Avsnitt
-
Dokáže umělá inteligence nahradit zkušeného manažera? A co když už to dělá, ale bez bezpečnostních záruk?V této epizodě podcastu AI v kostce Roman s Davidem rozebírají bezpečnost AI agentů, rizika práce s firemními daty a rozdíl mezi tím, když si něco zkoušíte sami pro sebe, a tím, když chcete AI agenta nasadit ve firmě. Mluví o tom, proč nestačí jen umět „vibe codovat“ nebo si rychle naklikat vlastního agenta, ale proč je potřeba řešit také data, oprávnění, infrastrukturu, náklady, odpovědnost a dlouhodobou stabilitu řešení.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:📍 Proč Chevrolet a Air Canada prohráli miliony kvůli špatně nastaveným chatbotům📍 Jaký je rozdíl mezi domácím experimentováním a firemním nasazením AI📍 Proč se 90% AI agentů ve firmách po čase rozpadne📍 Konkrétní bezpečnostní rizika při práci s citlivými daty📍 Jak správně řídit rizika místo jejich eliminace📍 Proč potřebujete odborníka na AI architekturu, ne jen programátora📍 Měsíční náklady na firemní AI řešení 📍 On-premise vs cloud: co je pro vaši firmu bezpečnější00:00 Úvod01:18 AgentLab - komunita pro AI agenty02:09 Od hobby projektů k firemním řešením05:45 Chevrolet a Air Canada - drahé lekce z AI08:44 Problém s nezabezpečenými AI systémy11:39 Citlivá data a právní zodpovědnost13:03 Skutečné náklady firemních AI řešení14:47 Proč potřebujete AI architekta16:52 OpenCLI a smazaná mailová schránka18:35 Evoluce AI agentů - rychlejší než očekáváme20:51 Garáž plná AI nástrojů24:28 Claude jako game changer26:28 100 lidí vs AI agent - reálný příklad30:30 Řízení vs eliminace rizik34:15 On-premise řešení a české prostředí
-
Může umělá inteligence skutečně zefektivnit fungování městského úřadu? A co když vám ušetří statisíce korun ročně?Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Josef Procházka, tajemník města Kopřivnice, který během posledního roku provedl pozoruhodnou digitální transformaci úřadu pomocí AI nástrojů.Josef otevřeně popisuje svou cestu od prvních experimentů s ChatGPT přes budování interní znalostní databáze až po vlastní AI asistenty, kteří pomáhají zaměstnancům úřadu hledat informace a orientovat se v procesech.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Jak Notebook LM nahradil externí firmy za několik set tisíc korunProč interní AI chatbot dokáže zpracovat desítky směrnic během minutJak přesvědčit kolegy, aby AI nebrali jako hrozbuKonkrétní workflow pro zpracování úředních dokumentůJak AI pomáhá zachovat know-how odcházejících zaměstnancůJak vybudovat vnitřní wiki, kterou lidé skutečně používajíPraktické tipy pro implementaci AI v konzervativním prostředí
-
Saknas det avsnitt?
-
🏆 Pokud vás podcast AI v kostce baví a přináší vám praktické informace ze světa AI, budeme moc rádi za vaši podporu v anketě Podcast roku ❤️Hlasovat můžete zde: https://www.podcastroku.czDíky moc všem, kteří nás poslouchají, sdílí a posouvají dál 🚀🚨 AI agenti jsou dnes jeden z největších trendů kolem umělé inteligence.Stačí pár videí na sociálních sítích a máte pocit, že si během víkendu postavíte vlastního digitálního zaměstnance, který za vás převezme půlku práce. Jenže pak přijde realita.V této epizodě podcastu AI v kostce Roman s Davidem otevřeně rozebírají své zkušenosti s AI agenty, OpenClaw, Claudem a celé AI workflow v praxi.