Avsnitt
-
Почему искусственному интеллекту нужны видеокарты? Что такое смешанная точность и почему индустрия переходит на 8- и 4-битные вычисления? Говорим о гонке вычислений, эффективности современных чипов и компромиссах, которые позволяют обучать всё более крупные модели.
Разбираем, как устроены современные системы поиска и почему поиск стал одной из фундаментальных операций искусственного интеллекта. Обсуждаем векторный поиск, работу с огромными массивами данных, а также то, какое отношение к этим технологиям имеют биоинформатика, ДНК и поиск новых лекарств. Говорим о роли открытого кода в развитии технологий и о том, почему вклад в open-source-проекты может быть не менее важен для науки, чем академические публикации.
Список литературы от Ильи Суцкевера: https://github.com/dzyim/ilya-sutskever-recommended-reading
▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast
▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast
▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast
▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast
▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scastТайминги выпуска:
00:00 О чем этот выпуск?
02:49 ИИ работает на видеокартах?
08:23 Как индустрия жертвует точностью ради масштаба
13:42 Что такое 16-битные и 4-битные числа?
17:46 Naukka Talents ищет талантливых STEM-специалистов
19:03 Компромисс между точностью и производительностью
25:50 Гонка ИИ движется в неправильную сторону?
30:04 Мир держится на open source?
33:20 Почему Big Tech экономит каждый бит
38:23 Зачем нужны строки?
44:00 Почему AlphaFold построен на компромиссах
47:22 Инфраструктура как операционная система науки
51:47 Что не так с поиском?
01:00:21 Поиск молекул и разработка новых лекарств
01:04:06 Почему технологии находят применение спустя годы
01:09:26 Зачем переписывать инфраструктуру ИИ?
01:14:06 Unum — самая маленькая Big Tech-компания в мире
01:25:43 Работа в корпорации или свой стартап?
01:33:35 Советы разработчикам: от студентов до сеньоров
01:43:40 Заключение -
Обсуждаем устройство трансформеров и механизм внимания. Как появилась архитектура, на которой построены ChatGPT, Claude и Gemini? Почему предсказание следующего слова оказалось настолько мощной идеей и как оно изменило развитие AI? Говорим о природе интеллекта, различиях между человеком и LLM, а также о том, почему способность предсказывать следующее слово приводит к поведению, которое выглядит разумным.
Разбираем, как трансформеры помогают анализировать ДНК и как такие системы могут использоваться для персонализированной медицины. Говорим о будущем ИИ: почему эпоха масштабирования может подходить к концу, какие ограничения есть у современных моделей и каким может стать следующий этап развития искусственного интеллекта.
▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast
▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast
▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast
▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast
▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scastТайминги выпуска:
00:00 О чем этот выпуск?
06:16 Как появились современные большие языковые модели
13:20 Тройственный союз: нейросети, символы и эволюция
17:31 Предыстория Attention Is All You Need
22:36 Проблема памяти до появления трансформеров
26:00 Что такое self-attention
32:46 Почему диалог сложнее машинного перевода
38:24 Как появились BERT и GPT
49:11 Создали ли мы искусственный интеллект?
59:11 Могут ли LLM навредить человечеству?
01:06:43 Почему AI делает контент вместо научных прорывов
01:11:58 Главная проблема трансформеров — длинный контекст
01:19:55 Как работает Recurrent Memory Transformer
01:25:29 Зачем LLM контекст на 50 миллионов токенов
01:29:53 Как превратить ДНК в язык для ИИ
01:35:56 Зачем изучать ДНК?
01:40:43 Зачем ИИ читать геном целиком?
01:47:57 Может ли ИИ прочитать весь геном человека?
01:52:26 ИИ против устойчивых бактерий
01:56:04 Без науки нет будущего
02:00:00 Заключение -
Saknas det avsnitt?
-
Обсуждаем, чем private equity отличается от венчурного капитала и почему deeptech требует другого подхода к риску. Что такое технологический риск и риск масштабирования? Как инвесторы оценивают новые технологии и почему одни из них превращаются в технологические революции, а другие исчезают?
Разбираем, как рождаются новые индустрии. Как появился интернет 90-х и первые дата-центры? Почему сланцевая революция изменила мировой энергетический рынок и как фрекинг превратил США в крупнейшего производителя нефти?
Говорим о научном мышлении, культуре риска и роли капитала в развитии технологий. Почему учёные и инвесторы часто говорят на разных языках и кто решает, какие технологии нужны обществу?
▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast
▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast
▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast
▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast
▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scastТайминги выпуска:
00:00 О чем этот выпуск?
02:45 Почему учёный ушёл из науки в бизнес
09:22 В США наука — просто профессия?
