Avsnitt
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La concreción de la compra de Twitter por parte de Elon Musk generó mucha preocupación de parte de mucha gente y volvió a generar discusiones acerca de las plataformas sociales corporativas, sus modelos de negocios, sus prácticas comerciales, sus vínculos con los gobiernos y otros actores poderosos y las alternativas que existen. Nosotros ya habíamos hecho un programa sobre plataformas sociales descentralizadas a principios de esta temporada, pero ahora hicimos uno en el que abordamos otros asuntos. Y para eso contamos con la mejor ayuda posible, la de uno de los responsables de las instancias Undernet de PeerTube y mastodon.uy de Mastodon, dos de los espacios de esa federación de entornos sociales que suele llamarse “fediverso”.
Hablamos de los problemas del capitalismo de vigilancia y plataformas, de la historia de los movimientos de software y redes libres y de los movimientos contra la acumulación de datos de los usuarios y su cesión a gobiernos u otras corporaciones. También hablamos de la historia y la actualidad de las redes libres y de las últimas semanas en las que, tras el cambio de propiedad de Twitter, Mastodon en general y mastodon.uy en particular tuvieron ung ranc recimeinto de usuarios e interacciones.
Links a cosas sobre las que hablamos en el programa
Programa de El Opio en que hicimos una introducción al tema: https://www.youtube.com/watch?v=gJi9vQWyMC4
Libro Permanent Record de Edward Snowden: https://us.macmillan.com/books/9781250237231/permanentrecord
Libro Capitalismo de Plataformas de Nick Srnicek (con extracto): https://cajanegraeditora.com.ar/libros/capitalismo-de-plataformas-nick-srnicek/
Libro The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power de Shoshana Zuboff: https://profilebooks.com/work/the-age-of-surveillance-capitalism/
Toot con representación gráfica de las muchas ramas del fediverso: https://mstdn.social/@chespace/109276618346045349
Conducen: Adrián Barrera y Joaquín Moreira Alonso.
Participa: Emilio Delgado
Invitado especial: Santiago Roland
Produce: Laura Sandoval
Twitter: https://twitter.com/opiodelasmasas
Mastodon: https://mastodon.uy/@el_opio_
Facebook: https://www.facebook.com/elopiodelasmasas
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCS4lvM0jqy156dNUDVCeBNQ
PeerTube: https://tube.undernet.uy/c/elopio/videos
Twitch: https://www.twitch.tv/el_opio_ -
En los últimos meses hemos visto una proliferación en las plataformas sociales, aplicaciones de mensajería y en internet en general de imágenes generadas por distintas inteligencias artificiales, las cuales han ido desarrollándose y haciéndose públicas en los últimos años. Tras haber hecho varios programas sobre inteligencia artificial y sus principales corrientes y tecnologías y sobre las bases de su funcionamiento, en este programa nos dedicamos a comentar y analizar una de las principales formas en que estas tecnologías han logrado cierto hype en los últimos meses así como analizar críticamente las expectativas y discursos al respecto.
Hablamos de las principales herramientas existentes y comentamos algunos aspectos de su funcionamiento básico así como las formas en que los usuarios se han apropiado de ellas. También comentamos las distintas formas de sesgo que, al no ser más que procesamiento estadístico de scopus, las inteligencias artificiales terminan teniendo así como los problemas conceptuales que hay en la base de los desarrollos sobre inteligencia artificial y también, retomando cosas de los programas anteriores, comentamos cono estas imágenes son un ejemplo de los problemas que la digitalización presenta a la cultura.
Links a cosas sobre las que hablamos en el programa
Twitt con un resultado fallido del que hablamos en el programa: https://mobile.twitter.com/DeltyThe73rd/status/1581127306386427904
Artículo acerca del funcionamiento técnico del DALL-E 2: https://www.assemblyai.com/blog/how-dall-e-2-actually-works/
Sitio de Laion-5B: https://laion.ai/blog/laion-5b/
Sitio This Person Does Not Exist: https://thispersondoesnotexist.com/
Sitio This X Does Not Exist: https://thisxdoesnotexist.com/
Conducen: Adrián Barrera y Joaquín Moreira Alonso.
Participa: Emilio Delgado
Produce: Laura Sandoval
Twitter: https://twitter.com/opiodelasmasas
Mastodon: https://mastodon.uy/@el_opio_
Facebook: https://www.facebook.com/elopiodelasmasas
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCS4lvM0jqy156dNUDVCeBNQ
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Saknas det avsnitt?
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A partir de la discusión del programa pasado sobre piratería, continuamos conversando acerca de la piratería y los medios tecnológicos, analizando cómo esos artificios a los que llamamos leyes son fruto de su tiempo y cómo eso afecta al propio concepto de derecho de autor y a las formas de la propiedad de los objetos culturales.
Además, analizamos la ontología de los objetos digitales y cómo las propias características de los medios digitales son los que hacen que la piratería sea mucho más común. A fin de cuentas, los objetos digitales son replicables a la perfección y su propia ontología permite que sean copiables sin intermediación de un actor central (un editor, un distribuidor), de hecho, la única forma en que existen los objetos digitales es mediante el copiado, y las leyes lo único que pueden hacer es convertir en ilegal una forma específica de aquello que hace que los objetos digitales existan.
