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  • IA de l'actu (mars 2025)

    IA de l'actu (mars 2025)

    · IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle

    Bienvenue dans ce second Ă©pisode "IA de l'actu" !
    Votre duo de choc, Pierre Vannier (CEO de Flint) et Thomas Meimoun (Senior Data Scientis) reviennent sur les actualités clés autour de l'IA de ce mois de Mars 2025.

    Au programme de cet Ă©pisode :

    (00:00) - Introduction Ă  l'IA et Ă  l'actualitĂ© du mois de mars(05:07) - Analyse des introductions en bourse et des valorisations d'entreprises IA(10:04) - Les nouveaux modĂšles d'IA et leur impact sur la recherche mĂ©dicale(14:59) - Les modĂšles de petite taille et leur potentiel(20:09) - Gemini 2.5 Pro : RĂ©volution dans le dĂ©veloppement logiciel(28:40) - Utilisation des API et contexte dans le dĂ©veloppement(30:03) - Nouveaux modĂšles de crĂ©ation d'images(36:14) - Test de marchĂ© et stratĂ©gies de monĂ©tisation(37:14) - Évolution des agents et des frameworks(39:42) - MCP et standardisation des agents(42:44) - Vibe Coding et son impact sur le dĂ©veloppement(51:35) - Conclusion sur l'avenir du dĂ©veloppement et de l'IA
    Bonne Ă©coute, et si l'Ă©pisode vous a plus, on compte sur vous pour mettre 5 Ă©toiles et le partager Ă  vos connaissances
  • #21 - Computer Vision et handicap : Une alliance pour plus d’autonomie

    #21 - Computer Vision et handicap : Une alliance pour plus d’autonomie

    · IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle

    Bienvenue dans ce nouvel épisode de IA pas que la Data. Nous explorons un domaine à la croisée de l'intelligence artificielle et du hardware, en compagnie de Maël Fabien, co-fondateur de Biped.ai.

    Biped.ai a développé un harnais innovant, équipé d'IA, conçu pour améliorer la mobilité des personnes malvoyantes. Nous plongerons dans les aspects techniques de ce projet ambitieux : de la vision par ordinateur à la navigation spatialisée, en passant par la détection d'obstacles en temps réel.

    Dans cet épisode, vous découvrirez :

    L'innovation entrepreneuriale : Le parcours de MaĂ«l, de sa thĂšse Ă  la crĂ©ation d'une startup Ă  impact social.Les fondations techniques : Comment les VLM (Vision Language Models) et autres algorithmes sont mis en Ɠuvre pour interprĂ©ter et dĂ©crire l'environnement.Les dĂ©fis du hardware : Comment intĂ©grer une puissance de calcul significative dans un dispositif portable, tout en assurant autonomie et fiabilitĂ©.L'Ă©thique et la rĂ©glementation : Comment Biped.ai aborde les questions de confidentialitĂ© des donnĂ©es et de conformitĂ© avec les normes mĂ©dicales.Les perspectives d'avenir : Comment l'IA et la robotique peuvent continuer Ă  transformer la vie des personnes en situation de handicap.

    Bonne Ă©coute !

    (00:00) - Introduction Ă  l'Ă©pisode et prĂ©sentation des intervenants(03:03) - Parcours de MaĂ«l et son expĂ©rience entrepreneuriale(05:55) - CrĂ©ation de Biped.ai et ses motivations(09:05) - Fonctionnement de Biped.ai et ses technologies(12:02) - Évolution de l'intelligence artificielle et impact sur Biped.ai(14:53) - Architecture technique de Biped.ai et dĂ©fis rencontrĂ©s(24:41) - Technologie de navigation et dĂ©tection d'obstacles(26:58) - Intelligence artificielle et modĂšles de vision(28:47) - Digitalisation de la formation pour malvoyants(30:01) - Évolution des modĂšles d'IA et gains de temps(32:07) - Suivi des Ă©volutions en IA(37:40) - ConfidentialitĂ© des donnĂ©es et dispositifs mĂ©dicaux(40:39) - Confiance des utilisateurs dans l'IA(45:11) - Impact des investissements en IA(50:51) - Futur des mĂ©tiers et automatisation

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  • IA de l’actu (fĂ©v 2025)

    IA de l’actu (fév 2025)

    · IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle

    Suite au succÚs de l'épisode "récap 2024 / Bilan 2025", Pierre et Thomas vous proposent un tout nouveau format : IA de l'actu.
    Une discussion autour des actualités IA du mois.

