Avsnitt
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想像一下,一個沒有信用卡、沒有銀行帳戶的自由工作者,靠著一個手機錢包,就能收錢、付錢、開公司,參與全球經濟。這不是幣圈夢想,是現在正在發生的事——而且速度比你想的還快。
Visa、Mastercard、Stripe、Coinbase 全部動起來,穩定幣不再只是交易所裡的數字,而是開始吃掉傳統金流系統,甚至搭上 AI,準備讓「錢」自己跑流程、自己打 API、自己決定怎麼分帳。
這集我們聊聊:
📌 為什麼 Circle 想再次上市、Stripe 支援 USDC、Visa 跟 AI 合作刷 USDC 卡?
📌 傳統支付有什麼問題?為什麼收一杯咖啡的錢,店家只能拿到 94%?
📌 穩定幣如何降低成本、即時清算,跳過銀行與卡組織?
📌 可程式化的錢:自動分潤、streaming 薪水、條件式付款,甚至 AI 自己付錢
📌 Agentic commerce:當 AI 不只查資料,而是能賺錢、花錢、自己經營經濟活動,我們準備好了嗎?
🎧 如果你對金流、AI、自動化未來有興趣,這集會是你重新思考支付與商業邏輯的起點。
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00:00 開頭
01:34 Netflix 實境秀推薦
04:18 穩定幣新聞爆炸
05:00 Circle 再衝 IPO
07:48 Stripe 開放全球收 USDC
10:56 Visa / Mastercard 同步支援穩定幣
12:56 為什麼穩定幣這麼重要?
15:15 為什麼先在奈及利亞發卡?
17:26 傳統支付的痛點以及刷卡流程
23:06 穩定幣如何改寫這一切?
26:10 可程式化的錢
28:47 AI × 穩定幣的未來
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想像一下,2027 年,一座資料中心裡跑著一群諾貝爾等級的天才。他們可以主導經濟、操縱輿論、影響國家安全——但我們完全搞不懂他們怎麼做出決策。
Anthropic CEO Dario Amodei 最近寫了一篇超硬派文章,直接警告:「如果我們還看不懂 AI 它們在想什麼,人類很可能會被自己創造的東西毀掉。」
但問題來了——他為什麼這麼急?這篇文章真的只是為了拯救世界,還是為了讓 Anthropic 在 AI 安全這局搶下先機?
這集我們聊聊:
📌 可解釋性是什麼?為什麼模型愈強大,黑箱問題愈危險?
📌 稀疏自編碼器 + 自我解釋機制 + 電路追蹤:如何看懂 AI 腦袋裡的「思考路線」?
📌 Anthropic 是怎麼從 OpenAI 出走、組成七人創業團隊,打出安全第一的差異化定位?
📌 Dario 主張出口管制、輕度監管,是真的為了全球安全,還是想幫自己圍一條護城河?
📌 如果 2027 年真的出現「國家級天才 AI」,我們真的準備好了嗎?
00:00 開頭
04:11 Anthropic 的創立故事
07:46 Claude 原本可以在 ChatGPT 之前問世
09:20 「一年後 AI 會寫全部程式碼」
11:43 工程師的黃金年代結束了?
15:24 AI 是種出來的,不是蓋出來的
17:53 AI 的最大風險?
21:11 解鎖 AI 腦袋:近幾年技術的重大突破
25:55 2027 會有諾貝爾獎等級 AI?
29:17 可解釋性背後的戰略布局
🎧 如果你也覺得「看懂 AI 的思考」不只是技術問題,而是影響整個社會安全的關鍵,歡迎留言告訴我你的看法。
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Saknas det avsnitt?
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北韓駭客拉薩路盜走 15 億美元的加密貨幣後,怎麼在鏈上神不知鬼不覺地消失?
這集我們不只講 Bybit 被駭,而是要一步步拆解駭客的洗錢路線圖:ETH 怎麼跨鏈變 BTC,怎麼進混幣池、怎麼進入隱形錢包,最後怎麼透過 OTC 變成現金,逃出鏈上世界。
這不是電影,這是真實發生的事。
這集我們聊聊:
📌 Bybit 被駭事件全紀錄:從例行轉帳變成史上最大金融竊盜案
📌 駭客沒暴力攻擊也沒拿私鑰,怎麼用 JavaScript 騙過錢包簽署者
📌 為什麼 THORChain 是駭客最愛的洗錢第一跳?原生幣互換有多難追?
