Avsnitt
-
Efter en lång paus är vi äntligen tillbaka! Martin har gjort ett nytt spel på gamejamet Ludum Dare och tar upp en del kring det senaste om VR. Sedan diskuterar vi den moderna AI-klassiskern Superintelligence av Nick Bostrom och Stuart Russells senaste bok Human Compatible som Daniel har läst.
LänkarGamejamet Ludum DareMartins spelGodot engineUnityVulkanOpenGLIn houseExempel på facetrackingNvidias AI-videosamtalDigital signeringObama Reads the Navy Seal Copypasta (AI) - ett av många exempel på röstsyntes eller "deep fake-röster"Superintelligence av Nick BostromHuman Compatible av Stuart RussellExistential riskAGIRecommender systemClick-through ratePaperclip maximizer - ett system vars enda mål är att bygga så många gem som möjligtOptimeringsmetoder -
Vad är den senaste trenden inom AI och vad är det som har drivit på AI-utvecklingen? Vi diskuterar bland annat "AI as a Service" och faktorerna som ledd till att maskininlärning exploderat (beräkningskraft/algoritmer/data). OpenAI har studerat de två första och vi diskuterar deras resultat och hur tydligt det blir att utvecklingen verkligen varit extrem. Dessutom så har Henning köpt bil, vilket för oss in på elbilar och annat, men vilken typ av bil är det han skaffat? Lyssna så får du veta detta och mer!
Länkar:Gröna bilister: Volkswagen Golf Gas testVolkswagen - Golf TGIMiljöbästa bil 2019Transportenvirenment - How clean are electric carsElbilsläget 2018Elbilsstatistik.seVolkswagen iD3NorthvoltHow Smart Machines ThinkDeep Learning#27 Möjligheter med AI med Marcus Weiland#20 Cybersäkerhet och maskininlärning med Emil Wåreus från DebrickedAWSAzureGCP - Google Cloud PlatformMolntjänsters marknadsandelarPocket)Listening to Articles in Pocket with Text-to-SpeechAmazon PollyOpenAIAI and ComputeAI and EfficiencyEfficientNetMobileNetFederated LearningGoogles comic om Federated LearningDeepMindDokument utifrån: AI - Hot eller möjlighetDokument utifrån: Det kinesiska experimentetDisclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk.
Medverkande i avsnittet:
Henning Hammar, data scientist konsult, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfysDaniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstandaMartin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgrenKontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ [email protected]
-
Saknas det avsnitt?
-
Folk försöker ständigt att förutsäga marknaden, men kan man istället använda marknaden för att förutsäga saker? I dagens avsnitt pratar vi om prediction markets. Vad är det och vad kan de användas till? Vi inleder även med att diskutera Jitsi, konferenser i VR, game jams och kontroverser kring Why We Sleep.
LänkarJitsiJitsi MeetKonferens i VRBankruptcy Countdown, Spelet Martin var med och gjorde i senaste Ludum DareArtikel om felaktigheter i Why We SleepAndrew Gelman skriver om också Why We Sleep, bland annat här här och här.The association between adolescent well-being and digital technology use (2019) - vetenskaplig genomgång av "skrämtidsforskningen"We’re told that too much screen time hurts our kids. Where’s the evidence? - debattartikel av forskarna bakom studien ovanPrediction MarketPredictItWeb 2.0The Wisdom of CrowdsIowa Electronic Markets - startades år 1988, en av de första elektroniska prediction marketsHollywood Stock ExchangeMetaculusIntrovideo till prediction markets - 10 min youtube-videoPrediction Markets: Does Money Matter? (2004) - pdfVox-artikel om prediction markets och presidentvalFivethirtyeight-artikel om prediction markets och presidentvalMetaculus FAQ: Question Resolution - frågor man ställer en prediction market måste ha en tydlig utgång, denna länk går igenom en del saker kring det.Prediction market accuracy in the long run (2008) - pdfSuperforecasterAre markets more accurate than polls? The surprising informationalvalue of “just asking” (2019) - pdfDisclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk.
Medverkande i avsnittet:
Henning Hammar, data scientist konsult, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfysDaniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstandaMartin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgrenKontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ [email protected]
-
Så här i Coronatider kan det vara lätt att glömma bort att klimatförändringarna och hållbarhet var det kanske största diskussionämnet under de senaste åren.
