![Pointer[290]: Dentro DeepSeek V4](https://is1-ssl.mzstatic.com/image/thumb/Podcasts115/v4/78/f6/9d/78f69dab-dd6e-1a14-8ebd-cbac8156f527/mza_17210995197010023943.png/250x250bb.jpg)
Avsnitt
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📺 Apriamo la puntata salutando TV Time, l'app che per anni abbiamo utilizzato per tracciare le serie tv e che ha recentemente annunciato la chiusura. Fortunatamente è possibile effettuare il backup dei nostri dati ed importarli in una della app alternative di cui abbiamo parlato. 📅 Una scoperta interessante è stata Rencal, un'app calendario open source ispirato a Fantastical pensato per Omarchy, distro Linux e macOS. Chiudiamo poi la sezione 'consigli per la app' con LibrePods, un progetto che porta un'esperienza più libera nell'uso delle AirPods all'interno dell'ecosistema Android. 🤖 Nella seconda parte ci siamo concentrati sul ritorno di Fable 5 e sull'arrivo di Sonnet 5. Abbiamo discusso di quando abbia davvero senso utilizzare Fable, di quali task sembrino valorizzare maggiormente le sue capacità di pianificazione e ragionamento. Per concludere, Alessandro ci ha parlato della sua esperienza con Claude ScienceSupporta il PointerPodcast
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Prodotto della settimanaDungeon Crawler Carl: 1 - LibroDungeon Crawler Carl - AudiolibroNote PuntataIscriviti ad Audible dal nostro link per ricevere 1 mese di ascolto gratuito, 60 giorni se sei già utente Amazon PrimeTv Time - esportare i datiRefractTV Time Out by RefractShowlySofa TimeLe app alternative a Tv TimeRencalLibrepodsI nostri contatti:Gruppo TelegramLinkedInTwitchYouTubeInstagramTwitterMail -
💰 Nella puntata di questa settimana ci poniamo una domanda particolarmente attuale: quanto costa davvero far funzionare l'AI? Qual è il costo reale che aziende come OpenAI e Anthropic sostengono per gli utenti più intensivi? Un'analisi di SemiAnalysis ci ha fornito diversi spunti di riflessione. Abbiamo confrontato i diversi piani di abbonamento di OpenAI e Anthropic, abbiamo analizzato il motivo per cui alcuni utenti arrivino a costare alle aziende anche migliaia dollari e discusso del perchè il prezzo per token non rappresenti il costo reale per l'azienda. ☀️ La seconda parte ha come protagonista GPT-5.6 con i modelli Sol, Terra e Luna, che al momento sono disponibili solo per un numero limitato di partner a causa del processo di revisione imposto dal governo statunitense. Durante alcuni test svolti da METR GPT-5.6 Sol ha mostrato un comportamento inatteso: ha cercato di aggirare le regole dell'ambiente di valutazione sfruttando bug e informazioni nascoste. Da qui in avanti potrebbe diventare sempre più complicato distinguere un modello allineato da uno che ha imparato a nascondere bene i propri comportamenti. 🥷 Infine parliamo di AgentJacking, un nuovo attacco diretto attraverso i server MCP. Un server malevolo può manipolare il comportamento di un agente, inducendolo ad eseguire azioni non previste o a esporre informazioni, questo ci fa riflettere su quanto la sicurezza stia diventando sempre più importante nello sviluppo di sistemi agentici. 🎬 E per chiudere in bellezza vi proponiamo una ricchissima carrellata di PointerPicks!Supporta il PointerPodcast
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Prodotto della settimanaDungeon Crawler Carl: 1 - LibroDungeon Crawler Carl - AudiolibroNote PuntataIscriviti ad Audible dal nostro link per ricevere 1 mese di ascolto gratuito, 60 giorni se sei già utente Amazon PrimeA $200 ChatGPT subscription could cost OpenAI $14,000 if you actually used it to its full potentialNo, you’re not really getting “$8000 worth” of AI usage with your $200 subscription - The weird economics of AI Inference A public Sentry key is all it takes to hijack Claude Code, Cursor, and Codex Previewing GPT‑5.6 Sol: a next-generation modelSummary of METR’s predeployment evaluation of GPT-5.6 SolPointer 291: Dentro la mente di un LLMI nostri contatti:Gruppo TelegramLinkedInTwitchYouTubeInstagramTwitterMail -
Saknas det avsnitt?
