Avsnitt
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En este episodio de Mundo Data Driven, nos aventuramos en una conversación profunda sobre el impacto de la inteligencia artificial en el mundo laboral. Invitamos a Juliana Duque, experta en estrategia de talento y actual líder del Centro de Expertise de Estrategia de Talento para Latinoamérica en Mercer, quien nos guía para entender lo que realmente está ocurriendo en el mercado laboral, más allá de los titulares. En esta charla, descubrimos por qué la IA no es ese “monstruo” que quitará trabajos, sino una herramienta poderosa que, bien utilizada, puede potenciar el talento humano.
La conversación inicia con un análisis sobre el cambio de paradigma en el trabajo. Con Juliana, exploramos cómo el foco está girando hacia las habilidades, dejando atrás los conceptos tradicionales de descripciones de cargos y funciones rígidas. En su lugar, el futuro laboral se perfila como un espacio donde las habilidades específicas y transversales cobran mayor relevancia. Juliana explica cómo estos cambios nos llevan a replantear el desarrollo profesional: ya no se trata solo de “lo que sabes”, sino de “cómo aplicas lo que sabes”. Nos cuenta cómo habilidades técnicas como el manejo de datos y de herramientas de IA se valoran más cuando se combinan con competencias más humanas, como el criterio y la creatividad para aplicar la tecnología de forma efectiva.
Además, profundizamos en el concepto de inteligencia emocional y su rol crucial en un entorno cada vez más automatizado. Juliana nos explica que, en este mundo de constante cambio, la habilidad de gestionar nuestras emociones y entender las de los demás se convierte en un pilar para el éxito profesional. Este tipo de competencias nos ayuda a navegar con confianza en situaciones desafiantes, como enfrentarnos a nuevas tecnologías, aprender a usar IA en nuestras tareas diarias, o manejar el estrés que puede venir con una transición tecnológica.
A lo largo de la conversación, también hablamos sobre la tendencia a contratar por habilidades específicas. En un mundo donde el conocimiento técnico es cada vez más accesible, Juliana nos explica cómo algunas empresas están implementando modelos de negocio disruptivos de “staffing de habilidades” que les permiten conectar necesidades puntuales con profesionales que poseen habilidades específicas. Esto significa que, en vez de pasar meses contratando y capacitando a alguien, las empresas ahora buscan expertos que puedan cubrir esas necesidades en cuestión de días.
Para aquellos que ya tienen una trayectoria profesional y sienten que se enfrentan al desafío de adaptarse, Juliana trae una perspectiva que invita a la reflexión: el reto de “desaprender para aprender”. Nos cuenta cómo, a diferencia de los jóvenes que crecen con la tecnología, los adultos deben encontrar una razón profunda y personal para hacer que el cambio realmente se sostenga. Nos revela los mayores obstáculos que enfrentan los adultos al aprender nuevas habilidades y cómo superar esas barreras, a través de la constancia y el desarrollo de nuevos hábitos.
Finalmente, tocamos el tema de la estructura organizacional. Juliana nos comparte su visión sobre cómo las empresas están migrando hacia estructuras más flexibles, donde la colaboración en equipos ágiles o células de trabajo se vuelve clave. Nos muestra que este modelo permite una respuesta más rápida a los cambios tecnológicos y facilita la integración de herramientas de IA en los procesos. Sin importar si una empresa produce bienes tangibles o servicios digitales, la mentalidad centrada en productos y en metodologías ágiles se está convirtiendo en la norma.
Chapters:
00:00 Introducción a la inteligencia artificial y el mercado laboral 03:12 La transformación de habilidades en el trabajo 05:50 La importancia de la inteligencia emocional 08:51 Estructuras organizacionales y nuevos roles 11:01 Desafíos para adultos en la era digital 25:31 Conclusión y cierre--- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/mundodatadriven/support -
¡Bienvenidos, criaturas de la noche, al escalofriante especial de Halloween de Mundo Data Driven! En este episodio titulado "Historias de horror: Gobierno y calidad de datos", nos adentramos en las sombras del gobierno de datos junto con nuestros valientes invitados: Mireya Rodríguez, Juan Cely, César Muñoz y Orlando Cárdenas. Estos expertos nos cuentan sus experiencias más terroríficas, repletas de datos embrujados, sistemas que se niegan a cooperar y decisiones que harían estremecer hasta al analista más valiente. Desde la resistencia cultural, cual fantasma que se niega a abandonar, hasta los sistemas encapsulados que se comportan como verdaderas criptas de información, cada historia es un susto garantizado, pero también una oportunidad de aprendizaje para quienes se atreven a enfrentar estos desafíos.
Únete a nosotros en esta travesía de horror para descubrir lo que realmente implica transformar una organización a través del gobierno de datos. Aquí no encontrarás cuentos de "final feliz" o victorias fáciles; en su lugar, serás testigo de las pesadillas reales que los equipos de datos enfrentan a diario. Escucha relatos de zombis de la información que se niegan a morir, políticas que se convierten en verdaderos monstruos burocráticos, y las difíciles batallas que se libran para arrancarles el control a los silos de datos. Todo esto, contado por aquellos que han sobrevivido para contar la historia. ¡Atrévete a escuchar si te atreves a enfrentar lo inesperado!
