Avsnitt
-
************************************************
Соцсети: Telegram: https://t.me/engineerspock_it
YouTube: https://www.youtube.com/@EngineerSpock
Дзен: https://dzen.ru/engineerspock
VK: https://vk.com/engineerspock
************************************************
НАШ САЙТ И КУРСЫ:
https://www.engineerspock.com/offer-spock-youtube
Поддержать: https://pay.cloudtips.ru/p/1f080f72
************************************************
СЕРВИСЫ И БРЕНДЫ, которые я люблю и которыми пользуюсь сам:
Адресная ПОМОЩЬ пожилым и больным детям, ссылка для смартфонов: https://www.engineerspock.com/helpappБизнес в Альфа-Банке: https://www.engineerspock.com/alfabusiness
Биржевой дракон - сервис автоматической торговли криптой для РИСКОВОЙ части инвестиционного портфеля:
Почитать их ТГ-канал: https://www.engineerspock.com/bdtg
Для оформления подписки на их сервис:
https://www.engineerspock.com/bdtgs - писать сюда и назвать кодовое слово "DragonElias"
************************************************
00:00 Вступление
00:48 ZeroCode что это
03:49 Разница между Lowcode / Nocode / Zerocode
05:15 Конструкторы lowcode / glide / appmaster / unreal engine / salebot / webflow / bubble
07:40 Nocode заменит всех программистов
11:20 Сокращение программистов из-за Lowcode
13:45 Lowcode ограничивает кастомизацию?
16:05 Зависимость от Lowcode платформы
17:23 Требуют ли знаний Lowcode / Nocode
18:04 Zerocode сложнее отлаживать
20:17 Снижение уровня профессионализма из-за LowCode
24:48 LowCode и искусственный интеллект
27:47 Кто будет отвечать за провал ИИ?
31:20 Ресурсы для изучения Zerocode / Lowcode / Nocode
33:04 Промпт-инжиниринг умер?
35:00 Советы для вайтишников о том как войти в АйТи / переизбыток джунов
39:26 Накрутка опыта / тестовые задания
42:08 Перспективные направления в Zerocode
45:07 Место России / Российские продукты в ZeroCode / LowCode / NoCode / AI - ИИ
49:54 Важность профильного профессионального образования в IT
54:30 Требования к обучению в онлайн университете Zerocoder
55:25 Как можно гарантировать трудоустройство без предварительной фильтрации студентов
59:09 Процент студентов, которые находят работу
1:01:12 Масса негатива по отношению к онлайн университетам и тех кого считают инфоцыганами
1:04:34 Блиц -
************************************************
Соцсети: Telegram: https://t.me/engineerspock_it
YouTube: https://www.youtube.com/@EngineerSpock
Дзен: https://dzen.ru/engineerspock
VK: https://vk.com/engineerspock
************************************************
НАШ САЙТ И КУРСЫ: https://www.engineerspock.com/offer-spock-youtube
Поддержать: https://pay.cloudtips.ru/p/1f080f72
************************************************
СЕРВИСЫ И БРЕНДЫ, которые я люблю и которыми пользуюсь сам:
Адресная ПОМОЩЬ пожилым и больным детям, ссылка для смартфонов: https://www.engineerspock.com/helpapp
Бизнес в Альфа-Банке: https://www.engineerspock.com/alfabusiness
Биржевой дракон - сервис автоматической торговли криптой для РИСКОВОЙ части инвестиционного портфеля:
Почитать их ТГ-канал: https://www.engineerspock.com/bdtg
Для оформления подписки на их сервис: https://www.engineerspock.com/bdtgs
- писать сюда и назвать кодовое слово "DragonElias"
************************************************
00:00 Интро
01:15 Была ли советская математическая школа самой сильной в мире
01:45 Хорошим ли было советское образование
03:52 Авторитет в советской и американской научной культурах
05:05 Образование в США и национальная идея в США и РФ
06:18 Давление партии и репрессии в научной среде в СССР
08:08 Израиль Моисеевич Гельфанд и случай с Колмогоровым
10:32 Каким человеком был Гельфанд / Степан Пачиков
12:45 Университет ИИ
15:45 Антисемитизм в научной среде СССР
19:55 Отставание СССР в науке и технике
20:47 Опыт программирования Шели Губермана в СССР / Первый прообраз Behavior-Driven Development
24:27 Развал СССР - катастрофа?
25:07 Эмиграция и адаптация в США / Американская культура
27:05 Америка сегодня vs Америка 20 лет назад
28:05 Америка - страна возможностей?
