Avsnitt
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Comment nous assurer que notre utilisation de l’intelligence artificielle reste éthique ? Dans ce nouvel épisode, Hélène Gebel, Chargée des Relations institutionnelles et Référente en éthique pour l’entreprise de services du numérique Sopra Steria, nous partage quelques pistes de réflexion.
Chaque jour, les nouvelles technologies nous questionnent sur les valeurs que nous voulons défendre pour dessiner la société de demain. “Automatiser des tâches par l’IA sans se questionner sur l’éthique et sur l’impact qu’a une entreprise sur la société peut engendrer des risques”, observe Hélène. Mais alors, comment se détacher de la vision effrayante que véhicule la culture pop autour de l’intelligence artificielle et comment éviter qu’elle ne prenne le pas sur la réalité ?
La réponse se trouverait dans le maintien d’un débat citoyen autour de l’intelligence artificielle. L’AI Act a d’ailleurs été adopté en mars dernier par le Parlement européen pour s’assurer que chaque entreprise utilise l’intelligence artificielle en respectant certains principes. Ces derniers, ne seront pas forcément applicables à d’autres régions géographiques présentant une culture différente de la nôtre. Mais chaque culture devra, in fine, faire en sorte de faire cohabiter “IA” et “société durable”.
“Il ne faut pas avoir peur de se faire remplacer par une IA, mais avoir peur de se faire remplacer par quelqu’un qui utilise bien l’IA”, résument Hélène et Manuel. C’est pourquoi la formation à l’intelligence artificielle est devenue indispensable.
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Qu'est-ce que la RAG (génération augmentée de récupération) ?
Olivier Wulveryck est CTO et co-leader de l’agence Octo Technologies Nord, à Lille.
Octo Technologies est une société de conseil et de réalisation qui accompagne ses clients à être meilleurs dans ce qu’ils sont grâce au numérique. « Nous, quand on arrive chez les clients, on aime bien partir. Ça veut dire qu’on a réussi notre travail. »
Dans cet épisode, parlons peu, parlons RAG. Cette technologie vient en complément des systèmes d’IA générative. Si les LLM génèrent des contenus texte par texte à partir de connaissances apprises sur Internet, les RAG permettent d’y ajouter la base de données propre à l’entreprise. «Le RAG est une espèce de consultant qui connaîtrait tout de ce qui existe dans le monde, et aurait en plus lu toute la documentation interne de l’entreprise. »
Par exemple, certains clients utilisent le RAG pour interroger leur catalogue produit et trouver les articles correspondant à un besoin exprimé en langage naturel.
Les RAG peuvent aussi aider les développeurs à être plus efficaces dans la génération de code. « On peut donner le début de code pour qu’il le complète, dans le langage qu’on souhaite. Pour des fonctions très comoditaires et complexes, on peut demander à l’assistant de générer un code. C’est également très utile pour analyser du code existant et le documenter. »
Si le RAG peut accéder à la base d’information de l’entreprise, il reste possible de sécuriser l’accès aux informations confidentielles, et indispensable de vérifier la source du document utilisé afin d’éviter de guider ses choix à partir d’hallucinations.
Bonne écoute !
Les Carnets de l'IA est un podcast proposé par la Cité de l'IA.
Animation : Manuel Davy
Réalisation : César Defoort | Natif.
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Saknas det avsnitt?
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Hugo Hamad, innovative leader in AI Strategy & Datascience chez Décathlon, nous parle de la transformation digitale de Décathlon.
Avec plus de 5000 collaborateurs qui travaillent sur la chaine du digital, Décathlon accélère sa transformation pour développer des solutions industrielles innovantes. « On utilise de plus en plus l’intelligence artificielle, que ce soit dans les produits qu’on commercialise ou bien dans la gestion des recommandations poussées à nos clients sur notre site e-commerce. »
Les grands acteurs de l’économie traditionnelle se montrent parfois réticents à embrasser le monde du digital. Or ce n’est pas le cas du leader français de la distribution d’articles de sports. « Aujourd’hui, il y a une vraie conviction et un vrai sponsoring de la part des exécutifs de Décathlon. Si on veut être compétitifs, il ne suffit pas de nous concentrer sur l’expertise métier d’un retailer. Aujourd’hui la compétition est sévère et entièrement digitalisée. Donc se digitaliser, c’est un devoir pour notre groupe. »
Aujourd’hui, les cas d’usages sont nombreux. Les équipes data et IA de Décathlon s’intéressent notamment à l’amélioration du site e-commerce et de la supply chain pour aider la logistique à mieux planifier la demande des produits et gérer les stocks, sans parler des sujets liés à la personnalisation de l’expéirence client.
