Avsnitt
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本周的十字路口，我们邀请到两位找到了 PMF 的 AI 创业者，他们一位 toB，一位 toC，都在国内市场做到了数千万的营收规模。
世尊是「集思科技」的创始人、CEO，他们为品牌的电商直播间提供数字人主播的服务。 Mark 是「Talk AI」的创始人、CEO，他们让用户在 AI 的帮助下练习英语口语。我们一直相信生成式 AI 所带来的变革，一定会深远地影响到各行各业，带来大量的创业新机会。但确实今天的 AI 创业者们多多少少都在迷茫、都在探索，好像都站在「十字路口」。
没有创业者不羡慕那些找到了 PMF 的人，希望向他们学习。因此本周的十字路口邀请到世尊和 Mark，和大家分享他们如何找到 PMF 的创业故事。
从 0 到 1 固然令人兴奋，可是「找到了 PMF，然后呢？」 ——从 1 到 10 的旅途才刚刚开始。
毕竟，创业和人生一样，都是无限的游戏。
🆕 「十字路口」推出新栏目：「十字路口黑板报 」， 在这个栏目中，我们每周都会邀请朋友们来介绍他们的最新产品、活动、招聘等等动态。
本周做客黑板报的是中信出版社，他们拜托我们为大家推荐一本新书《一如既往》。
🎁 在评论区留下最近给你带去启发的一本书名，我们将抽 5 位朋友送出《一如既往》。
欢迎订阅「十字路口」播客🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚 AI 时代的「积极行动者」，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。
👦🏻 主播 Koji：新世相/躺岛的联合创始人。我相信科技尤其是 AI 会在未来彻底改变社会，赋能人类，欢迎大家找我聊天，碰撞想法，链接下一个可能性。Koji 的即刻，Koji 的网站
👧🏻 主播 Ronghui：供职于科技 VC，前《第一财经周刊》驻硅谷记者，Ronghui 的即刻
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「AI 如何改变内容？」这是我们在中秋节前参加「声动活泼」在香港举办的「Future&Remix」活动时主持的一场圆桌主题。这场圆桌的嘉宾几乎是一条内容生产的产业链：内容创造者（林亦，B站up主）、工具生产者（Gary Ngan，美图CFO）、行业研究者（马金馨Yolanda，任教于香港大学新闻传播系，开设 AI 相关课程，曾在联合国开发计划署亚洲总部担任创新顾问），当时想探讨的是，在 AI 极大的降低的内容创作的门槛之后，会带来什么新的变化。
没想到与此同时，一个新的刷屏应用出现了——NotebookLM。我们都在社交媒体上听到了 NotebookLM 生成的播客，对它的内容整理和表达能力感到惊讶，也想探讨孵化出 NotebookLM 的 Google Labs 是怎么做出这个应用的，与此同时也联想到，当时活动中探讨的这个话题：AI 如何改变内容，在 NotebookLM 出现之后，会不会有新的答案呢？
我们从嘉宾的回答中引申出一些思考和回答，作为抛砖引玉，欢迎大家从我们介绍的 NotebookLM 和 10 个使用案例入手提供你们的看法。
🆕 在「十字路口黑板报」中，我们将邀请十字路口的朋友们来介绍他们的最新产品、活动、招聘等等动态。上周我们讲了两个朋友的新项目，这周我们也有两件AI新鲜事儿跟大家分享：
新世相发布「AI 遗嘱」产品 海外创业者要搭建国内工程师团队？国内工程师希望找硅谷公司的工作机会？欢迎接洽十字路口小助理微信： Rwkfbcianvd🟢 Part 1 - 从刷屏的 NotebookLM 聊起03:32 久违的聊天形式，本想说说一次串台活动和思考，没想到出现了一个新的刷屏产品04:50 NotebookLM 是什么
06:23 我们把十字路口的资料丢给 NotebookLM，感受一下它生成的音频
08:17 NotebookLM 会是下一个 Killer app 吗？
09:46 我们找了 10 个 NotebookLM 的使用案例，有人基于它做了新产品，有人脑洞大开
19:35 NotebookLM 火了这么久，我们怎么现在才聊它
20:27 第一眼还以为它是创业公司做的，孵化了它的 Google Labs 是什么来头？
23:02 深入了解 Google Labs，负责人在 Google 待了 15 年
23:47 NotebookLM 团队里，竟然有一位作家
26:14 有了 NotebookLM 之后，“AI如何影响内容”有了新的答案，例如，为编辑记者总结文档
27:40 开个脑洞：NotebookLM 会不会把传统新闻阅读变得有趣一点
🟢 Part 2 - 圆桌：「AI 如何改变内容？」29:20 声动活泼 Future&Remix 原声：港大老师、B站up主、美图 CFO，聊聊 AI 如何改变我们消费的内容圆桌问题一：过去十年和过去一年，AI在你的生活/工作里改变了什么？
30:35 过去十多年，新闻行业一直在追赶技术的变化，旧的内容权力关系已经被打破 31:55 从实验室到产品功能，AI 在美图的产品中扮演了什么角色 35:20 AlphaGo 改变了我选择专业的方向圆桌问题二：AI 在信息生产方面渗透到了什么程度，哪些事情从不可能变成了可能？
37:47 新闻信息收集和内容生产方面，AI提高了新闻编辑室的效率，但传统新闻业的商业模式正在瓦解 41:11 美图的 AI 功能，生成式 AI 和传统的 AI 都很重要 43:20 越来越多的人借助 AI 工具向世界展示他们的想法圆桌问题三：AI 给内容生产的供需关系带来了什么变化？
43:31 设计师在 A 这里失业，可能在 B 处获得了十个更多的工作，因为 AI 释放的生产力 47:25 内容获取正在变得更加民主化，接下来，信息生态系统会继续动态调整甚至洗牌圆桌问题四：AI 给我们的生活制造了哪些问题？
51:13 AI 给的答案不一定基于事实，培养信息识别能力成为整个生态系统面对的问题 55:52 也许我们可以「用魔法打败魔法」 56:25 虚假信息不是新问题，但这不是无解的问题圆桌问题五：一线内容生产者使用 AI 创作的故事
圆桌问题六：作为信息消费者，如何把控自己的信息消费质量
1:03:09 把握内容来源，偶尔也要休息 1:04:17 把 GPT 当作快速了解相关信息和概念的助手，但不是主要渠道 1:05:28 社交媒体上关注专业媒体人，确保信息来源可靠欢迎订阅「十字路口」播客🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚 AI 时代的「积极行动者」，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。
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Saknas det avsnitt?
