Avsnitt

  • 做好公司治理是吸引投資人的一項「軟實力」,在後續要走向資本市場時,公司治理更是必備的項目。因此,本集邀請台杉投資法務副總陳宗希(Horace)從投資人、股東、董事的角度,與大家分享為何新創要做好公司治理,以及新創該如何著手公司治理運作。

    本集重點:
    🔥什麼是公司治理?
    🔥公司治理是上市櫃公司才需要注重的嗎?為何新創需要做好公司治理?
    🔥投資人會關注新創公司哪些公司治理的結構?投資前後會注意不同要點嗎?
    🔥新創要怎麼推動公司治理?

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    《台杉Chat Chat Chat》是由台杉青年創業學院所推出的Podcast,節目將聯手產業專家、新創、創投等意見領袖,為你帶來最新的創投觀點、創業故事、國際動態。

    台杉青年創業學院是由國家級投資公司台杉投資所設立,透過系統性課程、學習活動來培育創新、創業、創投人才,以支持新創產業發展、活絡台灣創新創業環境。

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  • 募資工作歷經許多辛苦,終於到最後一哩路:盡職調查。本集針對不同階段的新創在法律盡職調查上,應注意的關鍵出發,同時分析不同角色的投資人就法律盡職調查所著重的不同要點,幫助大家了解如何加速並做好法律盡職調查。

    本集重點:
    🔥什麼是法律盡職調查?投資人一定會進行法律盡職調查嗎?
    🔥法律盡職調查的要點有哪些?
    🔥投資人是領投或是跟投時,進行法律盡職調查時看的重點有何不同?
    🔥不同階段的新創公司,進行法律盡職調查的要點會有差異嗎?
    🔥法律盡職調查中,常見的問題有哪些?出現哪些問題時,會與投資團隊重新討論決資決策?
    🔥募資過程艱辛且漫長,我們能如何加速法律盡職調查的進程?

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  • 大學時期就在國際開源(Open Source)社群闖出名號的易開科技(Canner)共同創辦人暨執行長紀力榮(Howard),看到國際上有不少成功的開源公司,不管是Github、MongoDB等,讓他立志要在台灣打造一間能在世界佔有一席之地的開源公司。他先從開源內容管理服務(CMS)著手,面對用戶需求而陸續推出數據管理平台、AI Agent服務,深受金融業、製造業等產業客戶認可。本集邀請Howard與大家分享他投入創業後的心路歷程與所思所學,適合正在創業的您與我們一起交流。

    本集重點:
    🔥為何想創立Canner?為何想從開源著手?
    🔥創業迄今的學習與收穫
    🔥面對創業難題,如何學習以幫助自己度過諸多難關

    關於易開科技(Canner)
    Canner 是一家數據管理解決方案提供商,專門幫助企業處理數據和商業背景的複雜性。Canner 開發了一個由人工智能驅動的通用語義層,通過開放標準的語義定義和架構,協調數據與語義上下文之間的架構、結構、關係和元數據。這種創新方法徹底改變了企業使用先進人工智能技術與數據互動的方式。Canner 目前提供旗艦產品,如 Canner Enterprise,一個企業級的語義層,以及 WrenAI,開源的人工智能代理人(AI Agent) 和語義框架 (Semantic Framework)。
    Canner 的目標是在未來創建自動化和智能化的企業知識,使公司能夠將人工智能實施到數據網格 (Data Mesh) 架構中。
    想了解更多可參考https://cannerdata.com/

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  • 調查指出,企業在導入AI過程中遇到的挑戰之一是數據資料不足,或是資料散落在各部門難以整合。針對企業思考如何更妥善地應用數據、AI,本集邀請以「零搬運、零複製」的資料虛擬化技術,入選Gartner「大中華區AI新創公司指南」的易開科技(Canner)共同創辦人暨執行長紀力榮(Howard),與大家分享如何解決企業內部的數據挑戰,以及如何透過AI Agent提升企業營運效能、創造前所未見的創新。

    本集重點:
    🔥企業怎麼解決導入AI時遭遇的數據挑戰
    🔥金融業、製造業在數據管理上的挑戰及解法
    🔥面對數位轉型、Gen AI浪潮,企業對數據的要求與期待
    🔥企業如何善用AI Agent?


