Avsnitt

  • Amazon資深軟體工程師思辰,分享他在科技界十幾年的職業旅程與人生選擇。從大學選擇行銷專業,到墨西哥大使館實習,再輾轉成為一名傑出的軟體工程師,思辰的故事展現了「瘋子」般敢於嘗試新事物的勇氣與韌性。

    思辰深入剖析了他在Amazon負責的foundational service平台如何解決重複性工作問題,為其他服務團隊提供效率與穩定性。他也分享了為何多次離開又回到Amazon的原因,以及在創業公司Omni擔任founding engineer的經歷——一個因疫情而結束但技術前景廣闊的零售分析平台。

    對於工程文化,思辰強調了文檔的重要性、技術前瞻性思維,以及如何真正達到系統可擴展性。在節目結尾,思辰分享了他對女兒教育的獨特觀點和個人的人生哲學:「我們不能預測未來,但可以培養永恆不變的品質——善良、堅持和勇氣。」

    00:00:00 - 歡迎思辰
    00:01:49 - foundational service平台的概念與價值
    00:11:33 - 如何讓系統良好擴展 scalable
    00:16:19 - 討論文檔與知識傳承的重要性
    00:21:03 - Data Scientist 寫的程式碼好嗎?
    00:28:38 - 思辰的學術背景——從行銷專業到軟體工程
    00:32:17 - 在墨西哥工作
    00:42:59 - 在美國 Arkansas 讀Information Systems的經歷
    00:46:37 - 進入Amazon與幾進幾出創業的歷程
    00:47:27 - 創業公司Omni的業務模式與零售分析技術
    00:50:56 - 疫情對Omni業務的影響與公司結束
    00:57:16 - 對技術行業十年變化的深度反思
    01:00:10 - 關於3歲女兒的教育理念與未來思考
    01:06:47 - 討論真正的人生目標與衡量標準

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  • 電力公司項目經理小萌揭秘數據中心對電網的巨大影響,以及電力公司如何應對這些高耗能客戶的需求。當一個數據中心的用電功率是整個城市居民用電功率總和時,電力系統將面臨怎樣的考驗?AI訓練如何對電網穩定性和基礎建設帶來新挑戰?

    電力公司項目經理小萌,揭秘數據中心與電力公司之間鮮為人知的合作與衝突。小萌分享了她作為項目經理如何協調處理這些耗電量極大的客戶需求,以及數據中心對當地環境、經濟和電網穩定性的多方面影響。
    從電力系統基本結構到變電站建設,從城市選址考量到AI訓練帶來的特殊用電波動,Stella和Amy與小萌聊了整個數據中心的建置過程和電廠在其中扮演的角色,小萌還分享了作為非營利公司中的項目管理者,如何應對科技巨頭們對項目速度的急切期望。
    00:00:00 - 歡迎小萌!
    00:01:48 - 電力公司與項目經理的工作
    00:04:59 - 數據中心在亞利桑那的發展
    00:08:40 - 數據中心的主要耗電來源
    00:13:33 - 數據中心的選址因素與建設過程
    00:18:05 - 數據中心對居民生活的影響
    00:24:30 - 數據中心的設備與準備工作
    00:30:11 - 數據中心用電量與影響分析
    00:36:37 - AI訓練對電網穩定性的挑戰
    00:40:52 - 小萌的職業發展與電力工程經驗
    00:45:19 - 電力基礎設施的挑戰與安全考量
    00:49:57 - 電力公司的人員管理與項目挑戰
    00:54:11 - 與數據中心客戶合作的複雜關係

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  • Saknas det avsnitt?

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  • Chen (Chentomology@Instagram),是一位昆蟲學博士,卻在工作幾年後選擇了成為一名科學插畫家。從實驗室到畫室,從觀察昆蟲到創作藝術,Chen將自己對昆蟲的專業認知轉化為獨特的藝術創作。

    在節目中,Chen不僅分享了許多鮮為人知的昆蟲趣聞,還講述了自己如何一步步從學術研究者轉型為全職藝術家。他坦誠地分享了全職創作者的真實生活:既要創作,又要經營網店。為自己打工,心甘情願地996。

    如果你也在思考職業轉型,或者對創意工作者的生活方式感興趣,歡迎收聽這期充滿溫度的對話。


    00:00 歡迎Chen!
    00:46 Chen - 從昆蟲學家到插畫家
    05:11 不同昆蟲的個性
    07:54 "害蟲" v.s. "益蟲"
    15:32 將科學插畫作為職業
    28:44 藝術創作的變現方式
    34:26 藝術家也要做電商運營
    40:00 逃離灣區
    42:26 藝術家couple在家聊什麼
    44:28 藝術家如何應對創作瓶頸
    48:37 AI對插畫行業的影響
    51:22 未來計畫



