Avsnitt
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⬇【本期内容】
这段时间最火爆的人工智能产品，莫过于 ChatGPT。但其背后是人类对 AI 的更高期望——AIGC（AI Generated Content，人工智能生成内容）。AI 对话、AI 写作、AI 绘画都属于 AIGC 的分支。
去年 9 月，一幅由 AI 绘图工具 Midjourney 创作的作品《太空歌剧院》获得了艺术比赛的首奖引起争议，而与此同时，Stable Diffusion（本期播客封面通过此平台制作）、Copy.ai、Jasper.ai 等多个 AIGC 平台宣布了融资消息，一时间涌现出了多个独角兽公司。
另一方面，AIGC 正面临着不少商业和技术的争议：内容本身的版权、良品率和工业标准问题，技术伦理的挑战，以及算力可能会集中在头部大公司的问题，未来的新机会究竟在哪里尚未可知。
很多报道关注的都是国外 AIGC 创业动态，对于国内赛道的创业却少有报道，国内 AIGC 创业的机会在哪里？和国外产品相比有何不同？本期播客，我们特意邀请到国内 AIGC 领域的多位创业者，包括澜舟科技合伙人李京梅、西湖心辰合伙人俞佳、数字力场科技创始人张涛、ZMO.AI 创始人张诗莹，与 Founder 100 栏目观察员王式一起，共同聊聊 AIGC 当前的技术发展、前景与挑战。
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⬇【延伸阅读】
和四位国内创业者聊一聊，AIGC 创业的机会在哪里？
⬇【精彩时刻】
01:15 嘉宾介绍：澜舟科技李京梅、西湖心辰俞佳、数字力场科技张涛、ZMO.AI 张诗莹
04:57 在不同场景下（文本生成、图片生成、视频生成），AIGC 成熟度如何？
08:42 认知：Stable Diffusion 的出现降低了 3D 内容生产成本
13:01 哪些技术进步催生了 AIGC 繁荣？
14:21 认知：NLP（自然语言处理）是人工智能皇冠上的明珠
17:45 认知：包括 GPT 在内的大模型，离工业级/企业级的商业化应用还有距离
21:28 认知：一夜爆红的 ChatGPT 和大模型，并不是一蹴而就的
26:54 技术科普：神经辐射场(Neural Radiance Field, NeRF)
33:07 AIGC 的红利期可能有多长？
42:22 如何评价 AIGC 的版权问题？传统艺术家和创作者担心被侵权
45:31 如何提高 AIGC 生成内容的「良品率」？
49:46 AIGC 技术路线对比：开源 or 中心化壁垒
54:04 朝未来看：有哪些值得期待和关注的 AIGC 场景/应用？
⬇【嘉宾 & 公司简介】
李京梅（澜舟科技 合伙人 & 首席产品官）：澜舟科技是一家认知智能公司，针对商业场景数字化转型、以自然语言处理为基础提供商业洞见类产品。主要产品包括基于孟子轻量化预训练模型的功能引擎（包括搜索、生成、翻译、对话等）和针对垂直行业场景的产品。
俞佳（西湖心辰 合伙人 & COO）：西湖心辰是西湖大学深度学习实验室孵化的 AIGC 创业公司。公司致力于大规模预训练模型在真实场景中的落地应用，开发了包括 AI 心理咨询机器人「聊会小天」，智能写作工具 Friday，和智能图片生成工具盗梦师。
张涛（数字力场科技 创始人 & CEO）：数字力场科技是一家元宇宙数字资产技术服务商。团队核心成员来自于腾讯的创新技术团队，参与过多款元宇宙 AIGC 相关的产品研发。之前在 2019 年曾做过 AIGC 的一款 ZAO 换脸产品，上线两天达到 200w DAU 的成绩。
张诗莹（ZMO.AI 创始人 & CEO）：ZMO.AI 的创始团队由来自谷歌、苹果、商汤、腾讯以及南洋理工、鲁汶大学的多模态 AI 顶尖研发人员及学者组成。基于自研优化技术，为用户提供从 AI 辅助内容创作到 AI 完全生成的技术引擎与创作平台。ZMO.AI 此前曾获得包括高瓴资本、金沙江创投和 GGV 纪源资本的投资。
⬇【关于我们】
跟 100 位创业者，聊聊最有潜力的科技赛道。欢迎来到 Founder 100 栏目 :-) 👉这里我们会跟「早期科技创业者」深度聊天，记录他们的思考洞察，也许他们的日常就是咱们还未探索过的新鲜玩意儿～
栏目观察员：王式
视频号：FounderPark
公众号：Founder Park
本期编辑：Muji、刘丢丢
音乐：38辑 - AudioJungle 精选合集 - 技术
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⬇【本期内容】
人工智能领域的新宠儿 ChatGPT 正在疯狂刷屏。但其创新和颠覆的背后，并不只是靠堆参数、堆样本、调算法。而容易被忽视的，是其支撑一切的算力基础设施：
据评估，采购一片英伟达顶级 GPU 成本为 8 万元，GPU 服务器成本通常超过 40 万元。对于 ChatGPT 而言，支撑其算力基础设施至少需要上万颗英伟达 GPU A100，一次模型训练成本超过 1200 万美元。如果想要复刻、甚至超越 ChatGPT 的成就，必须要突围芯片和算力的「卡脖子」难题。目前国产芯片的发展面临两个机遇：
首先是缺芯困局下，国产化替代的呼声越来越高，这无疑给国内芯片创业者提供了一个发展的缓冲期。对于 2020 年创业做大算力芯片的后摩智能创始人 & CEO 吴强来说，「在芯片成长早期，这个条件是国内独有的，我在美国是不敢做芯片创业的。」 ChatGPT 大火，人工智能发展对于大算力的需求，给予了芯片创业新的机会。在吴强看来，存算一体芯片可能是国产芯片算力弯道超车的机会。相比较传统的冯·诺依曼架构芯片，「存算一体」创新计算架构对工艺的依赖较弱，能用 28nm 工艺做出基于传统计算架构的其他 AI 芯片用 7nm，甚至 5nm 工艺才能实现的性能/能效比。要知道，这次 ChatGPT 背后采用的英伟达 GPU A100，就是采用 7nm 制程工艺。本期播客，我们就邀请到顶级芯片学术会议（ISCA等）组委会委员、后摩智能创始人 & CEO 吴强，来跟 Founder 100 栏目观察员王式一起聊聊，国内芯片创业的机遇和差异化优势。
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⬇【延伸阅读】
存算一体，国产大算力芯片的新机遇 | Rebuild 2022
⬇【精彩时刻】
02:09 存算一体芯片架构：适合数据量庞大的计算（如 AI 计算）
05:24 存算一体的演进简史
07:22 认知：很多时候算力上不去，不是因为计算不行，而是带宽不够
09:18 存算一体核心挑战：存储介质的工艺、从学术到商业量产
11:52 为什么美国的芯片创业公司很少？
15:20 应用场景：需要大算力的场景，比如自动驾驶
18:22 对于自动驾驶，存算一体能够在成本上带来优势吗？
21:23 认知：国内卡脖子的都是大芯片，小芯片从来不卡
22:00 认知：同等算力下，存算一体对于工艺制程要求更低
24:57 存算一体：功耗低、成本低、算力高
29:41 认知：真正的护城河其实不是芯片本身，而是软件生态
⬇【嘉宾 & 公司简介】
吴强（后摩智能创始人 & CEO）：美国普林斯顿大学博士，AMDGPGPU/OPENCL 创始团队核心成员，Facebook 资深技术专家，国内知名 AI 芯片独角兽公司技术副总裁及 CTO 等，科研成果曾获 MICRO-38 唯一一个最佳论文奖，科研成果被 IEEE Micro 评选为年度最有影响的 12 个科技成果之一，顶级芯片学术会议（ISCA等）组委会委员，美国 NSF 云计算评审委员会委员。
后摩智能：创立于 2020 年底，是国内首家专注于存算一体技术的大算力 AI 芯片公司，致力于突破智能计算芯片性能及功耗瓶颈，加速人工智能普惠落地。其提供的大算力、低功耗的高能效比芯片及解决方案，可应用于智能驾驶、泛机器人等边缘端，以及云端推理场景。
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本期编辑：Muji、田文博
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Saknas det avsnitt?