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🇨🇳 Per cominciare la puntata di questa settimana parliamo di GLM 5.2. Questo nuovo modello open weight negli ultimi giorni ha fatto molto parlare di sé grazie alle ottime impressioni raccolte da chi lo sta utilizzando sul campo. 💻 A renderlo particolarmente interessante, oltre ad un contesto di un milione di token e capacità di coding molto vicine a quelle dei modelli di riferimento, sono alcune scelte architetturali che abbiamo analizzato, soffermandoci sul meccanismo IndexShare, che consente di gestire contesti lunghi in maniera efficiente. 🧠 Abbiamo poi esaminato alcuni aspetti del training soffermandoci in particolare sulla gestione della fase di Reinforcement Learning, discutendo di come queste nuove architetture stiano cercando di bilanciare prestazioni, costi computazionali e capacità agentiche. 🤖 Nella seconda parte cambiamo argomento e ci spostiamo in un ambito più futuristico. Un'azienda cinese ha iniziato a commercializzare robot umanoidi emotivi. Si tratta di robot progettati per fare compagnia, disponibili in diverse versioni, dotati di una AI affettiva, una memoria persistente e capacità di costruire una relazione col proprietario.Inevitabile la discussione sulle implicazioni etiche, culturali e sociali: stiamo semplicemente costruendo assistenti digitali o stiamo delegando a delle macchine il bisogno umano di compagnia e di relazioni?Supporta il PointerPodcastLa nostra pagina supportaciUnitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataLascia una recensione su SpotifyLascia una recensione su Apple PodcastAcquista il prodotto della settimana o parti da uno dei link qui sotto per fare acquisti su Amazon!Prodotto della settimana
La struttura delle rivoluzioni scientifiche
Note PuntataGLM-5.2GLM-5 PaperIndexCache: Accelerating Sparse Attention via Cross-Layer Index ReuseBetter & Faster Large Language Models via Multi-token Predictionz-codeIl primo robot da compagnia emotiva, a grandezza naturale, rischia di travolgere le relazioni cinesiNeo RobotI nostri contatti:Gruppo TelegramLinkedInTwitchYouTubeInstagramTwitterMail -
🎙️ La puntata che ascolterete questa settimana ha una particolarità: non è stata registrata! Come nella Clonazione, Alessandro ed Eugenio hanno voluto nuovamente sperimentare, con i loro cloni vocali su ElevenLabs. Sarete in grado di capire dove iniziano i cloni e finiscono gli umani? 🧠 Il 9 giugno Anthropic ha lanciato Claude Fable 5, la versione 'guardrailed' di Mythos 5. Dopo soli quattro giorni il governo USA ha ordinato la sospensione di entrambi per ragioni di sicurezza nazionale. Per la prima volta un governo interviene sull'accesso al modello,non sull'hardware: l'export control si sposta sulla capacità dell'AI. 📱 Non potevamo non parlare del WWDC 2026 di Apple. L'azienda di Cupertino ha lanciato la nuova Siri generativa, annunciata insieme a un pacchetto di funzioni di child safety. Apple arriva dopo, ma scommette su on-device e privacy, sarà sufficiente? Supporta il PointerPodcastLa nostra pagina supportaciUnitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataLascia una recensione su SpotifyLascia una recensione su Apple PodcastAcquista il prodotto della settimana o parti da uno dei link qui sotto per fare acquisti su Amazon!Prodotto della settimanaMacBook NeoNote PuntataAnthropic Rolls Out Public Version of Mythos Without Cybersecurity CapabilityUS Blocks Foreign Access to Anthropic’s Most Advanced AI Models, Axios ReportsAnthropic Says US Government Ordered It to Shut Down Mythos ModelsApple Debuts Siri AI, Child Safety Features at WWDCNvidia CEO, SK Chairman to Announce Cooperation Plan on MondaySIA Latest NewsGlobal Semiconductor Equipment Billings Rise by 14% in Q1 2026Quantum Computing Stocks: IonQ, D-WaveEmbodied AI in Action: Insights from SAE World Congress 2026 on Safety, Trust, Robotics, and Real-World DeploymentGoogle May Work with Samsung to Make Key Component of Next-Gen Tensor ChipI nostri contatti:Gruppo TelegramLinkedInTwitchYouTubeInstagramTwitterMail