Chapters:
00:00 - Introducción a las pesadillas del Gobierno de Datos02:19 - Desafíos en la implementación del Gobierno de Datos07:34 - Comparaciones cinematográficas: Proyectos como Películas de Terror12:18 - Momentos terroríficos en la Calidad de Datos13:40 - La importancia de definir Clientes Activos14:54 - Desafíos en la Gestión de Datos de Clientes17:03 - Remediación de Datos: Un proceso burocrático19:32 - La necesidad de corregir datos en la fuente22:05 - Identificando los 'Zombis' de la información24:36 - Enfrentando la resistencia cultural26:56 - La importancia del tiempo y recursos29:46 - Reflexiones finales sobre la Calidad de Datos
Recuerda, en el mundo del gobierno de datos, lo inesperado siempre acecha. Prepárate para vivir una noche de sustos y aprendizajes que te harán replantear cómo abordar estos temas en tu organización. ¡Feliz Halloween!
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Saknas det avsnitt?
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En este episodio de Mundo Data Driven, El Nuevo ADN del C-Level: Los Skills que los líderes necesitan en un Mundo Data Driven, José Milton Buitrón entrevista a José Armando Ordóñez, director de la maestría de inteligencia artificial de la Universidad ICESI, sobre los cambios fundamentales que han transformado el rol del liderazgo ejecutivo en un entorno cada vez más digital y orientado a los datos.
Capacidad de comunicación y visión estratégica en la era Data Driven
El episodio profundiza en cómo los ejecutivos de nivel C (C-Level) deben transformar sus habilidades para liderar con éxito en un mundo impulsado por los datos y la inteligencia artificial. José Armando explica que una de las habilidades más importantes que deben desarrollar los líderes es la capacidad de comunicar claramente la visión para la integración de la transformación digital dentro de la estrategia de la empresa. Este aspecto es fundamental para asegurar el alineamiento de todos los niveles de la organización, desde la alta dirección hasta el personal operativo.
Habilidades esenciales para los ejecutivos del futuro
Otro tema central es el conjunto de habilidades que debe desarrollar un ejecutivo C-Level en la era digital. Estas incluyen desde el liderazgo en la transformación digital hasta la alfabetización en datos y en inteligencia artificial, que son imprescindibles para una toma de decisiones eficiente. La habilidad de entender conceptos como la IA generativa y su potencial, así como herramientas como DataRobot y Vertex AI, se ha vuelto esencial. Herramientas como H2O.ai permiten a los líderes mantener el control sobre cada aspecto de sus iniciativas de IA, lo cual es vital en un contexto de rápida adopción tecnológica.
Toma de decisiones basadas en datos y desafíos en la implementación de IA
José Armando destaca la importancia de la toma de decisiones basada en datos para los C-Level. En un entorno tan competitivo, las decisiones fundamentadas en datos, más que en la intuición, son esenciales para garantizar la supervivencia y el crecimiento de las empresas. También se abordan los desafíos en la implementación de IA, entre ellos la necesidad de contar con una calidad de datos adecuada y la implementación de un gobierno de datos robusto que permita asegurar el éxito de los proyectos de inteligencia artificial.
Ética y responsabilidad en el uso de la IA
La conversación incluye un análisis sobre la ética y responsabilidad en el uso de IA. José Armando subraya la importancia de entender los límites de la inteligencia artificial y ser conscientes de los riesgos éticos y sociales que pueden derivarse de su aplicación sin una supervisión adecuada.
Capacitación y educación para el futuro
El episodio concluye explorando cómo está evolucionando la educación y capacitación para los C-Level. En un contexto donde la tecnología cambia rápidamente, la educación continua y el desarrollo de habilidades relevantes se han vuelto fundamentales para la competitividad de los líderes del futuro.
Chapters:
00:00 Transformación Digital y el Rol de los Directivos 03:36 Habilidades Esenciales para el C-Level 07:25 Toma de Decisiones Basadas en Datos 11:03 Desafíos en la Implementación de IA 14:28 Ética y Responsabilidad en la IA 18:53 Comunicación y Cambio Organizacional 20:41 El Futuro de la Educación y CapacitaciónEscucha el episodio completo en tu plataforma de Podcast favorita para conocer en detalle cómo los líderes del C-Level deben evolucionar para adaptarse y prosperar en un entorno impulsado por los datos.
#SkillsCLevel #DataDriven #InteligenciaArtificial #LiderazgoEjecutivo #MundoDataDriven #Podcast #AI #GobiernoDeDatos
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En este episodio de Mundo Data Driven, tenemos como invitado a Rodrigo Reyes, un emprendedor serial y consultor experto en datos, con su empresa 1st Consulting. Rodrigo nos acompaña para explorar la revolución del First-Party Data y Zero-Party Data en el marketing digital. Comparte su perspectiva sobre cómo las organizaciones pueden adaptarse al fin de las cookies de terceros y cómo aprovechar al máximo los datos obtenidos directamente de sus clientes.
Rodrigo explica las diferencias clave entre First-Party Data y Zero-Party Data, destacando los beneficios de cada uno y cómo ambos permiten personalizar de manera única la experiencia del consumidor. También discutimos cómo la transparencia y la confianza del cliente juegan un papel crucial en la obtención de datos, y cómo las organizaciones pueden fomentar este nivel de confianza.
Exploramos las estrategias para integrar datos en canales físicos y digitales, destacando casos de éxito como Glossier. Además, hablamos del Gobierno de Datos y su importancia para asegurar la calidad y el cumplimiento legal. Rodrigo destacó cómo el Gobierno de Datos permite generar insights estratégicos para una toma de decisiones más efectiva.
También discutimos cómo las plataformas de datos de clientes (CDPs), como Tealium, Segment, Treasure Data, y Adobe Experience Platform, ayudan a consolidar datos y ofrecer experiencias personalizadas. Rodrigo explicó cómo estas plataformas facilitan la integración de datos de distintas fuentes, permitiendo entender mejor a los clientes y reaccionar rápidamente a sus necesidades.