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本周的「十字路口」很特别，我们准备聊的话题和之前有点不一样 ——之前十字路口聊 AI，聊的都是 AI 在硅谷和中国的最新技术突破、AI 的创业和投资。但，我们很少聊到 AI 时代中的“人”和“故事”，但这其实是 Ronghui 和 Koji 都超级感兴趣的内容。
孟醒，本周的嘉宾，最近上了好几个新闻头条。他在滴滴自动驾驶做了 5 年 COO 后，重回美元 VC 行业，加入五源资本担任合伙人。在我们共同的小群里面，朋友们都半开玩笑说孟醒是美元 VC 行业的「最美逆行者」，好像是 1949 年加入国军，甚至还有记者点评“孟醒加入五源，说明了美元 VC 还是能吸引到顶尖人才”，令人哭笑不得。
孟醒这一次的职业选择让大家感到很意外，所有人都在打探他背后的考虑。上个礼拜，Koji 和孟醒打了一个 90 分钟长的电话，发现孟醒并不在意这些评价，他从容、自洽，他知道自己适合什么、知道自己喜欢什么，因此站在人生的一个个十字路口，看似孟醒每次做出的选择都随性、任性，但实际上却有迹可循。
孟醒的选择和选择背后的思考，带给 Koji 强烈的共鸣甚至安慰，于是我们邀请他来录制了本期播客。
除了聊选择、聊创业、聊人生，在本周的播客中，孟醒也会我们聊一聊他认为当下美元 VC 和 AI 行业存在哪些机会。
最后，欢迎大家关注孟醒的播客「技术不无聊」。
🆕 「十字路口」推出新栏目：「十字路口黑板报 」， 在这个栏目中，我们将邀请十字路口的朋友们来介绍他们的最新产品、活动、招聘等等动态。
📰 本周的两条黑板报，来自曾做客的两位嘉宾：
⏰ 01:26 赵纯想发布的新产品：「陌生人闹钟」App 🎙️ 02:35 idoubi 发布的新产品：「PodLM」：AI 播客生成器🟢 Part 1 - 聊创业、职业选择、自我认知 05:49 所有人见我都好奇：你为何重回美元 VC 行业？ 07:21 "行业不好的时候，才有机会做变革" 11:01 "成长，是没法逃避「变化」的" 18:22 只喜欢和擅长「从 0 到 1」的创业者，是优秀的 CEO 吗？ 19:19 "我不是最勤奋的、我也不是执行力最强的。但每个人都有自己的能力模型，我就适合做开创性的事。" 24:31 去 MIT 读 MBA 就是为了创业 36:27 孟醒带给 koji 的共鸣和安慰 44:15 如何评价自己的两次创业？ 49:59 给当年刚创业自己的一个建议是什么？🟢 Part 2 - 聊 VC 和 AI 50:49 重回 VC 行业，最让你兴奋的事情是什么？ 54:44 为什么不选择自己创业？ 57:05 眼下 AI 浪潮，最让你兴奋的机会有哪些？欢迎订阅「十字路口」播客🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚 AI 时代的「积极行动者」，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。
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「十字路口」制作过两期「指南类」访谈节目：《AI 产品经理指南》和《AI 工程师指南》，颇受好评，聊完产品经理和工程师，本周我们来聊聊设计师。
在本周的节目里，我们邀请了两位资深的设计师朋友和我们分享 AI 对设计师工作的影响：
Pozzo 张远，他在字节抖音做 AI 产品设计师，过去一年面试了超过 50 位设计师；Pozzo 在字节负责图文、平台、智能创作（AIGC）的产品设计，Pozzo 之前也在阿里、微软有过多年的 AI 产品设计经历。 赵晨，ZAX 工作室的创始人。他有两个大名鼎鼎的代表作，一个是盒马生鲜的河马 IP，一个是天猫的「猫头」抽象设计 IP。他俩分别代表了产品设计和创意设计两类典型的设计师，从两个方面和我们分享设计师们在具体工作中使用 AI 的故事，以及他们如何看待 AI 给设计、设计工作室的商业发展甚至是给这个时代的审美所带来的影响。
让我们印象最深刻的是，AI 会让哪些设计师失业？又会让哪些设计师如虎添翼？两位嘉宾的观点出奇一致。他们同样认为「AI 让所有设计师失业」的判断过于绝对和夸张 ——在他们看来，AI 非常有创意，但是创意的引擎还是来自人。
AI 替代了一些过去需要设计师人力完成的事情，但与此同时，对一项设计背后为什么这么做，如何更高效的深度思考提出了更高的要求——这一点，不仅仅是在设计行业，对许多工作来说都是如此。
希望这期节目对大家有收获！
播客内容时间轴🟢 Part 1 个人经历03:50 Pozzo 的职业彷徨时刻：技术能力这么强的个人助理，用户却只用它唱歌讲笑话
05:01 Pozzo 的职业高光时刻：AI+物理世界，用成熟技术结合体验，在成本可控的情况下带来规模化的变化
05:21 AI 在零售门店的应用
07:07 赵晨的职业彷徨时刻：在 4A 公司看到 iPhone 带来的巨变，想跳槽却不顺利
10:18 灵光一现的时刻：拍了「奶粉广告天花板」又如何呢，还是要追随我心
11:30 天猫猫头的 IP 是怎么做出来的
12:22 赵晨的职业高光时刻：在预算有限的情况下作出盒马 IP，抖音账号从零到 5 万粉丝
🟢 Part 2 AI v.s. 设计师16:31 产品设计中，AI 已经无孔不入了吗？Pozzo：其实还好
17:24 AI 延展了场景，但产品设计本身还没有太大的变化
17:42 第一次用 AI 的感触，Pozzo：看到 AI 生成的图像第一反应是不可能
20:13 第一次用 AI 生成图片，赵晨：就像第一次接触互联网
21:51 Pozzo：在团队内部设立了专门的 AIGC 设计师职位
25:46 赵晨：AI 让我更容易成为一个超级个体，提案阶段 AI 最有效
28:11 AI 现在处于尴尬的成长期，还不太容易被驯服
28:55 做创意设计的人，如何用 AI 让自己更有创意？
34:29 不要和 AI 说「我没灵感了，AI 你去画吧，这样 AI 只会变成一个万人唾弃的东西」
35:29 在 AI 无处不在的时代，做事的思路，如何从 0 到 1 才是最重要的
36:19 设计师如何利用 AI 精进自己？如果我们把目光从工具本身上移开，设计师更关注审美的提升，对业务的理解和最终交互形式的理解
42:31 AI提供了哪些更好的体验？ 举个例子，AI 特效，把不可能变成可能，制造反差
44:22 AI 创造什么全新体验？举个例子，AI客服，从1对1服务到人监督AI做事
🟢 Part 3 年轻的设计师看过来47:28 AI 来了之后，招聘设计师的标准发生了什么变化？
48:55 招了哪些人之后，对团队很有帮助
51:26 AI时代，招设计师更看重创造力、审美、好奇心
53:42 AI 会让只追求技术的设计师失业，让有想法有创造力的设计师如虎添翼
55:06 AI 出现后，设计师岗位变多了还是变少了？
57:07 如果回到大学刚毕业，有 AI 的帮助，职业生涯会发生什么变化？
🟢 Part 4 窥见未来1:00:26 用了这么多 AI 设计工具，离 AI 设计工具的终局还很远
1:02:39 需要一个整合形态的工具，设计工作可以在里面全部完成
1:04:14 现在的 AI 产品，如同 iPhone 一统手机形态的前几年，百花齐放
1:05:47 目前还没有一个 All in one 的 AI native 设计工具
🟢 Part 5 谁在改变1:06:21 插画师用自己的画「炼丹」炼成一个有风格的插画模型，用它来接活和发布作品
1:07:49 原先只能接广告公司的越高，现在可以接触更多甲方客户
1:08:55 广告公司生态链中，当甲方做了乙方的事情，丙方公司的机会在哪儿？
1:11:20 员工自己用 AI 做了一个字节内部问卷生成小工具
1:12:12 底层模型+figma=跳出 figma、基于业务模型做设计稿的插件
1:13:46 外界对 AI+设计师的想象过于剧烈和夸张，目前 AI 产品体验仍在定义中，机会很多
🟢 Part 6 设计师眼中的当下1:15:54 我们的审美正在被 AI 塑造吗？AI 味会成为我们这个时期的风格和烙印
1:20:03 AI 让设计和美的下限大大提高，与此同时，上限更高更难
1:22:30 如果今天再做一个 IP，仍然需要洞察，先有灵魂后有外表
1:25:29 不要小看 AI，也不要沉迷于 AI，现在的设计工作者要做到平衡
欢迎参加十字路口「积极行动者沙龙」AI 设计师专场🟡 十字路口持续举办「积极行动者沙龙」，是因为线下才能提供面对面交流的机会。通过线下的即时互动、深度讨论和人际连接，激发创意并共同探索行业未来，这是单纯听播客所无法替代的独特体验。
这次「积极行动者沙龙」聚焦 AI 时代的设计行业和设计师。除了本周播客的两位嘉宾，现场还将迎来 LiblibAI 联合创始人、设计师出身的张子捷，以及蔚来汽车数字空间体验团队负责人肖又歌等设计领域的前沿活跃人士。
在沙龙中，我们将从本周的播客内容延展开来，讨论 AI 时代，设计行业将迎来哪些变化？设计师们的职业发展要如何规划？会因为 AI 而诞生颠覆 Photoshop、Canva 的新一代产品吗？
期待在现场见到你！扫描海报上的二维码报名。
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在「十字路口」的播客《AI在中国：10个企业落地案例带来的商业启示 | 对谈任鑫：云九资本合伙人》中，我们介绍了 10 个 AI 在中国企业落地的案例，颇受好评。
10 个案例中，暖哇科技（一家 10 亿规模的保险科技公司）和百药师（一家万店连锁药店集团的AI创新公司）最具代表性。因此，今天我们邀请到它们背后的操盘手和业务一号位，为大家更深入的介绍这两家公司落地 AI 的故事。
