Avsnitt
-
V této epizodě je hostem Petr Stanislav z Elin AI. Jejich projekt popisují jako „kognitivní antivirus pro generaci Z“ — nástroj, který má pomáhat tlumit negativní dopady sociálních sítí (doomscrolling, úzkost, přetížení) a vracet člověka z emoční spirály zpátky k racionálnímu přemýšlení.
Petr vysvětluje, jak Elin funguje v praxi: sbírá kontext toho, co uživatel na sítích vidí, pracuje s modely, které vyhodnocují dopad obsahu, a spouští intervence (pauza, změna perspektivy, zklidnění). Dostaneme se i „pod kapotu“: proč to není jen chatbot, jak přemýšlí o embeddingách, dimenzích emocí, iteracích a proč do toho musí vstupovat i psychologové.
Otevřeme i citlivé téma důvěry a soukromí: když má systém chránit, potřebuje vidět kontext — a přesně tohle je dnes jeden z největších bloků i pro firmy a školy.
HeroHero (bonusový obsah): https://herohero.co/naucimeai
Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026 -
V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Filip Kroutil – fotograf, kameraman a člověk, který u nás stojí za produkcí celého podcastu. Povídáme si o tom, kde už dnes AI reálně šetří čas v kreativní práci: od chytrých funkcí ve foťácích (AI ostření a rozpoznávání objektů), přes nástroje na úpravy fotek a videa, až po praktické workflow, které z rutiny udělá automat.
Filip sdílí konkrétní hack: postavil si GPT asistenta na náhledy, kterému dal svoje šablony a pravidla – a díky tomu zvládne návrh náhledu výrazně rychleji než dřív. Řešíme taky „realitu Adobe“ (proč je pořád tak silné) a kde dávají smysl alternativy a AI-first nástroje pro úpravy.
Díl je praktický, bez hype: co funguje, co je jen hračka a jak si nastavit workflow tak, aby AI pomáhala a nebrala kontrolu.
🎧 Přejeme příjemný poslech. Pokud se Vám epizoda líbí, zanechte prosím hodnocení a sledujte podcast, ať Vám neutečou další díly. Rozšířenou část a bonusy najdete na HeroHero.
HeroHero (bonusový obsah): https://herohero.co/naucimeai
Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026 -
Saknas det avsnitt?
-
V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Milan Pokorný – programátor a lektor umělé inteligence. Díl je víc freestyle a jde po tom, co dneska reálně pálí firmy i vývojáře: budeme AI používat v cloudu, nebo lokálně ve firmě / doma?
Milan vysvětluje, proč je cloud zatím default, ale proč zároveň roste tlak na to mít modely „u sebe“: data security je pro spoustu organizací deal breaker (typicky banky a velké korporáty). Z druhé strany je tu tvrdá ekonomika: provoz velkých modelů je drahý (elektřina, datacentra, hardware), a proto všichni tlačí na optimalizace, kompresi a zmenšování modelů.
Probíráme i technologické směry, které můžou změnit dostupnost AI v příštích letech: kompresní algoritmy (menší model při slušné kvalitě), pokusy rozběhat LLM i na CPU místo drahých GPU, a celkově tlak dělat „to stejné, ale levně“. A do toho přidáváme Milanovu velmi trefnou analogii k obavám studentů, že jim AI sebere práci – proč to zatím naráží na „zdi“ (validace, kontext, limity, infrastruktura) a proč je potřeba zůstat v klidu a adaptovat se podle reality.
V epizodě uslyšíte:
cloud vs. lokální AI: proč to firmy řeší a kde je realitadata security jako deal breaker (když cloud prostě nejde)proč se modely musí zmenšovat: náklady, elektřina, datacentrakomprese modelů a snahy o běh LLM na CPUAI a programování: co je „kód pořád dokola“ a jak se mění role vývojářeproč u AI projektů roste význam distribuce a „boje o pozornost“bonus na HeroHero: návod, jak si napsat vlastního AI agenta🎧 Přejeme příjemný poslech. Pokud se Vám epizoda líbí, zanechte prosím hodnocení a sledujte podcast, ať Vám neutečou další díly. Rozšířenou část a bonusy najdete na HeroHero.
HeroHero (bonusový obsah): https://herohero.co/naucimeai
Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026 -
V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Jan Plojhar z rodinné firmy s tradicí od roku 1888. Povídáme si o tom, jak zavádět AI do výrobní firmy tak, aby to nebylo FOMO ani „nasazení shora“, ale postupné budování schopnosti lidí používat AI v každodenní práci.
