Avsnitt
-
Jakie wyzwania wiążą się z karierą akademicką w Polsce? Czy zniesienie habilitacji pomogłoby młodym naukowcom? Dlaczego prace naukowe kobiet są rzadziej cytowane, a urlop macierzyński na uczelni budzi zdziwienie? Jakie zmiany należałoby wdrożyć, aby równouprawnienie kobiet w nauce stało się faktem? O potrzebie reform w systemie naukowym w Polsce i dyskryminacji, jakiej doświadczają w nim kobiety, rozmawiamy z prof. Moniką Kaczmarek i dr hab. Natalią Letki. Goście odcinka: Prof. dr hab. Monika M. Kaczmarek – pracuje w Instytucie Rozrodu Zwierząt i Badań Żywności PAN w Olsztynie. Bada molekularne mechanizmy interakcji między potomstwem a matką podczas ciąży i w okresie postnatalnym. Prowadzi projekty z zakresu onkologii, biologii komórki, a nawet entomologii. Laureatka nagród i stypendiów m.in. Fundacji na rzecz Nauki Polskiej, Polsko-Amerykańskiej Komisji Fulbrighta, Fundacji Aleksandra von Humboldta i Hertie. Od 2020 r. członkini Rady Narodowego Centrum Nauki. dr hab. Natalia Letki – adiunkt na Wydziale Nauk Politycznych i Studiów Międzynarodowych Uniwersytetu Warszawskiego. Prowadzi badania na pograniczu socjologii, politologii i psychologii. Zajmuje się postawami wobec dóbr publicznych, postawami wobec uchodźców, a także zaufaniem społecznym i instytucjonalnym oraz postawami wobec korupcji. Bada mniejszości etniczne, partie polityczne i zachowania wyborcze w Europie Środkowo-Wschodniej. Laureatka grantów ERC, FNP i NCN. Interesuje się również polityką naukową, badając wpływ habilitacji na dynamikę kariery naukowej. Link do badania “Streamlining for excellence discriminates against women: A study of research productivity of 2.7 mln scientists in 45 countries” na temat negatywnych skutków habilitacji https://osf.io/preprints/osf/yr8me Rozdziały: 00:00 Wprowadzenie 01:50 Kariera naukowa i jej etapy 03:07 Zalety i wady habilitacji 09:15 Jakie są różnice w produktywności naukowej mężczyzn i kobiet? 16:30 Jakie zmiany systemowe mogą pomóc kobietom w karierze naukowej? 22:15 Jak kobiety są dyskryminowane w środowisku naukowym? 28:18 Co zrobić z habilitacją? 32:04 Habilitacja poza Polską 35:00 Podsumowanie ----IDEAS NCBR to ośrodek badawczo rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: www.ideas-ncbr.pl
-
Czy powstanie samoulepszająca się sztuczna inteligencja? Może będzie to wstęp do AGI? W jaki sposób AI wykorzystują dzisiaj start-upy? Czy za kilka lat sztuczna inteligencja wyręczy nas w organizacji podróży, kontakcie z usługodawcą czy wyborze terapeuty? Dlaczego rozwój sztucznej inteligencji powinien być priorytetem w polskiej gospodarce?
Goście odcinka:
Konrad Howard – współzałożyciel i Chief Innovation Officer w Booksy, jednym z najszybciej rozwijających się startupów na arenie międzynarodowej. Z aplikacji Booksy korzysta już 30 milionów użytkowników i ponad 120 tysięcy firm na całym świecie. Wcześniej współtworzył iTaxi, pierwszą polską aplikację do zamawiania taksówek oraz software house SensiSoft. Jako business angel wspiera projekty, które mają pozytywny wpływ społeczny.
Dr Tomasz Michalak – lider zespołu badawczego „AI dla bezpieczeństwa” w IDEAS NCBR oraz wykładowca na Uniwersytecie Warszawskim. Prowadził badania na Uniwersytecie Oksfordzkim, Uniwersytecie w Southampton, Uniwersytecie w Liverpoolu oraz Uniwersytecie w Antwerpii, gdzie otrzymał także tytuł doktora ekonomii. Jego zainteresowania naukowe obejmują sztuczną inteligencję, sieci społeczne, fintech i cyberbezpieczeństwo, obliczeniowe nauki społeczne, systemy wieloagentowe oraz teorię gier. Zespół „AI dla bezpieczeństwa” w IDEAS NCBR bada m.in. zastosowania teorii gier w sieciach oraz ochronie infrastruktury krytycznej.
----IDEAS NCBR to ośrodek badawczo rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: www.ideas-ncbr.pl
-
Saknas det avsnitt?
-
Czy wyobrażasz sobie robota w roli nauczyciela, opiekuna, a może przyjaciela? Czy w przyszłości roboty odbiorą nam pracę? A może będą wykonywać zadania, których nie chcemy się podejmować? Czy robotów należy się obawiać? Dlaczego humanoidalne roboty mogą być gorsze od takich, które nie przypominają ludzi?
O perspektywach robotyzacji w Polsce oraz nadziejach i obawach Polaków opisanych w badaniu opinii społecznej i raporcie „Co Polacy myślą o robotach” rozmawiamy z dr. Krzysztofem Walasem z IDEAS NCBR i dr. Konradem Majem z Uniwersytetu SWPS.
