Avsnitt
-
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde, yapay zeka dünyasında Batı'nın hegemonyasını temelden sarsan destansı bir teknoloji savaşını inceliyoruz. Google DeepMind'ın yapay genel zeka (AGI) vizyonunu ve o meşhur AlphaGo zaferini anlatan The Thinking Game belgeselinde izlediğimiz o tarihi kırılma anı, Çin için uyuyan bir ejderhayı uyandıran sarsıcı bir "Sputnik Anı" olmuş Kai Fu Lee'ye göre AI Superpowers kitabında böyle diyor. Peki Çin, o yenilgiden sonra nasıl oldu da Silikon Vadisi'nin milyarlarca dolarlık yatırımlarıyla rekabet eden, kısıtlı imkanlarla OpenAI'a kafa tutan DeepSeek gibi bir devi yarattı? Çin'in acımasız "biz öyle düşünmesek de yorucu ve güçlü rekabet kültürünü" ve veri ve dijitalleşme kültürü ve iyi stratejiler ile beslenen yapay zeka yolculuğuna gelin detaylı bakalım.
https://fatihbildirici.com
Kaynaklar:
The Thinking Game Belgeseli: Google DeepMind'ın AGI yolculuğu ve AlphaGo'nun tarihi zaferi.
https://www.youtube.com/channel/UC0SOuDkpL6qpIF1o4wRhqRQ
Guinness Global Equity Insights: DeepSeek şokunun piyasalara etkisi ve Amerikan modelleriyle rekabeti.
Çinli Yenilikçinin Öğrettikleri , AI Superpowers ve Red
AI kitapları
-
Bu hafta Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi’nde son dönemlerde yaşadığımız, gördüğümüz okuduğumuz gelişmelerle, Yanis Varoufakis’in piyasaların yerini alan ‘dijital tımarlar’ ve kârın yerini alan ‘bulut rantı’ analizlerinden yola çıkarak; Sam Altman’ın trilyon dolarlık OpenAI halka arzı öncesinde sunduğu ‘robot vergileri’ ve ‘kamu refah fonu’ gibi radikal sosyal sözleşme önerilerini masaya yatırıyoruz.
Kaynaklar
Yanis Varoufakis – Tekno-Feodalizm ve Bulut Kapitali Teorisi:
Cloud Capital and Platform Regression: Yanis Varoufakis’in Tekno-Feodalizm eserinin detaylı analizi ve bulut rantı teorisi: https://networkcultures.org/geert/2024/03/22/cloud-capital-and-platform-regression-review-of-janis-varoufakis-techno-feudalism/
TeknoFeodalizm Tezine Eleştirel Bakış - DergiPark: https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/5482526
Australia Institute: Tekno-feodalizmin yükselişi ve küresel demokrasi üzerindeki etkileri üzerine Varoufakis ile söyleşi: https://australiainstitute.org.au/post/five-highlights-from-technofeudalism-with-yanis-varoufakis/
Sam Altman ve OpenAI – Zekâ Çağı Sanayi Politikası ve Güven Analizleri:
OpenAI Resmi Belgesi: "Industrial Policy for the Intelligence Age: Ideas to Keep People First" (13 sayfalık tam blueprint): https://cdn.openai.com/pdf/561e7512-253e-424b-9734-ef4098440601/Industrial%20Policy%20for%20the%20Intelligence%20Age.pdf
The New Yorker Soruşturması: "Sam Altman May Control Our Future—Can He Be Trusted?" (Ronan Farrow ve Andrew Marantz'ın 16.000 kelimelik derin araştırması): https://www.newyorker.com/magazine/2026/04/13/sam-altman-may-control-our-future-can-he-be-trusted/
Axios & Let’s Data Science: Sam Altman’ın "Superintelligence New Deal" röportajı, robot vergileri ve 4 günlük çalışma haftası önerilerinin detayları: https://letsdatascience.com/blog/altman-ai-blueprint-robot-taxes-four-day-workweek
Lawfare Daily: Sam Altman dosyası üzerine Ronan Farrow ile yapılan sesli analiz ve güç konsolidasyonu tartışması: https://www.lawfaremedia.org/article/lawfare-daily--sam-altman-with-ronan-farrow-and-andrew-marantz
Palantir ve Alex Karp – Tekno-Cumhuriyet Manifestosu:
The Technological Republic Kitabı: Alex Karp ve Nicholas W. Zamiska’nın Batı medeniyeti ve teknolojik sert güç üzerine yazdığı eser: https://techrepublicbook.com/
Mini-Manifesto Tam Metni: Palantir tarafından paylaşılan 22 maddelik "The Technological Republic, in brief" özeti: https://mamot.fr/ (veya sosyal medya arşivi: https://hachyderm.io/)
Economic Times Analizi: Palantir manifestosunun yarattığı tartışmalar, yapay zekâ silahları ve kültürel eleştiriler üzerine inceleme: https://m.economictimes.com/tech/technology/palantirs-controversial-manifesto-post-on-ai-weapons-musk-religion-and-more-stirs-raging-debate/articleshow/130384822.cms
The National: Palantir manifestosuna yönelik eleştiriler ve "regressive cultures" (gerici kültürler) tartışması: https://www.thenational.scot/news/26035364.palantir-slammed-releasing-evil-22-point-mini-manifesto/
-
Saknas det avsnitt?