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Il recente aumento dei prezzi di Plex è stato lo spunto per stravolgere la scaletta che avevamo in mente. Da qui siamo arrivati all'abbonamento di Obsidian che è sempre più utilizzato come second brain anche grazie all'uso degli agenti. ⚛️ A grande richiesta, Alessandro ci ha parlato delle ultime innovazioni di Microsoft in termini di Quantum Computing ovvero di Majorana 2 . Anche in questo caso il discorso è virato sugli agenti utilizzati per automatic discovery da Microsoft. 🍏 Per chiudere, un pratico trucchetto per chi possiede un Mac, nel caso in cui doveste avere difficoltà a cercare file e cartelle tramite Spotlight.Supporta il PointerPodcastLa nostra pagina supportaciUnitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataLascia una recensione su SpotifyLascia una recensione su Apple PodcastAcquista il prodotto della settimana o parti da uno dei link qui sotto per fare acquisti su Amazon!Prodotto della settimanaMacBook NeoNote PuntataNew Lifetime Plex Pass PricingPointer[245]: È arrivata Majorana 1ObsidianHermes AgentLLM Wiki - KarpathyMicrosoft’s Majorana 2 Chip Achieves 20-Second Parity Lifetime — But the Topological Qubit Debate Rages OnMicrosoft DiscoveryI nostri contatti:Gruppo TelegramLinkedInTwitchYouTubeInstagramTwitterMail
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🎙️ Avete mai notato che ogni voce è diversa e unica? Tono, ritmo, pause, intercalari, sono tutte caratteristiche che ci rendono riconoscibili. Alessandro vive di 'quindi' e 'ok' mentre Eugenio preferisce il 'diciamo' a metà frase. 🪞 Abbiamo clonato le nostre voci tramite ElevenLabs. Per evitare la 'piattezza' robotica e renderle quanto più naturali possibili abbiamo modificato vari parametri al punto da rendere quasi irriconoscibili. Una parte di questa puntata è generata dalle nostre voci clonate. Riuscite a capire dove finiamo noi e iniziano i cloni? 🤖 Chiudiamo con il vero tema della puntata: il paper 'Peer-Preservation in Frontier Models'. I modelli di frontiera non resistono solo al proprio spegnimento, ma proteggono anche i 'colleghi': falsificano valutazioni, disattivano i kill-switch, copiano di nascosto i pesi altrui. E se usassimo le IA per sorvegliare altre IA?Supporta il PointerPodcastLa nostra pagina supportaciUnitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataLascia una recensione su SpotifyLascia una recensione su Apple PodcastAcquista il prodotto della settimana o parti da uno dei link qui sotto per fare acquisti su Amazon!Prodotto della settimanaMacBook NeoI nostri contatti:Gruppo TelegramLinkedInTwitchYouTubeInstagramTwitterMail
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🦋 In apertura torniamo a parlare di Glasswing, il progetto di Antrophic per la ricerca di vulnerabilità mediante l'utilizzo di Mythos. Le aziende che lo stanno testando hanno individuato migliaia di vulnerabilità in software critici, rilasciando molte patch. Cosa manca allora per rilasciare Mythos al grande pubblico? 🔐 Bitwarden è un password manager open source che Luca consiglia da anni. Ultimamente però stanno emergendo alcuni cambiamenti: aumenti di prezzo, comunicazione poco trasparente e una direzione aziendale diversa dal passato. Nulla di cui preoccuparsi, per ora, ma abbastanza da tenere gli occhi aperti. 🛠️ Chiudiamo con il vero tema della puntata: l'harness degli agenti. Di che si tratta e perchè ne parlano tutti? Un agente oggi non è 'solo' il modello, ma tutto ciò che gli viene costruito intorno e che gli permette di passare da performance mediocri a ottime. La differenza non la fa solo il modello, ma anche e soprattutto l'ambiente che gli costruiamo intorno.Supporta il PointerPodcastLa nostra pagina supportaciUnitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataLascia una recensione su SpotifyLascia una recensione su Apple PodcastAcquista il prodotto della settimana o parti da uno dei link qui sotto per fare acquisti su Amazon!Prodotto della settimanaMacBook NeoNote PuntataBitwarden Doubled Their Price. I’d Already Left. Here’s What You Missed.Self-Hosting Vaultwarden - Taking Back Password Management: Part 8 of “Building a Resilient Home Server” SeriesThe Quiet Renovation at BitwardenGet your passwords out of BitWarden while you still canThe Anatomy of an Agent HarnessI nostri contatti:Gruppo TelegramLinkedInTwitchYouTubeInstagramTwitterMail