Links a cosas sobre las que hablamos en el programa
Libro Ser Digital de Nicholas Negroponte: https://books.google.com.uy/books/about/Ser_digital.html?hl=es&id=lmY1PwAACAAJ&redir_esc=y
Libro El Lenguaje de los Nuevos Medios de Lev Manovich: https://www.planetadelibros.com/libro-el-lenguaje-de-los-nuevos-medios-de-comunicacion/19444
Libro Remix: Making Art and Commerce Thrive in the Hybrid Economy: https://books.google.com.uy/books/about/Remix.html?id=dkCreKaD3ygC&redir_esc=y
El Opio se emite en vivo por nuestro canal de Twitch: https://www.twitch.tv/el_opio_
Conducen: Adrián Barrera y Joaquín Moreira Alonso.
Participa: Emilio Delgado
Produce: Laura Sandoval
Twitter: https://twitter.com/opiodelasmasas
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La cultura es un fenómeno potencialmente abierto y accesible a todos, pero, por distintas razones (algunas de ellas muy atendibles), a lo largo de la historia ha habido diferentes mecanismos de restringir el acceso, apropiación y resignificación de los objetos culturales, y ante cada uno de estos mecanismos surgieron formas de evadir las limitaciones. En el contexto de la cultura basada en tecnologías digitales, esas formas de evasión son llamadas “piratería”, y han sido centro de discusiones y políticas en todo el mundo desde hace, al menos, principios del siglo.
En este programa hablamos un poco de la historia de la piratería y de las formas en las que la industria cultural intentó contrarrestarla y cómo la propia industria volvió a hacerla tremendamente relevante hoy. Además, hablamos de algunos aspectos técnicos de la piratería, aunque sobre eso vamos a hablar más en el próximo programa.
Links a cosas sobre las que hablamos en el programa
Libro Ser Digital de Nicholas Negroponte: https://books.google.com.uy/books/about/Ser_digital.html?hl=es&id=lmY1PwAACAAJ&redir_esc=y
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A principios de mes un tipo intentó matar a la vicepresidenta argentina Cristina Fernández, un tipo que, se supo poco después, participaba en grupos neonazis, estaba interesado en el discurso ultraderechista y tenía tatuado un sol negro, símbolo del ocultismo nazi que se ha convertido en una forma de tatuarse un símbolo nazi sin utilizar la esvástica. A medida que se iban conociendo los detalles, los medios empezaron a producir contenido periodístico y los usuarios de plataformas sociales a dar sus opiniones. Tanto la cobertura mediática como la conversación en plataformas sociales estuvo llena de problemas, siendo uno de los principales que terminaron amplificando el discurso del atacante y su entorno, los estetizaron e incluso algunos hasta les dio cierto marco de justificación.
En este programa analizamos la cobertura de este caso y la comparamos con las de casos semejantes, comentamos las distintas formas en que aún coberturas críticas pueden ser funcionales a los nazis y cómo algunas formas de contextualización exacerbada pueden terminar hasta exculpándolos. Además, planteamos algunas cosas que sería bueno que una cobertura periodística aborde.
Links a cosas sobre las que hablamos en el programa
Artículo “How To Write About Nazis” de Amber A’Lee Frost: https://www.currentaffairs.org/2017/08/how-to-write-about-nazis
Artículo "The Mosque Shooter Exploited the Power of the Internet" de Paris Martineau con entrevista a Whitney Phillips: https://www.wired.com/story/mosque-shooter-exploited-power-of-internet/
Cuenta en Twitter del periodista Julián Macías: https://twitter.com/julianmaciast
Libro We Are Proud Boys de Andy Campbell: https://www.hachettebookgroup.com/titles/andy-campbell/we-are-proud-boys/9780306827464/
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Seguimos hablando de inteligencia artificial y complejidad, ahora abordando los aspectos más profundos del problema. Empezamos hablando de la complejidad como problema teórico en la filosofía, la epistemología y las ciencias formales, comentando los cambios conceptuales y epistémicos que se dieron a partir de fines del siglo XVIII y que alcanzan un punto muy elevado a principios del siglo XX, convirtiéndose en un abordaje general que cruza las ciencias sociales, básicas y formales. Luego vimos qué significa la complejidad para las ciencias de la computación y, recordando que la IA es, a fin de cuentas, procesamiento estadístico, específicamente para la inteligencia artificial, tanto en las limitaciones técnicas como en las consecuencias a escala social.
La inteligencia artificial aborda la complejidad de los problemas que aborda de varias maneras, pero, a fin de cuentas, todas terminan basándose en aumentar la capacidad de procesamiento haciendo computadoras más grandes y, por lo tanto, más demandantes de energía y más costosas. Esto hace que la inteligencia artificial sea un sector de desarrollo muy concentrado en unos pocos actores con mucha capacidad económica y poca o ninguna responsabilidad hacia la sociedad (sea porque son empresas privadas o porque son gobiernos opacos, tanto en China como en Estados Unidos), por lo que, el aumento del uso de inteligencia artificial en nuestras vidas (tanto en el sector privado como en el público) implica darles muchísimo poder de decisión a sistemas que no se sabe cómo funcionan, que tienen muchos problemas de sesgo y error y que son controlados por unos pocos actores muy poderosos y de discutibles intenciones.