-
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm girişimcilik, yatırımcılık, inovasyon ekosistemi tecrübesini kurumsal yapay zeka dönüşümü alanında uygulayan, Zorlu Holding'te Dijital İş Geliştirme Yöneticisi olarak YaZ isimli yapay zekayı merkeze alan dönüşüm projesinde önemli roller üstlenen Ayşe Nisa Akgün'ü konuk alıyoruz. Öğrenme çevikliği, yapay zekanın eleştirel düşünme becerilerine etkisi, doğru kullanma yolları, kurumsal dönüşümde yapay zekanın konumlandırılması, girişimcilik, yatırımcılık bilgisi ile dönüşümü hızlandırmanın yollarını konuşuyoruz.
Kaynaklar:
MIT Araştırması: https://gazeteoksijen.com/bilim-ve-teknoloji/mit-ve-oxford-arastirmasi-yapay-zeka-kullanmak-beyni-aptallastiriyor-mu-260246
Nisa Akgün Medium Blogu: https://aysenisaakgun.medium.com
-
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölümümüzde, finansın teknolojiyle kırılma noktasını keşfetmek için Garanti BBVA Mühendislik ve Veriden Sorumlu Genel Müdür Yardımcısı İlker Kuruöz’ü ağırlıyoruz. Bankacılığın "defter tutma" devrinden "hiper-kişiselleşmiş" AI çağına geçişini, kredi kararlarının arkasındaki açıklanabilirlik (XAI) stratejilerini ve "AI vs. AI" savunma sistemlerinin güvenlikteki yeni rolünü masaya yatırıyoruz. Derin öğrenme mimarilerinin, ileri analitiğin, yapay zeka temelli dijitalleşme stratejilerinin banka omurgasını nasıl dönüştürdüğünden insan sezgisinin makine karşısındaki dokunulmaz kalesine kadar uzanan bu sohbette; hem sektöre yön veren bir liderin vizyonunu hem de "galaksi yolcuları" için finansal sağlığı korumanın ipuçlarını bulacaksınız.
-
İnsanlık, kendini yeniden yazma gücüne kavuştuğunda ne yapacak? Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölümde DNA'nın keşfinden CRISPR'a, AlphaFold'dan beyin-bilgisayar arayüzlerine, ölümsüzlük araştırmalarından en derin etik sorulara uzanan bir yolculuğa çıkıyoruz. Yapay zeka ve biyoteknolojinin kesiştiği bu çağı; bilim insanlarının hikayeleri, uzman görüşleri ve günümüzdeki sarsıcı gelişmelerle birlikte anlatıyoruz.