I detta avsnitt tar vi en titt på detta med vår gäst Johan Brändström, doktorand i cirkulär ekonomi. Vi diskuterar vad cirkulär ekonomi är, hur man kan mäta det och hur det kan leda till ett hållbarare samhälle.
Vi spelade in det här avsnittet innan Coronautbrottet i Sverige och Europe, så om ni undrar varför det inte kommenteras så så är det därför.
Johans cirkulär ekonomi-tipsOm vad som händer inom cirkulär ekonomi i Sverige: cradlenet.seOm cirkulär ekonomi generellt: Ellen MacArthur FoundationGetting in the Loop PodcastTvå gratiskurser i cirkulär ekonomi som Johan har skapatLänkarCirkulär ekonomiHållbar utvecklingReduce, Reuse, RecycleKonstgödsel / NPKDelningsekonomiBioekonomias a ServiceLivscykelanalysRISEs mått på cirkuläritetRebound effect)Jevons paradoxAlternativkostnadEnergy and civilization, Vaclav SmilEllen MacArthur FoundationKlimatkalkylator på klimatfokus.seStatistik på naturvårdsverketIPCCDisclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk.
Medverkande i avsnittet:
Gäst: Johan Brändström. Doktorand inom Cirkulär Ekonomi på Högskolan i Gävle. @klimatfokus, klimatfokus.seHenning Hammar, data scientist konsult, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfysDaniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstandaMartin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgrenKontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ [email protected]
-
I dagens avsnitt diskuterar vi det ämne alla påverkas av i dagsläget, coronaviruset. Vi diskuterar hur vi påverkas, bra källor för att följa virusets utbredning, datajournalistik och ämnen som hamnat i skymundan. Hur har finansmarknaderna påverkats av utbrottet och hur gick det vid tidigare utbrott? Vi tar också upp flera intiativ på vad man själv kan göra för att hjälpa till i denna och framtida kriser.
Länkar & KommentarerHalf-Life: AlyxData journalismOur World in Data: CoronavirusJohns Hopkins UniversityNY Times: How the Virus Got OutBlack Monday 1987)90-talskrisenStora depressionen"Black Weekdays 2020": Black Monday I (9/3), Black Thursday (12/3), Black Monday II (16/3)Historiska nedgångar på svenska börsenOur world in data: Spanish fluInvestor Amnesia: Pandemics & MarketsInvestor Amnesia: Market Symptoms: Pandemics, Rates & VolatilityDr Cassidy Nelson on the twelve best ways to stop the next pandemic (and limit COVID-19) - länken innehåller också en sammanfattande lista över de 12 föreslagna åtgärderna för att förhindra och mildra framtida pandemier.Digerdöden - som så klart är en bakterie och inte ett virus som det kanske låter som när vi nämner detWestern African Ebola virusepidemic3D-printade visirAction Against Corona, actionagainstcorona.org - Initiativ av Norrsken och DI.Hack the Crisis, hackthecrisis.se - "COVID-19 Hackathon" organiserat av DIGG, Hack for Sweden, Openhack och svenska staten.Lång lista med intiativ för att bekämpa och lindra pandeminDisclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk.
Medverkande i avsnittet:
Henning Hammar, data scientist konsult, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfysDaniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstandaMartin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgrenKontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ [email protected]
-
I detta avsnitt fortsätter vi från det förra in i nästa datadecennium. Vad är de stora nyheterna och trenderna som kommer fortsätta in på 20-talet? Klimatkris, elbilar, maskininlärning och AI är ämnen som tas upp. Samt att det mycket väl kan vara sånt vi inte alls har någon aning om. Följ med in i nästa datadecennium.
Dagens spaningtemperatur.nu - svensk temperaturdata i realtid och historiskt.
Länkar & KommentarerKlimatdata från Our World In DataDe rikaste 25 % av världens befolking använder 20 ggr mer energi än de 25 % fattigaste, men pga lägre effektiv användning blir den effektiva skillnaden närmare 40 ggr större. [Energy and Civilization (2017), Vaclav Smil. s357]Global energianvändningElbilsstatistikSCB:s fordonsstatistikFermis "back-of-the-envelope calculations" - inte FeynmanGoogle trends: Machine Learning & Deep Learning#27 Möjligheter med AI med Marcus WeilandDavid Mindell - forskare som skrivit om robotar och autonomi. Bl.a. boken Our Robots, Ourselves (2015)Nästa Half-Life blir VR-exklusivt.YouTube - Samsung Bot ChefDisclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk.