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⬇【本期内容】
开源的历史，其实就是互联网的历史。早期的开发者基于开源技术构建了互联网的运行机制，而今天几乎我们每个人都在使用它。但聊到开源的精神和本质，SphereEx 创始人 & CEO 张亮认为：
开源本身是一种信仰，也是一种商业模式的选择，和闭源没有高低之分。如果本质为了挣钱，可能不太适合做开源。一定是觉得它有意思、好玩，才能去做。至于开源项目和商业化项目并行的问题，他觉得完全不冲突，「大家有明确的边界，知道什么功能该放到商业，什么功能该放到开源」，甚至，开源项目还能够免费为商业化项目做宣传，提高用户粘性。
本期播客，我们就邀请到张亮，来跟 Founder 100 栏目观察员王式一起聊聊，为什么选择拥抱开源？哪些项目适合开源？以及当下开源项目可能存在着怎样的误区？
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⬇【延伸阅读】
SphereEx：开源项目的商业化之路可以这么走 | Founder 100
⬇【精彩时刻】
02:00 个人经历：最早怎样接触到「开源」这个领域？
04:21 认知：如何理解开源思想的本质？
08:39 认知：做开源可能无法成为富翁，但也不能为生活所困
10:47 为什么近年开源如此火热？有哪些时代背景？
14:28 开源与云的关系
15:39 开源的商业化路径
19:39 创业故事：如何把开源项目变成商业化公司？
25:31 重新思考「开源社区」
28:48 认知：如何识别一个优质的开源项目？
31:36 认知：当时代变化、社区不再活跃，旧的开源项目会凋零
33:34 认知：开源项目非常看重「社区运营能力」
36:55 哪些项目适合开源？哪些不适合？
⬇【嘉宾 & 公司简介】
张亮（SphereEx 创始人 & CEO）：数据库领域知名实践者，拥有超过 10 年的数据库领域探索、实践经验，热爱开源，擅长分布式架构，推崇优雅代码。曾在多个大型互联网集团公司任职架构、数据库团队负责人。Apache Member 、微软 MVP 、阿里云 MVP、腾讯云 TVP、华为云 MVP、Apache ShardingSphere 创始人 & PMC Chair。
SphereEx：由 Apache ShardingSphere 核心团队创立、为企业提供新一代开源异构分布式数据服务平台的软件供应商，并为更贴近企业业务场景提出有针对性的产品和解决方案。公司核心能力是通过打造异构数据库的上层标准和生态，提升用户的数据服务能力。
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⬇【本期内容】
春节档电影《流浪地球2》充满了近未来感，不同形态的机器人穿梭于建筑物之间，协助人们搬运货物、清洁路面，甚至搭建太空电梯…...
或许这样的场景在未来 20 年真有可能实现。即使是当下，机器人也越来越频繁的出现在视野中，比如常见的家用扫拖机器人，海底捞门店的移动送餐机器人等。
今天想给大家介绍一家专注高端精品场景（如楼宇、酒店、商业空间）的商用清洁机器人公司——麦岩智能。与全球出货量早就超过千万台的家用清洁机器人不同，商用清洁赛道仍然尚待爆发，目前几乎是一片蓝海。未来随着老龄化带来的劳动力短缺趋势，对于商用清洁机器人的需求或许会与日俱增。
在麦岩智能的创始人 & CEO 李宇浩看来，商用清洁机器人和家用的发展差距，主要原因在于
（创业者）一定会先从简单场景或是一些对技术要求没那么高的场景开始做商业化。现在技术已经成熟，需求也有了，剩下的就是「满足市场、喂养市场」了。本期播客，我们就邀请到李宇浩，来跟 Founder 100 栏目观察员王式一起聊聊，商务场景对于清洁机器人的需求到底是怎样的？以及商务清洁机器人的市场何时才会爆发？
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⬇【延伸阅读】
麦岩智能：高端商务场景是清洁机器人的下一个蓝海 | Founder 100
⬇【精彩时刻】
01:55 科普：什么是商用清洁机器人？有哪些分类？
04:53 长期趋势：机器人要解决老龄化、劳动力短缺问题
07:11 短期风向：苦活累活年轻人不愿意干，招工难
10:32 数据：家用 vs 商用机器人的出货量对比
13:28 商用场景更复杂，对机器人的控制算法要求更高
16:36 技术门槛：商用机器人是介于自动驾驶汽车和家用扫地机器人之间的产品
19:52 场景：如何解决「贴边清洁」难题？
22:57 认知：硬件仿制容易，但 AI 算法难复制
26:46 达到多少出货量，商用清洁机器人才初步具备规模优势？
28:45 认知：一款产品的成熟，不仅仅是体验，还要考虑成本
32:27 先找市场需求，再搭建团队用技术解决问题
⬇【嘉宾 & 公司简介】
李宇浩（麦岩智能创始人 & CEO）：北京航空航天大学物理系学士、北京大学国家发展研究院 MBA、纽约福坦莫大学金融学硕士。曾任京东方首厂首线工程师；以色列英飞尼迪投资集团北京办公室投资负责人；联想控股互联网及创新消费投资部创立者及负责人；融创中国下属融创文化集团联合创办者；TCL 电子董事会成员；前乐视网董事会成员。
麦岩智能：成立于 2021 年 6 月，是一家专注于研究精品型商用清洁机器人的科技公司。其核心产品「极光壹号 PRO」可以应对全量种类地面的清洁问题，功能包括扫地、干拖、湿拖、吸尘、消毒、香薰。该公司致力于突破精品型商用清洁的市场空白，专注高端精品场所的清洁问题数字化解决方案。
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⬇【本期内容】
科幻电影里陪伴我们的「智能机器宠物」什么时候才能实现？
随着人工智能的不断进步，或许未来机器宠物真的能走进日常生活。比如索尼就曾推出风靡一时的机器狗 AIBO ，火爆一时。在很多粉丝看来它甚至成为了家庭的一员，以至于当机器狗去世后（产品使用寿命耗尽），粉丝们还会到寺庙里为 AIBO 机器狗超度「灵魂」。
（图为 HachiBot ）
本期播客，我们便邀请到一家做情感陪伴机器宠物的创业者，哈崎机器人的创始人 & CEO 谌振宇。在他看来：
情感陪伴其实就是满足用户的需求，真正的内核就是陪伴。机器人要实现这样的服务，首先它要能理解环境，要理解周边发生的事情，要理解人的情绪。那么如何打造一款「懂我们」的机器宠物呢？让我们跟着 Founder 100 栏目观察员王式一起，听听谌振宇的想法～
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⬇【延伸阅读】
哈崎机器人：陪伴机器人的竞争优势在于「主动性」| Founder 100
⬇【精彩时刻】
01:51 机器人「情感陪伴」的核心是理解
05:32 管理用户预期，暂时不做「人形机器人」
06:19 机器人进入家庭的发展史（AIBO 机器狗的故事）
10:37 哈崎机器人：陪伴运动、迎你回家…
12:02 终极梦想：做一个像 C-3PO 的机器人（星球大战）
13:17 硬核技术讲解：硬件小型化、精准识别、动作设计
17:57 机器人的划分：控制机器、部分智能机器、组合控制智能机器、有条件的智能机器人