Si un projet IA doit combiner l’expertise métier et l’expertise des data-scientists, il est d’autant plus réussi lorsqu’il vient interroger les process de l’entreprise. « Pour accélérer la gestion des fiches produit, on aide le business à qualifier plus rapidement des fiches produit, et en parallèle on réfléchit à des manières pour automatiser la génération de fiches produits. Aujourd’hui, on exploite le process existant en l’améliorant et on explore de nouveaux process. Il y a un vrai enjeu de test & learn. »
Bonne écoute !
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Quelles sont les forces et faiblesses de l’écosystème français pour devenir leader en IA ? Gilles Babinet, co-Président du Conseil national du Numérique, nous apporte des éléments de réponse.
La France peut trouver sa place dans l’IA en se positionnant sur des terrains peu explorés par les champions américains. « Un truc à jouer en France, c’est l’environnement. Pourquoi ? D’abord parce qu’il y a beaucoup d’acteurs - Suez, Veolia - qui font qu’on est forts dans ces services-là. Et puis nous sommes des leaders mondiaux de l’électricité, qui est aussi un facteur de décarbonation. Donc nos champions sont bien positionnés pour devenir des champions mondiaux. »
« L’environnement, ça regroupe trois choses : l’innovation, les usages (la façon dont collectivement, on décide de se déplacer, de vivre, etc.) et la régulation. En France, sur les trois échelles, nous sommes bien placés ». Comme l’assure Gilles Babinet, la France est un pays assez sensible à l’environnement et prêt à faire des efforts pour la transition.
Cependant, ces démarches sont difficiles à enclencher : « Les entreprises se transforment assez lentement, pour une raison assez simple ; c’est qu’elles ont des trimestres, des comptes à délivrer, et c’est très difficile d’être au four et au moulin en même temps ». Face à cette difficulté, des terrains d’entente et des compromis sont à trouver.
Il reste fondamental aujourd’hui d’informer davantage les entreprises et les citoyens sur l’intelligence artificielle, afin qu’ils en aient une meilleure compréhension. « Nous, ce que l'on pousse au Conseil National du Numérique, c’est un mécanisme qui s’appelle café IA. C’est l’idée de, dans un café, parler d’intelligence artificielle avec qui veut en parler, un peu comme le faisaient les cafés philo à une certaine époque. Car il y a une peur. En France, les gens ont peur. Ils ont peur de la mondialisation, ils ont peur du marché, ils ont peur de la modernité, de la 5G, etc. et donc il y a une certains méfiance à l’égard de l’IA et de l’innovation ». Une opportunité pour chaque citoyen d’aller au bout de ses questionnements sur l’Intelligence Artificielle.
Bonne écoute !
Les Carnets de l’IA est un podcast proposé par la Cité de l’IA. Animation : Manuel Davy Réalisation : César Defoort | Natif.
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Vincent Criquebec nous accueille chez BPI France pour parler du plan d’investissement France 2030 et de son programme IA Booster.
Depuis plusieurs années, BPI France développe ses missions d’accompagnement et de financement sous la forme d’accélérateurs et de missions diagnostics pour accompagner les entreprises dans leurs projets de transformation. Dans ce cadre, le plan France 2030 vise à soutenir la transition digitale et écologique des entreprises avec une enveloppe de 54 milliards d’euros, dont une partie est spécifiquement destinée au développement de solutions IA.
Le programme IA Booster s’adresse ainsi aux PME et aux ETI de tous secteurs afin de les aider à appréhender l’IA dans leurs projets de transformation. « L’idée, c’est d’accompagner les dirigeants d’entreprise de la sensibilisation au sujet jusqu’à la mise en oeuvre de solutions IA », résume Vincent Criquebec.
Ce programme d’accompagnement se divise en 4 phases :
Une phase d’acculturation gratuite à l’IA via des modules gratuits en ligne réalisés par des experts
Une phase de diagnostic allant jusqu’à l’identification de cas d’usages concrets avec le dirigeant pour exploiter l’IA dans son entreprise.
Une phase de conseil sur le choix de l’approche IA afin d’accompagner le dirigeant dans l’identification d’une solution existante sur le marché pour répondre à son cas d’usage prioritaire.
Une phase de conseil pour accompagner la maitrise d’ouvrage et la maitrise d’oeuvre pour l’intégration de la solution IA et la formation des équipes.
« De plus en plus de dirigeants sont sensibles aux questions de souveraineté des données. Aujourd’hui la France peut avoir sa place à côté des géants de la tech pour des cas d’usages sur-mesure qui ne reposent pas sur copier-coller de solutions génériques. »
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Data officer chez WayKonnect, Jean Delalande travaille sur le basculement des flottes de véhicules professionnels vers les modèles électriques. Au quotidien, il analyse l’impact économique et environnemental que représente cette transition pour les entreprises.