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Proč složité multi-agentní systémy selhávají v reálném nasazeníJak postavit funkční AI asistenta na e-maily za pár hodinKonkrétní příklad: realitní monitoring aplikace vytvořená za 2 hodinyRozdíl mezi AI experimenty a skutečnými business nástrojiJak Claude mění pravidla hry pro non-koderyProč korporáty potřebují "umožňovače" místo centralizovaných IT odděleníKde jsou hranice toho, co si můžete udělat sami vs. kdy zavolat vývojáře00:00 Úvod01:25 Očekávání vs realita multi-agentních systémů03:21 Přechod na jednoduché AI agenty05:21 Analogie s Tetrisem - postupné skládání kostiček08:04 Konkrétní příklad: e-mailový agent10:39 Claude Computer Use revolucionizuje AI13:35 Druhý mozek a plánování AI projektů14:17 Realitní monitoring za 2 hodiny16:08 Kdy AI funguje v korporátech19:04 Testování vs produkční nasazení25:59 Automatizace zápisů do Notion28:29 Výzvy při práci s daty32:39 AI vs vývojáři - kooperace místo náhrady36:39 Budoucnost AI nástrojů pro všechny39:09 Závěr
-
🏆 Pokud vás podcast AI v kostce baví a přináší vám praktické informace ze světa AI, budeme moc rádi za vaši podporu v anketě Podcast roku ❤️Hlasovat můžete zde: https://www.podcastroku.czDíky moc všem, kteří nás poslouchají, sdílí a posouvají dál 🚀
Mizí tradičnímu publishingu pod nohama půda? A jak se s příchodem AI mění práce redaktorů, kteří už nemusí programovat, ale místo toho automatizují rutinní úkony?🎙️ V nové epizodě podcastu AI v kostce je hostem Štěpán Burda z Burda Media Extra. Bavíme se o tom, jak umělá inteligence mění fungování vydavatelství, redakcí i samotnou tvorbu obsahu. Jak dnes AI využívají novináři a editoři? Kde AI opravdu šetří čas a kde naopak zatím selhává? A co čeká online média v době, kdy Google, sociální sítě a AI platformy postupně mění pravidla hry?
📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:
Jak redaktoři sami začali používat AI (a proč to management neměl pod kontrolou)
Kde AI nejvíc pomáhá - není to psaní článků, ale ty nudné věci kolem
Proč AI obrázky fungují, ale s videi to zatím skřípe
Jak Google mění pravidla hry a co to znamená pro weby médií
Proč mladí už nechodí na weby, ale sledují YouTube a TikTok
Jak se mění práce techniků - místo programování CMSek dělají automatizace
Který obsah přežije éru zero-click vyhledávání a který ne
Proč papírové časopisy možná přežijí digitální web
00:00 Úvod
02:08 AI v technickém týmu
05:41 Segmentace AI projektů
08:16 Praktické využití AI
12:04 Analýza trendů pomocí AI
16:07 Compliance a etika
18:42 AI generované obrázky
21:04 Experimenty s AI videem
24:10 Kreativita vs automatizace
28:21 Budoucnost publishingu
32:54 Google AI Overview problém
36:32 Budování komunity
40:05 Efektivita a úspory
44:10 Papírová média vs digital
47:50 Strategie pro budoucnost
-
🏆 Pokud vás podcast AI v kostce baví a přináší vám praktické informace ze světa AI, budeme moc rádi za vaši podporu v anketě Podcast roku ❤️Hlasovat můžete zde: https://www.podcastroku.czDíky moc všem, kteří nás poslouchají, sdílí a posouvají dál 🚀
Dokáže AI naprogramovat aplikaci rychleji než zkušený vývojář? A co když už nemusíte znát ani řádek kódu?V této epizodě podcastu AI v kostce se ponoříme do světa "vibe coding" - programování přirozeným jazykem pomocí AI nástrojů. Objevte, jak můžete tvořit aplikace, dashboardy i komplexní systémy jen tím, že popíšete, co chcete.
📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:
Co je vibe coding a proč mění pravidla hry v programování
Praktické srovnání Cursor vs Claude vs Anthropic pro programování
Jak si postavit marketingový dashboard za 8 hodin bez znalosti kódu
Proč AI nástroje převyšují klasické chatboty pro prácu s daty
Konkrétní příklady úspěšného nasazení vibe codingu ve firmách
Kde vibe coding selhává a kdy se vrátit ke klasickému přístupu
Jak začít s vibe codingem a které nástroje vybrat
Budoucnost programování: Kdo přežije AI revoluci?