13:39 Что научное мышление даёт в бизнесе
19:30 Как создавались первые дата-центры Калифорнии
26:03 Что общего у IT-бума и советской космической программы
30:21 Чем private equity отличается от венчурного капитала
40:54 Deeptech нужны другие инвесторы?
48:22 Инвесторам сложно работать с учёными?
54:33 Фрекинг изменил мировой энергетический рынок
01:02:38 Как инвесторы оценивают риск в разных индустриях
01:08:30 Почему deeptech находится между VC и private equity
01:12:51 Где граница между этикой и экономикой?
01:19:51 Кто платит за «правильные» технологии?
01:24:28 Как рождаются технологические революции
01:31:49 Как совмещать прагматизм и мечту
01:35:18 Почему инвестору нужен «внутренний художник»
01:39:49 Заключение -
Обсуждаем трудную проблему сознания: что такое субъективный опыт и как возникает «Я». Разбираем гиперсетевую теорию мозга и теорию когнитома: как память, нейронные сети и self-системы формируют субъективную реальность человека. Есть ли сознание у животных, можно ли искать его у искусственного интеллекта и почему решение проблемы сознания может изменить понимание человека. Обсуждаем парадоксальную ясность сознания: почему люди с тяжёлыми нейродегенеративными расстройствами иногда внезапно возвращают ясность мышления на исходе жизни.
Отдельная линия беседы — сама природа науки. Чем фундаментальные исследования отличаются от технологий, почему великие открытия редко начинаются с практической пользы и зачем государства инвестируют в «бесполезные знания».
▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast
▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast
▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast
▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast
▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scastТайминги выпуска:
00:00 О чем этот выпуск?
02:57 Как объяснить сложное в эпоху рассеянного внимания
04:33 Почему люди чувствуют, что наука — «не для них»
06:36 Наука начинается там, где есть поиск истины
12:36 Как технологии двигают науку вперед
19:39 Почему человеку нужно неизведанное
23:24 Зачем нужны «бесполезные» исследования
31:12 Бескорыстие как идеал науки
33:42 Путь к главному делу жизни
35:08 Сознание — тайна или загадка?
40:53 Зачем науке заниматься сознанием?
51:04 Почему сознание — проблема №1
55:49 Сознание как ключ к пониманию реальности
59:39 Границы сознания: человек, животные, ИИ
01:05:02 Поиск главного вопроса о сознании
01:09:16 Кто такой «кто»?
01:15:24 Парадоксальная ясность сознания
01:25:05 Что такое сознание?
01:28:17 Теория когнитома
01:33:05 Заключение -
Говорим об израильском технологическом чуде: как армия превратилась в фабрику инженеров, фаундеров и AI-компаний, почему военные подразделения стали частью глобальной инновационной экономики и как Израиль построил экосистему, где наука, венчур, корпорации и государство работают как единая система. Обсуждаем культуру инноваций и «культуру несогласия»: почему израильская инженерная среда поощряет спор, риск и быстрое принятие решений.
Разбираем, как устроен израильский deeptech: почему страна лидирует в кибербезопасности, инфраструктуре искусственного интеллекта, компьютерном зрении и оборонных технологиях, как Google, NVIDIA и другие корпорации ищут технологии в Израиле и почему эпоха AI меняет венчурный рынок.
▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast
▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast
▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast
▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast
▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scastТайминги выпуска:
00:00 О чем этот выпуск?
03:11 Что такое израильское венчурное чудо?
10:06 Хуцпа, культура несогласия и закрытость венчурного рынка для новых репатриантов
20:22 Почему армейский нетворк решает всё
29:45 Армия как фабрика технологий
37:17 Как армия делает из учёных предпринимателей
43:54 Как Израиль стал столицей кибербезопасности
48:43 Почему стартапы из спецподразделений не разваливаются
55:48 Что будет с израильским чудом, если наступит мир?
01:00:27 Safe Superintelligence Ильи Суцкевера
01:02:55 Тренды deeptech
01:09:00 Future Tech и квантовые технологии
01:15:53 Безопасность как суперсила Израиля
01:21:12 Когда и как инвестировать в deeptech
01:26:35 Чем израильский венчур отличается от американского
01:36:14 Гэп между академией и стартапом
01:45:07 COVID открыл израильские стартапы для иностранных учёных
01:44:49 Заключение -
Говорим о научных сверхдержавах: почему США и Китай доминируют, можно ли купить этот статус и почему Великобритания вряд ли вернёт его. Разбираем парадокс авторитаризма и науки — почему СССР производил сильных учёных, как диктатура канализирует таланты в науку и почему политическая свобода и научная продуктивность исторически не очень связаны. Обсуждаем туземную и провинциальную науку: что происходит, когда страна копирует чужие институты, и когда изоляция становится преимуществом.