22:06 哈崎机器人的竞争优势和壁垒
23:22 创业经历：从互联网、移动互联网到「硬科技」
24:57 认知：互联网思维的再解读
⬇【嘉宾 & 公司简介】
谌振宇（哈崎机器人创始人 & CEO）：连续成功创业者。2010 年以内部创业者身份加入去哪儿网，开创无线事业部，从零开始带领去哪儿网完成从 PC 端向无线端转型。2016 年 1 月，担任去哪儿网 CEO。加入去哪儿网之前，振宇是中文最大 RSS 平台抓虾网的首席技术官和联合创始人。2019 年底，创立哈崎机器人公司。
哈崎机器人：成立于 2019 年底，来自知名互联网公司、机器人公司、电子设计公司、清华北大等著名高校实验室、美国日本等著名高校博士等优秀人才组成的创业团队。以「将世界带入机器人时代」为使命，「让每个家庭都拥有机器人」为愿景。产品为面向家庭的情感陪伴型智能机器人。
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⬇【本期内容】
这家公司，想做元宇宙里的「地产开发商」。
在元宇宙概念爆火的背景下，不少明星都曾投资过「虚拟地产」，比如歌手林俊杰曾经以 12.3 万美元的价格买了三块虚拟地产。更加夸张的是，2021 年 12 月，Sandbox 上的一块虚拟土地被卖了 430 万美元，打破了「元宇宙」房地产价格的纪录。
虽然在今年「虚拟地产」有所降温，但在众趣科技创始人 & CEO 高翔看来：
空间一定会成为数字资产，并且从物理空间克隆「数字空间」是天然的需求，其自身的「空间唯一性」价值属性决定了这一步的发展。但空间如何构建？如何把现实空间搬进元宇宙？本期播客我们邀请到 高翔，来跟 Founder 100 栏目观察员王式 和 Ashley 一起聊聊「在元宇宙时代，3D 空间数字化将如何大显身手？」
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⬇【延伸阅读】
元宇宙里的「数字基建」生意要怎么做？| Founder 100
⬇【精彩时刻】
02:28 2014 年，提前入局「元宇宙」
04:41 「空间数字化」是什么魔法？如何实现？
06:55 三维重建的本质依赖于「光学原理」
08:13 应用场景：房地产行业的销售/租赁
08:58 未来用「手机」就能进行扫描、建模
10:36 商业模式：设备销售 + SaaS 服务
13:09 积累行业的 know-how 是个漫长的过程
15:11 先抓 KA 客户，从定制化走向标准化
17:07 挑战：如何将「技术」转化为商业产品？
19:26 识别天使客户
21:29 技术科普：三维重建的发展路径
27:34 AI 在三维重建中扮演什么角色？
31:25 如何理解「元宇宙」？空间数字化是必然趋势
35:23 如何看待「创业」？
⬇【嘉宾 & 公司简介】
高翔（众趣科技创始人 & CEO）：连续创业者，天津大学国家重点实验室博士，3D 形貌研究领域，专注于通过先进技术还原真实三维世界。在创办众趣科技前曾在华为、汤姆逊等知名企业任职产品及研发负责人，开发的多款 IT 和网络产品市场占有率世界第一。
众趣科技：成立于 2014 年，是一家基于 AI 三维机器视觉和 SaaS 云服务技术的国家高新科技型企业。创立八年来，始终专注于空间 3D 数字化研发和互联网服务，致力于把三维物理空间「克隆」到互联网上，构建下一代 3D 互联网——元宇宙。
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栏目观察员：王式、Ashley
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⬇【本期内容】
Web3 并不等同于加密货币。
这是我们跟国内 Web3 公有链 Conflux 联合创始人 & COO 张元杰对话的下集。他认为是因为「加密货币的用户，在现有的 Web3 用户群里占有话语权和主导权」才会导致产生「Web3 = 加密货币」的误解。
真正的 Web3 不应只停留在概念不要只想着做 DeFi、SocialFi、GameFi…而要试着从最小的、最垂直的事情开始，开发产品，解决实际问题，吸引更多 Web2 的人成为 Web3 用户本期播客，让我们跟着 Founder 100 栏目观察员王式和极客公园特邀记者赵维鹏一起，与张元杰继续深入探讨：国内 Web3 创业的合规性、发展现状、人才需求。
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⬇【延伸阅读】
Conflux 张元杰：公有链才是中国 Web3 的未来 | Founder 100
⬇【精彩时刻】
02:01 误区：只有联盟链才合规，公链不合规
05:00 国内 Web3 应用生态发展现状
07:54 数字藏品：结合 IP、社交、创作者经济
10:25 基础设施 Conflux，帮助数字藏品的发行
11:30 案例：周杰伦的元宇宙数字钥匙
12:26 认知：如何正确理解「国内监管」的方向？
13:59 Conflux 如何获得上海市政府支持？
15:56 底层技术揭秘：树图共识算法
17:01 如何识别一个优质 Web3 应用 / 基础设施？
18:32 避免双花攻击，如何保障公链的「安全性」？
20:41 聊聊政策、人才、资本
23:17 未来中国需要怎样的 Web3 人才？
26:38 做产品，而不是谈概念（DeFi、SocialFi、GameFi）
28:40 普通人如何入门 / 学习 Web3 ？
⬇【嘉宾 & 公司简介】
张元杰（Conflux 联合创始人 & COO）：本科毕业于复旦大学金融系，研究生阶段前往波斯顿的布兰迪斯大学求学。在加入 Conflux 团队之前，先后就职于华尔街金融科技公司 Novus partners，北卡罗来纳州教堂山大学校友基金会，以及华泰招商母基金。
Conflux：在上海市政府的关心支持下，由多伦多大学教授龙凡博士发起创立。华人唯一图灵奖得主，著名计算机科学家姚期智担任首席科学家。所开发的 Conflux 树图公有链，被称为世界第三代公有链。树图公有链的设计吞吐率达到 3000 tps（每秒事务处理量），分别是比特币的 428 倍和以太坊的 75 倍。
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栏目观察员：王式、赵维鹏
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⬇【本期内容】
国内最有影响力的 Web3 公有链创业者，Conflux 联合创始人 & COO 张元杰认为，关于中国的 Web3 行业，存在很多误解：比如「Web3 就是加密货币，国内不允许有加密货币」「国内公有链不合规」等等一系列的观点都将在本期播客里进行讨论。
而对于现在的数字藏品热，混乱的加密货币市场和 DeFi 行业，张元杰认为，这些都不能代表真正的 Web3
Web3 真正什么样还没有被呈现出来，目前只有理念和底层哲学的东西，还根本没有落地。这次跟张元杰聊完后，关于 Web3 的干货认知特别丰富，所以我们会采用「上-下两集」的方式，尽可能完整还原他的想法。本期是上集，主要展示 Web3 的起源、理念与价值。后续还会发布下集：聚焦国内，讨论 Web3 的基础设施建设、应用生态以及合规性。
