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Un altro interessante racconto di Asimov che ha anticipato di decenni una realtà più che attuale. Lo leggiamo e commentiamo insieme.
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Fonti dell'episodio https://www.technologyreview.com/2023/09/14/1079465/ai-just-beat-a-human-test-for-creativity-what-does-that-even-mean/
https://www.nature.com/articles/s41598-023-40858-3
https://attivissimo.blogspot.com/2024/04/lintelligenza-artificiale-e-la-fiducia.html
https://pensieriincodice.it/119
https://www.technologyreview.com/2024/06/18/1093440/what-causes-ai-hallucinate-chatbots/
https://pensieriincodice.it/118
https://arxiv.org/html/2405.08007v1
https://www.wired.com/story/ai-chatbots-can-guess-your-personal-information/
https://www.npr.org/2024/05/20/1252495087/openai-pulls-ai-voice-that-was-compared-to-scarlett-johansson-in-the-movie-her
https://web.stanford.edu/group/cslipublications/cslipublications/site/1575860538.shtml
https://www.guerredirete.it/cera-una-volta-un-chatbot/
https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/10949968231194905
https://www.brookings.edu/articles/how-ai-bots-and-voice-assistants-reinforce-gender-bias/
https://catalystjournal.org/index.php/catalyst/article/view/29949/26063
https://www.theverge.com/2024/7/30/24207029/friend-ai-companion-gadget
https://arstechnica.com/information-technology/2024/07/first-miss-ai-contest-sparks-ire-for-pushing-unrealistic-beauty-standards/
https://www.technologyreview.com/2024/07/12/1094892/ai-can-make-you-more-creative-but-it-has-limits/
https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adn5290
https://www.technologyreview.com/2022/12/20/1065667/how-ai-generated-text-is-poisoning-the-internet/
https://www.newyorker.com/science/annals-of-artificial-intelligence/what-kind-of-mind-does-chatgpt-have
CreditiSound design - Alex Raccuglia
Voce intro - Maria Chiara Virgili
Voce intro - Spad
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Cover e trascrizione - Francesco Zubani
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Si fa presto a dire finire Tetris. Oggi scopriamo quanto è difficile e quante cose interessanti può nascondere un videogioco di quasi 40 anni fa.
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Fonti dell'episodio https://www.smartworld.it/news/come-si-fa-a-finire-tetris.html
The First Time Somebody Has Ever "Beat" Tetris
Tetris scoring
why clearing a single at level 155 crashes nes tetris
why the colors glitch out at level 138
AMAZING Tetris Survival By Rolling Inventor Cheez
AI BREAKS NES TETRIS! - 102 MILLION and level 237
https://value4value.info/
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Saknas det avsnitt?
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Le notifiche push sono parte integrante delle nostre attività online. Purtroppo però nascondono un potenziale pericolo per la privacy. In questo episodio scopriamo il perché.
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Fonti dell'episodio https://washingtonpost.com/technology/2024/02/29/push-notification-surveillance-fbi/?utm_source=digitaliafm&utm_medium=podcast
https://firebase.google.com/docs/cloud-messaging?hl=it
https://firebase.google.com/support/guides/cloud-audit-logging/firebase-cloud-messaging?hl=it
https://blog.davidlibeau.fr/push-notifications-are-a-privacy-nightmare/
https://threema.ch/en/blog/posts/push-notifications-and-data-privacy
https://value4value.info/
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Nella nostra vita le interruzioni sono un problema all’ordine del giorno ma, fortunatamente, esistono vari metodi per contrastarle e addirittura girarle a nostro vantaggio. Nell’episodio di oggi ne parliamo un po’ e approfittiamo dell’argomento anche per imparare come funziona e come sfruttare meglio il nostro cervello.
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La tecnica del pomodoro - https://pensieriincodice.it/episodes/35/
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Fonti dell'episodio https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.1611612115
https://www.stateofmind.it/2018/05/multitasking-abitudine-utile/
https://www.stateofmind.it/multitasking/
https://codeblab.com/wp-content/uploads/2009/12/On-Finished-and-Unfinished-Tasks.pdf
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21688924/
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Oggi voglio provare a condividere con te le riflessioni che ho fatto leggendo un racconto di Isaac Asmiov intitolato Tutti i problemi del mondo. Ti leggo il racconto e aggiungo i miei commenti.