    關於易開科技(Canner)
    Canner 是一家數據管理解決方案提供商,專門幫助企業處理數據和商業背景的複雜性。Canner 開發了一個由人工智能驅動的通用語義層,通過開放標準的語義定義和架構,協調數據與語義上下文之間的架構、結構、關係和元數據。這種創新方法徹底改變了企業使用先進人工智能技術與數據互動的方式。Canner 目前提供旗艦產品,如 Canner Enterprise,一個企業級的語義層,以及 WrenAI,開源的人工智能代理人(AI Agent) 和語義框架 (Semantic Framework)。
    Canner 的目標是在未來創建自動化和智能化的企業知識,使公司能夠將人工智能實施到數據網格 (Data Mesh) 架構中。
    想了解更多可參考https://cannerdata.com/

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  • 在全球供應鏈大洗牌後,中東歐國家被視為歐洲經濟的新引擎。面對中東歐市場的崛起,前進中東歐亦成為許多台灣企業打開歐洲市場的新策略。本集邀請台杉投資中東歐投資基金執行合夥人王英明(Richard)分享台灣新創如何跨足海外市場,以及如何掌握中東歐國家所帶來的新機會,一探台灣企業打造成長的新選項。

    本集重點:
    🔥台灣新創如何了解並融入海外市場?
    🔥中東歐國家有哪些發展潛力?為何值得台灣團隊關注?
    🔥目前有哪些台灣產業有意前進中東歐發展?
    🔥有意前往中東歐的台灣企業,要如何與中東歐投資基金展開合作?

    想了解更多中東歐投資基金,歡迎上台杉投資官網查詢https://www.taiwaniacapital.com/

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  • 投資、創業分屬天平的兩端,如何相互了解進而合作呢?本集邀請富有投資經驗,也有創業經歷的台杉投資中東歐投資基金執行合夥人王英明(Richard)分享,讓大家了解VC、CVC在投資新創時考量的要點,同時也讓新創夥伴們了解該如何建立投資人網絡,以及如何與投資人合作。

    本集重點:
    🔥VC、CVC從業人員的關鍵能力
    🔥新創如何建立、維繫投資人關係?
    🔥如何選擇合適的投資人?
    🔥新創與VC、CVC互動、合作時的關鍵要點

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  • 鉅怡智慧以AI結合光學技術創造醫電整合新應用--「非接觸式量測生理資訊」服務,除了是全球首家也是目前唯一一家取得美國FDA上市許可的產品,也勇奪CES創新獎,更獲得不少國際客戶認可。其背後除了有堅實的技術團隊,也缺少不了鉅怡智慧總經理張紹堯(Jerry)的運籌帷幄。

    Jerry在他的30世代踏上連續創業之路,40歲把公司帶到美國NASDAQ上市。緊接著他在矽谷做了十年的創投,又在五年前受邀回到新創公司的行列,要帶領台灣的AI醫療軟體服務走上國際舞台。本集邀請Jerry與大家分享他在每個階段的心路轉折、所思所得,希望透過他的故事給大家在創業、投資路上不同經驗參考。

    本集重點:
    🔥從五項要素來看好的創業家該具備哪些特質
    🔥從五個要點了解好的經營管理者具備哪些特點
    🔥從五大面向快速掌握創投如何評估新創
    🔥創業前要先思考的五個關鍵

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  • 鉅怡智慧(FaceHeart)是智慧醫療領域備受關注的潛力新星,鉅怡智慧讓用戶只要透過手機、平板的攝影鏡頭掃描臉部,即可取得心跳、呼吸、血壓等生理資訊,被看好能快速導入遠距醫療、銀髮智慧照護等場景,促進智慧醫療的普及化。鉅怡智慧的非接觸測量服務曾獲得CES創新獎(Innovation Award)認可,更是全球第一個也是目前唯一一個採用一般鏡頭影像測量心率並獲得FDA許可的產品。

    本集邀請鉅怡智慧總經理張紹堯(Jerry)與我們分享產品開發、FDA取證的歷程,以及國際市場拓展策略,讓大家一探團隊成長背後的關鍵。

    本集重點:
    🔥從一開始的疲勞駕駛監測到生理資訊量測,鉅怡智慧如何透過技術的創新來打造並拓寬創業的護城河?
    🔥鉅怡智慧於2023年取得美國FDA二級醫療器材軟體許可證(Class II SaMD, Software as a Medical Device),這是全球第一個也是目前唯一一個採用一般鏡頭影像測量心率並獲得FDA許可的產品。鉅怡智慧當初為何選擇先取證,而非先拓展客戶?投入了哪些努力來達成取得FDA許可的目標?
    🔥在完成取得FDA許可這項階段性工作後,鉅怡智慧接下來如何開展國際市場布局?

