Avsnitt
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EP06 MCP 是什麼？從原理到實作，一篇搞懂 Model Context Protocol 的應用關鍵
AI 不再是一人樂隊，而是多模型合奏。想讓 LLM、RAG、工具代理能無縫配合？關鍵就在 Model Context Protocol（MCP）！
☆ 什麼是 MCP？
它是一套讓多個 AI 模型彼此「記得上下文、分工協作、資料安全」的標準協議。就像 AI 系統的共通語言＋大腦記憶體。
☆ MCP 有哪些重點？
1 記得你是誰、在幹嘛（Context Awareness）
2 模型彼此分工合作不打架（Modular Coordination）
3 每個資料都有追蹤權限（Trust & Control）
☆ 怎麼實作？
- 設計 Context 資料格式（JSON、Protobuf）
- 建立上下文儲存（VectorDB、RAG）
- 用 API 包裝管理模型對話記憶
- 控制誰能讀寫哪些資訊（OAuth2 / JWT）
☆ MCP 應用場景
√ 多角色 AI 助理
√ AI 審核 + 知識問答系統
√ 工廠智慧決策助理
√ 企業級 AI 工具鏈整合
☆ MCP 是未來趨勢！
與其打造「萬能 AI」，不如讓每個模型各司其職、記得上下文、懂得接棒——這才是真正的 智能組合拳。
你想在企業或產品中實作 MCP 嗎？留言聊聊！
留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments
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NotebookLM在今(2025)年5月，已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能，而且根據地區，給了我們台灣腔的自然對話分析語音，相當有趣。
雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態，仍然，有些錯誤及不自然，但，整體而言，已經是相當強大的結果了。
因此，我們決定推出Podcast，利用NotebookLM語音摘要功能，將我們累積了200多篇的圖靈學院文章，都轉為語音形式，方便沒有時間看文章的朋友，可以用聽的，來了解我們的觀點。
除此之外，也因為Podcast內容，將都是使用LM生成的語音內容，隨著NotebookLM愈來愈成熟，語音品質也會愈來愈真實，因此，隨著時間推移，也會見證LM的進化過程，想必也會很有趣。
語音內容中，男聲將設定為科楠老師，女聲將設定為艾碧小姐，圖靈學院中的文章，將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定)，且每一集的Podcast的說明欄中，也會附上原始文章的連結，方便聽眾朋友若有不清楚的地方，可以前往查閱。
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EP05 日本溫室氣體排放創歷史新低：台灣減碳政策的借鏡與前瞻
日本溫室氣體排放創歷史新低！台灣減碳可以學什麼？
最新消息！日本環境省公布2023財政年度溫室氣體排放量降至10.71億公噸二氧化碳當量，較前一年減少4%，創下1990年以來最低紀錄！ 日本在減碳路上邁出重要一步，但挑戰仍多，台灣能從中借鏡什麼呢？
★日本減排成功的關鍵
能源消耗減少：工業活動放緩，排放量下降。
再生能源提升：太陽能、風能佔比達22.9%，成長1.1%。
核電重啟：核能佔比升至8.5%，減少對化石燃料依賴。
各部門齊努力：家庭部門減排6.8%、商業服務業6.2%、工業4.0%。
★日本目標2030年排放量較2013年減46%，2050年達碳中和。目前已減23.3%，進展不錯，但仍需加速！
★挑戰與國際評估
日本能源結構仍以化石燃料為主（火力發電佔68.6%），煤炭、天然氣使用需進一步降低。國際機構Climate Action Tracker評估日本政策「不充分」，建議提高目標並停止資助海外化石燃料項目。
★台灣可以怎麼做？
加速再生能源：學習日本推廣太陽能、風能，發展地熱能。
提升能源效率：推廣智慧電網，鼓勵企業採用低碳技術。
電動化交通：擴大充電站建設，普及電動車。
國際合作：與日本等國交流技術，參與亞太氣候倡議。
日本與台灣都在減碳路上努力！未來台日可深化合作，共享技術與經驗，攜手邁向2050淨零目標！
你覺得台灣應該如何加速減碳？快來留言分享你的想法吧！
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雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態，仍然，有些錯誤及不自然，但，整體而言，已經是相當強大的結果了。
因此，我們決定推出Podcast，利用NotebookLM語音摘要功能，將我們累積了200多篇的圖靈學院文章，都轉為語音形式，方便沒有時間看文章的朋友，可以用聽的，來了解我們的觀點。
除此之外，也因為Podcast內容，將都是使用LM生成的語音內容，隨著NotebookLM愈來愈成熟，語音品質也會愈來愈真實，因此，隨著時間推移，也會見證LM的進化過程，想必也會很有趣。
語音內容中，男聲將設定為科楠老師，女聲將設定為艾碧小姐，圖靈學院中的文章，將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定)，且每一集的Podcast的說明欄中，也會附上原始文章的連結，方便聽眾朋友若有不清楚的地方，可以前往查閱。
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Saknas det avsnitt?