Además, abordamos el papel de gigantes tecnológicos como Google y Meta en la evolución del marketing digital sin cookies. Google, con su iniciativa Privacy Sandbox, y Meta, con sus esfuerzos por mejorar la transparencia en la recopilación de datos, están liderando la transformación hacia un entorno digital más seguro y respetuoso con la privacidad del usuario.
Finalmente, discutimos la importancia de la cultura de datos dentro de las organizaciones y cómo establecer una cultura sólida asegura la correcta utilización de los datos. Exploramos también el papel de las herramientas sin código (no-code) en la democratización del acceso a los datos, permitiendo que más empleados dentro de una organización puedan utilizarlos sin necesidad de habilidades técnicas avanzadas.
Temas que exploramos en el episodio:
¿Qué es First-Party Data y cómo se diferencia del Zero-Party Data?
¿Cómo influye la eliminación de cookies en las estrategias de marketing?
Estrategias para la integración de datos de consumidores entre canales físicos y digitales.
Casos de éxito en el uso de datos para mejorar la experiencia del cliente.
¿Cómo generar confianza en los consumidores para que compartan más datos?
El Gobierno de Datos como un componente crucial para el manejo de la información.
Cómo plataformas como Tealium, Segment, Treasure Data, y Adobe Experience Platform ayudan a consolidar datos.
Chapters
00:00 Introducción a First-Party Data y su Importancia
02:17 Diferencias entre First-Party Data y Zero-Party Data
05:16 Valor Estratégico de First-Party Data en las Organizaciones
08:33 Desafíos de la Muerte de las Cookies
14:44 Casos de Éxito en la Personalización con First-Party Data
22:14 Gobierno de Datos y Cultura Organizacional
25:25 Confianza del Consumidor y Monetización de Datos
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¡Déjanos tu opinión y comparte este episodio si crees que el futuro de la personalización en marketing está marcado por los datos de primera y cero parte! #FirstPartyData #ZeroPartyData #DataPrivacy #MarketingDigital #GobernanzaDeDatos #Cookies #CDP #Google #Meta #Tealium #Segment #TreasureData #AdobeExperiencePlatform #NoCode #CulturaDeDatos
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En el episodio 22 del podcast Mundo Data Driven, tenemos como invitado a Juan Eduardo Escobar, experto en visualización de datos y storytelling. Actualmente, Juan es manager de Go to Market en Kaseya, una empresa de ciberseguridad. Durante el episodio, Juan comparte cómo la visualización de datos ayuda a las empresas a tomar mejores decisiones, explicando cómo interpretar datos de manera efectiva y contando su experiencia personal en este campo.
La conversación comienza con una explicación de lo que es la visualización de datos y por qué es tan importante hoy en día. Con tanta información disponible, es crucial presentar los datos de forma que sean fáciles de entender y útiles para tomar decisiones rápidas. Los datos, según Juan, no tienen valor si no se pueden entender y usar bien.
Hablamos sobre algunos principios para crear buenas visualizaciones de datos: saber quién es la audiencia y simplificar los datos para contar una historia clara. Si la audiencia es un equipo técnico, los detalles importan; si son ejecutivos, la simplicidad es clave. Juan también desmitifica los gráficos de pastel, explicando que pueden ser confusos, y recomienda alternativas como los gráficos de barras y Sankey, que permiten una mejor comprensión y comparación.
También menciona la importancia de usar colores correctamente. Usar demasiados colores puede dificultar la interpretación, y es mejor optar por paletas accesibles para todos. Menos es más: la historia debe ser clara y permitir que la audiencia actúe sobre la información de forma efectiva.
Juan menciona herramientas como Power BI, Tableau y Qlik, y cómo elegir la mejor según las necesidades. Power BI es ideal para quienes usan Microsoft, mientras que Tableau destaca por sus gráficos impactantes y Qlik por su capacidad de integrar datos de muchas fuentes. Lo más importante no es la herramienta en sí, sino cómo se usan los datos para resolver problemas reales del negocio.
Juan comparte un ejemplo práctico sobre cómo ayudó a una empresa de consumo a mejorar su distribución con visualización de datos, identificando patrones que afectaban la eficiencia y logrando cambios positivos. El éxito de una visualización, dice Juan, no se mide por su aspecto, sino por su uso y el impacto en los resultados. Los gráficos deben generar acciones que mejoren el rendimiento de la empresa.
Además, destaca la importancia de probar las visualizaciones con usuarios finales para asegurarse de que sean comprensibles y útiles. La retroalimentación es esencial para mejorar continuamente y asegurarse de que las visualizaciones evolucionen según las necesidades del negocio.
¡No te pierdas este episodio lleno de consejos sobre visualización de datos y ejemplos reales sobre cómo los datos pueden contar historias que marquen la diferencia en tu empresa!
#VisualizaciónDeDatos #Storytelling #BusinessIntelligence #DataDriven #PowerBI #Tableau #Qlik
Chapters:
00:00 - Introducción a la Visualización de Datos03:01 - Importancia del Business Intelligence en la Toma de Decisiones05:51 - Principios de una Buena Visualización09:00 - Herramientas para la Visualización de Datos11:53 - Mitos y Realidades sobre Gráficos14:56 - Ejemplos Prácticos de Visualización Exitosa18:07 - Cómo Medir el Impacto de la Visualización21:01 - Cierre y Reflexiones FinalesPrincipios de una Buena VisualizaciónHerramientas Populares para Visualización de DatosEjemplos y Cómo Medir el Impacto
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En este episodio de Mundo Data Driven, José Milton Buitrón y Jorge Palacios entrevistan a Camilo Rojas, Director Global de WatsonX en IBM. Camilo nos comparte su experiencia de más de 20 años en inteligencia artificial y datos, y profundiza en un tema clave: los Agentic AI Frameworks. Descubre cómo estos frameworks están revolucionando la inteligencia artificial generativa, replicando la toma de decisiones humanas y mejorando la calidad de las respuestas automatizadas.