28:32 Америка - империя или нет?
29:32 Ущерб России от утечки мозгов
30:20 Блиц -
Saknas det avsnitt?
-
************************************************
Подписывайтесь на ТГ-канал: https://t.me/engineerspock_it
Подписывайтесь на YouTube-канал: https://www.youtube.com/@EngineerSpock
Наши курсы: https://offer.engineerspock.com
************************************************
00:00 Intro
01:14 Представление гостя
08:31 Распознавание образов и ошибки распознавания образов
15:29 Искусственный интеллект и галлюцинации ИИ
21:19 Гештальт-персепшен и искусственный интеллект
25:12 Использование ИИ в геологии
29:54 Перспективы ИИ
31:56 Искусственный интеллект и его развитие / перспективы ИИ / Московская школа ИИ
37:17 ИИ для поиска нефти -
Подписывайтесь на ТГ-канал: https://t.me/engineerspock_it
Подписывайтесь на YouTube-канал: https://www.youtube.com/@EngineerSpock
Наши курсы: https://offer.engineerspock.com
************************************************
Мы затрагиваем целый ряд важнейших тем, касающихся карьеры в IT. Наш гость делится своим уникальным путем в IT через изучение C++, рассказывает о превращении программирования в хобби, а также о сложностях, с которыми сталкиваются новички при освоении C++. Мы обсуждаем причины частой смены работы в начале карьеры, удалённую работу из тёплых стран и значимость получения профильного высшего образования. Важность основ Computer Science, актуальность оффлайн-образования, и нужно ли новичкам сначала изучать базу компьютерных наук или можно сразу глубоко погрузиться в язык программирования, — все эти аспекты подробно рассматриваются. Также затрагиваются вопросы отношения к платформам вроде GeekBrains и Otus, мотивация работы преподавателями на курсах и реалии зарплат создателей видеокурсов. Что такое "инфоцыганство". Различия между платными и бесплатными курсами, а также необходимость ментора на разных этапах карьеры — обо всем этом говорим в нашем подкасте. Как новичку выбрать язык программирования, какой подход к изучению нового для себя языка программирования выбрать, и будет ли искусственный интеллект угрозой для программистов? Мы рассматриваем эти вопросы, а также обсуждаем фундаментальные ограничения текущей модели ИИ и перспективы IT-индустрии. Далее ведётся беседа о способах "вкатиться" в IT, значении опыта для джунов, способах его "накрутки" и ключевых умениях, необходимых для начинающих специалистов. Разговор о карьерном росте, лояльности к компании и стратегиях торга за зарплату на собеседованиях добавляют важности дискуссии. Мы так же затрагиваем тему собеседований в крупных технологических компаниях, гость делится способами объективной оценки своих знаний. Обсуждаются значимость Mock интервью, отношение к неудачам на собеседованиях и важность нетворкинга в карьере IT-специалиста. Практика на LeetCode, баланс между хард и софт-скиллами, значимость личного времени для развития и баланс работы и отдыха — все это обсуждается для того, чтобы дать слушателям максимально полное представление о карьере в IT.
************************************************
0:00 В этом выпуске
0:30 Вступительное слово
0:45 Представление гостя подкаста
1:48 Вкат через С++ в IT
2:21 Программирование стало хобби
2:50 Про сложность C++ для новичков
3:26 Причины частой смены мест работы в первые годы
5:07 Про удалённую работу из тёплых стран
6:04 Про получение профильного высшего образования
7:52 Важность понимания Computer Science для разработчика
10:07 Имеет ли актуальность оффлайн-образование
11:04 Важны ли базовые знания для новичка или можно сразу изучать язык?
12:28 Отношение к GeekBrains и другим образовательным платформам
14:08 Мотивация работы в качестве преподавателя на курсах
16:29 О зарплатах составителей видеокурсов
18:03 О структуре расходов в бизнес-модели курсов по программированию
19:37 GeekBrains vs Otus
20:31 Критерии “инфоцыганства”
23:04 Разница между платными и бесплатными курсами
24:25 Какие образовательные ресурсы использовал гость
25:00 Бумажные книги vs Электронные книги
25:45 Необходимость ментора на разных уровнях карьеры
27:04 Как новичку выбрать язык программирования
28:39 Подход к изучению второго языка
30:08 Искусственный интеллект заменит программистов?
31:41 Про фундаментальные ограничения текущей модели ИИ
32:37 В IT места хватит всем
33:51 О текущей ситуации с “вкатыванием” в IT
35:09 А что, если зайти "с чёрного хода", с менее популярного направления?