Kaynaklar:
David Fajgenbaum - How Nearly Dying Helped Me Discover My Own Cure · TED Talk · Ölümcül bir hastalıkla boğuşurken kendi ilacını keşfeden doktorun çarpıcı hikayesi; drug repurposing fikrinin gücühttps://www.youtube.com/watch?v=sb34MfJjurc
DeepMind YouTube Serisi · Protein katlama probleminin 50 yıllık tarihini ve yapay zekanın bu muammayı nasıl çözdüğünü bizzat DeepMind ekibinden dinliyorsunuzhttps://www.youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZAhkAh72kzzLC4r2O4VoVgz
Yapay Zeka İlaç Üretip, Hastalıklara Çözüm Olabilir Mi? · Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi, Substackhttps://substack.com/home/post/p-191003920
-
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde, yapay zeka dünyasının en sıra dışı şirketlerinden biri olan Anthropic'in çarpıcı ve olaylı geçmişine derinlemesine bir giriş yapıyoruz. OpenAI koridorlarından kopan vizyoner bir grubun kurduğu bu şirketin, kendi ahlaki anayasasına sahip bir yapay zeka inşa etme hayalinden, kısa sürede 380 milyar dolarlık devasa bir değere ulaşmasına kadar geçen inanılmaz süreci inceliyoruz. Ancak asıl hikaye, bu barışçıl teknolojinin Amerikan askeri-endüstriyel kompleksiyle çarpıştığı noktada başlıyor. Venezuela'daki gizli Maduro baskınından Pentagon'un tarihi ültimatomuna kadar, yapay zekanın savaş alanlarındaki rolünü ve bir şirketin kendi hükümetine karşı etik sınırlarını nasıl savunduğunu tartışıyoruz.
Bölümde Neler Konuşacağız?
Pandaların İsyanı: Dario ve Daniela Amodei liderliğindeki araştırmacı ekibinin OpenAI'dan ayrılış hikayesi ve yapay zekaya felsefi bir pusula kazandıran "Anayasal Yapay Zeka" konseptinin doğuşu.
Şirketin sadece 14 ay içinde 1 milyar dolardan 14 milyar dolarlık gelire sıçramasının ve kurumsal dünyayı fethetmesinin perde arkası
Claude'un Amerikan savunma sistemlerine entegrasyonu ve Venezuela Devlet Başkanı Nicolas Maduro'nun ele geçirildiği gizli operasyondaki rolünün basına sızdırılması.
Savunma Bakanı Pete Hegseth'in sınırsız kullanım ültimatomu, Dario Amodei'nin tam otonom silahlara ve kitlesel gözetlemeye karşı çektiği kırmızı çizgiler ve şirketin ABD hükümeti tarafından "Tedarik Zinciri Riski" ilan edilmesi.
-
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu hafta The Philosopher in the Valley: Alex Karp, Palantir and the Rise of the Surveillance State kitabı ve The Palantirization of everything blogunu odağa alıp Yapay Zeka dünyasının en önemli şirketlerinden Palantir'i, Savunma Sanayii, Yapay Zeka ve İstihbarat alanındaki çalışmalarını gündeme alıyoruz.
https://otostopcununyzrehberi.substack.com
Kaynaklar:
https://a16z.com/the-palantirization-of-everything/
https://fatihbildirici.com
Peter Thiel - Sıfırdan Bire Kitap
https://www.amazon.com.tr/Sıfırdan-Bire-Ciltli-Startuplar-Geleceği/dp/6053438405
Peter Thiel - Stanford Girişimcilik Dersi:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLU630Cd0ZQCMeQiSvU7DJmDJDitdE7m7r
Alex Karp - DAVOS Konuşması
https://www.youtube.com/watch?v=dRgPbNJ5RJc
-
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde bölümünde, yapay zekanın "kara kutu" gizemini aralayarak algoritmik kararların ardındaki etik ve teknik mantığı sorguluyoruz. Cathy O'Neil’ın "matematiksel imha silahlarından" Judea Pearl’ün "nedensellik merdivenine" uzanıp, XAI yöntemlerini, sembolik yapay zekayı, günümüzde nelerin çalışıldığını, birkaç önemli yöntemi anlamaya çalışarak, Açıklanabilir Yapay Zeka konusuna bir giriş yapıyoruz.
Kaynaklar:
www.fatihbildirici.com
https://otostopcununyzrehberi.substack.com
Judea Pearl - The Book of Why
https://www.goodreads.com/book/show/36204378-the-book-of-why
Matematiksel İmha Silahları - Cathy O'neil
https://www.goodreads.com/book/show/54768598-matematiksel-i-mha-silahlar?ref=nav_sb_ss_1_17
Hannah Fry ve Podcasti (Biri en azından)
https://deepmind.google/the-podcast/
Not: İlişkili bölümlerimize de göz atabilirsiniz.