Medverkande i avsnittet:
Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfysDaniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstandaMartin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgrenKontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ [email protected]
-
Vi lämnar ett decenium bakom oss och tar tillfället i akt och blickar tillbaka till vad 2010-talet har gett oss i form av data- och tekniknyheter. Smart phones, sociala medier och streaming kan summera de stora nyheterna under decenniet. Häng med och lyssna på avsnittet för att få lite 2010-tals nostalgi. Se länkar nedan för relevanta grafer för det som nämns i podden.
Dagens spaningOur World in Data - Artiklar kombinerat med riktigt bra datavisualisering om allt från internet och sociala medier till klimatdata.SDG Tracker - Sustainable Development Goals Tracker. Datavisualisering för att följa hur det går med att uppfylla FN:s globala mål.Båda dessa sidor drivs av ett samarbete bestående av University of Oxford och Global Change Data Lab.
LänkarPico VRSamsung Galaxy FoldThe Rise Of Social Media - Our World in DataSmart phone sales 2007-2018 - anger Gartner som källa till dataTechnology adoptionUberBauhaus YouTube video om att skruva i gipsväggsentdex - Kanal för Pythonprogrammering på YouTubePodcastlyssningssiffror i USA - Our World in DataSpotifyNetflixStorytelAudible)Book BeatNextoryBokus PlusStreaming wars - The VergeWSJ - Streaming War’s Battle Lines Still Being DrawnStockholmsbörsens utveckling - SIX Return IndexXiaomiWeChatDisclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk.
Medverkande i avsnittet:
Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfysDaniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstandaMartin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgrenKontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ [email protected]
-
Ett av dagens hetaste ämnen är maskininlärning och artificiell intelligens. I detta avsnitt diskuterar vi artificiell intelligens med Marcus Weiland som hållit på med AI sedan 90-talet. Marcus berättar hur han kodade neurala nätverk och programmerade självkörande bilar långt före dagens stora boom. Sen kommer vi in på vad han gör med AI idag där han bland annat utbildar affärsutvecklare och ledare inom företagsvärlden hur man kan använda AI och om sin roll som vice VD på Savantic, ett konsultföretag inom AI.
LänkarArtificial neural networkBrädspelet GoDeep learningPythonC++Object-oriented programmingBibliotek/library inom programmeringTensorflowGradientMBAAffärsutvecklinggitCourseraDesign sprintMachine learningbildigenkänning / bildanalaysSavantichuskies vs vargar [arxiv]data miningPredictive maintenance (prediktivt underhåll)Medtech - Medical TechnologyKvalitetssäkringAlphaGoAlphaGo vs Lee SedolAmazons algoritm för att analysera CVNikons "blinkdetektion"bilstolarSingularitetenGDPROljebolagen splittrades upp i USAThe Great HackCyborgNeuralink
Marcus länkar och tipsMarcus gästar Bildpodden och pratar AI och bildanalysAndrew Ngs maskininlärningskurs på courseraElements of AI - Enkel gratiskurs i grunderna i AI för alla oavsett om man är tekniker eller inte.Marcus kurs för affärsutvecklare och ledare (ges i samarbete med Stratvise)Marcus kurs för projektledare, testledare och produktägare (ges i samarbete med Frontit)Marcus kurs För kollektivtrafikälskare (ges i samarbete med Henrik Nilson)
Kontakta Marcus:[email protected] LinkedInTelefon: 070 762 38 66Savantic
Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk.
Medverkande i avsnittet:Gäst: Marcus Weiland, grundare av Curiative och vice VD på Savantic.
Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfysDaniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstandaMartin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgrenKontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ [email protected]
-
Kvantöverlägsenhet innebär slutet för kryptovalutor och kvantdatorer kommer att för ändra vår värld till oigenkännlighet! Eller är det verkligen så enkelt? Nu efter Googles artikel om kvantöverlägsenhet (quantum supremacy) har kvantdatorer hamnat i fokus men vad innebär egentligen denna milstolpe? Vi försöker reda ut detta, vad kvantdatorer kan användas till och hur deras framtid ser ut.