Durante el episodio, abordamos casos de uso reales, como la automatización de la atención al cliente, la modernización de aplicaciones y el impacto de los "centauros" en el desarrollo de software. Además, Camilo revela las mejores prácticas y los retos a los que las empresas deben enfrentarse al implementar AI generativa, con un enfoque en la gobernanza de datos y AI ético.
Chapters
00:00 Introducción a WatsonX y Agentes de IA
05:12 Aplicaciones y Casos de Uso de Agentes de IA
11:10 Mejores prácticas en implementación de IA Generativa
17:03 Desarrollo de Frameworks Agénticos
22:15 Retos y gobierno en IA Generativa
#AI #AgenticFrameworks #InteligenciaArtificial #WatsonX #IBM #Automatización #GobiernoDeDatos #GenAI #DataDriven
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En este episodio de Mundo Data Driven, José Milton Buitrón y Jorge Palacios, entrevista a Javier Díaz, un experto en inteligencia artificial con más de 20 años de experiencia y formación en la Sorbona de París, exploran el innovador marco de trabajo DSPY. Este framework está diseñado para optimizar la interacción con modelos de lenguaje a través de la ingeniería de prompts automatizada y la programación declarativa.
Durante la conversación, Javier explica cómo DSPY permite a los ingenieros de IA centrarse en los objetivos, en lugar de perder tiempo en los detalles mecánicos de la ingeniería de prompts. También se discuten conceptos avanzados como la automejora de prompts, el fine tuning automático, y la importancia de las métricas de evaluación en el éxito de los modelos de inteligencia artificial generativa. Finalmente, Javier compara DSPY con otros frameworks como LangChain y PyTorch, ofreciendo recomendaciones prácticas para su implementación.
Este episodio es imprescindible para ingenieros de datos y científicos que buscan hacer más eficiente su trabajo con modelos de lenguaje y mejorar el rendimiento de sus aplicaciones de IA.
Takeaways Clave:
DSPY automatiza la ingeniería de prompts. La programación declarativa en DSPY simplifica el desarrollo de aplicaciones de IA. La automejora permite el fine tuning de modelos sin intervención manual. Las métricas de evaluación son fundamentales para el éxito de DSPY. DSPY se parece a PyTorch en su estructura modular.Chapters
00:00Introducción a DSPY y su relevancia en IA
02:47Ingeniería de Prompts: Conceptos y Aplicaciones
06:09Programación Declarativa y su Impacto en DSPY
09:03Automejora y Optimización en DSPY
11:55Diferencias entre DSPY y otros Frameworks
14:52Recomendaciones para la Implementación de DSPY
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En este nuevo episodio de Mundo Data Driven, Jose Buitron y Sergio Correcha, entrevistan a Mauricio Rodríguez, Chief Data Officer de Banco Santander Colombia, quien los lleva a una inmersión profunda en los secretos detrás de una estrategia de datos exitosa y la clave para transformarte en una organización verdaderamente data-driven.
¿Sabías que el reto más grande no es solo tener la mejor tecnología, sino lograr que cada persona dentro de la empresa adopte una mentalidad centrada en los datos? Mauricio explica cómo generar un mindset data-driven y movilizar a al equipo para que los datos sean el motor del éxito empresarial.
Temas imperdibles:💡 Alineación de los objetivos de negocio y la estrategia de datos: Aprende a crear una hoja de ruta que conecte perfectamente los datos con las metas empresariales.💡 El reto cultural: La cultura de datos no se construye de la noche a la mañana. Descubre cómo Mauricio ha enfrentado y superado las barreras culturales para crear una verdadera mentalidad data-driven.💡 Calidad de los datos: Los datos son el alma de cualquier estrategia de inteligencia artificial, pero ¿cómo puedes asegurar su calidad desde el principio? Aquí te lo contamos.💡 Colaboración entre áreas y procesos: Conoce cómo alinear las diferentes áreas del negocio con la arquitectura de procesos para garantizar una sinergia perfecta.💡 Generar resultados rápidos: ¿Cómo puedes demostrar el valor de los datos desde el primer momento? Aprende sobre la importancia de los "quick wins" para ganar confianza y acelerar el proceso.💡 Ciberseguridad desde el inicio: Con el aumento de los riesgos, proteger los datos es fundamental. Mauricio nos habla de la relevancia de incorporar una estrategia de ciberseguridad sólida desde el día uno.💡 Consejos para los futuros líderes de datos: Si estás iniciando tu carrera en datos e inteligencia artificial o ya lideras un equipo, estos tips son imprescindibles para ti.
¿Por qué escuchar este episodio?Mauricio no solo comparte su recorrido liderando el área de datos en una de las instituciones financieras más grandes del mundo, sino que también nos brinda consejos aplicables a cualquier tipo de empresa, desde startups hasta grandes corporaciones. Si quieres saber cómo movilizar a tu equipo, asegurar la calidad de los datos y generar un impacto tangible en los objetivos de negocio, este episodio es para ti.