Разбираем, как устроена академия: почему университетские рейтинги запустили волну унификации науки и как институциональная диффузия сделала университеты похожими друг на друга. Кто будет делать науку через 30 лет — государства, корпорации или искусственный интеллект?
▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast
▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast
▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast
▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast
▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scastТайминги выпуска:
00:00 О чем этот выпуск?
02:51 Что такое научная сверхдержава?
05:01 Почему страны теряют научное лидерство?
07:41 Диктатуры проигрывают демократиям?
11:05 Институциональная диффузия
17:00 Наука не принадлежит стране?
22:27 Наука как двигатель экономики
27:37 Туземная и провинциальная наука
32:17 Как геополитика меняет академию
36:10 Университетские рейтинги и унификация науки
41:40 Будущее академии
47:32 Нужно ли высшее образование?
51:40 Изоляционизм vs глобализация
59:14 Как работает наука за железным занавесом
01:07:06 Структурные дыры и ресурсное проклятье
01:13:00 Как малые страны выживают между сверхдержавами
01:16:40 Суверенная наука
01:20:18 Откуда берётся настоящий учёный
01:25:35 Заключение -
Говорим о нефармакологической медицине: почему VR-терапия оказывается эффективнее препаратов, как виртуальная реальность лечит ПТСР у ветеранов и как цифровые решения помогают детям с СДВГ. Разбираем, почему фарма зашла в тупик: новые препараты против Альцгеймера есть, статистически значимый эффект есть, а пациент не чувствует разницы. Обсуждаем квантовый отжиг — технологию, которая ищет оптимальную молекулу там, где ИИ находит только локальный минимум. И почему нейроинтерфейсы — это следующий шаг после VR в работе с мозгом.
Разбираем, как устроена индустрия изнутри: почему одобренные FDA цифровые решения не выписывают врачи, как страховые определяют, что лечить и чем, и почему инфраструктура возмещения — барьер для новой медицины.
▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast
▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast
▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast
▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast
▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scastТайминги выпуска:
00:00 О чем этот выпуск?
03:10 Как AI изменил биотех-индустрию за год
05:57 Как ИИ применяется в разработке лекарств
08:32 Разница ИИ и квантовых вычислений
13:32 Что такое квантовый отжиг (quantum annealing)
18:14 Что такое нефармакологическая медицина
22:21 Препараты против Альцгеймера
25:43 Виртуальная реальность работает лучше таблеток?
27:56 VR-сессия для ветеранов с ПТСР
32:58 Как продлить эффект нейропластичности
38:30 Дети с СДВГ
43:44 VR дешевле фармы — в чём экономия?
48:06 Переход от «только лекарства» к нефармакологии
50:20 Телемедицина и Hospital at Home
59:16 Overprescription в разных странах
01:04:30 Как Wellness уходит в страховку?
01:10:33 От sick care к health care
01:14:11 Почему инвестировать в нейроинтерфейсы стало сложнее
01:21:51 Нейроинтерфейсы для восстановления мобильности
01:27:44 Куда идти работать STEM-специалисту
01:20:24 Почему постсоветскому специалисту сложно на западном рынке труда -
От кого зависит, что мы будем есть, и почему еда оказалась в центре глобального кризиса? Разбираем вместе с PhD по биоинформатике, основательницей и CEO агротех-компании Fermata AI Валерией Коган.
Говорим о том, как деглобализация меняет сельское хозяйство: почему закрытый Ормузский пролив влияет на цены в супермаркете, как нефть связана с удобрениями и почему страны хотят кормить себя сами. Разбираем, из чего состоит производство еды: семена, удобрения, пестициды. Обсуждаем главный парадокс агротеха: технологии, AI и инвестиции есть, но индустрия застряла на уровне пилотов. Почему фермеры не внедряют новые решения и почему отсутствие каналов дистрибуции — главный барьер для масштабирования?
Что будет с индустрией в будущем? Почему сельскохозяйственный рабочий станет самой дефицитной профессией, какие направления в биотехе и агротехе нетронуты и где самые большие возможности для новых игроков.
▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast
▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/hipolink_scast
▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast
▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast
▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scastТайминги выпуска:
00:00 О чем этот выпуск?