WayKonnect s’est construit sur l’acquisition de données liées aux boitiers télématiques des véhicules et dispose aujourd’hui de gigantesques quantités de données. Un atout majeur pour entamer un projet d’IA : « Nous avons voulu construire des POC pour aller plus loin dans l’analyse de données auprès de nos clients. On a commencé par construire des indicateurs simples, et au fur et à mesure ça a généré des questions qui nous ont amené à aller plus loin. Nous avons par exemple réalisé des scores d’électro-compatibilité pour estimer la capacité d’une flotte d’entreprise à être électrifiable ».
Les équipes ont ainsi appris à complexifier les modèles en fonction des usages des véhicules, et ont transformé la gouvernance des données. « Notre classification des données a dû évoluer pour sortir de la gestion traditionnelle de bases de données et arriver dans une logique de datalake plus centralisée, avec des outils plus scalaires et adaptés au traitement des millions de lignes qu’on doit gérer. » Ces travaux de refonte technologique font espérer d’énormes gains de performance dans l’affichage des informations auprès du client.
L’expansion de la mobilité électrique soulève de nouveaux cas d’usage pour l’IA demain : audit de flottes de véhicules, conseils personnalisés sur l’implémentation de bornes dans les parkings de bureau, simulation d’impact économique et environnemental en cas de remplacement d’un véhicule thermique par un véhicule électrique.
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Les Carnets de l’IA est un podcast proposé par la Cité de l’IA.
Animation : Manuel Davy
Réalisation : César Defoort | Natif.
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« RAG », « LLM », « robot conversationnel »… L’intelligence artificielle ne cesse d’étendre son lexique. Faisons le point avec Laurent Daudet, ancien chercheur physicien et fondateur de LightOn, l’un des grands acteurs des Large language models en France.
Depuis la sortie de GPT3 en mai 2020, l’intelligence artificielle générative explose dans tous les domaines pour créer des textes, des photos et des vidéos. « GPT3 est un grand modèle de langage avec 175 milliards de paramètres. C’est un système purement statistique qui se bas sur tous les textes qu'il a ingurgité pour déterminer le prochain mot de la phrase », nous explique Laurent Daudet.
LightOn conçoit aujourd’hui des robots conversationnels. « Tout d’abord on a fait une étape de raffinement du modèle, pour qu’ils comprennent mieux nos directives, puis on a aligné les modèles sur l’intention humaine. À présent, tu peux poser une question en anglais, en français, ou dans ton langage naturel, et le système va aller regarder quels sont les documents qui sont pertinents vis à vis de ta question, sortir des paragraphes et rédiger une réponse à partir de ces documents».
Laurent aime l’idée de repousser les limites du test de Turing pour renforcer la simplicité de communication entre l’homme et la machine. Passionné et pédagogue, il a récemment écrit la bande dessinée Dream Machine (Flammarion), disponible dans toutes les bonnes librairies.
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Karim Beguir est co-fondateur et CEO d’Instadeep. Diplômé de Polytechnique avec un parcours naviguant entre la France, la Tunisie et les États Unis, il se lance en 2014 afin de suivre sa passion pour les mathématiques appliquées. Dix ans plus tard, l’entreprise est rachetée par BioNTech pour la modique somme de 700 millions de dollars.
« Nous sommes passionnés par l’innovation, en particulier l’impact de la diffusion de l’IA dans les grandes entreprises. Nous avons ainsi créé une plateforme pour aider les entreprises à régler les problèmes d’optimisation complexes grâce à l’intelligence artificielle ».
Aujourd’hui, Instadeep est devenu un acteur de référence dans l’application de l’intelligence artificielle au domaine de la biologie. « Nous avons publié un modèle de langage sur l’ADN qui permet de faire de la reconnaissance de formes à partir des séquences d’ADN pour découvrir des patterns intéressants. L’idée était d’apprendre à très grande échelle, on a utilisé des séquences d’ADN humaines, mais aussi de plantes et de différentes espèces animales, et le système est devenu très performant. La chose la plus intéressante dans ce projet, c’était de voir que des techniques d’IA peuvent révolutionner des secteurs tout entiers. »
Pour Karim, les Large Language Models (LLM) tels que ChatGPT seront amenés à évoluer considérablement dans les prochaines années. « Nous vivons l’âge d’or des modèles de langage, mais quand on voit comment ces modèles sont appliqués, on reste beaucoup dans du simple question-réponse, à la manière de l’oracle dans l’Antiquité… Je pense qu’on va passer dans les trois prochaines années à un concept d’agent, avec un système qui évoluera d’une manière beaucoup plus autonome dans un environnement complexe. Cet agent saura se débrouiller pour apprendre, aller sur Internet, réserver un billet d’avion et une chambre d’hôtel pour votre prochain voyage, et intégrer en temps réel énormément de complexité. »
La France est en capacité de figurer parmi les grandes nations de l’IA. « La France est extraordinairement douée en terme de potentiel. Mais jusqu’à maintenant, c’était un potentiel. Désormais, ça décolle, avec l’émergence de start-ups de très haut niveau, et on voit que c’est quelque chose qui est important pour le gouvernement. C’est très prometteur pour la suite ! »
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Quelle est la plus-value du regard du chercheur sur les projets d’IA portés par les entreprises ?
