Avsnitt
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Le monde dans lequel nous Ă©voluons ne serait-il quâune gigantesque simulation ? Et si notre ADN nâĂ©tait quâune sorte dâalgorithme pondu par une machine, comment pourrions-nous nous rendre compte que nous ne sommes que des ĂȘtres virtuels, dans un monde tout aussi virtuel ?
Une idée folle ? Pourtant, aprÚs tout, la vie peut souvent se réduire à une équation, une succession de chiffres, de probabilités, de statistiques.
Câest en tout cas lâune des idĂ©es qui constitue la trame de L'anomalie, prix Goncourt 2020, un roman dĂ©jĂ vendu Ă plus dâun million dâexemplaires.
On en parle dans ce nouvel Ă©pisode de notre sĂ©rie consacrĂ©e au Big Data, avec HervĂ© le Tellier, mathĂ©maticien et Ă©crivain, auteur de lâanomalie et Prix Goncourt 2020, donc. Un prix bien rĂ©el, lui...
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Notre smartphone Ă la main ou en poche, nous sommes tous des capteurs. Capteurs de position. De tempĂ©rature. De vitesse. De bruit. Ces donnĂ©es que nous recueillons en permanence permettent Ă Google Maps de nous informer en temps rĂ©el : connaĂźtre lâaffluence Ă la caisse du supermarchĂ©, trouver une place libre dans un train, dĂ©terminer le meilleur itinĂ©raire Ă vĂ©lo, avec le moins de cĂŽtes possibles, ou le trajet le plus rapide ou le moins polluant en voiture.
Comment Google nous rend-il ces services au quotidien ? Quelles sont les données que ses IA manipulent et comment en tire-t-on des informations pertinentes ? On en parle dans ce nouvel épisode des Bigs entretiens du Big data avec Gilles Dawidowicz, géographe et planétologue, en charge de Google Maps pour la France et l'Europe du Sud.
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Saknas det avsnitt?
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Et si votre futur mĂ©decin traitant Ă©tait une IA ? Une machine sur entrainĂ©e Ă analyser toutes sortes dâimages mĂ©dicales pour y repĂ©rer la moindre anomalie. Un robot capable dâopĂ©rer, mĂȘme Ă distance. Ou mĂȘme un pharmacien qui imaginerait pour vous des traitements sur mesure, et mĂȘme de façon anticipĂ©e et prĂ©dictive.
Quelles sont les rĂ©elles applications de lâintelligence artificielle en matiĂšre de santĂ©. Et ses Ă©ventuelles limites.
On en parle avec Christophe Zimmer, directeur du dĂ©partement de Biologie computationnelle et de lâunitĂ© Imagerie et modĂ©lisation de lâInstitut Pasteur.
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Les intelligences artificielles sont capables de battre lâhomme aux Ă©checs. Mais câest parce quâon a gavĂ© leur cerveaux informatiques de toutes les possibilitĂ©s de jeu, de tous les cas de figure possible. Mais que se passerait-il si on avait fait une erreur dans un mouvement ? La machine ne ferait que la produire et se mettre, toute seule en Ă©chec.
Câest le problĂšme des algorithmes : si on nâest pas sĂ»r des donnĂ©es quâon y entre, de celles qui les font tourner, alors on ne peut pas ĂȘtre sĂ»r des dĂ©cisions quâils prennentâŠ
On en parle avec IrĂšne BalmĂšs, data scientist chez Kynapse, Ă©lue âmeilleure data scientist de Franceâ 2016, invitĂ©e de ce nouvel Ă©pisode de ce podcast.
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Comment le big data peut-il nous aider, concrĂštement, Ă rĂ©duire notre consommation dâĂ©nergie ?
Par exemple, en permettant de mieux piloter les énergies renouvelables. Ou encore en donnant les moyens d'adapter le plus finement possible la production à la consommation, pour éviter les pertes et les surcapacités.
Sauf que, dans le mĂȘme temps, le numĂ©rique, en lui-mĂȘme, est aussi trĂšs consommateur dâĂ©nergie...
Alors, comment gĂ©rer ce paradoxe ? Et faire en sorte que la data soit au service dâun monde plus vert ?
On en parle dans cet Ă©pisode avec Yves le Gelard, CDO, chief digital officer dâEngie et membre du comitĂ© exĂ©cutif dâEngie pour la transformation digitale du groupe.
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Joie, tristesse, peur, colĂšre, surprise ou encore dĂ©goĂ»tâŠ
Les machines sont-elles capables dâĂ©motions ? Peuvent-elles les ressentir ? Ou simplement les capter et les simuler ? Et en quoi sont-elles capables de nous manipuler en nous laissant imaginer quâelles ressentent les mĂȘmes choses que nous ?
On en parle dans cet Ă©pisode de Big Data avec Laurence Devillers, professeur en intelligence artificielle pour lâUniversitĂ© de la Sorbonne Paris Saclay, spĂ©cialiste de lâĂ©thique et des interactions homme/machine, membre du comitĂ© national pilote dâĂ©thique du numĂ©rique et chercheur associĂ©e au sein de lâOBVIA, lâObservatoire International sur les impacts sociĂ©taux de lâIA et du numĂ©rique au Canada.
A lire : Les robots Ă©motionnels, par Laurence Devillers, Ă©ditions de lâObservatoire.
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En matiĂšre de santĂ©, faut-il gĂ©nĂ©raliser le don de donnĂ©es au mĂȘme titre que le don dâorgane ? Car si les machines sont techniquement capables de rĂ©aliser des diagnostics de pointe et que la mĂ©decine prĂ©dictive nâest plus de la science fiction, il manque toutefois un Ă©lĂ©ment crucial pour faire fonctionner les algorithmes : des donnĂ©es de santĂ© fiables, qualifiĂ©es et en quantitĂ©.