Dagens spaningDaniels spaning:Soonish: Ten Emerging Technologies That'll Improve and/or Ruin Everything av Kelly & Zach Weinersmith
Hennings spaning:Quantum Computation and Quantum Information av Nielsen och Chuang.
Länkar & kommentarer"If you take just one piece of information from this blog: Quantum computers would not solve hard search problems instantaneously by simply trying all the possible solutions at once." - Scott Aaronson
Googles artikel i Nature
Qubit - N qubits innebär 2^n tillstånd
Personen bakom uttrycket "kvantöverlägsenhet" (John Preskill) kommenterar artikeln
Aaronson kommenterar IBM:s "motartikel"
Hur en kvantdator fungerar - webcomic
Kvantmekaniska system för kvantdatorer, bl.a.: • Atomiskt spin. • Jonfälla. • Kvantprick. • Optisk hålighet. • Diamanter. • Supraledare / Josephson junctions.Dvs inget man kan ha i sin telefon framöver. Googles dator hade en temperatur på 20 mK exempelvis.
Bloch-sfär
Superposition mellan 0 och 1, man kan endast mäta 0 eller 1 (Kollapsar tillståndet).
NAND-grindUniversal gates: Hadamard, phase, CNOT and pi/8.
Kvantbrus/dekoherens - Tiden informationen sparas i systemet.
Supraledare
Shor's algorithm
Artikel om kvantattacker mot bitcoin - Bitcoin kör SHA256. 256 bitar innebär ca 256 qubits (tänk 2^256 tillstånd i qubitarna, sen plussa på för extra operationer). Tar däremot tid att utföra operationerna, uppskattning 7-8 h för RSA. Blockkedjan uppdateras var 10:e minut med Bitcoin, Ethereum 15 sekunder. Beräkningar sker på ns skala, men sen klassiska delen kan vara långsamare. Googles tog 200 s.
Video med övergripande förklaring kring publika nycklar
Finns kryptografiska koder som är quantum resistant
Post-quantum_cryptography - använda en klassisk dator för kryptering som ska vara säker mot en kvantdator
-
Det har varit mycket bostad i tankarna bland poddens värdar då både Martin och Daniel nyligen köpt bostäder. Därför kommer dagens avsnitt att handla om olika typer av boende och dess för- och nackdelar. Vi pratar om saker att tänka på när man köper ett boende och vad vi själva tänkt på. Det blir också en längre diskussion om tekniska system i villor, från uppvärmning till att logga mätningar över tid för att på ett ingenjörsmässigt sätt lösa uppvärmningen av en villa. Avslutningsvis kommer vi in på dagens spaning som handlar att använda maskininlärning för att hitta optimala platser för att placera ut laddstationer för elbilar.
Länkar: - Avsnitt 16: Bostadspriser - en ständigt aktuell fråga - Borättsköparskolan - Amorteringskrav - Ränteavdraget - allabrf.se - Raspberry Pi - Amazon Alexa - Predicting popularity of EV charging infrastructure from GIS data - Livscykelanalys - Optimeringsproblem (engelska wikipedia, svenska saknade tyvärr mycket info) - Open Street Map - Open Charge Map
Dagens spaning (41:35): - Predicting popularity of EV charging infrastructure from GIS data
Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk.
Medverkande i avsnittet: - Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys - Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda - Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren
Kontakta oss:dataspaning.se @dataspaning @ [email protected]
-
Hur kan man använda svängningarna på världens kapitalmarknader till sin fördel? Kan man diversifiera i tiden? Går det att enkelt använda detta genom en regelbaserad strategi? Detta går vi in på i detta avsnitt där vi diskuterar Hennings senaste studie om Global trendföljning på Börslabbet. Vi går igenom vad Global trendföljning är, varför det är viktigt att diversifiera, hur man kan diversifiera smart i tiden och hur man använder trenderna på världens markander. Vi diskuterar också den forskning som finns bakom trendföljning och momentum i och mellan tillgångar (ex aktier och räntor) och som visat att det fungerat i hundratals år. Lyssna för att höra mer om Global trendföljning.