⏱️ KAPITOLY: 00:00 Úvod 00:30 Co je vibe coding 02:37 Programování pro začátečníky 06:07 Claude vs ostatní modely 10:08 Cursor a Windsurf představení 13:19 Konkrétní příklad aplikace 16:03 Rychlost vývoje s AI 19:09 Dopad na programátory 24:19 Budoucnost AI v programování 26:47 Změny v IT trhu 29:12 Výhoda malých firem 30:44 POC vs dlouhý vývoj 33:47 Praktické tipy 36:17 Závěrečné rady
-
🏆 Pokud vás podcast AI v kostce baví a přináší vám praktické informace ze světa AI, budeme moc rádi za vaši podporu v anketě Podcast roku ❤️Hlasovat můžete zde: https://www.podcastroku.czDíky moc všem, kteří nás poslouchají, sdílí a posouvají dál 🚀
Dokážou AI agenti skutečně nahradit hodiny manuální práce? A proč většina lidí uvízne ve druhé vrstvě automatizace a nikdy se nedostane k pokročilým workflow?
V této epizodě podcastu AI v kostce se David s Romanem ponoří do světa AI agentů – od základních asistentů až po komplexní automatizované systémy. Diskutují o tom, co už dnes funguje, kde jsou největší rizika a proč většina firem stále zůstává u jednoduchých chatbotů. Rozebírají praktické využití AI agentů v roce 2026. Diskutují o tom, kde končí užitečná automatizace a začíná nebezpečný hype, kolik skutečně stojí provoz vlastních agentů a proč je důležité rozumět tomu, co děláte.
📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:
Jaký je rozdíl mezi AI asistenty, workflow a skutečnými agenty
Proč jen 2 z 10 lidí dokončí pokročilou automatizaci
Kolik skutečně stojí provoz emailového agenta
Jak rozpoznat podvodné nabídky "AI manažerů" na TikToku
Kdy se automatizace vyplatí a kdy je lepší zůstat u manuální práce
Jaké bezpečnostní rizika přinášejí agenti s přístupem k vašim datům
Praktické tipy pro bezpečné testování AI agentů ve firmě
-
🎙️ AI ve zdravotnictví: co nás čeká a co už funguje?
V nové epizodě podcastu AI v kostce jsme si povídali s Markétou Foldynou Hellovou z Ministerstva zdravotnictví o tom, jak umělá inteligence mění české zdravotnictví – a co to znamená pro nás jako pacienty.
Dozvíte se, kde už AI dnes reálně pomáhá lékařům, proč je klíčová digitalizace dat a jak stát plánuje zajistit bezpečné a smysluplné využití technologií v péči o zdraví.
👉 Mluvili jsme ale i o tom, co trápí každého z nás:
• dlouhé čekání u lékaře
• roztříštěnost zdravotních dat
• používání AI nástrojů jako ChatGPT při řešení zdraví
A hlavně – jak tohle všechno může vypadat za pár let.
📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:
Proč ministerstvo chystá 3letou strategii pro AI ve zdravotnictví a co to znamená pro pacientyJak fungují AI diagnostické nástroje v nemocnicích a kdy je zaplatí pojišťovnaProč je problém, když si pacient analyzuje výsledky v ChatGPT místo u lékařeJak bude vypadat propojení zdravotních dat napříč nemocnicemiKteré AI nástroje už dnes používají čeští lékaři a s jakými výsledkyJaké bariéry brání rychlejší adopci AI v českých nemocnicíchKdy budeme mít centralizovaný zdravotní portál s AI asistentem pro pacientyProč je klíčová edukace lékařů o bezpečném používání AI nástrojů -
Dokáže AI skutečně nahradit milionové fotobanky jako Shutterstock nebo Profimedia? A proč velké firmy stále odmítají použít AI generované obrázky?
Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Pavel Macků z Profimedia, který odkrývá skryté problémy AI fotografií a budoucnost fotografického průmyslu.
📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:
Proč AI fotky mají zásadní právní problém s licencemiJak Shutterstock řeší AI dilema a co garantuje klientůmKteré typy fotografií AI nikdy nenahradí (50% byznysu)Proč velké agentury dávají embargo na AI generované obrázkyJak se mění business model fotografických agenturCo čeká fotografický průmysl v příštích letechJak rozpoznat deepfake fotky a video v médiíchProč je důvěra klíčová v době AI manipulací💬 Napište nám do komentářů: Používáte AI na generování obrázků ve své práci? Řešili jste někdy problém s licencemi?
🔔 Nezapomeňte na ODBĚR, ať vám neutečou další debaty o technologiích!
⏱️ KAPITOLY:
00:35 - Úvod
01:20 - Má Shutterstock budoucnost v době AI?