    Au programme de ce premier Ă©pisode :

    Retour sur les rencontres tech de Pierre Ă  San Francisco : Comment le software est bouleversĂ© par l'IA. L'exemple de Lovable.World Summit AI (Paris) : Politique et ambition française. Beaucoup d'annonces (100 milliards d'euros), volontĂ© de leadership, mais des questions persistent sur l'origine des financements (fonds Ă©trangers ?) et leur impact rĂ©el sur l'emploi et l'innovation. AI Engineer Summit (New York) : L'Ăšre des agents... avec prudence. ConfĂ©rence trĂšs technique, focus sur les agents IA, leur orchestration, observabilitĂ© et Ă©valuation. Conclusion : c'est prometteur, mais pas encore prĂȘt pour la production Ă  grande Ă©chelle.Focus et dĂ©finition du Flow EngineeringModĂšles Context Protocol (MCP) d'Anthropic : On a explorĂ© le MCP et comment il standardise l'utilisation d'outils par les LLM, permettant une collaboration plus efficace entre agents. À suivre de prĂšs !Claude 3.7 & Claude Code d'Anthropic : Anthropic continue d'innover avec un nouveau modĂšle et un agent de coding dĂ©diĂ©. Cloud code pourrait ĂȘtre la nouvelle solution pour accompagner les dĂ©veloppeurs.GPT-4.5 Orion et la course Ă  la puissance : On s'est interrogĂ© sur la stratĂ©gie d'OpenAI : faut-il continuer Ă  viser des modĂšles toujours plus puissants et coĂ»teux, ou se concentrer sur des solutions plus spĂ©cialisĂ©es et frugales ? Le prix exorbitant de GPT-4.5 pose la question de l'accessibilitĂ©

    Vous avez aimé cet épisode ? Laissez 5 étoiles, ou bien partagez-nous votre retour sur la page linkedin de Flint !

    (00:01) - Intro : Tendances IA, Focus 2024 & 2025(01:32) - San Francisco : Innovation IA et Impact sur le Software(06:27) - Exemple de Lovable : L'IA démocratise la création de MVP(12:36) - Stratégies IA : Grands Groupes vs. Startups(16:04) - World Summit AI : Ambitions, Financements et Réalités(22:37) - AI Engineer Summit : Agents IA, défis et perspectives(30:07) - MCP : Le protocole d'Anthropic pour standardiser les outils IA(39:07) - Anthropic & OpenAI : Nouveaux modÚles, Claude Code et Coûts(44:59) - Le futur de l'IA : puissance, agents et stratégies(52:50) - Autres Tendances et Conclusion
    Flint est une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la rĂ©alisation de leurs dĂ©veloppement technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau Ă©quipe et CODIR).
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  • #20 - Web, IA et agents : Vers un internet optimisĂ© pour les machines ? avec Katie Hallett de Lightpanda

    #20 - Web, IA et agents : Vers un internet optimisé pour les machines ? avec Katie Hallett de Lightpanda

    · IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle

    Bienvenue dans ce nouvel Ă©pisode de "IA pas que la Data" ! Aujourd'hui, on explore un univers fascinant et en pleine mutation : celui de l'automatisation web, du scraping et des agents IA.

    Pierre et Thomas reçoivent Katie Hallett, cofondatrice et COO de Lightpanda, une start-up qui révolutionne l'automatisation grùce à son navigateur headless ultra-performant.
    > https://lightpanda.io/

    Au programme :

    - Le scraping et les agents IA : Comment ces outils transforment notre façon d'accéder à l'information sur le web.
    - Light Panda : La solution pour une automatisation web plus rapide, plus légÚre et plus efficace.
    - L'avenir du web : Les agents IA vont-ils tuer la créativité ? Et quel modÚle économique pour un web dominé par les machines ?
    - Open Source : Risque ou opportunité pour le développement de l'IA ?
    Et bien plus encore !

    Préparez-vous à un débat passionnant qui remet en question notre vision du web et du futur de l'IA.

    (00:00) - Introduction et parcours de Katie(03:01) - PrĂ©sentation de Light Panda et son utilitĂ©(05:34) - L'importance du scraping dans le web moderne(12:52) - L'Ă©volution des outils d'automatisation et de scraping(15:10) - DĂ©finition des agents et leur rĂŽle dans l'automatisation(24:08) - Cas d'usage des agents dans la vie quotidienne(30:21) - La question des donnĂ©es et du scrapping(32:23) - Évolution du Software as a Service(41:30) - L'avenir des agents en B2B et B2C(48:20) - ModĂšles Ă©conomiques des agents et open source

    Flint est une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la rĂ©alisation de leurs dĂ©fis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau Ă©quipe et CODIR).
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  • #19 - Diarisation et pipelines IA : Structurer le chaos sonore avec prĂ©cision

    #19 - Diarisation et pipelines IA : Structurer le chaos sonore avec précision

    · IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle

    Plongez dans cet Ă©pisode captivant du podcast IA Pas Que La Data oĂč Pierre Vannier et Thomas Meimoun accueillent HervĂ© Bredin, expert en IA audio et CSO de PyannoteAI.
    Découvrez les secrets de la diarisation, une technologie clé qui répond à la question "Qui parle et quand ?" et explorez ses applications révolutionnaires dans les domaines de la transcription, du doublage, et bien plus encore.