Jan otevřeně říká, že u nich nejde primárně o to „nasadit AI nástroj do firmy“. Spíš se snaží naučit lidi AI používat: odbourat blokery, ukázat praktické use-casy a vychovat ve firmě „hrdiny“, kteří pak dokážou strhnout ostatní. Workshopy dělají dobrovolně, sdílí mezi sebou nástroje a reálné zkušenosti a řeší konkrétní problémy (někdy s AI, jindy je to jen o lepším procesu).
Silná pointa epizody: dnes už často nejde o „prompt engineering“, ale o kontext — dát AI správné informace a hlavně říct, jak přesně chcete výstup použít. Výsledky pak bývají výrazně lepší.
Zazní i praktické příklady z praxe:
interní vzdělávání: AI jako „další okno vedle Outlooku“vibecoding automatizace: kontrola došlých faktur vs. ceník dodavatelefrustrace z tradičních dodavatelů: drahý a pomalý reporting i u triviálních věcíkomunita kolem BudeHubu: AI snídaně, workshopy a sdílení toho, co kdo používá🎧 Přejeme příjemný poslech. Pokud se Vám epizoda líbí, zanechte prosím hodnocení a sledujte podcast, ať Vám neutečou další díly. Rozšířenou část a bonusy najdete na HeroHero.
HeroHero (bonusový obsah): https://herohero.co/naucimeai
Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026 -
V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Jan Švec — výzkumník řečových technologií (ZČU) a člověk, který AI řeší napříč obory: školství, firmy, biotechnologie i digital humanities.
Honza jde proti proudu: studenty i učitele aktivně podporuje, aby AI používali. Ne jako zkratku k výsledku, ale jako parťáka, jehož výstupy musí student chápat a umět obhájit. Ukazuje, jak s AI pracují na univerzitě v týmových projektech, jak vyučující využívají AI k přípravě a aktualizaci přednášek a jak vypadá praktické workflow: nahrát přednášku → přepis → prompty → shrnutí + slovníček pojmů.
Ve firmách pak říká klíčovou věc: „zapneme AI“ nikdy nefunguje. AI není jen chatbot a licence na chatbota sama o sobě nic nezaručuje. Nejdřív potřebujete mít pořádek v procesech, definované vstupy a výstupy, a hlavně umět říct: jak poznám, že je výsledek správně a že nám to opravdu šetří práci. Tady přichází na řadu testování, metriky a práce s daty — i v éře agentů a chatbotů.
A epizoda jde i mimo typický „AI podcast“ rámec: biokybernetika, práce s DNA a proteiny, AlphaFold, a digital humanities — jak se díky přepisu a indexaci dá vyhledávat v obrovských archivech svědectví o holokaustu, nebo jak funguje veřejně dostupný ArchivKGB.
V epizodě uslyšíte:
proč Honza ve školství podporuje používání AI „za každou cenu“ (ale s odpovědností)jak učit i používat AI tak, aby z toho nebyla zkratka, ale kompetenceproč jsou ve firmách klíčové procesy, testování a měření přínosuAI v biotechnologiích: DNA, proteiny a zrychlení výzkumu díky AlphaFoldudigital humanities: přepis, indexace a vyhledávání v obřích archivech🎧 Přejeme příjemný poslech. Pokud se Vám epizoda líbí, zanechte prosím hodnocení a sledujte podcast, ať Vám neutečou další díly. Rozšířenou část najdete na HeroHero.
HeroHero (bonusový obsah): https://herohero.co/naucimeai
Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026 -
V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Vratislav Morkus z firmy Tabidoo — obchodní ředitel a spolumajitel. Vratislav má za sebou roky z enterprise IT (včetně architektury ve skupině Dr.Max) a sdílí know-how z praxe: jak přemýšlet o procesech, datech a AI tak, aby to firmě přineslo měřitelné výsledky, ne další chaos.
Tabidoo je low-code platforma, ve které si firmy staví interní aplikace (CRM, projektové řízení, onboarding, fakturace…) bez klasického vývoje a mohou je průběžně upravovat podle toho, jak se mění procesy. V epizodě řešíme i rozdíl no-code vs low-code, kdy low-code dává smysl (integrace, složitější workflow), a proč je „Excel v e-mailech“ v rostoucí firmě recept na chaos.