Länkar: - Java - SQL - KI:s konjunkturbarometer - Qualcomm, företag inom halvledarindustrin - Global trendföljning, studien på Börslabbet - Permanenta portföljen - Two Centuries of Multi-Asset Momentum (Equities, Bonds, Currencies, Commodities, Sectors and Stocks) (sammanfattning) - A Century of Evidence on Trend-Following Investing - Two centuries of trend following - Value and Momentum Everywhere - A Quantitative Approach to Tactical Asset Allocation av Meb Faber - Relative Strength Strategies for Investing av Meb Faber - The Trinity Portfolio av Meb Faber - The Meb Faber Show, podcast - Guld och diversifiering, inlägg på Hennings blogg - Paradigm shifts av Ray Dalio - Diversifying Well Is the Most Important Thing You Need to Do in Order to Invest Well av Ray Dalio
Dagens spaning: - The Information: A History, a Theory, a Flood av James Gleick
Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk.
Medverkande i avsnittet: - Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys - Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda - Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren
Kontakta oss:dataspaning.se @dataspaning @ [email protected]
-
Nu har det gått ett år sen första avsnittet av Dataspaning släpptes. I detta jubileumsavsnitt pratar vi först om Martins senaste jobbresa till Japan, Hennings nya studie om global trendföljning och om VR. Sedan sammanfattar vi poddåret och pratar om vad vi tyckt varit roligast med podden och vilka avsnitt som har trendat mest. Vi blir alltid glada när ni lyssnare kommer med feedback så att vi kan göra podden så bra som möjligt!
Länkar: - On the Origin of Species, Darwins klassiker - Sean_B._Carroll, Evolutionsbiolog - Wealth of Nations, Adam Smiths klassiker - OS i Japan 2020 - Kapselhotell, hotell med sovkapslar - Labo VR, Nintendos version av VR - Oclulus Quest, Facebooks version av VR - Beat Saber, populärt spel i VR - Tobii Eyetracking för Qualcomm - HTC Vive Pro Eye, VR-headset från HTC med Eye Tracking från Tobii - Kinas 996-kultur - Northvolt, ett svenskt företag inom batteritillverkning - Aimi Eguchi, fiktiv datorgenerad japansk medlem i popgruppen AKB48
Dagens spaning: - This X does not exist - Samling av AI-genererade bilder och texter - Automatgenererad death metal - Relentless Doppelganger - Carrying the Fire - Biografi av Michael Collins, astronaut i Apolloprogrammet
Medverkande i avsnittet: - Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys - Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda - Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren
Kontakta oss:dataspaning.se @dataspaning @ [email protected]
-
Varför ska man spara? Vad finns det för olika investeringsstilar? Vad är kvantitativa värdeinvesteringar? Det är vad vi tar upp i detta avsnitt där vi går igenom investeringar och närmare bestämt kvantitativa värdeinvesteringar. Vi går in på varför vi började spara och varför det är viktigt att spara. Sen går vi in på poddens huvudtema och diskuterar olika investeringsstilar, beskriver vad det innebär att investera kvantitativt, vad kvantitativa värdeinvesteringar är och varför det fungerar.
Dagens spaning: - How the Economic Machine Works av Ray Dalio - How the Economic Machine Works (video)
Länkar: - Börslabbets studie: Vad fungerar på Stockholmsbörsen? - Investerarysikern: Investera systematiskt och slå börsen - Quantitative value investing (Wikipedia) - Joel Greenblatt på Talks at Google - Warren Buffett (Wikipedia) - FIRE movement (Wikipedia) - Big Debt Crises av Ray Dalio - Hennings recension av Big Debt Crises
Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer.
Medverkande i avsnittet: - Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys - Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda - Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren
Kontakta oss:dataspaning.se @dataspaning @ [email protected]
-
How are genes regulated? And how can we model this incredibly complex system? In this episode we get into these questions, evolutionary biology and data science together with Paco Majic. Paco is a biologist doing his PhD within evolutionary biology and gene regulation at ETH Zurich. He tells us about genomes and gene regulation (how genes are activated and deactived) and how this regulation can modeled and simulationed as networks. We also discuss how this relates to evolutionary biology and the emergence of data science and numerical simulations in biology.
Moreover it features an unexpected cameo of Sonic the Hedgehog.