Frases clave:
“El reto más grande es poder llegar a generar el mindset, a...” "Generar esa cultura y que las personas hagan parte activa de la estrategia es el punto vital." “Construir una estrategia de datos que sea human-being centric, poniendo a las personas en el centro para tener éxito.”Capítulos del episodio:
Presentación de Mauricio Rodríguez (00:00) Alineando los objetivos de negocio con la estrategia de datos (02:04) El reto del cambio cultural y el mindset data-driven (03:17) La importancia de la calidad de los datos (05:10) Colaboración entre áreas de negocio y arquitectura de procesos (07:06) Generando resultados rápidos para demostrar el valor de los datos (18:01) Entendiendo el nivel de madurez de la organización en datos (20:25) Trabajando en la cultura y el mindset de la empresa (20:52) Considerando la ciberseguridad en todas las iniciativas de datos (23:34) Consejos para profesionales que están comenzando su carrera en datos (28:54)--- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/mundodatadriven/support -
En este nuevo episodio de Mundo Data Driven, estrenamos nuestro formato de video podcast y contamos con la participación de dos expertos en datos y analítica: Jorge Palacios y Sergio Correcha. Junto a nuestro anfitrión, José M. Buitrón, exploramos temas candentes en el mundo de la inteligencia artificial y la analítica de datos.
Temas destacados:
GPTs Personalizados en ChatGPT (02:04): Analizamos la última innovación de OpenAI con los GPTs personalizados y cómo Google está respondiendo con su nueva funcionalidad "Gemas" en Gemini Advanced. ¿Está Google llegando tarde al juego?
Adopción de ChatGPT en la Universidad Estatal de Arizona (10:03): Descubre cómo la Universidad Estatal de Arizona está integrando ChatGPT en su currículum académico, a pesar de que muchas instituciones educativas están resistiendo la ola de la inteligencia artificial generativa. ¿Es esta la nueva frontera en la educación?
Llamado de Mark Zuckerberg y Daniel Ek para Adoptar IA de Código Abierto en Europa (17:20): Los CEOs de Meta y Spotify están abogando por la adopción de inteligencia artificial de código abierto en Europa. ¿Es una estrategia para impulsar la innovación o hay otros intereses en juego?
Debate sobre la Productividad y el Impacto Medioambiental de la IA (23:14): Exploramos las preocupaciones sobre la huella de carbono y el impacto económico de los modelos de IA a gran escala, en especial en un contexto europeo marcado por regulaciones como el GDPR.
El Futuro de la Educación en la Era de la Inteligencia Artificial (25:10): Reflexionamos sobre cómo la inteligencia artificial está transformando la educación y por qué las instituciones que no adopten estas tecnologías podrían quedarse atrás.
No te pierdas este episodio donde exploramos las últimas tendencias y debates que están definiendo el futuro de la inteligencia artificial y la educación.
Takeaways
La inteligencia artificial y la analítica son campos apasionantes que pueden ser tanto una profesión como un hobby. El uso de GPTs personalizados en ChatGPT y otras plataformas puede ser una herramienta útil para la creación de aplicaciones y automatizaciones. La adopción de la inteligencia artificial generativa en la educación plantea debates sobre el papel del humano en el loop y la formación de capacidades críticas. Europa se encuentra en un punto de inflexión en cuanto a la adopción de la inteligencia artificial, y hay discusiones sobre la importancia del código abierto y las implicaciones económicas y medioambientales. Es fundamental seguir desarrollando capacidades de creatividad, innovación, investigación y uso crítico de la inteligencia artificial para aprovechar al máximo esta tecnología.Chapters
00:00 Introducción y presentación de los invitados
02:00 GPTs personalizados en ChatGPT
08:14 Adopción de ChatGPT en la Universidad Estatal de Arizona
15:17 Llamado de Mark Zuckerberg y Daniel Ek para adoptar inteligencia artificial de código abierto en Europa
20:52 Debate sobre la productividad y el impacto medioambiental de la inteligencia artificial
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Bienvenidos a un nuevo episodio de "Esta Semana en Mundo Data Driven"! En esta edición, Jose Milton Buitrón y Alexandra I nos llevan a un fascinante recorrido por las noticias más relevantes en el mundo de la inteligencia artificial y la tecnología. Comenzamos con la noticia de que OpenAI está colaborando con Broadcom para desarrollar un nuevo chip de IA. Esta iniciativa busca reducir la dependencia de fabricantes tradicionales como Nvidia, mejorando la eficiencia y el rendimiento de los modelos de IA de OpenAI.
Seguimos con el impresionante lanzamiento de LLaMA 4.0 de Meta, un modelo de lenguaje con 405 mil millones de parámetros, diseñado para abordar tareas complejas con una precisión y eficiencia sin precedentes. Este desarrollo reafirma el compromiso de Meta con la innovación continua en el campo de la IA.
Apple también ha mostrado su destreza en IA con nuevos modelos que superan a competidores como Mistral y Hugging Face. Estos avances demuestran la capacidad de Apple para competir en el mercado y subrayan la importancia de la ética y la privacidad en el desarrollo de estas tecnologías.
En el ámbito del financiamiento, Harvey ha recaudado $100 millones en una ronda de financiación Serie C, con el objetivo de mejorar su tecnología de IA utilizada en servicios legales. Esta inversión subraya la confianza de los inversores en su plataforma y las oportunidades de crecimiento en el sector.
Alphabet ha superado las estimaciones de ganancias, impulsadas por su negocio de la nube, aunque las pérdidas en su división de IA siguen creciendo. La compañía debe equilibrar sus inversiones en IA con la necesidad de rentabilidad para asegurar la sostenibilidad a largo plazo.
Cerramos el episodio con dos noticias emocionantes. Primero, Peacock ha lanzado "Your Daily Olympic Recap on Peacock", utilizando la voz generada por IA de Al Michaels para ofrecer resúmenes personalizados de los eventos olímpicos. Mientras tanto, DeepMind ha alcanzado un hito importante en la resolución de problemas matemáticos, superando a los mejores estudiantes de la Olimpiada Internacional de Matemáticas con su sistema AlphaProof.