Link do raportu „Co Polacy myślą o robotach”: https://ideas-ncbr.pl/badania/robotyka-interakcji-fizycznej/
Goście odcinka:
Dr Konrad Maj – kierownik Centrum Innowacji Społecznych i Technologicznych HumanTech na Uniwersytecie SWPS, adiunkt w Katedrze Psychologii Społecznej. Prowadzi badania w obszarze HRI (Human-Robot-Interaction), jego zainteresowania naukowe obejmują robotykę, sztuczną inteligencję i metawersum oraz ich oddziaływanie społeczne. Kieruje projektem HumanTech Meetings, szef Komitetu Organizacyjnego konferencji Humantech Summit.
Dr Krzysztof Walas – adiunkt w Instytucie Robotyki i Inteligencji Maszynowej Politechniki Poznańskiej oraz lider zespołu badawczego „Robotyka interakcji fizycznej” w IDEAS NCBR. Członek ELLIS Society. Prowadził projekt LIDER Narodowego Centrum Badań i Rozwoju, projekt THING dotyczący podziemnej lokomocji nożnej, a także projekt REMODEL poświęcony manipulacji obiektami odkształcalnymi. Jego zainteresowania badawcze skupiają się wokół robotycznej percepcji interakcji fizycznych, stosowanej zarówno do zadań chodzenia, jak i chwytania.
----
IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: www.ideas-ncbr.pl
----
Produkcja podcastu: Podcastownia Ciekawość / www.podcastownia.pl / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / www.ciekawosc.to /
Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI.
© IDEAS NCBR
Warszawa, Polska, 2024
-
Czym studia w Ameryce różnią się od studiów w Polsce? Jakie szanse i wyzwania stoją przed badaczem AI, który chce otworzyć firmę w Dolinie Krzemowej? Jakie rozwiązania mogłyby przyspieszyć rozwój nauki w Polsce i Europie?
Łukasz Kidziński, pracownik Stanford University, współtwórca start-upów technologicznych, opowiada o swojej drodze z Polski do Doliny Krzemowej, powodach, dla których pozostał na Zachodzie, i o tym, czego możemy się nauczyć od Amerykanów na temat robienia nauki i biznesu.
Gość odcinka:
Dr Łukasz Kidziński – pracownik Neuromuscular Biomechanics Lab na Uniwersytecie Stanforda, gdzie prowadzi badania na styku informatyki, statystyki i bioinżynierii. Wcześniej należał do grupy CHILI (Computer-Human Interaction in Learning and Instruction) w École Polytechnique Fédérale de Lausanne w Szwajcarii. Współtwórca Saliency, spin-offu Stanforda, gdzie zajmował się automatyzacją obrazowania w badaniach klinicznych, Deepart.io, jednego z pierwszych kreatorów obrazów AI, a ostatnio Gentelier – platformy narzędzi generatywnej AI dla branży odzieżowej. Uzyskał stopień doktora statystyki matematycznej na Université Libre de Bruxelles oraz stopnie magisterskie z informatyki i matematyki na Uniwersytecie Warszawskim.
Rozdziały:
00:00 Wprowadzenie
02:04 Droga do Stanforda
04:02 Inne podejście do studentów za granicą
04:50 Czym się kierować, kiedy myślimy o doktoracie?
07:55 Relacje biznesu i nauki
10:15 Różnice w podejściu do nauki w Europie i USA
12:31 Kryteria doskonałości naukowej
16:55 Polska nauka na tle międzynarodowym
21:17 Regulacje AI – sytuacja w Europie i USA
24:40 Jak łączyć karierę naukową i biznesową?
29:54 Jak rozwijać system edukacji i poprawiać jakość nauki?
----
IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: www.ideas-ncbr.pl
----
Produkcja podcastu: Podcastownia Ciekawość / www.podcastownia.pl / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / www.ciekawosc.to /
Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI.
© IDEAS NCBR
Warszawa, Polska, 2024
-
Jak ważne są dla młodego naukowca studia i staże za granicą? Jak wybrać uczelnię, w której warto zdobyć doświadczenie? Na czym polegają różnice między prowadzeniem badań w Polsce i na Zachodzie? Do czego może przydać się sieć kontaktów i dlaczego czasami warto „wytrącić się z równowagi”? Czy w Polsce można prowadzić badania nad sztuczną inteligencją na światowym poziomie?
Tomasz Trzciński, lider grupy badawczej w IDEAS NCBR, dyrektor ELLIS Unit Warsaw, dzieli się swoimi doświadczeniami z edukacji i pracy naukowej w Polsce, Hiszpanii, Włoszech, Szwajcarii i USA, omawiając planowanie kariery naukowej, mobilność naukowców czy współpracę badaczy z biznesem.
Gość odcinka:
Dr hab. Tomasz Trzciński, prof. PW – lider grupy badawczej „Uczenie maszynowe zero-waste w wizji komputerowej” w IDEAS NCBR, kierownik zespołu CVLab na Politechnice Warszawskiej, dyrektor ELLIS Unit Warsaw. Stopień doktora habilitowanego uzyskał na PW w 2020 r., doktora na École Polytechnique Fédérale de Lausanne w 2014 r., a podwójny dyplom magisterski na Universitat Politècnica de Catalunya oraz Politecnico di Torino. Odbył staże naukowe na Uniwersytecie Stanforda w 2017 r. oraz na Nanyang Technological University w 2019 r. Współwłaściciel i Chief Scientist w Tooploox.
Rozdziały:
00:00 Wprowadzenie
02:10 Czy w Polsce da się robić dobrą naukę?