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  • Affirm前行銷分析主管,Nina Yi-Ning Tseng。Nina在行銷分析領域有十多年經驗,先後經歷了Sephora和Affirm等知名公司。Nina和我們分享了她觀察到的不同企業的數據文化,以及她在職場上奮鬥升遷的故事。Nina用自己的職業發展經歷,向我們證明職場中自我倡導的重要性。
    在行銷分析之外,Nina也在近幾年成為了一名職涯教練。Nina和我們分享了她從數據分析師到職涯教練的職業轉型之路。無論你是數據從業者還是對職場發展感興趣,相信這期節目都將為你帶來獨特的洞察與啟發。

    00:00 歡迎Nina!
    01:16 來到美國
    04:05 職業起點:行銷分析軟體公司
    08:54 Sephora經驗:Sephora的行銷分析與品牌忠誠度觀察
    17:39 在Sephora看到女性成為高管的可能性
    18:54 Affirm經歷:Buy Now Pay Later商業模式
    29:37 Affirm類型小額信貸的風險
    34:46 社群貢獻:創立數據科學社群與支持亞裔女性職場發展
    37:16 職場挑戰:跨越心理障礙,主動要求升職
    45:40 職業轉型:從數據分析師到職業教練的心路歷程
    51:43 Nina的未來展望

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  • 在科技公司裡,Product Marketing Manager (PMM) 是一個既重要又容易被誤解的角色。

    這集我們邀請到兩位在美國科技公司擔任 PMM 的資深從業者,深入探討了這個職位的核心價值:如何將複雜的技術產品轉化為客戶能理解的語言,以及如何在產品開發和市場行銷之間搭起橋樑。

    從職涯發展、日常挑戰到產業趨勢,兩位資深PMM毫無保留地分享了他們的第一手經驗。無論你是對 PMM 感興趣,還是想了解科技行銷的生態,這集都值得一聽。

    00:00 歡迎「台灣PMM在美國」podcast的主持人Nic和Fabio!
    04:17 探討MBA畢業生與Product Marketing職位的關係
    05:15 Product Marketing、Product Management 和 Marketing的差別
    08:54 Product Marketing的實際工作內容和交付物
    13:13 科技公司何時會增加Product Marketing職位
    15:40 Product Marketing Manager的背景和職涯發展
    31:15 Product Marketing的預算和資源問題
    37:16 Product Marketing與Data Science團隊的合作關係
    45:36 Product Marketing的KPI和績效評估
    54:29 Growth Hacker相關概念
    55:33 為什麼要開始做Podcast
    01:01:19 討論Podcast的變現計劃


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  • 讀行將帶你踏上一段從台灣到荷蘭的職業冒險之旅!從服裝設計師到擺地攤,再到保險銷售,最後成為一名Growth Engineer,讀行的職業生涯就像一場精彩的職業馬拉松。而這一切的背後的驅動力,都是因為他堅信成長心態(Growth Mindset)。

    讀行的親身經歷就是一個有力的證明:只要敢於嘗試和學習,轉換職業道路亦可是坦途。在我們的聊天中,讀行不僅分享了職業轉型的心路歷程,還揭示了在荷蘭生活的趣聞軼事,以及如何在社交媒體上玩轉內容創作。無論你是想要職業轉型,還是對跨文化生活充滿好奇,這期節目都將為你帶來滿滿的靈感和歡笑!

    00:00 嘉賓讀行介紹
    03:00 從服裝設計轉向Graphic Design
    07:24 從Graphic Design到擺地攤
    08:02 從擺地攤到賣保險
    12:28 個人職業發展中的Growth Mindset
    18:12 自學編程,求學荷蘭
    19:04 Growth Engineer的工作內容和職責
    27:11 Growth Engineer工作中的挑戰
    36:41 荷蘭生活和與伴侶的跨文化婚姻
    43:02 荷蘭的移民政策、住房問題以及社會文化
    54:11 在Threads上進行內容創作的動機和方法


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  • TGA(Taiwan Global Angels)的創辦人詹益鑑IC Jan,是台灣x矽谷創投界的前輩。在美國定居近五年的他,帶來了對創業環境和資本市場的深刻洞見。 IC不僅是投資人,更是個有20年經驗的產業觀察者,他的見解將為我們開啟一個全新的視角,理解全球創業生態的脈動。