Links a cosas sobre las que hablamos en el programa
Libro The Systems View of Life: A Unifying Vision de Fritjof Capra y Pier Luigi Luisi: https://www.cambridge.org/core/books/systems-view-of-life/35186BA5B12161E469C4224B6076ADFE
Proyecto Entropy de Counter Social: https://counter.social/entropy/woeisme.php
Artículo AI and Compute en OpenAI: https://openai.com/blog/ai-and-compute/
Libro Capitalismo de Plataformas de Nick Srnicek (con fragmento de lectura libre): https://cajanegraeditora.com.ar/libros/capitalismo-de-plataformas-nick-srnicek/
Libro Who Owns the Future? de Jaron Lanier: https://www.simonandschuster.com/books/Who-Owns-the-Future/Jaron-Lanier/9781451654974
Repositorio en github con el script de fractales: https://github.com/ElOpio/MachineLearningDemostracion
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La inteligencia artificial es algo ubicuo en nuestras vidas y a ella se encomiendan cada vez más tareas, algunas de las que somos conscientes y otras de las que no, y se lo hace partiendo de la premisa de que, al no estar sujeta a problemas de criterio humano sino solamente a un análisis sistemático de la realidad, esta no se equivocaría. Sin embargo, la inteligencia artificial está sujeta a muchísimas fuentes de error de distintos tipos, y dedicamos nuestro programa a comentar algunos de estos.
El primer gran grupo de problemas son los relacionados a los sesgos, tanto del corpus como de la propia definición de variables. El sesgo, que es un problema que se ha trabajado en varias disciplinas (desde la bibliotecología hasta las neurociencias) se observa en la IA de muchas maneras: a veces reproduce problemas sociales al aplicar acríticamente datos de sociedades desiguales y problemáticas y otras deja de lado dimensiones enteras de los problemas que analiza, generando nuevas injusticias y problemas de carácter social.
Pero, además, hay problemas que no surgen de los corpus y bases de datos y su composición sino de la propia arquitectura técnica de los sistemas. Por eso, analizamos algunas formas en las que se producen errores en los sistemas y algunas maneras en las que algunos las inducen a ello.
Links a cosas sobre las que hablamos en el programa
Charla sobre algunos de los problemas de las grandes corporaciones tecnológicas y como evitar algunos: https://tube.undernet.uy/w/q6gKWhofAVdgmGp1PzGopY
Entrevista a William Isaac sobre algunos peligros de la IA: https://montisvisitranslatorum.wordpress.com/2020/11/23/los-verdaderos-peligros-de-la-ia-estan-mas-cerca-de-lo-que-pensamos-karen-hao-entrevista-a-william-isaac/
Artículo sobre el paper que provocó el despido de Timnit Gebru y sobre los problemas alrededor: https://www.technologyreview.com/2020/12/04/1013294/google-ai-ethics-research-paper-forced-out-timnit-gebru/
Publicación del equipo técnico de Twitter sobre los problemas de sus algoritmos: https://blog.twitter.com/engineering/en_us/topics/insights/2021/sharing-learnings-about-our-image-cropping-algorithm
Artículo sobre algunos problemas de sesgo de los algoritmos de Twitter: https://www.wired.com/story/twitters-photo-cropping-algorithm-favors-young-thin-females/
Artículo sobre la IA de Google y los gorilas: https://www.wired.com/story/when-it-comes-to-gorillas-google-photos-remains-blind/
Otro artículo sobre la IA de Google y los gorilas: https://www.bbc.com/news/technology-33347866
Artículo sobre algunos problemas con el aprendizaje adversarial en reconocimiento de imágenes: https://bdtechtalks.com/2020/08/03/machine-learning-adversarial-image-scaling/?utm_source=pocket_mylist
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Luego de realizar una crono/genealogía de la Inteligencia artificial y de comentar los principales desarrollos que llevaron a lo que es la IA hoy, nos embarcamos en la difícil tarea de tratar de analizar y entender un poco más cómo funcionan las Inteligencias Artificiales actualmente existentes, en particular los modelos de Machine Learning. Para eso, partimos de una definiciones básicas de investigación y análisis estadístico y probabilistico que son centrales para la IA contemporánea, y, de paso, hicimos algunos detours para hablar de epistemología y metodología.
Además, estuvimos hablando de algoritmos, de su origen conceptual y de cómo funcionan, y del algoritmo para hacer una milanesa. Y, para que no nos digan que nos hacemos los teóricos pero no sabemos nada práctico, hicimos y corrimos unos scripts sencillos de Machine Learning en vivo y hablamos acerca de las potencialidades de herramientas tan sencillas para cosas muy complejas.
Links a cosas sobre las que hablamos en el programa
Primer programa de la crono/genealogía: https://www.youtube.com/watch?v=jr9y3gWGeVI.
Segundo programa de la crono/genealogía: https://www.youtube.com/watch?v=JXZ9-r6_YZA.
