Avsnitt

  • SĂ©bastien Albou est Lead Data en freelance, en 4 ans il est passĂ© des startups au grands groupes en passant par le service public. En parallĂšle, il forme les Ă©tudiants d'HEC Paris sur Tableau, mais aussi le ministĂšre des Finances et de nombreuses entreprises. Il nous parle de l’augmentation progressive de son TJM et donne ses conseils pour lancer des side projects et diversifier son offre en tant que freelance.


    On aborde :

    đŸ”„ Le parcours de SĂ©bastien : d’une École de Commerce Ă  une reconversion en Data

    đŸ”„ Les 3 phases clĂ©s pour rĂ©ussir sa transition en freelance : formation, lancement, spĂ©cialisation

    đŸ”„ Son quotidien en tant que freelance : type de boĂźtes, missions & TJM

    đŸ”„ Le lancement de son "side project" : former les Ă©tudiants et les entreprises sur Tableau.


    đŸ’Ș T’ES UN EXCELLENT FREELANCE DATA ?


    DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boßtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).

    👉 Candidate pour rejoindre le collectif ici.


    📚 RESSOURCES


    - Le linkedIn de SĂ©bastien

    - La newsletter de Christophe Bleflari membre du collectif DataGen

    - Le LinkedIn de Benjamin Dubreux


    🎬 CHAPITRES


    00:00 Générique

    00:53 Intro 

    01:16 Le parcours de Seb

    02:27 DĂ©clic, formation et 1Ăšres missions freelance

    05:10 TJM et missions intra-entreprise

    09:48 Remote, temps partiel et TJM

    13:32 Les avantages du freelancing

    15:39 Pourquoi il a lancé une formation à Tableau

    17:10 Les challenges qu'il a rencontrés

    20:34 Ses conseils


    đŸ€© AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER


    #1 - Ex-Lead Data chez CritĂ©o, il se lance en freelance, puis en full-remote et augmente son TJM de 650 Ă  800€

    #2 - Comment il est devenu Lead Data Ă  l'Ecole 42 en freelance

    #3 - EnchaĂźner les contrats dans des top boĂźtes (L’OrĂ©al, DĂ©cathlon
) : les clĂ©s de Lina pour rĂ©ussir en freelance


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  • Lina Faik est Senior Machine Learning Engineer & Data Scientist en freelance, elle a commencĂ© chez Dataiku et signe aujourd’hui des contrats avec des grosses boĂźtes comme DĂ©cathlon, L’OrĂ©al
 Elle nous donne ses conseils pour rĂ©ussir Ă  choisir ses missions et nous parle de l’impact de son blog sur la crĂ©dibilitĂ© de son profil.


    On aborde :

    đŸ”„ Son parcours avant de devenir freelance (Data Engineering & Tech)

    đŸ”„ Pourquoi elle est passĂ©e en freelance et comment elle choisit ses missions

    đŸ”„ Son quotidien et son TJM (pricer, nĂ©gocier
)

    đŸ”„ La mĂ©thode de Lina pour rĂ©ussir sa transition en freelance (adaptation, rĂ©sultats & communication)


    đŸ’Ș T’ES UN EXCELLENT FREELANCE DATA ?


    DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boßtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).

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    📚 RESSOURCES


    - Le Medium de Lina

    - La newsletter NLP d’Elvis Starivia

    - La newsletter Top Information Retrieval Paper of the Week

    - Les blogs tech d’Apple, Airbnb & Uber

    - Le freelance recommandé par Lina : Aël Guin


    🎬 CHAPITRES


    00:00 Générique

    00:52 Intro 

    01:13 Le parcours de Lina avant de devenir freelance

    03:45 Pourquoi elle s’est lancĂ©e en freelance ?

    05:44 Son quotidien en tant que freelance

    08:54 Comment s’est passĂ© sa transition vers le freelancing ?

    11:31 Doit-on accepter de négocier son TJM ?