02:29 - Změna business modelu fotobanka
04:12 - Které fotky AI nenahradí
05:26 - Právní problém AI fotografií
06:35 - Jak Shutterstock řeší AI dilema
08:24 - Učení AI na existujících fotkách
11:02 - Budoucnost fotografického průmyslu
16:04 - Deepfake a manipulace v médiích
20:07 - Ověřování pravosti obsahu
22:51 - Důvěra jako klíčový faktor
25:29 - Nové výzvy pro fotobanka
30:30 - Vzestup Profimedia
35:06 - Osobní pohled na AI revoluci
38:37 - Závěr a poděkováníěřování pravosti obsahu
-
Co je OpenClaw a proč se o něm mluví jako o dalším velkém průlomu v oblasti umělé inteligence?
V této epizodě podcastu AI v kostce rozebíráme fenomén AI agentů a vysvětlujeme, proč nástroje jako OpenClaw představují zásadní posun oproti klasickým jazykovým modelům typu ChatGPT.
Zatímco dosud AI fungovala hlavně jako „mozek“, OpenClaw jí poprvé dává i „ruce“ – schopnost samostatně pracovat s počítačem, ovládat aplikace, automatizovat úkoly a rozhodovat se v reálném čase.
Detailně se bavíme o tom, jak OpenClaw funguje, v čem se liší od běžných automatizačních nástrojů jako Make nebo Zapier, a proč se kolem něj šíří tak silný hype. Zároveň ale otevřeně upozorňujeme na zásadní rizika – zejména v oblasti bezpečnosti, přístupů k datům, možnosti zneužití a reálných nákladů na provoz.
Dozvíte se, jak si AI agent může sám instalovat nástroje, proč může být nebezpečné dát mu přístup k e-mailu nebo účtům, jak funguje práce s tokeny a proč vás může AI stát stovky dolarů, aniž si toho všimnete.
📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:
co je OpenClaw a proč je takový hypejak fungují AI agenti v praxiproč AI konečně „dostala ruce“co všechno může AI dělat za vásproč je to zásadní změna v AIjaká jsou hlavní bezpečnostní rizikaproč nedávat AI přístup k e-mailukolik může AI reálně státproč je hype často zavádějícíkam směřuje budoucnost AI agentůObsah:
00:00 - Úvod
01:44 - OpenClaw vs běžné AI asistenty
03:20 - OpenClaw jako "ruce" pro AI mozek
04:38 - Cron úlohy a časování úkolů
06:43 - Bezpečnostní incident v Meta
09:21 - Rizika malwaru a podvodníků
14:18 - Bezpečná instalace OpenClaw
15:21 - Nastavení AI asistenta
17:33 - Lokální vs cloudové modely
24:23 - Budoucnost AI agentů
26:24 - Automatizace vs Make/Zapier
34:37 - WhatsApp integrace
36:42 - Plánovaný workshop v Praze
41:31 - Výměna zkušeností v komunitě
-
Dokáže jeden tým v korporátu zavést umělou inteligenci rychleji než celá centrála? A co když je to dokonce efektivnější cesta?
Jak dostat AI do velké firmy, když ještě nemátecentrální AI tým, jasný proces ani firemní roadmapu?
V této epizodě podcastu AI v kostce si povídáme s OtakaremMrázem z T-Mobile, který popisuje velmi konkrétní zkušenost: jak se u nichAI nezačala zavádět shora, ale zespodu – přes malou skupinu lidí, kteřínechtěli čekat, až korporace všechno schválí a připraví.
AI pro přípravu na schůzky s právníky, tvorbu prezentací,jazykové vzdělávání, ukládání úkolů přes hlas, analýzu logů v síťové části firmy nebo tvorbu interních aplikací během jednoho víkendu. Právě tahle částukazuje, že AI ve firmě nezačíná velkou strategií, ale často tím, že si lidé nejdřív sami ověří, kde jim opravdu šetří čas.
Proč AI adopci ve firmách často nebrzdí technologie, alelidé, návyky a nejistota? A proč je mnohem účinnější, když AI kolegům ukazuje někdo z jejich vlastního týmu, než když o ní mluví externista zvenku?