Links: - Gene regulation - Evolutionary biology - EvoDevo: Evolutionary developmental biology - The "Sonic the Hedgehog paper" - A paper about regulatory networks (open access!) - Endless Forms Most Beautiful, the popular science EvoDevo book recommended by Paco Majic - Preprint of a related paper by Paco Majic
In this episode: - Paco Majic, Phd student in evolutionary biology and gene regulation at ETH Zurich. @H_hydrochaeris - Henning Hammar, running the company Börslabbet, PhD in Physics, @investerarfys - Daniel Constanda, IT consultant in finance at Clara Financial Consulting. @DanielConstanda - Martin Nordgren, engineer at Tobii, previously at Dirac, @martinjnordgren
Contact us: dataspaning.se @dataspaning @ [email protected]
-
Hur kan vi göra vår kod säker mot externa attacker i en allt mer uppkopplad miljö? Hur ska vi ta hänsyn till säkerhetsluckor i öppen källkod och externa bibliotek? Kan vi med hjälp av maskininlärning förbättra detta? Detta och mycket mer diskuterar vi i vår intervju med Emil Wåreus från Debricked. Debricked är en start up som arbetar med just säkerhet i programvara som bygger på bibliotek och dependencies. Emil berättar om hur de med hjälp av maskininlärning kan använda öppen tillgänglig data på säkerhetsbrister för att rekommendera åtgärder. Lyssna för att höra mer om de intressanta detaljerna om cybersäkerhet.
Emils länkar och tips: - Udacitys kurser för maskininlärning. - Bra och rolig youtube-kanal med fokus på maskinlärning. - Mail: [email protected] - Hemsida: www.debricked.com - För den som är mer intresserad söker Debricked PHP-utvecklare, tekniska säljare, frontend/Vue-utvecklare och Tensorflow/python-data scientists.
Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer.
Medverkande i avsnittet: - Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys - Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda - Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren
Kontakta oss:dataspaning.se @dataspaning @ [email protected]
-
Hur blir man egentligen mer produktiv? Vi diskuterar några infallsvinklar baserade på några böcker som Henning har läst. Det kan handla om när på dygnet man ska göra saker eller hur man planerar. Lyssna för att få veta mer! Hör också gärna av er om ni har några bra produktivitetstips!
Dagens spaning: Behind the Curve
Omnämnt i podden: - When av Daniel Pink - Why We Sleep av Matthew Walker - Deep Work av Cal Newport - Talent is Overrated av Geoff Colvin
Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer.
Medverkande i avsnittet: - Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys - Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda - Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren
Kontakta oss:dataspaning.se @dataspaning @ [email protected]
-
I dagens avsnitt pratar vi om årets aprilskämt, en presentation Daniel nyligen höll i om OpenShift och Henning går igenom lite spaningar från Sydostasien där han har rest runt senaste månaden.
Dagens spaning: Poll Everywhere, sida för att skapa quiz och för att få feedback under presentationer
Omnämnt i podden: - SOS alarms aprilskämt [Sveriges radio] - Googles aprilskämt om att prata med tulpaner. - Docker - Kubernetes - OpenShift - Företag som vill ge gratis biobiljetter genom att spåra aktivt kollande på reklam. - Mobiltillverkaren Vivo, stor i Asien. - Wealth of Nations på Librivox - Line - KakaoTalk - WeChat - Grab, Sydostasiens stora taxiapp. - Quizwebsida och app.
Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer.
Medverkande i avsnittet: - Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys - Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda - Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren
Kontakta oss:dataspaning.se @dataspaning @ [email protected]
-
I dagens avsnitt träffar vi Tobias och Kristoffer från podcasten Kodsnack. Avsnittet är lite kortare än vanligt, men vi hinner prata lite om Linux Suse, hur det är att jobba helt på distans och om att arrangera Meetups.
Omnämnt i podden: - Pi Day, dagen då den matematiska konstanten pi firas - Kodsnack - Plex - openSUSE - Linuxdistribution - StockholmCpp - Foo Café - Tobias presentation om toolchains - QA - Meetup.com, en sida för att arrangera och hitta events att gå på
Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer.