Tercer programa de la crono/genealogía: https://www.youtube.com/watch?v=mjGdMcFyJkY.
Cuarto programa de la crono/genealogía: https://www.youtube.com/watch?v=ncDWabynuYg.
Entrada de Wikipedia de Algoritmo: https://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo
Libro Psicopolítica de Byung-Chul Han: https://www.herdereditorial.com/psicopolitica_2
Repositorio en github con los scripts: https://github.com/ElOpio/MachineLearningDemostracion
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Durante los primeros años del gobierno de Donald Trump, un extraño fenómeno comenzó a crecer en los más oscuros rincones de internet (unos rincones que no son ajenos a los fiele opiómanos), un fenómeno donde se combinaban el conspiracionismo ultraderechista y el pánico sobre abuso ritual satánico, con los memes, youtubers y las plataformas sociales. Heredero del pizzagate, el gamergate y la Clinton Body Count, QAnon fue un fenómeno sumamente complejo, con muchas ramificaciones, de escala mundial y que generó un impacto político en todo el mundo.
Retomando algunas cosas que ya hemos hablado en otros programas, hablamos de QAnon, de sus orígenes, su desarrollo y su impacto político, así como también del rol que tuvieron los medios digitales en todo esto. Y, para eso, tuvimos el gusto de conversar con el periodista y podcastero Bruno Scelza.
Links a cosas sobre las que hablamos en el programa
Artículo “QAnon: conspiración desde Estados Unidos hacia el mundo” en Lento de Bruno Scelza: https://ladiaria.com.uy/lento/articulo/2021/6/qanon-conspiracion-desde-estados-unidos-hacia-el-mundo/
Entrevista de Bruno Scelza a Ignazio Vario “Un uruguayo que sigue a QAnon” en Lento: https://ladiaria.com.uy/lento/articulo/2021/6/un-uruguayo-que-sigue-a-qanon/
Artículo "A Game Designer’s Analysis Of QAnon" de Reed Berkowitz: https://medium.com/curiouserinstitute/a-game-designers-analysis-of-qanon-580972548be5
Libro Kill All Normies de Angela Nagle: https://www.johnhuntpublishing.com/zer0-books/our-books/kill-all-normies
Preprint de artículo "QAnon Propaganda on Twitter as Information Warfare: Influencers, Networks, and Narratives" de Laura Dilley, William Welna y Faith Foster: https://arxiv.org/abs/2207.05118
Artículo "Tracing normiefication: A cross-platform analysis of the QAnon conspiracy theory" de Daniel de Zeeuw, Sal Hagen, Stijn Peeters y Emilija Jokubauskaite: https://journals.uic.edu/ojs/index.php/fm/article/view/10643
La Tortulia podcast: https://tortuliapodcast.wordpress.com/
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Participa: Emilio Delgado
Invitado especial: Bruno Scelza
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Último programa de nuestra serie haciendo una cronología y genealogía de la Inteligencia Artificial, y finalmente llegamos a hablar de lo que está pasando actualmente. Empezamos hablando del momento en que, entre fines de los 2000 y principios de los 2010, los modelos basados en redes neuronales convivían con los basados en redes semánticas que, en aquel momento, parecían tener un mejor futuro. Sin embargo, en gran medida debido a la capacidad de procesamiento de las computadoras, pero también debido a la gran capacidad de obtención de datos automáticamente de parte de las grandes compañías del capitalismo de plataformas y vigilancia, el modelo de redes neuronales terminó instalándose como el más importante.
Comentamos los distintos modelos dentro de las redes neuronales, explicando las características básicas de los tres principales modelos de machine learning (aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje reforzado) y deep learning. Además, comentamos algunas de las potencialidades de la Inteligencia Artificial, tanto desde el pesimismo como desde el optimismo.
Links a cosas sobre las que hablamos en el programa
Entrada en Wikipedia sobre The Great Firewall (el sistema chino de control de internet, en inglés): https://en.wikipedia.org/wiki/Great_Firewall
Entrada en Wikipedia sobre The Great Firewall (en castellano): https://es.wikipedia.org/wiki/Gran_Cortafuegos
Libro Who Owns The Future de Jaron Lanier: https://www.simonandschuster.com/books/Who-Owns-the-Future/Jaron-Lanier/9781451654974
Artículo de Byung Chul-Han sobre la recopilación de datos y la pandemia en Corea : https://elpais.com/ideas/2020-03-21/la-emergencia-viral-y-el-mundo-de-manana-byung-chul-han-el-filosofo-surcoreano-que-piensa-desde-berlin.html
Libro La Terraformación: Programa Para El Diseño de Una Planetariedad Viable de Benjamin Bratton: https://cajanegraeditora.com.ar/libros/la-terraformacion-benjamin-bratton/
Conversación en la que participaron Nick Srnicek y Reza Negarestani: https://www.youtube.com/watch?v=s-lSYxeE8PE
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Seguimos haciendo nuestra cronología y genealogía de las tecnologías que se suele llamar “inteligencia artificial”. En este programa nos centramos en el camino desde el primer invierno de la IA (período en el que bajó la inversión y el interés en la inteligencia artificial) hasta el desarrollo y consolidación de las tecnologías actualmente imperantes. Hablamos del rol de los sistemas expertos y de otros sistemas basados en enormes sistemas de reglas en el segundo período de auge de la IA y como eso sólo pudo ser posible porque, tal como había predicho Gordon Moore en su famosa “ley” de 1965, el desarrollo de chips más potentes y discos de memoria con más capacidad lo permitieron. También hablamos de algunos hitos de carácter más bien sociocultural, como los enfrentamientos entre campeones de ajedrez y sistemas de computación y como eso contribuyó a un mayor interés en la IA y al final del segundo invierno.