在 AI 应用领域，一直被讨论的焦点就是 AI 应用还没有找到特别好的 PMF（Product Market Fit) ，事实真的如此吗？几个月前，我们提出了这样的观点：本轮 AI 并非缺乏 PMF，而是目前许多 PMF 正在优秀企业内部落地，主要用于降本增效，而非以产品或服务的形式对外提供，因此不为外界所知。
虽然这些优秀企业的实践未必能直接转化为创业公司的机会，但它们确实证明了 AI 的商业价值。随着技术日益成熟和大模型成本不断下降，AI 必将逐步扩展，惠及更多企业和消费者，从而创造更多创业机会。
嘉宾
李浩荣 Leo：「百药师」总经理； 「百药师」是一家万店规模的连锁药房集团旗下的AI技术创新公司； 莫子皓：「暖哇科技」合伙人/COO，AI 技术落地到业务中的一号位负责人；暖哇科技是一家专注于健康险领域的保险科技公司；个人公众号：「过程即奖励」。🎬 播客内容时间轴🟢 Part 1. 暖哇科技：AI赋能保险销售
02:46 暖哇科技的COO莫子皓分享了他们如何将AI技术应用于保险销售流程：
将销售流程分为三个阶段，逐步增加AI的参与度 利用AI辅助执行SOP，提高销售效率 通过AI处理低优先级的销售机会，扩大业务规模 实现了约30%的GMV增长🟢 Part 2. 百药师：AI助力药店服务
08:32 百药师的总经理Leo介绍了他们如何在连锁药店中应用AI技术：
开发AI辅助工具，帮助店员提供更专业的用药建议 通过AI提高关联销售 利用AI生成个性化的营销内容🟢 Part 3. AI落地的挑战与解决方案
18:26 两位嘉宾分享了在实施AI过程中遇到的一些共同挑战：
如何让前线员工信任并采纳AI的建议 如何平衡商业利益和客户价值 如何处理和保护敏感数据🟢 Part 4. 对其他企业的建议
51:18 基于他们的经验，嘉宾们为其他想要应用AI的企业提供了以下建议：
选择能够直接产生业务价值的应用场景 从小规模试点开始，逐步扩大应用范围 重视数据积累和模型迭代 关注人与 AI 的协作，而非用 AI 完全替代人工🟢 Part 5. 对 AI 的信念感
49:57 “我对 AI 的信念是越来越高的。”
50:55 “在 AI 年代，规模以下的公司，可能就没法生存了。”
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关注 AI 的朋友们也许和我们有类似的感受，硅谷 AI 相关的创业项目和新产品似乎非常热闹？身处北京时间的我们每天睁开眼就是大新闻，那么硅谷究竟在发生什么？身处 AI 创业一线的人的实际体会是什么？
本期十字路口，我们继续聊「AI 在硅谷」这一话题。我们请到两位在硅谷非常活跃的嘉宾：徐老师是硅谷知名科技公司的高管，连续创业者，也担任斯坦福客座讲师，「科技早知道」客座主播。云飞和他创办的 Beta University 在硅谷每个季度孵化 50 个项目，颇具影响力。我们请他们来分享一些对硅谷，对 AI 的观察和梳理，希望对硅谷感兴趣的朋友，特别是创业者会从中有所收说。
想和大家说明的是，本期内容也是十字路口与小红书合作的内容 —— 在我们所关注和熟悉的科技创投行业，现在有越来越多的消息第一时间出现在小红书上，同时我们也发现身边越来越多投资机构、 创业者（特别是 AI 领域的创业者）也都逐渐开始在小红书上发布内容，是一个被越来越多人重视的内容发布和消费平台。
🎬 播客内容时间轴🟢 Part 1: 人在硅谷 00:58 嘉宾徐老师和云飞简介 02:10 云飞和 Beta University 04:02 徐老师在硅谷的 20+ 年职业经历🟢 Part 2: AI 在硅谷 06:01 徐老师：关于 AI，值得关注的热点有哪些？ 09:11 云飞：AI 时代前后，创业者的最大变化是什么？ 10:26 硅谷在 AI 创投方面的独特优势 17:45 中国企业出海：为何从可选变为必选？ 22:10 华人创业者如何在硅谷融资？ 25:35 创业者融资成功的关键 + 需要避免的红线 31:26 徐老师：硅谷的历史周期，和当前的 AI 热度 32:34 云飞：AI 在硅谷是热火朝天、沸沸腾腾 35:15 徐老师：AI 来了，差点“堕落”的硅谷重获精气神 43:02 哪些 AI 赛道更容易融资？🟢 Part 3: AI 在小红书 55:38 在小红书分享 AI 内容的动力 01:02:20 小红书有高质量的 AI 内容生态 01:07:49 对于 AI 入门学习者来说，小红书是一个友好的选择🟢 Part 4：终生学习、独立思考、积极行动 01:08:00 如何获取高质量的 AI 资讯？ 01:13:29 给创业者的建议：独立思考 + 积极行动
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AI 时代的硬件应该是怎么样的？Meta Ray-Ban 智能眼镜销量突破两百万，AI Pin 发布又扑街，带给创业者什么启示？
本期「十字路口」邀请到在硬件领域非常资深的创业者「怒喵科技」创始人兼 CEO 李楠，从他对 Meta Ray-Ban 智能眼镜的好评开始，和我们分享他对 AI 硬件的实际创业经验和思考——他讲了一个非常值得思考的总结：中国创业者最应该小心两个榜样：乔布斯和雷军。
此外，李楠也和我们讲述了自己曾经尝试做乔布斯式颠覆式创新的经历，现在认为 3% 创新与颠覆式创新同样有价值的心态转变。当然，本期大量篇幅都与 AI 硬件有关，也包括他作为「很会营销的人」怎么看现在的营销状况，以及一些对李楠而言很有影响的人生经历。
🎁 评论抽奖：一句话、一个 emoji 均可
🕰️ 一周后，我们请 ChatGPT 抽奖，礼物是 10 份「怒喵」的充电头或 iPhone 手机壳。
🎬 播客内容时间轴
🟢 Part 1 为什么说 Meta 眼镜是一款成功的智能硬件02:44 最近最成功的 AI 硬件是哪家？Meta Ray-Ban 智能眼镜
03:44 两种做产品的逻辑：3%创新 v.s. 颠覆式创新，它们都是对的
07:44 以为自己是乔布斯，很多人都犯过这个错误
09:58 从想做颠覆式创新到认为 3% 创新同样有价值，为什么
11:25 中国创业者最应该小心两个榜样：乔布斯和雷军
13:08 最重要的是我们要知道自己能力的原点和做产品的真正根据
13:50 倒推 Meta Ray-Ban 是怎么做出来的，它对怒喵的启发
18:02 这么多智能眼镜出现，Google Glass 会起死回生吗？
20:22 智能眼镜的大盘：不是百万级的问题，而是几千万级甚至上亿
20:58 小米下场该怎么办？参考魅蓝经验，做小米的朋友
22:42 如何量化考虑市场选择，用一个经典的计算公式
24:28 怒喵的机械键盘是怎么做市场定位的
🟢 Part 2 真正的端侧 AI 已经出现了，功耗问题解决后26:39 「我认为真正的端侧AI已经出现了」
27:39 对端侧模型进展的观察
29:23 斯坦福两个中国学生做的章鱼模型，解决功耗问题
30:50 端侧模型能耗问题被解决之后，会出现什么新的可能
32:19 用自然语言控制硬件，未来家居产品会有什么变化
33:47 AI 时代，用隐私换便利，用户有《三体》拯救派也会有反抗派
🟢 Part 3 创业方法论升级：不要高估自己的胜率，比钱更重要的是时间35:16 这次创业，和之前相比，方法论有什么升级？
36:25 不要高估自己的胜率，比钱更重要的因素是时间
40:42 这一次 AI 是人类历史上第一次出现的通用智能，它会错，但它带来了和以往完全不同的可能性
41:49 意识到人要知道自己能力原点的人生经历：亲历日本 311 大地震
44:20 亲历 311 之后对职业中重要决定的影响
48:05 预测 iPhone 16，推测苹果的端侧模型
54:39 AI 硬件，华为、小米、老罗在做什么
56:32 AI 硬件最大的常识是，AI 眼镜不是 AI 设备
59:02 AI 会出错，但它不是坏事
1:03:54 曾经看好 AI Pin，但它追求炫酷功能导致更高的耗电而扑街
1:05:41 做硬件长达 12 个月，做很多决策，没有两个人会判断一样
1:06:28 怒喵科技的实际体验：AI 让更小的团队做更大的事情
1:08:41 AI 让很多人失业，这个事儿怎么办？
🟢 Part 4 个人故事，近期营销观察1:11:57 对怒喵的目标：此刻最有价值最应该去做的，而不是期待明天或未来要完成的
1:14:53 如果想预测未来，第一一定会说错，第二所有人都有道理，但如果被情绪左右会忽略别人说对的部分
1:15:33 作为乔丹的球迷，乔丹也会失败，所以赌错、失败、倒霉、不幸运、要适应、可能被淘汰，是这个世界的常态
1:17:07 预测未来最重要的是发布任何想法，发布之后不再编辑，用影响力和信用做赌博
1:18:37 会做营销：对比 10 年前、15 年前，现在的营销有什么不同
1:19:54 最近印象深刻的营销案例：金上加钻
1:22:47 值得称赞的电子消费品牌营销：大疆，GoPro，Insta360
1:24:30 硅谷观察：接下来硅谷公司的格局有何变化
特别说明：51:25 是口误，应该是 iPhone16欢迎订阅「十字路口」播客🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚 AI 时代的「积极行动者」，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。
👦🏻 主播 Koji：新世相/躺岛的联合创始人。我相信科技尤其是 AI 会在未来彻底改变社会，赋能人类，欢迎大家找我聊天，碰撞想法，链接下一个可能性。Koji 的即刻，Koji 的网站
👧🏻 主播 Ronghui：供职于科技 VC，前《第一财经周刊》驻硅谷记者，Ronghui 的即刻