接下来让我们跟着 Founder 100 栏目观察员王式和极客公园特邀记者赵维鹏一起，走进 Web3 的世界。
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⬇【延伸阅读】
Conflux 张元杰：公有链才是中国 Web3 的未来 | Founder 100
⬇【精彩时刻】
02:29 Web3 的起源：可读、可写、可拥有
05:30 姚期智教授的助力
07:37 「非共识」是 Web3 领域里的常态
09:24 Web3 创业：纯模仿不一定能有好结果
11:01 目前 Web3 只有理念，还没有落地
13:46 数据资产化，不等于一定要有代币
14:39 本末倒置：过于重视代币经济模型，忽视产品本身体验
16:18 从「加密原教旨主义」到「加密资本主义」
18:20 为什么 2020 年是重要的分水岭？
19:52 中国从来没有政策要打压 Web3
21:01 如何理解「代码即法律」？
25:10 不要过于纠结「中心化」与「去中心化」
26:00 相比「去中心化」，更愿意称为「去信任化」
27:33 无论海外还是国内，Web3 接受监管是必然趋势
29:13 一个优秀的 Web3 生态应该长什么样？
⬇【嘉宾 & 公司简介】
张元杰（Conflux 联合创始人 & COO）：本科毕业于复旦大学金融系，研究生阶段前往波斯顿的布兰迪斯大学求学。在加入 Conflux 团队之前，先后就职于华尔街金融科技公司 Novus partners，北卡罗来纳州教堂山大学校友基金会，以及华泰招商母基金。
Conflux：在上海市政府的关心支持下，由多伦多大学教授龙凡博士发起创立。华人唯一图灵奖得主，著名计算机科学家姚期智担任首席科学家。所开发的 Conflux 树图公有链，被称为世界第三代公有链。树图公有链的设计吞吐率达到 3000 tps（每秒事务处理量），分别是比特币的 428 倍和以太坊的 75 倍。
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⬇【本期内容】
Web3 天生不是面向巨头的，而是面向 Nobody 的。对于草根创业者和年轻人，Web3 是一个非常值得尝试的地方在跟国内做区块链资产钱包的创业者，来自 AnyWeb 数连的创始人易和阳 Niko（简称 Niko）对话时，他相信区块链技术与 Web3 一定能解决眼前「生产关系」的问题，并让人类进入到下一个文明。
出于种种原因，很多创业者都对国内做 Web3 表达了悲观的看法，但实际上国内 Web3 政策也有了不少新的方向，比如今年 7 月份上海市发布的《上海市数字经济发展「十四五」规划》中，就明确提出支持龙头企业探索 NFT 交易平台的建设。
国内的 Web3 到底会走向怎样的未来？合规的 Web3 应该怎么做？首次接受采访的 Niko 与 Founder 100 栏目观察员王式进行了一次长谈。
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合规的 Web3 在中国是否有机会？怎么做？| Founder 100
⬇【精彩时刻】
02:49 告诉身边人：自己选择 All-in Web3
05:13 从第一性原理看 Web3
08:07 Web3 天生是属于草根创业者的
10:30 接下来 Web3 不能瞎创新，而要解决真问题
11:56 去中心化、拥抱监管、技术驱动
15:05 参考互联网发展史，监管或许迟到但不会缺位
16:31 AnyWeb 在国内 Web3 扮演什么角色？
21:06 创业选择：公链 or 联盟链？
24:00 创业选择：国内最有影响力的公链 Conflux
29:53 如何理解国内 Web3 的监管方向？
34:42 契约精神：Code Is Law
35:25 Web3 钱包与线上银行的差异
36:44 预判：未来可能有哪些 Web3 应用爆发？
41:45 创业后遇到的最大挑战是什么？
⬇【嘉宾 & 公司简介】
易和阳 Niko Yee（AnyWeb 数连创始人）：浙江大学人工智能设计学在读博士，阿里巴巴-浙江大学前沿技术联合研究中心研究员，Design&DevOps 全栈工程师，拥有丰富的智能设计与创新产品研发经验。
AnyWeb 数连：AnyWeb 数连是首款针对中国环境设计的无需插件、强合规的区块链资产钱包，目前支持中国自主知识产权的高性能区块链——Conflux 树图区块链公链系统，并正在积极拓展多链互通的生态，助力中国 Web3 生态发展。
⬇【关于我们】
跟 100 位创业者，聊聊最有潜力的科技赛道，欢迎来到 Founder 100 栏目 :-) 👉这里我们会跟「早期科技创业者」深度聊天，记录他们的思考洞察，也许他们的常识就是你的前沿认知～
栏目观察员：王式
视频号：FounderPark
公众号：Founder Park
本期编辑：Muji、田文博
音乐：38辑 - AudioJungle 精选合集 - 技术
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⬇【本期内容】
「茅台才是中国的 CRM SaaS」，网传的这句半开玩笑的话却道出了国内 SaaS 创业的不易。为什么在其他领域奏效的时光机理论（利用不同国家/行业发展中的不平衡，将先进的技术和思想带入本土）在国内 CRM 行业却出现了水土不服？
作为连续创业者，卫瓴科技的创始人 & CEO 杨炯纬认为 CRM 大有可为，且天花板很高。在他看来：
CRM 是帮助企业和客户之间构建信任的工具CRM 销售的不只是一款工具，而是先进的工作理念。本期播客，我们便邀请到杨炯纬来与极客公园创始人 & 总裁张鹏共同探讨，中国 CRM 市场的未来与天花板。
🎉如果你喜欢节目并想和我们交流、分享内容看法👉欢迎添加 幕后微信「18981006667」，备注「播客」
⬇【延伸阅读】
CRM 的正确方向不是「监管」而是搭建客户关系 | Founder 100
⬇【精彩时刻】
02:57 从「Salesforce 中国区解散」看中国 SaaS 机会
05:21 中国的熟人文化——跟朋友做生意
06:41 CRM 的本质是帮助构建「信任」
08:46 每个人都体验过「客户关系管理」，比如通讯录
09:57 科学化、体系化能让管理更高效
11:34 CRM 赛道在中国的前景？
14:13 营销的数字化程度很高，但销售的数字化程度很低
16:28 国内本土 CRM 产品与海外产品的差异
21:14 中国的 CRM 很少围绕客户来做，而是围绕销售做的
24:33 不担心 SaaS 产品的抄袭，因为本质是「思想转变」，并不容易
27:46 如何看「CRM 管理是增加工作量和流程」观点？
31:06 工具变化背后都是思想的进化
35:05 SaaS，软件即服务，重要的是服务
⬇【嘉宾 & 公司简介】
杨炯纬（卫瓴科技创始人 & CEO）：毕业于复旦大学计算机系，复旦大学 MBA、中欧创业营一期学员。连续创业者，好耶广告网络的创始团队成员，2009 年创建 MediaV 聚胜万合广告，2012 年创建聚效广告，曾担任 360 集团高级副总裁、商业化总裁等职。