El fin de este segundo invierno vino con dos grandes tendencias en el desarrollo, las llamadas “redes semánticas”, basadas en grandes bases de reglas introducidas directamente por actores humanos, y de las “redes neuronales”, en las que, a partir del ingreso de corpus y el análisis estadístico, era el propio sistema el que desarrollaba las reglas. El final de la década del 2000 estuvo caracterizado por la convivencia entre estos tipos de sistema, y no fue sino hasta los primeros grandes avances de empresas como Google que finalmente terminaron imponiéndose los sistemas basados en redes neuronales.
Además, hablamos del paso de una IA mayormente desarrollada en universidades con financiamiento público hasta la IA contemporánea que, en occidente y Japón (porque en China la cosa es muy diferente), es desarrollada y financiada por algunas de las principales empresas de tecnología. Este movimiento en los actores involucrados no es menor, pues la IA contemporánea se vincula directamente con las lógicas del actual capitalismo de plataformas y vigilancia.
Links a cosas sobre las que hablamos en el programa
Entrada en Wikipedia sobre Drools (un sistema experto que comentamos): https://en.wikipedia.org/wiki/Drools
Entrada en Wikipedia sobre la ley de Moore: https://es.wikipedia.org/wiki/Ley_de_Moore
Libro Crítica de la Comunicación de Lucien Sfez: https://www.amorrortueditores.com/Papel/9789505186433/Cr%C3%ADtica+de+la+comunicaci%C3%B3n
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Continuamos con nuestra serie destinada a hacer una cronología y una genealogía de las tecnologías denominadas “inteligencia artificial”. Luego de haber hablado de las imaginaciones acerca de creación de vida desde lo inerte y de los primeros desarrollos teóricos orientados hacia la creación de una inteligencia artificial de Alan Turing, en este programa empezamos hablando de las tres grandes corrientes de pensamiento que confluyen, en la segunda posguerra, en un campo multidisciplinar vinculado a lo que luego se llamó inteligencia artificial: las teorías y desarrollos técnicos en computación de Turing, la teoría matemática de la información de Claude Shannon y los desarrollos en un, entonces, nuevo campo transdisciplinario, la cibernética, en cuyas discusiones fermentales participaron destacadísimos científicos de diversas áreas, desde Norbert Wiener y Warren McCulloch hasta Gregory Bateson y Margareth Mead.
Estos desarrollos, inicialmente sólo teóricos, permitieron que en los años siguientes se dieran desarrollos técnicos impresionantes en el campo de la inteligencia artificial, tales como la primer red neuronal (SNARC), los primeros bot conversacionales (como STUDENT y ELIZA), los solvers (como el General Problem Solver), los sistemas expertos (como las versiones informáticas del DSM) y los sistemas de procesamiento basados en búsquedas en bases de conocimiento previo (como los sistemas de ajedrez). Ese desarrollo generó un gran entusiasmo, a veces bastante exagerado e inmotivado, pero también generó dudas, lo cual llevó a dos “inviernos de IA” en los que la inversión y el interés mermaban considerablemente.
Links a cosas sobre las que hablamos en el programa
Artículo “A Mathematical Theory of Communication” de Claude Shannon: https://web.archive.org/web/19980715013250/http://cm.bell-labs.com/cm/ms/what/shannonday/shannon1948.pdf
Artículo “Behavior, Purpose and Teleology” de Arturo Rosenblueth, Norbert Wiener y Julian Bigelow: https://courses.media.mit.edu/2004spring/mas966/rosenblueth_1943.pdf
Libro Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine de Norbert Wiener: https://archive.org/details/cybernetics-or-communication-and-control-in-the-animal-and-the-machine-norbert-wiene-ocr/page/43/mode/2up
Libro Steps to an Ecology of Mind de Gregory Bateson: https://archive.org/details/stepstoecologyof0000bate_u4t4
Informe Lighthill que es considerado uno de los motivos del primer invierno de la IA : http://www.chilton-computing.org.uk/inf/literature/reports/lighthill_report/p001.htm
Libro How We Became Posthuman: Virtual Bodies in Cybernetics, Literature and Informatics (1999) de N. Katherine Hayles, en el que hay mucha información sobre las discusiones que abordamos en el programa (ficha editorial): https://press.uchicago.edu/ucp/books/book/chicago/H/bo3769963.html-
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Las tecnologías denominadas colectivamente “inteligencia artificial” han ganado una relevancia cada vez mayor en nuestra sociedad. Sea porque se están usando para recopilar y procesar información relevante o porque el significante “inteligencia artificial” y otros significantes asociados (como “machine learning” y “data science”) aparecen constantemente en el discurso público, la IA se ha convertido en un tema cada vez más recurrente. Pero, como suele suceder, el discurso periodístico y académico al respecto no siempre es claro acerca de qué son y cómo funcionan esas tecnologías.