V této epizodě se dozvíte
proč v T-Mobile začali jen s pár lidmi a dobrovolně jak fungovaly jejich pravidelné AI check-iny a co přinesly proč se AI ve firmě nejlépe šíří přes kolegy, ne přes direktivu jaké první use casy fungovaly v osobní efektivitě jak AI pomáhá s prezentacemi, schůzkami a přípravou argumentů jak si zaměstnanci staví vlastní malé aplikace díky AI jak AI pomáhá technikům analyzovat logy a hledat root cause problémů kde naráží korporace na limity kvůli datům a bezpečnostiObsah:
00:00 - Úvod01:05 - Představení hosta Tomáše Mráze z T-Mobile02:14 - Jak začala AI iniciativa v T-Mobile03:53 - Inspirace z Tesly a focus na inovace07:00 - První kroky a překonávání korporátních bariér08:34 - Úvodní školení a adopce v týmu10:06 - Rychlé šíření po celé firmě12:15 - Osobní vs. pracovní využití AI14:22 - Konkrétní use-case: Tvorba prezentací18:01 - Jazykové bariéry a AI jako překladač20:07 - Notion AI a specialized asistenti22:00 - Troubleshooting - z dnů na minuty25:47 - Kreativní využití: Klinometr aplikace27:35 - Management a podpora experimentování29:29 - Čistota dat vs. expertní znalosti33:04 - Vztah s centrálním AI týmem36:25 - Decentralizovaný vs. centralizovaný přístup38:24 - Kultura sdílení a otevřenosti40:30 - Budoucnost práce za dva roky42:40 - Praktické rady pro začátečníky44:19 - Free vs. placené verze AI nástrojů
-
Proč většina firem selhává při zavádění umělé inteligence?
V této epizodě podcastu AI v kostce se bavíme o reálné implementaci AI ve firmách. V praxi totiž vidíme, že až 80 % firem chce AI zavést, ale pouhá 2 % jsou na AI reálně připravená. Hlavní problém je, že firmy nemají zmapované procesy, pracují s roztříštěnými daty a AI často používají jen jako „lepší Google“.
Proč nejde digitalizovat chaos, proč AI není první krok, ale až ten poslední, jak správně přemýšlet o automatizaci, proč většina lidí používá AI špatně a co odlišuje firmy, kterým AI skutečně funguje? Pokud chcete AI využít prakticky a ne jen experimentovat, tahle epizoda vám může ušetřit měsíce práce i statisíce korun.
📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:
proč většina firem není připravená na AIjaký je rozdíl mezi „hraním si s AI“ a reálným využitímproč firmy nemají zmapované procesy a dataproč AI selže, pokud nezačnete analýzoujak přemýšlet o automatizaci ve firměproč nestačí vybrat nástroj (GPT, Claude, Gemini)jak správně začít s implementací AIproč je klíčová role business analytikajaké chyby firmy opakují stále dokolaproč je mindset důležitější než technologie -
Evropa v AI výrazně zaostává za USA a Čínou – ale teď má šanci to změnit. V této epizodě rozebíráme s Janem Kavalírkem, bývalým vládním zmocněncem pro umělou inteligenci, proč jsme zaspali technologický vývoj, jak nás brzdí byrokracie a co se musí změnit, aby Evropa zůstala konkurenceschopná.
Hlavním tématem je projekt AI Gigafactory, který může zásadně ovlivnit budoucnost Česka i celého regionu – od startupů přes výzkum až po fungování státu a bezpečnost. Dozvíte se, proč je výpočetní výkon novou strategickou surovinou, jaké konkrétní dopady může mít tahle investice na ekonomiku a proč se dnes rozhoduje o tom, jestli budeme AI tvořit, nebo ji jen používat.
📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:
proč Evropa zaostává za USA a Čínou co je AI Gigafactory a proč je to velká příležitost jak může Česko získat strategickou technologickouinfrastrukturu jak AI změní stát, firmy i startupy proč nás brzdí byrokracie -
Může umělá inteligence nahradit CRM systém nebo částobchodního týmu?
Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Radek Botoš, podnikatel a spoluzakladatel společnosti SolidPixels, který ve své firmě experimentuje s velmi praktickým využitím AI.
Radek popisuje, jak postupně nahradil tradiční CRM systéma část obchodních procesů vlastním řešením postaveným na AI a automatizaci.
Přestože není profesionální vývojář, vytvořil systém, který firmě pomáhá se salesem, kvalifikací leadů i organizací obchodních aktivit.