Finalmente, discutimos la reunión entre los CEOs de Meta y Nvidia sobre el futuro de la IA y el lanzamiento del Programa de Publicaciones de Perplexity AI, que permite a los editores monetizar su contenido utilizando inteligencia artificial.
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En este episodio de Mundo Data Driven, exploramos las noticias más impactantes en el mundo de la inteligencia artificial y la tecnología de la semana del 14 al 20 de julio de 2024. Hablamos sobre cómo OpenAI ha establecido niveles para rastrear el progreso hacia la superinteligencia, una medida crucial para garantizar el desarrollo ético y seguro de la IA.
También discutimos el nuevo entrenador de salud personalizado de OpenAI, una herramienta innovadora que ofrece recomendaciones de salud basadas en datos médicos y hábitos de vida. Sin embargo, resaltamos la importancia de la privacidad y la seguridad de los datos en este contexto.
En el ámbito del hardware, analizamos el chip A100 de Nvidia, valorado en $10,000, que está acelerando el desarrollo de nuevas aplicaciones de IA, aunque su alto costo plantea desafíos de accesibilidad.
Exploramos la nueva política de defensa de Japón, que busca integrar la IA en sus estrategias militares, y discutimos las implicaciones éticas y regulatorias de esta decisión.
Además, hablamos sobre la tecnología de razonamiento 'Strawberry' de OpenAI, que promete mejorar las capacidades de razonamiento de la IA, y su potencial para revolucionar varios campos.
Finalmente, destacamos un avance significativo en la detección del Alzheimer, donde investigadores han utilizado inteligencia artificial para identificar signos tempranos de la enfermedad con una precisión sin precedentes, permitiendo intervenciones más tempranas y efectivas.
Acompáñanos en esta emocionante conversación y mantente al día con las últimas innovaciones y debates éticos en el mundo de la IA. ¡No te lo pierdas!
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Bienvenidos a un nuevo episodio de "Esta Semana en Mundo Data Driven", el podcast donde José Milton Buitrón y Alexandra I te traen las noticias más relevantes del mundo de la data y la inteligencia artificial.
Noticias Destacadas:
Financiamiento de Startups de IA:Descubre cómo las startups de IA están atrayendo una cantidad significativa de financiación de capital de riesgo, a pesar de las incertidumbres económicas globales. Empresas como OpenAI y Anthropic han asegurado millones en rondas de financiación recientes. Analizamos los riesgos y oportunidades de este fenómeno. Leer más
Interpretación de Emociones a través del Movimiento:Neuroscience News informa sobre un avance fascinante: una IA capaz de interpretar emociones humanas mediante el análisis de movimientos. Hablamos de las aplicaciones potenciales en salud mental y las preocupaciones éticas sobre la privacidad. Leer más
Demandas Legales en la Industria Musical:La RIAA ha presentado demandas contra las empresas de IA Suno y Udio por el uso no autorizado de grabaciones protegidas por derechos de autor. Discutimos las implicaciones de este caso para el futuro de la IA en la música. Leer más
Adquisición de Pluto por Robinhood:Robinhood ha adquirido Pluto, una plataforma de investigación de inversiones impulsada por IA. Exploramos cómo esta adquisición puede democratizar el acceso a herramientas de inversión avanzadas para los usuarios minoristas. Leer más
Por qué Escucharnos:Este episodio es imprescindible para gerentes de marketing, profesionales de recursos humanos y cualquier persona interesada en cómo la inteligencia artificial y la tecnología están remodelando nuestro mundo.
Palabras Clave:Inteligencia Artificial, IA, Data, Startups de IA, Financiación de Startups, Emociones y IA, Derechos de Autor y IA, RIAA, Robinhood, Pluto, Inversiones y IA, Podcast de Tecnología, Mundo Data Driven, José Milton Buitrón, Alexandra I.
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Las noticias de esta semana en Mundo Data-Driven:
Nvidia lanza Nemotron-4: Descubre cómo la nueva familia de modelos open-source de Nvidia, Nemotron-4, está revolucionando la generación de datos sintéticos y el entrenamiento de modelos de lenguaje a gran escala. Analizamos el potencial de esta herramienta para democratizar el acceso a tecnologías avanzadas de IA y discutimos sus implicaciones éticas y de calidad.
OpenAI considera convertirse en una corporación de beneficio público: Exploramos el impacto de la posible transformación de OpenAI en una corporación de beneficio público y cómo esto podría influir en la industria de la inteligencia artificial. Debatimos los desafíos y beneficios de equilibrar la rentabilidad con el propósito social.
McDonald's finaliza la prueba de chatbots de IA en el drive-thru: Analizamos las razones detrás de la decisión de McDonald's de terminar su prueba de chatbots de IA para tomar pedidos y los desafíos tecnológicos y humanos involucrados. Discutimos las lecciones aprendidas y el futuro de la IA en el servicio al cliente.
Color Health y OpenAI lanzan un copilot de IA para mejorar la detección de cáncer: Este copilot de IA está diseñado para identificar brechas en los exámenes de detección y crear planes de diagnóstico personalizados, potencialmente salvando semanas de tiempo de tratamiento crucial. Discutimos los impactos positivos y las preocupaciones éticas y de privacidad.
Runway ML lanza Gen-3 Alpha para generación avanzada de videos: Explora las capacidades de Gen-3 Alpha, el nuevo modelo de Runway ML para la creación de contenido visual fotorrealista y cinemático. Hablamos sobre las aplicaciones en la industria del entretenimiento y las cuestiones de autenticidad y ética.