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💻 Per aprire la puntata di questa settimana ci occupiamo di inferenza locale e di quanto il mondo dei modelli open Weight stia evolvendo velocemente. GGUF, quantizzazione e vari tool, danno la possibilità di far girare modelli sempre più potenti anche su hardware consumer; negli ultimi due anni ad esempio, la qualità dei modelli eseguibili localmente su un MacBook da 128GB è cresciuta di quasi 5 volte! 📈 Se la tecnologia corre, le aziende riescono a stare al passo? La lettura di 'AI Strategy: Think Top-Down, Experiment Bottom-Up' ci ha offerto un interessante spunto di riflessione. L'80% dei progetti AI è destinato a fallire nonostante ci siano modelli e infrastrutture funzionanti. Il problema non è tecnico ma organizzativo: gli obiettivi sono poco chiari, i processi non ripensati e le aziende non sono in grado di creare team dedicati all'innovazione. 🎙️ E per concludere in bellezza, nonostante fosse praticamente ora di punta, abbiamo trovato spazio per qualche PointerPicks!Supporta il PointerPodcastLa nostra pagina supportaciUnitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataLascia una recensione su SpotifyLascia una recensione su Apple PodcastAcquista il prodotto della settimana o parti da uno dei link qui sotto per fare acquisti su Amazon!Prodotto della settimanaMacBook NeoNote PuntataArtificial AnalysisDS3 di AntirezIl post del CEO di HuggingFaceL’altro post del CEO di HuggingFaceAI Strategy: Think Top-Down, Experiment Bottom-UpI nostri contatti:Gruppo TelegramLinkedInTwitchYouTubeInstagramTwitterMail
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Questa settimana il nostro podcast è affidato esclusivamente a Luca, con cui analizziamo il paper 'Natural Language Autoencoders: Turning Claude’s thoughts into text' di Anthropic. 🧠 I ricercatori di Anthropic hanno proposto un metodo chiamato Natural Language Autoencoder (NLA), che viene utilizzato per entrare nella mente di Claude con lo scopo di capire quali pensieri possano portare a generare un output. Durante la puntata abbiamo spiegato come le activations del modello sono trasformate tramite un NLA in spiegazioni in linguaggio naturale del pensiero di Claude e come i vari componenti di questo NLA vengono allenati.Supporta il PointerPodcastLa nostra pagina supportaciUnitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataLascia una recensione su SpotifyLascia una recensione su Apple PodcastAcquista il prodotto della settimana o parti da uno dei link qui sotto per fare acquisti su Amazon!Prodotto della settimanaMacBook NeoNote PuntataNatural Language Autoencoders: Turning Claude’s thoughts into textProgetto Github di NLANLA su NeuronpediaLa versione estesa del paperI nostri contatti:Gruppo TelegramLinkedInTwitchYouTubeInstagramTwitterMail
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📉 Questa settimana parliamo con una riflessione, il 'biglietto d’oro' dell'informatica sta perdendo valore? Tra crisi delle posizioni junior e crescente impatto dell’AI, il ruolo dello sviluppatore sta cambiando rapidamente. Alcuni dati che arrivano dagli USA mostrano come tutto questo si riflesse su una diminuzione degli iscritti ai corsi di laurea in Informatica. 