationFediverse Thread zum ThemaAlternativenUsing Celery with DjangoDjango Q - A multiprocessing task queue / Django Q2 is a fork of Django Qdjango-hueyautocron is a Python background task libraryCarlton GibsonThe Stack Report | Der Newsletterdjango-template-partials - Reusable named inline partials for the Django Template Languageneapolitan | Bisschen mehr als CRUD-Vanille 😃django-components - A way to create simple reusable template components in Djangoslippers - Build reusable components in Django without writing a single line of PythonHyperview: A Mobile Hypermediadjango-migration-zero - the holistic implementation of "migration zero" patternDjango Girls TutorialKraken - Çağıl Uluşahin SönmezPicksllm | LLMs für die Kommandozeile / Language models on the command-line | Video vom TalkLayered Django project structure for large-scale collaboration | Video zum Talk kommt nochMonkeyType collects runtime types of function arguments and return values, and can automatically generate stub files or even add draft type annotations directly -
Devops Redux (click here to comment) 16. April 2024, Jochen
In dieser Episode begrüßen wir Sujeevan 🌟, der als Solutions Architect bei GitLab arbeitet und Autor eines kürzlich erschienenen Buches über DevOps ist. Zusammen mit Dominik und Jochen konzentrieren wir uns diesmal besonders auf die kulturellen Herausforderungen bei der Transformation von Unternehmenskulturen in Richtung DevOps.
Eigentlich hatten wir ja schon eine Folge zum Thema DevOps 🎙️, aber das ist schon eine Weile her 😅.
ShownotesUnsere E-Mail für Fragen, Anregungen & Kommentare: [email protected]
NewsPandas 2.2.2 ReleaseWagtail 6 ReleasexzTechies vs spies: the xz backdoor debateEverything I know about the XZ backdoorOn the critical path to implant backdoors and the effectiveness of potential mitigation techniques: Early learnings from XZPyPI New User Registration and New Project Creation Temporarily SuspendedWelcome our new Fellow - Sarah Boyce / Django Meetup CologneView Transitions in der Safari Technology Preview 192HTMXHypermedia Systems - das Buch vom htmx-AutorSujeevanTILpod mit Dirk Deimeke | Podcast von SujeevanWerbungData Science Weiterbildung: Deine Data Karriere beginnt hier! / Tag der offenen Tür - DataScientest GermanyDevopsDevops - Link zum BuchDevOps Research and Assessment (DORA) metricsCALMS: A Principle-based DevOps Framework | Hmm, irgendwie gibt es zu DORA und CALMS nur superschrottige Quellen 🤔PicksLazyVimemvoice - Create vocal music with just a few clicksMIT License text becomes viral “sad girl” piano ballad generated by AI -
Freelancing (click here to comment) 29. Februar 2024, Jochen
Ein ungewöhnlich hoher Anteil der Hosts dieses Podcasts 🎧✨ war oder ist Freelancer im Bereich Softwareentwicklung 💻. Aber was ist das eigentlich?
Zeit, dass wir diesem Thema mal eine Folge widmen. Zu Gast ist diesmal Birgit 👩💻, eine erfahrene freiberufliche Softwareentwicklerin und Mitorganisatorin der Softwerkskammer Meetings in Köln und Düsseldorf.
Gemeinsam mit Dominik und Jochen gehen wir der Frage nach, wie man den Sprung in die Selbstständigkeit schafft und was man dabei beachten sollte 🚀. Auf welche Probleme man unterwegs immer wieder stößt und wie man trotzdem Spaß haben kann 🤹♂️. Und schließlich, wie man aus der Nummer wieder rauskommt und was man sonst noch so machen kann 😅.
ShownotesUnsere E-Mail für Fragen, Anregungen & Kommentare: [email protected]
NewsPython Tools, die in Rust neu geschrieben werdenuv: Python packaging in Rustmy thoughts on ruff | Ein Video von Anthony SottilePaying people to work on open source is good actually🤔 OK, this is consuming a bit too much of my brain ever since I saw it. | Rant über GitHub EnterpriseSoftwarkskammerSoftwerkskammer DüsseldorfCoderetreat A community event to practice professional software developmentThe Mikado MethodPlattformencyber‑dojo a place to practice programmingcodewars - Achieve mastery through challengeLeetCodeFreelancingPlattformenfreelance.de - Die Plattform für Freelancer und Projektanbieterfreelancermap - Projektplattform für FreelancerGULP - Job & ProjektbörseFiverr - Find the right freelance service, right awayDjango jobs posting for hiring django python developersPersonalvermittlerhays.de - Ihr starker partner für Fach- und Führungskräftesolcom.de - IT-Projekte und Engineering-Projekte: Unterstützung für Erfolgsgeschichtenemagine.de - experience expertise IT, Engineering und Business Consulting Servicesvarius-it.com - Wir besetzen Ihre Projektvakanz innerhalb von 48 StundenPyLadiesLet Me Tell You A SecretTeam programmingWo sehen Sie sich in fünf Jahren?Will man das Huhn mit dem längsten Hals sein?Pickssvcs (pronounced services) is a dependency container for PythonRenovate - Automated dependency updates. Multi-platform and multi-language -
Typescript und Typisierung (click here to comment) 11. Januar 2024, Jochen
In der letzten Folge🎙️ ging es ja um Tests. Diesmal geht es um eine weitere Möglichkeit, formal zu spezifizieren, wie sich Software verhalten soll, um dann automatisch überprüfen zu können, ob sich die Implementierung noch in Übereinstimmung mit der Prophezeiung befindet: Typisierung.