02:23 Как за год изменилось сельское хозяйство
08:04 Деглобализация и конец зеленой повестки
12:23 Пищевой суверенитет и выбор приоритетов
16:00 Почему проблема голода не решена
19:27 Naukka Talents ищет талантливых STEM-специалистов
20:52 Бедность, еда и пищевой выбор
22:20 Что происходит с природой и сельским хозяйством
25:23 Семена, пестициды, удобрения и ГМО
31:03 Почему без агрохимии пока не обойтись
36:07 Можно ли выращивать все внутри страны
42:26 Почему фермерство не стало новой мечтой
46:23 Почему обанкротились вертикальные фермы
50:16 Что не так с вертикальным фермерством
52:40 Почему агротех застревает на стадии пилотов
56:29 Как Fermata пришла к роботам
01:00:35 Что AI дал агротеху
01:03:25 Фермерство как выбор обеспеченных людей
01:08:29 Почему агротеху трудно расти
01:11:09 Нужны ли агротеху субсидии
01:15:59 Проблема не в технологии, а в бизнес-модели
01:19:31 Главная проблема агротеха — дистрибуция
01:22:25 Где в агротехе есть работа и перспективы
01:24:20 Какие навыки нужны в агротехе
01:28:20 О чем поговорим в следующий раз -
Разбираем эвристики и морфологический ящик Цвикки: как они помогают решать задачи в условиях неопределённости и чем подходы учёных отличаются от повседневных способов мышления. Где проходит граница между фундаментальной и прикладной наукой, почему образование отстаёт от переднего края исследований и какие навыки развивают мышление.
Обсуждаем, из чего состоит научное мышление: бескорыстное любопытство, здоровый критицизм и способность точно понимать, чего ты не понимаешь. Говорим о том, почему современная наука отказалась от «больших теорий», как устроена научная картина мира.
Пытаемся ответить на важный вопрос сегодняшнего дня: как искусственный интеллект меняет мышление человека. Делает ли он нас глупее, что такое когнитивный офлоудинг, можно ли потерять способность думать и останется ли за человеком способность к инсайту и открытиям?
Лекции Владимира Спиридонова на ПостНауке: https://postnauka.org/themes/spiridonov
▶Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast
▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/hipolink_scast
▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast
▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast
▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast
Тайминги выпуска:
00:00 Что значит мыслить как ученый?
02:23 Чем мышление ученого отличается от обычного
07:23 Почему вопросы важнее, чем ответы
09:32 Nauka Talents ищет талантливых STEM-специалистов
11:00 Научная картина мира и конец больших теорий
14:44 Разные типы ученых: фундаментальная и прикладная наука
19:00 Разрыв между реальной наукой и вузами
22:00 Что такое эвристики и как мы решаем задачи
29:00 Эвристики ученых и как рождаются открытия
32:00 Можно ли научить научному мышлению и сделать его универсальным
37:00 Почему шахматы не развивают «общий интеллект»
40:24 Латынь, математика и физика как тренажёры мышления
43:19 Почему люди избегают сложности
44:40 Что считать эвристикой: decision matrix, pre-mortem и мантры
48:10 Как привычки превращаются в работающие стратегии
52:12 Как разложить сложную задачу и понять, что делать
55:14 Морфологический анализ Цвикки (метод «ящика идей»)
57:56 Проблема и задача — в чем разница?
01:00:19 Может ли ИИ заменить изобретательство?
01:02:33 Методы изобретательства и их развитие с приходом ИИ
01:07:55 Инсайт — исключительно человеческая способность?
01:10:08 Как правильно работать с AI и его ограничениями
01:12:11 Ограничение как источник творчества
01:15:48 Где ИИ помогает, а где вызывает вопросы
01:17:44 Правда ли ИИ делает нас глупее?
01:19:22 Уничтожает ли AI мышление и критичность
01:20:55 Когнитивный оффлоудинг: разгрузка или деградация
01:25:00 Образование в эпоху AI: что меняется
01:26:46 Стоит ли полагаться на AI и чему учиться сейчас
01:29:17 Главные эвристики ученых, которые стоит перенять
01:34:20 Как развивать мышление в эпоху AI -
Обсуждаем, как ИИ уже используется в науке — от анализа данных до предсказания сложных структур белков — и как он начинает выходить на новый уровень, где способен участвовать в формулировании гипотез.
Где проходит граница между AI как инструментом и AI как новой формой науки, сможет ли ИИ проводить исследования эффективнее людей и что в этой новой реальности останется за человеком? Отдельно говорим о том, как меняется баланс между академией и индустрией и какие навыки будут нужны исследователям в ближайшие годы.
S02E09
▶Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast
Андрей Устюжанин в LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/andreyustyuzhanin/
▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/hipolink_scast
▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast
▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast
▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast
Тайминги выпуска:
00:00 Разговор про AI и будущее науки
04:26 Искусственный интеллект в науке: риски, возможности и будущее
05:38 AI как ускоритель: автоматизация науки или искажение знаний
09:20 Nauka Talents ищет талантливых STEM-специалистов
10:50 Генеративный AI: риски и реальное применение
14:34 Машинное обучение и анализ данных в современной науке
17:38 AlphaFold и предсказательные модели: новая эра научных открытий
19:45 Нейросети как инструмент: от анализа данных к предсказанию
23:46 Генеративные модели и reinforcement learning в научных исследованиях
27:59 Может ли AI scientist формулировать научные гипотезы
34:34 AI for Science vs AI Science: будущее науки
38:56 Почему экспериментальная наука остаётся за людьми
45:01 AI-агенты и автоматизация науки: новая роль учёного
48:35 Где проходит граница между человеком и LLM в науке
53:28 Масштабы науки и ограничения искусственного интеллекта
57:06 Omni-scale подход: как AI понимает уровни реальности
01:01:34 Разобщённость науки и роль AI в объединении знаний
01:08:25 AI scientist человек или AI-агент?