06:16 Studia za granicą
09:25 Relacja student-profesor na zagranicznych uczelniach
14:00 Własność intelektualna a biznes
16:50 Motywacje do studiowania za granicą
21:33 Czy w świecie naukowym istnieje patriotyzm?
23:30 ELLIS Unit Warsaw – jakie przyniesie korzyści?
26:00 Dlaczego Polska powinna wspierać badaczy?
28:45 Granty jako wskaźnik jakości polskiej nauki
32:10 Kariera naukowa w Polsce – dlaczego warto się na nią odważyć?
----
IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: www.ideas-ncbr.pl
----
Produkcja podcastu: Podcastownia Ciekawość / www.podcastownia.pl / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / www.ciekawosc.to /
Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI.
© IDEAS NCBR
Warszawa, Polska, 2024
-
Gdybyśmy wybierali człowieka roku 2023, zostałaby nim sztuczna inteligencja. Od ChatGPT po Barda i Groka, od DALL-E po Midjourney, wirtualną przestrzeń zapełniają teksty, obrazy i filmy stworzone z udziałem AI. Niewątpliwie rewolucja AI będzie posuwać się dalej, zmieniając rynek pracy, system edukacji, metody prowadzenia badań naukowych – ale w jaki sposób? Zapytaliśmy liderów grup i zespołów badawczych w IDEAS NCBR, członków elitarnego ELLIS Society, jak podsumują 2023 rok w badaniach nad sztuczną inteligencją oraz jakich zmian spodziewają się w 2024 roku.
Goście odcinka:
dr hab. Piotr Sankowski – prezes IDEAS NCBR, lider grupy badawczej „Inteligentne algorytmy i struktury danych”, profesor Uniwersytetu Warszawskiego. W 2023 roku otrzymał – jako jedyny naukowiec w Polsce – czwarty w swojej karierze grant ERC (Europejskiej Rady do spraw Naukowych).
dr hab. Tomasz Trzciński – lider grupy badawczej „Uczenie maszynowe zero-waste w wizji komputerowej”, profesor Politechniki Warszawskiej. W mijającym roku publikacje członków tej grupy badawczej zostały przyjęte na konferencje takie jak IJCAI czy NeurIPS, a Tomasz został dyrektorem ELLIS Unit Warsaw.
dr Tomasz Michalak – lider zespołu badawczego „AI dla bezpieczeństwa” w IDEAS NCBR, wykładowca UW. W mijającym roku zespół opracował m.in. projekt „AI SHIELD” i nawiązał współpracę ze Strażą Ochrony Kolei.
dr hab. Piotr Miłoś – lider zespołu badawczego „Sekwencyjne podejmowanie decyzji” w IDEAS NCBR, profesor PAN. Członkowie jego zespołu współtworzyli niedawno duży model językowy LongLLaMA, bazujący na oprogramowaniu firmy Meta. Ich praca odbiła się dużym echem w środowisku naukowym i została przyjęta na konferencję NeurIPS 2023 w Nowym Orleanie.
dr Łukasz Kuciński – starszy naukowiec w IDEAS NCBR, pracownik Instytutu Matematycznego PAN. Podobnie jak Piotr Miłoś, należy do zespołu badaczy IDEAS NCBR, którzy opracowali algorytm Adaptive Subgoal Search (AdaSubS). Algorytm ten znalazł się w gronie 5% najlepszych publikacji przedstawionych na konferencji ICLR 2023 w Kigali.
#ideasncbr #ai #research #szerszykontekstai #llm #machinelearning
----
IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: www.ideas-ncbr.pl
----
Produkcja podcastu: Podcastownia Ciekawość / www.podcastownia.pl / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / www.ciekawosc.to /
Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI.
© IDEAS NCBR
Warszawa, Polska, 2023
-
Czym jest autyzm i jak współcześnie rozumieją go naukowcy i diagności? Dlaczego osoby z autyzmem może wyróżniać odmienne postrzeganie czasu? Jak przebiega proces diagnozy i na czym polegają trudności m.in. przy diagnozowaniu dziewczynek i kobiet z autyzmem? W jaki sposób nowe technologie i sztuczna inteligencja mają szansę wesprzeć proces diagnostyczny i pomóc osobom autystycznym?
O autyzmie, traktowanym niekiedy jako zaburzenie, innym razem jako neuroróżnorodność, opowiadają goście odcinka: dr hab. Marcin Moskalewicz, prof. UMCS, lider zespołu badawczego w IDEAS NCBR zajmującego się psychiatrią obliczeniową i fenomenologią, oraz dr Monika Suchowierska-Stephany, psycholog kliniczny, wykładowca SWPS.
dr hab. Marcin Moskalewicz – profesor w Instytucie Filozofii Uniwersytetu M. Curie-Skłodowskiej w Lublinie oraz kierownik Pracowni Filozofii Zdrowia Psychicznego na Uniwersytecie Medycznym w Poznaniu, lider zespołu badawczego „Psychiatria obliczeniowa i fenomenologia” w IDEAS NCBR. Zajmuje się badaniami transdyscyplinarnymi z pogranicza nauk o zdrowiu, psychiatrii i fenomenologii, w szczególności wiedzą ekspercką w diagnostyce, kwestiami dot. neuroróżnorodności oraz zastosowaniem narzędzi psychiatrii obliczeniowej do badania doświadczenia pierwszoosobowego.
dr Monika Suchowierska-Stephany – psycholog kliniczny, wykładowca SWPS w Warszawie. Specjalizuje się w stosowanej analizie zachowania. Interesuje ją zwłaszcza praktyczne wykorzystanie tej dyscypliny nauki w pracy z dziećmi z zaburzeniami rozwoju, głównie z autyzmem: motywowania ich do nauki, treningu różnicowania i redukowania niepożądanych zachowań. Analizuje deficyty poznawcze w autyzmie, ich charakterystykę i mechanizmy powstawania. Jako naukowiec i praktyk bada efektywność terapii behawioralnej dzieci z autyzmem, a także rolę, jaką w terapii odgrywają rodzice. Pierwszy w Polsce certyfikowany analityk zachowania.