Meteors est une société experte dans l’exploitation des données client basée à La Madeleine, depuis presque 12 ans. Au quotidien, elle offre une aide au traitement des datas. Parmi ses clients, elle peut compter Clarins, Nocibé ou encore Leroy Merlin. L’entreprise faisant face à des problématiques plus pointues, elle a décidé de faire appel à Chi Tran.
Docteur en mathématiques appliquées muni d’une thèse en probabilité statistique, Chi travaille dans la recherche des processus aléatoires des probabilités. « On a décidé de s’associer avec l’université afin d’avoir ce côté recherche pour venir en appui sur nos travaux. Ça nous a permis de découvrir de nouveaux sujets, des algorithmes dont on n’avait pas connaissance et qui pouvaient servir à nos applications marketing. » affirme Alexandre Langlois, Data scientist qui travaille en collaboration avec le chercheur.
L’arrivée du docteur a permis d’éclaircir les zones d’ombres et de faire émerger de nouveaux axes de développement pour l’entreprise. « De fil en aiguille, en discutant, notre réflexion s’est ciblée sur une question : combien d'e-mails marketing faut-il envoyer pour susciter l'intérêt des clients en vue d'un achat ? ».
L’objectif est de « réduire la pollution par mail de manière intelligente ». Un enjeu auquel les mathématiques apportent des réponses grâce à la modélisation des actions clients et aux analyses de ressentis.
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Morade El Fahsi, Directeur data et Business Intelligence et Denis Coutrot, Chief Data & analytics nous racontent comment GetLink, le géant du ferroviaire, s’empare de l’IA pour améliorer sa qualité de service.
Depuis 2021, GetLink a souhaité mettre en place une plateforme data pour consolider la donnée, casser les silos et produire de la valeur. Morade et Denis ont intégré l’entreprise pour mener à bien ce projet. « Quand on est arrivé chez GetLink, on s’est vite aperçu qu’on était alignés sur notre vision du projet, et ça nous a permis de le construire ensemble rapidement malgré nos profils très différents. »
Autrefois connu sous son ancien nom de Groupe Eurotunnel, GetLink regroupe Eurotunnel, Europorte, ElecLink, et le CIFFCO. « Notre métier, c’est de faire tourner des trains et de maintenir un tunnel. Donc naturellement l’IA trouve des cas d’usage autour de la maintenance prédictive, aussi bien pour les trains que pour le tunnel. On a aussi des cas en RH et au niveau commercial pour répondre aux besoins clients. »
Au lieu de se lancer dans tous les cas d’usages possibles, Denis et Morade ont fait un pas en arrière pour identifier ceux ayant le plus de valeur : améliorer l’économétrie, la fluidité des terminaux d’embarquement des véhicules, la congestion des voies de péage, ou détecter le non-alignement des bogies.
L’IA est donc identifiée par GetLink comme un vecteur de qualité de service afin d’améliorer le taux de disponibilité des trains et du tunnel. « La première étape a été de mettre en place d’une stratégie data claire, lisible, qui nous permette d’extraire les données. On s’est focalisé sur le périmètre de données qu’on voulait mettre à disposition des équipes. ». Une approche pragmatique sponsorisée par le ComEx du groupe.
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Yann Jaubert, Président d’ALFI Technologies, nous parle du déploiement de l’IA dans les chaines de production industrielles.
Depuis 50 ans, ALFI Technologies offre des solutions de production et de manutention pour améliorer les lignes de production de l’industrie lourde.
Yann Jaubert revient sur la façon dont il a entamé en 2017 son processus de collecte de données pour améliorer les performances de ses machines. « On a démarré de manière assez pragmatique. Nos automates remontaient déjà de la donnée, donc avant de faire de l’intelligence artificielle, on a travaillé sur notre capacité à remonter ces données, de manière à pouvoir faire de l’analyse de dérive de qualité de production, faire de la maintenance planifiée ou préventive. Ça se gère avec des algorithmes assez simples. »
Ce premier pas a donné à ALFI Technologies l’envie de travailler sur des outils prédictifs, avec un ciblage sur les process les plus impactants sur le plan économique. « Dans les lignes de production d’isolants en fibre de verre, régulièrement il y a des explosions et des incendies, donc tout s’arrête alors que le cubilot continue à fonctionner avec du verre en fusion. Quand il y a un accident, il faut attendre que le verre refroidisse, tout casser et tout recommencer. Ça coûte extrêmement cher, donc ça vaut le coup de mobiliser du jus de cerveau pour comprendre quelles sont les conditions qui amènent à une explosion industrielle. » Un raisonnement qui a poussé les équipes de Yann à s’intéresser au Machine learning et à l’intelligence artificielle.