Dazu blicken wir diesmal ein wenig über den Tellerrand von Python und sprechen dafür mit Stefan, einem Experten für Typescript 📘. Natürlich sind auch Dominik, Johannes und Jochen wieder mit von der Partie. 🎧 Hört mal rein, wenn ihr mehr über die Rolle von Typisierung in der Softwareentwicklung mit Python 🐍 erfahren wollt.
ShownotesUnsere E-Mail für Fragen, Anregungen & Kommentare: [email protected]
NewsPython 3.12.1 ReleaseRuby 3.3.0 ReleasedRewriting the Ruby parser | Using a recursive descent parser like PEG in PythonPerformance improvements / yjit - gegenüber 3.2.0 etwa 12%Python 3.13 gets a JIT / Episode 1 - Core Sprint in Brno & Python 3.13 / copy-and-patch JITPydantic Upgrade auf v2 nicht problemlos: Consider releasing Pydantic V2 under a different python package nameTyping Quadrants aus Fluent Python TypingFastAPI async? -> uvloopPyO3 | Rust bindings für PythonBücher von StefanTypeScript in 50 Lessons / Rob Draper | Schön gemachtes Buch - sehr beliebt bei den Machern dieses Podcasts 😄TypeScript Cookbook | 2023 erschienen - noch nicht gelesen, klingt aber gut!Beispiele aus der Praxis (bzgl "sind häßlich")CNLabelContactRelationYoungerCousinMothersSiblingsDaughterOrFathersSistersDaughter | Apple, reenacting "Design is my passion" 😳_Application.Run Method | Funktion mit Arg1-30 🫣HasThisTypePatternTriedToSneakInSomeGenericOrParameterizedTypePatternMatchingStuffAnywhereVisitorfinally, a monitor that will fit the entire name of my Java classesFast inverse square root in programming languages | Bit fiddling durch TypkonversionSafer, Not Later | Glyphs take on "move fast and break things"Ada als Beispiel für "Design by contract" / IdrisType Checker für Pythonmypy (Dropbox)pytype (Google)pyright (Microsoft) / pylancepyre (Facebook)Ein proprietärer von JetBrains...Generics Considered Harmful | Von einem der Autoren von "The Java Programming Language" und von rogue, fortune und ctags: "Enum is actually a generic class defined as Enum<T extends Enum<T>>. This circular definition is probably the most confounding generic type definition you are likely to encounter. We're assured by the type theorists that this is quite valid and significant, and that we should simply not think about it too much, for which we are grateful."PEP 544 – Protocols: Structural subtyping (static duck typing)typeshed | Annotation für die standard library und diverse [email protected] Type Hints - How to Use @overloadCo / Contra / InvarianzCovariance and Contravariance of Hosts and VisitorsWhat are covariance and contravariance?Covariance and contravariance in PEP 484flow type annotations / optional types für javascriptZod - TypeScript-first schema validation with static type inferencePicksDominikLLM - Ein Kommandozeilenclient zur Interaktion mit LLMs, via remote apis oder lokalJochenThe Little Typer | An introduction to dependent types, demonstrating the most beautiful aspects, one step at a timeDokku - An open source PAAS alternative to HerokuJohannesFly.io / Django Beats (fly.io) / VercelWhat Colour are your bits?zdf recommendation engineStefanWhat Color is Your Function? -
PyTest (click here to comment) 15. Dezember 2023, Jochen
Wir haben in diesem Podcast schon oft über Tests gesprochen, aber noch nie über das Werkzeug 💻, das wir am häufigsten verwenden, wenn wir Tests schreiben: PyTest 🧪. Deshalb sprechen Dominik und Jochen heute mit Florian, einem der Maintainer von PyTest.
ShownotesUnsere E-Mail für Fragen, Anregungen & Kommentare: [email protected]
NewsDjango 5.0Release NotesWhat's new in Django 5.0!GIL RemovalEpisode 2 - PEP 703: Removing the GILPEP 703 – Making the Global Interpreter Lock Optional in CPython | Accepted PEPOpenAIMaking Large Language Models Uncool AgainDeciphering clues in a news article to understand how it was reportedOktaOctober Customer Support Security Incident - Update and Recommended Actions | Furchtbarer ReportPyTestFlorian Bruhin: pytest - simple, rapid and fun testing with Python (3 hours) | PyConDE 2022Florian Bruhin – Automating Teaching About Automation in Python – SPS22Python Developers Survey 2022 ResultsTest-driven development (TDD)Obey the Testing Goat!What is the history of the Pytest logo?Coverage.pyOn Deciding What Kind of Tests to Write | Testing pyramid etcPytest plugin for PlaywrightFaker is a Python package that generates fake data for youTest factory functions in DjangoHypothesis Documentation | Property-based testingPluginspytest-recordingpytest-mockpytest-xdistpytest-instafailpytest-rerunfailurespytest-randomlypytest-orderpytest-bddpytest-testmon“Don’t Mock What You Don’t Own” in 5 MinutesResponsesqutebrowserpytest-watch -- Continuous pytest runnerpytest development sprint 2024 | Summer 2024PicksPython f-strings | Help site for Python f-strings - showed at PyConDE 2022 lightning talksLLM / Deep LearningPractical Deep Learning for Coders | Super fastAI-KursHarvardX: CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python | Dominiks EmpfehlungLLM Visualization / Source CodeManimMLFrom Data to VizThe Password Gamethe eval game -
Kubernetes (click here to comment) 13. Oktober 2023, Jochen
Überraschung! Schon wieder Zeit für eine neue Podcast-Episode 🎧. Habt ihr nicht kommen sehen, oder? Naja, wenn Johannes schon mal in der Gegend ist, warum nicht gleich mit Dominik und Jochen über Kubernetes plaudern 🌐?