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L’episodio di Be Radio! di cui sono stato ospite
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Fantascienza della crudeltà
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Fonti dell'episodio Il ruolo dell'Open Source nella Generative AI
https://arstechnica.com/tech-policy/2024/01/fujitsu-apologizes-for-software-bugs-that-fueled-wrongful-convictions-in-uk/
https://themarkup.org/privacy/2024/01/17/each-facebook-user-is-monitored-by-thousands-of-companies-study-indicates
https://proton.me/blog/what-is-your-data-worth
https://www.consumerreports.org/electronics/privacy/each-facebook-user-is-monitored-by-thousands-of-companies-a5824207467/
How Companies Learn Your Secrets (Target e cliente incinta)
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Incredibilmente, nel 2024 tanti ancora non sanno cosa siano e come funzionino le One-Time-Password. In questo episodio dunque parliamo di 2-Factor Authentication e di qualche trucchetto interessante per gestire al meglio le nostre OTP.
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Pillole di bitA questo link puoi acquistare la chiave Yubikey di cui ti ho parlato e supportare il podcast senza spendere un centesimo in più:Yubico Yubikey 5C NFC
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https://osday.devFonti:
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https://proton.me/blog/what-is-two-factor-authentication-2fa
https://www.freecodecamp.org/news/how-time-based-one-time-passwords-work-and-why-you-should-use-them-in-your-app-fdd2b9ed43c3/
https://techjury.net/blog/what-is-otp/
https://workos.com/blog/guide-to-one-time-passwords-otps
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La Posta Elettronica Certificata è uno strumento di uso ormai piuttosto comune. Da quest’anno verrà introdotta la REM (Registered Electronic Mail) che si baserà sulla PEC e aggiungerà alcune importanti caratteristiche.
Ringrazio tantissimo Francesco Tucci di Pillole di bit per avermi aiutato ad imbastire la puntata e aver collaborato in questa modalità di registrazione asincrona. Se non lo conosci già, non puoi non iscriverti al suo podcast! Ogni settimana un nuovo episodio che parla di software, hardware e tecnologia in generale.
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https://www.agid.gov.it/sites/default/files/repository_files/leggi_decreti_direttive/dpr_11-feb-2005_n.68.pdf
https://www.agid.gov.it/sites/default/files/repository_files/leggi_decreti_direttive/pec_regole_tecniche_dm_2-nov-2005.pdf
PEC, come funziona la posta elettronica certificata. Guida agli aspetti meno noti | IlSoftware.it
https://www.ictpower.it/normative/posta-elettronica-certificata-riferimenti-normativi-e-funzionamento-della-pec.htm
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Nell’ultimo episodio della serie su Ada, parliamo del contenuto delle Notes scritte dall’Incantatrice di numeri.
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Walter Vannini di Dataknightmarenella parte di Augustus De Morgan da Ada, the Enchantress of Numbers. ^28cb56Alex Raccuglia di TechnoPillznella parte di Charles Babbage da Ada, the Enchantress of Numbers. ^f41ca4Maria Chiara Virgili di Dannati Architetti -nella parte di Ada Lovelace da Ada, the Enchantress of Numbers. ^aa99cd Sostieni il progettoSostieni tramite Satispay
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Fonti:
https://amzn.to/3IT0pRC - Betty A. Toole - Ada, the Enchantress of Numbers: A Selection from the Letters of Lord Byron’s Daughter and Her Description of the First Computer
https://amzn.to/3IEJn8C - Jennifer Chiaverini - L’incantatrice dei numeri
https://books.google.it/books/about/Sketch_of_the_Analytical_Engine_invented.html?id=hPRmnQEACAAJ&redir_esc=y
Voci amiche:
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Nel secondo episodio di questa serie, parliamo della vita adulta di Ada e della nascita della sua opera.