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《AI 产品经理指南：我是谁，从哪来，到哪去》是「十字路口」历史上最受欢迎的内容之一。于是很多工程师也在我们的群里和评论区呼吁：什么时候做一期《AI 工程师指南》吧！
为此，我们进行了认真筹备，邀请到两位嘉宾为大家带来第一手的经验分享：硅基流动的创始人/CEO 袁进辉、独立开发者 idoubi 艾逗笔。他们在 AI 的研究和工程领域可谓身经百战。
在本期内容中，他们将用通俗易懂的方式，给工程师分享入行 AI 的小贴士，科普 AI 大模型的技术知识，以及分享对工程师职业发展的思考。无论你是对 AI 工程师这个职业感兴趣，还是想了解这个行业的发展前景，相信这期内容都能给你带来不少收获。
🎬 播客内容时间轴🟢 Part 1: 袁进辉的「过山车」和「十字路口」2023 年初时，袁进辉的上一家公司 「OneFlow」 估值 1 亿美元，被「光年之外」并购后，新公司一个月估值飙升至 10 亿美元以上。而两个月之后，这个数字又骤降为 0。再过了一个月，袁老师创立了「硅基流动」，重新开始，天使轮即估值数亿人民币。 02:00 - 从10亿美金到归零的「过山车」经历 03:04 - 职业高光时刻：技术突破带来的行业认可 04:52 - 人生「十字路口」：从光年之外离开后的关键抉择 07:25 - 硅基流动："让不会AI的开发者也能开发AI应用"🟢 Part 2: 独立开发者 idoubi 的 AI 之路idoubi 代表作：ThinkAny.ai，bio：bento.me 09:05 - 从腾讯到独立开发：每月一个新产品的挑战 09:44 - 爆款项目回顾：从AI红包封面到搜索引擎 11:45 - AI辅助开发：提升效率的秘密武器🟢 Part 3: AI 工程师的分类 14:29 - 当我们聊AI工程师的时候，究竟在聊些什么？ 14:54 - 两类AI工程师：产出AI技术的工程师和使用AI的工程师 15:18 - 算法工程师、系统工程师（Infra工程师） 17:16 - Prompt工程师、知识库工程师、Agent工程师等 19:15 - AI 应用开发的流程和技巧🟢 Part 4: AI 工程师的职业发展 23:13 - AI时代的工程师的最大机会在哪？ 28:59 - 工程师的职业动机和价值追求 30:17 - 底层技术 vs 应用层开发：不同的成就感🟢 Part 5: 大模型带来的变化和挑战 32:21 - 硅谷 vs 中国的 AI 发展 35:31 - 大模型对工程师的影响 43:37 - ChatGPT后工程师能力要求变化，大厂 vs 独立开发🟢 Part 6: 超级个体 48:34 - 全栈工程师超重要！ 49:53 - 超级个体的崛起 53:37 - 如何吸引像 idoubi 这样的超级个体加入公司？ 55:35 - idoubi："没有什么能够阻挡，我对自由的向往"🟢 Part 7: 创业的挑战 59:01 - 袁进辉：创业最大的挑战 ——自我不断成长 & 认识个人局限 01:00:12 - 袁进辉：动力源于未实现的追求和不想后悔的决心 01:03:51 - idoubi：动力源于成就感和探索个人极限🟢 Part 8: 给 AI 工程师的建议 01:09:59 - 袁进辉：通过开源项目和代码实践快速入门 01:14:15 - idoubi：零代码、低代码和有代码的不同路径 01:18:17 - 如何提高自己的竞争力？🟢 Part 9: AI 趋势展望 01:26:01 - 袁进辉：认为未来AI行业会重心转向应用层，创造更多价值 01:28:13 - idoubi：类比云计算，AI 应用会朝 AI native 方向发展ps，特别感谢范怀宇对本期内容的支持。
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都说硅谷的 SaaS 创业生态很好，它正在经历什么改变？为什么在 AI 年代，越来越多的硅谷投资人说 Service as Software 而不是 SaaS 的直接翻译 Software as a Service 了？
本期播客我们邀请到了马睿，她最近一年加入了获 Y Combinator 投资的 AI SaaS 初创公司 Alpha Watch AI。马睿在硅谷长大，在金融和硅谷科技创投行业有丰富的工作经验，其中最被创投行业熟悉的是她曾经担任硅谷知名孵化器、种子基金 500 Startups 中国负责人，并制作科技播客和 Newsletter TechBuzz。在本期播客里，我们以她加入的初创公司业务为线索，聊了聊她对 AI+SaaS 创业的体验和观察，对硅谷的观察以及她的一些个人职业发展的思考。
需要说明的是，这期播客我们是在今年五月时录的（由于种种原因发布的比较晚），其中的内容是基于 5 月为时间点。
🎬 播客内容时间轴
🟢Part 1. 从投资人到 AI SaaS 的创业选择01:52 在知名投资银行、种子基金工作过，为什么会加入一个初创公司？
03:02「AI 真的超级有意思，我觉得把整个硅谷都改变了」
04:37 「AI+金融」是起点，但三个月后发现要转型
08:19 Pivot：从 AI+金融到AI 做知识管理和工作流自动化
12:54 面向大型 B 端企业做知识管理和工作流自动化的初创公司不少，竞争对手很多怎么办？
15:00 小公司 v.s. 大公司：想去争取的客户，亚马逊承诺对方免费做，但排期靠后
17:45 虽然是小公司，但借着 AI 的东风，客户合作意愿比过去高很多
19:52 早期「AI+金融」的探索遇到了什么阻碍？
20:50 客户有痛点，而且很痛，但是这个痛点没有商业模式
25:56 生成式 AI 可以替代的主要是人工，重点关注人工最重的行业
26:28 一些做得好的企业：知识管理 Glean、Hebbia，工作流自动化 Tennr，法律+AI Harvey
28:09 AI+SaaS 会给 SaaS 市场格局带来什么改变？小公司的优势是什么？
29:08 小公司有机会 v.s. 有些事情适合大公司做
31:26 当新一代 AI+SaaS 公司表示，订阅模式不再适用，要用任务完成模式收费了
32:03 现在大家说的是「Service as Software」，而不是「Software as a Service」
36:03 能想到的 SaaS 产品都会加 AI 能力
36:36 20年来 ToB 生意在硅谷都是主流
🟢Part 2. 「AI把整个硅谷都改变了」38:51 大家都说 2024 年 AI 应用会爆发，这在硅谷变成现实了吗？
41:00 疫情前很多人都搬离了硅谷，现在越来越多人搬回来了
43:17 「SaaS 已死，AI 永存」
46:20 当一个 SaaS 公司做到一年 100万 ARR，稳了吗？
48:40 PMF 是一个过程，不是在签下某个客户之后
50:17 AI 浪潮之后，硅谷出现了越来越多独立投资人和 Venture Studio
🟢Part 3. 个人职场52:42 个人职场故事：加入初创公司，因为个人成长最快
54:34 曾经遇到过贵人相助，但当时没有「识别」出机会
57:14 在科技创投这么多年最重要的心得：不要放弃
58:28 给出海企业的建议：做原创产品，不要打价格战
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云九资本合伙人任鑫是我最有活力的朋友之一，是一位典型的「六边形战士」。这是「十字路口」与任鑫的播客「AI 炼金术」的串台节目。
在本期内容中，我们分享了 AI 在 10 间中国企业中成功落地的案例，以及它们所带来的商业启示。这是近半年来，任鑫和我天天泡在 AI 一线，观察到各行各业如何应用 AI 的真实故事。希望能对你有所启发。
任鑫在电商和移动互联网领域连续创业两次，卖过两家公司；现在他在云九资本做 AI 方向投资和孵化器的合伙人。同时，任鑫还是混沌大学 AI 商业课程的老师和教练，是多家上市公司的 AI 转型顾问。
🎬 播客内容时间轴Part 1. 01:12 AI 在中国：10个企业落地案例 04:35 万店连锁大药房 - AI x 销售 08:11 头部零售连锁 - AI x 知识库 11:56 国际零售品牌 - AI x 设计 14:42 服装品牌/ODM - AI x 服装 20:24 头部垂类自媒体 - AI x 流量 22:20 「暖哇科技」保险经纪公司 - AI x 保险 25:59 「链家」 - AI x 培训 32:07 大型MCN - AI x 短视频引流 34:24 大型食品企业 - AI x 新品研发 36:42 「淘宝」 - AI x 数据分析Part 2. 38:39 AI 落地策略：意识转型 + 组织重构38:39 成功被 AI 赋能的企业们，有哪些共同点？
39:40 企业 AI 转型不只是需要意识上的转型，还需要组织上的重构。
42:26 先做一件什么样的小事情，迈出第一步？
Part 3. 44:28 本期福利时间如果你是企业负责人，希望将 AI 落地应用到自己的企业中，欢迎联系我们咨询（小助理微信: Rwkfbcianvd，加好友备注”AI咨询”）。我们会尽力帮助你快速将 AI 应用到关键环节，创造实际价值。
我们也准备了 20 份任鑫在混沌大学的 AI 商业课程《AI·新商业机会洞察 22 讲》，免费送给大家。 2024 年 8 月 30 日前扫码填写表单，即可领取这门受众广泛的课程。
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客单价 100 万，怎么卖？