Aber bevor wir über Kubernetes sprechen, gibt es im News-Bereich eine wichtige Information für alle Python-Interessierten: Python 3.12 ist da 🚀! Werfen wir einen kurzen Blick auf die neuen Features in dieser Version 🐍.
ShownotesUnsere E-Mail für Fragen, Anregungen & Kommentare: [email protected]
NewsPython 3.12 released!django-template-partials via Django ChatUnladen Swallow RetrospectiveProgramming Suckspre-commit - A framework for managing and maintaining multi-language pre-commit hooksKubernetesKubernetesminikubeFFmpegSmooth Database Changes in Blue-Green DeploymentsJourney to the cloud part I: Migrating Stack Overflow Teams to Azure | Ok, war nur das Ding für Teams, nicht die Hauptseite...Scaling up the Prime Video audio/video monitoring service and reducing costs by 90%The yaml document from hell | Norwegen -> no!Making Parsing I/O Bound with Daniel Lemire | Json kann man auch schnell parsenRobustness principlePicksenvirons: simplified environment variable parsingDoppler is the uncomplicated way to sync, manage, orchestrate, and rotate secretsAn Interactive Intro to CRDTsSoftware Engineering Body of Knowledge (SWEBOK)Kubernetes: Eine Einführung in 120 Minuten // deutsch -
Environment Management und Packaging (click here to comment) 6. Oktober 2023, Jochen
Soooo, nach einer langen, dunklen, ungeplanten Sommerpause aufgrund unüberwindlicher Terminfindungsschwierigkeiten gibt es jetzt endlich wieder eine neue Episode 🎙️!
Dominik und Jochen haben diesmal mit Anna-Lena über Python Environment Management und Packaging Tools gesprochen. Sie hat dazu bereits einen super Artikel geschrieben und einen Vortrag auf der letzten Europython-Konferenz gehalten. Während in anderen Sprachen wie Rust das Thema weniger knifflig ist und es eine kanonische Lösung gibt, kommt man in der Python-Welt 🐍 leider nicht umhin, sich mit diesem Problem auseinanderzusetzen.
ShownotesUnsere E-Mail für Fragen, Anregungen & Kommentare: [email protected]
Vorstellunginovex | BabbelNewsPydantic Version 2 - weniger reibungsloses UpdateDjango Ninja - Fast Django REST FrameworkLLM finetuningLanguage Models for Music RecommendationPostgres 16 released!ToolsAn unbiased evaluation of environment management and packaging tools | Artikel von Anna-Lena zum ThemaSimple Python Version Management: pyenvRye: An Experimental Package Management Solution for Pythonasdf The Multiple Runtime Version ManagerMiniconda is a free minimal installer for condaAnaconda is a distribution of the Python and R programming languages for scientific computingPyPy - A fast, compliant alternative implementation of Pythonpip is the package installer for Pythonpipx — Install and Run Python Applications in Isolated EnvironmentsVirtual Environmentsvenv — Creation of virtual environmentsvirtualenv is a tool to create isolated Python environmentsvirtualenvwrapperPipenv: Python Dev Workflow for HumansHatch is a modern, extensible Python project managerPDM, as described, is a modern Python package and dependency manager supporting the latest PEP standardsPoetry - python packaging and dependency management made easypip-tools = pip-compile + pip-sync A set of command line tools to help you keep your pip-based packages freshFlit is a simple way to put Python packages and modules on PyPICargo downloads your Rust project’s dependencies and compiles your projectProjektkonfigurationpyproject.toml - Declaring project metadatasetup.cfgsetup.pypre-commit - A framework for managing and maintaining multi-language pre-commit hooksGohlke Grabber - Simple script to download .whl packages from the pre-built Python packages atRunning Windows is more painful than torture [Comic]Scaffoldingdjango-admin startprojectCookiecutter - Create projects swiftly from cookiecuttersGit and Django 5.0 - Adam Johnsontox aims to automate and standardize testing in Pythonnox is a command-line tool that automates testing in multiple Python environmentshuak - A Python package manager written in Rust. The Cargo for Python.Anna-Lena Popkes: An unbiased evaluation of environment management and packaging toolsPyflow streamlines working with Python projects and filesPicksNeapolitan's CRUDView provides the standard list, detail, create, edit, and delete views for a model | Classy Class-Based Views | Django Vanilla ViewsMaterial for MkDocsPaprika Recipe Manager | Ups, hatte ich letztes Mal schon... -
GUI-Applikationen am Beispiel von MiaPlan (click here to comment) 4. Mai 2023, Jochen
Episode Nummer 50, wow 🎉🥳! Erstaunlicherweise haben wir noch nie über die Entwicklung von GUI-Applikationen gesprochen. Das holen wir diesmal nach. In dieser Folge sprechen Dominik und Jochen mit Martin über GUI-Entwicklung am Beispiel der Personalplanungssoftware MiaPlan.