    Ce que vous apprendrez dans cet Ă©pisode :
    - Diarisation : Comprendre comment cette technologie segmente et identifie les locuteurs dans un flux audio.
    - Applications concrĂštes : Du doublage automatique au diagnostic mĂ©dical, en passant par l’analyse d’interactions dans les centres d’appels.
    - Open Source et IA : Comment la bibliothĂšque PyannoteAI s’est imposĂ©e comme une rĂ©fĂ©rence mondiale, avec plus de 30 millions de tĂ©lĂ©chargements mensuels.
    - Futur de l’audio et de l’IA : Les impacts des modùles multimodaux et les innovations attendues pour 2025.

    Chapitres clés :

    (00:00) - Introduction au podcast et présentation de l'invité(06:04) - Le RÎle de PyannoteAI dans la diarisation(11:51) - ModÚles Open Source et communauté PyannoteAI(18:04) - Importance des données dans la diarisation(24:43) - Comparaison entre transcription et diarisation(30:12) - Difficultés de la diarisation en streaming(35:50) - Diarisation en temps réel et ses enjeux(41:34) - Diarisation et enjeux sécuritaires(47:45) - Réflexion sur l'open source et l'IA
    Un Ă©pisode inspirant et riche en apprentissages pour les amateurs d’IA et les professionnels de la tech.

    Les précédents épisodes du podcast sont disponibles : https://iapasqueladata.transistor.fm/

    Ce podcast est produit par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la rĂ©alisation de leurs dĂ©fis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau Ă©quipe et CODIR).
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  • #18 - De l'explosion de 2024 aux dĂ©fis de 2025 : L'IA en pleine mutation

    #18 - De l'explosion de 2024 aux défis de 2025 : L'IA en pleine mutation

    · IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle

    🌟 Un Ă©pisode incontournable pour comprendre l’avenir de l’IA en 2025 ! Dans ce podcast spĂ©cial, Pierre et Thomas reviennent sur une annĂ©e 2024 riche en innovations technologiques : des avancĂ©es spectaculaires en intelligence artificielle, l’explosion des assistants de code, la montĂ©e en puissance des agents autonomes, et bien plus encore.

    đŸ€” Ce que vous apprendrez :

    Les grandes annonces et tendances qui ont marqué 2024.
    Ce que les Small Language Models et les agents IA promettent pour 2025.
    Comment les entreprises adoptent (ou hésitent encore face à) ces technologies révolutionnaires.

    📌 Pourquoi Ă©couter ?
    Vous voulez comprendre comment ces innovations transforment notre quotidien et nos métiers ? Vous vous demandez si ces changements vont bouleverser votre industrie ? Cet épisode vous donne des clés pour anticiper et rester à la pointe.

    (00:00) - Introduction et récapitulatif de l'année 2024(05:50) - L'AI Engineering et ses défis(12:46) - Les assistants au coding et leur révolution(19:20) - Les enjeux de gouvernance et de sécurité des données(24:41) - Perspectives pour 2025 et réflexions finales(30:47) - ModÚles Visuels et Multimodaux(36:17) - Agents et Automatisation(45:21) - Réflexions sur l'Impact Sociétal de l'IA

    #IA2025 #Podcast #TendancesTech

    Ce podcast est produit par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la rĂ©alisation de leurs dĂ©fis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau Ă©quipe et CODIR).
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  • #17 - Philosopher l’IA : CrĂ©ation, Ă©thique et sociĂ©tĂ© avec Flavien Chervet

    #17 - Philosopher l’IA : Création, éthique et société avec Flavien Chervet

    · IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle

    Bienvenue dans ce nouvel Ă©pisode du podcast IA pas que la Data, oĂč nous avons le plaisir d’accueillir Flavien Chervet, philosophe, auteur et expert transdisciplinaire en intelligence artificielle. Avec un parcours unique mĂȘlant crĂ©ativitĂ©, innovation et Ă©thique, Flavien partage sa vision sur les transformations majeures que l’IA gĂ©nĂšre dans nos sociĂ©tĂ©s.

    Au programme :

    HypercrĂ©ation et IA gĂ©nĂ©rative : comment l’IA redĂ©finit la crĂ©ativitĂ© et ouvre de nouvelles perspectives.Agents autonomes et agentivitĂ© : les systĂšmes d’IA de demain et leur impact sur notre quotidien.Éthique et sociĂ©tĂ© : repenser le travail, les relations humaines et l’alignement des technologies.Prompt engineering : une nouvelle discipline pour maĂźtriser les interactions avec les IA.

    Flavien nous invite Ă  explorer les promesses, les dĂ©fis et les profondes mutations philosophiques qu’impliquent ces avancĂ©es technologiques. Un Ă©change passionnant, Ă  ne pas manquer !