Medverkande i avsnittet: - Tobias Hieta, @tobiashieta på twitter - Kristoffer, @krig på mastodon - Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda - Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren
Kontakta oss:dataspaning.se @dataspaning @ [email protected]
-
Bor du, vill bo eller har bott någonstans? Då är det här avsnittet för dig! Vi kommer prata om bostadsmarknaden, speciellt den historiska prisutvecklingen och vilka ställen man kan få tag på historisk data. Vi hoppas det blir intressant för den som funderar på att köpa/sälja bostad eller bara vill få en inblick i hur bostadspriserna har utvecklats på längre sikt än bara senaste åren, vilket är det som media och kommentatorer ofta fokuserar på.
Ett förtydligande: Priset på bostäder har liksom prisindex på börsen utvecklats likt eller strax över inflationen över längre perioder och inflationsjusterad avkastning har då främst getts av hyra/utdelningar.
Förtydligande 2: Upphovsrätten slutar gälla ett antal år efter upphovspersonens död, antal år beror på typ av verk och lagar i olika länder. Oftast är det 70 år i Sverige, inte 80 som nämndes i avsnittet.
Dagens spaning: Gratis ljudböcker på Librivox och ett ljudbokstips där.
Omnämnt i podden: - Upplåtelseformer i Sverige (Hyresrätt, Bostadsrätt etc) - Riksbankens monetära statistik - Utveckling av olika tillgångsslag - Value Guards husprisindex - Economist house price indices - Economist house price indices (annat format på websidan) - Shiller home price indices på FRED [Federal Reserve Economic Data] - Svensk mäklarstatistik - Boverkets bostadsmarknadsenkät - Bostadsmarknaden 1870-2012 på Hennings blogg - Boolis API - Husmask - En artikel med bostadspriser från flera olika länder (betalvägg)
Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer.
Medverkande i avsnittet: - Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys - Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda - Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren
Kontakta oss:dataspaning.se @dataspaning @ [email protected]
-
I detta avsnitt diskuterar vi öppen kod, öppen data, öppen information och öppen vetenskap. Vi går igenom upphovsrätt, relevanta licenser för kod och bilder, diskuterar hur Wikipedia och Wordpress arbetar med öppen källkod och öppen information. I universitetsvärlden pågår det dessutom ett större projekt om att göra all forskningsdata publikt och vi diskuterar för- och nackdelar.
Dagens spaning: Investerarfysikern - Klimatkompensera genom att investera
Relevanta länkar till dagens spaning: - Trine - Solcellsprojekt i utvecklingsländer - Patternenergy - Företag som investerar i vindkraft - Energimarknadsinspektionens sida om ursprungsmärkning och nordisk elmix
Omnämnt i podden: - South Sea Bubble - Polarforskaren som strandade i Kina - Why We Sleep - Ideell upphovsrätt - Opensource.org - Linux - GNU General Public License (GPL) - GNU - MIT License - BSD License - Creative commons - Offentlighetsprincipen - Jordbruksverkets blogg - Jordburket i siffror - Avsnitt 3 - Investeringar, börsen och jordbruksdata - Jordbruksverkets statistikdatabas - Valforskningsartikeln: Is the Voter Model a model for voters? - Statistikmyndigheten SCB - Det finns flera olika rankinglistor för öppen data. Beroende på exakt vad de mäter och hur de är konstruerade så hamnar Sverige ganska olika. Till exempel: enligt Open Knowledge Internationals ranking [2016] hamnar Sverige på plats 21, enligt en EU ranking [2018] plats 20. Sverige ligger dock högre på WWW Foundations Open Data Barometer [2016] (plats 15) och på plats 3 enligt Open Data Watch [2017] - öppnadata.se - EU-beslut om forskining. - Universitetsbibliotek och Elsevier - Open access - Open science - Peer review (kollegial granskning) - Amerikanska fysikersällskapet - Vetenskapsrådets sida om öppen tillgång till forskningsdata. - Kungliga bibliotektets sida om öppen tillgång till forskningsdata. - En bra illustration av P-hacking, från FiveThirtyEight - Kaggles datasets - Öppen data på Amazon Web Services (AWS) - Fler datasets: Machine Learning Repository, University of California, Irvine - Boolis API - Husmask - coinmarketcap API
Medverkande i avsnittet: - Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys - Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda - Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren
Kontakta oss:dataspaning.se @dataspaning @ [email protected]
- Visa fler