    鉅怡智慧
    鉅怡智慧(FaceHeart Corp.) 是由國立陽明交通大學吳炳飛講座教授所成立的新創公司,將研究與技術應用商業化。鉅怡智慧以軟體科技公司定位,從AI人臉辨識技術出發,目標以非接觸、無感的量測方式,用科技改變健康管理與醫療行為情境,並以改善人類健康為使命。鉅怡智慧的FaceHeart Vitals™解決方案,以軟體開發套件的形式提供遠距或混合式的監測服務,目前已陸續攜手合作夥伴,在健康照護、遠距醫療與運動監測等使用情境進行服務應用。
    更多資訊可參考:https://faceheart.com/

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  • 相較於草創時期對於公關操作的無力,當公司進入快速成長期或是到上市櫃階段,企業也開始擁有一定的資源與人力,對於對外傳播、經營品牌的需求也隨之增加。這時企業公關又該如何發揮作用,擴大企業品牌效益呢?本集從企業公關、媒體的角度,透過不同案例與大家分享公關操作要點,提供大家經營管理的參考。

    本集重點:
    🔥公司發展階段不同,對於公關的需求、對公關角色的期待是否也有所轉變?
    🔥從記者的角度來看,不同階段的公司,像是初創階段的新創、有知名度的新創、上市櫃公司,要怎麼吸引媒體關注?又該如何跟媒體互動?
    🔥當新創有重大事件或是產品發表時,新創公關要怎麼規劃、執行以吸引媒體關注?
    🔥當新創進入快速成長期甚至到上市櫃,公關策略、公關思維有何轉變?
    🔥公關該如何幫助企業CXO或是對外發言人更好的對外溝通,甚至成為企業品牌的加分要點?

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  • 草創時期的新創多半沒資源、沒足夠專業人力,對於如何進行公關操作,往往是相當無力。這時便常有對媒體操作、互動有錯誤的想像與做法。因此,本集邀請富有經驗的公關、媒體從業人員,與新創夥伴們一同分享對於公關的正確觀念、建議作法。

    本集重點:
    🔥早期新創需要做公關、做對外宣傳嗎?
    🔥新創該沒錢、沒足夠資源,該怎麼做公關?新創公關起手式需要做哪些事情?
    🔥新創公司需要優先梳理、對外溝通哪些訊息,才能幫助外界了解團隊?
    🔥新創公司在媒體互動上,最常有哪些地雷行為?
    🔥在新創早期階段要怎麼建立媒體關係?新創該如何維繫媒體關係?

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  • 生成式AI浪潮持續席捲,本集從募資情形、產業動態、媒體焦點的角度,與大家漫談Gen AI發展趨勢。

    本集重點:
    🔥2024年第一季全球新創募資情形及AI新創募資的樣態
    🔥值得關注的Gen AI 獨角獸
    🔥這麼多Gen AI工具,在工作、生活上有哪些工具好用?
    🔥聊聊台灣Gen AI熱潮景象

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  • 生成式AI帶來產業進化新賽局,本集為大家精選台杉投資科技基金合夥人吳錦城(Cheng)於台杉投資、AWS共同策劃、NVIDIA Inception新創計畫協辦「GenAI創新論壇」所作的專題演講,一探GenAI所帶來的新機會、新問題與新挑戰。

    本集重點:
    🔥為何GenAI能吸引全球目光?
    🔥GenAI帶動產業變革,引發大家對於生成式應用的想像。但為何要先看「GenAI現在不能做什麼」?
    🔥相較於LLM(Large Language Model),為何更看好SLM(Small Language Model)所帶來的機會?
    🔥當未來人人皆有自己專屬且能解決多面向問題的AI agent時,產業會有什麼樣的變化?
    🔥對於技術、產業的革新,創投的投資觀點是否有所轉變?

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  • 矽谷做為全球新創、創新發展樞紐,各項發展皆動見觀瞻,是全球最受關注的創新創業區域之一。本集邀請長期在矽谷耕耘的台杉投資科技基金執行合夥人李晃(Huang),與大家分享矽谷募資、新創發展、投資人的第一手消息,幫助大家快速掌握矽谷創新創業發展動態。

    本集重點:
    🔥全球新創募資市場持續降溫,進入2024年,現在美國新創募資市場的氣氛如何?對於新創的要求是否有變化?
    🔥矽谷投資人今年都在關注什麼?
    🔥近期生成式AI領域出現越來越多新應用,是否會影響VC接下來的投資走向?
    🔥除了AI,矽谷投資人還關心哪些題材?