📌 CoinJoin、Railgun、零知識證明怎麼讓資金徹底斷鏈
📌 冷錢包真的安全嗎?介面沒做對,一樣親手簽給駭客
BTW,這週也算圓了一個夢——我終於現場看到梅西踢球了 🐐
科技犯罪很扯,但梅西還是神。
00:00 開頭
01:03 夢想成真現場看到梅西!
08:31 Bybit 竊盜案全紀錄
14:44 鏈上追錢最新進度
15:23 駭客攻擊三階段
19:50 洗錢大逃亡
24:25 零知識證明
27:38 會拍成 Netflix 嗎?
🎧 如果你想知道「區塊鏈上怎麼洗錢洗到 FBI 都頭痛」,這集不能錯過。留言告訴我:你覺得最可怕的是哪一步?
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Meta 最近真的有夠慘!一邊被吹哨者爆料勾結中共,一邊被美國政府告上法院。這集,我們來拆解這兩場危機背後的真相。
前 Meta 高層 Sarah Wynn-Williams 出書《Careless People 不在乎的人》,不只揭露了 Meta 跟中共合作審查台灣、香港內容的內幕,還被公司搞出禁言令,只要在公開場合講出「Facebook」這個字,就要被罰五萬美金。她甚至說,這次國會作證可能是她最後一次能講話。
為什麼 Meta 寧可冒著風險也要勾結中共?答案很現實:183 億美元的中國廣告收入。Temu、Shein、還有更多中國企業,撐起了 Meta 的一成營收。
這集我們聊聊:
📌 「爆紅監控器」是什麼?為什麼台灣貼文太紅會被限流?
📌 Meta 跟中共合作做了什麼?從資料共享到海底電纜 Project Aldrin
📌 LLaMA 模型開源如何讓中國 AI 趕上美國?
📌 為什麼臉書高層不讓自己小孩用臉書?
📌 美國政府的反壟斷官司會真的把 IG 和 WhatsApp 拆掉嗎?
📌 反壟斷法為什麼這麼老,對科技巨頭根本沒用?
📌 真正的壟斷不是價格,是我們的時間和注意力
00:00 開頭
02:35 美國抗議最愛喇叭
04:15 吹哨者出手,Meta 對她下禁言令
08:39 「爆紅監控器」審查台灣與香港內容
12:35 祖克柏勾結中共為了什麼?
14:31 Meta 向中國定期簡報 AI 技術
16:38 情緒低落時推送廣告,效益最大化
18:57 臉書高層小孩禁止用臉書?
20:01 如何避免陷入情緒漩渦
22:32 Meta 反壟斷官司開打
24:38 反壟斷是自廢武功?
28:11 Apple vs Epic:抽成大戰回顧
29:58 如何定義「社群壟斷市場」?
32:59 祖克柏有個大膽的想法
34:40 刪掉 Facebook 吧!
🎧 聽完這集,如果你也覺得 Meta 的這場危機不只是科技新聞,而是整個時代的縮影,歡迎留言告訴我:你最震驚的是哪一段?
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你曾經是那種從小被說「很聰明」的小孩嗎?功課好、學得快、大家都說你將來會很有前途。
但長大後,卻常常覺得自己卡住、提不起勁、跟人也越來越難連結,最痛的是——你說不上為什麼。
這集我們聊聊:那些曾經是「資優生」的我們,為什麼會在長大之後迷惘、孤單,甚至對人生感到無能為力?
這集我們聊聊:
📌 為什麼「聰明」會變成一種束縛,而不是優勢?
📌 為什麼我們越來越不敢嘗試、不敢失敗?
📌 為什麼社交會變成一場「表現」而不是連結?
📌 為什麼理性分析,卻無法解開內在的痛苦?
📌 該怎麼放下「我必須很聰明」這個身份,重新出發?
00:00 開頭
01:10 為什麼聰明小孩長大後反而迷惘?
05:31 該怎麼辦?從放下「聰明」開始
07:21 個人感觸
08:28 為什麼我們會卡住?談談單一價值觀的影響
11:05 沒有探索自己的空間,會發生什麼事?