    13:04 Les défis que Lina a rencontrés (adaptation, résultats
)

    14:18 Les conseils clés de Lina pour réussir son parcours de freelance

    20:56 Les questions de la fin (ressources...)


    đŸ€© AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER


    #1 - Ex-Lead Data chez CritĂ©o, il se lance en freelance, puis en full-remote et augmente son TJM de 650 Ă  800€

    #2 - Comment il est devenu Lead Data Ă  l'Ecole 42 en freelance


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  • Brice Luu est Lead Data Engineer en freelance. AprĂšs un dĂ©but de carriĂšre chez Criteo et une expatriation en Australie, il travaille aujourd’hui en freelance pour l’École 42. Il nous explique comment il a effectuĂ© sa transition et comment cela a impactĂ© son quotidien.


    On aborde :

    đŸ”„ Son parcours avant de devenir freelance : de STAPS Ă  Data Engineer

    đŸ”„ Pourquoi il est passĂ© en freelance et Ă  quoi ressemble son quotidien aujourd’hui

    đŸ”„ Comment passer d’un poste en CDI Ă  du freelancing ?

    đŸ”„ Les dĂ©fis que Brice a rencontrĂ©s en tant que freelance (networking, veille, cadre) et leurs solutions


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    🎬 CHAPITRES


    00:00 Générique

    00:42 Intro

    02:11 Le parcours de Brice : des Ă©tudes en STAPS Ă  Data Engineer 

    03:44 Le quotidien de Brice (types de boĂźtes, missions
) 

    06:47 Pourquoi il s’est lancĂ© en freelance ? 

    11:47 Comment passer d’un poste en CDI Ă  du freelancing ? 

    14:24 Les défis que Brice a rencontrés en tant que freelance (networking, veille, cadre) et leurs solutions

    20:08 Les questions de la fin (conseil, recommandation d’un autre freelance...)


    đŸ€© AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER


    #1 - Ex-Lead Data chez CritĂ©o, il se lance en freelance, puis en full-remote et augmente son TJM de 650 Ă  800€


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  • AprĂšs quelques annĂ©es chez Criteo, Matthieu Ramognino s’est lancĂ© en freelance il y a 4 ans. Entre temps, il est passĂ© full-remote depuis Lisbonne et a co-fondĂ© le Collectif DataGen. Je suis l’hĂŽte du podcast mais pour ce 1er Ă©pisode, c’est Robin Conquet (du podcast DataGen et co-fondateur du Collectif avec moi) qui assure ce rĂŽle. :)


    On aborde :

    đŸ”„ Son parcours avant de devenir freelance (Glovo, Criteo)

    đŸ”„ Son passage en freelance : comment il s’y est prĂ©parĂ©, comment il a trouvĂ© sa 1Ăšre mission


    đŸ”„ Les plus gros challenges et les avantages du mode de vie en freelance

    đŸ”„ Comment il a augmentĂ© son TJM de 650€ Ă  800€ en quelques annĂ©es


    đŸ’Ș T’ES UN EXCELLENT FREELANCE DATA ?


    DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boßtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).

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    📚 RESSOURCES


    - La chaĂźne YouTube Seattle Data Guy

    - Le podcast DataGen sur YouTube, Apple Podcasts, Spotify et Deezer


    🎬 CHAPITRES


    00:00 Générique

    00:48 Intro

    01:33 Le parcours de Matthieu pour devenir freelance data

    03:27 Les raisons qui l'ont poussĂ© Ă  se lancer en freelance 

    04:47 Son quotidien (type de boütes, missions
)

    08:29 Comment passer d’un CDI à freelance ?

    10:11 Les plus gros challenges qu’il a rencontrĂ©s au dĂ©but

    11:38 Ses conseils pour se lancer

    13:10 Comment fixer son TJM ?

    15:59 Les avantages d’un mode de vie en freelance data

    18:37 Les questions de la fin (avis, ressources...)


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