----
IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: www.ideas-ncbr.pl
----
Produkcja podcastu: Podcastownia Ciekawość / www.podcastownia.pl / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / www.ciekawosc.to /
Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI.
© IDEAS NCBR
Warszawa, Polska, 2023
-
Jak terroryści wykorzystują aplikacje randkowe, TikToka i gry online, by rekrutować zamachowców, prowadzić dezinformację i wykradać poufne dane? W jaki sposób technologia może być wykorzystywana przez służby bezpieczeństwa do walki z terroryzmem? Czym jest infrastruktura krytyczna i jakie ataki mogłyby hipotetycznie grozić Polsce? Kto wygra technologiczny wyścig zbrojeń?
O nowoczesnych terrorystach i służbach, które starają się ich powstrzymywać, opowiadają goście odcinka: dr Tomasz P. Michalak, lider zespołu badawczego „AI dla bezpieczeństwa” w IDEAS NCBR, oraz dr Karolina Wojtasik, specjalista ds. bezpieczeństwa, autorka kanału „Anatomia zamachu”.
Dr Tomasz P. Michalak – lider zespołu badawczego „AI dla bezpieczeństwa” w IDEAS NCBR oraz wykładowca na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. Prowadził badania na Uniwersytecie Oksfordzkim, Uniwersytecie w Southampton, Uniwersytecie w Liverpoolu oraz Uniwersytecie w Antwerpii, gdzie otrzymał także tytuł doktora ekonomii. Jego zainteresowania naukowe obejmują sztuczną inteligencję, sieci społeczne, fintech i cyberbezpieczeństwo, obliczeniowe nauki społeczne, systemy wieloagentowe oraz teorię gier. Zespół „AI dla bezpieczeństwa” w IDEAS NCBR bada m.in. zastosowania teorii gier w sieciach oraz ochronie infrastruktury krytycznej.
Dr Karolina Wojtasik – specjalista ds. bezpieczeństwa, biegły sądowy, pracownik naukowy Uniwersytetu Śląskiego. Wiceprezes ds. naukowych Polskiego Towarzystwa Bezpieczeństwa Narodowego. Zajmuje się szeroko pojętym bezpieczeństwem obiektów podlegających obowiązkowej ochronie oraz analizuje działalność organizacji terrorystycznych. Twórca kanału popularnonaukowego „Anatomia zamachu” na YouTube. Autorka wielu książek i publikacji, m.in. „Anatomia zamachu. O strategii i taktyce terrorystów”.
----
IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: www.ideas-ncbr.pl
----
Produkcja podcastu: Podcastownia Ciekawość / www.podcastownia.pl / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / www.ciekawosc.to /
Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI.
© IDEAS NCBR
Warszawa, Polska, 2023
-
W czerwcu 2023 r. świat obiegła wiadomość o eksperymencie badaczy z Instytutu Naukowego Weizmanna w Izraelu, którym udało się wyhodować replikę 14-dniowego ludzkiego embrionu bez użycia komórki jajowej czy plemników, a jedynie z wykorzystaniem komórek macierzystych, zaprogramowanych tak, by mogły przekształcić się w dowolny rodzaj tkanki. Już w 2015 r. badacze z Uniwersytetu w Modenie wyhodowali metr kwadratowy skóry dla 9-latka cierpiącego na pęcherzowe oddzielanie się naskórka – przeszczep przyjął się i chłopiec, który był bliski śmierci, wrócił do normalnego życia.
Czym jest biologia obliczeniowa? Jakie nadzieje dla biologii i medycyny wiążą się z reprogramowaniem komórek? Czy w laboratoriach przyszłości naukowcy będą mogli wytwarzać organy dla pacjentów potrzebujących przeszczepów i cierpiących na rzadkie choroby? Jak sztuczna inteligencja przyspiesza badania biologiczne?
Goście odcinka:
Dr hab. Iwona Grabowska-Kowalik – adiunktka w Zakładzie Cytologii Wydziału Biologii Uniwersytetu Warszawskiego, specjalistka w dziedzinie biologii komórki i biologii medycznej. Jej zainteresowania badawcze dotyczą miogenezy zarodkowej, regeneracji mięśni szkieletowych oraz molekularnych mechanizmów odpowiedzialnych za interakcje między tkanką mięśniową a różnymi typami komórek macierzystych. Realizowała liczne projekty badawcze. Popularyzatorka wiedzy o komórkach macierzystych.
Dr Andrzej Mizera – naukowiec w IDEAS NCBR, adiunkt na wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. W latach 2012-2022 pracował na Uniwersytecie Luksemburskim. Współpracował z Polską Akademią Nauk. W swojej pracy badawczej koncentruje się na zagadnieniach związanych z modelowaniem złożonych systemów biologicznych, w szczególności na rozwijaniu metod obliczeniowych pozwalających na analizę formalnych modeli sieci regulacji genów oraz ich sterowaniem.