卫瓴科技：成立于 2020 年 12 月，致力于为中小企业和成长型企业提供数字化营销和销售赋能工具及解决方案。旗下核心产品【卫瓴协同 CRM】，是一套基于企业微信的、以客户为中心的协同 CRM，专注帮企业「缩短连接路径，击破转化率瓶颈」。该公司先后获得红杉中国种子基金、腾讯创投、云九资本等机构的投资。
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栏目观察员：张鹏
视频号：FounderPark
公众号：Founder Park
本期编辑：Muji、田文博
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⬇【本期内容】
线上（虚拟活动）和线下活动一定不一样，而且是有价值的不一样，我们应该把不一样的价值发挥出来。当聊起线上虚拟活动和线下活动的区别时，有了 Gotin（以下简称 Gotin）创始人兼 CEO 陈悦是这么回答的。
而在我们进行这场采访前，作为线上虚拟活动平台代表的 Hopin 公司，已经完成了今年的第二轮裁员，近 1/3 的员工被辞退。随着线下生活的恢复，以及全球整体经济的下滑，线上虚拟活动平台的商业模式受到了不小的影响，出现了不少唱衰的声音。在这个时候，讨论线上活动的本质以及未来发展的可能性，变得更为必要了。
本期播客，让我们跟着 Founder 100 栏目观察员王式、Ashley，以及声网战略投资部投资人刘呈熙（英文名是 Austin），共同与陈悦探讨「线上活动的本质、价值、发展潜力」
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⬇【延伸阅读】
有了 Gotin：线上活动不需要取代线下，更应该定义新规则 | Founder 100
⬇【精彩时刻】
02:46 活动的本质是什么？
04:20 线上活动三要素：空间、人物、互动
05:05 「在线活动平台」与「在线会议软件」有什么区别？
06:40 声网：元宇宙与实时互动
08:41 投资人视角：面对科技巨头，创业公司如何以小搏大
10:48 如何平衡产品通用化 vs 客户需求多样化？
12:48 线上 vs 线下活动的核心区别？
17:14 如何打造更好的「线上互动」体验？
20:55 PLG：好产品肯定会口口相传
23:18 商机：如何说服甲方为「线上活动」买单？
26:29 定位：Event Marketing Management
28:20 如何理解线上要素从 2D 到 3D 的转变？
29:35 投资人视角：如何看线上活动的 3D 化？
31:47 数字化、虚拟化、元宇宙
34:29 线上活动与线下活动的边界
⬇【嘉宾 & 公司简介】
陈悦 Ray（有了 Gotin创始人 & CEO）：哈佛商学院⼯商管理硕⼠、多伦多⼤学计算机与电⼦⼯程荣誉学⼠。历任⻨肯锡咨询公司、联合国顾问、摩托罗拉中国区商务总经理、联想 CIO 首席幕僚长。任职期间被评为麦肯锡明星顾问、联想最年轻的业务总监。
有了 Gotin：创立于 2020 年，通过数据分析和推荐引擎，协助主办方举办高质量的在线活动和社区。自创立起，已经累计服务客户超过 100 家，累计策划执行活动超过 2000 场。其中包括世界移动通信大会、世界人工智能大会、世界互联网大会等。
声网：成立于 2014 年，是全球实时互动云服务开创者和引领者。声网 API 已经赋能社交直播、教育、游戏电竞、IoT、AR/VR 等 20 余行业赛道，共计 200 多种场景。2021 年全年，声网提供的 RTE 服务分钟数已超 6000 亿分钟。截至 2022 年 3 月 31 日，声网全球注册应用已超 43.9 万。
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栏目观察员：王式、Ashley
视频号：FounderPark
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本期编辑：Muji、田文博
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⬇【本期内容】
人人都可以当设计师的时代，即将到来。
今年 9 月，一幅由 AI 创作，而并非人类艺术家创作的绘画《太空歌剧院》火爆网络，还拿下了美国科罗拉多州博览会艺术比赛的「数字艺术/数字修饰照片」一等奖，AIGC（人工智能生成内容）由此也引发了大众的关注。
如果 AI 都可以当艺术家，创作艺术作品，帮助人们做一个日常的设计是不是也很简单？本期播客我们想带大家认识一家借助 AI 进行智能设计，提供 logo、包装和商品设计服务的公司——水母智能，而在其创始人 & CEO 苗奘看来：
AI 设计不同于 AI 艺术，智能设计的核心还是要通过 AI 解决设计问题，最终回归到客户需求上。接下来让我们跟着 Founder 100 栏目观察员 Ashley 和王式一起，来听听苗奘分享她对「智能设计」的思考。
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⬇【延伸阅读】
AI 设计，低门槛和平民化设计的终极答案 | Founder 100⬇【精彩时刻】
02:19 【AI x 设计】输入需求，自动生成
04:40 设计与艺术是两回事
07:32 商业环境变化：需求暴增、迭代快、千人千面
10:04 设计的趋势：低门槛、平民化、智能化
12:36 设计的定义发生了变化
18:38 从设计师到创业者的转变：克服惯性
24:33 设计创业后如何补上「技术短板」？
26:40 AI 给设计行业带来了哪些变化？
30:00 拓展了哪些场景？
33:03 选择服务中小微企业，而不是 KA 企业
34:01 面向未来，今天设计师可以做哪些准备？
⬇【嘉宾 & 公司简介】
苗奘（水母智能创始人 & CEO）：UAL 创新管理、设计双硕士。洛可可集团管理合伙人；历任洛可可伦敦公司创始人总经理，全国 UED 事业群总经理、智能出行创始人总经理。曾率团获得金投赏大奖、轩辕奖、华为科技突破奖。
水母智能：成立于 2020 年 11 月，是一家为中小微企业提供智能设计服务的可商用交付平台，目前智能设计服务包括智能形象设计、智能包装设计和智能商品设计，目前平台注册用户 300 万。
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栏目观察员：王式、Ashley
视频号：FounderPark
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本期编辑：Muji、田文博
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⬇【本期内容】
8 月初正式发布并开启众筹的「米家眼镜相机」或许还不够完美，但在其出品方「蜂巢科技」的创始人夏勇峰看来：
它是自 10 年前 Google Glass 发布以来，当下 AR 眼镜的最优解。因为做硬件与软件开发不同，必须要尊重现实、技术成熟度和产业链。目前 AR 眼镜的出货量总体较少，并没有形成类似手机的成熟产业链，这意味着要做一款消费级的 AR 眼镜，必须给产品做减法，让功能和场景更聚焦。