Hlavní praktická část je o tom, jak Tabidoo integruje AI přímo do platformy: uživatel nebude opravovat kód, ale upraví prompt — a na pozadí se z něj vytvoří workflow nebo integrace. To posouvá tvorbu řešení z „dny/týdny“ směrem k „hodiny/dny“ a zároveň dramaticky zrychluje práci s firemními daty (analýza, dotazy nad daty, hledání souvislostí).
V epizodě uslyšíte:
jak Tabidoo vzniklo a proč zakladatelé nechtěli „psát dokola ten samý kód“co je rozdíl no-code vs low-code a kde jsou hranice obou přístupůkdy je čas přejít z Excelu na systém (audit, verze, chaos)jak Tabidoo přemýšlí o cenotvorbě: proč neplatíte za uživatele (bezpečnost, audit)jak bude fungovat AI v Tabidoo: prompt → kód → běžící workflowjak používat AI tak, aby výstupy byly kvalitní (kontext, stručnost, struktura, dokumentace)🎟️ Bonus: Tabidoo je generálním partnerem konference AIWAY 2026 (2. 6. 2026, České Budějovice). Pokud chcete AI ve firmě posunout z experimentu do praxe, použijte kód podcast17 a získáte 17% slevu na vstupenky.
HeroHero (bonusový obsah): https://herohero.co/naucimeai
Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026 -
V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Martin Valut z Profit Builders. Řešíme, jak AI reálně ovlivnila tvorbu webů, marketing a SEO – a proč se po prvotní panice („weby se budou dělat samy“) ukázalo, že AI je hlavně pomocník v rukách odborníka, ne náhrada řemesla.
Martin popisuje i odvrácenou stranu: klienti dnes přicházejí s „radami z chatu“ a Vy musíte umět argumentovat, stát si za svojí prací a vysvětlit kontext. Bavíme se o tom, proč nestačí vygenerovat text a hodit ho na web, proč je potřeba lidský „kurátor“ (brand otisk, tón, kontrola) a co se může dít v SEO, když je obsah generický a bez hodnoty.
V druhé části jdeme do firemní praxe: spousta firem chce „AI do firmy“, ale často ve skutečnosti potřebují automatizaci a pořádek v procesech. A tam, kde má AI největší smysl, jsou decentralizovaná data – tisíce dokumentů, technické listy, interní know-how. Jako konkrétní use-case probíráme i Audixu: přepis audia do textu + chat nad přepisem (shrnutí, PDF, předání týmu, archiv porad).
🎧 Přejeme příjemný poslech. Pokud se Vám epizoda líbí, zanechte prosím hodnocení a sledujte podcast, ať Vám neutečou další díly.
HeroHero (bonusový obsah): https://herohero.co/naucimeai
Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026 -
V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Dan Habrda, spoluzakladatel produkční společnosti NuArt a autor filmu Samhain. Bavíme se o tom, jak AI ovlivní kreativní práci a hlavně filmařinu: co změní na preprodukci, natáčení i postprodukci, kde bude obrovské zrychlení a kde naopak vzniknou úplně nové limity a otázky.
Dan zároveň přináší důležitou myšlenku: kreativita je jako sval. Když ji přestanete trénovat (protože „to udělá AI“), můžete o část schopnosti tvořit postupně přijít. V praxi to může znamenat méně originálních nápadů, horší řemeslo i slabší schopnost dotahovat věci do finále.
V epizodě zmiňujeme také konferenci AIWAKE / AIWAY od Naučíme AI, na které Dan spolupracuje jako partner — bude se podílet na záznamech a bavíme se i o tom, co taková akce může přinést lidem z kreativy. Padne i konkrétní nástroj pro AI video tvorbu (Higgsfield) a jak o podobných nástrojích přemýšlet bez hype a bez paniky.
V epizodě uslyšíte:
jak AI promění role ve filmové produkci a co to udělá s rozpočty a týmykde AI dává smysl jako parťák a kde hrozí „instantní generika“proč je trénink kreativity zásadní i v době generativních nástrojůjak se dívat na nové AI video nástroje a co to znamená pro natáčení🎧 Přejeme příjemný poslech. Pokud se Vám epizoda líbí, zanechte prosím hodnocení a sledujte podcast, ať Vám neutečou další díly.