Yann conclut cet épisode en parlant des économies d’énergie rendues possibles par l’IA. « On réussit aujourd’hui à économiser 30% d’énergie carbonée consommée dans une étuve. Il y a des gisements très importants d’économies d’énergie dans l’industrie, et l’IA peut être au service d’une industrie plus respectueuse de l’environnement. C’est dans cette direction que nous souhaitons aller avec nos clients industriels. »
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Comment l'industrie traditionnelle peut-elle s'emparer de l'IA ? Quelle quantité de données est nécessaire pour entamer un projet d'IA ? Vaut-il mieux passer par un prestataire pour réaliser son projet ou bien tout piloter en interne ?
Cette semaine, nous avons le plaisir de recevoir Margot Corréard, Directrice générale de la startup DiaGRAMS Technologies.
DiaGRAMS a une vocation : éditer un logiciel qui intègre les dernières technologies de l'IA dédié à l'analyse de données dans l'industrie. Un positionnement qui lui vaut de placer au coeur de son approche l'expérience utilisateur. « Notre objectif est de donner aux techniciens dans es usines un outil simple à utiliser pour qu’ils puissent surveiller l’état de santé de leur équipement sans avoir besoin d'être un expert de l'IA. On a des datascientists brillants dans l'équipe mais tout l'enjeu, c'est d'orienter leurs travaux pour fournir quelque chose qui soit exploitable au quotidien par les utilisateurs de notre solution. »
Les cas d'usages sont nombreux, aussi bien dans l'agroalimentaire, l'automobile que l'industrie de pointe. « Nous accompagnons par exemple l'usine du Vaudreuil de Schneider Electric pour réduire de 20% la consommation d'air comprimé de leurs outils de production. » Un processus qui repose sur 2 étapes : optimiser la consommation d'énergie, et mettre en place un système de maintenance prédictive pour détecter les signes avant-coureurs de dysfonctionnement et de fuites sur leurs machines. « Quand le projet est bien ciblé et que l'industriel sait ce qu'il cherche à gagner, on peut atteindre des retours sur investissement assez rapidement. », explique Margot.
Dès lors, en entreprise le premier pré-requis avant de lancer un projet d'IA est d'identifier l'objectif auquel on souhaite répondre. « Si on veut un quick win, il faut savoir ce qu'on veut faire. C'est à partir d'un objectif clair qu'on sera en mesure de déterminer quelles sont les données dont on a besoin et à quelle fréquence on devra enregistrer la donnée pour en avoir suffisamment de bonne qualité. »
Une fois l'objectif identifié, pourquoi faire appel à un prestataire extérieur plutôt que de construire une solution d'IA en interne ? « Il y a évidemment des méthodes traditionnelles qui fonctionnent très bien quand on a un jeu de données parfaitement structuré et sans redondance. Sauf que dans la vraie vie, c'est rarement le cas. Donc ça demande une compétence, une expertise un peu plus poussée. Quand on débute sur ces projets, on peut être très déçu des résultats qu’on obtient en interne. La clé de voûte réside dans le rapprochement entre le data scientist et l'expert métier. »
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Dans ce nouvel épisode, John Lecointe, Directeur de la région Normandie Nord Est chez Sopra Steria, nous éclaire sur les usages de l'IA les plus recherchés en entreprise.
Depuis 1968, Sopra Steria est une entreprise de services du numérique qui intervient notamment sur des missions de conseil, d’intégration de solutions IA et de protection face à la menace cyber. En tant qu’éditeur de solutions à destination des RH, du secteur bancaire et de l’immobilier, Sopra Steria est un acteur singulier dans le paysage des ESN. « On a pour ambition de devenir le leader de la tech en Europe dans les prochaines années. »
Au quotidien, Sopra Steria intervient sur 3 enjeux : conseiller les entreprises sur les meilleurs outils pour répondre à leurs besoins; adapter ces solutions au plus proche des cas d’usages des équipes; et accompagner l’entreprise dans ses changements organisationnels. Par son contact permanent avec les préoccupations des entreprises, Sopra Steria dispose d’un poste d’observation privilégié pour identifier les prochaines attentes en matière d’intelligence artificielle.