ShownotesUnsere E-Mail für Fragen, Anregungen & Kommentare: [email protected]
NewsMypy 1.0 ReleasedSQLAlchemy 2.0.0 ReleasedWagtail 5.0 release notesstatamicfeincms 3Django 4.2 release notesSequoia backs open source data-validation framework Pydantic to commercialize with cloud servicesPythonista 3 A Full Python IDE for iOSGUI / MiaplanGUI-FrameworksQt FrameworkKivyGTKApache GuacamoleDjangoCon 2021 | Putting a shell or a desktop in your Django app | Maari Tamm & Florian HaasQt for Python / PySideSplash - A javascript rendering service | Scraping mit QT5NumPy / Apache Parquet / pandas / PolarsWaylandHeadless UIBootstrapPySimpleGUI - Python GUIs for HumansBeeWareDart / FlutterCapacitor - A cross-platform native runtime for web appsPyScriptWebAssembly cut Figma's load time by 3xTOML - Tom's Obvious Minimal LanguageBoost your Postgres abilities with Crunchy DataMinio - High Performance Object Storage for AISeaweedFSBorgBackuprestic - Backups done right!PicksPaprika Recipe Manager / mealie / kptncook / kptncook sync mit mealie und PaprikaGitHub Copilot LabsNumba / Cython / line_profiler / Performance Excuses Debunked -
Große Sprachmodelle: GPT-4, LLaMA & Co 🎙️ (click here to comment) 6. April 2023, Jochen
Disclaimer: Sowohl Titel wie auch Beschreibung wurden von GPT-4 generiert. Kontext war die Liste der Links aus den Shownotes.
Manuel, Johannes, Dominik & Jochen tauschen sich über große Sprachmodelle (LLMs) wie GPT-4 und LLaMA aus 🌐. Sie besprechen faszinierende Anwendungen in Projekten wie GitHub Copilot und BlenderGPT 🛠️, sowie die Rolle von Word Embeddings und Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) in der Modellentwicklung 📊. ChatGPT wird dabei als Beispiel hervorgehoben, das die Nützlichkeit von LLMs einer breiteren Öffentlichkeit verdeutlicht hat. Die Diskussion umfasst auch ethische Bedenken im Zusammenhang mit LLMs 🚨 und schließt mit Empfehlungen für vertiefende Ressourcen 📚🎧.
ShownotesUnsere E-Mail für Fragen, Anregungen & Kommentare: [email protected]
News Allgemeines GeplauderPause Giant AI Experiments: An Open LetterThoughts on a Crazy Week in AI NewsGitHub CopilotJetBrains FleetGPT-3 (generative pre-trained transformer) / Few-shot learning / Chain-of-thoughtGPT-4Eight Things to Know about Large Language Models | Sehr interessante Zusammenfassung von Dingen, die man bisher weißBlenderGPT - This addon allows you to use Blender with natural language commands using OpenAI's GPT-3.5/GPT-4Introducing LLaMA: A foundational, 65-billion-parameter large language model / Alpaca.cpp / Vicuna: An Open-Source Chatbot Impressing GPT-4 with 90%* ChatGPT QualityGPUs in der Cloud: beam.cloud / pipeline.ai / crebrium.ai / banana.devHugging Face / Natural Language Processing with Transformers (Book)Inference of LLaMA model in pure C/C++Large Language ModelsLet's build GPT: from scratch, in code, spelled outAttention Is All You Need | Das ursprüngliche Transformer-PaperThe Waluigi Effect (mega-post)LangChain | Building applications with LLMs through composabilityChatGPT pluginsZero-shot learningOn the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?Understanding models understanding language | Was Modelle aus Text über Farben lernenGlobal workspace theoryBouba/kiki effectControlNetWord embeddingsllm command line toolGeppetto - go LLM and GPT3 specific prompting framework | enthält das cli tool pinocchiokitty - the fast, feature-rich, cross-platform, GPU based terminalpyupgrade A tool (and pre-commit hook) to automatically upgrade syntax for newer versions of the languageSemi supervised learningIllustrating Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work?The Illustrated TransformerEight Things to Know about Large Language ModelsMedien zum VertiefenYoshua Bengio: large language models, higher cognition, causality, working memory, responsible AI (The Robot Brains Podcast) | Sehr gut!Episode 88: ChatGPT (Hotel Bar Sessions) | Meh, aber interessant wie daneben die liberal arts Leute liegenA.I. Is About to Get Much Weirder. Here’s What to Watch For. (The Ezra Klein Show) | Quite solid for a journalistic publicationChatGPT, GPT4 hype, and Building LLM-native products — with Logan Kilpatrick of OpenAI (Latent Space Podcast)Prompt Engineering and AI Constitutions with Stephen WolframPicksstreamlit.io - A faster way to build and share data appsruff - An extremely fast Python linter, written in RustScrapeghost is an experimental library for scraping websites using OpenAI's GPTBlenderGPT - This addon allows you to use Blender with natural language commands using OpenAI's GPT-3.5/GPT-4Descript is the simple, powerful, and fun way to editManuels LinksGeppetto - go LLM and GPT3 specific prompting frameworkglazed - Output structured data in a variety of formatsGO GO ESCUSE MEzsh dingkitty script -
PyPy - Just in Time (click here to comment) 27. Januar 2023, Jochen
Warum ist der Python Interpreter eigentlich nicht selbst in Python geschrieben? Vor ziemlich genau zwanzig Jahren wurde ein Projekt gestartet, um das zu ändern. Eine gute Gelegenheit für Dominik und Jochen mit Carl Friedrich, einem der Core-Entwickler von PyPy zu sprechen.