HeroHero (bonusový obsah): https://herohero.co/naucimeai
Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026 -
V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Martin Hrabánek — brand designer, který propojuje brand strategii, vizuální identitu a UX/UI do jednoho funkčního celku. Jdeme rovnou do praxe: jak si z AI udělat „brand policajta“ na konzistenci komunikace a proč AI zároveň mění vyhledávání značek (a tím i to, co musí být na webu).
Bavíme se o tom, kde AI v brandu nejvíc škodí, když se používá bez systému: rozpad tónu značky, generické texty, nekonzistentní claimy nebo vizuální „AI šum“. A hlavně: co si připravit, než otevřete ChatGPT, aby AI nepsala za Vás, ale hlídala pravidla a pomáhala značku zpřesňovat.
V epizodě uslyšíte:
největší mýtus o AI v brandu a jaká je realita v praxikde AI nejčastěji rozbíjí značku a jak to poznat v komunikacico se mění ve vyhledávání značek a co to znamená pro web, FAQ, reference a popiskyminimální Brand DNA (co musí být jasné dřív, než začnete generovat)jak se ptát, aby AI byla editor a kontrolor brand voice, ne autor vatyjak používat AI na výzkum cílovek tak, aby výstup byl použitelný v brand strategii🎧 Přejeme příjemný poslech. Pokud se Vám epizoda líbí, zanechte prosím hodnocení a sledujte podcast, ať Vám neutečou další díly. Rozšířené verze a bonusy (prompty, checklisty, konkrétní plány) najdete na našem HeroHero.
HeroHero (bonusový obsah): https://herohero.co/naucimeai
Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026 -
V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Michal Černý, procesní architekt ve Wexia. Bavíme se o tom, proč většinu firemního času nežere „nedostatek lidí“, ale chaos v procesech, ruční práce a špatně tekoucí informace – a jak k tomu přistoupit tak, aby automatizace a AI přinesly reálný dopad.
Michal ukazuje systémový pohled: nejdřív pojmenovat, jak práce ve firmě teče, zjednodušit to, co je zbytečné, a teprve pak automatizovat. Protože AI je zesilovač: když máte dobrý proces, zrychlí ho. Když proces nemáte, vyrobí jen rychlejší chaos.
HeroHero (bonusový obsah): https://herohero.co/naucimeai
Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026 -
AI nemusí být jen na produktivitu nebo marketing. V této epizodě je hostem Blanka Kotková — průvodkyně wellbeingem a autorka typologie komunikace Zvíře v tobě™, která pomáhá rodičům i dětem najít společný jazyk.
Bavíme se o tom, jak AI pomohla zpřehlednit a zpřístupnit typologii, aby rodiče lépe chápali, co jejich dítě v různých situacích potřebuje — a jak s ním mluvit tak, aby z toho nebylo škatulkování, ale praktická podpora každodenní komunikace doma.
HeroHero (bonusový obsah): https://herohero.co/naucimeai
Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026 -
Ve druhé epizodě podcastu Naučíme AI se díváme na umělou inteligenci očima mladé generace. Mladí AI používají denně a přirozeně — ale znamená to, že jí opravdu rozumí?
Bavíme se o tom, jestli AI ubližuje kreativní tvorbě, jaké profese může reálně ohrozit, proč má smysl poslouchat i starší generace a jestli AI pracuje za nás, nebo pro nás. Dojde i na nejčastější mýty, generovaný obsah a otázku, jestli nám AI skutečně vezme práci.
Epizoda o realitě, tempu změn a tom, co nás čeká v nejbližších letech.
HeroHero (bonusový obsah): https://herohero.co/naucimeai
Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026 -
Umělá inteligence rychle mění způsob, jak pracujeme.
Ale co školství?V této epizodě podcastu si povídáme s lektorem a učitelem IT Emanuelem Breichou o tom, jak AI vstupuje do výuky, co přináší učitelům i studentům a kde naopak může představovat riziko.
Probereme:
– jak AI ovlivňuje roli učitele
– jestli kvůli AI „hloupneme“, nebo se naopak posuneme
– praktické využití AI nástrojů ve výuce
– jak se mohou pedagogové vzdělávat v oblasti umělé inteligence
– budoucnost vzdělávání v době generativní AIJe umělá inteligence hrozbou pro školství, nebo nástrojem, který může dobrým učitelům pomoci být ještě lepšími?
Rozšířenou verzi epizody a hlubší rozbory najdete na:
https://herohero.co/naucimeai
HeroHero (bonusový obsah): https://herohero.co/naucimeai
Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026