----
IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: www.ideas-ncbr.pl
----
Produkcja podcastu: Podcastownia Ciekawość / www.podcastownia.pl / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / www.ciekawosc.to /
Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI.
© IDEAS NCBR
Warszawa, Polska, 2023
-
30 listopada 2022 roku udostępniony został ChatGPT, duży model językowy, który całkowicie zmienił postrzeganie sztucznej inteligencji w społeczeństwie. W tym odcinku przekonamy się, jak cudowne dziecko OpenAI postrzegają praktycy – badacze i biznes.
Jak wygląda rywalizacja technologiczna w sferze AI? W czym ChatGPT przewyższa modele takie jak LLaMA, a w czym im ustępuje? Dlaczego budowa wielkich modeli językowych to „wyścig na asteroidę zrobioną ze złota”? Jak ChatGPT zmienił się przez ten rok i jakie rozwiązania AI będą nam towarzyszyć w najbliższej przyszłości? Czy chatboty będą nam asystować w codziennych zadaniach i wspierać osoby niepełnosprawne, czy napędzą polaryzację społeczeństwa i wytworzą iluzję cyfrowych przyjaciół?
Goście odcinka:
Maria Janicka – specjalistka w dziedzinie badań nad rozwojem sztucznej inteligencji w obszarach przetwarzania języka naturalnego i rekomendacji. Pracuje w Synerise, współtworząc jednostkę badawczą Synerise AI Research, gdzie skupia się na rozpowszechnianiu wiedzy w dziedzinie AI. Prowadzi bloga Synerise AI Research (SAIR) i podcast Stack More Layers. Zajmowała się również detekcją fake newsów, odnosząc sukcesy w międzynarodowych konkursach (FVER, SemEval). Doświadczenie zawodowe i badawcze w obszarach związanych z technologią wspiera wykształceniem humanistycznym w dziedzinie filozofii, kognitywistyki i kulturoznawstwa.
Michał Nauman – doktorant na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego oraz w grupie badawczej Inteligentne algorytmy i struktury danych w IDEAS NCBR. Absolwent Uniwersytetu Warszawskiego oraz Uniwersytetu Amsterdamskiego, gdzie uzyskał wykształcenie w zakresie ekonomii oraz uczenia maszynowego. Przed rozpoczęciem pracy w IDEAS NCBR konsultował wdrażanie rozwiązań uczenia maszynowego w biznesie, współpracując m.in. z PwC czy Wojewódzkim Szpitalem Wielospecjalistycznym w Gorzowie Wielkopolskim. Jego zainteresowania naukowe obejmują m.in. uczenie ze wzmocnieniem, uczenie samonadzorowane oraz procesowanie szeregów czasowych.
----
IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: www.ideas-ncbr.pl
----
Produkcja podcastu: Podcastownia Ciekawość / www.podcastownia.pl / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / www.ciekawosc.to /
Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI.
© IDEAS NCBR
Warszawa, Polska, 2023
-
Czy drzewo ścięte w polskim lesie jest warte mniej, czy więcej, niż drzewo ścięte w dżungli amazońskiej? Jak przy ochronie lasu sprawdza się średnicomierz, a jak – skanowanie laserowe? Przed jakimi wyzwaniami stoją leśnicy w dobie zmian klimatycznych?
O misji leśnictwa, tradycyjnych metodach pracy badaczy lasu i ułatwieniach, jakie przynosi sztuczna inteligencja, opowiadają goście odcinka: dr hab. inż. Krzysztof Stereńczak, profesor Instytutu Badawczego Leśnictwa, lider niezależnego zespołu badawczego w IDEAS NCBR zajmującego się leśnictwem precyzyjnym, i dr inż. Marek Ksepko, dyrektor Biura Urządzania Lasu i Geodezji Leśnej, Oddział w Białymstoku.
Goście odcinka:
dr hab. inż. Krzysztof Stereńczak, prof. IBL – zastępca dyrektora Instytutu Badawczego Leśnictwa ds. naukowo-badawczych, kieruje Zakładem Geomatyki IBL i pracami zespołu badawczego zajmującego się leśnictwem precyzyjnym w IDEAS NCBR. Zajmuje się monitorowaniem i inwentaryzacją lasów z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych, m.in. lotniczym i naziemnym skanowaniem laserowym. Kierował m.in. zespołem badającym dynamikę drzewostanu Puszczy Białowieskiej.
dr inż. Marek Ksepko – dyrektor Biura Urządzania Lasu i Geodezji Leśnej Oddział w Białymstoku, który rozwija narzędzia informatyczne na rzecz leśnictwa precyzyjnego. Zajmuje się ochroną lasów, hydrologią leśną i teledetekcją. Prowadził badania m.in. z zakresu laserowego skanowania drzewostanów oraz wykorzystania przestrzeni powietrznej przez ptaki i nietoperze.
Odcinek nagrany i wyprodukowany przez Podcastownię Ciekawość.
Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI.
