Avsnitt
-
Что будет с профессией продакта, когда собрать MVP можно за неделю в одного человека, а вся механическая работа уходит к моделям?
У меня в гостях Даниэль Левинишников — мой коллега по Т-Банку, который уходит в Higgsfield, стартап по AI-генерации видео. За плечами у Даниэля консалтинг, SberMarket, собственный бизнес с экзитом ещё со студенчества и управление командой в сотню человек в поддержке Т-Банка.
Это выпуск для тех, кто строит или хочет строить AI-продукты и пытается понять, как меняется индустрия прямо сейчас: какие роли исчезнут, какие скиллы качать и куда заходить, если ты только начинаешь.
Поговорили о том, как Даниэль в 19 лет расписал карьерную стратегию на три этапа — и как она полностью сбылась. Разобрали, как устроена AI-first поддержка в Т-Банке без единого отделения: почему пришлось переписывать бэкенд под «тулы для роботов», как перешли от if-else сценариев к LLM и как строили пайплайны качества, чтобы ловить моменты, когда модель говорит «я вернул деньги», но денег не возвращает.
Ещё обсудили радикальный тезис «нет смысла делать не-AI продукты», будущее продуктовых команд и роль AI Product Builder, почему джунам и мидлам будет всё сложнее попасть на рынок, как Даниэль автоматизировал скрининг 4500 заявок и завёл бота «Что бы сказал Даниэль» для ревью PRD, инвестиции в слои под Nvidia, книги, которые не устареют, и почему он всегда выбирает развитие, а не комфорт.
Телеграм-канал Даниэля
Подписывайтесь на подкаст AIM
ТАЙМ-КОДЫ
00:52 — Уход из Т-Банка в Higgsfield
01:29 — Карьерная стратегия, расписанная в 19 лет
03:09 — Бэкграунд: Алматы, Бауманка, РЭШ
04:34 — Что дала РЭШ
05:43 — Свой бизнес с экзитом ещё в студенчестве
08:00 — Развитие вместо комфорта
08:49 — Почему теперь только AI-продукты
10:11 — Автоматизация поддержки в Т-Банке: где здесь AI
12:07 — Приход LLM: из дискретного мира в континуальный
14:15 — Три сложные части перехода на LLM
18:53 — Как строить поддержку с нуля
20:55 — Legacy против greenfield
23:32 — Как AI изменил личный сетап Даниэля
25:17 — Скрининг 4500 заявок с помощью модели
27:35 — Бот «Что бы сказал Даниэль»
29:23 — Почему уходит в Higgsfield и про «окно молодости»
31:46 — Советы джунам: как заходить в профессию
34:39 — AI Product Builder и слияние ролей
40:58 — Плоские компании будущего
42:18 — Discovery против delivery
45:53 — Инвестиции: пассивная стратегия и «весёлая часть»
48:36 — Инвестиции в AI: слои под Nvidia
50:53 — Чем ML-продакт отличается от обычного
53:20 — Критерии хорошего продакта: ум, овнершип, небезразличие
55:21 — Книги и ресурсы, которые не устареют
59:15 — Нетворк и бесплатная помощь с карьерой
61:01 — Где позвать Даниэля на кофе
-
Как строить AI-стартап, когда вокруг уже Zoom, Google, Otter, Fireflies и ещё десятки похожих сервисов?
У меня в гостях Илья Бердыш — кофаундер https://mymeet.ai , сервиса, который подключается к онлайн-встречам и после звонка делает транскрипт, саммари, задачи и дедлайны.
Это выпуск для тех, кто думает «хочу своё», но сразу упирается в страх: рынок уже занят, гиганты всё скопируют, денег в России нет, венчур умер, а конкурентов слишком много.
С Ильёй обсудили, как mymeet.ai выжил в таком красном океане, почему локальный рынок всё ещё можно забирать у больших игроков, как работает их модель B2C → B2B, где сейчас искать инвестиции и что на самом деле значит два года строить стартап по вечерам после основной работы.
Ещё поговорили про кофаундеров, ответственность за команду, органический рост, продуктовую обсессию и очень практичные советы тем, кто только начинает: с чего стартовать, как искать идею, зачем нужен кофаундер и почему нормально внимательно смотреть на конкурентов.