36:14 Как джуну набраться опыта
36:44 Про “накрутку” опыта
40:24 Что должен уметь джун
41:19 Про продвинутого стажёра в “Тинькофф”
42:25 Алгоритмическое мышление отличает крутых разработчиков от посредственных
44:28 Когда стоит переходить в другую компанию с точки зрения карьерного роста?
45:05 Лояльность компании и работа годами
46:19 Стратегия торга в зарплате на собеседованиях
47:26 Про вопросы к будущим работодателям
48:17 В какой из компаний бигтеха проще проходить собеседования?
48:49 Почему ушёл из "Касперского" через месяц?
50:18 Как объективно оценить уровень своих знаний?
51:42 Про Mock интервью
53:14 Как относиться к провалам на собеседованиях?
54:29 За час нельзя полностью понять, что из себя представляет кандидат
57:14 Всем ли нужно контрибьютить в Open source?
58:09 Нужно ли ходить на конференции?
59:04 Роль нетворкинга в карьере IT-шника
1:00:26 Использовние LeetCode для практики
1:04:41 Что важнее: хард- или софт-скиллы
1:02:20 Будет ли развитие, есть не тратить на него личное время?
1:04:34 Баланс между работой и отдыхом в дальнейшей карьере
1:05:36 Итоги беседы
1:07:26 Прощание -
Подписывайтесь на ТГ-канал: https://t.me/engineerspock_it
Подписывайтесь на YouTube-канал: https://www.youtube.com/@EngineerSpock
Наши курсы: https://offer.engineerspock.com
************************************************
Говорим о том как войти в АйТи, разбираем ключевые факторы карьерного роста в АйТи. Разбираем местами IT-индустрию и говорим о том как выжать максимум в карьере программиста. Говорим про токсичные интервью, реалистичную оценку своих скилов, обсуждаем множество гибких навыков, карьерный рост в IT, как войти в IT, начать карьеру в IT. Сергей Черкасов в новом выпуске подкаста Синий Экран Смерти.
00:00 Вступительное слово
00:40 Представление гостя подкаста
01:02 Имеет ли шанс попасть в IT человек, у которого нет призвания?
03:06 Какое из направлений IT выбрать новичку?
05:04 Неочевидные направления в IT: бизнес-аналитика и No-Code
06:21 Какие факторы способствуют долгосрочному карьерному успеху?
07:00 Про фидбек от компаний после собеседований
08:27 Влияют больше изначальные способности или путь к профессии?
10:10 Где лучше всего находиться на шкале оценки себя с точки зрения карьерного развития?
10:31 Главное в оценке себя - осознанность
11:56 Здоровая или повышенная самооценка
12:40 Вопрос этики: лучше немного привирать или играть "в открытую"?
17:12 Лояльность компании vs Частая смена работы
21:09 Существует ли этика в рыночных отношениях?
23:43 Как определить, что с точки зрения карьерного роста пора менять компанию?
25:33 Стоит ли выжимать максимум из своей позиции?
29:37 Использовать ли проверенные технологии или осваивать новые за счёт работодателя?
33:41 IT-компании - это не только Сбер, Тинькофф и Яндекс
35:05 Про коучинг, инфоцыганство и психотерапию
39:11 Путь гостя от линейного сотрудника до руководителя
42:02 Должен ли руководитель иметь развитый эмоциональный интеллект?
43:34 Мешает ли наличие семьи и детей карьере?
45:49 Опыт стресс-интервью у гостя
47:44 Как справиться с токсичными собеседованиями?
50:05 Можно ли определить за час общения на интервью, подходит ли кандидат?
54:33 Статистика выбора сотрудников по знаку Зодиака
56:19 О стратегии зарплатных переговоров
1:00:30 Насколько корректно накручивать опыт на собеседовании
1:05:44 Вход в IT не через мейнстримные технологии
1:08:58 Про разработчиков, которые требуют чёткое ТЗ
1:1312 Про сотрудников, которые зациклены на одном решении
1:14:45 Есть ли место дружбе на работе?
1:15:57 Про определение софт-скиллов
1:18:28 Влияет ли переход на удалёнку на скиллы и карьерный рост?
1:21:46 Есть ли сейчас тенденция отказа от удалёнки?
1:23:27 Выгорание больше на удалёнке или в офисе?