Con el objetivo de aclarar un poco el asunto, empezamos una serie de programas acerca de inteligencia artificial, y lo hicimos yendo a la prehistoria de las tecnologías, a las primeras aventuras imaginativas de los humanos acerca de formas de vida artificial y de los primeros autómatas. Luego, pegamos un salto hasta el siglo XX y hablamos del llamado padre de la computación moderna, Alan Turing, y hablamos de sus ideas acerca de la inteligencia artificial.
Links a cosas sobre las que hablamos en el programa
Artículo de Tech Policy Press acerca de cómo referirse a la inteligenica artificial: https://techpolicy.press/artifice-and-intelligence/
Traducción del prólogo del libro How We Became Posthuman: Virtual Bodies in Cybernetics, Literature and Informatics (1999) de N. Katherine Hayles: https://montisvisitranslatorum.wordpress.com/2021/02/07/prologo-como-nos-volvimos-posthumanos-n-katherine-hayles/
El Opio se emite en vivo por nuestro canal de Twitch: https://www.twitch.tv/el_opio_
Conducen: Adrián Barrera y Joaquín Moreira Alonso.
Participa: Emilio Delgado
Produce: Laura Sandoval
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Internet se inventó para tener una red descentralizada de los servidores militares y la web para acceder a artículos científicos, pero, como ya comentamos en programas anteriores, los usuarios rápidamente las convirtieron en espacios para la formación de comunidades, pero no sólo eso, también para hablar de gatitos, acceder a pornografía y, por supuesto, comportarse como un imbécil. En este último programa del ciclo sobre comunidades digitales nos enfocamos en las formas de comunidad digital molesta, imbécil, a veces violenta.
Hicimos un paseo histórico por las primeras comunidades de imbéciles en usenet y el primer gran ataque de trolling en 1993 y desde allí avanzamos comentando otros acontecimientos importantes en los que comunidades se formaron con objetivos disruptivos o directamente destructivos, sea para generar caos en las IA de las principales compañías de tecnología, para apoyar candidatos racistas y sexistas a llegar a la Casa Blanca o para mover el mercado de valores. Es que, a fin de cuentas, los humanos somos unos imbéciles, y una conexión digital nos va a permitir ser imbéciles juntos.
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Programas de El Opio sobre temas relacionados:
El Opio (S09E21) sobre trolling: http://elopiodelasmasas.com.uy/temporada-9-programa-21-trolleando-el-eter/
El Opio (S09E21) sobre trolling: http://elopiodelasmasas.com.uy/temporada-9-programa-22-trolleando-el-eter-ii/
El Opio (S06E02) sobre Tay: http://elopiodelasmasas.com.uy/temporada-6-programa-2-como-hacer-amigos/
Artículo de Joaquín Moreira sobre Tay (2016): http://elopiodelasmasas.com.uy/315-2/
Artículo de Wired acerca del origen del trolling: https://www.wired.com/1994/05/alt-tasteless/
Libro Kill All Normies (2017) de Angela Nagle: https://www.amazon.com/Kill-All-Normies-Culture-Alt-Right/dp/1785355430
Libro This Is Why We Can’t Have Nice Things (2016) de Whitney Phillips: https://www.amazon.com/This-Cant-Have-Nice-Things/dp/0262529874
Artículo de La Diaria sobre Wall Streets Bets: https://ladiaria.com.uy/economia/articulo/2021/2/por-los-loles-wall-street-bets-el-foro-de-reddit-con-fanaticos-de-elon-musk-que-sacudio-la-bolsa/
Subreddit Wall Street Bets: https://www.reddit.com/r/wallstreetbets/
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Poco tiempo después del surgimiento de las principales de redes digitales ya estaban surgiendo comunidades en las que los usuarios se reunían por el mero gusto de hacerlo, para intercambiar ideas, para pelearse y para ser parte. El paso de una web mayormente centrada en sitios estáticos a una web abrumadoramente centrada en usuarios potenció las herramientas a partir de las cuales se formaron las comunidades y el aumento de la adopción de internet y la web aumentó la cantidad de gente que participaba en ellas. En este programa hablamos de las comunidades de la web masiva, comunidades como 4chan y Taringa!, pero también comunidades formadas en las plataformas sociales generalistas, las que no son comunidades de por sí, pero en las que han emergido comunidades de las maneras más variadas e insospechadas.
Además, planteamos que las comunidades están compuestas por personas, pero no en tanto que seres humanos sino en tanto que presentaciones performáticas que estos humanos hacen de sí mismos en un marco de interacción específico. Así, cada individuo presenta una persona diferente en cada contexto social y la regula a partir de la información que recibe de este.