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  • 拓展國際市場是台灣新創常有的成長策略,而美國市場則是台灣新創最想前進的市場之一。但在經歷通膨而推升經營成本,再加上新創募資市場降溫等風險影響下,對台灣新創來說,現在是好的時間點到美國發展嗎?
    本集邀請台杉投資科技基金執行合夥人李晃(Huang)與大家一起直擊美國新創發展,拆解最新的市場走向。

    本集重點:
    🔥想在美國募資的創業團隊,需要注意哪些要點?
    🔥在矽谷是否只要有好的點子、好的創業團隊,就有機會拿得到投資?在募資熱潮趨緩之時,還能採用相同的模式吸引到投資人嗎?
    🔥想要拓展美國市場前,需要做足哪些準備,再開發市場、接觸投資人?或是現在不是好的時機點?
    🔥如何了解、探索海外市場的需求?

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  • 延續上一集台灣新創闖蕩國際市場的策略與心法,本集邀請到凱鈿行動科技營運長兼台灣總經理林文瑋(Erwin)、優必闊科技創辦人暨執行長彭天豪(TH)、台杉投資科技基金執行合夥人李一平(Steven),與大家一同探索前進國際市場時,公司組織、運營流程要注意的要點。

    本集重點:
    🔥如何讓公司從一家立足台灣的本土企業,搖身一變成為能經營多國市場的國際企業?
    🔥台灣新創在前進國際市場的過程中,常有什麼盲點?
    🔥2024年海外市場拓展新規劃
    🔥今年新創夥伴在國際市場發展上需要注意什麼,才能趨吉避凶,幫助自己在前進海外市場的任務上有機會更為順暢?

    本系列節目與台杉投資的【創投觀點】合作,分成上下兩集,關心新創商業成長策略與海外拓展規劃的夥伴,千萬別錯過兩集的精采內容。

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  • 過去三年受到新冠疫情蔓延,各國普遍實行行動限制、封鎖措施,讓不少新創原欲進行的海外拓展陷入困境。緊接著供應鏈斷鏈、地緣政治風險升溫、通膨、升息等風險因素,都讓新創的國際成長之路充滿艱辛。

    本集節目與台杉投資的【創投觀點】合作,邀請到在海外市場取得亮眼成績的凱鈿行動科技營運長兼台灣總經理林文瑋(Erwin)、優必闊科技創辦人暨執行長彭天豪(TH),與大家分享他們如何淬鍊出適合自己的海外發展策略,以及在日本、韓國、美國、加拿大等市場打拚的實戰心法。同時,台杉投資科技基金執行合夥人李一平(Steven)將分享他從過往協助新創前進國際市場的觀察與建議。

    本集重點:
    🔥有別於其他新創孤身闖蕩江湖,優必闊、凱鈿選擇使用投資、併購策略來幫助自己快速成長。當初為何採用這項策略?執行時是否曾遭遇哪些困難?
    🔥從創投的角度來看,新創適合使用投資、併購做為擴張的策略嗎?實行時需要注意哪些要點?
    🔥兩家公司分別在日本、韓國、美國、加拿大等地各有斬獲,在這些市場的實戰心得
    🔥台灣新創前進日、韓、美等市場時,要注意哪些關鍵?

    本系列節目將分成上下兩集,下集將探索前進國際市場時,公司組織、運營流程要注意的要點,內容精彩可期,千萬別錯過。

    留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cl6vs8wci02qz01xogcxi5r8q/comments
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    《台杉Chat Chat Chat》是由台杉青年創業學院所推出的Podcast,節目將聯手產業專家、新創、創投等意見領袖,為你帶來最新的創投觀點、創業故事、國際動態。

    台杉青年創業學院是由國家級投資公司台杉投資所設立,透過系統性課程、學習活動來培育創新、創業、創投人才,以支持新創產業發展、活絡台灣創新創業環境。

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  • 生成式AI帶來不只有龐大商機,隨之也全球對於相關應用帶來著作權、隱私、資安的疑慮。創新與監管間如何創造互利互惠新局面?面對生成式AI新風潮,創投的投資布局、投後管理是否會隨之調整以創造多方共贏?
    本集邀請被譽為矽谷傳奇連續創業家的台杉投資科技基金合夥人吳錦城(Cheng),探討生成式AI為產業掀起的新風暴。