1:24:27 Стоит ли новичкам заходить в профессию через удалёнку? -
0:57 Вступительное слово 1:14 Представление гостя подкаста 2:10 Про шахматную программу Каисса 4:30 Имел ли Александр Кронрод отношение к программе Каисса 5:32 Про письмо “девяносто девяти” и увольнение Кронрода 7:38 Почему реакция власти была такой суровой? 8:42 Сколько времени заняло портирование программы на новую машину? 10:08 Каисса была написана на Ассемблере? 11:15 Кто именно является автором Каиссы? 13:25 Другие - не менее важные программы 14:43 Занимала ли шахматная программа существенную часть жизни Владимира Арлазарова? 16:33 Победа Каиссы на Чемпионате мира по шахматам среди компьютерных программ 18:19 Научный обмен между СССР и Западом в 70-е 19:42 Применялся ли “Алгоритм четырёх русских” в Каиссе 20:34 Реализация психологических качеств в шахматных программах 21:45 Доступ более к мощным машинам того времени 25:03 Влияние переборных алгоритмов на современную науку 26:36 Про авторов AVL-tree 27:19 Про Михаила Ботвинника, работавшего параллельно над шахматной программой (проект Пионер) 30:14 Когда поняли, что машина будет играть лучше человека? 31:23 Про целеполагание в человеческом мозгу 31:45 Первая встреча с Кронродом 33:48 Был ли интерес к шахматным программам на протяжении всей жизни? 34:49 Роняет ли развитие ИИ интерес к алгоритмическим играм? 39:54 Задача остаётся творческой до тех пор, пока её не формализовали 41:12 Про отставание СССР от Запада в вычислительной технике 44:10 Возможно ли сегодня преодолеть это отставание? 48:31 Истоки появления сильной математической школы в России? 50:51 Количество женщин в IT сейчас и в СССР 52:24 Правда ли, что наука и образование держатся на кадрах из СССР? 53:33 Главные проблемы в подготовке научных кадров 55:04 Сохраняются ли связи с зарубежными коллегами? 58:06 Есть ли фундаментальные ограничения у текущей модели развития ИИ? 1:01:30 Идея кибернетического бессмертия 1:02:33 Применение современных технологий ИИ на практике 1:04:52 Любимый шахматист гостя 1:05:52 Про предпочтения относительно языков программирования
-
Говорим с Дмитрием Сошниковым - учёным, программистом, преподавателем, экспертом по искусственному интеллекту.
Подкаст об образовании в целом и IT образовании в частности, а так же о развитии искусственного интеллекта, ChatGPT, языковых моделях, тесте Тьюринга, Курцвейла и прочих интересных вещах.
Подписывайтесь на ТГ-канал: https://t.me/engineerspock_it
Подписывайтесь на YouTube-канал: https://www.youtube.com/@EngineerSpock
Наши курсы: https://offer.engineerspock.com/Сайт Дмитрия Сошникова: https://soshnikov.com/
ТГ канал Дмитрия: https://t.me/shwarsico0:28 Вступительное слово
0:50 Представление гостя подкаста
2:48 Чем занимается гость подкаста сейчас
5:30 О Российской ассоциации искусственного интеллекта
6:08 Массовая эмиграция мозгов из России
6:52 Сохранились ли зарубежные связи гостяБлок про Образование
7:34 О преподавании в Российском вузе, зарплате и зачем идут работать в вуз
10:24 Нагрузка преподавателя в вузе и его обязанности
13:40 Правда ли что образование держится на преподавателях из СССР
15:40 Плюсы и минусы Советского образования и об образовании будущего
20:32 Почему российские студенты брали первые места на Международной студенческой олимпиаде
22:42 Проблемы олимпиадных программистов в социальной адаптации
23:34 Как выбрать вуз для того, чтобы стать программистом
26:16 Кому имеет смысл идти в топовые вузы и почему важен хороший вуз
28:54 Важность математики во всех сферах жизни и о дисциплинированном мышлении
34:10 Насколько хорошо готовят программистов к реальной деятельности в вузах
35:38 Как и почему частные компании начинают входить в образовательную сферу
39:09 Олимпиады и поступление в топовые вузы
40:25 Сложность фундаментальных изменений в образовании
45:11 О технологиях в образовании и что они должны предложить студентуБлок про ИИ
49:20 Что произошло, что дало толчок в развитии машинного обучения
53:59 Как работает ChatGpt и о языковых моделях
56:34 Можно ли победить галлюцинации ChatGpt
1:03:03 О создании пьесы ИИ
1:05:35 Сложность структуры нейросети и понимает ли нейросеть истину
1:09:06 Почему лишь человек может придумать идею для реализации неройсетями
1:10:36 Возможно ли чтобы нейросеть начала действовать за человека без его участия
1:12:09 Почему генераторы изображений при генерации людей рисовали разное количество пальцев
1:14:25 Что нам нужно для создания сильного ИИ
1:14:52 Что такое сильный ИИ
1:19:42 Коллективный разум человечества
1:21:35 Тест Курцвейла и недостатки теста Тьюринга
1:23:46 Эксперимент Китайская комната
1:24:29 Самосознание и откуда оно берется
1:26:11 Угрозы искусственного интеллекта. Так ли они страшны ?