Links a cosas sobre las que hablamos en el programa
Artículo “Escribo sobre Taringa! y te lo muestro” en el que Joaquín desarrolla muchas de las ideas de las que hablamos en el programa: https://sujetos.uy/2021/05/21/escribo-sobre-taringa-y-te-lo-muestro/
Libro La Presentación de la Persona en la Vida Cotidiana de Ervin Goffman: https://www.amazon.es/presentaci%C3%B3n-persona-vida-cotidiana-Sociolog%C3%ADa/dp/9505182007
Tesis doctoral Taken Out of Context: American Teen Sociality in Networked Publics de danah boyd: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1344756&rec=1&srcabs=2101062&pos=1
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Internet surgió en los sesenta como un proyecto militar orientado a mantener una conexión segura y redundante entre computadoras militares y universitarias y la web fue desarrollada a principios de los noventa como un proyecto científico que permitiese a los investigadores acceder a los documentos, informes y papers de otros científicos. Rápidamente, estas redes fueron adoptadas para otros usos concretos, pero también surgieron espacios donde la gente se encontraba más que nada por el mero hecho de encontrarse, de intercambiar con otros, de discutir, y así surgieron las primeras comunidades digitales.
En este programa hablamos de las primeras herramientas mediante las cuales los usuarios se conectaron a otros, a veces con alguna excusa temática, pero, a fin de cuentas, por el simple gusto de interactuar: desde las herramientas basadas en internet como los BBS, la Usenet, as listas de mails y el IRC hasta las primeras herramientas basadas en la web, en particular los foros. Pero dejamos claro que no cualquier cosa en la cual hay individuos que interactúan es una comunidad digital, debería haber algo más, y planteamos que ese algo más tiene que ver con prácticas significantes que emergen en el uso técnico y que los usuarios adoptan, mayormente por imitación y sin ser conscientes de ello. Así, marcamos la diferencia entre una plataforma para que los usuarios publiquen contenido y una comunidad digital, que para ser tal necesita un conformar una comunidad semiótica con sentido de pertenencia, roles, sistemas de valores y un montón de chistes internos.
Links a cosas sobre las que hablamos en el programa
Artículo “Escribo sobre Taringa! y te lo muestro” en el que Joaquín desarrolla muchas de las ideas de las que hablamos en el programa: https://sujetos.uy/2021/05/21/escribo-sobre-taringa-y-te-lo-muestro/
Documento de ARPANET acerca de las listas de mail: https://web.archive.org/web/20110609180647/http://www.ntia.doc.gov/ntiahome/domainname/130dftmail/lists.txt.
Artículo sobre los BBS: https://www.wired.com/2010/02/0216cbbs-first-bbs-bulletin-board/
Artículo acerca de distintas plataformas de interacción social de los primeros años de internet y la web: https://www.makeuseof.com/tag/how-we-talk-online-a-history-of-online-forums-from-cavemen-days-to-the-present/
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Tercer programa de la serie sobre blockchain, criptodivisas y todo el mundo cripto. Luego de hablar de los antecedentes que desembocaron en la creación de Bitcoin y los posteriores desarrollos orientados a crear tokens diferenciados y smart contracts, esta vez hablamos de los fenómenos que ganaron atención más recientemente. Hablamos de las DAOS y los NFT, de qué son y cómo funcionan, y también de los problemas que resuelven y los que generan así como de algunos discursos alrededor de ellos que no siempre están muy vinculados a lo que efectivamente pasa.
También hablamos de la Web3, una propuesta para una nueva forma de Web que superaría los problemas del capitalismo de vigilancia de la Web 2.0 (de lo que hablamos en el programa cuatro de esta décima temporada), pero parece más bien una etiqueta de marketing para un nuevo modelo de negocios que símplemente se superpondría a la web actual.
Finalmente, discutimos algunos de los supuestos fundamentales que presentan los criptoentusiastas, en particular la resolución del problema de la confianza y la seguridad en las operaciones, y comentamos que la solución que ofrecen estas propuestas no siempre parece que vayan a funcionar.
Links a cosas de las que hablamos en el programa
Sitio Web3 is going just great, donde se publican notas centradas en los problemas alrededor de la Web3 y otros asuntos crypto: https://web3isgoinggreat.com/
Artículo de Edward Snowden defendiendo el crypto: https://edwardsnowden.substack.com/p/cbdcs
Artículo de divulgación de Yannis Varoufakis acerca de la teoría monetaria que incorpora un comentario sobre las criptodivisas: https://www.yanisvaroufakis.eu/2021/08/02/what-is-money/
Nuestro programa sobre Capitalismo de vigilancia (YouTube): https://www.youtube.com/watch?v=Mp96cS9g8jk
Nuestro programa sobre Capitalismo de vigilancia (PeerTube): https://tube.undernet.uy/w/mTESwiX6EN3Tztxa7Qbw6X
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Continuamos hablando de blockchain, criptodivisas y todo el mundo cripto, esta vez empezamos a hablar de lo que pasó luego de Bitcoin. Empezamos comentando las primeras innovaciones hechas al blockchain buscando establecer un sistema donde los token no sean todos iguales, desde namecoin y los token de color hasta la creación de Ethereum y su red ether, donde confluyen las ideas de tokens diferentes con otras ideas que venían circulando en el ambiente, en particular los smart contracts. También hablamos un poco sobre los smart contracts y lo que fueron en oposición a lo que teóricamente serían y hicimos unos comentarios sobre los NFT.