Wenn ihr Lust bekommen habt, einmal selbst an PyPy herum zu schrauben, könnt ihr die Entwickler hier kontaktieren oder euch einfach direkt bei Carl Friedrich melden 😊.
ShownotesUnsere E-Mail für Fragen, Anregungen & Kommentare: [email protected]
NewsGlobal Interpreter LockPEP 703 – Making the Global Interpreter Lock Optional in CPythonDiskussionPRpython-nogil repoBiased Reference Counting: Minimizing Atomic Operations in Garbage Collection | Paper von 2018Keynote: Multithreaded Python without the GIL - presented by Sam GrossPackagingPython Packaging Strategy Discussion - Part 1Posy - a new project oriented Python workflow manager (replacement for pyenv, deadsnakes, tox, venv, pip, pip-compile/pipenv, and PEP 582)Requirements für pip-tools in pyproject.tomlDjangoDjango 4.2 alphaSupport für psycopg3Kommentare für Spalten und Tabellen (war jahrelang offen)In memory storage backend ist jetzt in Django selbstStreamingHttpResponse now supports async iterators when Django is served via ASGI, d.h. django_fileresponse wird wahrscheinlich nicht mehr gebrauchtPEP 701 – Syntactic formalization of f-stringsKonferenzenDjangoConEU is coming to Edinburgh 29th May to Friday 2nd June 2023PyCon DE & PyData Berlin 2023 17. April - 19. April 2023EuroPython 2023 From 17 July through 23 July, 2023PyPyInterpreterPyPyCPythonPyPy Speed CenterSortierte DictionariesFaster, more memory efficient and more ordered dictionaries on PyPy[Python-Dev] More compact dictionaries with faster iterationNew dict implementation - Whats new in Python 3.6 by Inada Naokipytest: helps you write better programs / Holger Krekel - metaprogramming and politicsJust in time compilerPartial Evaluation of Computation Process-An Approach to a Compiler-Compiler | Creating a compiler from an interpreter paper from 1971FundingMatti PicusRead The Docs - Eric Holscher | Django Chat EpisodeCINT the C++ InterpreterSoftware transactional memoryWork stealingHPy - A better C API for PythonGraalVM Python RuntimeSqueak / YJIT - Yet Another Ruby JIT -
Jahresrückblick 2022 und ungelesene MacBooks (click here to comment) 31. Dezember 2022, Jochen
Johannes, Dominik und Jochen unterhalten sich über das vergangene Jahr und eigene Projekte. Diesmal erstaunlicherweise wieder komplett vor Ort.
Dies ist auch die erste Episode, die über das neue wagtail-basierte django-cast veröffentlicht wird. Bin mal gespannt, ob das ohne größere Unfälle über die Bühne geht 😄.
ShownotesUnsere E-Mail für Fragen, Anregungen & Kommentare: [email protected]
NewsRuby 3.2.0 Released / Yet Another Ruby JIT / PEP 659 – Specializing Adaptive InterpreterAdvent of CodePHP 8.2 Released!movetodon | Transfer followers etc from Twitter to mastodon via profile handlesWhat’s in a PR statement: LastPass breach explained / The LastPass disclosure of leaked password vaults is being torn apart by security expertsKeePassXC - Cross-Platform Password ManagerMedibank: Data stolen from Australia health insurance available onlineSouthwest got billions of dollars in taxpayer aid. Why is its service still a mess?Was haben wir denn dieses Jahr gemacht?Johannes Weeklogs / Jochens letztes Weeklog / Dominiks Link-JournalSimon Willisons WeeknotesMealie / kptncook scrapercommandeerPelican / Herondjango-castDjangoCon 2021 | Programming for pleasure | Daniele ProcidaNotes Against Note-Taking SystemsThe Common Lie Writers Tell You — YallStayHome 2020 Afternoon Keynote | Brandon SandersonPhilosophy of Software DesignFossil is a simple, high-reliability, distributed software configuration management systemdisqusTakahē is a new ActivityPub serverPicksStanford Lecture: Don Knuth - Twintrees, Baxter Permutations, and Floorplans (2022) / CDN Up and Running / Rolling your own crypto: Everything you need to build AES from scratchdjango-shouty-ormChatGPT / Man goes to doctor. Says he is CEO of AI startup but has no idea how to become profitable. Doctor says solution is simple. Advanced model GPT-4 is in town. Ask it how to profit, and it will surely know the answer. Man bursts into tears. “But doctor” he says “you are GPT-4” -
Python 3.11 und Listen (click here to comment) 15. November 2022, Jochen Johannes, Dominik und Jochen unterhalten sich über Python 3.11. Hauptthema hätte eigentlich Listen als Datenstruktur sein sollen, aber zu Python 3.11 gab es dann doch etwas mehr zu sagen, daher war das dann nicht so ausführlich wie geplant.
Überhaupt hatten wir diesmal recht viele Abschweifungen und Nebenthemen drin. Aber gut, mit den Kapitelmarken sollte man die auch skippen können. Vielleicht dauert es ja auch nicht mehr so lang bis zur nächsten Episode 😄.