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Voci amiche:
Maria Chiara Virgili di Dannati Architetti -
nella parte di Ada Lovelace da Jennifer Chiaverini - L’Incantatrice di numeri (Ada Byron Lovelace). ^f64543
e da Ada, the Enchantress of Numbers ^aa99cd
Alex Raccuglia di TechnoPillz
nella parte di Charles Babbage da Ada, the Enchantress of Numbers
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È facile dire che le cose vano fatte in modo semplice, ma cosa vuol dire esattamente? Io non ho la risposta ma almeno posso provare a pormi la domanda.
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Fino ad oggi, questo è forse il progetto più ambizioso di Pensieri in codice: una monografica in 3 episodi su Ada Lovelace e la sua opera.
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Martina Costanza Vitale -
nella parte di Miss Chaloner da Jennifer Chiaverini - L’Incantatrice di numeri (Ada Byron Lovelace).
Maria Chiara Virgili di Dannati Architetti -
nella parte di Ada Lovelace da Jennifer Chiaverini - L’Incantatrice di numeri (Ada Byron Lovelace).
Simona di Gli scimmioni non leggono Nietzsche -
nella parte di Sophia Frend da da Ada, the Enchantress of Numbers.
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Oggi parliamo di un’applicazione reale di un algoritmo di ricerca dell’ottimo con il quale alcuni ricercatori hanno decifrato le lettere cifrate scritte da Maria Stuart, Regina di Scozia.
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Fonti:
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01611194.2022.2160677
https://www.geeksforgeeks.org/introduction-hill-climbing-artificial-intelligence/
Mark Frary - De/cifrare. Come funzionano i più grandi codici della storia, dal cifrario di Cesare alla password del wi-fi https://amzn.to/46gAyvA
https://www.cryptomuseum.com/people/friedman/files/TIOC_Aegean_1987.pdf
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Esistono varie forme di machine learning e quella di cui parliamo oggi ha dimostrato di avere enormi potenzialità e ricadute nel mondo reale.
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Fonti:
https://www.nature.com/articles/s41586-023-06004-9
https://www.deepmind.com/blog/alphadev-discovers-faster-sorting-algorithms
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Fino ad ora ho preferito evitare l’argomento ChatGPT perché sentivo di non avere granché da aggiungere al fiume di parole già spese. Ora però credo di aver riflettuto a sufficienza e spero di aver messo insieme un po’ di idee interessanti.
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Fonti:
https://amzn.to/3GRAJmW - The Mathematical Theory of Communication (Claude Shannon)
https://arxiv.org/pdf/2212.03551.pdf - Talking About Large Language Models
https://amzn.to/3KPBC0q - 9 algoritmi che hanno cambiato il futuro (John MacCormick)
https://www.newyorker.com/science/annals-of-artificial-intelligence/what-kind-of-mind-does-chatgpt-have - What Kind of Mind Does ChatGPT Have?
https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=sites&srcid=ZGVmYXVsdGRvbWFpbnxwb2xpbW9kZWxsYXppb25lfGd4Ojc0YWZlNWM2N2QyNWRj
https://www.guerredirete.it/chatgpt-cosa-puo-fare-e-non-puo-fare/
https://swizec.com/blog/building-apps-with-openai-and-chatgpt/
https://news.microsoft.com/source/features/ai/openai-azure-supercomputer/
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Di ritorno dall’Open Source Day 2023 ho avuto modo di riflettere su quello che ho sempre avuto ben chiaro un mente sull’Open Source e su quello che invece ho sempre relegato un po’ in secondo piano. Come al solito, voglio condividere le mie rilessioni con te.
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Fonti:
The Unexpected Demise of Open Source Libraries - Liran Tal
Why are there no incentives for security in Open Source? - Matteo Collina
Organization and challenges with best practices behind a successful os project - Francesco Corti
Tutti gli altri talk
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Oggi ti racconto di qualcosa che ho scoperto e che mi sta entusiasmando molto. Si tratta di un metodo di organizzazione della conoscenza personale chiamato Second brain.