Radek zároveň otevřeně mluví o limitech AI, o tom, co zatímautomatizovat nejde, a proč je důležité chápat AI spíše jako nástroj pro rozšíření schopností lidí než jejich náhradu.
V této epizodě uvidíte
proč Radek Botoš přestal používat klasické CRM systémyjak může AI automatizovat část obchodního procesuproč mnoho firem používá CRM neefektivnějak AI pomáhá s kvalifikací leadů a sales procesemjak si podnikatel bez hlubokého programování postavil vlastní AI systémkde dnes AI firmám šetří nejvíce času a penězjak přemýšlet o automatizaci marketingu a obchodujak se mění role obchodníků v době AIproč může jeden člověk s AI zvládnout práci celého týmujak může vypadat budoucnost firemních procesůObsah
00:00 - Úvod: AI místo CRM a obchodního týmu
01:27 - Příběh Radka Botoše a vznik SolidPixels
04:27 - Proč klasické CRM systémy často nefungují
07:35 - Jak začala automatizace obchodních procesů
10:55 - Jak Radek začal využívat AI ve firmě
16:52 - Automatizace sales a kvalifikace leadů
26:30 - Jak AI pomáhá s rozhodováním ve firmě
41:10 - Jak stavět vlastní AI nástroje bez velkého týmu
58:20 - Limity AI v byznysu a kde stále potřebujeme lidi
01:12:40 - Budoucnost práce, sales a automatizace ve firmách
01:26:58 - Jak mohou firmy začít s AI už dnes
-
Jak změní umělá inteligence svět médií, novinařiny aobsahu?
Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Martina Říhová, generální ředitelka mediálního domu CNC a spolumajitelka několika mediálních projektů včetně festivalu Rock for People. Martina má za sebou dlouhou kariéru v médiích, reklamě i digitálním byznysu a nabízí unikátní pohled na to, jak AI mění fungování redakcí, tvorbu obsahu i vztah mezi médii a čtenáři.
V rozhovoru otevřeně mluvíme o tom, jak novináři reagovali na příchod nástrojů jako ChatGPT – od prvotní paniky přes nadšení až po dnešní realistický přístup. AI dnes v redakcích pomáhá s analýzou dat, korekturami nebo generováním nápadů na titulky, ale zároveň přináší nové výzvy kolem důvěryhodnosti, fake news a budoucnosti online médií.
Jak mediální domy pracují s AI v praxi, jak řeší ověřování informací v době sociálních sítí a proč podle Martiny Říhové AI sama o sobě kvalitu obsahu nezajistí?
Obsah:
00:00 - Úvod: Jak AI mění svět médií?
01:47 - První reakce redakcí na AI
04:24 - Jak dnes AI pomáhá novinářům v praxi
06:10 - AI avataři a automatické zprávy v médiích
08:09 - AI Champions: proč firmy potřebují lidi, kteří AI testují
10:01 - Proč AI zvětšuje rozdíl mezi schopnými a slabšími lidmi
16:32 - Data, bezpečnost a práce s AI ve velkých médiích
18:34 - AI a pokles návštěvnosti webů
24:00 - Budoucnost obsahových webů
32:06 - Fake news a ověřování informací v době AI
37:01 - Proč autenticita novináře bude důležitější než kdy dřív
41:27 - Kam se AI v médiích posune během příštích let
-
Umělá inteligence dnes umí psát, programovat, skládat hudbui radit v životních rozhodnutích.
Ale co to dělá s námi?
Hostem této epizody je Lukáš Sedláček, historik a politolog, autor knihy Nazí v době AI. Zároveň je zakladatelem a ředitelem Týdne inovací, největší události v oblasti AI a inovací ve střední Evropě.
S Romanem si povídají o tom, co AI znamená pro lidskou identitu, kreativitu a smysl života.
Jsme první generace, která zažívá technologii schopnou zasahovat do morálních rozhodnutí, vztahů i sebepojetí. AI akceleruje naše schopnosti – ale zároveň testuje naši zralost.
Pokud AI dokáže tvořit, rozhodovat a radit lépe než my, kde zůstává lidská jedinečnost?
A jsme připraveni nést odpovědnost za to, co jsme vytvořili?