ShownotesUnsere E-Mail für Fragen, Anregungen & Kommentare: [email protected]
News aus der Szene / Python 3.11 What’s New In Python 3.11 | Python 3.11 Release PEP 657: Fine-grained error locations in tracebacks Python ist jetzt schneller: Faster CPython PEP 659 – Specializing Adaptive Interpreter PEP 617 – New PEG parser for CPython PEP 654 – Exception Groups and except* PEP 678 – Enriching Exceptions with Notes Task Groups anstatt gather etc PEP 646 – Variadic Generics PEP 673 – Self Type Verzeichniswechselcontextmanager: contextlib.chdir(path) zoxide anstatt cd für die Shell Fediverse | Mastodon instances / ActivityPub mage.space (stable diffusion) Implementing IndieAuth for Datasette / django-indieweb PEP 680 – tomllib: Support for Parsing TOML in the Standard Library PEP 594 – Removing dead batteries from the standard library Zero cost exceptions Specialist Shannon plan | für schnelleres Python Django bugfix release: 4.1.3 PostgreSQL 15 Released! | compression, merge... SQLite vielleicht doch production ready? Weeknotes: DjangoCon, SQLite in Django, datasette-gunicorn PyMC4 which is now just called PyMC - a probabilistic programming library for Python that allows users to build Bayesian models with a simple Python API and fit them using Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods Andrej Karpathy - Youtube Channel Listen Liste (Datenstruktur) LSD / Radix sort In defense of linked lists Guido über 0 based indexing | Why numbering should start at zero | handwritten form Are tuples more efficient than lists in Python? FOO = slice(4, 9) -> liste[Foo] MemoryView objects x[i, ...] Ellipsis anstelle von x[i, :, :, :] Picks OpenAI whisper | Spracherkennung gradio / Streamlit Scalene | profiler Mozilla Common Voice puremagic Manyverse
-
Crypto (click here to comment) 12. September 2022, Jochen Dominik und Jochen unterhalten sich diesmal mit Simon über ein Thema, das oft eher kontrovers diskutiert wird: Cryptocurrencies, BitCoin, BlockChain, Smart Contracts und so weiter. Auf der Kontra-Seite kommen da üblicherweise moralische Einwände, während von der Pro-Seite oft eher unmoralische Angebote kommen 😅. Ziel wäre es, vielleicht beides mal kurz wegzulassen und auf die technischen Details zu schauen. Vielleicht sind da ja auch interessante Neuigkeiten dabei 🤓.
ShownotesUnsere E-Mail für Fragen, Anregungen & Kommentare: [email protected]
News aus der Szene Top Programming Languages 2022 Python’s still No. 1, but employers love to see SQL skills Heroku’s Next Chapter | Heroku stops free plans Appliku - Deploy Django in 5 minutes Wagtail 4.0 Release Notes | How you can make content soar with Wagtail 4.0 CVE-2020-10735 time complexity in str -> int conversion makes it exploitable for DOS attacks Today we received reports of a phishing campaign targeting PyPI users. This is the first known phishing attack against PyPICrypto Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System | 2009 Paper, Satoshi Nakamoto Blockchain | Merkle Tree | Hash Chain | Hash List The Meaning of Decentralization | Blogpost by Vitalik Buterin providing some clarification for centralized / decentralized / distributed terms often used in crypto context: Blockchains are politically decentralized (no one controls them) and architecturally decentralized (no infrastructural central point of failure) but they are logically centralized (there is one commonly agreed state and the system behaves like a single computer) Lightning Network Polygon Chain / Cosmos ChainSmart Contracts Ethereum / Smart Contract / ERC20 Token Standard 20% of All BTC is Lost, Unrecoverable, Study Shows Uniswap Stablecoin / Tether / Terra Currency Carry Trade Binance / BUSD / DAIPython web3 / nodes Web3.py - A Python library for interacting with Ethereum, inspired by web3.js Arbitrage NumbaFazit Cambridge Bitcoin Electricity Consumption Index Proof Of Stake (POS) / The Merge Chainlink / Oracle Mixer / Tumbler David Chaum / Ecash Monero / Zcash Solana Cardano Polkadot Unstoppable Domains IPFS Solidity Truffle / GanacheAndere Quellen ACATIS Value Konferenz 2022 - Was ist eigentlich eine Kryptowährung? - Felix von Leitner - Code Blau CRE182 Elektronisches Geld CRE224 Elektronisches Geld 2Picks termshare
-
Ansible (click here to comment) 11. August 2022, Jochen Max, Dominik und Jochen unterhalten sich diesmal über Ansible. Dass Ansible selbst in Python geschrieben ist, macht es für Python-Entwickler wie uns natürlich besonders interessant. "Infrastructure as code" machen inzwischen ja irgendwie auch alle - bleibt nur die Frage, ob man Terraform von Ansible aus aufrufen sollte, oder umgekehrt 😏.