    (00:00) - Introduction et remerciements(02:15) - Parcours transdisciplinaire de Flavien Chervet(08:30) - HypercrĂ©ation : L’IA et la crĂ©ativitĂ© augmentĂ©e(16:50) - Les agents autonomes et l’IA de demain(22:30) - Philosopher l’IA : enjeux Ă©thiques et sociaux(30:45) - Le prompt engineering : nouvelle discipline(38:20) - Alignement, Ă©thique et gĂ©opolitique de l’IA(45:10) - Une vision pour l’avenir : transformer l’humain avec l’IA(52:00) - Question au prochain invitĂ©(53:10) - Conclusion et remerciements
    Ce podcast est produit par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la rĂ©alisation de leurs dĂ©fis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau Ă©quipe et CODIR).
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  • #16 - Innovation, open source et impact social : le parcours inspirant de GaĂ«l Varoquaux

    #16 - Innovation, open source et impact social : le parcours inspirant de Gaël Varoquaux

    · IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle

    Plongez dans l’univers de l’IA avec GaĂ«l Varoquaux, chercheur Ă  l'Inria, Co-fondateur de scikit-learn et Probabl

    Comment un chercheur transforme la science des donnĂ©es et rĂ©volutionne le machine learning ? Dans cet Ă©pisode passionnant, GaĂ«l Varoquaux, co-fondateur de Scikit-learn et pionnier de l’intelligence artificielle, nous raconte son parcours, de ses dĂ©buts en open-source Ă  ses initiatives pour un futur de l’IA plus Ă©thique et durable. Entre anecdotes inspirantes et perspectives Ă©clairantes, dĂ©couvrez les dĂ©fis et les ambitions derriĂšre la crĂ©ation de Probabl et le rĂŽle croissant de l’IA dans les sciences sociales.

    (00:00) - Introduction à Scikit-Learn et à Gaël Varoquaux(02:51) - Parcours de Gaël Varoquaux et ses contributions(06:02) - Recherche fondamentale vs appliquée(08:57) - L'impact de Scikit-Learn sur la communauté(12:06) - Différences entre machine learning et intelligence artificielle(15:04) - Transition vers l'entrepreneuriat avec :Probabl(17:52) - Soda : IA au service des sciences sociales(20:58) - Perspectives sur l'avenir de l'IA et du machine learning(24:07) - Conclusion et réflexions finales
  • #15 - Hors sĂ©rie(EN)- Instructor, RAG, and the Future of LLMs: Jason Liu's Take

    #15 - Hors série(EN)- Instructor, RAG, and the Future of LLMs: Jason Liu's Take

    · IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle

    Dans cet épisode captivant de IA pas que la Data, Pïerre Vannier (CEO de Flint) interviewe Jason Liu, ingénieur en IA et consultant. Il partage son parcours unique, de la physique au machine learning, et son retour en force aprÚs une blessure qui l'a éloigné du codage.

    Il nous plonge dans les coulisses de la création d'Instructor, une bibliothÚque innovante pour les modÚles de langage, et explore l'avenir de l'IA, des systÚmes RAG à la fine pointe de la technologie.

    Découvrez ses conseils sur l'optimisation des systÚmes IA et son point de vue sur le rÎle croissant des consultants dans cette révolution technologique. Un épisode inspirant pour les passionnés de tech et d'IA !

    (00:00) - Introduction et présentation de Jason Liu(02:00) - Différence entre ingénieur en IA et ingénieur en machine learning(05:45) - Le parcours de Jason Liu : de la physique au machine learning(09:20) - L'impact de ChatGPT sur sa carriÚre et son retour au codage(12:50) - Le passage au consulting et la création d'Instructor(17:30) - La bibliothÚque Instructor : objectifs et fonctionnement(22:10) - Comparaison entre Instructor et d'autres bibliothÚques comme Outlines(25:40) - Retour sur OpenAI Dev Day : nouvelles fonctionnalités et tendances(29:40) - Fine-tuning des modÚles visuels et distillation des modÚles(33:15) - L'importance croissante des systÚmes RAG en 2024(36:00) - Enseignement et développement de la formation sur les systÚmes RAG(38:20) - Conclusion : réflexion sur l'avenir de l'IA et du consulting
    Ce podcast est produit par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la rĂ©alisation de leurs dĂ©fis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau Ă©quipe et CODIR).
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  • #14 - Quand le dĂ©terminisme rencontre l’IA - avec RĂ©mi Louf, co-fondateur de .txt

    #14 - Quand le déterminisme rencontre l’IA - avec Rémi Louf, co-fondateur de .txt

    · IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle

    Dans cet Ă©pisode captivant de "IA pas que la Data", plongez dans l'univers de l'IA dĂ©terministe avec RĂ©mi Louf, co-fondateur de .txt. đŸŽ™ïž

    Découvrez comment Outlines, la librairie open source développée par .txt, révolutionne l'utilisation des modÚles de langage (LLM) en garantissant des sorties structurées et fiables. Rémi partage son parcours atypique et raconte comment son équipe a relevé le défi d'améliorer la précision des LLM face à des solutions comme GPT-3.5.