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Fonti:
Tiago Forte - Il tuo secondo cervello
https://www.semanticscholar.org/paper/Information-Overload%3A-An-Introduction-Bawden-Robinson/767f6c9c97390c1dc486c279dcca0cbb7c818005
https://www.gitbar.it/
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Oggi proseguiamo il discorso sul Problema del Commesso Viaggiatore approfondendo il concetto di Ottimizzazione e correggendo alcune imprecisioni dello scorso episodio.
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Autori dell’episodio:
Elia Migliore, Valerio Galano
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Fonti:
https://it.m.wikipedia.org/wiki/Ricerca_operativa
https://it.m.wikipedia.org/wiki/Ottimizzazione_(matematica)
https://it.m.wikipedia.org/wiki/Programmazione_lineare
https://it.m.wikipedia.org/wiki/Euristica
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Oggi parliamo del Problema del Commesso Viaggiatore che affascina da anni matematici ed informatici.
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Fonti dell’episodio di oggi:
https://en.wikipedia.org/wiki/Travelling_salesman_problem
https://books.google.com/books?id=qbFlMwEACAAJ
https://zs.thulb.uni-jena.de/receive/jportal_jparticle_00248075
https://www.daviddarling.info/encyclopedia/I/Icosian_Game.html
https://docs.lib.purdue.edu/jps/vol1/iss1/4/
https://link.springer.com/article/10.3758/BF03213088
https://link.springer.com/article/10.1007/s10071-011-0463-9
https://www.themarysue.com/bees-havent-solved-traveling-salesman-problem/
Il problema del commesso viaggiatore (anche noto come TSP, dall’inglese “Traveling Salesman Problem”) consiste nell’individuare il percorso più breve che un ipotetico commesso viaggiatore dovrebbe compiere per visitare un certo numero di città, e tornare poi al punto di partenza, senza mai passare due volte per la stessa città.
Si tratta di un problema matematico di ottimizzazione, cioè un problema la cui soluzione consiste nel trovare il valore ottimo di una determinata funzione obiettivo, tenendo in conto specifiche limitazioni, note anche come vincoli.
Lungi dall’essere un semplice artificio matematico, il TSP ha moltissime applicazioni pratiche: una fra tutte è ovviamente la logistica, la pianificazione di percorsi ed itinerari, che migliora notevolmente fattori come il traffico o l’efficienza nella consegna e distribuzione delle merci.
Oltre a questa poi, altri esempi di applicazioni forse un po’ meno intuitivi sono la pianificazione di risorse, la realizzazione di microchip, l’apprendimento di algoritmi di Intelligenza Artificiale, perfino il sequenziamento del DNA.
L’origine del TSP non è chiarissima. Se ne parla addirittura in un libretto di appunti per commessi viaggiatori del 1832, con tanto descrizione del problema ed esempi di tragitti che attraversavano la Germania e la Svizzera. Anche se l’intenzione di tali appunti era chiaramente di risoluzione pratica, non di studio teorico, vista la completa assenza di dettagli matematici.
Sempre nel diciannovesimo secolo, però, il matematico, fisico e astronomo irlandese William Hamilton, inventò un gioco, the icosian game, che consisteva nell’unire tutti i vertici di un dodecaedro con un unica linea continua chiusa. E, guarda caso, la soluzione di tale gioco era proprio la soluzione al problema del commesso viaggiatore prendendo in considerazione 20 città.
Ad ogni modo, i primi studi veri e propri sul TSP iniziarono negli anni ‘30 del secolo scorso e fu subito chiaro che il problema in questione fosse di tipo cosiddetto NP-completo: cioè, in primo luogo, si tratta di un è problema che non può essere risolto in modo efficiente; e, oltre a ciò, ha la caratteristica che qualsiasi altro problema NP può essere può essere matematicamente trasformato in un’istanza del TSP.
Queste sue caratteristiche lo resero immediatamente abbastanza famoso nei circoli matematici e la sua fama crebbe ancora, quando, negli anni ‘50 e ‘60 iniziarono ad essere offerti premi in denaro a chi fosse riuscito a risolverlo in maniera efficiente.
