Spelade
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Depuis quelques années, les défis extrêmes explosent : ultra-trails, Ironman, courses de 200 kilomètres ou en conditions polaires. Ces exploits fascinent, inspirent… mais soulèvent aussi une question : jusqu’où peut-on repousser les limites de son corps sans se mettre en danger ?
Derrière les sourires à l’arrivée, les blessures, les dérèglements hormonaux, la fatigue chronique ou la perte de sens sont parfois bien réels. Pourquoi certains coureurs vont-ils jusqu’à flirter avec la souffrance ? La frontière entre passion, addiction et mise en péril est-elle en train de s’effacer ?
Dans cet épisode, nos journalistes d'investigation Cléo Henin et Emilie Roussey, partent à la rencontre de scientifiques, de médecins du sport et d’ultra-coureurs pour comprendre les mécanismes physiques et psychologiques de cette quête d’extrême.
Entre fascination du dépassement et signaux d’alerte du corps, une plongée au cœur d’un paradoxe moderne : celui d’un sport qui soigne… et qui peut parfois détruire.
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Kevin Yven est Head of Data Science chez Red Bull-BORA-Hansgrohe, l’une des plus grandes équipes du Tour de France.
On aborde :
🔥 Leurs projets Data Science : détection de talents, entraînement, analyse concurrentielle
🔥 Un projet clé pour le Tour : calcul des watts rapportés au poids des coureurs
🔥 Une analyse live qui a fait gagner une étape
🔥 Leur stack data, l’organisation et la réalité du métier sur le terrain
💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN
On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.
📚 Découvrir le programme du bootcamp ici
🎙 Ecouter l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird
DataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂
📚 RESSOURCES
- Le LinkedIn de Kevin
- La série Netflix sur le Tour de France : Au Coeur du Peloton
- Le film Le stratège de Bennett Miller avec Brad Pitt
- Le livre Atomic Habits de James Clear
- L’assistant IA pour les professionnels du sport développé par Kevin : Sports Science AI
- L'édition spéciale "Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen" de notre newsletter
🎬 CHAPITRES
00:00 Kevin et de l’équipe Red Bull en quelques mots
01:19 Les projets Data Science de l’équipe
02:26 Un projet clé pour préparer le Tour de France
08:07 Une analyse live qui a permis de gagner une étape
11:35 Leur orga et leur stack data
14:41 Leurs plus grosses difficultés
16:36 Les pré-requis du métier
18:56 Réalité vs fantasmes du métier
21:44 Ses ressources préférées
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