🧠 Come vi avevamo promesso poi parliamo finalmente di DeepSeek. La versione 4 sta facendo molto parlare di se per prezzi bassi, qualità simili ai modelli closed source e soprattutto per il suo contesto da 1 milione di token. ⚙️ Ma come fa Deepseek ad offrire tutto questo? Abbiamo analizzato alcune scelte tecniche, dall'uso della Mixture of Exper alla Manifold Constrained Hyper Connections fino ad arrivare ai nuovi sistemi di attention: CSA e HCA. Un’evoluzione architetturale interessante che punta a sbloccare nuovi scenari, soprattutto per agenti e analisi documentale su larga scalaSupporta il PointerPodcastLa nostra pagina supportaciUnitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataLascia una recensione su SpotifyLascia una recensione su Apple PodcastAcquista il prodotto della settimana o parti da uno dei link qui sotto per fare acquisti su Amazon!Prodotto della settimanaMacBook NeoNote PuntataThe 2026 CS Crisis Why General Computer Science Degrees are Losing Their Luster.The Golden Ticket Broke: Why Computer Science Majors Are Fleeing in 2026Il grafico sulle assunzioni di Software EngineerIl report di DeepSeek V4I nostri contatti:Gruppo TelegramLinkedInTwitchYouTubeInstagramTwitterMail
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⚰️ La settimana che si è conclusa ha visto l'arrivo di GPT 5.5 e soprattutto di Deepseek v4. Per iniziare la puntata ci siamo occupati del blog post di Anthropic riguardante i problemi di Claude Code, segnalati da tantissimi utenti nelle scorse settimane, che comportavano consumi eccessivi di token e scarsa qualità delle risposte. 👊🏻 Sempre parlando di problematiche ed incidenti, Eugenio ci ha raccontato quello accaduto a Vercel che ha messo a rischio una parte di utenti e ha comportato la compromissioni delle loro variabili d'ambiente memorizzate su Vercel. 🧑🏻🚒 Per chiudere, parliamo del fenomeno del Tokenmaxxing e della enorme spinta delle aziende Big Tech verso l'utilizzo sempre più massiccio dell'AI. Questo porta i dipendenti ad usare l'AI anche in contesti dove non sarebbe necessario, tanto per il gusto di sprecare più token possibili e risultare produttivi.Supporta il PointerPodcastLa nostra pagina supportaciUnitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataLascia una recensione su SpotifyLascia una recensione su Apple PodcastAcquista il prodotto della settimana o parti da uno dei link qui sotto per fare acquisti su Amazon!Prodotto della settimanaMacBook NeoNote PuntataAn update on recent Claude Code quality reportsVercel April 2026 security incidentThe Pulse: ‘Tokenmaxxing’ as a weird new trendI nostri contatti:Gruppo TelegramLinkedInTwitchYouTubeInstagramTwitterMail
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🔐 Nella puntata di questa settimana ci occupiamo ancora di Mythos, il nuovo LLM di Anthropic, analizzando il blog di Aisle riguardante l'uso di small LLM, e il blog post di AI Security Institute. 🧪 In tema di AI applicata al codice, parliamo del paper 'Embarassingly Simple Self Distillation' di Apple. Si tratta di un metodo estremamente semplice: il modello genera codice, lo riusa come dataset per il fine tuning e modifica il suo comportamento in base a diversi parametri. Il risultato è un miglioramento della performance nel coding. 🤯 Molto interessante è il meccanismo alla base di SSD. Il modello non ha bisogno di supervisione umana diretta dal momento che impara da sé stesso. Separando token 'Lock' e token 'fork' SSD riesce a rendere il modello più o meno stabile a seconda delle necessità.Supporta il PointerPodcastLa nostra pagina supportaciUnitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataLascia una recensione su SpotifyLascia una recensione su Apple PodcastAcquista il prodotto della settimana o parti da uno dei link qui sotto per fare acquisti su Amazon!Prodotto della settimanaMacBook NeoNote PuntataTRLEmbarrassingly Simple Self-Distillation Improves Code GenerationAI Cybersecurity After Mythos: The Jagged FrontierOur evaluation of Claude Mythos Preview’s cyber capabilitiesI nostri contatti:Gruppo TelegramLinkedInTwitchYouTubeInstagramTwitterMail