Nonostante tali incentivi, però, ad oggi il TSP è ancora un problema privo di una soluzione efficiente: l’unico modo per ottenere la soluzione esatta, infatti, è tracciare tutti i possibili percorsi e valutarne il migliore, ma è chiaro che se parliamo di 3 o 4 città è un conto, mentre consideriamo, ad esempio, 150 città, il carico di lavoro diventa praticamente ingestibile.
Il risultato di ciò è che, attualmente, per la risoluzione del TSP per quantità importanti di nodi vengono utilizzati degli algoritmi euristici, cioè algoritmi la cui soluzione è solo probabilmente esatta: cioè che non assicurano che essa sia quella ottima.
Negli ultimi anni, il problema del commesso viaggiatore ha iniziato ad attirare attenzione anche al di fuori della comunità matematica ed informatica. In particolare sono stati condotti studi su esseri viventi per determinare la loro capacità di trovare la soluzione ottima.
Gli esseri umani, ad esempio, sono risultati particolarmente adatti, riuscendo ad individuare rapidamente, a colpo d’occhio, soluzioni molto vicine a quella ottima, con una perdita di efficienza di circa l'1% in caso di 10 o 20 nodi e che saliva fino all'11% in caso di 120 nodi.
Anche studi condotti sui piccioni, hanno mostrato come essi siano in grado di pianificare itinerari complessi e quasi ottimali per visitare in modo efficiente una serie di mangiatoie. Dimostrando come anche tali animali vantino abilità naturali nell’avvicinarsi alla soluzione ottima del TSP.
Negli anni ‘10 la fama del problema del commesso viaggiatore raggiunse perfino le grandi masse. La stampa generalista diffuse infatti la notizia che gli esemplari di alcune specie di api fossero in grado istintivamente di risolvere il problema del commesso viaggiatore, con titoli del calibro di “Il piccolo cervello delle api batte i computer”.
Sarebbe stato bello, ma in effetti si trattò semplicemente di una cattiva interpretazione del paper di una ricerca scientifica.
Le api, infatti, si sono dimostrate abili nello spostarsi da un fiore all’altro scegliendo il percorso più breve, questo è vero, ma ciò è ben lontano dall’essere in grado di risolvere il problema del commesso viaggiatore. In più, non essendo noi stessi in grado di calcolare l’ottimo percorso tra centinaia o addirittura migliaia di fiori utilizzando un computer, come potremmo giudicare se quello effettuato da un ape sia effettivamente l’ottimo o meno?
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Oggi torniamo a parlare di algoritmi ed in particolare di tit-for-tat, un algoritmo particolarmente utilizzato nei protocolli di scambio di file come BitTorrent.
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https://www.mondoadr.it/dal-dilemma-del-prigioniero-alla-strategia-del-tit-for-tat/
https://en.wikipedia.org/wiki/Tit_for_tat#Peer-to-peer_file_sharing
http://www.bittorrent.org/bittorrentecon.pdf
https://didattica-2000.archived.uniroma2.it/TPI2/deposito/TPI2-p2p.pdf https://financecue.it/tit-for-tat-cooperare-conviene/13536/
https://www.andreaminini.it/teoriadeigiochi/dilemma-del-prigioniero
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Chi avrebbe mai immaginato che una donna, già famosa diva del cinema, fosse anche l’inventrice di uno dei più importanti ritrovati tecnologici moderni? In questo episodio speciale, parliamo di Hedy Lamarr e della nascita del Wi-Fi.
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https://www.focus.it/cultura/storia/hedy-lamarr
https://www.agi.it/blog-italia/idee/hedy_lamarr_giornata_inventore_9_novembre-4596727/post/2018-11-09/
https://www.invent.org/inductees/hedy-lamarr
https://discover.hubpages.com/business/Hedy-Lamarr-inventor-of-frequency-hopping-or-spread-spectrum-switching
https://www.techtarget.com/searchnetworking/definition/frequency-hopping-spread-spectrum
https://www.intechopen.com/chapters/24319
https://www.ieee802.org/11/Documents/DocumentArchives/1996_docs/1196049D_scan.pdf
http://www.engineeringletters.com/issues_v13/issue_3/EL_13_3_6.pdf
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