01:15:04 Академия vs индустрия: где рождаются научные открытия
01:12:14 Свобода исследователя: академия или технологии будущего
01:18:17 Профессии будущего: какие специалисты нужны в AI-эпоху
01:23:42 Claude Code, LLM и другие AI-инструменты для науки
01:28:40 Как начать использовать AI: путь от страха к практике
-
Обсудили, как искусственный интеллект может усиливать социальные неравенства и что значит готовить молодое поколение к изменениям, которых никто не может предсказать. Разобрали влияние ИИ на трудоустройство и образовательные стратегии: как можно использовать технологии для обучения хард- и софт-скиллов, и почему традиционные системы образования часто упускают талантливых студентов.
Поговорили о будущем открытых данных: возможен ли конкурентоспособный AI без закрытых корпусов? Почему качество данных, а не архитектура модели, становится новым фронтиром исследований? И как демографические сдвиги меняют языковую карту мира?
▶︎«Проветримся!» — подкаст Ивана Ямщикова для технооптимистов: https://www.youtube.com/@kroniker
Телеграм-канал Ивана Ямщикова: https://t.me/progulka▶Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast
▶ПостНаука — образовательная платформа для тех, кто считает научное мышление главным инструментом познания себя и мира: https://postnauka.org/link/main_scast
▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast
▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast
▶Подписаться на YouTube-канал: https://postnauka.org/link/youtube_scast
▶Следить за новостями в Telegram: https://postnauka.org/link/telegram_scast
▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast
Тайминги выпуска:
00:00 AI и кризис образования01:46 Как появилась ПостНаука
02:41 Проблемы внутри академии
04:51 Прусская система образования
07:25 Почему академия поощряет конформизм
10:02 Naukka Talents
11:27 Образование для сильной армии
12:24 Нужно ли разделять науку и образование
14:30 Почему система образования отсеивает потенциально лучших ученых
17:30 Карьера в академии как движение по рельсам
21:37 Венский интеллектуальный ренессанс
24:00 Наука без институциональных барьеров
26:17 Почему мы потеряли интердисплицинарность и метанауку
27:46 Может ли AI изменить систему образования
31:22 Этос ученого и ответственность перед обществом
40:24 Как реформировать науку и образование
43:13 Как AI может изменить образование
48:11 Новая роль преподавателя в эпоху искусственного интеллекта
49:49 Что generation Z думает о AI
50:49 Заберет ли AI работу у лаборантов
56:43 Почему школы не адаптировались к AI
58:25 Новые технологии и трудоустройство
01:03:58 Социальные последствия ИИ
01:06:19 Почему технологические кризисы в итоге усиливают экономику
01:09:06 Тест IQ и нейропластичность либералов и консерваторов
01:11:47 Взаимодействие мастера и подмастерья
01:14:00 Почему AI не главная проблема
01:16:15 Pleias и открытые данные
01:30:14 Как разные страны делятся своими данными
01:31:39 Будущее английского языка в мире и данных
01:37:11 Итог: что делать молодым талантам уже сегодня
-
Обсудили, что уже реально внедряется в клиниках (AI-транскрибирование, анализ медицинских изображений, AI-триаж и приоритизация пациентов), как устроено регулирование медицинских решений от AI, почему советы чат-ботов могут привести к серьёзным последствиям и кто в итоге несёт ответственность.
А также поговорили про карьеру в AI и healthcare: какие навыки сегодня востребованы, как индустрия оценивает опыт и образование и почему soft skills и культура коммуникации иногда оказываются важнее строчек в резюме.
▶Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast
▶ПостНаука — образовательная платформа для тех, кто считает научное мышление главным инструментом познания себя и мира: https://postnauka.org/link/main_scast
▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast
▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast
▶Подписаться на YouTube-канал: https://postnauka.org/link/youtube_scast
▶Следить за новостями в Telegram: https://postnauka.org/link/telegram_scast
▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast
Тайминги выпуска:
00:00 — Заменит ли AI врачей? О чем этот выпуск03:04 — Крупнейший медицинский кластер мира: почему он в Техасе?