Подписывайтесь на канал Ильи - там много внутрянки про то как строить стартапы
Больше новостей про mymeet.ai
ТАЙМ-КОДЫ
00:32 — Илья Бердыш, кофаундер mymeet.ai
00:55 — Венчурный фонд, Самокат и решение делать своё
02:20 — Что делает mymeet.ai
02:52 — B2C-воронка, которая монетизируется через B2B
04:04 — Почему выбрали именно эту нишу
06:14 — Три уровня конкурентов и локальный рынок
07:08 — Страшно ли, что Zoom и Google сделают то же самое
11:59 — Цель: продать компанию или строить прибыльный бизнес
13:19 — Прошлые проекты: чехлы, фудтрак, крем-супы
18:57 — Как провалы прокачивают мета-навыки
22:29 — Как Илья нашёл кофаундеров
24:03 — Трое основателей: зоны ответственности и конфликты
25:57 — Нужен ли кофаундер на старте
28:08 — Первый год: от нуля к единице и «жевание стекла»
30:17 — Сколько раз хотели всё бросить
33:42 — Где брать инвестиции в России
37:46 — Третий раунд в кризис и почему «венчур мёртв»
40:21 — Выход за рубеж: почему это дорого и страшно
42:55 — Что Илья понял про себя как фаундер
45:53 — Боты, десктоп или расширение: спорные продуктовые решения
48:07 — Почему не пошли в партнёрские продажи
49:34 — 80% органики и продуктовая обсессия
51:41 — Вернётся ли Илья в найм и сколько потерял в деньгах
55:26 — Отложенный капитал: дивиденды и большая «пилюля» на выходе
57:11 — Что драйвит фаундера
1:00:39 — Советы начинающим: с чего начать
1:02:44 — «Кради как художник»: зачем смотреть на конкурентов
1:05:04 — Кто вдохновляет Илью
1:10:50 — С чем можно прийти к mymeet.ai
1:12:44 — AI-агенты в компании: «их скоро будет больше, чем сотрудников»
1:16:44 — Финал
Ссылка на YouTube
-
Saknas det avsnitt?
-
Можно ли сейчас зарабатывать на внедрении AI-агентов — не строя венчурный стартап, не поднимая раунды и не имея огромной команды?
Поговорила с Андреем Васильченко — начинающим предпринимателем, который делает бизнес на автоматизации процессов с помощью AI-агентов.
Обсудили, почему он выбрал агентство, а не классический венчурный путь, как нашёл первых клиентов без большого бюджета и связей, как назначать цену, когда ты только начинаешь, и почему технарям часто сложнее не сделать продукт, а продать его.
Много говорили про деньги: какие бывают чеки на старте, как считать стоимость проекта — по часам или по бизнес-ценности, как выглядит воронка продаж и какие конверсии на самом деле можно ожидать.
Но самая важная часть выпуска — не только про AI и бизнес. Она про внутренние барьеры: страх действовать, желание бесконечно «ещё подумать», сложности с продажами, ресурсом и ответственностью. Андрей очень честно рассказывает, через что проходит человек, который только начинает строить своё.
В конце — практичные советы новичкам: с чего начать, где искать клиентов, зачем нужен ментор, что читать и почему иногда психотерапевт оказывается не менее полезен, чем бизнес-книга.
ТАЙМ-КОДЫ
00:51 — Путь Андрея: ВМК МГУ, наука, Тинькофф, Авито и первый стартап про коровьи фермы
06:38 — Почему AI-агентство, а не венчур, корпорация или продукт
13:13 — Первые клиенты: бизнес-завтраки и первый проект
15:37 — Как назначать цену: по часам или по бизнес-ценности
17:44 — Самый маленький и самый большой чек
20:41 — Рынок AI-агентов и выбор ниши
22:39 — Где брать клиентов: inbound, нетворкинг, касания
25:01 — Нужен ли личный бренд
26:33 — Продажи: как технарю продавать и брать на себя риск
30:30 — Как начинать одному: тайм-менеджмент, CEO vs CTO, делегирование
33:12 — Воронка продаж и реальные конверсии
36:15 — Что будет с рынком AI-агентов через 2–3 года
38:14 — Бали: комьюнити, менторы и телесные практики
44:11 — Главный факап: «думать» вместо «делать»
45:53 — Как восстанавливать ресурс на экстравертной работе
48:29 — Что драйвит: три источника кайфа
50:08 — Как следить за AI-новостями и не утонуть
51:39 — Советы новичкам: психотерапевт, ментор, книги
56:00 — Форматы сотрудничества: клиент, менторство, команда
57:44 — Финал
Пишите в комментариях, какие темы разобрать в следующих выпусках.
И подписывайтесь, если хотите больше разговоров про AI, продукты и запуск своего.
Смотреть на youtube