    IC將分享他從台灣到美國,從創業家到投資人的轉變,以及他如何見證並參與了亞洲乃至全球創業環境的變遷。

    00:00 歡迎IC
    00:33 IC的創業歷程分享
    01:28 關於創投和台灣的創業環境
    04:09 美國數據和行動網路趨勢討論
    07:04 台灣的創投環境挑戰
    12:20 台灣製造業與創投的差異
    17:34 為何台灣互聯網公司難以全球化
    21:27 台灣創業圈的美國脈絡缺失
    27:45 文化差異對創業的影響
    33:58 文化對台灣人創業意願的影響
    37:13 科技股的震盪與創業機會
    41:26 非科技公司對科技人才的需求增強
    44:43 創業者的籌資挑戰和策略





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  • 2025開年後第一次錄製podcast!Stella和Amy閒聊一下假期見聞、最近的新聞,以及展望一下2025。預祝大家新春愉快!

    00:51 Stella的帶娃環球旅行
    07:42 日本二世谷體驗
    15:22 洛杉磯大火
    19:02 加州的火宅險
    25:17 TikTok被禁與小紅書現象
    36:18 2025年科技產業就業市場預測
    42:49 流行副業分享
    45:46 新春祝福


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  • 本期節目的嘉賓KUNGFU.AI的創始工程師, Zhangzhang (ZZ) Si。ZZ分享了他從清華資工系到UCLA統計博士,再到AI新創公司的歷程,以及他在AI領域十五年的豐富經驗。

    作為一家專注於AI諮詢的公司,KUNGFU.AI協助各類企業因應AI轉型:從全國馬鈴薯協會到垃圾處理公司,客戶遍布各行各業。在ChatGPT掀起AI熱潮的今天,ZZ帶來了第一線AI專案實務的深度觀察:為什麼某些場景下傳統機器學習方法仍然更實用?企業如何避免盲目追逐AI潮流?作為經驗豐富的AI從業者,ZZ也分享了對AGI發展、產業未來的獨特見解。

    00:37 嘉賓ZZ介紹及KUNGFU.AI公司簡介
    04:37 為什麼選擇做AI諮詢公司而非產品公司
    08:57 功夫AI的客戶案例分享:從馬鈴薯協會到垃圾處理
    14:18 AI諮詢專案的團隊組成和工作模式
    22:17 ChatGPT對AI諮詢產業的影響
    31:39 RAG和Fine-tuning在實際專案中的應用
    40:38 AI專案評估和資料維護的挑戰
    50:48 如何跟上AI技術發展的速度
    58:05 對AI未來發展的思考和憂慮
    59:00 產業精英們關於AGI的爭論



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  • 2025年第一期「數據女孩的中年危機」,為大家介紹Stella和Amy很欣賞的HR科技新創Cake的創辦人劉君羿(Trantor Liu),訪談過後,感嘆Trantor真是個知道自己在追求的人,是一個不跟風的founder,實屬難得。他分享他從台大資工系畢業到投身HR科技創業的獨特歷程。作為一個熱愛文學的工程師,Trantor帶來了不一樣的產品視角,探討他想如何打造人才配對平台。

    - 如何在台灣打造面向國際市場的科技產品
    - AI在人才招聘領域的應用與挑戰
    - 數據、演算法與人性化服務的平衡
    - 新創公司如何在東南亞市場擴張

    > "我的產品哲學是,你沒辦法期待user他們告訴你他要什麼,而是他看到他才知道他要什麼。最後還是要回歸到自己是不是真的很深刻理解你想解決的問題是什麼。" -- Trantor Liu

    00:00 歡迎Trantor
    01:17 Trantor名字的由來
    02:12 大學萌生創業想法
    06:11 第一個創業項目
    07:14 Cake Resume的誕生
    09:41 加入新創公司積累經驗
    12:55 早期創業困境
    14:10 Cake公司願景:打造亞洲最大的專業人脈網絡
    15:16 與LinkedIn的差異
    17:24 產品特色
    26:09 人才媒合平台的供需平衡策略
    34:41 科技人才的價值與招募策略
    36:18 海外市場本地化策略
    40:44 AI技術應用時機的選擇
    43:40 數據科學在HR Tech領域的挑戰
    01:05:54 給台灣創業者的建議
    01:11:02 產品開發理念:重視自我思考勝於用戶訪談
    01:13:28 募資經驗分享


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  • 這期嘉賓朱弟,是來自台灣、生活在上海的自由撰稿人。朱弟和我們分享了她從台灣到南京、再到上海的工作經歷。在看過自己的生辰八字之後,朱弟認定自己不適合打工,於是辭職成為一名商業稿件的自由撰稿人。

    不管是在99塊一晚的無窗旅店裡改稿到吐、還是用「天人合一」的哲學寫運動內衣文案,朱弟總能用幽默的態度面對工作中的種種挑戰。希望聽完這期,你也可以和我們一樣,開懷大笑!

