Avsnitt
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SĂ©bastien Albou est Lead Data en freelance, en 4 ans il est passĂ© des startups au grands groupes en passant par le service public. En parallĂšle, il forme les Ă©tudiants d'HEC Paris sur Tableau, mais aussi le ministĂšre des Finances et de nombreuses entreprises. Il nous parle de lâaugmentation progressive de son TJM et donne ses conseils pour lancer des side projects et diversifier son offre en tant que freelance.
On aborde :
đ„ Le parcours de SĂ©bastien : dâune Ăcole de Commerce Ă une reconversion en Data
đ„ Les 3 phases clĂ©s pour rĂ©ussir sa transition en freelance : formation, lancement, spĂ©cialisation
đ„ Son quotidien en tant que freelance : type de boĂźtes, missions & TJM
đ„ Le lancement de son "side project" : former les Ă©tudiants et les entreprises sur Tableau.
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DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boßtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).
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đ RESSOURCES
- Le linkedIn de SĂ©bastien
- La newsletter de Christophe Bleflari membre du collectif DataGen
- Le LinkedIn de Benjamin Dubreux
đŹ CHAPITRES
00:00 Générique
00:53 Intro
01:16 Le parcours de Seb
02:27 DĂ©clic, formation et 1Ăšres missions freelance
05:10 TJM et missions intra-entreprise
09:48 Remote, temps partiel et TJM
13:32 Les avantages du freelancing
15:39 Pourquoi il a lancé une formation à Tableau
17:10 Les challenges qu'il a rencontrés
20:34 Ses conseils
đ€© AUTRES ĂPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#1 - Ex-Lead Data chez CritĂ©o, il se lance en freelance, puis en full-remote et augmente son TJM de 650 Ă 800âŹ
#2 - Comment il est devenu Lead Data Ă l'Ecole 42 en freelance
#3 - EnchaĂźner les contrats dans des top boĂźtes (LâOrĂ©al, DĂ©cathlonâŠ) : les clĂ©s de Lina pour rĂ©ussir en freelance
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Lina Faik est Senior Machine Learning Engineer & Data Scientist en freelance, elle a commencĂ© chez Dataiku et signe aujourdâhui des contrats avec des grosses boĂźtes comme DĂ©cathlon, LâOrĂ©al⊠Elle nous donne ses conseils pour rĂ©ussir Ă choisir ses missions et nous parle de lâimpact de son blog sur la crĂ©dibilitĂ© de son profil.
On aborde :
đ„ Son parcours avant de devenir freelance (Data Engineering & Tech)
đ„ Pourquoi elle est passĂ©e en freelance et comment elle choisit ses missions
đ„ Son quotidien et son TJM (pricer, nĂ©gocierâŠ)
đ„ La mĂ©thode de Lina pour rĂ©ussir sa transition en freelance (adaptation, rĂ©sultats & communication)
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đ RESSOURCES
- Le Medium de Lina
- La newsletter NLP dâElvis Starivia
- La newsletter Top Information Retrieval Paper of the Week
- Les blogs tech dâApple, Airbnb & Uber
- Le freelance recommandé par Lina : Aël Guin
đŹ CHAPITRES
00:00 Générique
00:52 Intro
01:13 Le parcours de Lina avant de devenir freelance
03:45 Pourquoi elle sâest lancĂ©e en freelance ?
05:44 Son quotidien en tant que freelance
08:54 Comment sâest passĂ© sa transition vers le freelancing ?
11:31 Doit-on accepter de négocier son TJM ?
13:04 Les dĂ©fis que Lina a rencontrĂ©s (adaptation, rĂ©sultatsâŠ)
14:18 Les conseils clés de Lina pour réussir son parcours de freelance
20:56 Les questions de la fin (ressources...)
đ€© AUTRES ĂPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#1 - Ex-Lead Data chez CritĂ©o, il se lance en freelance, puis en full-remote et augmente son TJM de 650 Ă 800âŹ
#2 - Comment il est devenu Lead Data Ă l'Ecole 42 en freelance
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Brice Luu est Lead Data Engineer en freelance. AprĂšs un dĂ©but de carriĂšre chez Criteo et une expatriation en Australie, il travaille aujourdâhui en freelance pour lâĂcole 42. Il nous explique comment il a effectuĂ© sa transition et comment cela a impactĂ© son quotidien.
On aborde :
đ„ Son parcours avant de devenir freelance : de STAPS Ă Data Engineer
đ„ Pourquoi il est passĂ© en freelance et Ă quoi ressemble son quotidien aujourdâhui
đ„ Comment passer dâun poste en CDI Ă du freelancing ?
đ„ Les dĂ©fis que Brice a rencontrĂ©s en tant que freelance (networking, veille, cadre) et leurs solutions
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đŹ CHAPITRES
00:00 Générique
00:42 Intro
02:11 Le parcours de Brice : des Ă©tudes en STAPS Ă Data Engineer
03:44 Le quotidien de Brice (types de boĂźtes, missionsâŠ)
06:47 Pourquoi il sâest lancĂ© en freelance ?
11:47 Comment passer dâun poste en CDI Ă du freelancing ?
14:24 Les défis que Brice a rencontrés en tant que freelance (networking, veille, cadre) et leurs solutions
20:08 Les questions de la fin (conseil, recommandation dâun autre freelance...)
đ€© AUTRES ĂPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#1 - Ex-Lead Data chez CritĂ©o, il se lance en freelance, puis en full-remote et augmente son TJM de 650 Ă 800âŹ
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AprĂšs quelques annĂ©es chez Criteo, Matthieu Ramognino sâest lancĂ© en freelance il y a 4 ans. Entre temps, il est passĂ© full-remote depuis Lisbonne et a co-fondĂ© le Collectif DataGen. Je suis lâhĂŽte du podcast mais pour ce 1er Ă©pisode, câest Robin Conquet (du podcast DataGen et co-fondateur du Collectif avec moi) qui assure ce rĂŽle. :)
On aborde :
đ„ Son parcours avant de devenir freelance (Glovo, Criteo)
đ„ Son passage en freelance : comment il sây est prĂ©parĂ©, comment il a trouvĂ© sa 1Ăšre missionâŠ
đ„ Les plus gros challenges et les avantages du mode de vie en freelance
đ„ Comment il a augmentĂ© son TJM de 650⏠à 800⏠en quelques annĂ©es
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DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boßtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).
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đ RESSOURCES
- La chaĂźne YouTube Seattle Data Guy
- Le podcast DataGen sur YouTube, Apple Podcasts, Spotify et Deezer
đŹ CHAPITRES
00:00 Générique
00:48 Intro
01:33 Le parcours de Matthieu pour devenir freelance data
03:27 Les raisons qui l'ont poussé à se lancer en freelance
04:47 Son quotidien (type de boĂźtes, missionsâŠ)
08:29 Comment passer dâun CDI Ă freelance ?
10:11 Les plus gros challenges quâil a rencontrĂ©s au dĂ©but
11:38 Ses conseils pour se lancer
13:10 Comment fixer son TJM ?
15:59 Les avantages dâun mode de vie en freelance data
18:37 Les questions de la fin (avis, ressources...)
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