-
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu hafta teknoloji dünyasının yapay zeka odaklı DAVOS notlarına, bakacağız beraber.
Davos bu sene neredeyse, yapay zeka zirvesi gibiydi, Trump’ın değişikliklerini ve Macron’un polis olur olmaz taksitle Rayban almış yunus polisi gözlüğü dışında, hatta AI şirketlerinin özel alanlarına, önemli bürokratların bile alınmadığı davetler olduğu haberleri sızdı.
Geçen yılın sürprizi tam bu zamanlar Çin etkisi ve DeepSeek’in yarattığı sarsıntıydı ve herkes AI balonu, NVIDIA’nın geleceği, yatırımların ekonomik geridönüşünü konuşmaya başlamıştı, sadece bir senede, 2026’da tartışmalar artık “yapay zeka ne kadar güçlü?” sorusunu yada balon patlayacak mı sorusunu rafa kaldırdı diyebiliriz.
Şimdi masada olan sorular çok daha derin: Bu teknolojiyi nasıl yöneteceğiz? İş gücü piyasasını nasıl dönüştürecek? Ve belki de en kritik olan, insanlık olarak hazır mıyız?
Teknoloji CEO’larının iyimser tahminleri yoğundu zirvede, hatta birazdan ele alacağız Elon Musk’ın tam bir pazarlamacı iyimserliği yoğundu, ancak bunların arasında, Sapiens ve Homo Deus kitaplarının yazarı Yuval Noah Harari, dünya liderlerine rahatsız edici bir soru yöneltti: “Ülkeniz yapay zekayı tüzel kişi olarak tanıyacak mı?”
Daha Da Davos'a Gelirim: Yuval Noah Harari ve Teknoloji Dünyasının Yapay Zeka Notları, Yapay Zekanın İşgücü ve Ekonomi Etkisi
https://otostopcununyzrehberi.substack.com/p/daha-da-davosa-gelirim-yuval-noah
-
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm, 2000’ler sonrası yapay zekâda yaşanan büyük sıçramayı, derin öğrenme, Transformer’lar ve büyük dil modellerinin ürünleşmesini, merkeze alarak araştırmaları vurgulayarak anlatıyor ve bu başarıların bizi neden yeni bir araştırma çağına zorladığını vurguluyoruz. Ölçekle gelen gücün sınırları, güvenilirlik, nedensellik, verimlilik ve insanla uyum gibi temel sorunlar eşliğinde; “daha büyük modeller” yaklaşımından daha derin bilimsel atılımlara geçiş ihtiyacını ilk araştırma çağını adım adım anlayarak inceliyoruz.
Kaynaklar:
https://otostopcununyzrehberi.substack.com
AlphaGO - The Thinking Game Belgeseli:
https://www.youtube.com/watch?v=d95J8yzvjbQ
-
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm “High Agency” yani Yüksek Eylemlilik kavramını derinlemesine ele alıyoruz: Kendi hayatının kontrolünü eline alan, şartlar mükemmel olmasa da harekete geçen bireylerin ortak özelliklerini, düşünsel ve psikolojik temellerini, Eric Weinstein'dan Paul Graham’a kadar kavramına bakış atan etkili figürlerin katkılarını ve özellikle yapay zeka çağında neden yüksek eylemliliğin artık bir “süper güç” olarak görüldüğünü konuşuyoruz. Silikon Vadisi’nden çalışanlara, girişimciden öğrenciye herkes için uygulanabilir pratik tavsiyelere de sonunda sevdiğimiz kaynaklardan bir göz atmaya çalışıyoruz.