作为小米生态链创建者之一，曾操刀过小米手环、米家扫地机器人等多款爆品的夏勇峰，为什么会选择做一款「眼镜相机」？他看到了什么样的机会？这代表着 AR 怎样的演进路线？让我们跟着极客公园创始人 & 总裁张鹏一起，听听夏勇峰的思考。
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⬇【精彩时刻】
02:19 我们都不是天下最聪明的人
05:10 长期主义：看好 AR 智能眼镜的未来
07:43 AR 眼镜的两条路线：由虚到实、由实化虚
12:25 「相机」在移动设备里是最重要的工具
13:34 做硬件的法则：做减法、深入研究、尊重现实
15:32 当下 AR 眼镜的最优解
18:46 在产业起步期，产品「可用」就是里程碑
21:34 案例：米家眼镜相机有哪些使用场景？
24:57 创新的「时光回溯」功能：保存拍摄前 10 秒的视频画面
26:33 现阶段 AR 眼镜的定位：生产力工具
27:43 忘掉我们要做 AR 这件事情，先做一个「特殊拍照机位」
29:15 未来的硬件迭代路线和节奏
⬇【嘉宾 & 公司简介】
夏勇峰（蜂巢科技的创始人、董事长 & CEO）：2003 年毕业于北京航空航天大学自动化学院。2009 年在《商业价值》任主笔、编委，参与创办极客公园 Geekpark。2013 年加入小米公司，历任小米生态链高级产品总监、小米生态链副总裁、小米手机部部门总经理。2020 年被评为 100 位「小米十年杰出贡献者」之一。同年 10 月创办蜂巢科技。
蜂巢科技：「米家眼镜相机」的出品方。蜂巢科技成立于 2020 年 10 月，是一家个人消费电子产品创新硬件公司。核心团队由来自微软、阿里、小米、华为等知名企业的各领域专家组成。2021 年 5 月，获得小米科技和顺为资本天使轮投资，成为小米生态链企业。
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栏目观察员：张鹏
视频号：FounderPark
公众号：Founder Park
本期编辑：Muji、刘丢丢
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⬇【本期内容】
扎入细分场景，给产品做减法，或许是 AR 眼镜突破消费市场的新解法。
今年 8 月，光粒科技在海外众筹平台 kickstarter 上线了一款「专为泳者设计的 AR 智能泳镜」，可以在用户游泳时实时感知多项运动指标，并在水下近眼全息显示。
但要知道，水下几乎是 AR 眼镜的「无人区」，除了要考虑硬件本身的防水等级，还必须解决佩戴过程中的水雾、水蒸气、光线折射等问题。在访谈中，光粒科技的创始人 & CEO 张卓鹏也提到：
创业公司做这件事并不容易，但它可能胜在产品的定义，可能胜在技术的创新，甚至胜在对场景的理解和相关解决方案的落地，但对整个团队的考验也是全方位的。为什么光粒科技会选择切入「游泳场景」？背后有哪些技术积累和优势？本期播客，让我们跟着 Founder 100 栏目观察员 Ashley 一起，听听张卓鹏做「AR全息智能泳镜」背后的思考。
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⬇【精彩时刻】
02:43 「AR全息智能泳镜」的续航、重量、佩戴体验
05:28 场景：如何实现泳姿识别？
07:18 水下场景 AR 眼镜难点：水压、光路…
09:27 为什么切入「游泳场景」？技术积累 + 需求推动
13:23 AR 眼镜的两个核心指标：视场角、透光率
15:42 「树脂光波导」技术的演变和难点
20:03 不同场景，AR 眼镜对「内容丰富度」要求也不同
21:59 如何理解 AR 和 VR 的差异？
24:50 对 AR 的理解（从 Augmented Reality 到 Assisted Reality）
26:25 预测：Apple 公司或推出带「影像透视(video see-through)」 VR 产品
28:23 创业故事：AR 创业面临哪些挑战？
⬇【嘉宾 & 公司简介】
张卓鹏（光粒科技创始人 & CEO）：2007 年毕业于浙江大学光电系和竺可桢学院工高班，后赴美留学，获特拉华大学ECE博士/金融硕士学位，太赫兹成像领域的科学家，相关文献发表在包括Optics Letters，Optics Express等国际顶级光学期刊杂志。获得“浙江省特聘专家”称号，入选浙江省千人计划。
光粒科技：成立于 2017 年，是一家起步于光场和全息技术，聚焦于消费级 AR 产品研发制造的国家级高新技术企业，希望为 C 端消费者提供可长时间佩戴的、大视场角的 AR 眼镜产品，真正实现「让智能眼镜成为人类的新器官」愿景。
⬇【关于我们】
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视频号：FounderPark
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本期编辑：Muji、程程
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⬇【本期内容】
在元宇宙数字时尚流行之前，我们先解决「数字服装生产」的问题。
传统模式下，服装从款式设计、打版到样衣生产的周期很长。但如果采用线上数字 3D 设计方式，一个人就能完成全过程，并且服装「所见即所得」。
凌迪Style3D 正是这样一家提供服装 3D 数字化建模软件以及相关 SaaS 服务的 3D 设计一体化协同平台。其 创始人 & CEO 刘郴 相信：
未来数字时尚产业是「品牌+供应链」共同驱动，而创意、技术、产能的最佳结合点就在中国。所以中国时尚产业一定会迎来大发展。本期播客，我们便邀请到刘郴，与 Founder 100 栏目观察员王式、Ashley 共同聊聊数字服装产业的现状、发展与挑战。
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⬇【延伸阅读】
千亿美元的数字时尚行业，将如何改变服装业？| Founder 100
⬇【精彩时刻】
02:20 元宇宙 Avatar 服装与「QQ秀」的区别？
07:16 交互：从二维到三维（服装举例）
09:32 元宇宙是概念，但「物理世界的数字化」会发生
11:00 虚拟服装的生产制造过程
15:21 海外数字时尚产业发展情况
17:20 未来时尚产业是「品牌+供应链」双驱动
20:08 服装设计是「审美创造」；服装产业是「精准生产」
21:31 「快时尚」的诞生
25:50 服装产业数字化的难点：过于依赖人的经验
31:32 「设计」已成为工业里一个决定性力量
34:46 数字孪生：不要低估现实世界的复杂性
38:40 未来设计师有哪些发展前景？
⬇【嘉宾 & 公司简介】
刘郴（凌迪Style3D 创始人 & CEO）：毕业于比利时 VUB 大学，是国内服装外贸五十强联合创始人之一、服装数字化设计制造的领军人物、中国服装论坛主席团主席委员。
凌迪科技Style 3D：成立于 2015 年 11 月，是一家进行「柔性快反」供应链管理的时尚科技企业，核心产品有服装 3D 数字化建模软件、3D 数字化设计研发管理 SaaS、3D 数字化服装供应链交易平台。
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本期编辑：Muji、程程