© IDEAS NCBR
Warszawa, Polska, 2023
-
Z pomocą sztucznej inteligencji bez trudu tworzymy teksty i obrazy. Jak jednak radzi sobie ona z muzyką, „najbardziej niematerialną ze sztuk”? Jak odróżnić muzykę stworzoną przez człowieka od muzyki AI i czy kiedyś dzięki niej usłyszymy brzmienia, których sami nie potrafilibyśmy wynaleźć? O modelach generujących muzykę, ich obecnych problemach w naśladowaniu struktury różnych utworów i koncertach sztucznej inteligencji, których zapewne posłuchamy w niedalekiej przyszłości, opowiadają Jan Ludziejewski, doktorant informatyki na UW i badacz w IDEAS NCBR, oraz Pyotr Radzio, producent muzyczny, multiinstrumentalista, kompozytor, inżynier dźwięku. Goście odcinka:Jan Ludziejewski – doktorant w Instytucie Informatyki Uniwersytetu Warszawskiego, badacz w IDEAS NCBR. Interesuje się generacją muzyki za pomocą sieci neuronowych i usprawnianiem architektur opartych o Transformery i Diffusion. Przed doktoratem rozwijał projekty naukowo-badawcze w QED Software z dziedziny przetwarzania dźwięku i obrazu. Pyotr Radzio – producent muzyczny, multiinstrumentalista, wokalista, kompozytor, tekściarz, inżynier dźwięku. Współpracował z artystami takimi jak: Michał Szczygieł, Zuza Jabłońska, Jan Majewski, Jeża Szemetiuk, Jakub Zaron, Sandra Naum oraz wytwórniami Universal Music Polska, DefJam Recordings Poland i E-Muzyka.
#sztucznainteligencja #ai #research #science
-
Sztuczna inteligencja ułatwia nam życie, wyręczając w prostych i żmudnych zadaniach. Z drugiej strony, ciągle słyszymy obawy, że czatboty nieodwracalnie zmienią rynek pracy i wywrócą do góry nogami system edukacji, więc powinniśmy wprowadzić niezbędne regulacje, nim będzie za późno. O tym, czy sztuczna inteligencja może być przyjazna człowiekowi, w jakim stopniu powinniśmy ją regulować i czy szkodzi ona, czy pomaga środowisku, rozmawiamy z Tomaszem Trzcińskim – profesorem Politechniki Warszawskiej i Uniwersytetu Jagiellońskiego, liderem grupy badawczej w IDEAS NCBR zajmującej się zwiększaniem wydajności modeli uczenia maszynowego, oraz Sebastianem Szymańskim – filozofem, etykiem, pracownikiem Laboratorium Techno-humanistyki Wydziału „Artes Liberales” Uniwersytetu Warszawskiego.
Goście odcinka:Dr hab. inż. Tomasz Trzciński, prof. PW i UJ – lider grupy badawczej Zero-waste machine learning in computer vision w IDEAS NCBR, która pracuje nad recyklingiem obliczeniowym zasobów wykorzystywanych w uczeniu maszynowym. Kieruje zespołem widzenia maszynowego CVLab ma Politechnice Warszawskiej oraz należy do zespołu uczenia maszynowego GMUM na Uniwersytecie Jagiellońskim. Członek ELLIS Society.
Dr Sebastian Szymański – filozof i etyk, pracuje w Laboratorium Techno-humanistyki Wydziału Artes Liberales UW. Zajmuje się etycznymi i społecznymi konsekwencjami rozwoju nowych technologii. Pracuje nad książką „Sztuczna inteligencja – etyka”.
#AIforSocialImpact #sztucznainteligencja #ai #research #science
-
Rozwój sztucznej inteligencji przebiega tak szybko, że dla badaczy najważniejsze są nie publikacje w czasopismach, lecz konferencje, zwłaszcza w dziedzinie informatyki. Podczas wydarzeń takich jak NeurIPS, ICLR czy AAMAS naukowcy mają doskonałą okazję do zaprezentowania swojej pracy, dyskusji, nawiązywania kontaktów. O tym, jak przygotowywać się na konferencje poświęcone AI, by jak najlepiej z nich skorzystać, jak również o wrażeniach z International Conference on Learning Representations w Kigali, opowiedzą Łukasz Kuciński – pracownik naukowy IDEAS NCBR, adiunkt w Instytucie Matematycznym PAN, współtwórca zaprezentowanego na ICLR algorytmu AdaSubS – oraz Szymon Antoniak – badacz w IDEAS NBCR, student Machine Learning na wydziale Matematyki Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego.Goście odcinka:Dr Łukasz Kuciński – Senior Research Scientist w IDEAS NCBR, adiunkt w Samodzielnej Grupie Machine Learning w Instytucie Matematycznym Polskiej Akademii Nauk, członek ELLIS Society – ogólnoeuropejskiej organizacji non-profit promującej sztuczną inteligencję. Jeden z twórców algorytmu Adaptive Subgoal Search (AdaSubS), wyróżnionego na konferencji ICLR 2023.Szymon Antoniak – student Machine Learning na wydziale Matematyki Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego, stażysta w IDEAS NCBR, członek grupy badawczej Piotra Sankowskiego „Inteligentne algorytmy i struktury danych”.Adaptive Subgoal Search (AdaSubS) – algorytm stworzony przez badaczy IDEAS NCBR, wyróżniony wśród 5% najlepszych prac podczas konferencji ICLR 2023 https://www.youtube.com/watch?v=7GZbPB1Gu0E „Fast and Precise: Adjusting Planning Horizon with Adaptive Subgoal Search” – paper badaczy IDEAS NCBR z ICLR 2023 https://arxiv.org/abs/2206.00702, https://sites.google.com/view/adaptivesubgoalsearch
-
Sztuczna inteligencja w filmach była wielokrotnie łączona z dystopijną wizją przyszłości. Dlaczego jest przedstawiana w ten sposób? Podczas gdy jej impersonifikacje są raczej negatywne, to jej wpływ na rynek filmowy można ocenić jako bardzo pozytywny. O dwóch twarzach AI w filmie rozmawiają Arkadiusz Arciszewski - Visual Effects Supervisor w Platige Image oraz Jarosław Socha - badacz w IDEAS NCBR.