« Nous nous devons d’être à la pointe en terme de veille sur les dernières solutions qui arrivent sur le marché. Notre équipe Raise, composée de 200 personnes, teste énormément de modèles d’IA génératives pour identifier lesquelles pourraient servir nos clients. » Ce travail de veille est également utile en interne puisqu’il a permis de mettre à disposition des profils expérimentés des assistants virtuels qui leur offrent des gains de temps considérables.
Aujourd’hui, les modèles d’IA les plus performants sont ceux qui fonctionnent à partir de sources écrites, mais Sopra Steria utilise également des solutions de reconnaissance de forme, notamment dans le domaine de la santé afin d’analyser automatiquement des documents et en retirer des informations. « Ces systèmes existent depuis longtemps. Nous les utilisons dans des secteurs spécifiques en allant beaucoup plus loin dans l’approche. »
Sopra Steria n’en est pas moins vigilant sur les limites de l’IA : « L’humain est au cœur de la décision finale. Nous sommes très impliqués sur l’IA Act, la prochaine norme en discussion au niveau européen pour définir les limites en termes d’éthique et de risques de l’IA. L’humain sera toujours au milieu du paysage. »
Bonne écoute !
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Katya Lainé, cofondatrice et CEO de la start-up TalkR, apporte un éclairage sur le rôle des IA interactives pour fluidifier la relation client.
TalkR conçoit des assistants virtuels pour les entreprises. « On a cherché à automatiser la manière dont le client peut contacter une entreprise sans restreindre les possibilités d’interaction, avec des outils omnicanaux », explique Katya. Une démarche pensée dès le départ en no-code pour rendre la gestion de l’outil accessible à n’importe quel utilisateur qui ne serait pas développeur.
L’assistant virtuel peut prendre la forme d’un callbot capable de traiter la demande d’un appel entrant, ou même planifier des appels sortants automatisés. « L’assistant que nous avons développé pour TotalEnergies émet des appels sortants auprès des clients pour valider l’horaire de livraison de fuel la veille pour le lendemain. Il est également entrainé pour répondre aux questions des clients et peut reprogrammer automatiquement la livraison en cas d’annulation. » Ce service libère jusqu’à 2 heures de travail par jour aux collaborateurs sur les tâches les moins stimulantes.
À chaque usage son bot :
Les chatbots répondent aux utilisateurs sur les canaux digitaux : réseaux sociaux, sites internet, applications, RCS (Rich Communication Services)… Les callbots sont conçus pour répondre de façon automatisée à la demande d’un client par téléphone. Les voicebots s’appuient quant à eux sur tous les autres canaux sans télécom et intègrent l’IoT dans le parcours client.« Au-delà de l’aspect technologique, l’IA fait évoluer en profondeur les processus des organisations. », résume Katya.
Bonne écoute !
Les Carnets de l’IA est un podcast produit par la Cité de l’IA.Merci à Katya Lainé pour sa participation.
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Sommes-nous à l’aube d’une nouvelle tour de Babel ?
Annette Van de Loo, Cofondatrice de Powerling, nous décrit l’impact de l’IA dans les métiers de la traduction et du multilingue.
À l’heure de Deepl, Google Translate et ChatGPT, les métiers de la traduction se transforment. « Le rôle du traducteur change. Désormais, on nous consulte surtout pour faire de la gestion de projets et apporter des conseils. L’humain reste indispensable pour corriger les erreurs de l’IA. On n’attend pas la même qualité de traduction pour un simple document grand public que pour une publicité diffusée massivement dans le métro », explique Annette.
« Aujourd’hui, tout le monde utilise les traducteurs automatiques - y compris nous. Pour autant, tout le monde a également entendu parler des hallucinations de l’IA, c’est à dire quand l’IA invente des choses qui n’étaient pas dans le texte d’origine. Et pour nous, en tant que traducteurs, c’est un no go. Il faut rester proche de l’esprit et de la lettre du texte source. »
Les formations en traduction sont-elles suffisamment bien préparées pour l’avenir ? Annette Van de Loo émet en revanche une appréhension sur l’adaptation des formations en traduction au marché d’aujourd’hui. « Il faut garder un regard critique sur les résultats produits par l’IA. Elle est impressionnante mais elle peut se tromper. C’est là où l’expertise humaine est indispensable. »
Bonne écoute !
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Animation : Manuel Davy
Réalisation : César Defoort | Natif.
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Cette semaine, Nicolas Vincent, senior manager spécialisé sur le pilotage de la performance, le Big Data et l’IA au sein du Cabinet EY, nous explique comment l’intelligence artificielle transforme les métiers de la finance et du contrôle de gestion.