10:55 — Где AI уже применяется в клинической практике
13:49 — Платформа Naukka Talents
15:14 — AI-транскрибирование в медицине
21:45 — AI-триаж: как алгоритмы решают, кого лечить первым
25:27 — Как правильно сравнивать результаты AI и человека
30:48 — AI-технологии общения с пациентами
33:13 — Можно ли доверять медицинским советам от AI
36:25 — Кем станет врач в эпоху AI?
42:26 — Как меняются профессии: параллели с IT-индустрией
44:22 — Какие навыки нужны для работы на стыке AI и healthcare
51:52 — Soft skills и культура стартап-индустрии
-
S2E6
В новом эпизоде подкаста «Мыслить как ученый» основатель ПостНауки Ивар Максутов и биотехнолог, предприниматель и исследователь долголетия Петр Федичев обсуждают, почему старение стало не только биологической, но и социальной, экономической и технологической проблемой — и что на самом деле стоит за идеей радикального продления жизни.
Как старение превратилось из академической темы в макроэкономический фактор? Существует ли «естественный предел» человеческой жизни — или это культурный миф? Почему общество одновременно боится жизни до 120–150 лет и игнорирует уже существующие проблемы старения? И что важнее: просто жить дольше или сохранять активность, автономность и качество жизни?
Отдельный фокус разговора — биотехнологическая индустрия долголетия: почему разработка антиэйдж-терапий сталкивается не только с научными, но и с регуляторными, инвестиционными и культурными барьерами; какую роль играют венчурный капитал и стартапы; и как меняются отношения между академической наукой и индустрией. Гости также обсуждают страх «неестественных» медицинских вмешательств, влияние образа жизни на продолжительность жизни и то, каким может быть будущее исследований старения.
Петр Федичев — физик по образованию, предприниматель и эксперт в области биологии старения и долголетия. Он работает на стыке фундаментальной науки, биотехнологий и стартап-экосистемы, занимается развитием проектов, направленных на продление активной жизни, и исследует, как научные открытия могут быть переведены в реальные медицинские решения.
Этот эпизод — разговор о старении как о ключевом вызове XXI века: научном, экономическом и культурном одновременно.
Naukka Talents– глобальная платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты.
Чтобы стать участником программы - заполните анкету по ссылке - https://postnauka.org/link/tal1125_podcast1
-
S02E05 - В новом эпизоде подкаста «Мыслить как ученый» основатель ПостНауки Ивар Максутов и CTO и сооснователь Intento Григорий Сапунов обсуждают, как AI и автоматизация влияют на работу программистов, почему меняется роль разработчика и какие риски возникают вместе с ростом возможностей технологий.
Почему автоматизация может вытеснить джунов, но не отменяет необходимость инженерного мышления? Какие угрозы для безопасности и качества разработки несёт быстрый прогресс AI? И почему стандарты, контроль и надежность становятся ключевыми темами в индустрии.Отдельное внимание в подкасте уделяется рынку труда в ИТ, будущему профессий, обучению и карьерным стратегиям: пет-проекты, софт-скилы, культурные различия и способность постоянно учиться оказываются не менее важными, чем знание технологий. Этот разговор — о том, как меняется разработка программного обеспечения и что на самом деле означает будущее ИИ для людей, которые с ним работают.
Григорий Сапунов — соучредитель и технический директор компании Intento, специалист в области искусственного интеллекта и анализа данных. До основания Intento он руководил разработкой сервиса Яндекс.Новости, работал в образовательных проектах и участвовал в различных стартапах. Имеет более 30 лет опыта в программировании, из которых более 20 лет посвящены искусственному интеллекту и машинному обучению. Григорий также является Google Developer Expert в области машинного обучения и имеет степень кандидата технических наук.
Naukka Talents– глобальная платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты.
Чтобы стать участником программы - заполните анкету по ссылке - https://postnauka.org/link/tal1125_podcast1
-
Искусственный интеллект развивается быстрее, чем общество успевает осмыслить последствия. То, что еще недавно казалось академической спекуляцией, сегодня обсуждается как реальный экзистенциальный риск. Гость выпуска — Роман Ямпольский, исследователь, который одним из первых ввел понятие AI safety и начал говорить о проблеме неконтролируемого суперинтеллекта задолго до массового интереса к ИИ.
В новом эпизоде подкаста "Мыслить как ученый" основатель ПостНауки Ивар Максутов с гостем обсуждают, почему научное сообщество долго относилось к ИИ скептически, как изменились прогнозы по достижению AGI, и почему сегодня эксперты все чаще говорят не о пользе, а о выживании. Возможен ли контроль над системой, превосходящей человека? Почему оптимизм и пессимизм в AI-сообществе радикально расходятся? И что означает рост разрыва между человеческим и машинным интеллектом? Этот эпизод — попытка трезво поговорить о будущем, в котором интеллект перестает быть исключительно человеческим свойством, а технологический прогресс становится источником не только возможностей, но и угроз.