Luego, analizamos algunas de las propuestas y explicaciones que se hacen desde el mundo cripto y las pusimos en contraste con lo que efectivamente está pasando con ellas y, sobre el final, hicimos algunos comentarios más conceptuales acerca de algunas de las suposiciones alrededor de lo cripto.
Links a cosas de las que hablamos en el programa
Nick Szabo sobre los smart contracts: https://www.fon.hum.uva.nl/rob/Courses/InformationInSpeech/CDROM/Literature/LOTwinterschool2006/szabo.best.vwh.net/smart.contracts.html
Artículo de Vitalik sonde plantea mucho de lo que luego hará en Ether: https://bitcoinmagazine.com/technical/bootstrapping-a-decentralized-autonomous-corporation-part-i-1379644274
Kara Szabo, crypto como zero sum game: https://karanomics.substack.com/p/the-game-of-crypto
Primeros acercamientos al NFT de parte de artistas: https://vimeo.com/96131398
Precursores de los NFT dicen que no se supone que fuese así: https://www.theatlantic.com/ideas/archive/2021/04/nfts-werent-supposed-end-like/618488/
La Telaraña sobre NFTs, programa 1: https://www.youtube.com/watch?v=919U_VX7NZA
La Telaraña sobre NFTs, programa 2: https://www.youtube.com/watch?v=synBqJmdChk
Nakamoto institute https://nakamotoinstitute.org/
CryptoAnarchy wiki https://cryptoanarchy.wiki/
Sitio de red Ether: https://ethereum.org/
Whitepaper de Ether: https://ethereum.org/en/whitepaper/#ethereum-whitepaper
Nick Land, Šum#10.2 / Nick Land: Crypto-Current, An Introduction to Bitcoin and Philosophy: http://sumrevija.si/en/sum10-2-nick-land-crypto-current-an-introduction-to-bitcoin-and-philosophy/
Nick Land, Bitcoin & Philosophy: https://thenewcentre.org/archive/bitcoin-philosophy/
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En los últimos años se ha hablado mucho de bitcoin, criptodivisas y blockchain, pero en general se lo ha hecho desde perspectivas más imaginarias que analíticas, mostrando todas las maravillas que ofrece o todos los peligros tremendos que acarrea. En este programa nos dedicamos a comentar cómo funciona el bitcoin y sus principales aspectos técnicos.
Además, hicimos una historia de las criptodivisas que no comienza en 2008 sino mucho antes, con los desarrollos en criptografía y dineros electrónicos de los años de la guerra fría.
Links a cosas de las que hablamos en el programa
La historia de Merkle: https://www.merkle.com/1974/
Satoshi Nakamoto Institute: https://nakamotoinstitute.org/
CryptoAnarchy wiki: https://cryptoanarchy.wiki/
Un dashboard sobre la operación en Bitcoin: https://bitcoin.clarkmoody.com/dashboard/
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La publicidad se ha convertido en el principal modelo de negocios de internet, pero esto no es algo que surgió de la nada sino que es el resultado de desarrollos técnicos y de la incorporación de prácticas llegadas de las finanzas. Y tal como sucede con las finanzas, si bien la cantidad de dinero que mueve la publicidad digital es inmenso, hay quienes afirman que el modelo tiene sus límites y que estamos por alcanzarlos.
Además, la forma en que funciona esta publicidad define cómo funcionan las plataformas que usamos todo el día, con consecuencias sociales, culturales y políticas.
Links a cosas de las que hablamos en el programa
Shoshana Zuboff acerca de Sheryl Sandberg (ejecutiva de AOL, Google y Facebook): https://www.xlsemanal.com/conocer/tecnologia/20190318/sheryl-sandberg-facebook-google-uso-datos-usuarios.html
Predicciones sobre publicidad programática en Estados Unidos: https://www.emarketer.com/content/us-programmatic-ad-spending-forecast-2019
Libro Subprime Attention Crisis de Tim Hwang: https://us.macmillan.com/books/9780374538651/subprimeattentioncrisis
Agustin Fou sobre la publicidad digital:https://www.forbes.com/sites/augustinefou/2021/05/16/digital-marketings-lost-decadetime-to-think-different-do-different/?sh=7b1a5c9f2220
Más de Agustin Fau sobre la publicidad digital: https://www.forbes.com/sites/augustinefou/2021/05/05/why-is-ad-tech-targeting-so-bad/?sh=89b810721239
Libro The Age of Surveillance Capitalism de Shoshana Zuboff:https://www.publicaffairsbooks.com/titles/shoshana-zuboff/the-age-of-surveillance-capitalism/9781610395694/
Ensayo How to Destroy Surveillance Capitalism de Cory Doctorow: https://onezero.medium.com/how-to-destroy-surveillance-capitalism-8135e6744d59
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![[S10E23] Plataformas sociales descentralizadas (segunda parte)](https://is1-ssl.mzstatic.com/image/thumb/Podcasts122/v4/26/1a/70/261a702b-773c-be22-be17-bef33bfaa14d/mza_13273252574062412352.jpg/80x80bb.jpg)