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⬇【本期内容】
Airpods 系列是足够优秀的，但对于极客游戏玩家来说，或许还有另一种选择。
众所周知，今年 9 月 Apple 终于发布了AirPods Pro 二代，虽然耳机圈一直有个说法，万元以下听个响，不必苛求音质，但据说搭载 H2 芯片的 AirPods Pro 二代，依然真香！
而在 怒喵科技创始人、前魅蓝总裁 李楠 看来：
如果针对室内的桌面使用场景，特别是对于 PC 主机游戏玩家来说，怒喵几乎同期发布的 TWS 耳机：CYBERBLADE，或许在体验上更香这不禁让人感到好奇，怒喵科技作为初创公司有怎样的技术创新和思考，敢在特定场景叫板 Apple？本期播客，我们邀请到 李楠 做客 Founder 100 节目，与极客公园 创始人 & 总裁 张鹏一起，跟大家分享下「做一款反性价比 TWS 耳机背后的思考」
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⬇【精彩时刻】
02:25 新消费的时代，聚焦细分市场和人群
04:29 做一款「室内 for 主机玩家」的 TWS 耳机
06:11 白色耳机千篇一律，高级炫彩 RGB 百里挑一
10:10 TWS 无感一定会取代头戴无线大耳
11:49 避免做平庸产品，有舍才有得
12:30 「高保真」vs「计算音频」
16:38 基于计算音频，未来声音也会有个性化滤镜
18:49 耳机的低延迟意味着什么？体感有什么变化？
21:52 如何用「三芯片」技术，把 TWS 耳机延迟做到 50ms 内
22:42 考虑续航，Airpods 内置芯片并没有发挥全部实力
26:03 单次 4 小时续航足够满足大部分用户需求
28:22 为什么选择反性价比？收割有钱人的韭菜
⬇【嘉宾 & 公司简介】
李楠（怒喵科技创始人、前魅蓝总裁）：历任魅族科技 CMO 兼公司高级副总裁、魅蓝总裁。在全面负责魅蓝产品、品牌、市场、销售的情况下，魅蓝成为了中国年轻人最喜欢的手机品牌之一。
怒喵科技：专注做年轻人的 3C 潮流科技品牌，已获得美团龙珠资本、联想创投等数千万元人民币投资。自 2019 年成立以来，怒喵科技陆续发布了多款 3C 潮流科技产品，包括客制化机械键盘 CYBERBOARD。
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本期编辑：Muji、刘丢丢
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⬇【本期内容】
摩尔定律正在失效，单靠「堆硬件」无法满足当下骤增的算力需求。而「量子计算」作为最具潜力、也最受关注的新兴技术，吸引了不少关注。
本期播客，想带大家认识一位投身于「量子计算」的创业者——玻色量子联合创始人 & COO 马寅。他的个人经历非常丰富：中科院光电专业毕业后，先在航天领域进行神舟飞船研制工作；紧接着从体制内出来，尝试创业研发 AR 眼镜；如今选择投入到量子计算创业中，或许正如他所说：
人工智能的三要素（算力、算法、数据），只有算力是真正的瓶颈。如果把算力做好了，算法和数据难题也能迎刃而解。量子计算听起来很玄乎，但本质上就是一个厉害的算力工具为什么这么说？让我们跟着 Founder 100 栏目观察员王式 一起，与 马寅 共同探讨下量子计算的发展现状、技术路线和应用前景。
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⬇【精彩时刻】
02:21 创业选择：量子计算发展处于什么阶段？看到什么机会？
04:55 创业前后的生活变化？
06:32 认知：量子计算听起来玄乎，本质就是厉害的算力工具
07:30 认知：人工智能的三要素，「算力」是最大瓶颈
09:16 量子计算有哪些应用场景（交通规划、金融、制药...）
10:13 对比 GPT-3，量子计算在 AI 里有哪些优势？
12:03 量子计算的技术路线：光量子、超导量子、离子阱
12:51 认知：量子计算行业现状「学术界与产业界混杂」
14:18 不同技术路线背后，更重要的是「生态」
16:10 光量子路线的优势：算力、温度、可用性、工程化
18:31 光量子路线的缺点：可编程性、可扩展性、可容错性
21:45 量子计算的商业化潜力
23:47 如何理解用「量子比特」描述量子计算机的算力？
25:51 案例：量子计算在金融和制药领域的应用
29:14 玻色量子有哪些产品？
30:50 量子计算在「科学化-工程化」过程中有哪些挑战？
33:13 量子计算不是万能的，但一定能解决某些难题
⬇【延伸阅读】
玻色量子 马寅：量子计算+AI，未来已来 | Founder 100
⬇【嘉宾 & 公司简介】
马寅（玻色量子联合创始人 & COO）：毕业于中国科学院光电子专业，曾负责我国多个航天卫星型号与载人航天器型号的精密仪器与计算机系统设计工作，曾联合创办人工智能可穿戴硬件公司。
玻色量子：国内首家从事「相干量子计算及光量子计算」研发的高科技公司。在光量子领域十载厚积薄发，完全自主研发并实现光量子计算核心器件、关键组件国产化。在此基础上的第一个里程碑产品定位于基于相干伊辛机的相干量子计算硬件产品——天工量子大脑。
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⬇【本期内容】
「卫星互联网」不仅意味着卫星数量的增长，更预示着即将到来的「数据大爆炸」。以遥感卫星为例，目前中国资源卫星应用中心每天都会接收到超过 40TB 的遥感图像数据。类似这样的庞大数据量，采用什么传输方式才能使「数据回传」高效及时？
在空间激光通信行业深耕 10 年的 谭俊博士 发现
如果在相同维度上对比激光通信和传统的微波通信，按照 10Gbit/s 左右的传输速率来看，激光不管是功耗、体积还是成本都碾压微波通信；哪怕降一个规格，在 1-2Gbit/s 左右的速率上，激光也比微波通信要好一些如此看来，「激光通信」或许是一种解决方案。
2021 年，谭俊博士 瞄准机遇创立了一家希望对标 Starlink 星上激光通信技术的民营企业——氦星光联，希望能解决卫星互联网中高成本、低速率、高延迟的通信痛点。虽然才成立一年左右，但也收获了不少投资机构的认可，比如真格基金、奇绩创坛等。
本期播客，我们邀请到 氦星光联创始人 & CEO 谭俊博士， 与 Founder 100 栏目观察员 王式 一起聊聊：什么是激光通信？为什么如此坚定认可这个赛道？
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02:45 詹姆斯·韦伯空间望远镜（JWST）的数据/通信挑战
06:36 科普：空间激光通信是以真空/大气为介质传输激光
08:06 科普：核心 ATP 技术（捕获、跟踪、瞄准技术）
09:26 认知：未来商业航天主流思路是「不维护、低成本、可量产」
14:12 卫星激光通信的发展简史
16:09 卫星互联网的带宽、频段等难题，诞生了「激光通信」需求
18:05 认知：激光通信是增量市场，并非对微波通信的替代
19:14 为什么詹姆斯·韦伯空间望远镜（JWST）没有采用激光通信？
