Avsnitt
-
Google объявил о радикальном изменении поиска: теперь он будет не только выдавать ссылки, но и резюмировать информацию и действовать за пользователя. Как это меняет поведение людей и что будет с классическим поиском — в программе «ИИ в деле»
• 00:07 Радикальное изменение поисковой модели Google
• 01:32 Зачем нужны ИИ‑резюме и их пределы
• 03:26 Как изменились пользовательские запросы к поиску
• 05:13 Почему ИИ‑агенты пока работают нестабильно
• 06:35 Физический мир: тест Возняка и ограничения ИИ
• 10:41 Узкое горло контекста и носимые устройства
• 12:30 Как ИИ меняет работу управленца и коммуникации
Доля поисковых запросов, на которые нейросеть дает готовый ответ, за два года выросла с 15 до 40%, рассказал Радио РБК генеральный директор бизнес-группы поисковых сервисов и искусственного интеллекта «Яндекса» Дмитрий Масюк. При этом, по его словам, классический поиск не исчезнет: «Есть класс задач, в которых нужен полный спектр вариантов, а не выжимка».
Пользователи все реже пишут запросы в стиле «кроссовки желтые Екатеринбург купить дешево» и все чаще обращаются к поиску естественным языком. ИИ-агенты пока работают нестабильно, но информационные задачи нейросети уже решают быстро — от анализа документов до подготовки к встречам и ответов на сложные письма.
Сам Масюк использует ИИ десятки раз в день: для анализа документов, подготовки текстов, встреч и публичных выступлений. Нейросети, считает он, будут все чаще помогать и в рабочих конфликтах — например, подсказывать, как ответить на сложное письмо без грубости и с сохранением границ.
Слушайте Радио РБК в Москве — 92.8 FM, в других городах и онлайн на rbc.ru. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые выпуски.
Москва 92.8 FM
Санкт-Петербург 102.0 FM
Нижний Новгород 107.4 FM
Тюмень 100.6 FM
Воронеж 101.1 FM
-
Мировые инвестиции в искусственный интеллект достигли 2,5 трлн долларов, но четыре из пяти проектов не приносят обещанной отдачи. Как внедрять ИИ с умом и не попасть в эту статистику — в программе «ИИ в деле»
[00:00] 80% ИИ-проектов не дают бизнес-результата при инвестициях $2,5 трлн
[01:05] Три типа проектов: инфраструктура для сотрудников, оптимизация процессов и новые рисковые направления
[03:19] 90% сотрудников компании пользуются внутренними ИИ-инструментами
[06:35] В Т-банке 45% обращений в поддержку закрывает ИИ, но людей не сокращают
[07:51] ИИ быстрее человека и знает больше, но иногда ошибается — нужен оператор
[12:25] Где Россия может выиграть в ИИ-гонке
[16:16] Человеческий контакт не заменит ИИ
[18:00] Личный кейс: ИИ помогает рисовать тем, у кого «кривые руки»
Около 80% корпоративных проектов в сфере искусственного интеллекта не дают заявленного бизнес-результата, несмотря на рекордные инвестиции в технологию. Директор по развитию технологий искусственного интеллекта компании «Т-Технологии» Алексей Шпильман рассказал Радио РБК, что бизнесу важно разделять ИИ-проекты на несколько типов: инфраструктуру для сотрудников, решения для оптимизации процессов и новые рисковые направления с потенциально высоким эффектом.
По словам Шпильмана, ИИ уже становится базовым рабочим инструментом: в «Т-Технологиях» внутренними ИИ-сервисами пользуются около 90% сотрудников, а в Т-банке искусственный интеллект закрывает 45% обращений в поддержку. При этом, подчеркнул он, ставка делается не на сокращение людей, а на качество сервиса и удовлетворенность клиентов. «Мы не пытаемся сэкономить, пытаемся заработать. Здесь вот главная разница», — сказал Шпильман.
Слушайте Радио РБК в Москве — 92.8 FM, в других городах и онлайн на rbc.ru. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые выпуски.
Москва 92.8 FM
Санкт-Петербург 102.0 FM
Нижний Новгород 107.4 FM
Тюмень 100.6 FM
Воронеж 101.1 FM
-
Saknas det avsnitt?
-
США и Китай вкладывают сотни миллиардов долларов в ИИ-инфраструктуру, а Россия сталкивается с дефицитом современного оборудования и сложными поставками. Что это значит для бизнеса — в программе «ИИ в деле» на Радио РБК
• [00:26] Почему гонка ИИ стала борьбой за видеокарты и дата-центры
• [02:41] Насколько Россия отстает от США и Китая по ИИ-мощностям
• [06:13] Почему санкции мешают России сильнее, чем Китаю
• [08:51] Как завозят оборудование для ИИ и почему цепочки поставок усложнились
• [12:30] С каким запросом бизнес чаще всего приходит за внедрением ИИ
Россия серьезно отстает от США и Китая по вычислительным мощностям для искусственного интеллекта, рассказал Радио РБК соучредитель и исполнительный директор компании «Бергер» Сергей Миневич. По его словам, разрыв с США сейчас превышает 600 раз, с Китаем — более 200 раз, а к 2030 году может вырасти до 2000 раз. «В эту гонку нужно вступать прямо сейчас», — отметил он. При этом пример китайской DeepSeek показывает, что сильные модели можно создавать и на менее дорогом оборудовании — за счет качества алгоритмов и математики.