📌 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:
Proč AI může narušit naši představu o lidské výjimečnostiJak AI přebírá roli moderního „mesiáše“Co znamená ztráta kreativity pro lidskou identituProč mladí lidé konzultují morální rozhodnutí s AIJak AI může ovlivňovat naše vztahy a psychikuProč je spolupráce mezi státy klíčová pro budoucnost AIJak mohou technologické firmy formovat realitu bez našeho vědomíZda jsme schopni si jako lidstvo udržet kontroluObsah:
00:47 – Jsme před AI úplně nazí?
02:41 – AI jako nové náboženství 21. století
06:41 – Přišli jsme o poslední lidskou výhodu?
07:58 – Necháváme AI rozhodovat o našem životě?
12:57 – Jak si dobrovolně vypínáme vlastní myšlení
14:27 – AI jako terapeut, partner a nejlepší kamarád
19:37 – Digitální mesiáši ze Silicon Valley
27:23 – Manipuluje nás AI víc, než tušíme?
39:21 – Když se AI učí sama ze sebe
41:03 – Připravujeme se o vlastní identitu?
-
SEO se mění. Vyhledávání se mění. A AI přepisuje pravidla hry.
Jak mají dnes firmy přemýšlet o viditelnosti na internetu, když už nejde jen o Google… ale i o ChatGPT, Gemini nebo AI odpovědi přímo ve vyhledávání?
Hostem je Pavel Ungr, jeden z nejznámějších českých SEO specialistů s více než 20 lety praxe. Společně rozebíráme, proč klasické „honění kliků“ přestává fungovat, jak AI mění chování uživatelů i algoritmů a proč se marketing paradoxně vrací zpátky k základům – značce, důvěře a kvalitnímu obsahu.
📍 V TÉTO EPIZODĚ SEDOZVÍTE:
🛑 Konec klasického vyhledávání: Proč už nebudeme "googlit" postaru.
📉 Zero-click fenomén: Jak se připravit na pokles návštěvnosti z organiku.
🤖 AI jako nový vrátný: Jak optimalizovat obsah pro chatboty a AI asistenty.
⭐ E-E-A-T strategie: Proč bude autorita a zkušenost důležitější než klíčová slova.
🔍 Budoucnost obsahu: Jaký typ článků a videí přežije nástup generativní AI.
Obsah:
00:00 - Intro: Konec klasického SEO?
01:15 - Kdo je Pavel Ungr a změna pravidel hry
03:52 - Už nejde jen o Google: Kde všude musíte být vidět
07:20 - Zero-click fenomén: Proč weby přicházejí o návštěvnost
13:01 - Jak přežít éru AI vyhledávání
18:25 - Kvalita obsahu: Proč průměrné texty končí
22:38 - David vs. Goliáš: Jak může malý e-shop porazit Alzu
27:00 - Strategie E-E-A-T: Jediná šance proti AI obsahu
33:02 - Budoucnost: Od vyhledávače k "odpovídači"
35:55 - Technické minimum: Blokovat AI boty nebo ne?
41:55 - Agentic Search: Hledání za vás vyřeší autonomní agenti
46:16 - Temná strana AI: Spam, deepfakes a podvody
50:07 - Nástroje: Co používá Pavel Ungr (Claude, Fireflies...)
54:31 - Osobní data a budoucnost evropského cloudu
56:29 - Závěr a co si odnést
-
Ještě před pár lety byl model jasný: média tvořila obsah, Google a sociální sítě přiváděly návštěvnost a inzerenti platili za zobrazení reklamy. Dnes se ale situace zásadně mění. AI odpovídá místo webů, Google si nechává uživatele u sebe a vydavatelům mizí desítky procent návštěvnosti.
V tomto díle otevíráme klíčovou otázku: Co se stane s médii, agenturami a reklamou ve chvíli, kdy se „zero click“ stane normou a uživatelé přestanou na weby vůbec chodit? Rozebíráme dramatické propady návštěvnosti magazínových webů, situaci, kdy Google odpovídá přímo ve vyhledávání a neposílá traffic dál, i to, proč Meta systematicky drží uživatele uvnitř své platformy. Mluvíme o tom, jak AI mění monetizační model médií, jak může oslabit roli novináře jako hlídače demokracie a jak zásadní proměna čeká reklamní agentury.
📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:
Co znamená „zero click“ a proč roste o desítky procent ročněProč magazíny ztrácejí víc než zpravodajstvíJak AI oddělila odpověď od zdrojeProč Google vydělává víc, i když webům mizí návštěvnostJak se mění role sociálních sítí Co čeká reklamní agentury a PPC specialistyProč se mění celý ekosystém online reklamyJak mohou vydavatelé přežít📌 KAPITOLY:
00:00 - Úvod: Proč starý internet končí?