13:01 解法一:找回你的內在動機
14:13 解法二:把注意力放在過程而不只是結果
原文影片:https://youtu.be/U4PsIm9dDvs
🎧 聽完這集,如果你覺得某一句話特別打中你,歡迎留言跟我分享:你是不是也曾經是那個「被看好」的小孩,卻在長大後搞不清楚該往哪走?
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大型語言模型到底會不會「思考」🧠?這次我們終於有機會一探究竟。Anthropic 發表兩篇突破性的研究,透過名為「電路追蹤(Circuit Tracing)」的方法,第一次打開了語言模型的腦袋,讓我們看到 Claude 是如何推理、做決策、甚至提前規劃答案。
這集我們聊聊:
📌 為什麼 LLM 這麼難解釋?
📌 MLP 到底在模型裡做了什麼?
📌 CLT 是怎麼繞過黑盒、還原語意電路?
📌 Claude 真的有「中間想法」還是只是唬人?
📌 未來會不會出現一個完全可控、可理解的 AI?
此外,當然也要來看一下Llama 4 的災難現場——表面 benchmark 飆高,實際上卻連 strawberry 都拼不對?Meta 說的和大家實際拿到的版本真的一樣嗎?ChatBot Arena 上測試的是誰?這場開源大戰背後,又藏了哪些沒說清楚的眉角🧐?
00:00 開頭
02:41 Llama 4 發表
05:42 實測翻車
09:42 測試版不等於開源版?
10:50 Meta 為何這麼趕?
12:27 LLM 可解釋性的困難
14:05 Claude 的思維過程
15:20 LLM 有計畫能力
17:57 技術細節
20:48 為何 LLM 是黑盒?
21:25 怎麼打開黑盒?
23:34 未來會有可解釋的 LLM?
26:13 結論:今天學到什麼?
🎧 聽完也歡迎留言告訴我:你覺得語言模型真的「有在思考」嗎?Llama 4 的表現,有讓你失望嗎?
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你有沒有想過,一間被 Apple 修理過、靠廣告起家的公司,為什麼現在拼命開源 AI 模型,還說這是對社會有益?
Meta 高調開源了 Llama 系列大型語言模型,號稱「免費給大家用」,但背後的故事遠比你想的複雜:這不是送禮,這是一次搶佔未來平台主導權的戰略反擊。
從當年被 Apple ATT 政策斷掉廣告追蹤開始,Meta 就一直想擺脫「靠別人生態系吃飯」的宿命。現在到了 AI 世代,Mark Zuckerberg 選擇走開源路線,不只是工程文化,更是一場平台賽局的再下注。
這集帶你拆解這場開源操作背後的理想與盤算,包含:
📌 Meta 為什麼非開源不可?它真的學乖了嗎?
📌 Llama 為何用條件式授權,擋掉其他科技巨頭?
📌 DeepSeek 的技術為什麼讓 Llama 有點壓力?
📌 開源到底是利他、利己,還是兩者都是?
📌 這樣的策略,真的能讓 Meta 變成 AI 世界的 Android 嗎?
你不需要是工程師或產業分析師,也能聽懂這集,因為我會用最白話的方式拆解這場科技巨頭間的 AI 開源博弈、資料壟斷反擊戰,以及 Mark 如何把「被修理過的痛」,變成推開下一扇門的力氣。
🎧 聽完也歡迎留言告訴我:
你覺得 Meta 是在做公益?還是在打造自己的帝國?
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你有沒有想過,一間還沒賺錢的 AI 公司,為什麼可以估值 800 億美元?
甚至還吞下另一間背著 120 億債務、廣告營收斷崖式下滑的社群平台?而這兩間公司……老闆竟然是同一個人。
Elon Musk 最近讓 xAI 用全股票的方式併購了 X(原 Twitter),不只是內部合併這麼簡單,而是一場徹底的敘事重組:
把一筆爛交易變成成長引擎,讓原本的虧損平台,變成 AI 模型的資料寶庫和流量入口。這不是一般的 M&A,這是一套估值魔術+資本敘事。
這集帶你拆解這場操作背後的關鍵動機與策略,包含:
📌 為什麼估值可以馬斯克說了算?Fidelity 又是怎麼估的?
📌 為什麼裁員 80% 的 X 還沒倒,但也不能說它活得好好的?
📌 對 xAI 原股東來說,這真的是一場雙贏併購嗎?