    Vous apprendrez :

    Comment Outlines rĂ©sout les problĂšmes de fiabilitĂ© des LLM dans des environnements critiques.Pourquoi les grandes entreprises comme OpenAI adoptent dĂ©sormais des solutions similaires.Les enjeux de l’open source dans le domaine de l’IA et les dilemmes commerciaux qui en dĂ©coulent.Comment le mĂ©tier de dĂ©veloppeur va Ă©voluer Ă  l'Ăšre des assistants IA.

    Entre techniques, perspectives business et avenir du développement, cet échange est trÚs riche en insights. Ne manquez pas cette discussion inspirante !

    (00:00) - Introduction et prĂ©sentation(01:14) - Parcours de RĂ©mi Louf(03:15) - Naissance de Dot .TXT et de la librairie Outlines(05:27) - Optimisation des LLM (ModĂšles de langage)(08:42) - Explosion des outils IA et approche minimaliste d’Outlines(12:12) - Du stochastique au dĂ©terminisme dans les LLM(14:34) - Évolution rapide des solutions IA (2023-2024)(19:02) - Open source et commercialisation des solutions IA(24:04) - Biais dans l’IA et questions Ă©thiques(30:12) - Impact des assistants IA sur les dĂ©veloppeurs(38:56) - Le futur de Dot .TXT et de l’IA dans 10 ans(51:00) - Conclusion et remerciements
    Ce podcast est produit par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la rĂ©alisation de leurs dĂ©fis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau Ă©quipe et CODIR).
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  • #13 - Retour sur la confĂ©rence ALL.IN, dĂ©diĂ©e Ă  l'IA Ă  MontrĂ©al

    #13 - Retour sur la conférence ALL.IN, dédiée à l'IA à Montréal

    · IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle

    Dans cet Ă©pisode spĂ©cial du podcast "IA pas que la data", Thomas accueille Pierre Vannier, CEO de Flint, et Quentin Fabre de Digital 113, pour un retour d’expĂ©rience captivant sur l'Ă©vĂ©nement All In Ă  MontrĂ©al. 💡

    DĂ©couvrez les moments forts de cette confĂ©rence internationale, dĂ©diĂ©e Ă  l’intelligence artificielle et Ă  ses applications concrĂštes dans divers secteurs tels que la santĂ©, la finance et l’industrie. Nos invitĂ©s partagent leurs impressions sur l’écosystĂšme IA dynamique de MontrĂ©al, les innovations majeures observĂ©es, ainsi que les dĂ©fis autour de l’adoption Ă©thique et responsable de l’IA. đŸŒđŸ€–

    Au programme :

    Comment l'IA transforme les mĂ©tiers et les industries ?Les enjeux Ă©nergĂ©tiques et environnementaux liĂ©s Ă  l’intelligence artificielleL’IA et son impact sociĂ©tal – Entre Europe et AmĂ©rique du NordLes technologies IA prometteuses et les enjeux Ă  venir

    🎧 Un Ă©pisode Ă  ne pas manquer pour tous ceux qui s'intĂ©ressent aux derniĂšres avancĂ©es en IA et Ă  leur impact sur nos sociĂ©tĂ©s ! Disponible dĂšs maintenant sur votre plateforme de podcast prĂ©fĂ©rĂ©e.

    (00:00) - Introduction et prĂ©sentation des InvitĂ©s(02:00) - Qu’est-ce que Digital 113 et les objectifs de leur participation Ă  All In ?(04:30) - L'Ă©vĂ©nement All In Ă  MontrĂ©al – Retour sur les confĂ©rences(09:31) - Le dynamisme de l'Ă©cosystĂšme IA Ă  MontrĂ©al(12:01) - L’IA et son impact sociĂ©tal – Entre Europe et AmĂ©rique du Nord(17:30) - L'Ă©nergie et les coĂ»ts environnementaux de l'IA(20:00) - Les retours d'expĂ©riences – OĂč en est l'IA ?(24:00) - Networking et opportunitĂ©s Post-ÉvĂ©nement(30:30) - Les technologies IA prometteuses et les enjeux Ă  venir(38:00) - ClĂŽture et conclusion sur ALL.IN
  • #12 - Game Changer : comment l’IA redĂ©finit le sport

    #12 - Game Changer : comment l’IA redéfinit le sport

    · IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle

    Bienvenue dans ce nouvel Ă©pisode du podcast IA pas que la Data !

    Pierre Vannier et Thomas Meimoun accueillent Tarik Agday, co-fondateur de Sports AI, pour discuter de l'importance des données dans le football.
    Tarik partage son parcours atypique, sa passion pour le sport et la technologie, ainsi que la création de son entreprise qui vise à améliorer l'analyse des performances sportives grùce à des outils innovants.