我们常常听说的 AI 应用往往针对年轻用户，在了解 Frank 创办的「意识永藏」之后，发现原来在这样一个所谓远离 AI 主流、远离核心战场的领域，也有人在做着高客单价、重服务的尝试。
在本期播客中，你会听到 Frank 为老年群体做「个人记忆博物馆」的尝试，其中很有故事性的是，他的主要客户群体是香港的超高收入人群。
在和我们的访谈中，Frank 说，从创业的角度来说，他的服务跳出互联网、移动互联网的传统模式后，探索了新的重新定价方式，也对我们直接表达 AI 在服务中的占比并不算多，本质上他在做的是一个用 AI 和服务，满足了一些人内心底层诉求的项目。
从个人的角度，他感慨帮别人记录人生经历的过程中感受到几代人风云际会的变迁，感悟到「被看见就是最大的尊重」——老年人需要被看见，被听到。
无论是银发经济的创业心得，还是面对家里的老人，希望大家都会从中有所收获。
idoubi发布的新产品：「PodLM」：AI 播客生成器🎬 播客内容时间轴01:54 「意识永藏」，用 AI 打造个人记忆博物馆
02:30 目标客户香港富豪，客单价 100 万，怎么卖？
04:14 人能写的传记，为什么要花 100 万让 AI 立传
06:03 客户买单不是因为 AI，但 AI 可以提供让人惊艳的呈现效果
09:32 如何为记忆博物馆采集信息
12:32 签下第一个客户，来自证券商人为家里翻修祠堂的愿望
15:50 客户故事：80 多岁的老教授，想为子女留下更多记忆
18:21 客户故事：地产老板，被 AI 戳破心事
19:32 客户故事：玄学大师，想用 AI 传承手艺
23:30 客户故事：儿子买给妈妈，希望彼此留下更多记忆
27:01 壁垒：渠道、技术和服务
30:15 客户反馈：老人家感觉被聆听，胃口都变好了
32:23 客户反馈：玄学大师发现 AI 不仅会算，还会干别的，感受到久违的陪伴
34:31 「被看见就是最大的尊重」
37:05 当你听到一位 80 岁的老人说：要是我再年轻 20 岁
38:31 听了这么多老人的故事，对人生的新理解
39:16 对 AI 创业的新理解：在技术和行业都比较早期时，更多是留给人和服务的空间
43:45 国外类似的产品：LifeStory
45:32 在帮助人下载记忆、保存记忆方面的探索
50:10 全世界范围内，同样在做高客单价的 AI 记忆永藏服务的还有谁？
53:53 从记忆角度切入 AI 产品，是个好机会吗？
56:11 花100 万记录人生，底层愿望是什么？
59:15 未来关于人的信息扩充到一定程度，我们可以用数据还原一个人
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2024 年夏天，很可能发生了一件中国科技创投史上的里程碑事件：AdventureX 黑客松。
这里聚集了今日中国最有能量的几百位青年和少年，我相信十年二十年后再回望，从这里诞生的友谊、催生的勇气、激发的创造力，肯定会在未来徐徐展开、爆发出巨大的能量，影响我们未来的商业和科技。
AdventureX 是一场前所未有的黑客松。由于限制了最大参加年龄为 26 岁，AdventureX 也被称为「中国年轻人的第一场黑客松」。1200 多人报名，200 多人入选，大家齐聚杭州湖畔创研中心的一个封闭会堂，三天三夜，从 0 到 1 完成了 50 多个产品的创作开发。
「十字路口」作为特别合作伙伴和评审，我们也到了 AdventureX 的杭州现场，近距离观察这场黑客松，认识了发起人：只有 17 岁的高中生 Ryan。今天我们邀请到了 Ryan 和他的伙伴 Marvin 做客「十字路口」，一起聊聊他们的故事。
「十字路口」还从 50 多个 AdventureX 项目中，精选了 8 个项目，并邀请到核心团队来「十字路口」分享他们的产品及在 AdventureX 现场发生的故事。
🎬 播客内容时间轴
Part 1 00:51 现场直击：“这哪是黑客松，简直是音乐节和嘉年华！”AdventureX 不仅是一场黑客松，更是一个鼓励创造和探索的平台。它降低了创造的门槛，让更多年轻人体会到创造的乐趣。身在现场，Koji 感觉像置身于一场欢快的音乐节，充满了活力和激情。
Part 2 08:10 线上路演：“这些产品太酷了！来十字路口介绍给更多人吧”我们从 50 多个 AdventureX 项目中，精选了 8 个项目，邀请核心团队来「十字路口」分享他们的产品，以及在 AdventureX 现场发生的故事。
这 8 个项目中，既有各赛道的冠军，也有我们个人特别喜爱的项目。希望这些故事和产品，以及其中蕴含的热情和创造力，能够为大家带来能量和启发。
08:38 「英吹思听」 - 基于智能眼镜的外语学习工具 12:27 「Dali」 - AI 赋能的生活助理 14:27 「Escape Toaster」 - 一个让人体验"物化"快感的 VR 项目 18:21 「去中心化广告联盟」 20:30 「血糖慧测 Glucolnsight」 - 基于血糖数据的健康管理工具 26:37 「Guii AI」 - 针对前端开发的 AI 辅助工具 30:18 「Brainy AI」 - 个人知识管理助手 34:23 「AI Tweet」 - 在 Twitter 上模拟名人评论的 AI 工具Part 3 39:30 访谈：“17 岁就敢办黑客松？听听这个高中生如何让梦想照进现实”只有 17 岁的高中生 Ryan 是海外黑客松的常客，在参与过 Stanford Treehack 后，他希望在国内也举办一场有同样创造力和黑客氛围的黑客松。
我们一起深入聊了聊他的动力和热情，探讨他和 Marvin 等核心团队是如何一步步组织和策划出一场如此规模庞大、令人瞩目的黑客松活动的。这是一段充满挑战与机遇的特别旅程，我们能够清晰地感受到梦想得以实现的那份快乐和满足。
今年夏天的黑客松虽然已落幕，但 AdventureX 的旅程远未结束，核心团队已经开始在规划多个新的日常项目，「十字路口」也将与他们并肩前行，创造更多内容和活动，持续寻找 AI 时代的积极行动者，共同拥抱新变化，迎接新的可能性。
今年夏天的黑客松虽然已落幕，但 AdventureX 的旅程远未结束，核心团队已经开始在规划多个新的日常项目，「十字路口」也将与他们并肩前行，创造更多内容和活动，持续寻找 AI 时代的积极行动者，共同拥抱新变化，迎接新的可能性。
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英伟达上周 5 天暴跌近 10%，它的股价究竟何时触顶？AI 有没有泡沫？如果有泡沫、何时破灭？——关于英伟达等 AI 科技美股是全世界投资者们高度关注的话题，投中网最近也有一篇刷屏的文章《我的投资人朋友，都在清仓英伟达》。在本期播客中，我们提供了多元的视角，帮助大家补充更多资讯和观点，做出有底气的投资决策。
为什么这个讨论如此重要且及时？因为英伟达上一周的暴跌让市场情绪出现了极大的起伏。
为什么这个讨论和每一个人都有关系？我们正处于 AI 技术革命的关键时期，它在重塑所有人的未来。对美股投资者而言，英伟达股价走势代表了市场对 AI 前景的预期，蕴含巨大的投资机遇与风险。对普通人而言，AI 发展正深刻影响全球经济格局和就业市场，及时讨论有助于我们更好地应对未来变化。
今天的播客非常值得一听，两位嘉宾 Vakee 和文少的观点虽还谈不上争锋相对，但也各执一词、有理有据。Vakee 从 15 年开始建仓英伟达，“它现在的估值是非常合理的”。文少去年清仓了英伟达和纳指，“这个泡沫是不可以上天的”。我认为他们的观点可以给人们提供不同的视角、多元的思考。
💡 嘉宾介绍：
Vakee: RockFlow 创始人/CEO；RockFlow 是一家总部位于新加坡的AI金融科技公司，已获得多家顶级美元基金数千万美金投资支持，致力于为全球年轻投资者提供一站式简单有趣的AI投资理财服务。
文少: 财经领域大 V ，播客「满仓以后」主播。
🎬 时间轴：
Part 1 英伟达的暴跌与 AI 的泡沫
03:36 英伟达五天跌 10% 的原因是什么？
05:56 Vakee: AI 没有泡沫，英伟达估值合理。
08:21 文少: 这个泡沫是不可以上天的
15:52 生成式 AI 可以让抖音商业价值再提升 44%
Part 2 清仓英伟达的信号
16:44 巨头们何时会停止抢芯片、停止 AI 军备竞赛？
21:39 英伟达的垄断何时会到头？
24:18 不清仓的信号呢？
Part 3 AI、创业、我
29:31 AI 金融科技公司 Rockflow
42:35 AI 如何改变了你的生活？
49:16 AI 可以打败高频交易、但无法打倒价值投资
Part 4 人人都值得学一下「期权持仓管理」
32:20 降低投资风险的第一个建议：零成本的「期权持仓管理」
38:57 降低投资风险的第二个建议
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Ben 是绿洲资本投资 AI 方向的董事总经理。绿洲资本投资了 MiniMax、无问芯穹、Tiamat 等数 10 家 AI 公司；而 Ben 曾联合创办了英语流利说，英语流利说教人们说英语成功到美国上市，可以说 Ben 是我的朋友中当之无愧的“教英语最猛的人”。
因此，我们请到 Ben，想听一听这位从“教英语最猛的人”转行加入“投 AI 最猛的基金”后，认为在 AI 年代，我们要如何投资？我们要如何思考？我们要如何学英语？我们要如何教小孩学英语？以及更重要的 ，我们要如何在生成式 AI 这波技术浪潮中面向未来规划事业的方向？
——
🎁 欢迎在评论区留言，分享您对于 AI 时代应该如何自我学习、如何教育孩子的观点。我们将抽选 3 位朋友送出由中信出版社提供的新书： 《教育新语：人工智能时代教什么，怎么学》，作者为 Khan Academy 创始人 Salman Khan.