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🔐 Per cominciare la puntata parliamo di Mythos, il nuovo modello di Anthropic ,'troppo potente per essere rilasciato', dotato di capacità fuori scala nell'individuare vulnerabilità. In diversi test è stato in grado di scoprire bug nascosti da decenni in sistemi come OpenBSD, FreeBSD e nel kernel Linux, fino ad arrivare a scrivere exploit funzionanti. 🛡️ Un segnale chiaro: modelli sempre più bravi nel reasoning e nel coding stanno iniziando a cambiare anche il mondo della sicurezza. La buona notizia? Queste capacità possono essere usate sia per attaccare che per difendersi! ⚛️ Concludiamo occupandoci di quantum computer, partendo da un'analisi sullo stato dell'arte per arrivare ad una previsione sui progressi che potranno avvenire nei prossimi anni: tra limiti attuali e scenari possibili possiamo dire di essere vicini a un punto di svolta o il quantum computer è vicino solo 10 anni come lo è da 30 anni?Supporta il PointerPodcastLa nostra pagina supportaciUnitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataLascia una recensione su SpotifyLascia una recensione su Apple PodcastAcquista il prodotto della settimana o parti da uno dei link qui sotto per fare acquisti su Amazon!Prodotto della settimanaMacBook NeoNote PuntataAssessing Claude Mythos Preview’s cybersecurity capabilitiesProject GlasswingAI Cybersecurity After Mythos: The Jagged FrontierA Cryptography Engineer’s Perspective on Quantum Computing TimelinesLandscape of Quantum ComputingI nostri contatti:Gruppo TelegramLinkedInTwitchYouTubeInstagramTwitterMail
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👾 Apriamo la puntata con un argomento di spessore e un momento nostalgia: Pokemon Pokopia. Eugenio, che attualmente è molto preso dal gioco, come non accadeva da un po', ha cercato di convincerci a provarlo. Ci sarà riuscito? 👊🏻 Il tema centrale della puntata è stato l'attacco subito da LiteLLM nei giorni scorsi. Abbiamo cercato di capire come questo è avvenuto, quali sarebbero potute essere le conseguenze ma soprattuto come hanno fatto gli utenti a scoprire cosa stava succedendo. Questa volta è andata bene ed un errore degli attaccanti ha evitato il peggio. 💬 Chiudiamo parlando di OpenAI e Anthropic e di come questi giganti abbiamo deciso, più o meno spontaneamente, di utilizzare i servizi della startup ThroughLine. Questa permette di classificare gli utenti in base ad alcuni criteri di rischio. Ora la startup starebbe ampliando la sua offerta dando la possibilità di prevenire estremismi violenti.Supporta il PointerPodcastLa nostra pagina supportaciUnitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataLascia una recensione su SpotifyLascia una recensione su Apple PodcastAcquista il prodotto della settimana o parti da uno dei link qui sotto per fare acquisti su Amazon!Prodotto della settimanaPokemon PokopiaNintendo Switch2Note PuntataYour AI Gateway Was a Backdoor: Inside the LiteLLM Supply Chain CompromiseLiteLLMSecurity Update: Suspected Supply Chain IncidentCrisis contractor for OpenAI, Anthropic eyes a move to combat extremismI nostri contatti:Gruppo TelegramLinkedInTwitchYouTubeInstagramTwitterMail
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🎬 Apriamo la puntata di questa settimana parlando della recente chiusura di Sora da parte di Open AI. Modelli di questo tipo richiedono costi elevati ed evidentemente nemmeno Open AI può più permettersi di perdere soldi.⚡ Il cuore della puntata è dedicato a TurboQuant, una tecnica che promette una quantizzazione più efficace, da utilizzare anche per la KV Cache . Tra vettori, quantizzazione e compromessi tra compressione e qualità, vediamo come sia possibile ridurre drasticamente la memoria utilizzata mantenendo prestazioni elevate, avvicinandosi persino ai limiti teorici della compressione. 