01:14 - Propad návštěvnosti médií: Děsivá čísla (až -74 %)
04:02 - Zero-click fenomén: Google a AI berou vše
06:45 - Jak se mění chování uživatelů (Recepty, Cestování, Návody)
09:12 - Kdo to odnese nejvíc? Magazíny vs. Zpravodajství
13:30 - AI jako parazit? Vztah tvůrců a jazykových modelů
16:55 - Budoucnost malých webů a diverzifikace příjmů
20:15 - Konec bannerové reklamy: Nástup influencerů a newsletterů
24:40 - Hegemonie gigantů: Google a Meta jako strážci brány
29:50 - Nové formáty reklamy: Jak doručit sdělení v AI éře?
36:20 - Co musí udělat marketéři a vydavatelé teď? (Doporučení)
41:00 - Shrnutí: Jak přežít v éře umělé inteligence
-
Může nám AI vrátit klid, nebo ho bude brát čím dál víc?
V této epizodě podcastu AI v kostce se otevřeně bavíme o psychologickém dopadu AI, o falešných očekáváních, tlaku na výkon i o tom, proč neexistují žádné zkratky. Řešíme reálné zkušenosti z práce s AI, ze školení i z firemního prostředí.📌 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:
proč má dnes spousta lidí z AI spíš stres než úlevu
kde vzniká falešné očekávání, že AI všechno vyřeší za nás
jestli a komu může AI skutečně vzít práci
proč bude znalost práce s AI brzy stejně samozřejmá jako Office
jak si vybrat jeden konkrétní use case, místo zahlcení vším
proč je expertíza důležitější než kdy dřív
jak si nastavit vlastní tempo učení a nenechat se sežrat hypeem
-
Umělá inteligence v korporátu není o hypech, ale o datech, bezpečnosti a reálném dopadu.
V této epizodě podcastu AI v kostce jdeme do hloubky toho, jak Česká spořitelna efektivně nasazuje AI pro každodenní práci tisíců zaměstnanců.Naším hostem je Jan Sedlařík, AI Product Owner v České spořitelně. Bavíme se o tom, proč samotný Copilot nestačí, jak vznikl interní chatbot Gordy přímo v Microsoft Teams, jak banka pracuje s agenty a agentickou AI, proč jsou data důležitější než modely – a jak změnit mindset lidí, aby AI opravdu pomáhala.
📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:
Jak Česká spořitelna pracuje s Microsoft Copilotem a proč optimalizovala placené licence
Proč vznikl interní chatbot Gordy a jak umožňuje práci i s citlivými daty
Jak funguje RAG chatbot a znalostní báze pro bankéře
Rozdíl mezi LLM, AI agenty a agentickou AI v praxi
Jak banka měří využití AI a kde už má konkrétní úspory času
Proč jsou kvalitní data a AI-friendly dokumentace klíčem k úspěchu
Jak probíhá edukace zaměstnanců a změna mindsetu v celé organizaci
Jaké AI projekty České spořitelny uspěly i na mezinárodní scéně
-
Umělá inteligence je všude — ale kde má ve firmách skutečně smysl ji používat a kde jde jen o hype?
V této epizodě podcastu AI v kostce se podíváme na konkrétní a ověřené AI use cases z firemní praxe. Tak, jak ji dnes používají malé, střední i velké organizace: v marketingu, HR, administrativě i v interních znalostních systémech. Zároveň otevřeně pojmenováváme, co jsou funkční use cases a co jsou jen líbivé prezentace bez dopadu.
📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:
🟧 Kde dnes firmy nejčastěji a nejsnáze začínají s AI
⬛ Proč bez uklizených dat AI ve firmě nefunguje
🟧 Jak AI zrychluje marketing, tvorbu obsahu a kampaní
⬛ Jak fungují firemní chatboti nad interními znalostmi
🟧 Jak využít AI v HR, onboardingu a vzdělávání zaměstnanců
⬛ Jak automatizovat administrativu, schůzky a zápisy
🟧 Proč je lepší začít malým funkčním use casem než velkým projektem
⬛ Kde se dnes nejčastěji dělají chyby při zavádění AI
- Visa fler