ShownotesUnsere E-Mail für Fragen, Anregungen & Kommentare: [email protected]
News aus der Szene Django 4.1 released django-widget-tweaks Pydantic2 Pydantic v2 - The Plan - Podcast Episode Pydantic V2 Plan EuroPython 2022 Build a production ready GraphQL API using Python - Strawberry Norvig's lispy: beautiful and illuminating Python code Python's role in unlocking the secrets of the Universe with the James Webb Space Telescope The Design of Everyday APIs Using python to predict Asset price reversals How To Train Your Graphics Card (To Read) How we are making Python 3.11 faster Robyn: An async Python web framework with a Rust runtime Multithreaded Python without the GIL Let's talk about JWT `typing.Protocol`: type hints as Guido intended Super Search with OpenSearch and Python Ansible Ansible ist ein Werkzeug zum managen von Servern. Benannt nach einen Science-Fiktion-Gerät, dass FTL-Kommunikation möglich macht (*Rocannon’s World*, by Ursula K Le Guin, 1966). Wird seitdem auch von anderen Authoren in ihren Werken genutzt. ansible chef puppet salt Terraform Jinja archlinux Debian “bullseye” Jeff Geerling (geerlingguy) NixOS docker poetry #309 – John Carmack: Doom, Quake, VR, AGI, Programming, Video Games, and Rockets The twelve-factor appPicks Ibis Two Sigma Presents Pandas at a Crossroads the Past Present and Future with Jeff Reback django-context-decorator XONSH is a Python-powered shell pytest-mock Weeknotes: Joining the board of the Python Software Foundation FuckIt.pyNotizen von Max (vielen Dank dafür!) Ansible ist ein Werkzeug zum managen von Servern. Benannt nach einen Science-Fiktion-Gerät, dass FTL-Kommunikation möglich macht (*Rocannon’s World*, by Ursula K Le Guin, 1966). Wird seitdem auch von anderen Authoren in ihren Werken genutzt. Ansible wurde 2015 von Redhat gekauft, vorher Ansible Inc. Deklarativ, man sagt also was man haben möchte und Ansible setzt es dann um Idempotent, man kann alles beliebig oft wiederholen ohne negativen Effekt und man landet dann in seinem deklarierten Zustand Aufbau Eigentlich wirft Ansible die Befehle in paramiko, einer SSH Lib für Python, und sagt ssh.exec_command(command). Heute ist alles natürlich komplizierter, aber wenn man sich den ersten Commit zu Ansible ansieht Inventory Hier zieht Ansible sich die Informationen heraus, welche Server bearbeitet werden sollen. Hier kann man dann auch Gruppiern und schon ein paar Variablen deklarieren Statisches Inventory Eine yml-Datei oder INI-Datei in der man seine Server bzw. IPs zu den Servern einträgt Dynamisches Inventory Hier kann man seinen Cloudprovider anzapfen oder auch LDAP und weiteres. Hierzu hat man Inventory-Plugins: darunter sind AWS, Docker, Kubernetes, Proxmox, Hetzner DNS -> `ansible-doc -t inventory -l` Playbook Enthalten die Beschreibung, was mit den Hosts im Inventory passieren soll, dazu greifen diese auf Plays zurück. Änlich wie Runbooks oder Checklisten die abzuarbeiten sind, nur automatisch Plays Hier wird beschrieben was ausgeführt werden soll und auf welchem Host das passieren soll Plays haben Jinja2 support - Yeah! Loopen mit `with_items` und dann {{ item.src }} o.ä Tasks Eine Aktion die in einem Play passiert Handlers Tasks die von vorherigen Tasks ausgeführt werden, sofern diese den Status auf dem Server geändert hat ('changed') Role Eine Sammlung von Tasks, Variablen, Plugins, Templates und Dateien, die in ein Play importiert werden können Ansible Galaxy Stellt Sammlungen (Collections) von Playbooks aber auch Rollen zu Verfügung. Etwa Github / PyPI für Ansible Collections können per `ansible-galaxy` command installiert werden oder in einem `requirements.yml`-File hinterlegt werden und werden dann bei Ausführung des Playbooks heruntergeladen
Privileges Ansible hat die Möglichkeit Tasks mit verschiedenen Privilegien, also Benutzeraccounts, auszuführen. Hierzu gibt es die `become`-Direktive. Der Default ist hier `root`. Das Sudo-Passwort kann mit der Flag `-K` abgefragt werden. Oder auch als Variable im Playbook übergeben werden. Um Variablen sicher zu speichern hat Ansible Vaults. Become und Windows - Zu einer Windowsmaschine kann man sich nur als Priveligierter User verbinden. Become wird hier nur genutzt um noch tiefere Privilegien zu bekommen (`System`) oder um den Nutzer zu wechseln. Best Practices Eigentlich wie immer: Verbindung zum Server hin nur mit einem unpreviligierten Account (ähäm Windows *räusper*) Nur mit den rechten Arbeiten, die man auch braucht - dass passiert eigentlich schon, wenn man mit einem unpriviligierten Account verbindet, denn dann muss man immer `become` unter den Task schreiben und mehr schreiben ist mehr Aufwand und deshalb überlegt man schon gleich zweimal ob man wirklich mehr Rechte braucht. Ansible Vault benutzen, wenn man mit Passwörtern und sonstigen Geheimnissen arbeitet Skalierung *Grillenzirpen* ... aja da gibt es Ansible Tower... wollte ich immer mal reinschauen, aber es ist sehr teuer wenn man es kauft und unmöglich aufzusetzen wenn man es selbst hosten möchte... schon etwas komisch, wenn man doch einfach ein Ansible Playbook schreiben könnte Unterschiedliche Betriebssysteme Linux/Unix und die verschiedenen Distributionen Hier muss darauf geachtet werden, dass man den richtigen Packagemanager erwischt und die Dateien am vermuteten Ort liegen. Mit `ansible_os_familiy` kann man dann über die`when` Direktive in unterschiedliche Entscheidungsbäume abgleiten Windows Hier wird anstelle SSH und der Shell PowerShell genutzt Network Automation Liste der Integrationen Terraform und Ansible Terraform baut dir die Infrastruktur auf und Ansible konfiguriert dir diese. Dabei kann Ansible auch wieder Terraform aufrufen usw.. ch will nie wieder zurück zu Bash, aber ich will etwas local laufen lassen: `#!/usr/bin/env ansible-playbook` und im Play:
```
---
- name: "Ansibel Local"
hosts: localhost
connection: local
tasks:
```
Liste von Videotutorials
-
PostgreSQL und MariaDB (click here to comment) 15. Juni 2022, Jochen Vor über drei Jahren hatten wir ja schon einmal eine Episode über Datenbanken. Da das ja nun schon ein bisschen her ist, dachten wir dass es vielleicht an der Zeit wäre, mal wieder über dieses Thema zu reden. Dazu haben wir (Dominik und Jochen) uns diesmal mit Susanne zusammengesetzt, die seit vielen Jahren Consulting und Schulungen zum Thema anbietet. Die alte Datenbank-Episode war unsere längste Episode bisher, und irgendwie ist auch diese hier länger als gewöhnlich geworden. Offenbar gibt es über Datenbanken mehr zu sagen als zu anderen Themen 😀.