Миневич отметил, что санкции осложняют поставки оборудования, но не останавливают их полностью: современные чипы продолжают завозить в Россию, хотя вопрос упирается в цену, сроки и готовность заказчика брать риски. В бизнесе, по его словам, один из самых частых запросов звучит как желание «внедрить ИИ» без понимания конкретной задачи.
Отдельно Миневич предупредил о рисках замены младших сотрудников искусственным интеллектом. Такие внедрения могут снизить часть операционных затрат, но одновременно увеличивают нагрузку на топ-менеджеров и опытных специалистов: именно им придется проверять результат работы ИИ. Поэтому бизнесу важно заранее понимать, кто будет контролировать качество решений и где после внедрения возникнет новое узкое место.
Слушайте Радио РБК в Москве — 92.8 FM, в других городах и онлайн на rbc.ru. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые выпуски.
Москва 92.8 FM
Санкт-Петербург 102.0 FM
Нижний Новгород 107.4 FM
Тюмень 100.6 FM
Воронеж 101.1 FM
-
X5 разработала ИИ-агента для руководителей, который помогает вести встречи, работать с почтой и собирать данные из внутренних систем. Как такие помощники меняют работу ретейла — в программе «ИИ в деле» на Радио РБК.
• [00:09] ИИ-клоны руководителей и кейс Цукерберга
• [03:02] Функции агента: встречи, почта, ИИ-эксперты
• [04:33] «Maverick» для сотрудников и работа с 30 системами
• [06:25] Автогенерация кода и парсер новостей РБК
• [09:29] Галлюцинации ИИ и защита от каскадных ошибок
• [11:42] Как малому бизнесу запустить своих ИИ-агентов
• [13:11] Рекомендация: Claude Code Desktop для руководителей
X5 развивает ИИ-агентов для руководителей и сотрудников: они помогают работать с почтой, встречами, отчетами и данными из корпоративных систем. Как рассказал Радио РБК директор ИИ-агентов и решений автоматизации X5 Tech Виталий Лукин, такие помощники могут взаимодействовать с другими цифровыми агентами и брать на себя часть операционной рутины.
Отдельное внимание компания уделяет точности и безопасности: в систему встроены проверки, настройки для разных модулей и возможность подключать человека в спорных случаях. По словам Лукина, похожие подходы уже могут использовать и малые компании — через готовые ИИ-инструменты и агентские платформы.
Слушайте Радио РБК в Москве — 92.8 FM, в других городах и онлайн на rbc.ru. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые выпуски.
Москва 92.8 FM
Санкт-Петербург 102.0 FM
Нижний Новгород 107.4 FM
Тюмень 100.6 FM
Воронеж 101.1 FM
-
Генеративный ИИ уже способен решать сложные задачи на уровне человека, но остается ненадежным инструментом для бизнеса — где проходит граница между экспериментом и реальным внедрением — в программе «ИИ в деле»
• [00:00] Заявление об AGI и реальность
• [01:30] Почему ИИ уже используют, но не доверяют
• [02:00] 95% неудачных внедрений
• [03:00] Рост качества моделей на 300%
• [04:00] Что такое ИИ-агенты
• [05:00] Кейс «Авито» и мультиагентные системы
• [06:00] Новый сценарий: помощь в выборе
• [07:00] Проблема доверия пользователей
• [08:00] Ограничения технологий и ошибки
• [09:00] Баланс доступа и безопасности
• [10:00] Встроить легко — получить пользу сложно
• [11:00] Почему проще строить с нуля
• [12:00] Роль человека в контроле ИИ
• [13:00] Практические советы бизнесу
• [15:00] Кейсы: ценообразование на «Авито»
• [16:00] Реальный эффект от ИИ
• [17:00] Как использовать ИИ в работе
• [19:00] Итоги: будущее ИИ в бизнесе
Управляющий директор по искусственному интеллекту «Авито» Андрей Рыбинцев в эфире Радио РБК отметил, что несмотря на резкий рост качества моделей — до 300% в задачах повышенной сложности — большинство внедрений GenAI остаются неэффективными: до 95% проектов не достигают ожидаемого результата из-за технологических ограничений и ошибочного подхода к интеграции.
По его словам, ключевые барьеры — низкий уровень доверия пользователей, отсутствие привычки к диалоговым интерфейсам и риски ошибок в мультиагентных системах, где неточности масштабируются. Различие между внедрением и реальной пользой остается ключевым вопросом в бизнесе. Компании зависят от open-source моделей, при этом роль человека как контролера нейросетей сохраняется. Вопрос в том, станет ли генеративный ИИ полноценным инструментом автоматизации или останется вспомогательной технологией.
Слушайте Радио РБК в Москве — 92.8 FM, в других городах и онлайн на rbc.ru. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые выпуски.
Москва 92.8 FM
Санкт-Петербург 102.0 FM
Нижний Новгород 107.4 FM
Тюмень 100.6 FM
Воронеж 101.1 FM