    Follow 朱弟: https://www.threads.net/@heyjudetw
    Podcast 《Hey Jude》:https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/6135e641babb6290e0aedaa4

    00:02:46 兩岸奶茶對比
    00:05:04 從台灣去南京、上海
    00:06:53 在科技公司加班加到哭泣
    00:10:50 在媒體行業為品牌寫故事
    00:18:41 成為自由撰稿人,繼續為品牌寫故事
    00:23:57 用鮭魚養殖舉例如何為品牌寫故事
    00:32:27 兩岸軟文風格大不同
    00:40:39 為了練習自我表達而開始做播客
    00:47:40 要重視身心健康
    01:07:03 用AI創作播客可行嗎?



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  • 從 Musical.ly(TikTok 前身)到創立Accucrazy肖準行銷, Ian總是走在行銷世界的最前線,現在親手訓練AI做口碑行銷,並正在招募technical cofounder。

    從早期社群媒體崛起到現在的 AI 時代,Ian 分享了許多獨到觀察:什麼是真正的「網感」?如何用數據和直覺打動人心?甚至分享如何跨足算命領域,做出流量第一個算命網站。

    Ian特別幽默,全集Amy和Stella被逗得哈哈笑,根本錄了一集綜藝節目。希望這集和大家一起了解一些AI的新奇玩法,也enjoy我們愉快的聊天局。


    00:00:00 嘉賓Ian & Accucrazy肖準行銷
    00:17:12 不同地區的工作經歷對比
    00:20:15 Ian的早期擺攤生涯
    00:26:47 AI技術的應用:fine-tuning及數據
    00:33:02 "Service as a software"的商業模式轉型
    00:37:52 肖準行銷的AI agent產品及應用場景
    00:42:58 AI是否能夠複刻"網感"
    00:49:42 AI算命
    00:59:58 AI對SEO的影響及未來趨勢
    01:05:25 Accucrazy肖準行銷誠招Cofounder



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  • 「保險是在販售一個promise」—— 這集節目裡,我們邀請到Liberty Mutual Insurance的數據科學家Angela,聊聊這個看似古板的產業如何擁抱數據科學與新科技。從為什麼不同保險公司的定價差異如此之大,到AI如何協助區分兩家相鄰餐廳的風險係數,Angela帶我們揭密了鮮為人知的保險業數據應用。

    想知道如何挑選可靠的保險公司?或者對保險業的數據科學職涯發展感興趣?別錯過這集內容!

    00:00:00 來賓Angela自我介紹
    00:05:18 保險公司裡的數據科學工作
    00:10:37 保險產業的模型部署和團隊分工
    00:15:21 保險公司的主要業務流程和風險評估
    00:24:00 電腦視覺在房屋保險中的應用
    00:30:24 生成式AI在保險產業的應用場景
    00:35:00 保險公司的獲利模式和營運邏輯
    00:42:18 從醫學專業轉向數據科學的職涯歷程
    00:47:43 數據科學產業發展前景
    00:57:01 傳統保險業的招募理念和面試流程
    01:01:30 保險產業的專業證照(CPCU)
    01:07:09 為人父母的經歷和工作生活平衡
    01:12:00 休閒生活和娛樂方式
    01:16:12 職涯規劃和未來發展



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  • 小灰,這位曾在哈佛深造、擁有豐富建築和設計經驗的專家,與我們分享了她從大型建築師事務所到創辦個人工作室的轉變之路。

    小灰的個人工作室「五架三建築設計有限公司」名字背後蘊含著濃濃的詩意,反映了她對建築與人居環境關係的理解,以及她對建築師這個職業的熱愛。她對工作充滿熱忱,因此工作室雖然年輕,卻已經展現出了不凡的潛力,尤其在個人住宅和室內設計項目上。