Роман Ямпольский — доцент кафедры компьютерной инженерии и информатики в Университете Луисвилля (University of Louisville), США. Кандидат наук в области компьютерной инженерии, один из первых и наиболее авторитетных исследователей проблемы безопасности искусственного интеллекта. Ямпольский входит в 2% наиболее цитируемых исследователей мира по данным Scopus -
Что нас пугает в идее вечной жизни? Можно ли действительно победить старение — или мы переоцениваем возможности науки? Готово ли общество к тому, что человек сможет жить намного дольше, чем сегодня?
В новом выпуске подкаста «Мыслить как учёный» создатель ПостНауки Ивар Максутов беседует с Александром Панчиным — учёным, популяризатором науки, кандидатом биологических наук, лауреатом премии «Просветитель», автором научно-популярных книг и романов, членом Комиссии РАН по борьбе с лженаукой и совета фонда «Эволюция», автором популярного YouTube-канала.
Они обсуждают, зачем человеку стремиться к долголетию, какие биологические механизмы старения наука уже умеет менять и что пока остаётся фантазией. Разбирают, насколько этичны эксперименты биохакеров, как массовая культура формирует наши страхи о бессмертии и почему нам так сложно представить позитивные сценарии долгой жизни.
Говорим о генетике, терапии, научном методе, ответственности исследователей — и о том, что реально может приблизить нас к обществу, где старение перестанет быть неизбежностью. -
S2E2
Кто занимается фундаментальной наукой сегодня? Как создать биотех-блокбастер?
Как построить карьеру молодому ученому, и какие кандидаты наиболее востребованны?
В новом выпуске подкаста «Мыслить как ученый» основатель ПостНауки Ивар Максутов беседует с партнером и руководителем научной экспертизы LanceBio Ventures, к.х.н. Ильей Ясным о ключевых сдвигах в современной науке и биотехнологиях.
Ивар также представляет новый проект Naukka Talents– глобальную платформу для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты.
Участники подкаста разбирают, как работает симбиоз академии и бизнеса, как финансируются исследования и какие этические вызовы возникают на стыке науки, фармы и рынка.
Особое внимание уделено регуляторным Т-клеткам и их значению в онкологии, справедливости и доступности медицинских инноваций, а также тому, как принимаются решения в биотехе — от оценки рисков до выбора «блокбастеров».
Стань участником программы Naukka Talents, заполнив анкету на сайте naukka.com
-
S2E1
Как вклад разных стран в науку связан с их макроэкономическими показателями? Как оценить эффективность науки? Где и кем сегодня совершаются научные открытия? Какова роль Академии и Индустрии в исследованиях и инновациях?
Второй сезон подкаста «Мыслить как ученый» открывает беседа основателя ПостНауки Ивара Максутова с астрофизиком Сергеем Поповым: об экономических факторах, влияющих на научную активность разных стран, о публикациях, исследованиях, и изменениях в современной науке.
00:00:00 Введение
00:00:02 Наука и экономика
00:00:07 Наукометрия и её ограничения
00:00:12 Вклад национальной науки
00:00:21 Роль академии и индустрии
00:00:32 Научные публикации и патенты
00:00:39 Маленькие страны и наука
00:00:49 Эффективность науки
00:00:52 Технологические инновации
00:00:59 Заключение и выводы
-
Может ли рак стать хроническим заболеванием? Как далеко шагнула наука в диагностике и лечении онкозаболеваний, и что нас ждет впереди?
В новом выпуске подкаста «Мыслить как ученый» создатель ПостНауки Ивар Максутов говорит с медицинским директором бизнес-направления «Онкология и редкие заболевания» компании «АстраЗенека» Евгенией Логачевой.
Обсуждаем:
- Чем онкоостороженность отличается от онкотревожности?
- Почему ранняя диагностика критически важна в лечении онкозаболеваний?
- Какие существуют самые современные методы лечения и контроля в этой области?
- Что умеет искусственный интеллект сегодня и что он сможет завтра?
Евгения является выпускницей Российского государственного медицинского университета им. Пирогова. Более 5 лет Евгения посвятила работе в Российском онкологическом научном центре им. Н.Н. Блохина в отделении химиотерапии гемобластозов. До прихода в «АстраЗенека» Евгения возглавляла терапевтическое направление «Онкогематология, гемофилия, метастатическая меланома» в другой международной фармацевтической компании.