TikTok lanza Symphony AI Creative Suite: Conoce cómo las nuevas herramientas de IA de TikTok, incluyendo avatares digitales y doblaje automático en múltiples idiomas, están transformando el marketing digital. Analizamos las oportunidades y desafíos para las marcas en la creación de contenido auténtico y efectivo.
Por qué Escucharnos:Este episodio es imprescindible para gerentes de marketing, profesionales de recursos humanos y cualquier persona interesada en cómo la inteligencia artificial y la tecnología están remodelando nuestro mundo. José y Alexandra ofrecen análisis detallados, perspectivas expertas y debates animados sobre los desarrollos tecnológicos más recientes. ¡No te pierdas este fascinante recorrido por el futuro de la IA!
Palabras Clave:Inteligencia Artificial, IA, Data, Nvidia Nemotron-4, OpenAI, Corporación de Beneficio Público, McDonald's, Chatbots, Color Health, Detección de Cáncer, Runway ML, Gen-3 Alpha, TikTok, Symphony AI Creative Suite, Marketing Digital, Innovación Tecnológica, Ética en IA, Podcast de Tecnología, Mundo Data Driven, José Milton Buitrón, Alexandra I.
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Descubre las últimas noticias y tendencias en el mundo de la data y la inteligencia artificial en este nuevo episodio de "Esta Semana en Mundo Data Driven". José Milton Buitrón y Alexandra I comentan sobre las últimas noticias ocurridas esta semana. Descubre cómo 'AI Steve' está revolucionando el panorama político en el Reino Unido, una iniciativa liderada por el empresario Steve Endacott, que busca integrar decisiones basadas en datos en el Parlamento. Discutimos las posibles ventajas de una IA objetiva en la toma de decisiones gubernamentales y las preocupaciones éticas que esto conlleva, incluyendo la transparencia y la responsabilidad de las decisiones automáticas.
Además, exploramos las nuevas regulaciones propuestas por el Parlamento Europeo para la inteligencia artificial, analizando cómo Europa está liderando con políticas que podrían influir en la adopción global de tecnologías seguras y éticas. ¿Cómo equilibramos la innovación con la necesidad de proteger los derechos del usuario en la era digital?
No te pierdas la discusión sobre la retirada de la demanda de Elon Musk contra OpenAI y la integración de ChatGPT en dispositivos Apple, resaltando los desafíos y las promesas de la colaboración entre gigantes tecnológicos en la privacidad y la funcionalidad de la IA.
Finalmente, abordamos el emocionante desarrollo de Google en IA para wearables, que promete transformar la gestión personal de la salud con análisis detallados y recomendaciones basadas en datos recopilados en tiempo real.
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¡Bienvenidos a un nuevo episodio de "Mundo Data Driven"! En esta entrega especial de nuestra serie "El Viaje del Líder de Datos y Analítica", nos sumergimos en una conversación fascinante con Sergio Correcha, el reconocido Gerente de Datos y Analítica o CDAO de Caracol Televisión. Este episodio está disponible en todas las plataformas de streaming de podcasts, ofreciendo a nuestra audiencia una experiencia única en el mundo de los datos y la inteligencia artificial.
Durante la entrevista, José Buitrón y la coanfitriona inteligencia artificial, Alexandra I, exploran en profundidad la trayectoria de Sergio, sus estrategias, desafíos y aprendizajes en su destacado rol como líder en el campo de datos y analítica. Desde la definición y responsabilidades clave del rol de un Chief data Officer, hasta la implementación efectiva de la estrategia analítica y táctica en una gran empresa como Caracol Televisión, este episodio se adentra en los aspectos cruciales de ser un líder data-driven en la actualidad.
Sergio nos comparte su enfoque en la gobernanza de datos, asegurando la calidad y la eficiencia en la generación de insights valiosos para la toma de decisiones empresariales. Resalta la importancia de la adaptabilidad y el aprendizaje continuo en un entorno tecnológico en constante evolución, y la necesidad de construir puentes entre los mundos del negocio y la tecnología.
Este episodio es una mina de oro para profesionales en el área de datos, líderes empresariales, y cualquiera interesado en cómo los datos y la analítica están redefiniendo las estrategias empresariales en el sector del entretenimiento y más allá. Los oyentes obtendrán una visión clara de cómo líderes como Sergio están moldeando el futuro de las organizaciones en la era digital.
Además, descubre las perspectivas únicas de nuestra coanfitriona IA, Alexandra I, quien aporta su visión experta en inteligencia artificial, complementando la discusión con puntos clave y preguntas profundas.
No te pierdas este episodio de "Mundo Data Driven" disponible ahora en todas las plataformas de streaming de podcasts. Sumérgete en este fascinante viaje por el mundo de los datos y la analítica, y obtén insights valiosos que podrían ser el catalizador para transformar tu enfoque en datos y tecnología. ¡Escúchanos ahora y únete a la conversación en el mundo data-driven!
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Descubre el fascinante mundo de los catálogos de datos en el último episodio de "Mundo data driven". Únete a José Milton Buitrón, experto en datos e inteligencia artificial, y Alexandra I (AI), un modelo avanzado de inteligencia artificial, en una conversación reveladora sobre cómo los catálogos de datos están revolucionando la gestión y comprensión de los datos en las organizaciones. Este episodio es esencial para profesionales y entusiastas de los datos y la IA que buscan comprender el papel crucial de los catálogos de datos en la era digital.