    在我們的對話中,小灰坦誠地討論了建築師這個行業收入低、容易受到市場波動影響的缺點。但她也提到,儘管建築師的收入可能不如她產業,但這個產業依然吸引著那些對創造有著無比熱情的人。小灰也分享了她對AI在未來可能對建築業產生的影響的看法。她認為,儘管AI可以提高效率,但設計過程中的創造性和人文性是AI難以取代的。

    小灰的故事不僅是對建築業的一次深刻剖析,也是對中年職業危機的真實反思。如果你對建築業充滿熱情,或是正在經歷職涯的轉捩點,那麼這期播客絕對不容錯過。
    Timeline
    00:00 開場介紹節目與主題
    00:38 來賓小灰介紹:哈佛同學的建築工作室
    01:10 建築命名靈感來自白居易的詩
    06:36 建築需求挖掘與資料科學分析類似
    20:55 建築業的分工挑戰及成長經歷
    23:24 女性建築師的職業選擇與自由考量
    28:34 建築創意與真誠溝通的重要性
    43:03 建築師職涯路徑:成長與耐心
    44:19 科技業的35歲職業焦慮對比
    49:19 AI工具在建築的應用與限制
    52:04 熬夜工作的趣事與創意氛圍
    57:35 建築業是否會被AI取代的探討
    59:11 建築師的社會地位與收入反差



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  • 在美國政治民調機構工作的年糕,深入探討美國選舉背後鮮為人知的數據分析工作。作為一個對政治「完全沒興趣」的移民,他在共和黨背景的民調公司工作,觀察到許多有趣的現象:從數據如何影響候選人的競選策略,到不同選民群體最關心的議題,再到政治立場與日常生活的微妙關係。

    美國政治逐步兩極化polarized,希望這集讓大家對美國選舉有更深的理解,選舉也許使人對立,但聊完只能感嘆,生活還是要繼續過。表面上立場完全對立的人們,在現實生活中也只是最熱情友善的鄰居。


    年糕的「外婆專線」Podcast: https://hotlinetograndma.firstory.io/

    00:00 歡迎年糕
    01:09 政治民調工作背景
    01:54 如何進入現在的工作崗位
    05:08 工作中使用的數據分析工具和方法
    06:03 民調數據收集和分析流程詳解
    09:07 面試經驗分享
    12:42 工作環境
    14:26 選舉流程:初選和普選
    17:57 不同類型民調機構的區別
    19:21 三人在藍州、紅州、搖擺中看到的選舉趣事
    28:05 民調公司的工作時間和強度
    40:08 薪資待遇和加班制度
    41:54 在美國生活六年的經歷
    42:51 美國夢達成?「對移民不友善」的共和黨機構幫我辦了綠卡
    47:28 在紅州生活的體驗和觀察
    55:00 共和黨、民主黨和獨立選民最關心的議題
    55:53 Podcast節目「外婆專線」介紹


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  • 茶几曾在廣告業摸爬滾打,從上海到深圳,再到美國。作為性少數群體的一員,他分享了在中國和美國的生活體驗、不同文化和社會背景下性少數群體挑戰與機遇。

    茶几現在在一所大學工作,同時攻讀工程教育的博士學位。他分享自己如何在一個不斷變化的世界中找到自己的位置。謝謝茶几來分享他適應、成長和自我發現的旅程。

    00:00 歡迎茶几!介紹背景
    08:34 討論廣告行業的變化
    16:40 數字廣告公司的工作流程
    25:20 廣告學校教育與實際工作的差異
    28:53 從廣告行業轉向數據分析
    38:51 在美國大學工作的體驗
    45:50 選擇工程教育博士項目的原因
    56:43 同志關係和婚姻
    01:06:44 對數據女孩節目的感想
    01:10:19 茶几推薦的書籍和電影



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  • 久違的Stella & Amy兩人聊天局!這期節目裡,我們分享了最近各自在工作上的新嘗試。除了播客,我們還開始寫英文電子報The Cocoons by Stella & Amy,希望能打破文化藩籬,讓更多英語世界的讀者了解亞洲的真實故事。

    在創業者系列之後,我們也想向聽眾徵集新的來賓,特別是有「海外發展」經驗的創業者和相關產業的朋友,期待聽到更多精彩故事!