    Ils explorent également les enjeux de la propriété des données, l'impact de l'intelligence artificielle sur le sport, et les considérations éthiques liées à l'utilisation des données.

    (00:00) - Introduction et Présentation de Tarik Agday(03:03) - Parcours de Tarik et création de Sports AI(05:55) - L'Importance des données dans le Football(09:10) - Le Produit de Sports AI et son Fonctionnement(11:58) - Technologie et objets connectés dans le sport(14:46) - Propriété des données et protection de la vie privée(18:06) - Analyse des performances et feedback pour les Joueurs(21:01) - Utilisation de la Computer Vision dans le Football(23:50) - Open Data et partage d'informations dans le sport(27:09) - Impact de la data sur le recrutement des joueurs(32:49) - Intelligence Artificielle et aide à la décision(36:08) - Consommation énergétique et éthique dans le Big Data(38:56) - Conclusion
    Pour cette saison 2, ce podcast est maintenant disponible aussi en vidéo sur Youtube : https://www.youtube.com/@Flint_company

    Ce podcast est produit par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la rĂ©alisation de leurs dĂ©fis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau Ă©quipe et CODIR).
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  • #11 - Renault group : Recherche opĂ©rationnelle et IA symbolique au coeur de l'innovation

    #11 - Renault group : Recherche opérationnelle et IA symbolique au coeur de l'innovation

    · IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle

    Bienvenue dans ce nouvel Ă©pisode oĂč nous avons le plaisir d'accueillir Siham Essodaigui, Responsable du service Intelligence Artificielle AppliquĂ©e chez Renault Group.

    Découvre un échange sincÚre autour de l'IA au sein du groupe Renault, de l'IA appliquée, de la définition d'une stratégie pérenne autour de l'intelligence artificielle et enfin de la meilleure maniÚre de réalisation d'un benchmark technique dans cet univers si mouvant.

    (00:00) - Introduction (02:15) - Quels sont les cas d’usage IA chez Renault Groupe depuis la crĂ©ation du service, il y a 24 ans ? (06:40) - Qu’est ce que la recherche opĂ©rationnelle ?(09:58) - Si l'IA gĂ©nĂ©rative est aussi puissante que ce qu'elle semble ĂȘtre, Ă  quoi va ressembler la sociĂ©tĂ© dans 15 ans ?(13:50) - Quelle a Ă©tĂ© sa rĂ©action face Ă  l’arrivĂ©e de la Gen AI ? (23:13) - Comment Ă©tablir une stratĂ©gie autour de l’IA / Gen AI, dans un contexte si mouvant ?(30:18) - Projets hybrides qui mĂȘlent Machine Learning et intelligence artificielle(37:18) - Comment sĂ©lectionner les outils / technologies qui seront utilisĂ©s ?(43:10) - Question pour le/la prochain(e) invitĂ©(e).
    Ce podcast est produit par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la rĂ©alisation de leurs dĂ©fis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau Ă©quipe et CODIR).
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  • #10 - Retour sur AI (over) Engineer World's Fair 2024

    #10 - Retour sur AI (over) Engineer World's Fair 2024

    · IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle

    Bienvenue dans ce nouvel épisode hors série dédié à l'une des plus grandes conférences autour de l'intelligence artificielle : la AI Engineer World's Fair, qui s'est tenue à San Francisco du 24 au 27 juin dernier.

    Pierre et Thomas étaient sur place et dans cet épisode, ils vous partagent leurs impressions et ressentis sur cet événement incontournable.

    Voici trois points clés à retenir de leur expérience :

    🚀 L'effet Whaouh n'est pas au rendez-vous...
    AprÚs avoir assisté à plusieurs présentations, Pierre et Thomas constatent que l'innovation technique tant attendue n'était pas au rendez-vous.

    🔧 Des solutions qui rĂ©pondent rarement Ă  un problĂšme concret...
    Les outils présentés semblaient souvent déconnectés des besoins réels. Selon eux, on assiste à une surenchÚre technologique qui, au lieu de simplifier, complexifie les choses.

    🌍 Ne vous laissez pas impressionner par les avancĂ©es perçues des États-Unis !
    Nos compatriotes souffrent souvent du syndrome de l'imposteur face à l'avance technologique américaine. Pourtant, en regardant de plus prÚs, beaucoup de ces innovations ne sont pas si avancées que cela.