Kaynaklar:
Bülten: https://otostopcununyzrehberi.substack.com
Wall Street Journal (WSJ):
"AI Is a Boon to High Agency People" – Gian Segato, WSJ, 2024.
https://www.wsj.com/opinion/ai-is-a-boon-to-high-agency-people-entrepreneur-replit-cb495999TED Konuşması - 100 Defa Reddedilerek Ne Öğrendim - Jia Jang
https://www.youtube.com/watch?v=-vZXgApsPCQ
Alex Banayan - Üçüncü Kapı Düşüncesi Hakkında:
https://www.youtube.com/watch?v=Mk91zkr_77Y
-
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm yapay zekâ ile robotiğin ayrılmaz bir bütün olarak nasıl evrildiğini teknik bir bakış açısıyla ele alıyoruz. Algıdan karar vermeye, öğrenmeden hareket planlamaya kadar akıllı robot sistemlerinin arkasındaki teorik temelleri alanın kurucu metinlerinden güncel araştırmalara uzanan bu anlatımda, robotların yalnızca ne yaptığı değil, nasıl öğrendiği ve neden öyle davrandığı derinlemesine tartışıyoruz.
Kaynaklar:
Substack: https://otostopcununyzrehberi.substack.com
Richard Sutton - The Bitter Lesson Makalesi:
http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html
DeepMind ekibinin geliştirdiği VLA Vision Language Action Modeli Hakkında:
https://vla-survey.github.io
Richard Brooks'un Elephants Don't Play Chess Makalesi:
https://people.csail.mit.edu/brooks/papers/elephants.pdf
-
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm, Daron Acemoğlu’nun öncülüğünü yaptığı Redesigning AI forumunu merkez alıyor; teknolojik gelişmenin demokrasi, emek, eşitsizlik ve gözetim toplumları üzerindeki etkilerini inceliyoruz. Forum katılımcılarından Daniel Susskind’in teknolojik işsizlik uyarılarından, Kate Crawford’un veri sömürgeciliğine dair çarpıcı analizlerine; Meredith Whittaker’ın gözetim kapitalizmine karşı duruşundan üniversitelerde yapay zekânın toplumsal sorumlulukla yeniden tasarlanması çağrılarına kadar geniş bir yelpazede seslere kulak veriyoruz. Sonunda da çözüm önerilerine, kitabın bakışına hep beraber kafa yoruyoruz.
Kaynaklar:
https://otostopcununyzrehberi.substack.com
Daron Acemoğlu – “Redesigning AI”
Boston Review Forum başyazısı
https://www.bostonreview.net/product/redesigning-ai-spring-2021/Forum katkı metinleri:
Daniel Susskind – Teknolojinin iş gücüne etkisi ve ekonomik yeniden yapılandırma
Kate Crawford – Veri çıkarımı, çevresel maliyetler ve sömürgecilik eleştirisi
Meredith Whittaker – Gözetim kapitalizmi, platformların gücü ve sendikalaşma
Sendhil Mullainathan, Frank Pasquale, Margaret Levi ve diğer yazarların yapay zekâ etiği, regülasyon ve demokrasi üzerine görüşleri
“Bringing AI Back to the University” bölümü – Akademik kurumların sorumluluğu ve kamu yararı için yapay zekânın yeniden merkezlenmesi
-
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm, 2025 yılının yapay zekâ dünyası için bir Z raporu niteliğinde. Üretken modeller çağının geride kaldığı; yapay zekânın ajanlaştığı, karar almaya ve iş yapmaya başladığı bir yılın muhasebesini çıkarıyoruz. Çin’de sosyal kredi sisteminin yapay zekâ ile daha bütünleşik hâle gelmesi, AB ve Çin’in sert regülasyonları, ABD–Çin ekseninde çip ve model egemenliği mücadelesi, açık kaynak, kapalı model gerilimi, Hollywood ve müzik endüstrisinde emek tartışmaları, akademide öne çıkan araştırmalar ve büyük teknoloji şirketlerinin stratejik yön değişimleri bu hikâyenin parçaları. 2025, yapay zekanın artık sadece “ne yapabildiğinin” değil; kimin kontrol ettiğinin, nasıl denetlendiğinin ve toplumla hangi şartlarda birlikte yaşayacağının net biçimde görünür olduğu bir yıl olarak bu bölümü tamamlıyoruz.