Goście odcinka:
Arkadiusz Arciszewski ma ponad 20 lat doświadczenia w reklamie i postprodukcji, a obecnie pełni funkcję VFX Supervisor w Platige Image. Specjalizuje się w opracowywaniu i realizacji efektów in-camera i łączeniu ich z cyfrowymi VFX oraz CG. Aktywnie zaangażowany w wykorzystanie nowych technologii oraz w projekty z użyciem nowych i interaktywnych mediów. Zajmuje się także fotografią, także przy użyciu tradycyjnych technik i procesów fotochemicznych.
Jarosław Socha jest stażystą i badaczem w IDEAS NCBR, studentem informatyki na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. Podczas swojego stażu w IDEAS NCBR, zajmował się implementacją i wdrożeniem opracowanego przez badaczy IDEAS NCBR algorytmu w popularnej bibliotece open-source’owej SHAP. Interesuje się wyjaśnialnym uczeniem maszynowym i modelami drzew decyzyjnych. Podczas stażu w Microsofcie pracował przy rozwoju in-house’owego silnika języka javascript.
-
Ataki hakerskie na infrastrukturę krytyczną są obecnie najczęściej występującymi atakami w Europie. Czym tak naprawdę jest infrastruktura krytyczna, co jej zagraża i jak ją chronić? Jak w tym celu można wykorzystać sztuczną inteligencję? Rozmawiamy o tym z dr Tomaszem Michalakiem, liderem zespołu badawczego IDEAS NCBR, a także dr Jędrzejem Łukasiewiczem z Polskiego Towarzystwa Bezpieczeństwa Narodowego.
Goście odcinka:
Tomasz P. Michalak jest kierownikiem zespołu badawczego w IDEAS NCBR oraz wykładowcą na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. W czasie kariery naukowej prowadził badania na Wydziale Informatyki Uniwersytetu Oksfordzkiego, Szkole Inżynierii i Informatyki Uniwersytetu w Southampton, Wydziale Informatyki Uniwersytetu w Liverpoolu oraz Wydziale Ekonomii Stosowanej Uniwersytetu w Antwerpii. Jest absolwentem Wydziału Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego. Tytuł doktora ekonomii otrzymał na Wydziale Ekonomii Stosowanej Uniwersytetu w Antwerpii. Zainteresowania naukowe dr Tomasza P. Michalaka obejmują sztuczną inteligencję, sieci społeczne, fintech i cyberbezpieczeństwo, obliczeniowe nauki społeczne, systemy wieloagentowe, oraz teorię gier. Obecne badania dr Tomasz P. Michalaka dotyczą, miedzy innymi, zastosowań teorii gier w sieciach oraz do zagadnień związanych z bezpieczeństwem i uczeniem maszynowym.
Dr Jędrzej Łukasiewicz jest adiunktem w Zakładzie Lotnictwa na Wydziale Inżynierii Lądowej i Transportu, Politechniki Poznańskiej. Jest instruktorem pilotażu bezzałogowych statków powietrznych. Naukowo zajmuje się badaniem zagrożeń, których źródłem są bezzałogowe statki powietrzne, dla obiektów szczególnie ważnych dla bezpieczeństwa państwa oraz budową systemów detekcji i neutralizacji dronów. Jest także członkiem Polskiego Towarzystwa Bezpieczeństwa Narodowego oraz ekspertem Rządowego Centrum Bezpieczeństwa.
-
Dlaczego warto zrobić doktorat? Jak wygląda proces, ile trwa i co trzeba zrobić, aby uzyskać ten tytuł naukowy? Jakie są główne powody, dla których ludzie rezygnują z doktoratu? Na te i inne pytania dotyczące kariery naukowej odpowiedzą dr Tomasz Michalak - lider zespołu badawczego w IDEAS NCBR, a także Filip Szatkowski - pracownik naukowy w IDEAS NCBR, który jest w trakcie robienia doktoratu.Dowiedź się więcej o karierze współczesnego naukowca ściągając nasz e-book: https://ideas-ncbr.pl/targipracy/
Goście odcinka:
Tomasz P. Michalak jest kierownikiem zespołu badawczego w IDEAS NCBR oraz wykładowcą na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. W czasie kariery naukowej prowadził badania na Wydziale Informatyki Uniwersytetu Oksfordzkiego, Szkole Inżynierii i Informatyki Uniwersytetu w Southampton, Wydziale Informatyki Uniwersytetu w Liverpoolu oraz Wydziale Ekonomii Stosowanej Uniwersytetu w Antwerpii. Jest absolwentem Wydziału Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego. Tytuł doktora ekonomii otrzymał na Wydziale Ekonomii Stosowanej Uniwersytetu w Antwerpii. Zainteresowania naukowe dr Tomasza P. Michalaka obejmują sztuczną inteligencję, sieci społeczne, fintech i cyberbezpieczeństwo, obliczeniowe nauki społeczne, systemy wieloagentowe, oraz teorię gier. Obecne badania dr Tomasz P. Michalaka dotyczą, miedzy innymi, zastosowań teorii gier w sieciach oraz do zagadnień związanych z bezpieczeństwem i uczeniem maszynowym.