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🎬 时间轴：Part 1: 职场故事
01:47 没有 AI 就没有当年的英语流利说
12:40 先进团队，先用 AI ——绿洲内部团队是如何使用 AI 的？
Part 2: 在“投 AI 最猛的基金”做投资
04:13 在绿洲资本投 AI 的体感
32:59 “我是乐观激进派，AGI 一定会实现”
33:38 为什么选择投 AI？
36:20 生成式 AI 的滑铁卢时刻
37:58 大模型的使用成本降到 0 时，会发生什么？
40:36 会不会旧金山是下一个底特律？
Part 3: AI 年代的教育
15:54 AI 年代，成年人要如何学英文？
21:58 AI 带给教育行业的冲击与机会
25:57 海外优秀的 AI 教育产品：
Chegg 26:13 可汗学院 26:54 Speak - Open AI 投资的教育公司 28:1429:32 AI 年代，我们如何教育小孩？
30:17 审美能力、决策能力 31:05 「脑、心、手」的教育优先级，变了。 31:57 培养学习兴趣，永远是最重要的——
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有史以来最干货的一期「十字路口」来了！
在本期内容中，嘉宾李乐丁深入浅出地介绍生成式 AI、解读 AI 创业方向、畅聊硅谷巨头 AI 战略，还全面介绍了杨立昆教授、世界模型、 AI 搜索等行业热点。这是「十字路口」的第 20 期播客，也是我认为最有价值的一期，有常识、有新知、有大量的启发。
——
今天的嘉宾李乐丁是我认识超过十年的宝藏朋友，我们一起自驾去内蒙古、一起吃遍了北京日料，聊着五花八门的天，见证着彼此的成长。
李老师从 2010 年加入百度，作为主任架构师，一直承担着最艰巨的任务。
如今，科技行业普遍共识生成式 AI 将成为未来最重要、规模最大的技术基础设施。在生成式 AI 之前，科技行业的历史上最重要的、规模最大的两次技术基础设施建设分别是搜索和云服务。而李老师在百度的 12 年工作履历中，前面 6 年是搜索的架构师，后面 6 年是云服务的架构师。可以说，经历过这两大规模技术基础设施的架构师，放眼全球也屈指可数。
要胜任大规模技术基础设施的架构工作，不仅需要对技术有深刻的理解，还需要对系统中每个角色和环节有深入的认识，才能制定系统性的策略，完成架构设计。
在当今的 AI 领域，各种观点层出不穷，许多人言辞激烈。然而，值得注意的是，今天积极发言的大多是行业观察家，尤其是媒体老师和投资人。因此，「十字路口」邀请李老师来与大家分享生成式 AI 的过去、现状与未来，正是基于这个原因：
只有在战壕里面的人，才能听得到炮火的声音；并且，只有经历过同等规模战役的指挥官和架构师，才听得懂炮火声中的深意。
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🎈 特别感谢：北京 Keyone Studio 提供录音场地。
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🎬 时间轴：
Part 1 击碎吧！对 AI 不切实际的幻想们
关于 AI：幻想太多，理性太少。不被击碎的幻想是泡沫，击碎的幻想就可能是机会。
02:19 几个层次的幻想
04:42 为什么有这么多幻想？
05:55 如何击碎幻想？从了解 AI 的原理开始
09:44 沉浸在不切实际的幻想中，会带来哪些伤害？
10:50 关于 AI 的泡沫：必然出现、值得迎接；但也要看到它真的是泡沫。
12:05 ChatGPT 3.0 发布 18 个月的变与不变有哪些？
Part 2 颠覆吧！Google
李老师曾担任百度阿拉丁的首席架构师，在 AI 搜索这件事上，他是最有发言权的人之一。
15:07 AI 搜索会不会颠覆 Google？
16:45 Perplexity 的价值是什么？
18:42 Google 的软肋是什么？这里藏着 Perplexity 的机会
19:47 做 RAG 的时候，谁先明白 AI 是关键要素中最不重要的那一点，可能谁赢。
Part 3 纵身一跃吧！AI 创业者们
了解生成式 AI 的技术原理、洞察用户需求与场景特点后，会做出什么样的创业选择？
错误的 AI 创业方向：
25:18 方向1：用 AI 制定旅行攻略；人们的目标，经常是在搜索和翻阅资料的过程中，才被明确下来的。
27:50 方向 2：用 AI 直接全托管打车、订机票和酒店
适合 AI 创业的场景：
29:58 特征：高毛利 + 高容错
31:28 低垂的果子：数字化广告、云上卖卡
33:01 生成式 AI 让抖音的推荐算法更牛逼了
37:01 从中国 AI 创业项目看到的两个闪光点
39:20 缺乏独特性的 AI PaaS 项目
关于 Scaling Law：
40:49 此刻的现状，就是 Scaling Law 的天花板；不能因为汽车是一个交通工具，就认为它会飞上天。
41:57 可以期待的迅速进步来自：模型的知识覆盖面、响应速度
未来 6-12 个月，有哪些高度确定性的事会发生？
43:04 多模态 + 机械控制、传感器
44:25 端侧小模型
44:55 其实 AI 已经无处不在了
46:56 AI 编译器的进步将打破 Nvida 的垄断
47:52 AI 与前沿科学领域的结合
Part 4 防守吧！硅谷巨头们
巨头们掌握着行业壁垒的最高形态：生态；因此它们的 AI 策略都是防守。
49:24 Meta：整个 AI 行业都要感谢 Meta
54:55 Microsoft：涨到今天 3 万亿是他应得的结果
56:29 OpenAI 已被微软圈定到了一个模型研究者的位置上
58:41 预测 GPT 5
59:13 Apple：永远体验为先，值得欣赏
01:01:31 Amazon：给出了非常好的三层 AI 体系
01:03:39 对 Dify 和 Langchain 的建议：非常卓越的产品，但如果是我，我会建议它们尽早卖给某一个巨头。
01:05:03 Tesla：FSD 方向正确，但道路漫长；不值得 price in Robotaxi
Part 5
01:10:46 国内大厂们的 AI 战略都挺好，不是客套话
01:12:16 推荐 AI 资讯渠道
01:20:19 如果可以穿越到未来，最想偷看的答案是什么？
01:22:30 未来 6-12 个月，最值得关心的问题有哪些？
Part 6 yyds！杨立昆教授
这个星球上，对 AI 的理解最深刻、最正确的人。
01:13:45 在 AI 行业中，做得好的和做得顶尖的人，他们的差别在哪里？
01:14:40 这个星球上，对 AI 的理解最深刻、最正确的人是谁？
01:14:54 杨立昆广受争议的观点，为何是正确的？
01:17:59 科普一下什么是「世界模型」？
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👦🏻 主播 Koji：新世相/躺岛的联合创始人，也是一个正在积极行动投身 AI 的人，Koji 的即刻，一份 Koji 的自我介绍
👧🏻 主播 Ronghui：供职于科技 VC，前《第一财经周刊》驻硅谷记者，Ronghui 的即刻
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AI + 出海，是 2024 年最热门的创业选择。一大批中国创业者借助 AI 的风潮，开启了他们的大航海时代。
这是一期播客「OnBoard!」与「十字路口」的串台节目，因为我们注意到，已经有不少出海的 AI 公司赚到了第一桶金。因此，在这期播客，我们尝试提炼和总结这些公司的共性，希望能为大家拓宽思路，带来一些灵感。
当我们提到「闷声赚大钱」的「大钱」，并不一定指巨额财富。我们也不打算在节目中透露它们的具体收入数字，因为我们认为，赚钱本身就是一个非常积极的信号。这意味着产品找到了市场契合度（PMF），找到了愿意付费的目标用户，这也意味着飞轮开始转动起来了。
我们今天主要讨论的是华人创办的 AI 公司，这些公司有的总部在中国，有的在硅谷、新加坡等地。无论他们身处何地，他们都和我们处在同一个社交圈和文化体系中，这能给我们带来最直接的启发和参考。
为什么这一期内容我会想到邀请高宁来聊呢？在我眼里，高宁就是 AI 行业的活字典，是一个行走的垂直行业大模型。他的信息量巨大，几乎没有他不知道的行业新闻和八卦。