Websitemiz:
https://otostopcununyzrehberi.substack.com
Kaynaklar (seçme):
EU Artificial Intelligence Act – Implementation Timeline:
https://artificialintelligenceact.eu/implementation-timeline/
China AI Content Labeling Rules (2025):
https://iapp.org/news/a/china-releases-ai-plus-plan-rolls-out-ai-labeling-law
Çin Sosyal Kredi Sistemi ve Dijital Yönetişim:
https://www.bertelsmann-stiftung.de/fileadmin/files/aam/Asia-Book_A_03_China_Social_Credit_System.pdf
-
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm, Large World Models (Büyük Dünya Modelleri) ve Spatial AI (Mekânsal Yapay Zekâ) kavramlarını merkeze alarak, yapay zekânın metinden mekâna uzanan büyük dönüşümünü ele alıyoruz. Fei-Fei Li’nin “dil merkezli zekânın sınırları”na dair çarpıcı tespitlerinden yola çıkarak; Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Demis Hassabis ve Andrej Karpathy gibi isimlerin vizyonlarını, OpenAI, DeepMind, NVIDIA ve World Labs gibi kurumların çalışmalarını ve bu teknolojilerin robotikten eğitime, sanal dünyalardan dijital ikizlere uzanan etkilerini
Kaynaklar:
https://fbildirici.github.io
Fei-Fei Li – “The Spatial Intelligence Era” (Substack)
https://substack.com/home/post/p-178294178Bu bölümün ilham kaynağı diyebiliriz.
Genie 2 - DeepMind:
https://deepmind.google/blog/genie-2-a-large-scale-foundation-world-model/
-
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm yapay zeka bir devrim mi, yoksa tarihin tekrar eden spekülatif balonlarından biri mi? Bu bölümde, lale çılgınlığından dot-com patlamasına, yapay zekâ kışlarından bugünkü hype çılgınlığına kadar uzanan kapsamlı bir yolculuğa çıkıyoruz. ChatGPT’den Nvidia’ya, uzman görüşlerinden yatırım trendlerine, tarihsel döngülerden etik tartışmalara kadar yapay zeka balonu meselesini enine boyuna ele alıyoruz. Gary Marcus’tan Bill Gates’e, Goldman Sachs raporlarından Stanford AI Index verilerine kadar referanslarla güçlendirilmiş bu bölümde, “AI balon mu?” sorusuna birlikte yanıt arıyoruz.
Kaynaklar:
https://fbildirici.github.io
Stanford AI Index 2024 Report
https://aiindex.stanford.edu/report/Yapay zeka yatırımları, performans metrikleri ve küresel etkiler üzerine en kapsamlı yıllık rapor olarak planlanıyor.
Goldman Sachs – The Potentially Large Effects of AI on Jobs
https://www.goldmansachs.com/intelligence/pages/generative-ai-could-raise-global-gdp-by-7-percent/report.pdf
AI'ın istihdam ve ekonomi üzerindeki muhtemel etkilerine dair ekonomik analizleri de içeren Goldman Sachs raporu.Gary Marcus – Is Generative AI a Bubble?
https://garymarcus.substack.com/p/is-generative-ai-a-bubble
Yapay zekaya dair hype eleştirileri ve balon olasılığına dair uyarılar içeren Substack blogu.Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligence
https://www.gartner.com/en/articles/ai-hype-cycle
AI teknolojilerinin hype seviyeleri ve evrim aşamaları üzerine görsel analizleri içeren Hype Cycle Raporu -
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölümde yapay zeka çağının en büyük mega projelerini, trilyon dolarlık yarışın merkezindeki Stargate Projesini, dünya genelinde hızla büyüyen veri merkezi altyapısını, enerji tüketimi krizini, büyük teknoloji şirketleri arasındaki dev anlaşmaları ve ulusların stratejik hamlelerini mercek altına alıyoruz. ABD’den Çin’e, Avrupa’dan Orta Doğu’ya uzanan küresel ölçekte; şirketlerin ve devletlerin neden yapay zekâ altyapısına yüz milyarlarca dolar yatırdığını, bu yatırımların geleceğimizi nasıl şekillendirdiğini, enerji politikalarını nasıl etkilediğini ve toplumsal dönüşümün nereye doğru ilerlediğini keşfediyoruz.