    DĂ©couvrez en dĂ©tail les insights et anecdotes de Pierre et Thomas sur la AI Engineer World's Fair ! 💡

    (00:00) - Introduction et contexte de la conférence(08:00) - Discord : un chatbot avec des défis de sécurité(14:44) - Les défis de l'évaluation et du testing des modÚles de langage(23:11) - L'engouement pour les solutions RAG(25:56) - La librairie Outlines : structurer les résultats des modÚles de langage(26:39) - L'extraction d'informations structurées(27:35) - Les limites et le contrÎle des résultats(29:19) - Les agents : définition et mise en production(31:05) - Les risques de dépendance et de dette technique(36:24) - L'importance de l'expertise et de la valeur ajoutée
  • #9 - AprĂšs l'IA, les nouveaux dĂ©fis des banques pour adopter la Gen AI

    #9 - Après l'IA, les nouveaux défis des banques pour adopter la Gen AI

    · IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle

    Dans ce 9Ăšme Ă©pisode du podcast, nous avons le plaisir d'accueillir Adrien Vesteghem, AI Program Director chez BNP Paribas BCEF.

    L'usage de l'intelligence artificielle dans le secteur bancaire n'est pas nouveau. La gestion des données, la souveraineté et leur sécurité sont déjà au coeur des réflexions des DSI depuis de nombreuses années.
    Aujourd'hui, il est passionnant de découvrir la réaction de la BNP Paribas face à l'arrivée fulgurante des IA génératives. Gestion des risques, acculturation en interne, priorisation des sujets sont autant de nouveaux défis pour Adrien et son équipe.

    Au programme :

    (00:00) - Intro(01:00) - Quels sont les sujets clĂ©s d'IA traitĂ©s Ă  la BNPP et comment ont-ils Ă©voluĂ© au cours du temps ?(03:32) - L'IA, est-elle privilĂ©giĂ©e pour une utilisation pour l'interne au sein de BNP Paribas ou pour l'externe auprĂšs des clients ?(07:55) - Responsable du centre d'expertise IA, en quoi consiste ce poste ? Est-ce que l'IA crĂ©Ă©e des nouveaux postes ?(12:30) - Comment avoir des rĂ©sultats tangibles et un vrai ROI avec des projets Gen AI ?(14:00) - Quelles mĂ©triques suivre dans le cadre de projet Gen AI ?(18:58) - Quand prendre la dĂ©cision de poursuivre ou arrĂȘter un projet Gen AI ?(22:12) - Comment garantir une confiance totale aux end-users, lorsqu'on utilise des modĂšles LLM externes ? (30:55) - Avec l'arrivĂ©e de GPT-4o par exemple, comment faire face aux fraudes via l'utilisation malhonnĂȘte de la voix ?(34:14) - Comment BNPP a gĂ©rĂ© l'arrivĂ©e de ChatGPT, Copilot, etc. en interne ?(43:05) - Question de Ludi Akue, prĂ©cĂ©dente invitĂ©e : Comment construire une IA frugale ?(49:55) - Question d'Adrien pour le/la prochain(e) invitĂ©(e)
    Ce podcast est produit par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la rĂ©alisation de leurs dĂ©fis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau Ă©quipe et CODIR).
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  • #8 - Pas de data, pas d'IA. Vision de la CTO digital de BPI France

    #8 - Pas de data, pas d'IA. Vision de la CTO digital de BPI France

    · IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle

    Dans ce nouvel Ă©pisode du podcast, nous avons le plaisir d'accueillir Ludi Akue, CTO Digital de la BPI France : un Ă©change sincĂšre autour de l'importance de la data pour initier des projets IA / Gen AI.

    Au programme de cet Ă©change :
    đŸ’Ș Mission de la BPI et rĂŽle d’un « CTO Digital »
    đŸ—ïž Quel socle data solide pour dĂ©marrer des projet IA / Gen AI ?
    👑 Rester souverain malgrĂ© les lacunes de la filiĂšre hardware française / europĂ©enne
    👀 Construire une IA frugale
    💾 Gestion des coĂ»ts des projets Gen AI

    (00:00) - Introduction(01:20) - Le rĂŽle de CTO Digitale de BPI France(04:05) - Le plus grand dĂ©fi de cette prise de fonction(07:40) - Projets ou initiatives actuels les plus passionnants.(10:35) - Les dĂ©fis de la gestion des donnĂ©es Ă  BPI(13:10) - Le concept de Data Mesh et de Data Contract (17:05) - Les Ă©lĂ©ments clĂ©s pour crĂ©er un socle data solide afin d’initier des projets IA / Gen AI(24:30) - Question d'Arnault Ioualalen (prĂ©cĂ©dent podcast) : Comment rester souverain, sans filiĂšre hardware française / europĂ©enne qui permet de soutenir l’effort de l’IA ?(28:50) - La tendance vers des modĂšles plus petits et l'utilisation de CPU pour l'infĂ©rence(34:05) - Comment identifier et prioriser les use cases IA / Gen AI ? (coĂ»ts vs utilisation vertueuse vs vitesse d'entrainement)(38:55) - Diminution drastique des coĂ»ts d'entrainement vs optimisation / re-use(42:30) - La question de la souverainetĂ© et le cadre d'utilisation vertueuse de l'IA frugale
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  • #7 - AI Act / Normes ISO : une nĂ©cessitĂ© pour une IA Ă©thique et de confiance ?