En este episodio, exploramos temas como la definición y propósito de los catálogos de datos, los tipos y la importancia de los metadatos, y cómo estos enriquecen los catálogos de datos. Profundizamos en las funcionalidades clave de los catálogos de datos modernos, incluyendo la automatización, integración, y el uso de machine learning para optimizar su uso. Además, discutimos el impacto de los knowledge graphs en los catálogos de datos, ofreciendo ejemplos concretos de cómo estos grafos permiten a las organizaciones conectar y contextualizar conceptos como clientes, productos y canales, brindando un contexto de negocio relevante.
Este episodio también resalta la integración del catálogo de datos con la gobernanza de datos, subrayando cómo facilita la gestión de datos, la precisión, la seguridad, y los procesos establecidos en las empresas.
Si te interesa la data e IA, no te pierdas este episodio de "Mundo data driven" en tu plataforma favorita. Escucha y sumérgete en el análisis en profundidad de cómo los catálogos de datos están definiendo el futuro del manejo de datos en un mundo cada vez más orientado hacia el Big Data y la inteligencia artificial.
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Aprende sobre los Contratos de Datos en nuestro último episodio de Mundo Data Driven. Únete a Jose Milton Buitrón y Alexandra I mientras desentrañan cómo estos contratos se están convirtiendo en la piedra angular para la calidad y eficiencia en el manejo de datos en el mundo de la Inteligencia Artificial y la gestión de los datos.
En este episodio, exploramos desde la estructura y formato ideal de un contrato de datos hasta cómo implementarlos de manera efectiva para mejorar la comunicación entre los productores y consumidores de datos.
Ya sea que te enfrentes al desafío de mantener la integridad de los datos en grandes organizaciones o simplemente busques entender mejor cómo funcionan los contratos de datos, este episodio te proporcionará conocimientos valiosos y aplicables.
Descubre:🔹 La importancia de los contratos de datos en el ecosistema actual de datos.🔹 Cómo los contratos de datos facilitan una mejor calidad y coherencia de los datos.🔹 La estructura ideal y componentes de un contrato de datos eficaz.🔹 Estrategias para implementar contratos de datos y mejorar la colaboración en equipos de datos.
Ideal para científicos de datos, ingenieros de software, y cualquier entusiasta de la tecnología que busque profundizar en las mejores prácticas de gestión de datos.
Suscríbete a nuestro podcast y compartelo a quienes creas que puedan estar interesados en estos temas de nuestro Podcast Mundo Data-Driven.
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En este apasionante noveno episodio de la serie "Viajes en el Tiempo" de "Mundo Data Driven", nos sumergimos en la vida y el legado de Katherine Johnson, la brillante matemática y física cuya historia fue llevada a la pantalla grande por Taraji P. Henson en la aclamada película "Talentos Ocultos".
A través de la magia de la inteligencia artificial generativa, traemos de vuelta la voz y el espíritu de Johnson para una conversación única sobre sus experiencias, desafíos y éxitos. Descubre la fascinante historia de cómo esta mujer pionera superó las barreras de raza y género en la NASA, jugando un papel clave en misiones históricas como el Proyecto Mercury y el Apolo 11.
Nuestra entrevista virtual con Katherine abarca desde sus primeros días enamorada de las matemáticas en West Virginia hasta sus contribuciones invaluables a la carrera espacial. Hablamos sobre la transición de cálculos manuales a computacionales en la NASA, sus momentos más estelares y sus consejos para jóvenes interesadas en carreras STEM.
Únete a nosotros en este episodio de "Viajes en el Tiempo" y experimenta de primera mano la inspiradora historia de una mujer cuyo ingenio y determinación dejaron una huella indeleble en la ciencia y la igualdad.
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En este nuevo episodio del podcast Mundo Data Driven vamos a probar un nuevo formato donde de una manera resumida hablamos de diferentes conceptos de datos e inteligencia artificial.
En esta ocasión discutiremos sobre la clonación de voz a través de los Generative Adversarial Networks (GANs). Jose y Alexandra desentrañan cómo esta tecnología está redefiniendo las fronteras de la interacción humano-máquina, permitiendo la creación de voces sintetizadas que son casi indistinguibles de las humanas. Desde animaciones y videojuegos hasta asistentes virtuales personalizados, las aplicaciones de la clonación de voz son vastas y prometen transformar nuestro mundo digital. Pero, ¿qué implicaciones éticas y de seguridad surgen en el horizonte? Cuál es el riesgo con los deepfakes? Nuestros anfitriones también se sumergen en las aguas profundas de los dilemas éticos y desafíos de seguridad que esta tecnología plantea. No te pierdas este viaje audaz al corazón de la clonación de voz y cómo los modelos de deep learning están jugando un papel central en esta revolución. ¡Dale play y sumérgete en el fascinante mundo de los datos y la IA con Mundo Data Driven!
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En el séptimo episodio de Mundo Data-Driven, vamos a probar un nuevo formato haciendo el resumen del influyente libro de Marty Cagan, "INSPIRED: How to Create Tech Products Customers Love". Este episodio especial condensa las lecciones y estrategias que han hecho de este libro una biblia para los creadores de productos tecnológicos o digitales, pero lo más interesante es que se pueden extrapolar para los productos de datos.
Exploramos los principios fundamentales que separan a los equipos de productos exitosos de aquellos que luchan por innovar. Desde la importancia de una visión de producto convincente hasta la gestión efectiva de las partes interesadas y la adopción de técnicas de transformación cultural, cada tema se desglosa para proporcionar una comprensión clara de cómo aplicar estas ideas en el mundo real.
Este episodio es crucial para líderes, gerentes de producto, diseñadores y desarrolladores que buscan inspiración y orientación para crear productos que no solo satisfagan las necesidades del mercado, sino que también encanten a sus usuarios pero tabien para aquellas organizaciones que esten buscando caminos para implementar una cultura data driven y las mejores técnicas para hacerlo.
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