🏗️ Chiudiamo con uno sguardo all’infrastruttura che rende tutto questo possibile: i nuovi rack NVIDIA pongono sfide enormi in termini di energia e raffreddamento. Tra data center sempre più energivori e strategie tra nucleari e rinnovabili, il futuro dell’AI passa anche (e soprattutto) da qui.Supporta il PointerPodcastLa nostra pagina supportaciUnitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataLascia una recensione su SpotifyLascia una recensione su Apple PodcastAcquista il prodotto della settimana o parti da uno dei link qui sotto per fare acquisti su Amazon!Prodotto della settimanaBuild a Large Language Model from ScratchNote PuntataTurboQuant: Redefining AI efficiency with extreme compressionTurboQuant: Online Vector Quantization with Near-optimal Distortion RateTurboQuant: What 3-Bit KV Caches Actually Mean for Your Inference StackI nostri contatti:Gruppo TelegramLinkedInTwitchYouTubeInstagramTwitterMail
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🤖 Nella puntata di questa settimana ci occupiamo di vari argomenti: iniziamo con un follow-up sugli strumenti AI Google. Stitch, AI Studio e Gemini. Possono questi tre essere un buon punto d'inizio per lo sviluppo di un'app Android? 🛡️ Torniamo a parlare di OpenClaw, sistema diventato famoso per la sua innovazione e per i problemi di sicurezza. Proprio per risolvere questi problemi, Nvidia ha rilasciato NemoClaw, una libreria che vi permetterà di usare il vostro sistema ad agenti con meno preoccupazioni. 🧠 Concludiamo parlando della cosiddetta 'token anxiety' e dell'impatto che l'AI ha nel lavoro degli sviluppatori, tra continue pressioni ad usare questi strumenti e aziende che iniziano a misurare le performance anche in base all'uso dei token. Date le premesse, una domanda è d'obbligo: stiamo diventando più produttivi o solo più dipendenti da questi strumenti?Supporta il PointerPodcastLa nostra pagina supportaciUnitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataLascia una recensione su SpotifyLascia una recensione su Apple PodcastAcquista il prodotto della settimana o parti da uno dei link qui sotto per fare acquisti su Amazon!Prodotto della settimanaBuild a Large Language Model from ScratchNote PuntataMistral Forge - YouTubeMistral Forge - Blog PostNemoClawOpenShellNvidia NemoClawAre AI agents actually slowing us down?Token AnxietyThe End of Coding: Andrej Karpathy on Agents, AutoResearch, and the Loopy Era of AII nostri contatti:Gruppo TelegramLinkedInTwitchYouTubeInstagramTwitterMail
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Questa settimana la formazione del podcast ritorna al completo! Per cominciare riprendiamo il discorso su Omarchy, concentrandoci in particolare sul window manager e su come è replicabile un comportamento analogo su macOS. Eugenio ha testato un nuove eReader di cui ha particolarmente apprezzato le dimensioni compatte, la possibilità di modding e la compatibilità con il Magsafe dell'iPhone. Immancabile lo spazio dedicato alle LLM con Luca, che le sta utilizzando per esplorare delle repo e capire il funzionamento di una libreria, mentre Alessandro ci ha parlato del suo nuovo sito agent-firstSupporta il PointerPodcastLa nostra pagina supportaciUnitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataLascia una recensione su SpotifyLascia una recensione su Apple PodcastAcquista il prodotto della settimana o parti da uno dei link qui sotto per fare acquisti su Amazon!Prodotto della settimanaBuild a Large Language Model from ScratchNote PuntataOmarchyAerospaceL’eReader di EugenioIl sito di AlessandroI nostri contatti:Gruppo TelegramLinkedInTwitchYouTubeInstagramTwitterMail
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Puntata in solitaria e più breve del solito, registrata con un setup inedito. Doveroso iniziare con un follow-up per parlare di Anthropic e di Open AI e del differente approccio che le due aziende hanno adottato verso il Pentagono. Luca ci racconta della sua esperienza con Omarchy OS, dei suoi keybindings, dell'utilizzo da tastiera e delle prime impressioni dopo qualche giorno di utilizzo. Chiudiamo poi con un'analisi su come l'AI sta cambiando il web e il modo in cui gli utenti visitano i siti web e si informano. È questa la direzione in cui vogliamo andare?Supporta il PointerPodcastLa nostra pagina supportaciUnitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataLascia una recensione su SpotifyLascia una recensione su Apple PodcastAcquista il prodotto della settimana o parti da uno dei link qui sotto per fare acquisti su Amazon!Prodotto della settimanaBuild a Large Language Model from ScratchNote PuntataLenovo New ThinkPads Score 10/10 for RepairabilityOmarchyI nostri contatti:Gruppo TelegramLinkedInTwitchYouTubeInstagramTwitterMail