Substack Kanalımız:
https://otostopcununyzrehberi.substack.com
Kaynaklar:
Bloomberg Originals "Inside Open AI's Megafactory" Belgeseli: https://www.youtube.com/watch?v=GhIJs4zbH0o&t=424s
Çin'in Denizaltı Veri Merkezleri:
https://www.wired.com/story/china-dives-in-on-the-worlds-first-wind-powered-undersea-data-center/
Stargate Birleşik Arap Emirlikleri:
https://openai.com/index/introducing-stargate-uae/
AB Lumi Süperbilgisayarı ve Yüksek Başarımlı Hesaplama Projesi:
https://lumi-supercomputer.eu
-
Power Medya Podcast Ödülleri Oylaması: En Güçlü Bilim Teknoloji Podcasti Adayıyız, Oy Vermek İçin:
https://www.powerapp.com.tr/oylama/power-podcast-odulleri-2025-1/
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm Boğaziçi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği'nden Prof. Cem Say hocanın 50 Soruda Yapay Zeka kitabını odağımıza alıp Yapay Zekayı anlamak için sorulması gereken sorulara bir bakış atıyoruz.
Websitem: https://fbildirici.github.io
Kitap Hakkında: https://www.herkesebilimteknoloji.com/yazarlar/ozlem-yuzak/cem-say-ve-50-soruda-yapay-zeka
-
Power Medya Podcast Ödülleri Oylaması:
https://www.powerapp.com.tr/oylama/power-podcast-odulleri-2025-1/
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölümde “Yapay Zeka Yaratıcılığı Öldürüyor mu?” sorusunun peşine düşüyoruz. Sanat, edebiyat, müzik ve tasarım gibi yaratıcı alanlarda yapay zekâ gerçekten ilhamın sonunu mu getiriyor, yoksa yeni bir çağ mı başlatıyor? Refik Anadol’dan Rie Qudan’a, ChatGPT’den DALL·E’ye kadar uzanan örneklerle; akademik araştırmalardan sektör deneyimlerine, etik tartışmalardan geleceğe dair senaryolara kadar dopdolu bir yolculuğa çıkıyoruz.
Kaynaklar:
McKinsey, 2023 – Generatif AI adaptasyonu Raporu
Skywork.ai Raporu, 2024 – Yaratıcı sektörlerde AI kullanımı
UNESCO, 2024 – Yapay zekâ ve kültürel çeşitlilik
DACS UK Anketi, 2023 – Sanatçıların AI endişeleri
Refik Anadol, Rie Qudan – AI ile üretim üzerine röportajlar
ELVIS Act (Tennessee, 2024) – Yapay ses yasası
Munich Telif Davası, 2025 – AI eğitiminde içerik ihlali kararı
-
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi Power FM Podcast ödüllerinde En Güçlü Bilim - Teknoloji Podcasti kategorisinde aday!
Oy vermek için Sosyal Medya Kanallarımız ve Linki takip edin.
Bu bölüm, yapay zekanın en kritik bileşenlerinden biri olan veri üzerine odaklanıyoruz. Verinin toplanmasından temizlenmesine, etiketlenmesinden modele beslenmesine kadar uzanan bu süreç, bir yapay zeka sisteminin “zekasını” doğrudan belirliyor. Podcast boyunca veri mühendisliğinin temel adımları, model optimizasyonu , overfitting gibi teknik kavramları sade örneklerle ele alıyoruz ve veri neden yapay zeka için bu kadar önemli anlamaya çalışıyoruz.
Kaynaklar:
https://fbildirici.github.io
Chip Huyen (2022). Designing Machine Learning Systems.
Veri kalitesinin, veri akışının ve üretim ortamlarında modellemenin zorluklarının kapsamlı biçimde ele alındığı modern bir kaynak.
🔗 https://designingml.systemsSara Brown, MIT Sloan (7 Haziran 2022). “Why It’s Time for Data-Centric Artificial Intelligence.”
Andrew Ng’nin veri merkezli yapay zeka vizyonunu tartışır; model performansının algoritmadan çok veri kalitesine bağlı olduğunu anlamak için iyi bir okuma diyebilirim.
🔗 https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/why-its-time-data-centric-artificial-intelligence - Visa fler