Pourquoi ? Comment ? On en parle avec Nozha Boujemaa, experte de lâintelligence artificielle notamment pour la santĂ© et sur le sujet de lâia de confiance. Elle a Ă©tĂ© directrice de recherche chez Inria et a fondĂ© l'Institut DATAIA et experte IA pour l'OCDE. Dans ce nouvel Ă©pisode des "Big entretiens du Big data", elle nous explique comment les donnĂ©es peuvent se mettre au service de notre santĂ©.
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ValĂ©rie Beaudouin est professeur de sociologie Ă Telecom Paris, spĂ©cialiste des technologies numĂ©riques. SpĂ©cialiste de la statistique textuelle, elle a Ă©tĂ© pendant 12 ans au cĆur de la R&D dâOrange, oĂč elle a menĂ© de nombreuses Ă©tudes dâusage autour des nouveaux services et produits.
Elle est l'invitée de ce nouvel épisode des entretiens du big data, le podcast de Capital, en partenariat avec Engie.
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Lâintelligence artificielle, câest un marteau, nous dit Luc Julia, ingĂ©nieur et informaticien, co-crĂ©ateur de Siri, lâassistant vocal dâApple et aujourdâhui vice-prĂ©sident de l'innovation et directeur de la technologie de Samsung.
Un marteau car câest un outil qui, en soit, nâest ni bon, ni mauvais, mais qui ne fait quâobĂ©ir Ă la main de celui qui le fait fonctionner : lâhomme.
Mais si lâIA est un marteau, est-ce que datas sont ses clous ?
Câest ce que nous allons essayer de voir dans ce nouvel Ă©piode des Big entretiens du Big Data.
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L'informatique possĂšde le pouvoir de rĂ©soudre tout ce qui relĂšve du calcul dans le monde rĂ©el, disait Alan Turing, lâun des pĂšres de lâintelligence artificielle... Dans le monde rĂ©el, oui, mais quâen est-il sâil sâagit dâimaginer le futur ? Dâanticiper ce que sera demain ? A ce jeu, la machine est-elle toujours aussi forte ? Ou lâhomme conserve-t-il une longueur dâavance dĂšs quâon parle dâimagination et de crĂ©ation ? Et si lâon sây met Ă plusieurs, seront nous alors capables dâimaginer un scĂ©nario crĂ©dible ?
On en parle avec Bernard Werber, Ă©crivain qui se prĂ©sente lui-mĂȘme comme futurologue, ancien journaliste scientifique et cĂ©lĂšbre auteur du best seller "Les Fourmis". AprĂšs avoir vendu plus de 30 millions de livres dans le monde il a créé sur Internet lâarbre des possibles, un projet collaboratif pour essayer dâimaginer demain. Alors, quel futur nous attend ? Ou plutĂŽt quels futurs, au pluriel, nous attendent ? Et quels rĂŽles y joueront les machines ?
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Nous produisons tous quantitĂ© de donnĂ©es au quotidien. A lâĂ©chelle de la maison, du foyer, câest une vĂ©ritable fourmiliĂšre de datas que lâon peut rĂ©cupĂ©rer⊠et utiliser pour amĂ©liorer la vie. Mais comment trier parmi toutes les donnĂ©es celles qui ont du sens et une utilitĂ© ? Comment ces donnĂ©es peuvent-elles rĂ©ellement changer notre vie quotidienne ? Comment faire pour que la maison intelligente de demain ne soit pas quâun gadget ? Les rĂ©ponses de Fred Potter, fondateur de Netatmo et dĂ©sormais CTO chez Legrand, groupe qui a rachetĂ© Netatmo il y a trois ans.
Il est l'invité de ce nouvel épisode des Big entretiens du Big data, le nouveau podcast de Capital.fr, avec Engie.
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Baptiste Robert est un "hacker Ă©thique", connu sur Twitter auprĂšs de ses 237 000 followers sous le pseudo d'Elliot Alderson, inspirĂ© du hĂ©ros de la sĂ©rie Mr Robot. Chercheur en cybersĂ©curitĂ©, avec sa sociĂ©tĂ©, Predicta Lab, dont lâactivitĂ© consiste Ă Ă©couter les signaux faibles sur le net pour dĂ©tecter les Ă©vĂšnements, quels quâils soient, il fouine, explore, cherche dans tous les recoins du web, dans la masse des donnĂ©es parfois publiques, parfois cachĂ©es, celles qui ont un sens, un intĂ©rĂȘt ou, tout simplement, qui ne devraient pas ĂȘtre exposĂ©es...
Il est le premier invité des Big entretiens du Big data, le nouveau podcast de Capital.fr, avec Engie.
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On dit que le volume de données produit sur la planÚte double chaque année. Mais de quelles données parle-t-on ? Par qui sont-elles produites ? A qui et à quoi servent-elles ?
On parle de nouvel or numérique pour ces données, mais est-ce vraiment le cas? Et si oui, comment en tirer réellement le meilleur parti ?
Autant de questions que nous poserons⊠et autant de réponses que nous essaierons de vous donner, chaque semaine, dans ce nouveau podcast consacré au Big data et au monde de la donnée, à travers des rencontres inspirantes, des entretiens éclairants, des regards originaux, pointus et experts.
Les big entretiens du Big Data, un podcast proposé par Capital, en partenariat avec Engie.