高宁是播客 OnBoard! 的主播，也是他和 Monica 启发了我和 Ronghui 开始制作「十字路口」这档播客。同时，高宁也是出海社群 Linkloud（公众号：Linkloud） 的联合创始人。创业前，高宁曾在高瓴创投工作。
Linkloud 是目前中国 AI 出海最有分量的社群之一。高宁每个季度都会带领几十位 AI 领域的创始人和高管前往硅谷与日本进行游学参访，长期观察中国 AI 出海，是中美两国科技界和企业界进行 AI 交流的重要桥梁。
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欢迎大家在评论区分享你的收听感受，也欢迎告诉大家更多「那些你们播客没提到的 AI 产品，正在海外闷声赚大钱」。分享的最大受益者，往往是自己。
我们将抽选 3 位评论，送出中信出版社新书《魔鬼经济学7》，「十字路口」有幸为这本新书录制了 10 集的音频导读，也将随书送出。
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🎬 时间轴：
01:53 为什么华人 AI 团队要出海？
提到的公司/产品：
05:30 PictureThis
07:36 Answer.ai
10:00 Study X
11:27 Speak
13:57 儿童教育类 AI 硬件产品
15:09 UMU
17:18 ChatOn
18:30 CrushOn
19:12 Chai
19:53 Talkie
22:28 HeyGen
23:28 Opus Clip
24:17 Creatify
24:38 ACE Studio
28:50 Fotor
29:50 Cutout.Pro
30:57 Monica.im
33:13 Notta
35:07 Final Round
36:40 Retell
38:00 Devin
39:09 Octopus
华人 AI 团队所向披靡的原因：
39:53 ① 移动互联网时代的积累
40:35 ② 对短视频+营销的超前认知
41:25 ③ 工程师红利
42:33 ④ 独立开发者的崛起
44:02 高宁介绍自己创办的出海社区 LinkLoud
45:26 为什么日本同样值得关注？
50:32 中国和美国的 AI 从业者们，可以如何互相学习？
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AI 应用究竟应该做成什么样、长成什么样？也许刚刚上架两个月就冲到苹果应用美食内购第三名的「胃之书」提供了一些参考。它被称为国内 AI 应用交互设计的天花板，使用 LLM 的总结能力而非生成能力，辅以黑白手绘设计的 UI 风格——这些都是它的开发者赵纯想在经历过创业失败、连续开发了多个应用之后，总结 AI 应用开发心得之后推演的结果。
赵纯想的经历很有趣：读大学时成为韩寒发起的《一个》的签约作者，写小说、做编剧，当他感受到创作初衷被改变了之后转做产品经理，最近的一次创业中经历他所说的「至暗时刻」。在「躺着」的半年里学习中国道家哲学，重新开始「创作」，他学习写代码，开发 App 赚钱，也在 B 站/抖音等社交媒体上讲《道德经》，并且开发了很多移动应用，一直到现在。
在他的讲述中，你会听到他跌宕起伏的经历，和他对 AI 应用开发的心得和总结。在我们看来，与其说赵纯想是一个开发者，不如说他始终是一个创作者，小说、产品、代码，都是他的创作和表达，AI 只是给创作和表达增加了方法。做出受欢迎的应用当然很重要，但同样重要的是，能从创作这件事本身中获得满足感——建议你一定要听到最后，祝我们都好运。
🎁 欢迎评论，我们会选 5 条评论送出胃之书美食家会员一个月 VIP 体验。
相关链接：胃之书 | 赵纯想个人网站
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🥷 十字路口正在招募 AI Research Fellow
每一个伟大的发现都始于一个好奇的心灵。「十字路口」正在寻找一群志同道合的伙伴，成为 AI Research Fellow，和 Fellow 们一起：
探索 🌍：研究与分析全球最新 AI 产品； 写作 ✍️：每周输出有趣/有用/有共鸣地产品介绍； 伙伴 🤝：线上线下高频互动，结识志趣相投的伙伴。——
🎬 时间轴：
第一部分：飘了 ——写代码之前
2:01 赵纯想的自我介绍，写代码之前，写小说、做过产品经理 3:30 大二开始给韩寒创办的「一个」写稿，每个月拿一万元工资，飘了 4:38 「文艺最大的问题是需要有话语权」 5:35 短篇小说让冯小刚三度落泪，却发现自己不适合做编剧 7:51 创业故事，当市场需求和用户体验无法同时满足 11:10 经验总结：「一个电影拍坏了，一切都是导演的责任」第二部分：碎了、开悟了 ——从至暗时刻到开悟
12:58 创业失败，至暗时刻 14:54 「他碎了」 16:56 经过半年至暗时刻，开始学习中国哲学 19:04 开悟 v.s. 开悟之后第三部分：「胃之书」及 AI 应用开发心得总结
25:33 做了很多应用开发之后的心得总结：漂亮；假设用户只用一次 28:04 做「胃之书」是一个总结推导的结果 29:26 纯想三不做 36:34 基于纯想三不做，推导「胃之书」 38:30 「胃之书」开发过程 41:42 为什么没有做出海？ 43:50 对「胃之书」UI 的想法，对新一代AI app 的审美思考 47:00 Chat to Json 反直觉的交互方式是怎么来的？ 48:15 谈谈「移动应用交互范式的变化和转移」 50:34 偶然发现空调的遥控器里的「设计秘密」 51:39 周围的 AI 应用开发者在做什么 52:53 「如果想让胃之书达到最好的效果，我们应该贴牌去做一个碗」 54:35 聊聊 AI 原生应用 57:57 一个从没提过 PMF 的创业者 59:12 最喜欢的产品和偶像产品 1:01:30 AI 应用会复制移动互联网的繁荣生态吗？ 1:04:11 曾经想做的 app 清单上都有什么第四部分：做推石头的西西弗斯也没什么不好，过程即奖励
1:08:33 经历过至暗时刻，如今从哪里获得成就感 1:09:43 「原来我爱的不是钱，而是能比别人多花钱」 1:11:21 连续做了很多app，但无人问津的日子是怎么过来的 1:12:35 过程就是奖励 1:13:33 我们都是推石头上山的西西弗斯，祝我们都好运——
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AI 正在改变各行各业，或许首当其冲受到影响的就包括离 AI 最近的一群人——产品经理。此前我们在播客中，通过 Koji 和 hidecloud 的个人故事，聊过产品经理转型 AI 产品经理的机会和挑战。那期播客启发了在字节的好朋友 Vanessa ，于是我们聊了聊 Vanessa 是如何面试 AI 产品经理的，在面试数量达到 100位 之后，又有了什么新的思考和总结。
我们从「面试了100 位AI产品经理」的心得总结开始，聊了聊究竟什么是「AI产品经理」？Vanessa 作为资深的产品经理、如今的 AI 产品负责人，也给我们介绍了她眼中的 AI 产品经理的工作现实和至暗时刻。
此外，我们也请她分享了一些面试中优秀求职者的故事，她作为面试官，在简历和面试等方面可以提供的 tips。最后，Vanessa 自己的转型故事或许也对许多人有借鉴意义：她做广告，做设计师，到 CMU 读硕后开始做产品经理，再做 AI 产品经理。她说：转型不难，反而是不同的经历会成为加分项。
除了这些经验总结和故事，我们也希望能把 Vanessa 在播客中谈到的一些个人哲学和理念传递给更多的人：跟随自己的兴趣，先热爱生活，再做产品。无论你是不是产品经理，对新事物保持敏锐和积极开放的心态，都是职业发展的底层动力，希望这一期的访谈会对大家有启发。
Vanessa 的个人播客：鹿鹿鱼鱼
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🎬 时间轴：
第一部分：面试了超过 100 位 AI 产品经理的感受
01:44 前 AI 时代 v.s. 后 AI 时代，面试产品经理的感触有什么不同？ 03:52 简历分成这几种 05:27 通过学习就有机会继续做好AI产品经理吗？ 07:06 2024年，要成为优秀的 AI 产品经理，看论文是唯一路径？第二部分：AI 产品经理分几类、现实是什么