« Aujourd’hui l’arrivée des machines virtuelles révolutionne le métier. On voit arriver des profils très variés qui nous rejoignent, de plus en plus orientés data (ingénieurs, data scientists, développeurs). On n’est plus seulement composés d’experts en finance. C’est une force d’EY d’être suffisamment pluridisciplinaire pour mettre en place une équipe composée d’un avocat, un comptable, un expert comptable, et des ingénieurs capables d’analyser la donnée et la restituer de manière intelligente. »
Si le Big Four utilise notamment ChatGPT pour affiner ses annonces de recrutement, l’essentiel de l’IA est mis au service d’un enrichissement des audits financiers. « Le quotidien d’un expert comptable change beaucoup parce qu’on a accès à une donnée qui est infinie. Ce qui est passionnant, c’est qu’avant on parlait de data warehouse, avec une donnée très bien rangée partout. Aujourd’hui on parle davantage de data lake, avec une donnée exogène qu’on interroge. Par exemple, pour un magasin de retail, on peut avoir une granularité de données bien plus fine, allant jusqu’à analyser les tickets de caisse et les horaires des achats. » Les frontières de la finance et du marketing se rejoignent.
Nicolas Vincent répond à une question épineuse : Les cabinets de conseil risquent-ils de se faire remplacer par les intelligences artificielles ? « Le risque existe et il est envisagé par les cabinets. Néanmoins je ne crois pas que l’IA va remplacer l’humain. En revanche avec les outils analytiques, on arrive à avoir des audits dans lesquels le cabinet a beaucoup plus de valeur ajoutée pour le client. Ça c’est capital ! ». Sans parler de l’expérience collaborateur des métiers de l’audit financier qui s’améliore fortement en concentrant leur expérience sur des missions stimulantes.
Bonne écoute !
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Clarisse Dhaenens, enseignante chercheur à l’Université de Lille et Directrice du laboratoire CRIStAL nous partage les tendances de recherche actuelles sur l’intelligence artificielle.
Les 34 équipes de recherche du laboratoire CRIStAL travaillent sur des sujets porteurs d’avenir : limiter la consommation énergétique des algorithmes, concevoir des IA embarquées pour rapprocher les algorithmes des capteurs, développer l’apprentissage par renforcement ou sur des données hétérogènes, garantir le respect de la vie privée en verrouillant la traçabilité des données… Les champs de recherche en IA sont vastes !
Dernièrement, les appels à suspendre la recherche en IA ont fait l’actualité. Clarisse Dhaenens partage une vision plus nuancée : « Je pense que l’intelligence artificielle est une opportunité pour aider l’humain. Par exemple les progrès de l’IA dans le secteur de la santé permettent de considérer le patient dans sa globalité, avec toutes ses pathologies à la fois pour lui donner un traitement personnalisé. Il faut simplement donner un cadre pour s’assurer d’une bonne utilisation de l’IA au service de l’Homme ».
À l’heure où le parlement européen adopte des règles plus strictes en matière d’utilisation de l’intelligence artificielle, la chercheuse se dit satisfaite des avancées. « En général, le chercheur n’aime pas trop les règles car elles sont vues comme des contraintes. Mais tout le monde est d’accord sur la nécessité de donner un cadre pour s’assurer du respect de la vie privée des utilisateurs. » Si le cadre européen est parfois perçu comme un frein dans le cadre de la concurrence internationale, les chercheurs s’accordent à dire qu’il vaudrait mieux généraliser ces règles à tous plutôt que de niveler la protection des libertés individuelles par le bas. La RGPD, qui s’est imposée comme un standard mondial, est un bon exemple en la matière.
Pour conclure cet épisode, Manuel adresse un message aux entreprises : « Que vous soyez une grande ou une petite entreprise, il est possible de collaborer avec des laboratoires de recherche. Ça n’est pas si difficile et ça peut vous apporter des avantages uniques qui renforcent votre compétitivité. »
Bonne écoute !
Les Carnets de l’IA est un podcast proposé par la Cité de l’IA.
Animation : Manuel Davy
Réalisation : César Defoort | Natif.
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
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Cédric Packowski est Responsable de la Data factory chez Vertbaudet. Depuis 60 ans, l’enseigne de vente à distance de produits pour les jeunes enfants s’est forgée une véritable culture de la data. « C’est une entreprise data-driven depuis toujours. »
En septembre 2022, Vertbaudet a lancé un projet de Customer Data Platform pour personnaliser le parcours client afin d’adapter les produits et le ton d’expression à l’égard des clientes. « On a souhaité construire notre propre plateforme pour ne pas être enfermé dans nos besoins de customisation. 280 parcours ont été identifiés à partir des besoins du business. »
Cédric nous présente deux cas d’usages de ce projet, le welcoming parcours et le parcours de réactivation client. « Notre parcours Welcome permet de détecter assez rapidement les clientes faciles/difficiles à fidéliser après 3 mois d’expérience client. On utilise plus de 50 modèles de machine learning pour identifier la difficulté de fidélisation d’un client et personnaliser les recommandations produits. » Et le résultat ne s’est pas fait attendre, le premier use case lancé en décembre est d’ores et déjà rentabilisé.