📌 馬斯克如何用資料、平台、敘事,把 AI 夢撐到一個新高度?
你不需要是財務分析師,也能聽懂這集,因為我會用最白話的方式帶你看懂一場現代科技圈最「表面簡單、內部精算」的併購操作。
🎧 聽完後也歡迎留言告訴我:你會買單這個故事嗎?還是你覺得這根本是包裝成未來的爛帳?
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你有沒有想過,ChatGPT 每次都能秒懂你的問題,還能講得頭頭是道,它到底是怎麼辦到的?
我們每天在用 AI 寫報告、下指令、聊天解悶,但其實,大多數人對它的運作邏輯幾乎一無所知。大家都在聊 prompt engineering、聊 AGI,但 ChatGPT 最核心的東西——它是怎麼「學會講人話」的?反而很少人講清楚。
這一集,我們就來揭開大型語言模型的底層秘密:從預訓練到微調,最後再用人類的喜好強化它的行為,ChatGPT 的「成長過程」其實比你想像的還像在養小孩 🤯
本集內容包含:
📌 語言模型的原理到底是什麼?為什麼它「只是預測下一個字」,卻能對答如流?
📌 預訓練、微調、RLHF 是什麼?三階段訓練怎麼讓它越來越像一個助理?
📌 為什麼它有時會講幹話(幻覺)、算錯數學?我們怎麼改進?
📌 新一代模型又有哪些升級?從多模態、128K 上下文,到讓 AI 學會「思想鏈」
你不需要是工程師,也能聽懂這集,因為我會用最簡單的方式,帶你看懂一個正在改變世界的技術背後到底長什麼樣。
🎧 聽完之後,也歡迎留言告訴我:你對 AI 的想像是什麼?會怕?還是已經愛上它了?
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🔥 你的大腦,已經被社群媒體駭進了! 🔥
你有沒有發現,自己越來越沒辦法忍受「無聊」了?
等紅燈、排隊,甚至只是幾秒鐘的空檔,就會不由自主地拿起手機刷社群?
這不是你的錯覺,也不是你的意志力不夠,而是你的大腦,已經被手機與社群媒體重新塑造。
📊 研究顯示:現在的青少年,焦慮指數比 10 年前高出 50% 以上!
我們的專注力正在下降,情緒越來越不穩定,而這一切都與手機息息相關。
📌 這一集,我們深入探討:
🔹 社群媒體如何駭進我們的大腦? 這些平台如何讓我們上癮、專注力下降,甚至影響自尊?
🔹 為什麼青少年的心理健康變得更糟? 是他們變脆弱了,還是我們低估了手機的影響?
🔹 我們該怎麼做,才能擺脫「數位綁架」? 限制手機時間真的有用嗎?有沒有更有效的方法?
這集不只是給家長聽的,而是影響我們每一個人!
如果你發現自己、你的孩子,甚至整個社會都變得更焦慮、更沒耐心,這集的內容一定會對你有幫助。
🎧 聽完後,留言分享你的想法!你覺得我們真的能擺脫社群媒體的控制嗎?
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你有沒有覺得,現在的孩子好像越來越坐不住,注意力不集中,甚至很容易情緒失控?
其實這不只是你的錯覺!數據顯示,美國兒童被診斷為 ADHD(注意力不足過動症)的比例,從 1997 年的 6.1% 增加到 2022 年的 11.4%,幾乎翻倍,而且這個趨勢還在持續上升。
今天這一集,我們要來聊聊早期依附關係對孩子的影響,還有 Erica Komisar 這位兒童心理專家的觀點——她認為,現代父母的育兒方式,可能正讓 ADHD 和兒童心理健康問題變得更嚴重!
本集內容包含:
📌 托嬰真的對孩子有幫助嗎?——為什麼三歲前的托育,可能比你想的更具風險?
📌 ADHD 真的是基因決定的嗎?——遺傳 vs. 環境,壓力對孩子的大腦發展影響有多大?
📌 男性與女性的養育方式真的不同?——這不是刻板印象,而是生理事實,如何找到平衡?
📌 3C 育兒如何影響孩子的大腦?——當孩子的安全感來自螢幕,而不是父母,後果會是什麼?
📌 高品質時間 vs. 陪伴的真正意義——父母的陪伴應該建立在「孩子需要的時候」,而不是你有空的時候!