20:40 激光通信的技术瓶颈和挑战
21:42 成本的对比：激光通信 vs 微波通信
24:12 量产难题：航天领域的核心零部件依赖于人工/手工打造
26:03 「激光通信」在卫星通信、遥感、导航领域的应用
28:14 怎么看待 SpaceX 和中国商业航天目前的发展阶段？
31:28 低轨卫星是耗材，激光通信预计可达千亿市场规模
32:48 呼吁国内商业航天共建生态，合作共赢
34:02 创业感受：工程思维 + 企业家精神
⬇【嘉宾 & 公司简介】
谭俊（氦星光联创始人 & CEO）：中科院半导体所博士，深耕空间激光通信行业 10 年，曾在国内一流通信科技公司及航天院所工作，在卫星激光通信领域的科研和工程实践等方面均有丰富经验。
氦星光联：成立于 2021 年，是国内对标 Starlink 星上激光通信技术的民营企业，致力于低功耗小型化星载激光通信终端以及地面通信接收系统的研制，希望通过持续创新来解决卫星互联网中高成本、低速率、高延迟的通信痛点。
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⬇【本期内容】
「拿快递」的背后，占 GDP 约 15% 的「物流行业」正成为科技创业的新掘金地。
这次我们请到一家获「字节跳动」领投超 2000 万美元 B 轮融资的做仓储 AMR 机器人的公司——Syrius 炬星。在他们看来传统 AGV（Automated Guided Vehicle 自主引导小车）存在一定弊端，希望用更灵活自主的 AMR（Automated Mobile Robot 自主移动机器人）来适配复杂多变的场景。
在交流中，Syrius 炬星创始人 & CEO 蒋超 谈到：
以传统 AGV 为基础的刚性物流系统，即便做 20-30% 的最大吞吐量冗余，也无法应付 618 / 双 11 的 10-20 倍暴增订单量，所以在关键节点，很大程度还得依赖聘用「人力临时工」方式来满足需求。如此看来仓储物流领域的数字化改造，不能仅靠硬件升级，更需要用智能化去应对各种场景。本期播客，我们邀请到 蒋超 来跟 Founder 100 栏目观察员 王式 一起聊聊：在做 AMR 机器人过程中，他对仓储物流行业的新认知。
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⬇【延伸阅读】
字节看上的新赛道：AMR 自主机器人 | Founder 100
⬇【精彩时刻】
03:08 市场规模：中国 2021 年社会物流费用占 GDP 比重为 14.6%
05:02 科普：AMR（辅助拣选）机器人，可自主规划捡货策略
07:37 比特世界 vs 原子世界
08:31 科普：对比 AMR 机器人与 AGV 机器人
09:29 认知：如何定义「机器人」与「小车」的区别？
13:40 认知：中国市场真正需要的是 AMR，而不是 AGV
15:23 过去「有什么货卖什么货」；未来「要什么货有什么货」
16:11 为什么传统 AGV 在中国渗透率不高？
18:10 认知：对比中美，先天地理条件（国情）决定产业是否能做起来
20:56 认知：618 /双 11 的潮汐效应决定必须要招聘临时工
24:37 物流升级不只靠机器人硬件，还依赖于数据驱动 & 智能化
25:42 创业故事：硅谷工程师很重视工程能力，每年写 10w 行代码的满地爬
29:17 成功的关键是深入产业，亲自去仓储物流厂房里学习
32:46 RaaS（Robot as a service）的产生背景
35:06 案例：用 AMR 机器人运送金条
37:26 出海策略：为什么选择先切入日本市场？
44:00 技术壁垒 & 产业壁垒
49:16 创业思考：仓储物流不会一步跨越到无人化阶段，脚踏实地更重要
⬇【嘉宾 & 公司简介】
蒋超（Syrius 炬星创始人 & CEO）：曾任 Google X 实验室 Project Tango 项目负责人；曾在美国和日本工作，先后供职于摩托罗拉、NVIDIA 等公司。拥有多年 VSLAM 和导航、GPU 和并行计算、操作系统、深度学习领域经验。
Syrius 炬星：成立于 2018 年，专注研发 AMR（自主移动机器人）软硬件及云服务的企业。2021 年获字节跳动领投的 2000w+ 美元 B 轮融资。2020 年底入选硅谷知名媒体 The Information 的最具潜力初创企业榜，同时是榜单内排名最高的中国 AMR 企业。
⬇【关于我们】
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栏目观察员：王式
视频号：FounderPark
公众号：Founder Park
本期编辑：Muji、田文博
音乐：38辑 - AudioJungle 精选合集 - 技术
-
⬇【本期内容】
在广告推荐逐渐智能化的今天，B2B 营销还在信息化的道路上蹒跚前行。
这种说法并非空穴来风，针对个人消费者的广告会通过算法评估一系列指标：历史购买行为、网页浏览记录等等，进而让推荐变得更精准。而对于 B2B 的企业来说，营销方式还大多处于地推获客、电话推广的原始阶段，正如 百炼智能创始人兼 CEO 冯是聪 所说：
我们能否利用 AI 技术，把过去靠堆人的获客商业模式给颠覆掉，把传统的线下扫楼/扫街搬到互联网上本期播客，我们邀请到 冯是聪 来分享他的创业认知，与 Founder 100 栏目观察员 王式 一起来聊聊 B2B 营销智能化在国内的发展落地及未来。
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⬇【延伸阅读】
百炼智能 冯是聪：人工智能如何拯救 B2B 行业的地推获客？ | Founder 100
⬇【精彩时刻】
02:54 从北大「天网」实验室出来后创业
07:04 B2B 营销的创业机会点
07:58 孙正义「时光机」理论
09:59 对标公司：EverString（被 ZoomInfo 收购了），ZoomInfo 已经上市
11:14 中美的国情不同，B2B 营销赛道有超车机会
13:01 案例：创业后如何找到第一个客户——雀巢？
14:37 如何拿到销售线索？从哪些渠道搜集数据？
18:28 认知：信息孤岛/ App 会成为搜集公开数据的挑战难点吗？
21:38 如何利用人工智能技术「处理数据」？
24:33 选择：主攻大客户 or 广撒小微客户？
26:43 认知：如何理解 SaaS 领域的 PLG（Product-Led Growth）
30:19 创业的四个阶段：0-1、1-10、10-n、第二曲线
32:46 创业心法：脚踏实地、深入行业、躬身入局
⬇【嘉宾 & 公司简介】
冯是聪（百炼智能创始人 & CEO）：连续创业者，毕业于北京大学计算机系，前北大「天网」实验室的核心成员，在人工智能应用领域有 18 年实践经验。曾担任明略科技联合创始人兼总裁，秒针系统技术 VP。
百炼智能：成立于 2018 年，提供基于场景的智能化营销 SaaS 产品及数字化解决方案，能通过 AI 技术帮助企业提升从销售线索开发、筛选、联系、转化到市场洞察的营销全流程效率。目前已服务超过 300+ 中大型企业。
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