L’expert conclut cet épisode sur l’importance d’avoir une culture data driven. « Grace à la communication interne qu’on a fait autour de notre projet de Customer Data Platform, tout le monde chez Verbaudet a une bonne connaissance du projet. La data se retrouve au coeur de l’entreprise. Donc systématiquement les gens viennent nous voir avant de prendre une décision qui avant aurait pu s’appuyer sur des aprioris. »
Bonne écoute !
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«Chez Amazon, il y a des milliers de cas d’usage avec l’IA et chaque équipe l’utilise au quotidien d’une façon ou d’une autre.»
Sébastien Stormacq est Principal Developer Advocate chez Amazon Web Services (AWS). La multinationale relève un défi fou : livrer n’importe quelle commande sur le pas de votre porte en 24 heures. Une prouesse qui serait irréalisable sans un allié de taille : l’intelligence artificielle. « Amazon, avant d’être un retailler, c’est surtout une boîte de technologies », résume Sébastien.
Un des nombreux cas d'usages de l’IA chez Amazon consiste à optimiser l’espace dans ses immenses entrepôts. En d’autres termes, comment fluidifier les allers et venues des robots pour qu’ils récupèrent les bons produits en un minimum de temps ? « La façon dont sont rangés les différents produits peut paraître complètement illogique lorsqu’on se réfère aux rayons d’un magasin traditionnel. Les DVDs ne sont pas à côté des CDs par exemple car il est très peu probable qu’une personne achète deux fois ce type de produits dans une même commande. » Ce rangement méticuleusement farfelu est rendu possible grâce à un algorithme d’apprentissage.
L’IA occupe une place importante à chaque étape de la distribution. Il s’agit de déterminer le bon carton d’emballage pour des objets qui ont différentes tailles, différents niveaux de fragilité et différentes spécificités. « En 2019, l’IA nous a ainsi permis d’économiser 9 000 tonnes de déchets. C’est plus ou moins le poids de la Tour Eiffel.»
En Avril 2023, la multinationale a lancé son service de Large Language Model personnalisé. Il offre la possibilité aux entreprises d’utiliser une IA générative (texte, image, vidéo, son) formée spécifiquement à partir de leurs données pour mieux répondre à des requêtes clients, notamment dans le cadre de chatbots.
Sébastien conclut par un conseil aux entrepreneurs : « Les idées révolutionnaires viennent d’un besoin exprimé par les métiers. L’erreur c’est d’embaucher un Data scientist en espérant qu’il ait ces idées. »
Bonne écoute !
Les Carnets de l’IA est un podcast proposé par la Cité de l’IA.
Animation : Manuel Davy
Réalisation : César Defoort | Natif.
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Cloner la voix de Manuel Davy et d'Elisabeth Zehnder pour vous proposer l'épisode en anglais tout en préservant fidèlement l'empreinte vocale des intervenants d'origine est une réalité !
Cette expérience se devait d'être réalisée par la Cité de l'IA dont la mission est d'aider les entreprises à démystifier et s'approprier le sujet de l'IA, en le rendant accessible aux dirigeants et à leurs collaborateurs.
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Cloning the voices of Manuel Davy and Elisabeth Zehnder to bring you the episode in English while faithfully preserving the voiceprint of the original speakers is a reality!
This experiment had to be carried out by the Cité de l'AI, whose mission is to help companies demystify and take ownership of the subject of AI, by making it accessible to managers and their staff.
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Elisabeth Zehnder is in charge of the DataHub, Adeo's digital domain. In this episode, she sheds light on the implementation and benefits of machine learning.
Machine learning is the link between business and artificial intelligence. “We start with an idea, a need in the head of a data scientist or a sector manager, which we dig into and structure, to find out if it can enable us to create added value.”
“Then there's the value of change ", explains Elizabeth. In addition to the financial benefits of machine learning, it can also help to reduce drudgery in the workplace, by reducing the number of low-value-added tasks.
This sub-category of AI is also changing the mindset of professions: "It's no longer only up to us to fetch the data, the different professions will expose it to us, give us access to it, thanks to the tools that will have been provided to them. " In a group like Leroy Merlin, there is a wide variety of different professions and expertise: "It's our duty to distribute this model, this know-how, across all our digital and business teams. "
Enjoy today’s episode !
Les Carnets de l'IA is a podcast proposed by the Cité de l'IA.
Animation : Manuel Davy
Production : César Defoort | Natif.
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
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