10:19 根据在工作中负责什么角色，在生成式 AI 上下游中的位置划分 10:41 专门负责数据的产品经理 11:09 大模型策略评估的产品经理 12:35 在 AI native 产品中做产品经理 13:07 在原产品上增加 AI 元素的产品经理 14:46 很多申请者不太清楚所申请的「AI产品经理」是什么，大家普遍 JD 都写的模糊 16:16 AI 产品经理这个工作所指向的现实 17:24 AI 产品经理的「至暗时刻」 18:35 AI 产品能做什么，非常依赖模型的能力 19:36 找 PMF 过程中，找场景、理解用户需求挑战很大 20:35 要面对飞速变化的行业动态 22:13 AI 产品经理的工作中，dirty work 很多 25:37 用户不理解 AI，会用自己和其他产品的交互推理和 AI 交互的方式 29:21 我们现在对 AI 比较苛责 31:15 AI 产品经理的成就感，入局不亏 31:41 AI 已经不是纸面传说，有实际产品让用户感受到技术真的有用 32:03 AI 的价格和成本在降低，普惠的未来不遥远第三部分：面试 100 位 AI 产品经理中的精彩故事
32:58 面试官对优秀 AI 产品经理候选人的预期 34:01 优秀面试者的故事 35:17 跌破眼镜的故事 36:29 面试中一定会问 AI 产品经理候选人什么问题 37:56 应届生、有经验的职场人，谁转AI更容易 41:30 面了这么多产品经理，哪些人更容易脱颖而出 49:19 想转行产品经理，如果从 5% 的改变开始行动，有这些建议 53:23 面试过程中，面试官在意什么第四部分：个人经历
57:14 从设计师到产品经理，再到AI产品经理，转型不难 1:00:37 转型的动力是兴趣 1:09:05 顶级产品经理最难的就是预言未来技术会发生什么改变 1:10:55 从未来回来，如果可以成为电视剧型的互动游戏玩家 1:13:20 学习方式：涌现——
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「十字路口」想要寻找、访谈和凝聚 AI 时代的积极行动者。本期节目的嘉宾是 Saito 就是这样一位积极行动者，他做播客、创业、写书、同时构建了中国最活跃的独立开发者社区之一，聚集起一大群和他一样的积极行动者。
Saito 是播客「硬地骇客」和基于 AI 的播客产品 Podwise 的联合创始人之一。「硬地骇客」是一个关于 Indie Hacker（独立开发者）故事的播客节目，里面有很多精彩的独立开发者故事；Podwise 则是一个基于 AI 的播客产品，根据公开的资料，Podwise 在两个月就做到 1.2 万美元 ARR（年度经常性收入，Annual Recurring Revenue）；前不久，Saito 和他的团队也把创业心得写成了一本书：《硬地骇客 - 两个月 $12000 ARR 实践之路》。
在这期播客里，我们和 Saito 聊了聊硬地骇客团队做播客、做基于 AI 的播客产品和写书的故事，其中让我们印象最深刻的就是 Saito 和他的团队针对独立开发者如何做营销的总结，非常具有参考价值。
我们还和 Saito 聊了聊他对独立开发者群体的观察，请他分享了一些独立开发者的成功案例，希望能用这些故事鼓励更多的人，得到一些理性的分析和积极的能量。如果你打算在 AI 时代创造属于自己的小生意，可以通过本期播客获得启发。
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🎬 时间轴：
02:06 Part 1 硬地骇客介绍
02:42 三个创始人遇见、首次创业经历
04:32 决定做硬地骇客的原因
06:25 发生了什么变化，再次创业内心平和
07:00 在哪里观察独立开发者的日常状态
09:07 关于独立开发者的故事访谈「硬地访谈」栏目怎么来的
10:23 Part 2 把创业经验写成书
11:55 一本凝聚了真实经历的小书：播客应用 Podwise 如何在两个月做到 1.2 万美元 ARR
13:40 播客应用 Podwise 是什么？
15:55 深入聊书的内容，哪些书里的经历是自己从零开始学的
16:25 独立开发者做营销、增长的心得总结
17:00 去杠杆高的地方做营销
17:31 去一个有论坛的地方：互动，回复有营养的内容，抓住长尾流量
25:08 内容营销三点：喜闻乐见、感同身受、对我有用
26:23 关于大模型必须知道的 5 件事
28:45 找 Podwise 灵感的过程
29:51 考虑做产品的过程中，放弃过哪些想法
32:18 为什么做了 Podwise
37:40 Podwise 找 PMF 的几点关键步骤
40:05 Indie Hacker 是不是不需要产品经理了
41:42 做 AI 产品的这个产品，它首先得是一个产品
42:32 Part 3 对独立开发者人群的观察
43:37 中国最赚钱的独立开发者，一年能有多少收入
44:27 焦虑与自由，独立开发者的状态
45:44 独立开发者的成功故事：沉浸式翻译创始人欧文
46:31 独立开发者的成功故事：极简时钟创始人道哥
47:54 独立开发者身上的共同特点
50:00 独立开发者面对的最大挑战是什么，怎么克服
53:42 做得很好但还没有被看到的产品
55:34 宣传做得不够好的产品，有什么共同特点
57:07 自己成为 KOL 的好处
58:56 在观望是不是成为独立开发者的 KOL，先赶紧输出内容，然后 build in public
1:02:07 build in public 的经典案例
1:05:50 @levelsio，独立开发者精神和商业的践行者
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「林间聊愈室」是一个备受用户喜爱的 AI 心理陪伴应用，不止一位朋友向我积极安利它。于是，我带着强烈的好奇心体验了这款产品很长一段时间，然后与 CEO Joshua 和 CMO 盒子进行了两场总共长达三个小时的谈话，制作了本期播客。
AI 只是方法，AI 不是目的。AI 最后的价值会体现在对各行各业的赋能之上。而首当其冲，也被寄予厚望的，就是 AI 如何帮助人们活得更好，帮助人们拥有更好的的情绪健康和心理健康。
在「十字路口」之前介绍 Y Combinator 今年投资的 260 间 AI 初创企业中，有 Sonia 和 Maia 两个专注于让 AI 扮演心理咨询师的产品，这是多数今天 AI x 心理健康的创业路径。
但是，林间聊愈室选择了一条少有人走的路。他们希望 AI 扮演一个弱小的，但是能够去产生共情的对象。他们不让 AI 直接提供心理咨询服务，但他们认为，在关系中受的创伤，一定只能在关系中修复，所以借助 AI，林间聊愈室希望提供一种健康的稳定的关系，一种足以对抗这个世界无常的关系。
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🤖 推荐：
作为创新合作社区，「十字路口」将在 Founder Park 的「AGI Play-ground」中和大家会面。
Founder Park 的团队为本场活动做了全力的准备，两天的活动内容丰富、形式多元。如果有「十字路口」的会员希望参与，可用优惠券购票：
全票种-八折： OKMQ Workshop-七折：5RKM——
🎬 时间轴：
01:04 人类一定是孤独的吗？
02:31 林间聊愈室是什么？
04:12 为什么有了 AI ，才有了林间聊愈室？
06:53 在 AI 面前，你可以不做“乖孩子”。 08:23 为什么选择年轻人作为目标用户？09:56 Character AI vs 林间聊愈室
13:01 当用户说“下雨天我很 emo”，「林间聊愈室」和 Character AI 的回复有何不同？ 14:32 同样的问题，心理咨询师 agent 如何回复？ 16:55 用户体验地图 & 北极星指标19:37 专业心理咨询师 vs 林间聊愈室
22:00 Hume.AI vs 林间聊愈室
24:20 陷入困境的朋友来求助，应该如何给予安慰和回应？
30:42 林间聊愈室中，心理学和 AI 的贡献各占多少？
38:08 创业
38:16 团队规模和团队配置 39:18 全栈工程师 40:23 全员懂 AI 用 AI 42:38 一个“扮演弱小”的心理陪伴产品，如何张嘴向用户收费？ 46:08 在中国如何备案大模型和算法？47:17 用户故事
47:21 来自小动物的信 48:16 一天使用 7 小时的用户 53:28 何时建议用户去寻找专业心理咨询师的帮助？54:59 2024 年让人感到正面和乐观的事
01:01:59 最后的问题：有观点认为 ”AI 不一定能疗愈人，要治愈一个人只能靠人。” ——你们怎么看？
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