    本集重點:
    🔥Microsoft、Google、Amazon等big tech在這場生成式AI商戰之中,各自選擇有潛力的新創投資,並以不同策略來扶持相關新創。創投在生成式AI領域的投資策略、投後管理策略是否會隨之改變?
    🔥台杉投資在生成式AI領域主要的投資重點為何?
    🔥生成式AI除了帶來商機,也帶來全球對於生成式AI應用侵犯著作權、隱私、資安的疑慮,對此美國、歐盟在去年相繼針對AI發展提出監管措施。創投如何看待這些監管措施、疑慮?是否會影響投資決策時的判斷?
    🔥在生成式AI的新技術、新應用的開發上,新創如何與這些監管措施、疑慮平衡,以達到雙贏的局面?

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  • 生成式AI引爆全球對於AI應用的新想像,更掀起全球產業的追捧。2023年全球生成式AI領域募資金額達204億美元,年增破400%,是2023年創業投資領域最大亮點。展望未來,我們該如何挖掘、看待、因應生成式AI所帶來的商機?
    本集邀請被譽為矽谷傳奇連續創業家的台杉投資科技基金合夥人吳錦城(Cheng),他將從創投、矽谷在地觀點出發,與我們一同探索生成式AI為產業掀起的新契機。

    本集重點:
    🔥AI存在已久,生成式AI也不是最新技術,但為何在這兩三年成為全球技術領域的當紅炸子雞?現在的生成式AI跟以前有什麼不一樣,何以能刷新大家對於AI的認知?
    🔥生成式AI為產業帶來了哪些新的想像與機會?為何能成為創業投資圈追逐的新焦點?
    🔥生成式AI發展的背後不能少了對LLM(large language model,大型語言模型)的開發,也帶動全球對基礎建設的投資,過去對於生成式AI的投資也多半集中在此。現在還沒加入這場AI競賽的新創、企業,是否已不合適再投入基礎建設相關的開發?我們現在還能投入哪些生成式AI領域的開發?
    🔥2023年生成式AI領域新創募資金額大幅成長,是去年最大的亮點。放眼未來三到五年,在生成式AI領域中,有哪些項目、方向有機會獲得較多的創投青睞?

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  • We are back to Part Two of a two-part series featuring highlights from the Navigating the Future of AI forum hosted by Taiwania Capital. 
    This episode offers audiences an exclusive opportunity to hear from two global AI leaders and experts from the 2023 TIME 100 AI list: Andrew Ng and Audrey Tang. Andrew Ng is the founder and CEO of Landing AI, managing general partner at AI Fund, founder of DeepLearning.AI, while Audrey Tang serves as Taiwan’s Digital Affairs Minister. They shared the insights with us regarding the development of AI and the concern we need to address.
    This talk covers:

    AI research is a dynamic and rapidly evolving field, what are the issues that need to be addressed before we move forward?How to reach the balance between innovation and regulation, especially regarding AI development?AI research and development requires a lot of resources, should AI research and development be an international collaboration?The fear of AI is on the rise, how can we manage it?How does Taiwan develop AI capabilities based on semiconductor strength?How Taiwan’s industries leverage the opportunity created by AI?What’s the national AI strategy for Taiwan?How to align Taiwan’s AI talents to global AI development?Is it too late for entrepreneurs in Taiwan to get into generative AI?


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  • This is the recording of AI expert, Andrew Ng, participating in the Navigating the Future of AI forum hosted by Taiwania Capital during his visit to Taiwan in 2023.
    “Meet Andrew Ng: Opportunities in AI” is Part One of a two-part series. In this episode, Dr. Ng talks through the AI technology landscape, its opportunities and risks, and its social impact.

    About Andrew Ng
    Andrew Ng is Founder and CEO of Landing AI, Managing General Partner at AI Fund, Founder of DeepLearning.AI, Chairman and Co-Founder of Coursera, and an Adjunct Professor at Stanford University. As a pioneer both in machine learning and online education, Dr. Ng has changed countless lives through his work in AI, authoring or co-authoring over 200 research papers in machine learning, robotics, and related fields. He was also the founding lead of the Google Brain team, and Chief Scientist at Baidu, and through this work built the teams that led the AI transformation of two leading internet companies. Dr. Ng now focuses his time primarily on his entrepreneurial ventures, looking for the best ways to accelerate responsible AI practices in the larger global economy. In 2023, he was named to the Time100 AI list of the most influential AI persons in the world. He holds degrees from Carnegie Mellon University, MIT and the University of California, Berkeley.

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