在現代社會,我們越來越重視工作、金錢、個人成就,卻可能忽略了孩子真正的需求。育兒這條路很不容易,每個階段都有不同的挑戰,而我們能做的,就是在有限的時間內,給予孩子最重要的陪伴與愛。
🎧 收聽後,歡迎分享你的想法!你認為現代育兒方式出了什麼問題?托育是解方還是風險?
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AI 語音助理的進步,遠比我們想像的還要快!最近,新創公司 Sesame 推出的 Conversational Speech Model (CSM),讓 AI 生成的語音不僅流暢自然,甚至能展現情感與語調變化,給人一種「真的在和真人對話」的錯覺。這讓我們不禁想問,電影《雲端情人》的未來,真的要實現了嗎?
但另一邊,蘋果的 Siri 可能還要再等兩年 才能迎來真正的 AI 進化。當其他語音 AI 已經進化到接近真人的水準,蘋果在這場 AI 賽局中是否已經落後?
本集我們將深入探討:
✨ AI 語音的重大突破——為什麼這次的技術,和過去的 TTS 模型完全不同?
🎙 Sesame CSM 如何讓 AI 更懂人?——上下文理解、多模態學習,讓 AI 語音更具「人味」
📉 Siri 的未來在哪?——蘋果的語音 AI 為何進展如此緩慢,能後發制人嗎?
🤖 AI 聲音助理的未來場景——從工具型語音助理,變成真正的「數位伴侶」?
語音 AI 的突破,正在改變我們與科技的關係,未來的 AI 可能不只是工具,而是一種全新的「交流方式」!
📢 留言、訂閱、評分,一起探索 AI 語音的未來!
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量子電腦真的來了嗎?微軟和亞馬遜幾乎在同一時間發布了全新的量子計算晶片,這意味著科技巨頭們正在加速推動量子時代的來臨。本集我們將深入探討:🔹 微軟 Majorana 1 & 亞馬遜 Ocelot 晶片——這些晶片如何突破量子糾錯的瓶頸?🔹 為什麼科技巨頭瘋狂投資量子計算?——量子電腦的潛力與應用場景🔹 量子電腦 vs. 傳統電腦——量子疊加與糾纏如何讓運算效能暴增?🔹 比特幣還安全嗎?——當量子電腦足以破解加密技術,我們還有多少時間?🔹 後量子密碼學——如何抵禦量子攻擊?區塊鏈的未來將如何變革?量子運算的突破,將徹底改變密碼學、人工智慧、材料科學與金融市場。我們正站在科技革命的門檻,未來 10 年內,世界可能完全不同!📩 留言告訴我們:你覺得量子電腦會帶來顛覆性的變化,還是只是科學家的夢想?👉 訂閱 & 評分,讓我們一起探索科技的未來! 🚀👉 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech
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好久不見真的想你們了,本週強勢回歸來聊一下近況跟 Cruise 裁員!
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嘿大家好久不見,無預警放假一個月後我們帶著滿滿地活力回來了!今天要跟大家分享我們過去一個月的人生體悟,從帶小孩還有書中得到了不少啟發,希望可以幫助大家打破規則然後分享專注在重要事情的訣竅!
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開頭先來聊聊 Leon 的逃獄故事,太驚悚了!今天的主題是 YouTube Kids 的黑暗面,最近有一系列用 Minecraft 風格針對小孩子創作的影片,表面看似可愛實際上卻偷渡各種色情、血腥、暴力等有毒內容,今天就讓我們來分析這一切怎麼發生的、多年前的艾莎門以及 FTC 鉅額罰款讓 YouTube 有了什麼樣的改變?以及身為家長的我們可以怎麼替小孩把關!
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(00:56) 小孩逃獄
(06:22) YouTube 兒童影片的黑暗面
(17:06) 艾莎門與 FTC 鉅額罰款
(27:25) Q&A
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開頭先來聊聊狗狗生日趴踢以及上週 Threads 的後續,接著來談本週讓幣圈振奮人心的消息,XRP 瑞波幣被法院認證不是證券,帶動加密貨幣族群漲一波。事實上這個判決沒有表面上看起來這麼簡單,Ripple Labs 透過三種方式發送瑞波幣:交易所、給員工的配股以及機構投資人,法院認為其中兩項不構成投資契約,所以不違法證券法,但是其中一種是,也就是你可以說瑞波幣它是證券,但也不是證券。今天就讓我們來聊聊判決的細節,以及瑞波幣的應用場景,後半段會有 Q&A。
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(01:04) 狗狗趴踢
(07:16) Threads 工程團隊
(09:35) 幣圈嗨了法院判定 XRP 不是證券
(21:06) 瑞波幣的應用場景 解決了什麼問題?