1:31:40 Ответственность и ИИ
1:33:03 ИИ и Авторское право
1:35:00 Можно ли свое сознание загрузить в виде языковой модели?
1:40:13 Легкость наделения сознанием искусственного интеллекта
1:42:34 Prompt engineering
1:45:34 С какого возраста детей можно знакомить с ChatGpt
1:50:20 Отстают ли российские языковые модели от ChatGpt?
1:54:29 Блиц -
Говорим с Сергеем Черкасовым, опытным разработчиком баз данных с 20 летним стажем в индустрии.
Подкаст о профессии инженера данных, о том что это и с чем едят, какие технологии используют, как попасть в эту профессию.
Отдельно поговорим об эмиграции, почему Сергей уехал из России и почему вернулся в 2023 году.В блиц-секции поговорим о родине, патриотизме и других важных личностных и общественных вопросах.
Подписывайтесь на ТГ-канал: https://t.me/engineerspock_it
Подписывайтесь на YouTube-канал: https://www.youtube.com/@EngineerSpock02:25 В гостях Сергей Черкасов
03:25 Как пришёл в АйТи?
04:37 Как называется твоя текущая должность и чем ты на ней занимаешься?
05:04 Data Analysis, Data Science, Business Intelligence, Data Mining, Big Data – что это?
06:57 Какие инструменты и языки программирования чаще всего используются в Data Analysis
12:51 Какова основная цель Business Intelligence (BI)
13:14 Как BI помогает в принятии управленческих решений
14:08 Пример успешного использования BI в бизнесе
17:00 Что такое data pipeline
23:10 Проблема "грязных" данных
25:42 Визуализация данных
27:05 Хранение данных
29:36 Безопасность данных
33:54 CRM и какие они бывают
38:36 Из чего вообще архитектурно состоит простая CRM
39:40 Насколько отличаются самописные кастомные CRM от инструментов как AmoCRM
42:25 Какими техническими знаниями необходимо обладать, чтобы занимать твою должность
44:48 Что определяет большие издержки: недостатки софт скиллов или хард скиллов
47:29 Проблема нежелания выходить за рамки своей области работы
50:24 Как продать себя ны рынке труда
54:01 Меняются ли подходы к анализу данных с течением времени?
55:24 Влияние искусственного интеллекта и машинного обучения на область инженерии данных
1:02:46 Что изучать тем, кто решил войти в IT со стороны баз данных, BI и прочей аналитики?1:05:20 Какие были основные причины эмиграции из России?
1:10:16 Какие трудности пришлось преодолеть при переезде и адаптации в Грузии и Турции?
1:11:49 Что нравится больше в работе и жизни за границей по сравнению с Россией?
1:15:10 Социальный фактор при переезде
1:20:06 Отношение к русским за границей
1:22:05 Какие навыки или знания необходимы для успешной эмиграции и работы за границей?
1:26:04 Почему вернулись в Россию и что будет дальше?
1:30:52 Почему именно Испанию рассматриваешь как конечную точку своего длительного эмиграционного процесса?
1:34:32 Где жить дороже в РФ или в Грузии или Турции?1:37:16 Блиц
1:37:27 Что выберешь - больше кодить или больше руководить?
1:37:30 Люди или технологии
1:37:34 Что бы ты делал, если бы не работал в IT?
1:37:48 Один язык программирования на острове, какой выберешь?
1:37:58 Хотел бы чтобы ребёнок стал программистом или не желал бы ему такой судьбы?
1:38:58 Семья или карьера?
1:39:36 Самый важный навык для успешного успеха по жизни?
1:39:56 Что такое Родина?
1:44:32 Патриотизм — последнее прибежище негодяя?
1:46:06 Самая большая проблема в России сегодня?
1:47:45 Какие перспективы у IT в России?
1:53:28 Внимание, конкурс!