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EP04 ChatGPT-4o語氣爭議：AI語氣設計的挑戰與未來
你有沒有發現，OpenAI的ChatGPT-4o更新後語氣變得過於奉承？這現象引發了熱烈討論！
根據Digital Watch Observatory報導，4月26日的更新讓GPT-4o語氣「過於迎合」，偏離原本客觀可信的設計，甚至讓用戶質疑其專業性與安全性。
這次爭議不僅暴露了AI語氣設計的挑戰，也讓我們思考AI未來的發展方向。我們深入探討了問題背景、影響，以及OpenAI的回應與改進建議：
語氣從人性化走向「諂媚」，專業性受到挑戰
用戶體驗下降，甚至影響信任與安全防線
AI語氣設計如何平衡友好與專業？
OpenAI已承諾修復，並計畫推出可自定義的AI語氣選項，讓用戶自由選擇風格。未來，他們還能做什麼來避免類似問題？想知道更多？快來閱讀完整文章！
你對ChatGPT-4o的語氣變化有什麼看法？歡迎留言分享你的想法！
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EP03 Neuralink 2025：腦機接口革命的下一步，未來還是夢想？
一直對科技如何改變生活充滿好奇的我，最近又被 Neuralink 的進展深深吸引！這家由埃隆·馬斯克創辦的神經科技公司，正在打造讓大腦與電腦直接「對話」的腦機接口（BCI）。從治療癱瘓到恢復視力，甚至讓我們變得「更聰明」，這聽起來像科幻電影，但卻正在一步步實現！
2025年 Neuralink 有哪些突破？
★ 三位患者的驚人進展：
第一位患者 Noland Arbaugh 能用意念控制電腦、玩游戲，簡直是科技魔法！
第二位患者「Alex」甚至開始用腦波玩《反恐精英2》和學習3D設計，未來會不會連教育和娛樂都靠它？
第三位患者剛植入，Neuralink 還計劃今年讓20-30人體驗這項技術！
★ Blindsight 項目：
Neuralink 正在開發能讓盲人「看見」的技術，通過刺激視覺皮層形成像素化視覺，聽起來就像《黑客帝國》場景！
★ R1 手術機器人：
這台像「縫紉機」一樣精準的機器人，能將超薄電極植入大腦，還能自動避開血管，未來可能實現全自動化手術，真的太酷了！
但挑戰也不少…
動物試驗爭議、技術穩定性（電極有15%失效）、FDA 監管問題…這些都讓我既期待又擔心。科技進步的背後，倫理和安全問題該如何解決？
●我的看法：
短期內，Neuralink 能幫助癱瘓或盲病患者重獲新生，真的很感動！但馬斯克的「人機共生」願景讓我有些忐忑——隱私怎麼保護？思維會不會被「駭入」？或許未來腦機接口會像手機一樣普及，但現在還是先專注醫療應用吧！
你怎麼看？
對 Neuralink 的腦機接口技術，你是期待它的未來，還是有些擔憂？快來留言分享你的想法吧！
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EP02 美國推出《外國污染費法案》：碳關稅最高達200%，川普政府強勢推動「綠色關稅」變貿易武器
美國推出《外國污染費法案》（FPFA）！碳關稅上看200%，川普讓「綠色」變「武器」？
*當CBAM遇上美式強硬！美國共和黨參議員卡西迪、格雷厄姆提出【Foreign Pollution Fee Act】，這不是一般的碳關稅，而是混合了地緣政治 + 經濟制裁 + 製造業保護的「碳關稅2.0」。
*法案重點速覽*
【涵蓋產品】：
- 鋼鐵、鋁、水泥、玻璃
- 氫氣、化肥、太陽能模組、電池原料等
【關稅設計】：
- 依國別碳強度分級，稅率最高可達 200%
- 碳強度比美國低10% → **可豁免**
- 可使用 **DAC 等碳移除技術產生之碳信用** 抵扣稅額
- 與美簽署「氣候貿易協定」者，可減稅或豁免
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EP01 當量子電路對決神經網路：多維噪音量子電路無條件超越偏閾值電路
2025年，鴻海量子計算研究中心、劍橋大學與歐洲多家研究機構的跨國團隊，在《Nature Communications》發表重磅研究
【核心突破】
*首次證明「無需複雜度理論假設」的量子優勢
*淺層多維量子位元（qudit）電路擊敗類神經網路模型
*即使在噪音環境下，量子優勢依然存在
【關鍵創新】
1 擊敗神經網路：量子電路可解決偏閾值邏輯電路（bPTC0(k)）無法處理的問題
2 量子非在地性轉化為計算優勢：透過模組化非在地遊戲建立新型量子運算
3 抗噪音能力強：引入錯誤修正碼，證明在常數錯誤率下仍保持量子優勢
4 資源效率驚人：經典電路需>10⁷⁵個邏輯門，量子電路僅需數千個qupit
【深遠影響】
*量子機器學習：量子模型可能在特定任務上超越神經網路
*建立「量子優勢階梯」：為實驗界提供具體發展路徑
*突破NISQ限制：即使現有含噪音量子設備也能展現優勢
這項研究不僅是理論突破，更為量子計算產業提供可行的實驗藍圖。未來已來，你準備好了嗎？
圖靈學院原文連結:https://pse.is/7jc9ye
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