(27:57) Q&A
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從零到一億用戶需要多久?Meta 所推出的 Threads 僅僅用了五天。有趣的是,據說該應用背後僅由少於十人的工程團隊打造,而且原本並未計劃這麼早推出,但因為馬斯克帶頭的 Twitter 出現疏漏,促使 Threads 提前登場。為何 Threads 能讓人更願意分享內容?其最大的缺點又是什麼呢?你有聽說過去中心化社群媒體 ActivityPub 和聯邦宇宙嗎?這一集我們將為你一一揭曉。
本集節目由 AWS 台灣亞馬遜網路服務有限公司贊助播出。
💡生成式 AI 熱潮席捲全球,一直站在技術最前端的 AWS,即將帶來 2023 AWS 台灣雲端高峰會,8 月 2 日(三)至 8 月 3 日(四)在台北南港展覽館線上線下同步體驗,一起免費報名出席拿好禮!
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🌟《英雄聯盟 LOL》電競版的 GameDay。AWS GameDay 是一款基於 AWS 雲端運算建構、高度互動性且遊戲化的雲端運算挑戰活動,玩家將在完全真實的 AWS 環境、無風險的測試自身 AWS 技能。而 2023 年 AWS 高峰會中《英雄聯盟》電競版的 GameDay 是首度來台,玩家將能取得 Riot Games 所提供的《英雄聯盟》電競比賽賽事資料來打造 AI 預測模型,爭取抱回大獎的機會。
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(00:00) 預告
(01:06) AWS 台灣雲端高峰會
(02:55) 滋潤的美國國慶連假
(12:15) Threads 五天突破一億用戶
(15:51) Twitter 犯錯讓 Threads 提早上線
(21:40) Threads 的工程師團隊不到十人?
(22:51) 最大的優點
(26:05) 為什麼 Threads 讓人更願意發文
(27:58) Threads 最大的挑戰
(35:32) 去中心化社群媒體 ActivityPub 跟聯邦宇宙
(41:22) 獨立 App vs 超級 App
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開頭先來聊一下 Leon 寶寶在西雅圖無敵夏日裡的成長奇遇。接著我們將聊聊空中計程車領域的最新發展!美國的 Joby 和 Archer 兩家公司最近成功取得了美國聯邦航空總署 FAA 的測試飛行許可證,這意味著他們可以開始測試他們的空中計程車,最快可能在 2024 年底進入商業運營階段。今天我們將深入探討 eVTOL 電動垂直起降領域,他們的夢想、策略以及當前所面對的挑戰,以及與無人車領域的相互關聯。讓我們一起揭開這個充滿驚奇的科技領域!
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(01:10) 西雅圖無敵夏天 + Leon 成長心得
(09:15) 空中計程車的未來近了
(14:49) 跟無人車的願景、策略以及挑戰很像
(19:50) Joby 與 Uber 以及 Toyota 的合作
(24:29) eVTOL 電動垂直起降領域的挑戰
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開頭先來聊聊拉麵成功收服家中長輩的故事以及是否該複製一個拉麵!?最近得了手口足病成了被病毒認證的小朋友,真的痛到很崩潰QQ 今天來聊聊一個精彩的併購故事,Waze 當年差一點就要被 Facebook 併購,都已經簽約進入盡職調查程序,最後卻被 Google 零秒出手攔胡了!當年究竟發生了什麼,Facebook 跟 Waze 之間又有什麼愛恨情仇,通通都在這集跟大家分享!
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(01:15) 拉麵收服家中長輩
(05:25) 要不要複製家裡的貓貓狗狗
(08:40) 被病毒認證的小朋友
(14:40) Waze 峰迴路轉的併購案
(21:09) 有一個估值框架的好處
(26:55) Facebook 為什麼不全力幫 Waze?以前跟 Spotify 的合作經驗
(33:07) Waze 與 Facebook 以及 Google 談判細節
(40:29) 備胎理論
(44:57) 總結
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