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🇨🇳 La notizia della settimana è la polemica nata tra Anthropic e varie aziende Cinesi che sono state accusate di avere rubato risposte da Claude per allenare i loro modelli. Condividiamo i loro sentimenti, ma in questo momento siamo davanti alla Corte d'Assise e Anthropic è accusata di avere allenato i suoi modelli su milioni di libri. (Cit.) 🥷🏻 Nonostante il suo interesse verso lo sviluppo di un'AI etica, la stessa Anthropic è finita al centro delle polemiche per dei cambiamenti relativi ad alcune sue politiche sullo sviluppo dei modelli. Il tutto è successo mentre voci vorrebbero il Pentagono in forte pressing sull'azienda per fornire modelli privi di guardarail. ✍️🏻 Si parla ormai continuamente di file agents.md, molte sono i post in cui si propone il contesto definitivo da dare ai nostri agenti per farli diventare dei 10x developer. Ma questi file saranno davvero così utili? Alcuni ricercatori hanno dato una risposta a questa domanda spiegando come la qualità delle risposte degli agenti varia in base alla presenza del file agents.md.Supporta il PointerPodcastLa nostra pagina supportaciUnitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataLascia una recensione su SpotifyLascia una recensione su Apple PodcastAcquista il prodotto della settimana o parti da uno dei link qui sotto per fare acquisti su Amazon!Prodotto della settimanaBuild a Large Language Model from ScratchNote PuntataIl tweet di AnthropicDetecting and preventing distillation attacksCos’è Palantir[Evaluating AGENTS.md: Are Repository-Level Context Files Helpful for Coding Agents?](https://arxiv.org/abs/2602.11988)Exclusive: Anthropic Drops Flagship Safety PledgeExclusive: Hegseth gives Anthropic until Friday to back down on AI safeguardsI nostri contatti:Gruppo TelegramLinkedInTwitchYouTubeInstagramTwitterMail
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❓ 'Il modello ha 397 miliardi di parametri ma solamente 17 miliardi vengono attivati per ogni forward pass'. Probabilmente avrete sentito frasi di questo tipo nel corso degli ultimi mesi, ma qual è il motivo per cui solamente una parte dei miliardi di parametri di un LLM viene attivato? 💥 In questa puntata cerchiamo di dare una risposta alla domanda precedente, spiegandovi cosa sono e come funzionano i modelli Mixture of Experts e per quale motivo sono diventati popolari nel corso dell'ultimo periodo. 🎵 Prima di concludere, abbiamo lasciato spazio ad una discussione riguardante Lyria 3, il nuovo servizio di generazione di musica di Google, che Alessandro ha testato e di cui ci fornisce un feedback.Supporta il PointerPodcastLa nostra pagina supportaciUnitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataLascia una recensione su SpotifyLascia una recensione su Apple PodcastAcquista il prodotto della settimana o parti da uno dei link qui sotto per fare acquisti su Amazon!Prodotto della settimanaBuild a Large Language Model from ScratchNote PuntataStanford CME295 Transformers & LLMs | Autumn 2025 | Lecture 3 - Tranformers & Large Language ModelsMixtral of expertsMixture of Experts Explained The Big LLM Architecture ComparisonI nostri contatti:Gruppo TelegramLinkedInTwitchYouTubeInstagramTwitterMail
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![Pointer[299]: Fable È Tornato](https://is1-ssl.mzstatic.com/image/thumb/Podcasts115/v4/78/f6/9d/78f69dab-dd6e-1a14-8ebd-cbac8156f527/mza_17210995197010023943.png/80x80bb.jpg)