Avsnitt

  • In dieser Episode sprechen wir mit Nina Wöss, Investorin und Co-Founderin des Venture Capital Fonds FundF, der gezielt in Startups mit mindestens einer Frau im GrĂŒndungsteam investiert. Nina erzĂ€hlt, wie aus Community-Arbeit rund um Female Entrepreneurship ein eigener 28-Millionen-Euro-Fonds wurde, warum Kapital das wirksamste Werkzeug fĂŒr mehr DiversitĂ€t ist – und wie KI die Spielregeln im Startup-Investing gerade grundlegend verĂ€ndert.

    💰 Kapital schlĂ€gt Mentoring: Mentoring-Programme fĂŒr GrĂŒnderinnen sind wertvoll, aber nicht ausreichend. Nina erklĂ€rt, warum der eigentliche Game Changer der Zugang zu Kapital ist: Wer beim ersten Investment rausfĂ€llt, kommt nie zu einer Series B. FundF setzt genau dort an – mit einem strukturierten Deal-Flow aus dem Female-Founders-Netzwerk und dem klaren Ziel, die LĂŒcke schon in der frĂŒhesten Finanzierungsphase zu schließen.

    đŸ›Ąïž KI macht klassisches SaaS fast uninvestierbar: Die Frage „Kann das Anthropic morgen selbst anbieten?" ist fĂŒr FundF zum zentralen Auswahlkriterium geworden. Nina beschreibt, warum reine B2B-SaaS-Modelle ohne Hardware-Komponente, proprietĂ€re Daten oder Patente unter enormem Druck stehen – und warum der Fonds deshalb verstĂ€rkt auf Hardware-Software-Kombinationen in Climate Tech und Health setzt, wo Verteidigbarkeit langfristig gesichert ist.

    đŸȘž Ähnlichkeitsbias blockiert DiversitĂ€t im VC-System: Der Grund, warum trotz guter GrĂŒnderinnen wenig Kapital fließt, ist kein böser Wille, sondern ein strukturelles Problem: Investitionsentscheidungen werden von Personen getroffen, die unbewusst in Teams investieren, die ihnen Ă€hnlich sehen. Nina benennt offen, dass auch KI daran bisher wenig Ă€ndert – weil die neue Technologie sich im selben mĂ€nnlich dominierten System bewegt.

  • In dieser Episode sprechen wir mit Karin Wegscheider, CIO bei der ÖBB Personenverkehr, ĂŒber ihre ungewöhnliche Karriere vom Sprachwissenschafts-Studium ĂŒber IBM bis zur Spitze der IT eines der grĂ¶ĂŸten MobilitĂ€tsunternehmen Österreichs. Karin teilt ihre Erfahrungen, wie man KI in einem Großkonzern mit Jahrzehnte alten Legacy-Systemen strukturiert einfĂŒhrt – ohne in Panik zu verfallen und ohne sich in sinnlosen SchnellschĂŒssen zu verlieren. Ein offenes, ehrliches GesprĂ€ch ĂŒber KomplexitĂ€t, Verantwortung und die Zukunft öffentlicher MobilitĂ€t.

    đŸ—ș KI braucht eine Landkarte, keine Panik: Statt einzelne Use-Cases unkontrolliert aus den Fachbereichen hochpoppen zu lassen, setzt die ÖBB auf eine strukturierte AI-Use-Case-Landkarte. Karin erklĂ€rt, warum fĂŒnf Ă€hnliche Use-Cases mit fĂŒnf verschiedenen Implementierungen am Ende mehr kosten als nutzen – und warum ein geordneter Prozess kein Verhinderer, sondern ein Beschleuniger ist.

    🧠 Erfahrungswissen sichern, bevor es in Pension geht: Eine der drĂ€ngendsten Herausforderungen bei der ÖBB ist das implizite Wissen, das erfahrene Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in den nĂ€chsten Jahren mit in den Ruhestand nehmen werden. KI-gestĂŒtzte Dokumentation – etwa durch mĂŒndliches ErklĂ€ren im Tandem mit jĂŒngeren Kolleginnen und Kollegen – soll dieses Wissen fĂŒr alle verfĂŒgbar und nutzbar machen, bevor es verloren geht.

    ⚙ Prozessautomatisierung ist unterschĂ€tzt – und KI macht sie mĂ€chtiger: Karin plĂ€diert leidenschaftlich dafĂŒr, dass klassische Prozessautomatisierung noch lĂ€ngst nicht ausgereizt ist. KI gibt ihr eine neue Dimension, weil sie dort ansetzt, wo starre EntscheidungsbĂ€ume frĂŒher gescheitert sind. Der grĂ¶ĂŸte Hebel liegt nicht im öffentlichkeitswirksamen Chatbot, sondern in der stillen Effizienzsteigerung interner AblĂ€ufe.

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  • In dieser Folge begrĂŒĂŸen wir Florian Tursky – ehemaliger DigitalstaatssekretĂ€r Österreichs, Ex-Kabinettschef von Tirols Landeshauptmann GĂŒnther Platter und heute Acting Chairman des Vodafone Group Think Tanks sowie Partner in einem Family Office in der Schweiz.