00:00 Рак как хроническое заболевание
03:52 Возрастозависимость рака и его диагностика
09:54 Иммунная терапия и её механизмы
11:03 Стадии рака
18:54 Раннее выявление рака
24:34 Современные технологии диагностики рака
26:38 Самообследование: помогает выявить рак или нет
29:40 Роль скринингов в ранней диагностике
32:28 Онконастороженность против онкотревожности
36:59 Рост онкологических диагнозов и улучшение диагностики
41:46 Современные методы лечения онкологических заболеваний и их эволюция
49:18 Инновации в онкологии: от новых молекул до механизмов доставки
52:02 Радиолигандная терапия: Новый подход к лечению
54:36 Эволюция таргетной терапии и иммунотерапии
59:30 Будущее CAR-T терапии: универсальные CAR-T
01:01:26 In vivo технологии в онкологии
01:05:08 Комбинированные подходы в лечении рака
01:09:30 Перспективы раннего выявления и персонализированной терапии
Проект «Это наука» компании AstraZeneca рассказывает о новых исследованиях и разработках в области медицины и фармацевтики. Подробнее читайте на сайте AstraZeneca по ссылке — https://goo.su/UfcyTSe?erid=CQH36pWzJqNKQcB1WpG6ndtzsceS18fJ3eLiJcrBvUAgD9. Реклама. ООО «АстраЗенека Фармасьютикалз». ИНН 7704579700
Номер одобрения: RU-26660
Дата одобрения: 31.10.2025
Дата истечения: 31.10.2027
#подкаст #мышление #наука #медицина #онкология #таргетнаятерапия #искусственныйинтеллект #терапиярака -
Выпуск 37
Как врачи распознают редкие болезни — и почему это сложнее, чем кажется?
Какой путь проходят пациенты от первых симптомов до диагноза и назначения терапии?
И почему лечение орфанных заболеваний требует не только медицинских инноваций, но и эмпатии?
В новом выпуске подкаста «Мыслить как ученый» создатель ПостНауки Ивар Максутов говорит с врачом-онкологом Анастасией Тарарыковой о редких заболеваниях и обсуждает:
- Почему диагностика редких болезней часто занимает годы
- Что мешает врачам распознавать редкие патологии вовремя.
- Как страх гипердиагностики влияет на медицинские решения?
- Почему биобанки и генетические исследования — ключ к будущему медицины
- Что мы знаем о нейрофиброматозе, его патогенезе и критериях диагностики
- Какие терапевтические решения существуют для пациентов?
- Могут ли пациенты с редкими заболеваниями жить полноценной жизнью?
Анастасия Тарарыкова — кандидат медицинских наук, врач-онколог отделения опухолей костей, мягких тканей и кожи НМИЦ онкологии им. Н. Н. Блохина Минздрава России.
00:00 Редкие заболевания: что это и почему о них важно говорить
04:52 Диагностика редких заболеваний — почему это так сложно
09:35 Орфанные болезни и их особенности
14:52 Лечение редких заболеваний: от симптомов к назначению терапии
19:57 Эмоциональная сторона редких болезней — взгляд врача и пациента
28:04 Стоимость диагностики и терапии
31:11 Страх гипердиагностики: как не пропустить важный диагноз
35:03 Путь пациента: от обследований к диагнозу
38:52 Биобанки и генетические исследования — зачем они нужны медицине
45:50 Нейрофиброматоз: как распознать и как лечить
57:48 Гормональные факторы и редкие болезни — что известно науке
01:00:09 Почему пациенты с редкими болезнями теряют время до диагноза
01:02:03 Хирургическое лечение при редких заболеваниях: риски и результаты
01:05:20 Таргетная терапия: новые возможности в лечении орфанных болезней
01:06:57 Что мешает лечению редких заболеваний — ошибки системы
01:09:38 Будущее в терапии редких заболеваний: ранняя диагностика и персонализированная медицина
01:18:50 Генетические исследования и таргетная терапия — ключ к будущему лечения
Проект «Это наука» компании AstraZeneca рассказывает о новых исследованиях и разработках в области медицины и фармацевтики. Подробнее читайте на сайте AstraZeneca по ссылке — https://goo.su/OiA7?erid=CQH36pWzJqNKQcB1GTBDP342rASu56ra57zytDtkqtp4A9. Реклама. ООО «АстраЗенека Фармасьютикалз».
По вопросам рекламы — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_yt
Материал предназначен для широкой аудитории.
Информация, представленная в данном материале, не представляет собой и не заменяет консультацию врача. Материал подготовлен при поддержке ООО «АстраЗенека Фармасьютикалз»
Номер одобрения: RU-26487
Дата одобрения: 21.10.2025
Дата истечения: 21.10.2027
#подкаст #мышление #наука #редкиезаболевания #орфанныеболезни #медицина #генетика #диагностика #нейрофиброматоз #таргетнаятерапия #подкастомедицине #врачипациенты #биобанк #генетическиезаболевания #здоровье #наукаимедицина - Visa fler