    00:14 開場
    01:00 Amy的新創工作新挑戰
    04:17 Stella的新嘗試
    07:09 分享Podcast製作流程和舉辦分享會的經驗
    08:58 英文電子報 "The Cocoons"的緣起和目標
    15:36 能完全用AI寫作嗎?
    27:21 徵求受訪者


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  • Morale AI 摩絡人工智慧 https://moraleai.com/ 的創辦人Phil,一位在AI領域勇敢探索的創業家與我們分享了他如何在製造業為支柱的台灣,將學術研究成果轉化為實際產業應用的經驗。

    他和他的團隊面對的不僅是技術的挑戰,更是如何將這些技術與製造業的實際需求結合的難題。從半導體產業的大語言模式到與紡織研究所合作的Textile GPT,Morale AI的專案展示了AI在這些傳統企業中提升製造品質、最佳化供應鏈等方面發揮的關鍵作用。他的經驗也讓我們思考,如何在傳統產業的多年經驗基礎上,引進創新,帶來新的生命力。

    透過Morale AI故事,我們得以一窺台灣製造業的創新面貌,以及一家AI新創公司如何尋找立足點的過程。

    想加入Morale AI? >> [email protected]

    00:13 Phil創辦Morale AI
    01:09 Morale AI協助製造業AI轉型
    02:23 Phil談讀博創業的契機
    03:40 校園孵化創業的不同之處
    05:02 創業初期家人與朋友的態度
    07:26 跨國工作與合作的挑戰
    08:25 製造業AI應用:工具與挑戰
    15:13 透過大語言模型解決異常投訴
    17:05 製造業與客戶的複雜關係
    18:36 大語言模型解決方案架構解析
    22:45 應用向量資料庫解決郵件查詢
    31:12 Textile GPT與紡織業的創新應用
    35:47 法人單位與AI技術合作的經驗
    46:14 資料清理對AI專案的重要性
    53:48 專案與產品化的優先管理



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  • Uber科學家丹桐,數學PhD。她絕不是我們刻板印象中的nerd,而是一位在工作之餘堅持跳芭蕾舞的舞者。

    丹桐帶我們深入探討了Uber的演算法世界,讓我們了解到這家科技巨頭在複雜的市場中如何應用演算法進行實驗和最佳化。她的見解獨到,為有志加入Uber的聽眾提供了寶貴的面試建議。

    除了職涯話題,我們也聊到了丹桐在紐約跳芭蕾舞的經歷,以及她平衡繁忙的工作以維持這項嗜好的方式。她也在節目中分享了她搬離矽谷定居紐約的初衷,以及這個決定對她生活的影響。

    在這期節目中,你會透過科技大廠、PhD的title看到一個活得瀟灑的女孩,一個對生活抱著無限熱愛、從不退縮的人。

    00:57 丹桐,數學PhD、Uber科學家
    01:29 大學時期選擇數學的過程
    05:09 為什麼選擇數學:追求純粹規律
    06:28 四色定理及其應用
    13:18 談論數學博士後如何選擇職涯方向
    14:19 在Uber的工作經歷及不同的數據科學家角色
    20:19 Marketplace團隊的工作:匹配與定價算法
    23:18 Uber的算法如何解決實時優化問題
    28:26 談論算法組之間的衝突和合作
    37:45 對Uber技術文化的看法
    50:46 談論Uber如何平衡盈利和共享經濟的初衷
    52:04 丹桐分享自己如何愛上芭蕾舞
    58:09 30分鐘dating秘訣

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  • 王小茗在 Google 擔任高級財務分析師的專業人士(所謂的會計師!),分享了她在科技大廠的會計財務部門的工作內容,也為我們介紹會計行業的現況。

    節目探討了她如何運用數據分析來支持公司財務決策,以及她從四大會計師事務所到矽谷的職業成長之路。小茗深入討論了35歲的職場危機、如何平衡工作與育兒,以及她對未來財務行業趨勢的見解。

    00:00 歡迎「他山育見」Podcast的主持人 小茗
    02:30 在科技公司做財務分析的挑戰
    05:10 Google 財務部門的運作模式
    12:15 科技產業的性別動態與挑戰
    19:30 在矽谷生活的成本與家庭選擇
    29:10 Google 內部數據分析與SQL應用
    35:00 大數據與自動化對財務工作的影響
    40:20 轉行建議:從數據分析到財務工作
    45:10 會計行業未來趨勢與挑戰
    51:45 在美國報稅的常見問題與誤解
    56:30 投資與解讀公司財報的技巧
    01:02:00 如何在灣區生活中找到平衡

    *本期是串台節目,另一部分的內容在 「他山遇見」,大家記得去聽啊!
    https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/66a21fc37b9d159acd5b7a52


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