    🇩đŸ‡č Österreichs Innovationskultur – besser als ihr Ruf, aber zu risikoscheu: Florian erklĂ€rt, warum Österreich technologisch gut aufgestellt ist, aber an einer tief verwurzelten Kultur der Entscheidungsvermeidung scheitert. Risikokapital, Scheiterkultur und der berĂŒhmte „KI-Pilotfriedhof" – was hĂ€lt uns wirklich zurĂŒck?

    đŸ“± Der digitale FĂŒhrerschein – Herzensproject & Politikerfolg: Wie schafft man es, Digitalisierung greifbar zu machen? Florian erzĂ€hlt, warum der digitale Ausweis sein grĂ¶ĂŸtes Projekt war, welche bĂŒrokratischen KĂ€mpfe dahintersteckten – und warum Datenschutz dabei der eigentliche Gamechanger ist.

    đŸ€– Der Staat der Zukunft: Agentic, digital & bĂŒrgernah: Wie kommunizieren BĂŒrger in 10 Jahren mit dem Staat? Florian skizziert seine Vision eines „Agentic State" – und warum Österreich jetzt die Weichen stellen muss, bevor die Privatwirtschaft den Staat technologisch abhĂ€ngt.

  • 🔓 Open Source vs. Power: Daniel Valtiner (Infineon) analysiert mit unsOpenClaw und proprietĂ€re Riesen – wer gewinnt das Rennen um die digitale SouverĂ€nitĂ€t?

    đŸ‡ȘđŸ‡ș Europa 2036: Zwischen Commodity und Wettbewerbsvorteil. Werden Foundation-Modelle zum banalen Standard oder bleiben sie die ultimative Waffe im globalen Standortwettbewerb?

    🏭 Industrie-RealitĂ€t: Exponentielle Beschleunigung oder mĂŒhsamer Umbau? Ein Deep Dive in die „Intelligence Explosion“ und die Frage, ob uns globaler Wohlstand oder eine beispiellose Machtkonzentration bevorsteht.

  • Von Text zu Welten, von Raten zu Beweisen, von Warteschleife zu KI-Assistent: Diese Episode deckt drei DurchbrĂŒche ab, die KI gerade transformieren.

    🌍 Spatial Intelligence: Fei-Fei Lis World Labs lanciert "Marble" – KI, die begehbare 3D-Welten generiert. Cisco investiert.

    🧼 System-2-Reasoning: Chinas DeepSeek Math V2 erreicht Goldmedaillen-Niveau bei der Mathe-Olympiade – und ist Open Source.

    📞 Österreich-Spotlight: fonio.ai wĂ€chst von 0 auf €300K MRR in 14 Monaten und holt sich €3M in einer der grĂ¶ĂŸten Angel-Runden Europas.

  • In dieser Folge sprechen wir mit Mathias Hess von IBM ĂŒber die Dinge, die in der Enterprise-AI-Welt wirklich zĂ€hlen – jenseits von ChatGPT-Hype und Pilotfriedhöfen.

    DatensouverÀnitÀt vs. CLOUD Act: Kann ein US-Konzern wie IBM echte digitale SouverÀnitÀt liefern, wÀhrend der CLOUD Act im Hintergrund lauert? Und wie positioniert sich Big Blue gegen Azure und AWS im europÀischen Markt?

    Vom Pilot zur Produktion: WĂ€hrend ChatGPT KI massentauglich gemacht hat, scheitern 70% der Unternehmensprojekte am Sprung in die Skalierung. Was macht IBM mit watsonx anders – und warum landen so viele KI-Initiativen auf dem "Pilot-Friedhof"?

    Die 5-Jahres-Frage: Was muss IBM in den nÀchsten Jahren schaffen, um im KI-Rennen gegen OpenAI, Google und Co. relevant zu bleiben?

  • In dieser Folge tauchen wir tief in die tektonischen Verschiebungen der Tech-Welt ein. Von einem 2-Milliarden-Dollar-Blitzdeal in Singapur bis hin zu der Frage, ob dein nĂ€chster Kollege ein "Agent" ist.

    Mark Zuckerberg schlÀgt zu: In nur 10 Tagen kaufte Meta das Startup Manus AI.

    Wer ist Xiao Hong? Die Geschichte vom chinesischen Wunderkind, das ByteDance abblitzen ließ.

    Geopolitischer Krimi: Warum der Deal zwischen Washington und Peking zum Drahtseilakt wird.

    Vom Chatbot zum Agenten: Warum Manus mehr ist als nur ein ChatGPT-Klon und warum Beta-Keys fĂŒr $14.000 gehandelt wurden.

    Die Fed schlÀgt Alarm: AI bremst laut Neel Kashkari die Neueinstellungen bei US-Giganten.

    Das Einstellungs-Paradox: Warum Unternehmen kaum entlassen, aber auch nicht mehr einstellen.

    Die 25%-Regel: Wie AI-Agents die Arbeitskosten drastisch senken und wer die wahren Verlierer (und Gewinner) der Transformation sind.

    Agentic AI: Willkommen im "Jahr des einsamen Agenten".

    Die CES 2026 hat geliefert – und es wird kurios:

    Peuty "Infinity": Eine 9.000-Dollar-Handtasche mit integriertem OLED-Display, die ihr Design per App an dein Outfit anpasst.

    Beyond Fashion: Von treppensteigenden Staubsauger-Robotern (Roborock Saros) bis zu vibrierenden Ultraschall-Messern fĂŒr die KĂŒche.