ShownotesUnsere E-Mail für Fragen, Anregungen & Kommentare: [email protected]
News aus der Szene Introducing Accelerated PyTorch Training on Mac / plaidML Geoffrey Hinton (The Robot Brains) Array programming with NumPy EuroPython 2022 PostgreSQL 15 Beta 1 Released!Datenbanken Development information for Postgres IBM Informix MySQL Sun Picks Up MySQL For $1 Billion; Open Source Is A Legitimate Business Model MaxDBSQL Standardisierung PostgreSQL and the SQL standards process Peter Eisentraut Wikipedia: SQL ist inzwischen wohl richtig :)Unterschiedliche Datenbanken Lizenzen: Postgres MariaDB SQL Murder Mystery / Select Star SQL GraphendatenbankenWie SQL lernen? Kombinatorik / Mengenlehre Normalisierung (Datenbank) / NermalisationTransaktionen / ACID Postgres Transaction Isolation MySQL Transactions - the physical sideDatenbankverbindungen PgBouncerLizenzen Unterschiede zwischen liberalen Lizenzen / PostgreSQL Licence / Python LizenzNoSQL Elasticsearch Cassandra Neo4j / Cypher GraphQLPostgres vs MariaDB PostGIS MariaDB Replication PostgresSQL streaming replication Corosync / Pacemaker MySQL ClusterPicks pgMustard -
European XFEL - Röntgenlaser mit Python (click here to comment) 24. Mai 2022, Jochen Anlässlich des diesjährigen Japantags 🎎 war Martin zu Besuch. Diese Gelegenheit haben wir (Johannes, Dominik und Jochen) uns natürlich nicht nehmen lassen und uns mit ihm darüber unterhalten, wie Python beim Betrieb des European XFEL verwendet wird. Johannes war diesmal zwar nur remote mit dabei, klang dank neuem Audioequipment aber ganz so👂, als wäre er vor Ort gewesen 🤩 . Ansonsten haben wir auch noch ein wenig über die Möglichkeiten gesprochen, über Python auf dem Laufenden zu bleiben und wie man das mit dem Quereinstieg eigentlich hinbekommt.
ShownotesUnsere E-Mail für Fragen, Anregungen & Kommentare: [email protected]
News aus der Szene Python 3.11.0b1 Beta Release PyCon DE & PyData Berlin 2022 | YouTube Playlist beyond tellerrand Düsseldorf 2022 | YouTube Playlist PyCon US 2022 EuroPython 2022 Christian Heimes: Python 3.11 in the Web Browser - A Journey (Keynote) Stefan Behnel: Fast native data structures: C/C++ from Python Jonathan Oberländer & Patrick Schemitz: Building an ORM from scratch Run Python in Your HTML with pyscript Jupyter Lite | Docs Wagtail 3.0 release notes Gilectomy | nogilHörerfragen How to get More Information About Python Learn Python The Hard WayEuropean XFEL European XFEL asyncio NumPy / SciPy BLAS HDF5 / CDF Dataformats PyQt Johannes PID Video Beckhoff CircuitPythonPicks pint deutschland pytest-rich Python f-string cheat sheets -
Microservices (click here to comment) 8. April 2022, Dominik Janis, Dominik und Jochen unterhalten sich über Microservices. Letztes hatten wir ja schon so ein bisschen darüber gesprochen und daraufhin hat sich Janis gemeldet und gefragt, ob wir da nicht mal eine komplette Sendung mit ihm drüber machen wollen. Wollten wir natürlich :).
Und hier noch die Antwort auf alle Fragen im Bereich Softwareentwicklung
ShownotesUnsere E-Mail für Fragen, Anregungen & Kommentare: [email protected]
News aus der Szene Okta breach PYPL PopularitY of Programming Language Meta donates $300,000 to the Python Software Foundation | Łukasz Langa - #Programming GitHub Issues Migration: status update Cython is 20! Neue Programmiersprachen: vlang | zig April: PyCon DE & PyData Berlin 2022 Juli: EuroPython September: DjangoCon EU 2022Werbung Ailio sucht Mitarbeiter | Anfragen bitte an diese Mailadresse: [email protected] BoundedContext / Single source of truth Buch: Building Microservices, 2nd Edition Sam Newman on Information Hiding, Ubiquitous Language, UI Decomposition and Building Microservices Sam Newman: Monolith to Microservices (InfoQ Podcast) Folge 99 - Sam Newman - Monolith to Microservices ELK-Stack Apache Kafka Buch: Software Architecture with Python MonolithFirstBenchmark Caddy / Nginx / Uvicorn Benchmarking nginx vs caddy vs uvicorn for serving static files Uvicorn / uvloopPicks bpytop / glances Kafka Connect - Visa fler