Filip Szatkowski jest doktorantem II roku Politechniki Warszawskiej i badaczem w IDEAS NCBR. Interesuje się efektywnością uczenia maszynowego, a jego główne obszary badawcze to uczenie ciągłe, obliczenia warunkowe i metauczenie. Przed zrobieniem doktoratu pracował nad projektami NLP w firmach tj: Samsung i Sages.
-
Czy sztuczna inteligencja zastąpi terapuetów? Czy dostęp do psychoterapii bedzie bardziej powszechny i tańszy? W tym odcinku podcastu odpowiadamy na te i inne pytania związane ze wsparciem zdrowia psychicznego poprzez sztuczną inteligencję.
Gośćmi odcinka są - Sebastian Jaszczur, badacz IDEAS NCBR oraz Paweł Chrzan Współzałożyciel startupu Wellbee, który zajmuje się dobrostanem psychicznym.
Goście odcinka:
Sebastian Jaszczur jest doktorantem ucznia maszynowego na Uniwersytecie Warszawskim. W 2019 roku ukończył studia magisterskie na wydziale MIM UW. Jego praca dyplomowa była na temat zastosowania grafowych sieci neuronowych w rozwiązywaniu problemów logiki zdaniowej.Sebastian zajmuje się uczeniem maszynowym od 2015 roku, obecnie skupia się na obliczeniach warunkowych w sieciach neuronowych i zwiększaniem efektywności architektury Transformer. W tej dziedzinie był pierwszym autorem publikacji "Sparse is Enough in Scaling Transformers", opublikowanej na konferencji NeurIPS 2021. Od 2021 r. jest badaczem zespołu IDEAS NCBR.
Paweł Chrzan - współzałożyciel startupu Wellbee, który zajmuje się dobrostanem psychicznym. Pracował jako szef działu badań i rozwoju w firmie Booksy oraz jako członek zespołów produktowych w Google (obecnie Alphabet) i Facebook (obecnie Meta).
-
Jaką rolę pełni dziś nauka w biznesie? Jakie środowisko sprzyja powstawaniu innowacji, będących fundamentem biznesu? Na pytania, które stawiają sobie eksperci niezależnie od szerokości geograficznej, odpowiadają w dzisiejszym podcaście – dr hab. Piotr Sankowski, prof. UW, prezes IDEAS NCBR oraz Bartosz Pucek, CEO Forward Operators - laboratorium AI, specjalizującego się w tworzeniu produktów opartych na sztucznej inteligencji oraz uczeniu maszynowym, anioł biznesu i autor popularnego Newslettera pucek.com.
Zapraszamy do wysłuchania dyskusji, w której eksperci z dziedziny nauki i biznesu bezkompromisowo rozprawiają się ze stereotypami, wyzwaniami i zagrożeniami, z którymi mierzą się dzisiaj naukowcy i inwestorzy, którzy pragną odpowiedzieć na oczekiwania i nieustannie zmieniające się preferencje konsumentów.
Goście odcinka:
Piotr Sankowski pełni funkcję prezesa IDEAS NCBR. Jest profesorem w Instytucie Informatyki na Uniwersytecie Warszawskim, gdzie w roku 2009 otrzymał habilitację, a w 2005 doktorat z informatyki. Jego zainteresowania badawcze dotyczą algorytmiki, ze szczególnym uwzględnieniem algorytmicznej analizy grafów i algorytmów analizy danych. Piotr Sankowski otrzymał w 2009 roku doktorat z fizyki w dziedzinie teorii ciała stałego na Polskiej Akademii Nauk. Jest pierwszym Polakiem, który otrzymał 3 granty Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych (European Research Council – ERC). W roku 2010 był to ERC Starting Independent Researcher Grant, w 2015 ERC Proof of Concept Grant, a w 2017 ERC Consolidator Grant. Jest współzałożycielem i CTO spin-offu MIM Solutions.
Bartek Pucek - CEO Forward Operators, laboratorium AI. Autor pucek.com - Newslettera i społeczności na styku biznesu i technologii. Anioł Biznesu (ElevenLabs, Ramp Network, Vue Storefront, TechTree.dev). Ukończył edukację menedżerską w Stanford Graduate School of Business w zakresie zarządzania strategicznego i strategii dezinwazyjnej z Harvard Business School.
-
Kariera naukowca ma zaskakująco dużo wspólnego z życiem sportowca. Obie te ścieżki zawodowe są bardzo trudne, wymagają lat pracy i wyrzeczeń - a na końcu nie ma żadnej gwarancji sukcesu. Walka z przeciwnościami losu podobnie wpływa na każdego z nas, dlatego poprosiliśmy Katarzynę Selwant, Olimpijskiego Psychologa Sportu, aby podzieliła się z nami sposobami na radzenie sobie z porażkami, trudem pięcia się na szczyt, a także sukcesami.
Gość odcinka:
Katarzyna Selwant - Olimpijski Psycholog Sportowy, autorka książek, trzykrotna Mistrzyni Polski w curlingu, komentator sportowy, wykładowca akademicki, trener mentalny.
- Visa fler