    #7 - AI Act / Normes ISO : une nécessité pour une IA éthique et de confiance ?

    · IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle

    Dans ce 7Úme épisode du podcast IA pas que la Data, nous souhaitions découvrir une thématique encore peu traitée dans les précédents épisodes : les normes autour de l'intelligence artificielle.

    L’AI Act a Ă©tĂ© ratifiĂ© en fĂ©vrier. La rĂ©glementation autour des usages de l’intelligence artificielle est un sujet clĂ© pour toutes les entreprises.

    Pour parler de ce sujet brĂ»lant, nous avons eu le plaisir d’accueillir Arnault Ioualalen, PDG et cofondateur de Numalis, deeptech proposant des outils pour valider les algorithmes d'IA afin de les rendre plus robustes et explicables.

    Arnault a aussi la casquette d’ISO Expert, et contribue Ă  crĂ©er cet encadrement pour les usages autour de l’intelligence artificielle.

    (00:00) - Intro(01:00) - Qu'est ce que Numalis ?(02:00) - Les défis des entreprises de la DeepTech(04:00) - Qu'est qu'une IA robuste ?(06:45) - Le rÎle des LLM Ops(10:45) - Qu'est ce que l'AI Act et quel est son rÎle ?(16:30) - Le rÎle des normes ISO(20:00) - comment garantir des normes pertinentes et évolutives ?(23:00) - Quel lien entre les normes ISO et l'AI Act ?(26:00) - Responsabilité en cascade des producteurs des modÚles de fondation par rapport aux usages finaux(33:35) - L'Ai Act peut-il freiner cette dynamique à l'innovation ?(38:20) - La position de la France vs l'Europe vs le reste du monde.(40:30) - Qu'est que l'éthique ? Comment garantir un cadre éthique ?(47:00) - La question pour le prochain invité(e)
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  • #6 - Les coulisses de la data et de l’IA dans les mĂ©dias

    #6 - Les coulisses de la data et de l’IA dans les médias

    · IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle

    Dans les prĂ©cĂ©dents Ă©pisodes, nous avons beaucoup Ă©changĂ© sur l’IA et la Gen AI. Dans ce 6Ăšme Ă©pisode, nous replongeons dans les fondements mĂȘme de l’IA : la Data Science.

    Et pour cela, nous avons eu le plaisir d’accueillir Mohamed Beydia, Head of Data & Analytics du groupe M7, entreprise du secteur de l’audiovisuel et filiale de Canal Plus.

    Au programme de cet Ă©pisode :
    📩 Comment bien prĂ©parer un projet Data ?
    💎 Le rîle des IA dans les projets Data Science
    đŸ€ Culture du test and Learn

    Bonne Ă©coute !

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  • #5 - l'IoT, un tremplin pour l'IA dans le secteur de l'Ă©nergie ?

    #5 - l'IoT, un tremplin pour l'IA dans le secteur de l'énergie ?

    · IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle

    Bienvenue dans ce nouvel Ă©pisode du podcast IA pas que la Data.

    Lors du premier épisode, Charlotte Ledoux posait LA question pour le/la prochain(e) invité(e) : Quel sera l'apport de l'IA sur les problématiques environnementales ?

    đŸ€— Pour rĂ©pondre Ă  cette question, Pierre Vannier et Thomas Meimoun ont interviewĂ© Sabrine Bendimerad, Senior AI Engineer chez SAUR, fournisseur d'eau potable en France / Ă  l'international et entreprise de traitement des eaux usĂ©es pour les industries et les collectivitĂ©s !

    Un Ă©change PASSIONNANT autour :
    🧠 de l'IA dans l'industrie de l'environnement ;
    đŸ€– de l'IoT ;
    👑 de la souverainetĂ© des Data ;
    ⚗ de DataScience ;
    💙 et bien sĂ»r de l'adoption de l'IA par les mĂ©tiers.

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  • #4 - Gen AI : on passe la seconde avec Stellantis !

    #4 - Gen AI : on passe la seconde avec Stellantis !

    · IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle

    Pour ce 4Ăšme Ă©pisode du podcast IA pas que la Data, nous avons eu le plaisir d'interviewer Annabelle Gerard, GenAI Manager chez Stellantis, sur un sujet qui anime toutes les conversations : la Gen AI !

    Au programme de ce podcast :
    - De l’ùre du Big Data à la Generative AI en passant par le ML
    - La gestion de projets dans la Generative AI
    - La GenAI “at scale” ou le serpent de mer ?
    - PrĂ©vision sur l’avenir de la Gen AI ?

    Bonne Ă©coute !

    Ce podcast est produit par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la rĂ©alisation de leurs dĂ©fis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau Ă©quipe et CODIR).
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